erp基础数据设置实验（精选5篇）

erp基础数据设置实验 第1篇

ERP实验报告

序号：4实验名称：设置会计科目及设置凭证类别 姓名：班级：学号：

一、实验目的

（1）掌握增加、复制、修改、封存及删除会计科目的方法。（2）掌握设置凭证类别的方法。

二、实验内容 步骤如下：

1、启动企业应用平台后，并以账套主管身份登录所建账套，登录日期改为会计启用日期，在业务导航栏中，单击下方“基础设置”——上方“基础档案”——财务——会计科目，即可在右边的会计科目框中根据上方的标签选择对应下的会计科目，增加二级科目等操作。选择一级科目后，在上方工具栏中点击“增加”即可在该一级科目下建二级科目。

2、启动企业应用平台后，并以账套主管身份登录所建账套，登录日期改为会计启用日期，在业务导航栏中，单击下方“基础设置”——上方“基础档案”——财务——会计科目，然后在会计科目框中打开上方的菜单栏中的“编辑”，选择“成批复制”，出现成批复制提示框，在其中输入需要被复制的会计科目编码到目的科目编码下，选择本账套，确定即可。

3、启动企业应用平台后，并以账套主管身份登录所建账套，登录日期改为会计启用日期，在业务导航栏中，单击下方“基础设置”——上方“基础档案”——财务——会计科目，在相应标签下找到对应的会计科目，点击上方工具栏中的“修改”，即可进入会计科目修改框，点击下方的“修改”按钮即可根据要求修改想相应的信息，确定退出即可。

4、启动企业应用平台后，并以账套主管身份登录所建账套，登录日期改为会计启用日期，在业务导航栏中，单击下方“基础设置”——上方“基础档案”——

财务——会计科目，在相应标签下找到对应的会计科目选中，点击上方工具栏中的“删除“命令即可，需要注意的是删除的会计科目需要按从末级到首级的顺序删除，即先删除一级科目下的二级科目，再删除一级科目。点击确定后退出。

5、启动企业应用平台后，并以账套主管身份登录所建账套，登录日期改为会计启用日期，在业务导航栏中，单击下方“基础设置”——上方“基础档案”——财务——凭证类别，弹出“凭证类别预置”框即可进行类别设置，选择类别后确定即可。

回答如下：

1、在一级科目或某一科目下，如果不知道详尽的明细科目设置，在使用该科目前，需要尽量设置至少一个明细科目先供使用，至于日后产生新的明细科目可以与其同级设置增加。如果盲目设置和使用会计科目将导致日后新确定的明细科目不能在其下级添加，因为这样会使原上级科目数据发生重分配变化。

对某会计科目进行封存或删除时，一是建议不要轻易删除一级会计科目，以免破坏系统默认设置和财务工作环境变量。二是删除会计科目遵循从下一级到上一级的顺序。

2、三、实验总结

本次实验操作中，过程基本顺利，在其中需要注意的是：增加会计科目要遵循的编码格式要按照会计制度进行，特别是二级以上的科目编码和一级科目编码间的关系。而删除会计科目要遵循的顺序要从末级至首。其余操作问题总体不大。

ERP系统基础数据探讨 第2篇

企业管理的最终目标是希望投入最少的人力、物力、财力实现优化和合理配置企业资源,用最少的投入得到最大的产出。通过合理配置资源不造成任何物料的浪费,控制成本,也不造成任何物料的缺货,给企业的生产带来影响。企业资源指的是企业进行正常生产经营活动必不可少的物质因素,包括各种机器设备、人员、仓库、客户、供应商等,还包括企业生产的产品,生产产品所需的原材料、零件、组件、部件、半成品、最终成品等物料。企业没有实现ERP管理时,通过人工方式很难实现资源的优化和配置,ERP是企业管理的一个很好的信息化工具,当企业发展达到一定规模时,通过人工方式或是一些旧的管理信息系统已经很难管理企业的各种资源,企业各部门信息不能共享时,企业就要考虑上ERP,通过ERP来管理企业资源,ERP也是企业实现信息化管理的一个最重要的建设。企业用ERP系统管理企业所有的内部和外部资源,进行资源的整合,各部门人员能共享企业资源,企业高层人员更具ERP系统提供的各种报表做出最合理的决策。但在ERP运行中,离不开基础数据,基础数据是ERP正常运行的所必须的参数数据,ERP将企业所有的内部和外部资源通过基础数据表现出来。所以,一个企业要能成功的实施ERP,必须要成立专门的数据小组制定合理的编码、合理的划分、定义及其属性的设置,数据的不正确会导致ERP运行的失败,给企业带来巨大的损失。

2 基础数据的编码

无论是输入部门、仓库、客户、供应商、各种物料等数据,都要输入一个唯一标示这些资源的编码,在实施ERP之前,要成立一个专门的数据小组制定各种资源编码的规则,多个部门共同参与,探讨本企业客户、供应商、仓库、物料等数据的编码规则,每个企业的编码规则都是不一样,但都要符合编码的基本原则:

1)唯一性原则;因为要通过编码来标示每一个资源,所有任何资源的编码都是唯一的,不重复的,就像学生的学号、每个人的身份证号码一样;

2)正确性原则;既能满足企业自身的需要,又能满足企业合作伙伴的特殊要求,还要符合国际惯例,国家、行业的规定。就像条形码一样,商品的条形码一般都是13位,但前三位都是表示商品的产地,最后一位是校验码。任何商品的13位条形码的设计得符合国际规定;

3)分类性原则,例如:客户编码时按省份分类,BJ01,BJ表示是北京地区的客户;

4)统一性原则;编码规则要统一,整个企业共同使用一套编码,每个部门都要统一按照制定好的编码规则进行编码。

3 数据属性的处理

每一个数据除了要输入重要的编码外,还要输入一些很重要的基本属性,在这些基础数据中,物料是最重要的一个基础数据,在物料清单(BOM)中、工艺路线中要输入相关的物料,所以物料是一个比较重要的基础数据,也是一个较复杂的数据。在描述任何一个物料时,都涉及到很多的属性,在金蝶K3系统中,物料属性主要划分为物料的基本资料、物流资料、计划资料、设计资料、标准数据、质量资料、进出口资料、图片、条形码项目属性,每一个项目属性中有包括了众多的具体的属性。例如在物料的基本属性中,涉及到最低存量、最高存量、安全库存数量属性,为了更好的分析物料的库存情况,加强物料库存数量的控制,就得通过这些属性值来实现库存管理的目标;在计划资料项目属性中需求时界、计划时界属性值,在编制主生产计划(MPS)时就要用到这些值来算出每个时段的毛需求量。还有很多其他的物料属性值对企业的业务管理都有不同的作用。数据输入人员在输入这些基本属性时一定都要输入正确,否则会影响ERP系统的运行。

4 BOM的创建

BOM是物料清单的英文简写,BOM描述了一个最终产品、部件、组件、零件、原材料之间的结构关系以及所需的数量,也是ERP系统中最重要的基础数据之一。要准确的创建物料清单,肯定离不开之前所准确定义的各物料,物料的编码和基本属性是创建BOM的前提工作,BOM的创建又是物料需求计划计算的前提工作,所以每一步基础数据的描述都要是符合企业情况和准确的数据。BOM的创建还离不开企业设计部门对产品的设计,通过设计部门设计的产品结构图,了解到产品所需的全部部件、组件、零件、原材料清单,从而产生单阶BOM,在此基础上,ERP系统将会自动生成产品的多阶BOM。

5 结束语

除了以上所提到的基础数据,还有工作中心、工序和工艺路线基础数据的描述,不管是哪个基础数据,都将会是ERP系统后续运行所必不可少的参数数据,时刻记住,ERP系统成功的运行离不开正确的基础数据的描述,一个企业要想成功的实施ERP系统,一定要成立一个专门的数据小组,制定合理的规则,多个部门共同参与,各种基础数据的描述是一件很令人烦的事情,操作人员一定要有耐心、仔细的输入每一个基础数据,才能保证系统的正常成功的运行。

摘要：该文主要阐述了企业资源和ERP系统基础数据的关联。阐述了基础数据中编码描述的重要性,任何一个数据的编码都要制定合理的规则,在众多的基础数据中,其中物料数据的描述较为复杂也很重要,BOM的创建要遵守一定的规则。

关键词：企业资源,基础数据,物料

参考文献

[1]闪四清.ERP系统原理和实施[M].2版.北京:清华大学出版社,2008:36-54.

[2]肖玉,周磊.ERP原理、实施与案例[M].北京:清华大学出版社,2008:30-50.

[3]程国卿,吉国力.企业资源计划:ERP教程[M].北京:清华大学出版社,2008:34-56.

[4]朱江,陈小鹏,韦海英.企业资源计划(ERP):原理.实施.应用[M].3版.北京:电子工业出版社,2012:20-45.

erp基础数据设置实验 第3篇

水开了却发现没有面条。你遇到过这样的尴尬吗？

英国查理国王准备拼死一战了，出征前命令车夫钉马掌，后来才发现少了一个马蹄钉，但如此紧要关头，也只好骑着少了一个马蹄钉的马出战了，战斗过程中因少了一个钉子马掌掉了，马摔倒了，战争输了，国家灭亡，连从头再来的机会都没有了。漫长的历史中，有多少战争毁于关键性的基础工作？企业ERP项目的实施，丝毫不亚于一场战役，对基础工作的不重视，浪费了多少企业的宝贵时间？

二、背景

本文所述企业是一家湖北的民营上市公司，从事武器装备的研发、生产与销售。技术水平国际领先，市场占有率居世界前列，拥有良好的社会口碑和业界影响力。企业前期属于高速发展期，现阶段企业发展趋于平稳，各类问题突显，企业规模已经扩大，市场已经打开，组织架构和人员已经扩张，且流程繁杂，企业意识到此问题的重要性，着力加强内部管控。利用各种手段加强管理，特别在信息化建设方面不遗余力，持续投入，引进了很多国际先进的信息系统，企业领导希望通过先进的管理理念与工具支撑企业的持续发展。其中ERP项目就是企业信息化规划的一项重点任务。

笔者作为企业的信息化负责人，全程负责了ERP的实施工作，整个实施过程用一场战役来比喻毫不夸张。

三、基础数据呢？

项目启动伊始，领导高度重视，成立了项目组，举行了誓师大会，人员培训、需求调研、方案研讨、系统配置及集成测试等各项工作如火如荼，一切看上去都很美好，各部门摩拳擦掌，只待一声令下，项目全面上线。

预备

开始

“等等，你们的基础数据在哪里？”全傻了……“基础数据？不知道在哪里，可能散落在民间吧。”

“没数据系统怎么运行？”

“数据量很大！数据沉淀！数据变动！数据收集难！”

“好了，别扯了，把项目暂停掉吧，什么时候整理好，什么时候再上线。”就这样，由于基础数据没及时到位，诺大的一个ERP项目戛然而止。企业信息化领导小组痛定思痛，下决心好好整治一下基础数据那点事儿。

实施ERP所需要的基础数据包括：物料主数据、BOM主数据、供应商主数据、采购信息记录、工艺路线、工作中心、客户主数据和期初库存数据等。

经过分析，此次数据整理的问题的主要是物料主数据和BOM主数据，那么原因在哪里？总结归纳为以下几点。

1.对基础数据重要性的认识不够

ERP实施上线，被认为是上层建筑的事，项目实施组把精力放在流程构造和系统实现上，忽视基础数据的重要性。

2.数据基础薄弱，历史遗留问题多

（l）物料编码混乱，一物多码、一码多物情况严重。

（2）物料描述不规范。

（3） BOM层级关系不明确。

（4） BOM不完善，无法准确指导生产，生产靠经验。

（5）历史老旧产品无BOM。

（6） BOM版本管理混乱。

3.标准化工作欠缺，数据归档不严格

企业有标准化管理，但执行不彻底，长期随意性工作降低了标准化的执行力度。执行过程缺乏信息交流，形成了信息孤岛。企业属项目型研发与生产，项目时间紧，技术状态不稳定，产品生命周期短，历史资料管理不规范，绿色通道横行，诸多原因导致各项基础数据不齐、不准和不及时。

数据的档案管理、版本管理缺乏有效地工具或手段进行归整，导致很多历史数据找不到、对不清。标准化工作的缺失最终导致的是数据质量不高，收集到的数据无法使用。

4.信息系统衔接出现问题

企业前期在研发中心上线实施了PDM系统，作为一个项目研发型的企业，PDM是数据的源头，研发用的物料编码与BOM都来自于PDM。而ERP实施时，PDM还处于上线初期，基础不牢靠，很多制定的数据规范还未能得到彻底落实。同时PDM重点在于对研发过程的管控，特别是对在研产品的管控，对历史的数据资料没有完善。ERP是业务与财务一体化，要求对生产资料和业务流程进行全面管控，与PDM在管理重点上有差异。另外两套系统之间的数据接口设计也未能经受考验。

5.实施过程管控不及时

ERP实施工作的计划性很强，对时间节点的把控很严格。但往往严苛的实施方法论忽视了被实施个体的差异，也忽视了对每个节点提交物的检验以及风险的及时提示。

正是因为如此，实施组经验的缺失导致了对基础数据整理工作的忽视。仅仅只是向各个部门交待了一声“要整理数据”，提交了几个表格而已，没有深入了解数据整理的状况以及整理过程中的问题，过程的失控最终导致项目的失败。

四、欠账迟早是要还的！

项目上线的第一次流产有方方面面的问题，不管怎样，项目终归是无法一次性顺利进行了。于是企业项目组只好请退实施公司的人员，自己关门好好整理基础数据了。怎么整理？摆在项目组面前的就像是潘多拉的魔盒，盒子就摆在那，谁都不敢打开，因为大家都知道打开盒子意味着什么。

还是得开。打开了，盒子里装的是企业多年沉积的流程问题、标准化问题和档案管理问题，乃至部门间的职责划分问题、推诿及扯皮的积怨和日常工作的陋习，甚至还包括企业为了抢进度的利益问题、人力管理方面的问题等。

仅仅只是要收集一下基础数据，涉及到的困难就让人却步。企业的运营环环相扣，历史沉淀深难见底。各部门在讨论未来的流程设计的时候都口若悬河，畅想未来，但实际涉及到自身工作的时候又都本位主义，极力自我保护，生怕揭开了身上的创疤。这也就是为什么在讨论ERP流程方案的时候很顺利，而实际上线运行的时候却步履蹒跚的原因了。

前期企业为了发展，不计成本、放任自流，但代价就是：企业发展进入平稳期后问题加速显现，失控的后果就是禁锢企业的再次腾飞欠账欠多了，最终还是要还的！就像打开了盒子放飞了妖魔，也必须收！

怎么收？项目组破釜沉舟，向企业最高领导层争取到了极大的权限，多次召开高管会议，将面临的问题和解决问题的决心都摆在了桌面上。这次要治的就是顽疾的根。

1.制定详细数据整理计划，将数据整理工作全面铺开

用项目管理的方法整理出详尽的数据整理计划，确定数据整理的范围，明确数据整理的方法，规定数据整理的时间，列明各时间节点的提交物，做好各项预警方案，用标准的项目管理方法来管理此次数据整理工作。

2.成立数据小组

企业针对于基础数据长期暴露的问题，调配人员成立信息化数据小组，作为企业固定的组织机构，明确数据小组的工作权责，全面负责标准化与信息化的具体工作。由数据小组领导组成数据整理项目组，企业各部门抽调专职人员参与，明确各项工作责任人，保障任务的明确与沟通的顺畅。

3.从源头着手，重点通过PDM进行突破

PDM是部门级的应用，解决研发部门在研和在制品的问题。但PDM也是数据源头，为满足ERP应用需要，必所有物料须从PDM导出，所有BOM都来自于PDM，一物多码或者一码多物的情况要在PDM阶段就予以杜绝。

仓库的大量呆滞料也来自于研发设计阶段选型时所产生。所以要建立物料选型与管理制度，安排专门的物料管理员，管理优选库，对任何的新增物料进行评审管控，向研发工程师实时共享仓库料，要求设计时尽量消耗存料。

梳理BOM层级，由于企业研发产品涉及多个专业，跨越不同的研发部门，因此必须厘清各部门的研发范围及职责，从而明确BOM层级，制定BOM层级规范。整理出在研及在产项目清单，列明项目负责人，要求限时归整所有项目的物料清单及BOM结构，加强标准化管理及版本管理。

制定时间表，明确责任人，整理历史项目、产品的基础数据，特别是在售的或返修的产品，以及仍在用的零部件。

4.制定数据管理规范，加强流程管控

（1）制定及落实标准化规范。利用ERP实施上线契机，按照ERP主数据的要求，归整包括物料、BOM、价格、财务往来和库存等相关信息的标准化规范，查遗补漏，完善数据标准制定。根据现阶段的实际要求，完善标准化体系，制定了《BOM管理标准》、《CIS库管理标准》、《PDM数据标准》和《ERP主数据标准》等一系列标准管理制度。

（2）加强标准化审核。数据小组承担企业级标准化审核工作，研发、工艺和物料等具体业务的审核也统一由数据小组进行汇总管理，在信息系统中予以记录。将标准化工作植入到研发、生产、采购、质量和仓储等全生命周期的管控中。

（3）加强数据归口管理。原先图纸和清单等文件下发到生产和采购等相关部门，导致文件版本混乱，数据难统一。经过调整，规定数据小组成为所有数据的唯一出入口，研发数据只能发给数据小组，由数据小组进行标准化检验过后，进行归档再分发相关部门，归整数据来源，加强版本管控。

（4）深入业务、优化流程。数据决定业务，业务基于数据。抛开数据单纯谈业务是空谈，将数据融入到业务中再对前期制定的业务流程进行探讨，以实用为出发点优化流程，避免让流程成为形式，反而成了推卸责任的机会。数据要完善、标准，流程要快捷、实效，往往会产生矛盾，此时就必须让流程更有弹性、数据标准更实用、业务人员更有担当。

（5）充分发挥信息化效能，加强过程管控。企业现有严格的标准化体系，主要问题是执行不彻底。在此情况下，根据企业发展现状，加大现有信息系统的深化应用，达到贯彻标准化管理的作用，尝试挖掘PDM/CAD/SVN/OA/SDM等信息的功能，充分发挥效能，解决信息不对等、沟通不畅、版本控制不严和归档困难等问题。

同时针对于前期过程管控不严格、风险提示不及时的问题加强对执行过程的管控，通过信息系统的固化业务流程，避免线下随意操作，规范个体行为，出现预警及时处理。最终让正确的数据欢畅地运行在各个信息系统之间，剩余的数据整理工作就是在现有信息系统中“摘收果实”而已。

五、回来吧，我们已经准备好了！

经过一系列的整顿，耗时六个月，基础数据的整理工作终于告一段落，基本可以满足ERP的实施要求。实施公司项目组终于回来了，最终项目得以成功上线！

在此期间，数据整理项目组标准化物料主数据65000多条，在研和在产BOM主数据200多个，涉及的下阶BOM数据4000多，历史BOM主数据50多个，为研发设立优选库物料3000多种，消除一物多码800佘项，盘查出大量库存呆滞料，并对呆滞料进行研发再设计、生产再利用或变卖处理。基础数据的整理倒逼、推进了PDM的运行，打通了研发与制造的信息沟通渠道。统一了各项数据规范，明确了各部门相关的职责，理顺了流程，辅助各部门加强了内部管理，解决了大量部门间因为职责不清而发生的历史纠葛。同时，对新数据、新项目都严格按新的规则运转，提高了效率。此次对基础数据的整理，为了获取标准、及时和全面的数据，全面建造了企业流程运转的新秩序。

六、细节决定成败，基础决定高度

最终项目的成功上线，只能庆幸调整及时。目前，无论是企业还是ERP厂商在推行ERP系统时，都从“高、大、上”着眼，重点在构思信息化愿景，推行战略支撑、流程疏导和辅助决策等方向。殊不知最基础的数据可以让这些美好的规划付之东流，正所谓“三分技术、七分管理、十二分数据”。

经过此次实践证明，主数据已经成为制约ERP项目成功上线的一个瓶颈。对基础数据重要性的认识不清，对陈年旧账的梳理不清，以及对挑战陋习的决心不定，都会对最终的成效产生决定性的影响。

许多ERP上线失败的案例，相当比例是由于基础准备工作上出了问题，数据的不准确、不全面和不及时，数据管理的不记录、不规范和不标准，在此情况下仓促上线，ERP运行过程中势必会充分暴露问题，导致推行困难。ERP的重点在于业务与财务的一体化，任何一根线头都会扯出一大串，系统实现的业务流程具备严谨的逻辑性，哪怕一个小小的问题都会牵扯出企业运营管理中的大问题。

erp基础数据设置实验 第4篇

随着数据库技术在诸多领域的广泛应用, 掌握数据库相关知识、并应用数据库技术解决实际问题已成为大学生必备的技能之一, 为此各个高校为不同专业的学生都开设了数据库类的相关课程, 其中《Access数据库应用技术》主要是为非计算机专业学生开设的一门公共基础课程。学生通过这门课程的学习, 要掌握数据库的基础知识、Access数据库的操作方法以及Access数据库系统的应用开发技术。为了实现这些目标, 大量的上机实践是必不可少的。因此, 作为一门实践性很强的课程, 实验教学在《Access数据库应用技术》的讲授中应处于更加突出的位置。而实验内容的设置是进行实验教学的起点和基础, 实验内容设置的合理性是实验教学目的能否达到的关键。本文将结合笔者学校的实际情况, 对《Access数据库应用技术》课程实验内容设置存在的问题进行分析, 同时给出一些改进的建议。

1 实验内容的设置应为学生预留思维的空间

在笔者学校使用的《Access数据库应用技术》实验教材中, 每个实验项目都是按照实验目的、实验内容、实验步骤这样的结构进行组织的, 其中实验步骤详细讲解了实验内容, 给出了具体的操作步骤。对于这样组织的实验项目, 学生在实验过程中不需要动任何脑筋, 一步步照搬就可以轻松完成实验内容。对很多学生来说, 完成这样的实验内容就万事大吉了, 他们根本不用也不会去思考操作流程中所关联的数据库理论知识, 从而也就达不到通过上机实验加深学生对理论知识认识的目的。

长期应试教育的结果使得部分学生进入大学后表现出求知欲缺乏, 没有主动思考问题的习惯。这就要求我们必须精心设计和组织实验内容, 将Access数据库理论知识巧妙地融入实验内容中, 并为学生预留适当的思维空间, 迫使学生不得不去认真思考, 努力寻求实验操作流程中关联的理论知识依据, 否则就很难顺利完成实验内容。

要让学生在实验过程中做到边操作边思考, 笔者认为对于每个实验项目可以按照实验目的、实验举例、实验内容这样的结构来组织, 其中在实验举例中给出详细的操作步骤, 实验内容不给出具体的操作步骤, 主要由学生根据实验举例和其他参考资料自主完成;在实验内容的后面也可以配备思考题, 引导学生对实验结果进行分析;在实验内容后面还可以附加具体的实验要求, 即要求学生采用指定的方法完成实验内容。例如, 在SQL数据查询部分, 同样的一个查询要求, 可以用多表连接查询、嵌套查询等多种方式实现。为了拓宽学生的思维, 引导学生从不同角度寻求解决问题的方法, 我们可以在这一实验内容的后面提出明确的实验要求, 即要求学生用多种方式实现这一查询要求。

2 为学生定制难易程度不同的实验内容

《Access数据库应用技术》课程在笔者学校是一门计算机公共基础课程, 为全校所有非算计专业一年级的新生开设, 时间是第一学年的第二学期, 使用统一的实验教材指导学生实验并下发实验内容。实验教材中的实验内容是没有难易程度区分的, 也就是说所有学生完成的都是完全相同的实验内容。

由于这些学生来自不同的地区, 计算机操作水平的起点差异明显, 同时他们对数据库知识的理解程度也会千差万别, 如果不考虑学生的个体差异, 为所有学生定制完全相同的实验内容, 就会存在好学生“吃不饱”, 中等生“提不高”, 后进生“吃不了”等实质性问题, 从而无法充分调动学生参与实验的积极性。

为了充分调动全体学生参与实验的积极性, 达到预期的实验效果, 笔者认为应对不同学生在实验难度上区别对待。可以对实验内容进行如下处理:将每个实验项目的内容分为必做题和选做题。必做题以知识验证型实验为主, 以培养学生基本操作技能为目的, 其内容与理论教材中各章节知识点相对应, 与课堂教学内容同步训练, 学生通过查阅理论教材和实验指导书就可以完成;选做题以综合型、设计型实验为主, 以培养学生综合运用所学数据库知识解决实际问题的能力为目的, 其内容注重与现实世界的问题情境相结合, 对教材上的数据库理论知识有所深化, 相对于课堂教学内容可以有所超前, 学生需要精读教材、查阅教材以外的资料, 进行自我探究才能完成。选做题本身也可以有一定的难度跨度, 学生可以根据自己的实际情况选择适合自己的题目, 可以完成部分或者全部的选做题。对于较难的选做题, 也可以让学生分组完成。

3 要求学生在表中录入的实验数据中应包含不正确的数据

在《Access数据库应用技术》课程的“数据表的创建”实验中, 学生需要完成数据表的结构创建, 进行字段大小、字段格式、输入掩码等字段属性的设置, 设置主键以保证实体的完整性, 设置有效性规则以实现用户定义的完整性, 建立表间关系后实施参照完整性。实体完整性、参照完整性以及用户定义的完整性是数据完整性的3个方面。数据完整性起着防止不合语义的、不正确的数据进入数据库中的重要作用, 因此它是数据库中非常重要的知识点, 学生对这个知识点必须牢牢掌握, 达到深入理解的程度。

学生在完成表结构的创建后, 会要求学生在表中输入数据, 而输入的数据一般会在实验内容中提供。笔者发现在我校使用的《Access数据库应用技术》实验教材的“数据表的创建”实验中给出的要求学生录入表中的数据都是完全正确的数据 (即这些数据都符合字段属性的设置要求和数据完整性的要求) 。由于学生输入的都是完全正确的数据, 创建表时学生设置的那些字段属性和数据完整性的作用就体现不出来, 数据完整性这个重要的知识点就这样不知不觉地被忽略掉了, 学生在实验中对这个知识点也就没有了切身的体验, 从而对此也就缺乏深入的理解。因此, 笔者建议在实验内容中给出一些违反数据完整性 (实体完整性、参照完整性、用户定义的完整性) 的数据, 让学生输入到表中, 当这些数据无法录入表中, 学生必然会产生困惑, 从而积极主动地思考, 寻求问题产生的原因, 最终挖掘出隐含在实验内容中的数据完整性知识。

4 应给学生提供表设计相关的实验内容

学习Access数据库的目的不仅仅是要让学生懂得数据库的某些知识, 更重要的是要让学生能真正运用所学数据库知识去解决现实世界中的问题。在Access数据库中, 表用来存储数据, 它是数据库的基础, 是数据库应用的起点。在笔者学校《Access数据库应用技术》课程实验中, 提供给学生的都是教师精心设计好的表, 作为学生根本不用考虑表为什么这样设计, 只要在Access数据库管理系统中实现表就行了, 但在用数据库解决现实世界的问题时是没有现成的表提供给学生使用的, 学生需要自己去识别问题域, 根据各个组织机构的数据需求自行来设计表结构, 下一步才是在Access数据库管理系统中去实现它。因此, 如何设计表是应用数据库解决实际问题必须首先考虑的问题, 没有弄清这个问题, 学生不可能具有运用所学数据库知识去解决实际问题的能力, 他们所具有的只是将别人事先设计好的表在数据库管理系统中按部就班地实现的基本操作技能。

从培养学生的实际应用能力出发, 笔者认为在Access数据库实验中应增加表设计相关的实验内容。由于课时的关系和学生的学习基础问题, 尽管我们在表设计问题上很难进一步深入, 但至少应通过设置相关实验内容让学生对表设计的基本原则和方法有一定的了解, 使他们意识到表设计的重要性, 这有助于引导他们利用课余时间对表设计问题作进一步的自我探究。对于表设计问题, 笔者认为非计算机专业学生至少应建立如下认识:①设计的每个表应只包含关于一个主题 (一个概念、一个实体或者实体间的一种联系) 的信息, 每个字段应直接与表的主题相关;②如何利用第一范式、第二范式以及第三范式对表结构进行规范化, 以消除不必要的数据冗余以及由此带来的操作异常问题。我们可以通过设计如下实验内容帮助学生建立上述认识:①给出一些学生相对熟悉的问题域, 让学生自行设计表 (由教师对学生设计方案的合理性进行评析, 有问题的设计由学生再修改) ;②针对特定的问题域, 给出不同的表设计方案, 由学生评析每种设计方案的优劣;③将结构不符合规范化要求的表分解为符合第三范式要求的多个表。

5 各个单独的实验内容最后应能汇成一个小型的数据库应用系统

在笔者学校使用的《Access数据库应用技术》实验教材中, 为学生设计了数据库的创建与操作、数据表的创建与维护、数据表的排序与索引、查询的创建与操作、SQL查询、窗体的基本操作、报表、数据访问页、宏的创建与应用、VBA代码的编写与应用这十个单独的实验项目。这十个单独实验项目的内容相对孤立, 缺乏内在联系, 没有体现出前后知识点之间的联系和知识的综合应用。由于每个实验项目只是让学生熟悉了一种Access数据库对象的操作方法, 因而学生对这些数据库对象之间的关系以及它们之间如何协同工作缺乏明确的了解;由于没有、也不能将这些实验项目最终汇成一个完整的数据库应用系统, 因而学生对数据库系统缺乏整体认识, 难以建立起数据库系统的概念, 对数据库在整个数据库系统中所处的地位和作用还不是很清晰明了。

为了帮助学生建立起对数据库系统的整体认识, 笔者认为对《Access数据库应用技术》课程的实验内容可做如下处理, 即从建立在学生比较熟悉的领域的一个完整的小型数据库应用系统出发, 按Access数据库涉及的知识点拆分成若干个可以单独做的实验项目。在第一个实验项目中, 将已开发好的数据库应用系统提供给学生, 让学生以数据库用户的身份来使用该系统, 熟悉系统实现的功能和具体的操作方法;同时在实验文档中给出该系统的功能分析及功能模块的划分、用户的数据需求分析, 并由用户的数据需求分析延伸出第二个实验项目中涉及到的数据库及表结构的设计问题。在第二个实验项目中, 安排学生完成表结构设计及实现的实验内容, 首先引导学生完成第一个实验项目中使用的数据库的概念结构设计 (绘制E-R图) 、逻辑结构设计 (将E-R图转换成若干个关系模式) , 然后由学生在Access软件中将这些关系模式转换成一个个具体的表, 并建立表之间的关系, 向表中录入部分数据。在后面的各个实验项目中, 有些实验内容可以考虑只涉及到单个数据库对象的创建, 有些实验内容则应考虑具有一定的综合性, 涉及到多个数据库对象协同工作的问题。特别说明的是, 对于VBA数据库编程这一内容, 因为非计算机专业学生学习基础问题以及教师受到课时的限制, 学生在短时间内难以较好地掌握, 因此在此类实验内容中可以考虑给出大部分数据库编程代码, 让学生直接录入查看运行效果即可, 还有一部分数据库编程代码不给出, 让学生模仿已给出的代码自行编写。在最后一个实验项目中, 引导学生将前面所完成的实验内容整合成第一个实验项目中所给出的那个小型数据库应用系统。

6 结束语

优化和改进实验内容的设置是提高《Access数据库应用技术》课程实验教学质量的基础性工作。实验内容设置的优化和改进, 应以加强学生对数据库理论知识的理解和掌握、提高学生的数据库操作技能和应用能力为立足点, 以培养学生创新能力以及分析、研究和解决问题能力为目标, 这就要求我们教师在设计实验内容时, 要更加突出实验内容的实用性, 加强实验内容与现实世界问题情境、与学生所学专业的结合力度;注重实验内容的针对性和层次性, 充分考虑学生的个体差异;兼顾实验内容之间的相关性和连贯性, 以建立起学生对数据库系统的整体认识。我们有理由相信, 科学合理的实验内容设置, 再配以先进的实验教学方法和教学手段, 一定可以使《Access数据库应用技术》课程取得良好的教学效果。

参考文献

[1]崔洪芳.Access数据库应用技术实验教程[M].北京:清华大学出版社, 2010.

[2]苏俊英.开放式Oracle数据库实验教学体系研究与实践[J].理工高教研究, 2010 (5) .

[3]龙琦.数据库原理与应用实训课程中高级能力的培养[J].中国电力教育, 2010 (13) .

[4]崔巍, 王晓波, 车蕾.浅谈数据库课程实践教学[J].计算机教育, 2007 (22) .

[5]尹芳.浅谈数据库实验教学中学生问题求解能力的培养[J].科技创新导报, 2008 (21) .

[6]李苹.“数据库原理及应用”实践教学目标与教学内容研究[J].信息系统工程, 2010 (6) .

[7]杜剑侠, 耿增民, 孙晓东.基于综合案例的数据库基础实验课程设计[J].计算机教育, 2010 (17) .

[8]胡大权, 周玉敏, 杜茂康.经济管理类专业数据库实验教学改革探讨[J].实验科学与技术, 2009 (5) .

erp基础数据设置实验 第5篇

关键词：云教育；云数据；实验教学

中图分类号：G642 文献标识码：B 文章编号：1002-7661（2016）14-001-01

云教育数据平台打破了传统教育模式，利用计算机技术，集教学、管理、学习、互动交流于一体，共享教育资源，分享教育成果，实现教育者和受教育者的即时互动，极大提高了教学效果。大学计算机基础课程是大一新生的一门必修基础课，该课程因专业和应用方向不同，其实验教学要求各异，通过云教育数据平台，融合专业个性化教学，体现课程的教学特色，起到相得益彰的教学效果。

一、云教育数据服平台概述

1、云教育数据平台服务模式。“云教育数据服务平台”是一个教育信息化服务平台，该模式通过“一站式”应用和“云”的理念，以教育云服务为支撑，利用计算机网络技术，架构一个在线教育服务平台，实现优质教育资源共建共享，融合教师精品教学、学生自主学习、教学管理与反馈，彻底打破传统教育的信息化边界，凸显教育公平、高效、便捷，提高教育教学质量。

2、云教育数据平台构成。云教育数据服务平台要在开放、整合、共享的框架下，创设有效机制，协同教师群体、学生群体、管理员以及技术客服等各类参与主体，设立共同愿景，形成共同目标，实现互利共赢。通常情况下，云教育数据服务平台采用“企业竞争提供、学校评估准入、师生自主选择”的资源建设与共享新机制。

二、云教育数据平台在大学计算机基础实验教学中的功能

1、“教”与“学”的完美融合——教育信息资源共建共享

云教育数据服务平台利用信息技术提供资源环境，突破教科书局限，发挥互联网传播知识、快、全的优势，扩充教学的知识量，丰富教学内容，可以拓展学生视野，开阔学生思路，缩短学生的认知过程，实现对知识的多层面了解，增加信息渠道和课堂的教学内容量。此外，通过云教育数据服务平台，开拓了获取信息的途径，在有限的时间最大幅度的增加了知识和信息量，突出了教学重点，激发了学生学习兴趣，启发学生自主学习和创新学习能力，最大限度的提高了教学效果，同时，促使教师与时俱进，积极主动学习新知识、新方法、新思维，实现了“教”与“学”的完美融合。

2、“教”与“学”的高效便利——数字化教学环境建设

随着信息技术飞速发展，网络化的自习室，网络化的图书馆，网络化的教学设备逐步在高校中普及。与此同时，我们处在信息资源爆炸时代，要在网络资源海洋中快速找到吻合课程内容的资源极为困难。云教育数据服务平台是高校根据课程安排专门订制的用于教学和交流的平台，该平台上陈列的资源面向学生开放，每一份展示的教学资源都是教师精心制作，体现该教师最佳水平，学生可以在此平台上快速找到适合的最优资源，快速进入自主学习状态。

同时，依托这一平台之便利，教师之间、学生之间以及师生之间可以即时交流，教师之间可相互讨论教法，学生之间可相互交流学习体会，师生之间可以答疑解惑，课堂一下子宽广了，“教”与“学”的效果更加明显。

3、“学”与“学”的互帮互助——数字化学习环境建设

团队的力量远大于一个人的力量，团队精神的核心就是协同合作。协同合作是学生未来走上任何工作岗位必须具备的品质，因此，协同合作、互帮互助是在校大学生必须具备的基本素质。云教育服务平台利用互联网技术，在学生与学生之间、学生与教师之间提供了一个答疑解惑、交流谈心的场所，这个场所甚至不仅仅局限于本班或本校师生，它可以跨年级、跨专业、跨学院、跨学校，甚至融入全世界。学生在半现实半虚拟的世界中沟通交流、交心结友，为未来走上工作岗位不断练兵演习，大大提升了学生的交际能力和融入世界的速度。

三、大学计算机基础实验教学存在的困境

1、“教师演示式”实验教学方法扼杀学生学习热情

目前，大学计算机基础教师在实验课上通常采用“教师演示—学生观看”的教学方法开展实验教学。学生在上机操作之前，教师首先系统讲解实验内容和操作方法，然后学生依据实验指导书，按照操作步骤上机操作，完成实验任务，教师对学生在上机操作过程中出现的问题进行辅导，帮助学生解决疑问。这种枯燥的“教师演示式”教学方法，导致学生围观教师照本宣科的演示，然后按部就班填写实验报告的方法简单、粗糙，了然无趣，无法激发学生学习热情。

2、“单机操练式”实验教学方法扼杀学生创新能力

当前，大多数高校计算机基础实验课程采用“单机操练—各自为战”的教学方法开展教学。教师一般谆谆教导学生必须严格按照实验步骤操作，学生在教师的指导下，按照实验报告提示的步骤，一步步模仿练习，对教师演示或报告提示的情景无法知悉，也无法处理步骤之外的其他突发情况。这种教学方法，固化了学生的思维模式，禁锢了学生对计算机未知情况的探知欲望，久之，扼杀了学生的创新能力。

四、基于云教育数据平台的大学计算机基础实验课教学实现途径

1、云教育数据平台下教师教学模式的转变基于云教育数据平台，大学计算机实验课任课教师应实现教学模式的转变。教师首先应研读教材，突出课程教学重难点，根据学生实际情况找准学生知识能力薄弱点，对照教学目标、教学大纲的基础上，有针对性的准备符合学生专业特点实验项目。在此基础上，教师通过云教育数据服务平台的便利性，按照实验项目特点将学生分成实验群组，然后向每个实验群组下发实验项目，组织监控各个实验群组完成项目。在这个过程中，教师可以通过云教育数据服务平台的即时交流功能组织群组讨论，师生互动答疑，最后，学生通过云教育数据服务平台提交实验报告。

2、云教育数据平台下学生学习模式的转变基于云教育数据平台，高校学生也应随之转变学习模式。学生首先应认真预习教材，了解学习重点，根据学生自身实际情况找准学生知识能力薄弱点，在实验操作过程中，有针对性的操练自身薄弱的实验项目和实验步骤，同时，通过云教育数据服务平台中的即时交流功能，积极与老师和同学交流，总结学习体会，巩固提高学习内容。

参考文献