云存储演讲教学文档范文第1篇
视频监控已经广泛适用于银行、学校、医院、高速公路、城市治安、道路监控、闯红灯抓拍、收费站等公共重要部位, 满足了城市社会治安防控体系建设和综合管理的需求, 为实现整体控制, 快速响应, 精确打击, 提供了现代化的科技手段。随着数码技术的迅猛发展, 监控视频完成了从模拟、数字、标清到高清技术的完美转化, 数字化、高清晰化、网络化已成为监控视频发展的新方向。视频监控的发展经历了从模拟数字网络三个过程, 而存储在视频监控的发展过程中也经历了从模拟到数字, 再从数字到网络三个过程, 可以说视频监控存储系统的好坏, 包括存储容量及对数据的访问、存储、传输和管理等, 将直接影响到整个视频监控系统的运行和应用。因此, 高清监控的存储是应用高清视频监控体系的关键。
二、云存储技术的简介
( 一) 云存储系统具有的优势
1. 扩展性高: 云存储系统不仅支持处理海量数据, 还可按需求无限扩展资源。
2. 运营成本低: 云存储系统具有低成本的建设和低成本的运维的特点。
3. 无限制接入: 云存储体现灵活支持用户的存储, 可以随处接入, 随时访问服务域内的存储资源。
4. 管理高效: 简单高效的处理节点和PB级存储, 少量管理员就可以有效支撑大量上层对存储资源的快速需求部署。
( 二) 云存储的类型
1. 公共类云存储。公共云存储服务对象包括微软、亚马逊等众多托管服务提供商, 存储基础设施采用低成本的直接附加驱动存储节点与基于对象的负责管理跨节点内容分布的存储体。公共云存储的数量迅速增长, 针对大规模多租户而设计, 为客户提供数据隔离、访问与安全性等服务。公共云存储不太适合一直存在变化的活动性内容, 因为它需要将可用的归档内容存放到数据备份以及灾难性恢复数据中。
2. 内部云存储。内部云存储提供了与公共云存储一样的优点, 通常是针对单一租户, 可扩展性比公共云存储更普通一些, 其数据中心在专用基础设施上运行, 充分满足安全性和性能。
3. 混合云存储。混合云存储提供本地高速缓存、内存、重复数据删除以及为IT设备数据加密等功能。用户通过管理内外部资源来决定具体的数据何时被移动到云或何时从云中退出, 并且依靠实际情况适当的维持活动功能和现场使用频繁的数据, 同时能将非活动数据移动到云。
三、云存储技术在高清监控存储的应用
( 一) 云存储平台架构
1. 数据存储层: 云存储系统中最基础的部分就是存储层, 它形成一个海量数据资料池, 将对外提供各种服务的数据统一存放在云存储系统中。数据来源于银行、学校、医院、高速公路、城市治安、道路监控、闯红灯抓拍、收费站等公共重要部位的高清监控摄像头。多存储服务器的后台数据组织方法能够更好满足不同部门大规模在线存储服务的应用需求, 构建分布式数据中心能够为各公安部门的用户提供更及时有效的查询调取应用。
由于现在社会面上的高清监控摄像头的品牌众多, 每个品牌的存储格式互异。而云存储数据存储层能够将度多种类存储设备的数据进行格式的统一转化, 实现海量数据统一管理, 形成符合公安部门特殊业务需要的集中管理、状态监控以及容量的动态扩展的分布式存储系统。
2. 数据管理层: 数据管理层是为管理层提供公共管理服务的功能区域。统一用户管理、副本管理、策略管理及安全管理等公共数据管理功能实现多存储设备统一上载、分类存储的协同工作模式。数据管理将不同设备、地域、来源的高清监控视频进行分类存储, 建立数据编码、索引, 为各职能部门提供更方便快捷的服务。
3. 应用接口层: 应用接口层直接面向每个用户, 扩展空间大。根据用户的不同需求, 可以开发出不同的应用接口, 提供相应的服务。比如视频监控应用平台、交通违章查处平台、高速公路机动车管理平台、道路监控平台、数据备份应用平台等。
4. 用户访问层: 高清监控视频为公安系统各部门的工作提供了新的途径, 使用特定联网的终端设备在任何地方的授权用户终端都能够通过用户访问层, 进行数据的查询和调取, 享受云存储服务, 实现信息的快速获取, 为案件的破获赢得了宝贵的时间。并且用户访问层设置不同的访问权限, 不同的权限可以查询调取不同级别的数据信息。
四、总结
本文提出了将云存储技术应用在高清视频监控的存储系统中, 这种应用设想既解决了高清监控视频巨大的容量问题, 同时又提供了灵活高效的管理、查询、调取等应用操作, 更加发挥出了高清视频监控在城市社会治安防控和刑侦案件侦查中的作用。
摘要：数字监控已经成为城市社会治安防控、刑侦案件侦查的重要手段, 是公安工作不可或缺的组成部分。随着科技的发展数字监控来到了高清监控时代, 高分辨率的摄像头所呈现的画面提供了更有价值的细节信息, 然而视频的大小和分辨率是成正比的, 传统的存储模式已经满足不了高清监控巨大存储空间的要求。因此, 我们考虑应用云存储技术来实现对高清监控视频进行存储、管理、查询、调取等操作。
关键词：云技术,高清监控,存储
参考文献
[1] 程勇.云存储中密文访问控制机制性能优化关键技术研究[D].国防科学技术大学, 2013.
[2] 安宝宇.云存储中数据完整性保护关键技术研究[D].北京邮电大学, 2012.
云存储演讲教学文档范文第2篇
云计算, 是信息化智能化时代发展的一种产物, 它是一种将按需、易扩展等要求获取服务的理想付诸于现实的在线网络服务交付和使用模式。云计算也是一种广义上的分布式计算形式, 是网络上的服务以及提供这种服务的数据中心的软硬件集合。应用云计算的目的就是要提高各行业各领域的计算服务效率, 并保证数据存储中心的安全性与可靠性。所以说, 加密保密及存储安全是云计算领域永远不可忽视的一个重要方面, 也是永恒话题之一。为了给隐私数据提供足够的保密性, 目前常见的方法是由用户按照自己的实际需求对数据进行加密, 把加密后的信息存储在服务端, 即所说的云端。
大规模安全高性能存储系统, 是像电网公司这样的国家重点企业的必要需求。在电网公司应用云存储的时候, 将其主要应用在安全认证服务、数据加密存储、安全管理、安全记录和审计等方面。访问控制服务目的是实现严格的安全管理, 访问时必须先进行身份认证, 那些非授权者禁止越权登录内部系统。加密存储功能是指对特定的一些信息文件等资料进行加密后保存, 实现敏感数据存储和传输过程的完全机密性。授权者还可以利用云存储在关键的必要时候, 对账户进行注销、权限收回等操作。安全日志和审计是用来记录系统运行过程中的主要活动事件, 并为公司的审计提供关键的辅助信息, 使整个生产作业活动在严格的监控之下进行。
二、信息平台中云保密加密及存储技术的研究现状
云计算的概念, 最早是由谷歌公司在2006年提出来的。一般认为, 云计算是一种分布式并行计算系统。而后来的云存储, 是云计算概念的延申和发展, 主要是指为用户提供数据存储服务的一种方式。现阶段一些比较成熟的云存储系统有:亚马逊公司的简单存储服务, IBM的“企业级智能云存储”、微软公司提出的WindowsLiveSkydrive以及惠普公司推出的“融合基础构架”云存储等。放眼国内, 云存储技术的应用显得就不是那么的成熟和广泛, 这是因为在国内云存储技术起步较晚, 虽然发展比较迅速, 但与国外相比仍然是大巫见小巫。国内比较著名的云存储产品有百度云、华为DBank、360云盘等。为了用户能够实现存储数据共享, 一些研究利用重加密技术将用户的密文转化为不可编码、只有用户自身才能解密的密文, 这大大加强了隐私数据信息的安全性。
三、信息平台中云保密加密及存储技术的应用及存在的问题
近年来, 各行业各领域以软件就是服务, 平台就是服务和设施就是服务为构思的云技术不断推动着智能化网络化的进程。像电网公司这样的大型国企应用云技术建立信息平台的核心价值是利用云计算所提供的低成本、超强运算、海量存储数据的特点为生产活动提供极大的便利。但是, 我国云技术才刚刚起步, 它的各种安全问题或潜在风险也慢慢暴露出来, 电网公司本身又不能自己控制所有的, 系统的安全性也单靠云系统难以确保, 诸多问题确实需要引起足够的重视。其主要存在的问题或潜在风险因素如下:第一, 信息共享平台建设滞后。有的人可能会说这并不是什么风险因素, 信息共享平台建设的落后可能是科学技术的水平发展程度不够, 随着社会发展科技进步, 这一滞后问题一定能够解决的。那么这种想法是完全错误的, 建设信息平台的目的就在于加快公司内部信息处理与传播速度, 要达到这一目的的首要任务就是要建立合理完善的信息资源共享平台, 只有通过资源共享平台, 才能快速发展企业信息化建设。然而就目前情况来看, 在电网公司的信息平台建设过程中, 并没有一个合理完善的可以被广泛应用的信息共享平台, 加之有关部门机构对信息化产品的宣传推广力度不够, 资源共享平台的建设严重滞后, 这会大大延缓企业信息化速度, 不利于企业稳定快速发展。第二, 在信息的传输过程中存在安全危机。大数据智能化时代的企业信息量很庞大, 这些信息量中不乏包含了大量的属于企业内部的商业机密信息, 在这个很长的数据链传输数据的过程中, 大量信息极易成为别有用心的人们的攻击对象, 从国家和企业自身的角度来讲, 由于缺乏相关的法律法规和严格的保护管控措施, 那些别有用心者只要成功窃取以此企业信息, 就足够为不法分子带来大量的有利资源同时对企业造成巨大的损失甚至是致命的打击。对于不法分子来说, 这些“付出大于回报”的窃取信息之事, 有足够的吸引力。但对于企业自身来说, 这就是保密加密存储工作中存在的巨大安全风险。第三, 相关的法律法规不够完善。虽然国家在关于信息网络化管理出台了一系列信息安全法律法规, 但这些仍然不是很完善, 在未制定出台一套完善的管理条列之前, 一旦企业关键信息遇到窃取、篡改、泄露、丢失时, 难以找到一个相对应的法律法规为自身求得法律保护。
四、结语
总而言之, 大数据智能化时代的发展, 应用云技术进行企业加密保密和存储信息是必然趋势, 这不仅为众多企业带来了机遇, 同时也带来了更大的挑战。谁在新时代紧跟潮流谁就占领了优先发展的高地。这样一个时代, 对于企业信息化的发展起到了很大的促进作用, 为企业会计信息化提供了可靠的共享资源平台, 为企业的保密加密及存储信息工作带来了新的思路和方法。在企业在高速发展的同时, 也应该时刻保持忧患意识。明确信息化发展中的思路, 找准应对问题的策略, 对企业的更好更快发展具有很重要的意义。
摘要：随着国民经济的飞速发展, 对电量的需求日益增大, 导致近年来电网公司业务量大大增多。电力设备的安全、稳定、经济运行对国家和社会经济发展的影响越来越大。随着社会的不断进步与发展, 电力系统信息平台在处理和存储海量信息数据方面的能力越发显得不足。云存储是云计算技术的一种重要应用方式, 凭借着其大规模、成本低、可靠性及可扩展性等诸多优良特点, 在满足用户对海量数据存储的需求的进程中发挥着越来越重要的作用。本文对电网公司信息平台中基于云存储的保密加密及存储技术加以研究, 这种技术能够在提高电网公司信息访问灵活度的同时也保证存储信息的安全性, 能够有效提高加密算法的稳定性和安全性, 降低电网公司在网络系统方面的开支, 为电网公司的安全稳定运用提供保障。
关键词：信息平台,云存储,保密加密
参考文献
[1] 冯登国, 张敏, 张妍, 等.云计算安全研究[J].软件学报, 2011, 22 (1) :71-83.
[2] 张建勋, 古志民, 郑超.云计算研究进展综述[J].计算机应用研究, 2010, 27 (2) :429-433.
云存储演讲教学文档范文第3篇
智能化工厂[1]是一种为了加强和规范企业管理、减少工作失误、堵塞各种漏洞、提高工作效率、进行安全生产、提供决策参考、加强外界联系、拓宽市场等目的而利用各种现代化的技术,将工厂生产过程自动化管理、资产管理以及生产计划管理等各项管理融为一体的管理技术。智能化工厂的核心内容在是利用数据库技术和信息化手段对工厂资源进行智能化管理以图企业利润的最大化。智能化工厂需要用到数据库技术与云存储技术。
数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。它以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合,可视为电子化的文件柜存储电子文件的处所,用户可以对文件中的数据进行新增、查询、更新、删除等操作[2]。
云数据是指(Cloud data)是基于云计算商业模式应用的数据集成、数据分析、数据整合、数据分配、数据预警的技术与平台的总称[3]。困为它的数据存储安全性是比较高的,但是云计算的其它数据服务(如数据集成、数据分析、数据整合等)的安全性却有待进一步提高。而对于化工生产来说,过程计算和控制的安全性是首要的,所以这里仅仅考虑使用云存储技术,而暂不考虑使用云计算的其它服务。
近年来,在煤化工行业市场竞争大、安全环保等方面的挑战严峻,尤其在行业产能过剩严重,产业结构调整加速的大背景下,工厂的智能化管理已经成为一种必然。现在大部分的化工厂所使用的常规的生产过程自动化管理,如现场总线(FF、Profibus-DP)、集散控制系统(DCS)等,虽然已经能基本上满足化工厂的生产控制、安全管理等基础管理,但是不支持设备的在线监测和维护、测量数字化、控制网络化、状态可视化、功能一体化、信息互动化等高级应用,而这些技术在很大程度上影响生产效率和企业利润;同时常规的管理方案仅仅是对工厂的工业生产数据进行了监测管理和控制,而与生产不直接相连的数据没有集成,造成响应时间慢,资本利润低,而且无法与实时计划和决策。因为智能化工厂能弥补这些短板,所以是工业发展的必然趋势。
2.智能化工厂的特点及实施办法
智能化工厂首先能克服数据的独立化、隔离化。由于信息技术不发达且供应商不统一,以前工业过程数据流只能在工厂所在地才能被获取,无法远程查询,而且多种数据无法进行统一管理与分析,如集散控制系统(DCS)与行政办公自动化系统(OA)、企业资产管理(EAM)等,同时也无法将集成和分析后数据实时上报至非现场的企业决策层(如集团总部),因而决策层就无法迅速地将市场信息与生产信息相结合制定相应的生产计划;
其次能克服数据的多样化和纷杂化生产过程数据流是由现场生产管理设备生产的,其数据多用HART协议通信;HSE监测数据则由工厂所在地的安全环保部门独立采样,其数据多用VIA/IP协议,而行政办公数据则多用HTTPS协议进行传输;还有部分局域网使用TCP/IP协议。这些数据结构纷杂化,通信协议多样化,不但数据的传输效率低,而且对设备要求多。智能化工厂可以利用大型数据库技术和云存储技术解决这些问题;
第三是智能化工厂可以将流程数据与运营数据一体化,实现设备的数字化管理及预知性维修、工厂能源管理方案的在线优化、生产计划的有效安排、智能性节能减排降本增效、大数据分析和云计算、智能化安全管理等,而这些都与企业的成本和利润息息相关。
以前的时候智能化工厂方案只是一个想象中的蓝图,而没能真正意义上实现,主要是因为早期的信息化技术不成熟,而工业4.0[5]以后,随着信息技术发展和软件技术的进步,这些从前的难题都已经不再是问题,特别是信息传输的5G时代已经到来,工厂智能化的管理已经没有任何障碍,现在所需要考虑的只是如何提高工厂的智能化程度。
下面对智能化工厂的具体实施方案进行详述:
首先智能化工厂必须保证有稳定的数据来源。这些数据分为两部分,第一部分是生产过程管理数据(即现场的工艺、仪表、设备、电气、实验、电信六大数据),这数据可以通过各类型现场检测仪器仪表产生并上传至中央控制系统。这些技术已经成熟,这里不再赘述;第二部分是与生产非直接接触的管理数据,如行政办公自动化系统(OA)、企业资产管理(EAM)、企业资源计划(ERP)、监控管理、报表管理、数据分析、报警管理(AAS)等数据。但是由于这些数据因为格式与DBMS不同导致数据之间的集成和分析有一定的难度,需要进行数据一体化。
有了安全稳定的数据源后,就可以进行硬件架设。对智能化工厂是一个层次模型,其层次分为三层:
(1)第一层是指生产过程管理层(如图1)
这一层主要功能是对生产现场数据进行采样和生产控制。在这里,从一次仪表产生的现场数据通过生产环网上传至工程师站,并在其自身的自动化管理系统中生成专属数据库。需要说明的是,在这里所使用的通信协议主要是HART协议,而不是常规文件传输协议。
(2)第二层是数据集成管理层(如图2)
这一层主要功能是将各类型的数据通过转换、镜像、引用等方法并入到一个大型数据库中,并建立统一的数据管理系统(DBMS)以待查询。这里推荐使用Sybase或Microsoft-SQL数据库将生产过程数据、行政管理以及营运管理数据进行统一化,无论是来自PLC/DCS的数据,还是来自财务、环保、人社等数据都要转换成统一的数据结构,并集成入统一的数据库。需要注意的要规定数据的访问权限即哪些数据是可读可写、哪些数据是只读不写的、哪些数据是镜像转换型数据库。
(3)第三层是网络数据服务层(如图3)
这一层的主要功能是因特网服务,在这层上首先建立一个网络服务器,并申请一个或多个的网络地址,同时开发或购买对应的界面APP,其次是建立一个镜像数据服务器,这个服务器可以将第二层主数据服务器的数据镜像过来,以为网站提供数据服务。
这个架构中,第一层生产的数据按照一定协议(TCP/IP/FTP)上传至第二层,写入主体数据服务器,并和与生产非直接接触数据利用统一的DBMS集成,并设计出报表、视图等汇报材料,然后上传至第三层;在第三层,先建立一个镜像数据库,该镜像对第二层主体数据的数据进行镜像和备份,并保留部分写入权限。然后建立网络服务器[5],并绑定固定的IP地址及域名,该服务器以镜像数据库为网站基础,同时也保留一个至第二层的主体数据服务器链路,以用来保护特殊权限。在各层之间安装防火墙后,就完成了在硬件的架设。
最后开发或购买一个专用的App,让该App使用统一的协议通信,(推荐使用https),那么相关人员只要知道远程办公网络地址,并拥有对应的账户和权限,就可以在任一个网络终端进行办公。这样不仅可以加快工作响应时间、提高工作效率,而且可以对所有的办公数据都进行记录和备份,使得对数据的回溯和分析变的更加方便,安全性也更高。
以上的架构实现了工厂基础数据的智能化管理,但是有时需要临时性将部分数据分享给一些非管理工作人员(设备供货商、客户、金融公司、银行),如果把他们接入这个管理系统中,并为之设立账户显然是不安全的。这里只要将这些数据发布到云端,并予以加密,让不同的人员持密码(这些权限包括查询、复制、截取、下载等)进行访问即可。
总之利用数据库技术并结合云计算对化工厂进行智能化管理可以大幅度提高管理效率、加快响应时间、加强现场的安全性、节约生产成本以及提高资本使用效率。
摘要：将传统的工业过程流自动化控制与当下的新兴信息技术相结合,把工厂的运营管理与生产控制融为一体并将其智能化,最终达到管理效率更高、信息传输更快、运营风险系数更低、现场更安全的管理目标,以达到企业利润最大化
关键词：智能化,数据库,云存储
参考文献
[1] 王喜文.工业4.0最后一次工业革命[M].广州:电子工业出版社,2015:14.
[2] 王珊,萨师煊.数据库系统概率(第5版)[M].北京:高等教育出版社,2014:4.
[3] 冯朝胜,秦志光,袁丁.云数据安全存储技术[J].计算机学报,2015,38(1):150-163.
[4] 常杉.工业4.0:智能化工厂与生产[J].化工管理,2013,(21).
