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云计算平台建设方案范文
来源:盘古文库
作者:火烈鸟
2025-09-19
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云计算平台建设方案范文第1篇

关于印发《国家农业科技服务云平台建设

工作方案(试行)》的通知

农办科2015‟22号

各省(自治区、直辖市)农业(农牧、农村经济)、农机、畜牧、兽医、农垦、渔业厅(局、委、办),新疆生产建设兵团农业局,各级农业科研单位,各涉农高校,有关部属事业单位:

为深入贯彻落实党的十八届三中、四中全会和中央农村工作会议以及全国农业工作会议要求,紧紧围绕“两个千方百计、两个努力确保、两个持续提高”目标任务,整合各类农业科教信息资源,贯通农业科技创新、成果转化、农技推广、新型职业农民培育等各个环节,有效提升农业科技教育工作质量和效率,全面促进农业科教与农业产业的深度融合,着力提升新常态下农业科教体系服务现代农业的能力,我部研究制定了《国家农业科技服务云平台建设方案(试行)》(以下简称《方案》),现印发给你们。

请各地农业行政主管部门、科研教学单位和部属有关科教单位高度重视国家农业科技服务云平台建设工作,并结合本地和本单位实际,研究制定本地区、本单位贯彻落实《方案》的具体措施。

农业部办公厅

2015年5月20日

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国家农业科技服务云平台建设方案(试行)

为深入推进“国家农业科技服务云平台”(以下简称“云平台”)建设,着力搭建中央与地方、专家与农技员、农技员与农民、农民与产业间高效便捷的信息化桥梁,全面提升农业科教服务“三农”的信息化水平和效能,实现“互联网+农业科技”发展的新格局,制定本方案。

一、建设目标

按照“体系工作法”,以云计算和大数据为支撑,有效整合各类农业科教信息资源,构建起农业科技创新、成果转化、农技推广、农民培训与农业生产各环节上下贯通、优势互补、管理科学、运转高效的现代农业科教信息管理与服务系统,提高农业科教服务信息化水平,全面提升农业科教服务的质量和效率,不断增强农业科教与农业产业的融合度,持续提高农业科技进步贡献率和农业资源利用率,切实保障国家粮食安全和增加农民收入。

二、建设原则

(一)统筹谋划,系统设计。以应用为导向,以共享为核心,以协同为要旨,顶层设计,系统谋划,在有效整合相关农业科技、教育、资环等体系资源的基础上,吸引多方力量参与云平台建设工作。

(二)整合资源,共建共享。统筹整合各类农业科教资源,规范云平台信息资源采集系统与交换标准,建立顺畅的从科技原始创新到成果转化应用的“技术成果信息流”和从生产技术难题到科技原始创新的“产业问题导向流”,实现信息资源共建共享、业务工作协同创新。

(三)高端引导,快捷高效。充分利用移动互联等现代信息传播手段,完善农业科教大数据系统化、结构化设计,构建云平台业务系统,增强国家农业科教服务信息系统的实用性、针对性和有效性,实现科教服务全覆盖,为广大用户提供快速便捷、针对性强的科教服务。

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(四)创新机制,打造品牌。紧紧围绕农业科教服务信息化的特点和需求,统一平台,实行平台上移、服务下延,建立多元协同、资源共享、分工明确、权责清晰的云平台建设管理机制,实现云平台各系统间和每个系统内各功能板块间的互联互通,搭建“精准、及时、全程顾问式”的综合信息服务平台。

三、云平台的总体架构

国家农业科技服务云平台包括1个大数据平台、6个专业子云和16个核心业务应用系统。

(一)1个大数据平台。即国家农业科技、教育、环境、能源大数据平台。

(二)6个专业子云。即体系综合业务云、智慧农民培育云、农技推广服务云、科技创新支撑云、成果转化服务云和美丽乡村创建云6个专业云。

(三)16个核心业务应用系统。即全国农业科教环能体系信息调度平台系统、智慧农民培育综合业务平台系统、基层农技推广综合业务平台系统、现代农业产业技术体系综合业务平台系统、农业部学科群重点实验室综合业务平台系统、农业生态环境保护综合业务平台系统、农村能源综合业务平台系统、美丽乡村创建综合业务平台系统、“智农卡”与“智农通”管理运营平台系统、标准化生产科技支撑平台系统、农业科技创新支撑数据管理系统、现代农业装备研发与推广服务支撑平台系统、循环农业创新与推广支撑平台系统、军民融合产业服务支撑平台系统、农业科技国际合作信息服务平台系统、农村电子商务模式创新科技支撑平台系统等16个核心业务应用系统。

四、重点建设内容

(一)农业科教大数据建设。农业部科技教育司统筹组织国家农业科教大数据的顶层设计,重点包括:建立大数据的信息资源目录,制订信息获取、维护、存储、加工与应用方案。强化大数据的基础资源建设,通过农业科教环能信息体系建设,集成完善各类专项业务应用,保障基础资源信息的规范性、完整性和鲜活性,组织开展对农业科技创新、农民教育培

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训、基层农技推广、现代农业产业技术体系、农业部学科群重点实验室体系等现有农业科教信息资源的全面梳理、规整、入库。积极拓展信息获取通道,充分利用现有农业科教体系资源,建立专业信息采集队伍。设置专门的数据处理机构,扩展建立国家云平台大数据处理中心和地方、专业分中心,实现对获取信息资源的及时处理。

(二)全国农业科教体系信息调度平台系统。以农业部科技教育司、中央农业广播电视学校(农业部农民科技教育培训中心)、农业部科技发展中心、农业部农业生态与资源保护总站、中国农业科学院、中国水产科学研究院、中国热带农业科学院、中国农学会、省级农业科教行政管理部门和相关单位为主干,建立横向到边、纵向到底的连通农业科教系统的信息交换平台,建成全国农业科教系统信息快速交换通道,实现信息互联互通,支持对全国科教信息体系各项业务运行的动态监测和快速调查。建立业务信息调度制度,形成业务信息交换与报送机制,初步实现农业科教体系信息处理规范化、信息监测动态化、信息调度网络化、信息管理智能化和辅助决策模型化,有效支撑体系建设和运行管理,支持健全完善全国农业科教基础资源数据库。

(三)智慧农民培育综合业务平台系统。建立新型职业农民建档立卡管理系统,实现对各类新型职业农民的建档立卡和跟踪服务。完善新型职业农民培育信息管理系统,建成专业量化的新型职业农民培训需求、培训对象、培训师资、培训教材等资源库,为全部经过培训的新型职业农民进行登记,发放“智农卡”,开通“智农通”服务。创新培育模式,搭建起基于互联网和移动互联网的智慧农民在线培训教育平台系统,建立与知识更新相结合的长效培训服务机制,实现集中培训与全程辅导相结合,单项教学与交互教学相结合,引导农民由被动学习转为主动学习,初步实现在线教育培训、移动互联服务、在线认定管理考核和对接农村电商的综合服务能力。开展农村创业科技支撑建设,为各类生产经营主体,包括家庭农场、专业大户、合作组织和大学生、农民工返乡创业以及社会资本进入农业等提供科技信息服务。

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(四)基层农技推广综合业务平台系统。实现部、省、市、县、乡五级互联互通,业务联动,分类建设全国农技推广服务基础资源数据库,开展对基层农技推广人员的在线培训教育。为全部农技推广人员配发“智农卡”,开通基层农技人员“智农通”服务,实现对基层农技人员的实时、动态业务管理;构建基于大数据和互联网的现代农技推广服务平台,全面提升农技人员尤其是基层农技人员的信息化装备水平和服务能力,在有条件的地方整体推进农技推广云平台基层工作站建设;创新基层农技推广工作模式,组织基层农技推广队伍开展农业生产现场信息的实时采集、农业科教资源信息的动态监测、农业生产现场的技术指导,鼓励基层农技人员从云平台获取知识和专家支持。全面升级农技推广服务模式,组织基层农技推广人员通过“智农通”与其所在区域农户实现互联互通、开展各类技术服务并纳入业务考核。

(五)现代农业产业技术体系和农业部学科群重点实验室综合业务平台系统。建立现代农业产业技术体系、农业部学科群重点实验室与广大农业科研教学机构的对接协作平台。建立科技创新动态资源数据库,形成网上成果展示、学科群集成研发与技术攻关、重点实验室成果数据库共享、重大实验装备开放共享平台。建立包括产业技术体系专家和部学科群重点实验室专家在内的农业专家库,为入库专家开通“智农通”服务,对接云平台,实现对专家的实时、动态业务管理,支持专家通过云平台为农民和基层农技人员提供全方位服务。

(六)循环农业与美丽乡村创建平台系统。收集、汇总我国相关农业水土资源、野生动植物资源、农业面源污染调查与评价数据、耕地质量安全评价数据以及农业生态环境污染防治技术、生态农业与循环农业建设技术等,强化“一控两减三基本”科技支撑服务。建立循环农业集成服务系统,建成绿色增产模式攻关数据库与绿色增产技术指导平台,启动农村生态能源管理与应用。开展美丽乡村创建管理与成果展示。

(七)农业科技成果转化服务平台系统。开发成果征集、评估、托管、交易、孵化、奖励、立项等功能模块,建立相应的数据库,并通过“一条

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龙”式的成果转移服务机制将各功能模块进行有机衔接,与全国农业科技成果转移服务中心网络系统进行对接。

(八)“智农卡”与“智农通”管理运营平台系统。“智农卡”作为云平台联合电信运营商专门定制的手机卡,内置国家农业科技服务云平台直通系统,面向入库专家、基层农技推广人员、新型职业农民和各类新型农业生产经营主体免费发放。“智农通”作为云平台业务和服务的移动互联终端应用,包括:农业科教管理、农技推广、农民培育和农业专家、职业农民等不同的业务版本。2015年计划在全国发放不少于500万张“智农卡”,落实不少于3000名专家、10万名农技推广人员和100万名新型职业农民启用“智农卡”,最终计划全国发放不少于5000万人(户),逐步实现“智农卡”对新型职业农民和持证农民的全覆盖,为农民提供“精准、及时、全程顾问式”的信息服务。落实不少于10000名专家、50万名农技推广人员和1000万农户(包括各类新型农业生产经营主体)开通“智农通”服务。

五、进度安排

(一)2015年1-3月,开展前期调研,提出云平台的建设思路,利用全国农业科技教育工作会议进行云平台建设的宣传、部署与组织动员。

(二)2015年3-6月,统筹协调农业科技创新、农技推广、农民培训等相关资源,推进云平台各系统建设,初步搭建完整的云平台框架,启动支撑六大子云的核心业务应用系统的开发。启动省级平台的落地工作,组织部分试点省共同推进云平台建设。

(三)2015年6-9月,组织开发面向不同类型用户的数据应用服务系统,开展相关人员业务培训。集成、整合各类农业科教基础资源数据,初步建立国家农业科技服务大数据平台。

(四)2015年10-12月,开展平台应用推广,完成不少于3000名专家、10万名农技推广人员和100万名新型职业农民启用工作。

(五)2016年之后,进一步完善云平台各业务应用系统,扩大省级云平台建设试点,全面推进云平台应用等。

六、组织保障

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云平台建设运行工作牵涉面广、涉及部门多、协调任务重,有关部门和单位要高度重视,加强统筹协调,确保工作进度和质量。

(一)加强组织领导。由农业部科技教育司牵头、司内各相关处和相关业务归口单位负责同志参加,成立云平台建设工作推进组,统筹协调云平台建设工作,包括前期调研、业务与信息资源整合、应用系统开发与运行、公共服务等。各省农业行政管理部门和农业科教相关单位要高度重视云平台建设工作,明确负责人和责任处室,积极协调、支持和配合云平台建设工作。

(二)强化资源整合。按照云平台建设要求,整合现代农业产业技术体系、学科群重点实验室体系、基层农技推广体系、新型职业农民培育体系,以及相关农业科教系统各单位相关信息资源,形成符合云平台建设要求的农业科教大数据。

(三)形成建设合力。农业部科技教育司作为云平台建设牵头单位,负责组织协调和整合各相关单位的基础资源数据;中央农广校负责云平台(国家)运营中心具体承建工作;各地农业行政主管部门负责地方云平台建设与推广应用并开展培训,争取地方政府财政支持,组织专家团队,聚集本地资源,做好云平台的信息服务工作;各云平台业务支持单位应积极配合,认真履行工作职责,按要求提供云平台建设相关基础数据;北京中园永兴科技有限公司作为云平台技术支撑与运营服务机构,负责云平台的系统建设和运营工作,协调中国移动、中国电信、中国联通等电信运营商做好平台运行的信息通道建设与服务开展。各相关部门和单位要积极配合,形成合力,共同推进云平台建设各项工作落实。

(四)实行全程督导。云平台建设工作推进组将全程跟踪检查云平台建设的各项工作,组织人员对云平台建设的顶层设计、系统开发、资源整合、数据采集、试点运行等各个环节进行全程督导检查。

云计算平台建设方案范文第2篇

一、云计算发展现状

云计算作为战略性新兴产业,总体上仍处于起步阶段,多种技术路线和标准共存,正在形成稳定的产业链分工,大规模商业应用模式仍未形成。对此国家在2010年发布了《关于做好云计算服务创新发展试点示范工作的通知》,制定了云计算发展的总体思路,确定北京、上海、深圳、杭州、无锡五大城市作为示范点,标志着我国云计算作为一个新型产业开始在国家主导下、从概念走向应用。北京的“祥云工程”行动计划,围绕芯片、网络设备、终端以及应用等构建北京完整的云计算产业链条。上海的“云海计划”致力打造“亚太云计算中心”,发展云计算关键技术,探索云计算商业服务模式,推进云计算示范应用。深圳的云战略以推进产业升级、发展高端服务业为重点,推动云计算技术开发和创新、产业建设和应用。杭州云计算则以电子商务、大型数据中心为重点发展方向,全力完成云计算技术及商业模式的改造和升级。无锡紧密结合建设国家传感网创新示范区的契机,重点突出云计算与物联网的融合,两者建设相辅相成,共同推动无锡的信息产业化高速发展。

云计算的资源整合、综合利用,使得国内各地政府都在积极地推动其发展,成都、哈尔滨、重庆、天津、南京、武汉、福建、山东等地建立相关机制,进行云计算服务平台和云计算基地的建设,在重点领域也都形成了具有代表性的应用。

二、五个试点城市考察情况

1、北京考察情况 5月5日,调研组一行在北京经信委的安排下,到北京亦庄云计算基地参观学习,重点考察了北京云基地、中金数据系统有限公司。

(1)北京云基地使用面积达7000多平方米,内设云科技成果与应用展示中心、云计算人才培训中心、集装箱式云机房、标准智能化办公区域。北京云基地企业管理有限公司是为云基地专门注册的一家企业,肩负着两大任务:一是作为云基地对外联络的窗口,负责与政府部门、开发区、园区等单位保持密切联系与合作;二是为云基地入驻企业提供财务、人事、企业形象、行政物业、政府关系、品牌公关等各类服务与保障工作。

云基地发挥云计算领域技术和产业优势,遵循“服务引领、自主创新、国际同步、产业链联动”原则,合理布局云应用、云产品和云基础设施。

北京云基地运用云式管理,使云的共享优势最大化,位居云后台的行政与市场系统,为各企业提供全方位的市场、品牌、人力资源、财务、法律、行政、政府关系等服务。云基地将节能减排放在第一位来实践,采用节能、可动态调节的照明系统;集中式空调系统,根据季节可自由切换主机状态,调校出适宜温度,最大化地节约能源,有效地控制了管理成本。

(2)中金数据系统有限公司成立于2005年,是国内领先的云计算运营服务商和信息系统外包服务专业提供商。

中金数据系统以自主建设、覆盖全国的大规模、高等级数据中心为基础,以符合国际规范标准的运行管理体系为保障,以专业和富有经验的服务团队为支撑,以社会化服务和合作共赢为发展方向,为高度依赖信息技术系统来运作其关键业务的行业客户提供信息技术系统的场地基础设施和系统运用管理服务,提供灾难备份和业务持续性管理服务,并在此基础上,建立国内领先的云计算服务体系,为客户提供云咨询、云集成、云运营的全方位服务。

中金数据系统专注于金融、交通运输、政府和公共事业、网络服务、现代大型制造行业等重要行业的企业和机构。

中金数据系统有限公司打造成为祥云工程中金云后台,具体为:

一个云数据中心:依托中金北京数据中心,为北京祥云工程提供2万多平方米的高等级机房面积,支撑10万台服务器同时运行,支持10PB级别的数据存储。

三个支撑系统:祥云工程中金云后台建设三大核心支撑体系,来支持云后台的运营:

云资源管理平台支持物理机资源、异构平台、虚拟机资源等混合资源的统一管理,保障客户在复杂的环境下,也能享有计算服务,最大限度地适应客户在不同场景的需要。支持各种调度策略,对应用运行实例进行智能调度,自动感知客户应用的运行状况并主动调整资源分配,实现最优化资源配置。

云数据托管平台企业级的云存储基础平台,基于海量分布式存储技术构建,为行业用户和云产业链上的企业提供高等级的数据托管服务。在保障云端数据高安全、高可靠存储的同时,提供云端数据的全生命周期管理服务。

云后台运营服务支撑平台在传统的服务交付平台、业务和运营支撑平台上不断创新,逐步建立适合于云计算环境的云后台运营支撑平台,为中金云后台成为大型IT运营商提供技术平台保障。

一套运营体系:祥云工程中金云后台融合了IT企业业务拓展思路、运营商领域业务运营理念和国际IT服务管理最佳实践,建立了产品市场规划、运营服务保障、运维服务支撑的端到端全套运营体系,保证服务交付的优质、安全和高客户满意度。

在运营服务保障方面,面向用户建立客户服务及营销服务体系,以用户体验为中心,统一服务入口,实施个性化关怀;面向合作伙伴建立合作关系管理及应用接入管理体系,以合作共赢为目标,引入广泛的合作伙伴应用;同时提供不同等级的服务支持,满足客户及合作伙伴不同的服务质量要求。

独具特色的资源服务:祥云工程中金云后台资源服务除提供传统IaaS服务范围内的计算资源服务、存储资源服务、网络资源服务等IT基础资源服务外,还提供包括场地服务、测试服务、体验服务、会议服务等配套设施资源服务;将IaaS管理从IT资源管理提升到数据中心资源管理的高度,真正实现一切基础设施均可作为服务。

逐步沉淀的平台能力:随着云后台上的应用繁荣和用户发展,将逐步沉淀积累众多数据、功能和流程。在开放、分享的主流价值观引导下,将这些信息资产服务化,开放能力服务,降低应用创新门槛,是云后台应尽职责。

祥云工程中金云后台将重点积累开放三个方面的能力服务:

IT能力服务化封装底层IT服务,提供更为简易的使用方式,如:文件读写API、数据搜索API等。

集成能力服务化面向前端(用户侧)聚合需求,提供统一认证、统一订购等API,支持第三方呈现系统与云后台集成,实现多渠道、多样化的应用呈现,同时也保障了用户服务统

一、体验一致。

行业能力服务化特定行业或领域的通用能力服务化,开放API,以降低行业应用研发门槛,同时为跨行业的应用融合提供了技术条件。如:电信行业的彩信发送API、短信发送API,语音领域的智能语音识别API、语音搜索API等。

安全、伸缩性、可用性的全程保障:祥云工程中金云后台高度重视并打造云计算安全保护、弹性伸缩、可用易用等非功能方面的能力,从系统功能、制度流程、专业服务团队等方面协同配合,为云后台提供安全、可伸缩、可用性的全程保障。

祥云工程中金云后台的具体建设内容包括:云数据中心建设、云资源管理平台建设、云数据托管平台建设、云后台运营服务支撑平台建设、云后台运营管理体系建设等。

目前,该公司已经启动建设中金烟台数据中心,规划建设总面积28万平方米;中金华东数据中心,规划建设总计面28万平方米;中金华南数据中心,规划建设面积24.5万平方米。

2、上海考察情况

5月8日,调研组一行在上海经信委的安排下,重点考察了上海云计算创新基地、优刻得信息科技有限公司、上海软件产业促进中心、华为公司、中国电信上海国定中心。

上海启动“云海计划”,制定了三年内实现上海在云计算领域的“十百千”的发展目标。初步形成了“以自主创新为主体,云海联为支撑,商业创新为重点,闸北、杨浦、浦东基地为载体,应用示范带动产业链协同发展”的产业发展格局。为提升上海软件和信息服务业,打造以数字化、网络化、智能化为主要特征的“智慧城市”,发展战略性新兴产业、促进经济发展方式转变提供了有力支持。

云计算创新基地建立了云计算创新展示中心,它是由中国电子学会、上海市经信委、杨浦区政府合力打造的全国云计算产业创新技术展示中心,将通过可见、可触、可应用的最新云计算系统解决方案与行业应用的展示促进云计算技术在政府决策层与相关行业内部的推广。

(1)作为“云海计划”的主要实施载体之一,上海市云计算创新基地于2010年10月在杨浦揭牌,成为上海市云计算产业发展的重要助推力量。

云计算创新基地主要服务于企业,具体政策如下:

房租补贴:为入驻创新基地内的云计算企业提供为期三年房租补贴,重点扶持创业企业,最高比例达50%。

宽带电力:降低云计算企业数据中心使用费用,按数据中心宽带实际使用费向入驻企业提供一定比例的使用津贴,同时对企业使用基地创新服务平台的部分费用给予补贴。

财政扶持:入驻上海市云计算创新基地的企业,经认定后区财政每年安排专项扶持资金给予项目扶持。

中介服务:政府出资为云计算企业购买中介服务,包括工商登记、两年代理税务纳税申报、代理会计记账等。

(2)优刻得信息科技有限公司是上海云计算创新基地入驻的企业之一,是基础云计算(IaaS)专业服务商。优刻得是一家致力于为中国政府、企业提供最为专业的基础云计算软件和服务的高科技公司,公司专注于IaaS(基础架构云计算)的产品研发与运营服务。产品线包含云主机、云硬盘、云存储、云监控、云开发、云分析、云安全等,所有的产品均为自主研发,拥有独立的知识产权,目前已经申请了多项专利。 (3)上海软件产业促进中心是在上海市经济和信息化委员会支持下自主发起成立的一家以促进上海软件产业发展为目的的非盈利机构。

上海软件产业促进中心以“构建上海软件产业链”为目标,通过试点示范应用项目,推动软件与其它产业的互动融合发展,成为上海软件企业与政府主管部门、用户、媒体之间的纽带与桥梁。主要服务内容有产业政策宣传与引导、信息共享与交流平台建设、技术合作促进、产业应用推广与宣传等。基本形成了60多家单位参加的一个团体,开展了开源社区、嵌入式系统与软件、Linux培训等推进工作。

(4)华为公司是上海“云海联”的成员之一,根据华为与上海市政府签署的云计算战略合作协议,上海云计算应用示范中心正式落户华为上海研究所。目前,华为已实现全部云办公,可以为10000人提供“云桌面”。

据介绍,整个研发中心都采用了办公云,每个员工办公桌前不再有电脑主机部分,只有一个华为研发的瘦客户端和一台显示器,办公系统中所有的处理工作都集中在数据中心进行。在华为有万人通过办公云来工作,提供服务的是数据中心里的300台服务器。工作人员演示了办公云提供的无线办公体验,只需要输入自己的账户,用户就可以在任何一台电脑上使用自己的桌面与系统,利用办公云,可以在会议室通过Ipad直接访问自己的桌面与系统,真正实现移动办公。

云计算技术的一大好处就是节省资源。工作人员介绍,采用办公云能让公司的办公成本大幅降低,仅电脑硬件一项,就节约成本70%,而瘦客户端的功耗仅为2W,端到端的功耗也仅为35W,远远低于PC机的200W。就维护成本而言,采用办公云后,华为的IT维护人员由200人精简到9人,每个人可以满足大约1000人的IT需求,PUE为1.3。

华为不仅拥有示范云解决方案,本着进军企业网的目标,华为已经为其他客户建立了多个基于云计算的系统。华为为中国移动建立了桌面云系统,不但用于中国移动的日常办公,还应用于呼叫中心、营业厅等,中国移动还利用该系统为企业客户提供服务。华为为上海联通建立了拥有2000台虚拟桌面的“桌面云”系统,不但支持上海联通内部办公,还租给中国人寿做呼叫中心,此外,在晚上系统资源空闲的时候,上海联通将数据能力租赁给广告公司做3D的渲染。同时,华为和上海市政府签订了协议,为上海市提供医疗信息化平台,通过云平台可以将一个区域内的医护信息整合起来,最终达到的效果是:病人在A医院看病后,再到B医院可以直接使用上次的医疗信息。此外,在云计算的媒体应用方面,华为还与北京的歌华有线签订了合同,交付了媒体承载网络。

(5)中国电信上海国定中心是“云海计划”的一部分,它位于上海发展速度最快最好的杨浦区五角场商业中心附近,属于杨浦区的核心地带。机房占地面积约3000平方米,可供对外使用约600个机柜,近万台服务器,总共有40G骨干网出口带宽,具有“设计创新”、“应用创新”两大设计理念。

中国电信上海国定中心是由上海有孚计算机网络有限公司负责运营和维护,有孚公司是中国网络服务解决方案提供商,同时也是中国首批真正的云计算服务提供商,拥有IDC行业十年运营经验。目前,已与日本、美国等大型计算机企业达成云计算服务的长期合作协议。通过十年的飞速发展,有孚网络IDC资源已属业内最大,是中国最具实力全牌照运营商之一,同时也是数据中心建设、灾备中心运营及解决方案提供商,自建机房两处,自主运营机房15处,拟建新机房和在建机房18处。

3、杭州考察情况

5月9日在浙江省经信委的安排下,参观了阿里巴巴集团。阿里云计算有限公司为阿里巴巴集团全资所有,在杭州、北京和硅谷等地设有研发和运营机构。阿里云的目标是打造互联网数据分享的第一平台,成为以数据为中心的先进云计算服务公司。阿里云致力于提供大规模、低成本的云计算基础服务,就像水、电等公共基础设施一样。在未来的电子商务中,云计算将会成为一种随时、随地,并根据需要而提供的服务。高效的绿色数据中心以及能支持不同互联网和电子商务应用的大规模分布式存储和计算是营造下一代互联网和电子商务的服务平台所需的最基本的核心技术。阿里云以开放的态度发展云计算和移动互联网结合,构建以云计算为基础的新的移动互联网生态链,用最方便、最低廉的方法让互联网全面融入人们的生活。

阿里巴巴对云计算的最终定位是应用,阿里云•OS便是在这个背景下产生的,它是由阿里云计算有限公司开发,运行在数据中心和移动终端上的操作系统。

飞天是由阿里云计算有限公司开发的一个大规模分布式计算系统,它是阿里云•OS的核心组件。飞天大规模分布式计算系统负责管理数据中心Linux集群的物理资源,控制分布式程序运行,隐藏下层故障恢复和数据冗余等细节,有效提供弹性计算和负载均衡。

由于阿里云的定位是在应用,所以在应用方面有许多服务,具体服务项目介绍如下:

开放存储服务:是阿里云计算有限公司基于飞天大规模分布式计算系统提供的海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务。

开放结构化数据服务:是构建在飞天大规模分布式计算系统之上的海量结构化和半结构化数据存储与实时查询的服务。

开放数据处理服务:是构建在飞天大规模分布式计算系统之上,提供海量数据处理服务,能够支持每天PB级别的数据流量和处理能力。

弹性计算服务:是基于飞天大规模分布式计算系统,以虚拟化的方式将一台物理机拆分成多台云服务器,向广大互联网站长和开发者提供可伸缩的计算资源,在灵活性、可控性、扩展性及资源复用性上都有很大优势。

关系型数据库服务:提供了即时接入、弹性伸缩,可用而且可靠的数据库服务,帮助用户把基于传统关系型数据库的各类应用搬到云上。

云服务引擎:是一套基于弹性计算服务的Web应用托管环境,可以大大简化开发和部署应用的复杂度。

开放Web数据平台:为全球开发者及研究人员提供互联网网页和图片数据,并提供对这些数据进行分析和挖掘的工具以及相应的计算能力。

云盾:是阿里云OS最基础的组成部分,借助于阿里云与计算平台强大的计算能力,为网站提供全面的安全体检服务以及一键式开启的安全管家服务。 阿里云•搜索:阿里云搜索是基于阿里云•OS的全网搜索系统。

阿里云•邮箱:是基于飞天大规模分布式计算系统的互联网邮箱服务。

阿里云•地图:是构建在飞天大规模分布式计算系统上的在线地图服务及配套的开放地图服务接口。

云市场:是阿里云联合合作伙伴共同推出的新兴服务模式,将合作伙伴的应用及服务构建于阿里云云计算平台之上,为广大用户提供更丰富的一站式服务。

4、无锡考察情况

5月10日,在曙光信息产业股份有限公司安排下,调研组一行考察了位于无锡国家软件园的中国物联网云计算中心。该中心是由中科院曙光信息产业股份有限公司负责运营和维护,它是物联网、云计算的示范性应用基地,为物联网、云计算的研究和实际应用提供基础设施,是物联网信息交换和数据处理的核心支撑平台。通过中国物联网云计算中心的建设和运营,可以为物联网的研究机构、企业和用户提供良好的云计算服务,有效推动物联网、云计算的发展以及两者的融合。

目前,物联网和云计算都处于发展的初级阶段,尚未形成完整的产业链,技术标准和产业标准都尚未确立,中国物联网云计算中心将成为多种物联网应用共同的数据处理和应用平台,将有效促进物联网数据交换和处理的标准化工作,促进物联网产业的发展。

作为中国物联网、云计算的示范性应用基地,最终要实现以下目标:

(1)打造无锡云计算创新发展示范基地,提供自主、可控、高效的云计算服务,提升区域信息服务水平。

(2)建设中国物联网云计算中心,推动云计算与物联网技术的融合创新,实现“感知中国”的发展目标。

(3)作为区域公共技术服务平台,促进云计算相关企业在区域内的聚集,推动区域云计算产业的快速发展。

(4)探索云计算技术在城市规划、城市管理等政府决策支持领域的应用,提升整个城市管理和公共服务水平,创造一个更加和谐的城市环境。

(5)为培育战略性新兴产业提供有力支撑,推动区域文化创意、数字新媒体、新材料、生物医药等高新技术产业的发展。

(6)依托无锡城市云计算中心,联合国内外相关研究单位 开展云计算核心技术的研究,并积极推动中国云计算技术标准、服务标准和有关安全管理规范的研究制定。

中国物联网云计算中心主要关注4个领域的物联网示范应用建设,分别为:智能交通、食品安全、智慧物流、环境监测。

随后参观了无锡城市云计算中心,该中心定位于区域标志性的IT基础设施和国家级高技术服务产业示范基地。中心致力于通过在信息网络技术领域的不断创新,推动区域物联网、软件服务、文化创意、数字新媒体等高新技术产业的快速发展,加速无锡国家创新型示范城市的建设步伐。无锡城市云计算中心依托中科院计算技术研究所的优势资源,在国内率先将曙光“星云”系列高效能计算机系统用于构建云计算中心后端支撑平台,具备完全的自主知识产权,可提供“自主、安全、可控”的云计算服务。无锡城市云计算中心一期于2010年11月建成并投入商业运营,建设规模达到了每秒50万亿次。中心二期将于3年内投入运营,届时处理性能将扩张到每秒500万亿次以上。

5、深圳考察情况

5月11日,在曙光信息产业有限公司的安排下,工作组一行参观了国家超级计算深圳中心(深圳云计算中心),它是国家在深圳布局建设最大的重大科技基础项目。该项目是国家863计划、广东省和深圳市重大项目。超算中心总投资12.3亿元,一期建设用地面积1.2万平方米,总建筑面积4.3万平方米。其中科研楼3.1万平方米,地面16层、地下2层;机房楼1.2万平方米,地面4层、地下1层。超算中心主机系统由中国科学院计算技术研究所研制、曙光信息产业有限公司制造,2010年5月经世界超级计算机组织实测确认,运算速度达每秒1271万亿次。为主机系统配备的各种大中型辅机设备共520多台,智能化工程设备近3000台,20000多个模块,设置20000个信息点。

深圳云计算中心向用户提供整套的云计算服务,它依托超算中心的资源,联合相关厂家,对外提供云计算服务。针对政务民生和产业发展需求,按照易使用、易管理、可扩展、高可靠、高安全的原则,重点实施工业仿真、中小企业、电子商务、电子政务、健康等领域的云应用服务。

鹏云系统是深圳市云计算公共服务平台,它是易用通用的云公众引擎,涵盖工作、生活、学习方方面面的云应用服务,是一个服务广大用户的易用、通用、公用的云计算公共服务平台。鹏云系统通过易用的云桌面、丰富的云应用、普适的云接入,满足政府机构、企事业单位、家庭和个人的众多IT需求,减少社会IT投入,实现绿色计算,保证云计算在众多社会生活、社会生产领域的落地。

云桌面是用户获取鹏云系统云服务的web接口。用户无须改变原有的计算习惯,通过云桌面就可以直接访问、存储、处理保存在云端的数据。用户借助各种上网设备,只需要一个浏览器,用户就可以得到鹏云系统的云服务。

超算中心通过云计算方式还可以为广大影视动漫相关企业提供渲染服务,动态地伸缩影视动漫企业的渲染计算能力,使企业只为必须的计算能力付费,为企业减小投资成本,提供发展助力。超算中心云渲染平台将渲染从本机搬到网络,有超级计算机集群负责运行,用户终端只需要通过网络就能访问到所需的计算应用。企业和用户无论何人、何时、何地,都会像享受自来水那样享受渲染云来带的智能便捷服务。

三、几点建议

通过这次考察学习,不仅开拓了视野,更加坚定我们做好京锡云计算数据中心的决心,同时也了解到五个城市的电价在0.9元/度以上,如此昂贵的电价和地价已不适宜在南部地区再建设大规模的云计算数据中心,这也为京锡合作抓住有力时机,积极推进京锡云计算产业园区的建设,提供了千载难逢的机遇。为此,我们建议:

1、关于规模问题:通过考察了解到,腾讯公司建立了国内最大的云计算数据中心,拥有17万台服务器。据专家介绍,服务器的数量与应用效率并非成正比,关键是要有大量的用户群。建议京锡云计算数据中心500万台服务器建设分阶段实施,当一个阶段建设完成后无法满足现有市场需求时,再进行下一阶段的建设,避免出现服务器闲置的情况。

2、关于运行成本问题:云计算数据中心建设是一个高投入、高耗能的项目,以深圳超算中心为例,总投资是12.3亿元,其中购置设备大约7亿元,土地投资4亿元,软件投入1亿元。目前,云计算数据中心各类服务器的使用寿命为5年,每隔5年就要重新更换所有设备。深圳超算中心一天的损耗为56万元,其中设备损耗32万元。深圳超算中心水冷系统一天的满负荷耗电费用是87万元,全年3.1亿元。水冷系统一天满负荷耗水量是1260立方米。

超算中心一年的运营费用高达1.4亿元。由于云计算数据中心建设投入巨大,专家建议应当先定位、后建设,在建设中不断调整。

3、关于带宽问题:带宽资源比较紧张,涉及到国家布局。电信、联通是否能提供大规模带宽还需要与相关部门沟通。

4、关于冷却问题:冷却方式有水冷却、风冷却、水氟冷却、水水冷却、自然冷却。虽然锡自然环境、电价、土地优势明显,但由于云计算数据中心的特点,不同的服务器采取冷却的方式不同,高密度服务器需要用水水冷却,金融行业使用的服务器采用水氟冷却,游戏用户使用的服务器可以使用自然风冷却。所以仍要采用多种冷却方式相结合的方法。

云计算平台建设方案范文第3篇

根据XX区科技和信息化局信息化建设发展趋势和业务特点,在利用原有IT资产的前提下进行系统的资源有效整合,按照全局统一基础架构平台的指导思想,利用现有及新购服务器、存储设备搭建了服务于XX区各行政机构、各街道办事处、各处级单位云计算平台。

通过云计算平台将服务器物理资源抽象成逻辑资源,实现服务器整合,把所有业务系统迁移到云计算平台中,从而提高资源的利用率,简化系统管理,让IT对业务的变化更具适应力。目前,机关内部信息网、电子政务数据中心、趋势网络版杀毒服务器、社区服务管理信息平台、征地帮扶信息系统、政务地理信息系统综合应用平台、OA系统等应用系统已迁移到云平台中运行,目前运行在云上和物理服务器上的应用已经实现无缝融合。

目前,XX区云计算平台可以提供50个云桌面系统,通过网络提供给给各街道办事处、各处级单位对外办公窗口实现无主机办公,从而实现办公桌面统一管理、提高办公桌面可用性、可靠性,同时提高资源利用率和降低能耗,极大减少消耗成本。

二、价值体现

2.1提高服务器利用率

还没有部署XX区电子政务云平台之前,每个应用系统都位于自己的特定物理服务器上,导致XX区中心机房出现两种情况:

1、服务器数量无序剧增,难以进行管理;

2、大多数服务器在 CPU 和存储资源方面的利用率都不足三分之一,并且无法与其他设备共享服务器利用率极低。

通过部署XX区电子政务云平台之后,云平台提供的多个虚拟机能够整合到一个物理服务器中,可显著减少要管理的物理机数量,大幅提高处理资源和存储资源的利用率,并在降低能源成本的同时减少占用的中心机房空间。所有这些因素综合起来可降低成本,轻松快速地实现投资回报。

2.2提高IT环境 可靠性

为全区提供服务的社区系统、GIS系统等都属于稳定性要求很高的应用。可靠性显得非常重要。 通过部署XX区电子政务云平台,可显著提高应用支撑环境的可靠性。因为应用都运行在云平台提供的虚拟机里,虚拟机没有和底层服务器绑定,所以能够在不干扰用户的情况下移动虚拟机。因此,服务器维护和升级操作都不需要中断应用程序使用。

而且,在新的应用程序启用之前,可使用虚拟机轻松对其进行测试,从而提高 IT 环境的稳定性和可预测性。管理员可以利用云平台的空闲资源运行测试虚拟机,而无需占用专门的硬件资源。这可大大增强部署应用程序的信心。

此外,云平台可实现对 IT 资源的按需访问。过去,执行重新部署需要数天时间,而启用新的应用程序则需要数周;现在,IT 方面只需投入少量精力即可快速满足用户需求。这样可以大幅提高业务环境的灵活性 ,信息化办公室将可以随着XX区业务系统需求的增长或改变迅速作出响应。

2.3提高IT环境管理效率

通过云平台提供虚拟机支撑应用系统的可持续运行,可大幅简化 IT 管理工作,因为不必再逐一配置和管理服务器。虚拟化可利用高级工具实现工作负载平衡、容量规划、虚拟机实时迁移和自动化部署,从而提高管理效率。

2.4 高可用性、业务连续性

对任何单位来说,支撑某重要应用系统的服务器故障停机都是代价高昂的,需要为XX区各行政机构、各街道办事处、各处级单位提供信息化服务的应用系统服务器尤为巨大。借助云平台,可以有效提高应用系统连续性,云平台里一个节点发生故障时,运行在其上的虚拟机将自动迁移到健康的物理主机上,从而不影响应用系统的正常服务。 2.5弹性调度资源应对性能变化

在没有部署云平台前,应用系统的资源配给往往采用经验作为参考值,采用最高负载要求对服务器进行选型、部署。这样子除了对服务器资源造成浪费外,还可能出现服务器过载,导致业务系统无法使用的风险。例如,社区系统,平台使用的人数都基本一样,但到了人口普查等特效时间段,可能服务器会无法支撑过多的访问而导致无法使用。

云计算平台建设方案范文第4篇

关键词:虚拟桌面;实验平台

中图分类号:G424 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2016)12-0042-02

1 传统机房建设存在的问题

1)设备分散,缺乏集中管理:高校机房往往由于各种客观原因,分布在不同校区,不同楼层,缺乏统一的维护,因此迫切需要一套安全、便捷的机房管理。

2)教学安排和调整不灵活:由于电脑容量,运行速度等客观条件的制约,机房管理员不可能将所有需要的软件都安装在一个机房内,如果要进行教学安排和调整,将受到很大的局限。

3)缺乏个性化的实验环境:目前,机房为保护操作系统和上课软件不被恶意破坏,通常采用了系统还原的保护模式,在这样的环境下,学生无法个性化自己的实验环境,也只能通过移动存储介质保存自己的实验结果,很不方便。

4)机房更新频繁,资源浪费严重:随着信息技术的发展,软件运行也需要越来越高配置的硬件支持,通过传统的购入新电脑以满足软件需求,难免造成硬件资源浪费。

2 桌面云的优势

桌面云(Workspace)是一种运用云计算方式,提供虚拟Windows桌面与应用服务,学生通过云桌面可以突破时间、地点、终端的限制,随时随地接入到数据中心的桌面云。桌面云的优势主要包括以下几点:

1)管理集中,维护方便:通过机房管理人员在服务器端统一完成所有的安装维护工作,包括软件安装、补丁升级、安全更新等等操作,改变了过去分散、独立的机房环境,方便机房管理人员的维护。

2)使用方便,排课灵活:桌面云采用的批量生成、自由选择、远程交付的应用模式可以为每位学生个性化定制实验环境,学生上机不再受机房环境的制约,同时为教务人员进行教学安排和调整提供了便利。

3)效率提高,成本降低:采用桌面云以后,数据的运算、存储等操作都在学校的数据中心进行,本地终端只是提供接入服务而已。因此,那些配置不高的电脑都可以作为桌面云的接入端。这样,提高了设备使用效率,降低了教育成本。

3 桌面云的实现

3.1桌面云的逻辑划分

基于校园网的网络结构,桌面云的整体架构由4部分组成,从下而上依次是:

1)硬件物理层:提供桌面云需要基础硬件设备,包括计算设备、存储设备和基于校园网的互联设备等。

2)环境资源层:通过虚拟化技术,创建虚拟资源池,按需分配资源,并提供云桌面服务。

3)用户管理层:通过身份认证,确定每位用户的访问权限。

4)设备接入层:提供各种本地终端的接入服务,包括智能手机,平板电脑,瘦客户机,机房电脑等设备的接入。

3.2桌面云的部署实现

3.2.1系统底层架构

如图1所示,整个系统通过VMware vSphere构建,VMware vSphere包括ESXI和VMware vCenter Server两部分,ESXI为运行虚拟桌面和应用程序提供了一个可扩展性高、可靠性强、稳定强健的应用平台,而VMware vCenter Server是ESXI集中管理组件,各种桌面管理服务通过VMware vCenter Server实现。

3.2.2 桌面管理服务

VMware View Manager

通过View Manager集中管理若干虚拟桌面,简化了机房管理员对虚拟桌面的部署、调配和管理操作。此外,一般用户也可以通过 View Manager安全、便捷的访问 VMware View虚拟桌面。

VMware View Composer

View Composer采用链接克隆技术,机房管理员可以通过链接克隆可以快速创建与父映像共享虚拟磁盘的桌面映像,并对其数据和设置予以管理。

VMware ThinApp

ThinApp应用虚拟化技术将用户应用与底层系统相分离,提高了兼容性,减少了底层系统与用户应用之间的冲突。此外,通过VMware ThinApp,机房管理员也可以根据用户需求快速为用户定制不同应用软件需求的虚拟桌面。

4 结语

桌面云在高校信息化建设在已是大势所趋,随着云计算技术的日益成熟,桌面云将逐步取代传统的分散、独立的机房环境,这将对加强计算机管理,使计算机更好地服务于教育工作,将起到重要作用。

参考文献:

[1] 韩宁.云桌面技术在高校信息化建设及教学中的应用[J].软件导刊,2012(10):10-11.

[2] 陈翠竹.高校机房软硬件的维护技术探讨[J].科技信息,2010(21):31-32.

[3] 张荣高.基于VMware View实验桌面云[J].计算机与现代化,2013(10):177-178.

云计算平台建设方案范文第5篇

云计算平台建设方案范文第6篇

1关于云计算技术的概述

因为云计算拥有足够强大的运算能力, 所以能够使用户非常快速的进行网络访问, 并及时有效的获取想获得的信息数据资源, 而且还不用耗费大量的时间精力去实施管理工作, 极大提高了获取信息的效率。

云计算被看作是继计算机和互联网时代过后的第3次IT行业的大浪潮, 它将会颠覆性的改变人们以往的生活方式, 和商业模式。这个概念最初是在2006年, 由谷歌的首席执行官提出的, 对现在的信息社会影响巨大。

云计算的出现曾经一度使得相关研究学者们预言它将对互联网的格局带来翻天覆地的变化, 因此它也受到了互联网行业的广泛关注和大量支持, 引得相关研究学者们竞相探究基于云计算技术的有关服务, 目前在互联网领域也有比较广泛的应用。

2基于云计算的智能电网信息平台

2.1整体的体系结构介绍

在分析研究了云计算体系结构之后, 又着重了解了智能电网信息平台建设目前的现状和需求, 构建了基于云计算的智能电网信息平台, 整体的体系可以包含四层结构, 下面依次进行介绍:

(1) 基础设施层:采用虚拟技术将计算机的资源抽离出来, 使得整体信息平台的资源实现优化;

(2) 平台层:将软件的资源进行重新的整合处理, 用“云中间件”满足电力对安全性等的需求; (3) 业务应用层:基于云计算的应用软件集合了各种业务的开展与实施, 覆盖的领域包括电力安全生产, 企业管理等等; (4) 服务访问层:基于商业的运营模式, 云计算为用户提供了不同级别不同层次的服务, 使得企业应用获得高质量的服务, 大都是通过互联网的方式。

这个平台的突出的特征就是规模覆盖大, 业务种类繁多, 如果能将智能电网的信息平台做一些精简性的设计, 将极大地提高智能电网信息平台的应用能力, 下面将根据这个基于云计算的平台整体的体系结构, 从智能电网检测开始着手, 进行平台简化设计的应用。

2.2智能电网监测和云计算平台的设计

云计算平台使用廉价的服务器集群, 可以利用虚拟机使得资源变得虚拟化, 应用分布式的冗余存储系统进行数据信息的处理, 能够使得智能电网面对海量的信息资源时, 处理起来仍然安全而又效率高。基于Map Reduce的数据利用预估, 评断等提高了并行计算的能力和算法环境的通用性能, 同时实现的高性能的目标。

由于用不着一模一样的服务器类型, 所以使用廉价的集群, 同时还能利用闲置的服务器资源, 极大降低成本投入的同时, 还能够极大的提高设备的利用效率, 但是廉价服务器集群有个最大的弊端, 就是设备容易出故障, 此时使用分布式的冗余存储系统, 则会极大保证了数据处理的可靠性。

2.3存在的难题

云计算作为一种新兴起的技术, 由于目前仍是发展初期, 遇到的很多困难还需要一点一点的去攻克, 如云安全, 虚拟机等。同样关于智能电网中的应用也是相关研究学者们需要进一步考虑的问题, 其中更亟待解决, 也是人们最担心的问题就是安全性的问题。

3结语

信息化时代的发展进步, 也使得电力行业获得了长足的发展, 但电力规模不断扩大的同时, 智能电网也背负了更大的压力和期待, 新技术的引进与应用对于保障智能电网的顺利运行起到不可估量的影响, 在这样的背景下, 云计算技术应运而生了, 它以可靠性高, 通用性强, 服务效率高等诸多优势赢得了人们对它的青睐, 正好满足了智能电网目前的发展需求, 相信云计算技术的引进与应用将对智能电网信息平台的建立和完善带来了无限的曙光, 不过目前云计算技术作为新兴起的技术, 还有太多的问题需要科学家们去攻克。

摘要:2012年, 用于智能电网的改造投入已经达到了两百多亿美元, 仅仅一年用于整个智能电网建设的投入就占到了几乎一半的份额。为了保证智能电网拥有更强大的而又高效的信息处理能力, 智能电网要构建更强大稳定的体系结构, 于是基于云计算的智能电网信息平台技术应运而生, 有关研究学者们正在努力研究它的可行性, 尽量规避可能出现的问题, 使得建立的平台更安全, 稳固。本文对于云计算技术进行了概述, 并且对基于云计算的智能电网信息平台进行了详细的论述, 并且通过探究虚拟技术, 分布式存储, 并行计算等实现对于海量信息的高效处理。

关键词:智能电网,云计算,虚拟技术,分布式存储,信息处理

参考文献

[1] 杨洁, 聂恬, 杨懿.基于云计算的智能电网信息平台的应用效果[J].电子技术与软件工程, 2014, 22:189~190.

[2] 孟祥萍, 周来, 王晖, 纪秀, 程志明.云计算技术在未来智能电网信息处理平台中的应用[J].计算机测量与控制, 2015, 10:3508~3511.

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