评价文本范文（精选10篇）

评价文本 第1篇

在日常生活中, 我们对任何事物一般都有一个相对综合的评价。这个综合评价如何得来?主要是从日常的信息中提取归纳而来。这看上去是一个无形的过程, 但目前许多企事业单位为了获取有效的综合评价, 通常会采取大量的调研, 从多份调查表中提取信息来形成一个综合的评价。这个过程目前大多都是经过人工的数据采集和分类汇总, 加上人类思维活动来完成的, 整个过程工作量大, 通常只是形成一个评价结果, 而且会掺杂着许多主观因素, 形成的综合评价结果不够客观。如果由计算机去完成这个过程, 通过对语义的分析理解和推理, 形成一个相对客观的评价文本, 这无疑将会更利于我们客观地了解事物各方面的情况, 同时降低人们的工作量, 提高工作效率。

2. 关键技术及概念

2.1 本体

本体起源于一个哲学上的概念, 所以从哲学的范畴来说, 本体是客观存在的一个系统的解释或说明, 体现的是客观现实的抽象本质。近几年来, 随着信息技术需求的不断增强, 计算机技术的发展日新月异, 面对信息时代怎样组织、管理和维护大量信息, 并为用户提供行之有效的服务, 已经成为当前一项紧迫的研究课题。为了达到这些要求, 本体作为一种能在知识和语义层次上描述信息系统的建模工具, 从被提出以来就引起了国内外的关注, 并在计算机的各个领域得到了大量的应用。因此, 我们将本体的概念引入信息抽取技术的领域, 通过对特定领域的信息进行抽取并整合, 形成特定事物的综合评价。如果能将这个思路通过计算机来实现, 这将是一项有意义而又具有挑战性的工作。

2.2 基于本体的信息抽取技术

基于本体的信息抽取技术是一种把信息技术和本体结合起来实现信息抽取的一种技术, 它是当前研究的一个热点。基于本体的信息抽取技术通过研究描述本体的概念、关系以及层次结构间的约束等来生成抽取规则, 然后依据相应的规则对输入的文本信息进行抽取。在信息抽取系统中, 一般首先对要处理的文本先进行常量和识别关键字等预处理, 然后依据本体生成的相应规则对预处理后的文本信息进行匹配抽取, 其次分析汇总抽取的结果, 最后写入对应的数据库。

2.3 模糊综合评价的方法

在实际工作中, 我们对一个事物的评价常常涉及很多方面。这样对事物做出评价就需要依据多个因素, 而不能只依据某一因素去评价事物, 这就是综合评价。模糊综合评价先对多种模糊性因素进行单一因素评价, 然后根据事先制定的规则集进行模糊推论, 最后根据一定的原则对评价结果进行解释。

3. 基于本体的评语信息抽取的工作流程

(1) 首先建立评语的领域本体, 它包含了所描述领域的关系、概念、约束等信息。本文根据实际工作需要, 构建了一个简单的教师评语本体。

(2) 通过本体解析器解析本体领域, 将其中所包含的所有领域信息抽取出来形成一个本体框架。在本系统中是把这些信息写入到数据库。

(3) 对评语源文本进行预处理, 利用语法分析来简化文本中的繁杂结构, 特别是针对一些程度副词和特殊句式抽取等常见问题, 提出相应的处理办法。

(4) 运行词库编辑模块, 本体关系概念的关键字都由它来管理, 把这些也写入数据库。

(5) 将预处理模块得到的结果和字典编辑模块的关键字进行匹配, 最后把匹配结果也写入数据库的本体框架中。

4. 综合评价文本自动生成系统的设计

4.1 综合评价体系结构的构建

构建一个全面合理的评价系统需要进行大量的调研, 这将消耗大量的人力和物力。由此我们可以把之前创建的评语本体体系活用过来, 这样就能很好地获取评语文本的层次框架, 也就获取了综合评价的评价指标。这里我们以教师的评价体系为例, 可以建立一个二级的综合评价指标体系。具体的体系结构如下:

(1) 教书育人

(1) 敬业爱岗

(2) 责任感

(3) 教风

(2) 教学内容

(1) 教学理念

(2) 知识更新

(3) 理实一体

(3) 教学态度

(1) 工作热情

(2) 课前准备

(3) 课后辅导

(4) 教学方法

(1) 调动学生的主动性

(2) 现代化教学方法的使用

(3) 因材施教

(5) 教学能力

(1) 专业知识

(2) 语言表达

(3) 教学方法的灵活运用

(4) 创新改革精神

4.2 词语的量化

为使计算机能处理文本从而获得文本的综合评价, 这就要求计算机在处理评语文本的过程中能理解语义, 为此我们可以人为地通过词语的量化来达到目的。以有关“教学态度”词汇表中的部分词为例, 其量化如表1所示:

量化表完成后我们就可以对本体实例中对应的属性值进行量化, 并且很容易得到一个实体属性的综合隶属度。得到综合隶属度之后, 我们就需要找到一个能确切地描述该隶属度的词, 这就需要完成“由值到词”的转换, 但我们计算出的综合隶属度可能找不到完全适合的对应词, 所以在具体处理过程中我们可以对指标做一个定性的量化, 可以把隶属度范围的区分为优秀、良好、中等、较差四类, 如表2所示:

其次为每一个量化的等级找到相近的词语, 作值到词的对应。如表3所示。量化的工作完成后我们就可实现综合评价文本的自动生成。

4.3 综合评价文本的自动生成

基于模糊理论和结构化文本获取的基础, 我们能够很容易地获取到综合的结构化评语文本, 最后只需要把得到的综合结构化评语文本按照指定的模式进行填充, 就可以获得一条客观的综合评语文本。现以5个学生对同一教师的评语为例说明实现过程, 如表4所示:

为了获得一条综合的评语文本, 我们需要把每个学生写的评语文本进行结构化, 并写入到对应教师的数据库表中, 最终形成如图1所示的结果:

我们通过对结构化评语进行解析, 得出了每条评语的分项属性隶属度和综合的隶属度。再对照隶属度等级表和属性词参考表, 获取分项属性评价词。从而定制综合评价的框架文本, 将评价词填入对应空缺中, 获得如图2结果:

5. 结束语

本文结合基于本体的信息抽取技术, 建立了综合评价的分析模型, 提出了一种基于本体的综合评价文本自动生成的方法, 并建立了一个从文本中获取信息自动生成综合评价的演示系统。该系统能够利用不同的学生的评语, 自动生成对某一教师的综合评价, 大大减轻了的传统评价工作的工作量, 也使的评价工作更为客观合理。

参考文献

[1]刘迁, 焦慧, 贾惠波.信息抽取技术的发展现状及构建方法的研究[J].计算机应用研究, 2007, 7, 24 (7) :6-9.

[2]孙玉娣, 张玉强.基于本体的综合评价自动生成系统研究[J].情报杂志, 2007, 2.

[3]陈兰.基于Ontology的信息抽取系统的研究与实现[D].电子科技大学, 2004, 10.

[4]李向阳, 苗壮.自由文本信息抽取技术[J].情报科学, 2004, 22 (7) :815-821, 829.

评价文本 第2篇

教学评价的根本目的-----促进学生的成长

成长即学会生存-----学会获取信息，学会实施行动，学会研究和解决问题，学会更新自己，学会体验感情，学会合作，学会审美。

一、课程标准对评价的建议

《语文课程标准》指出：语文课程评价的目的不仅是为了考察学生达到学习目标的程度，更是为了检验和改进学生的语文学习和教师的教学，改善课程设计，完善教学过程，从而有效地促进学生的发展。不应过分强调评价的甄别和选拔功能。

——为什么评价

突出语文课程评价的整体性和综合性，要从知识和能力、过程和方法、情感态度与价值观几方面进行评价，以全面考察学生的语文素养。

——评价什么

应注意教师的评价、学生的自我评价与学生间互相评价相结合。加强学生的自我评价和互相评价，还应让学生家长积极参与评价活动。

——谁来评价

实施评价，应注意教师的评价、学生的自我评价与学生间互相评价相结合。加强学生的自我评价和相互评价，还应该让学生家长积极参与评价活动。在评价时要尊重学生的个体差异，促进每个学生的健康发展。要综合采用多种评价方式，考试只是评价的方式之一。

二、什么是小学语文教学中的形成性评价

（一）什么是形成性评价

形成性评价是通过诊断教育方案或计划、教育过程与教育活动中存在的问题，为正在进行的教育活动提供反馈信息，以提高实践中正在进行的教育活动质量的评价。形成性评价不以区分评价对象的优良程度为目的，不重视对被评价对象进行分等鉴定。”

---斯克瑞文 《评价方法论》

非连续性文本阅读的多元化评价策略 第3篇

【摘 要】阅读教学的另一扇窗——非连续性文本，源自国际PISA阅读素养测试项目，相对于“连续性文本”而言，它们承载信息的媒体就不止文字或符号了，还有图像，而且这些媒体是多维分布的，其实用性特征和实用功能十分明显。学会从非连续文本阅读中获取我们所需要的信息，得出有意义的结论，是现代公民应具有的阅读能力。在非连续性文本阅读的教学中，我们要合理运用过程性评价和结果性评价，多元化的评价必使非连续性文本阅读教学效果事半功倍。

【关键词】过程性评价 结果性评价 非连续性文本阅读

《义务教育语文课程标准（2011年版）》指出：语文课程评价的目的不仅是为了考察学生实现课程目标的程度，更是为了检验和改进学生的学习和教师的教学，改善课程设计，完善教学过程，从而有效地促进学生的发展。不应过分强调评价的甄别和选拔功能。新的评价方式体现了“为了每一位学生的发展”的课程核心理念，在发展性的评价标准和多样化的评价方式中，教学因评价而生动，生命因评价而精彩。下面笔者就来谈一谈如何运用多元化评价使阅读教学的另一扇窗——“非连续性文本”阅读教学效果事半功倍。

一、过程性评价，百花齐放

非连续性文本阅读的过程性评价，着眼于学生能力的发展过程，从多种途径收集学生的知识、能力、兴趣、态度、情感及行为等信息，通过分类、对比和系统分析，全面评价学生的语文能力。

（一）以调查了解为手段，评价阅读态度

阅读态度由阅读产生的感受（道德观和价值观）、情感（喜欢或厌恶、爱或恨等）和意向（企图、谋虑等）三方面要素组成。激发态度中的任何一个要素，都会引发另外两个要素的相应反应。因为，教师要善于利用这一点，巧用“观察记录、问卷调查、面谈讨论”等方式进行评价，一方面使学生对非连续性文本产生阅读兴趣，才会积极主动地学习，另一方面教师可以以评价结果调控自己的教学，达到期望的效果。

人教版语文教材第三学段都有一个单元的综合性学习，大都以非连续性文本呈现，在学生自主阅读后，教师可以进行问卷调查，通过了解学生对非连续性文本阅读的兴趣点、疑难点等，来评价学生的阅读兴趣和态度。

如教学人教版五年级上册《遨游汉字王国》这个综合性学习内容，在预习时，笔者让学生完成一份学情调查，以此评价学生的阅读态度，具体调查内容和评价阅读态度的目的如下：

通过这样课前有针对性的学情调查，教师就可以根据掌握到的第一手资料来调整、完善教学过程和内容，从而提高学生阅读的兴趣和阅读的质量。

（二）以文本内容为凭借，评价阅读策略

在新课程改革中，我们的课堂教学经历了由教师的“授之以鱼”转变为“授之以渔”，强调学生探究发现方法的重要性，要求教师要构建开放的、探究的、发现式的课堂，引领学生自己去发现规律方法并且能灵活地运用规律方法。

这些变化告诉我们，课程要改革，课堂要随着改革，教师的教学方式要随之改革，学生的学习方式随之改革，教学评价也要随之改革。因此在非连续性文本阅读评价中，除了关注单一的阅读内容考查，还要关注阅读策略的考查，这样才能引导学生学会用不同的方法进行探究式学习、发现式学习、开放式学习，让他们自己去发现总结、灵活运用，才能更有效地培养学生非连续性文本的阅读能力。

下面就以人教版五年级下册《新型玻璃》一课为例，在教学中，笔者引出了这样一道题：让学生选择一种自己喜欢的玻璃，为它设计一张名片。为让学生有“法”可依，笔者先展示自己的设计作品（如右图），以激发学生的创作热情，潜移默化地教给其阅读策略；再让学生展开想象，大胆创新，设计出个性十足的名片。等学生设计完成后，笔者引导他们相互比较、修改。为了加强表现效果，笔者又要求学生让名片图文并茂；最后再评选出“最具魅力的名片”。这样的题目举一反三，既考查了学生对阅读对象（玻璃的特点和作用）的理解， 又考查了学生对阅读策略（找出有价值的信息）的掌握，不仅激发了学生阅读的兴趣，还培养了学生阅读实践能力，体验到阅读的快乐。

（三）以展示交流为平台，评价阅读效果

当学生有了一定的非连续性文本的阅读能力之后，教师要及时、适时地给学生提供展示的机会，使学生在展示中激发兴趣，在展示中体验成功，变“学语文”为“用语文”。

如在教学人教版五年级上册第一单元以“读书”为主题的“展示台”时，可以这样操作：①自主阅读，保证中午自修课30分钟的阅读，学生在家也读，每周完成一张课外阅读记录卡，并及时批改、奖笑脸，张贴在作业反馈栏里；②合作阅读，出好读书板报，把教室里的黑板划分成6小块，每块分别有6个责任人，轮流把读书记录卡展示在这里，定期更新、评比、反馈。我们从中不难发现学生对于这种带有阅读、设计、绘画等操作活动性质的学习方式非常喜欢，更对这种不同层面上的成果展示方式非常认可，都希望在反馈栏里看到自己成长的足迹、傲人的展示。这种以展示为主的评价日积月累，学生的阅读能力就会快速发展。

（四）以运用实践为目的，评价阅读能力

由于非连续性文本具有直观、简明、概括性强、易于比较等特点，在日常生活中使用频率较高，与人们的生活息息相关。大多数生活中非连续性文本的阅读能力可以通过实践活动来考查，从评价的种类可分为：调查类、记录观察类、动手制作类、体验活动类……

这种“活动式评价”采用组织学生参加与非连续性文本阅读密切相关的活动，教师在活动中对学生阅读行为进行观察并填写“学生阅读活动评估表”，对学生阅读能力进行过程性评价。

如笔者教学《我陪乐乐逛超市》一课。为了考查学生对公交站牌、楼层指引牌、商品说明书和海报这些非连续性文本的阅读能力，在评价环节，笔者设计了一个体验活动“我当小导购员”，让学生去新浙北大厦的超市购买儿童牛奶。

在这个实践体验活动中，学生在学中玩、在玩中学，不知不觉就收获了对公交站牌、楼层指引牌等的阅读能力，在体验活动中，实践能力得到进一步提高，从而达到解决生活中问题的目的。

二、结果性评价，一枝独秀

近年来，在全国各地的小学语文试卷中，出现了许多“非连续性文本”阅读试题。这些试题，既考查了学生的语言表达能力和语文概括能力，又考查了学生的逻辑思维能力和语文综合运用能力等。透过这些命题不难发现，作为教师的我们应该多关注语文，多关注生活，把语文工具性和人文性的特点真正地落到实处，让语文源自生活，高于生活，为生活所用。

目前，由权威部门命题，深受广大教师喜欢的结果性评价非县级教研室组织的期末命题评价莫属。命题形式新颖多样，命题内容与生活紧密联系（如下图所示）。

这是一道“统计表”类非连续性文本命题，从问题1可以看出，主要考查学生对非连续性文本阅读的三个方面：①阅读能力：提取有价值的信息“某县小学生参加课外体育活动情况统计”“农村小学和城镇小学四、五、六年级各抽取500人”……②阅读策略：整合信息的能力，除了要关注表格内的文字，还要关注表格外的文字，这样才能较快地提取有价值的信息；③阅读效果：通过比较、分析，从整合的信息中尝试简单的推论，得出学生参加课外体育活动的两个主要问题。从问题2可以看出主要考查学生的阅读价值：语言的表达能力和解决问题的能力。

可见，无论命题怎样变化，都万变不离其宗。达到这个评价标准，关键是要从“阅读兴趣与态度、阅读方式、阅读策略、阅读习惯、阅读效果、阅读能力”这几方面来加强学生阅读能力的培养，平时，我们也可以精心编制命题，精讲精练，提高学生的阅读能力。

“一花独放不是春，百花齐放春满园”，在非连续性文本的教学中，我们要合理运用过程性评价和结果性评价，让评价使非连续性文本阅读这个大花园生机勃勃，让我们的生活呈现别样的精彩！

参考文献：

[1] 王玲芝. 走向语用：非连续性文本阅读教学的价值取向[J]. 小学语文教师，2014（6）.

[2] 何惠真.运用非连续性文本，推进说明文阅读[J].小学教学参考，2013（28）.

（浙江省安吉县阳光学校 313300

评价文本 第4篇

关键词：断路器,状态评价,缺陷文本,KNN算法

0引言

断路器是一种容易出现缺陷的电力设备[1]。相较传统的事后检修或定期检修,状态检修是基于运行状态制定检修策略,具有检修效率高、时效性好、成本低等优点,是目前检修的发展方向[2]。健康状态准确评价是实施状态检修的前提,因此,对断路器的状态评价进行研究具有十分重要的意义。

目前针对断路器的状态评价,国网公司于2008年发布了Q/GDW 171—2008《SF6高压断路器状态评价导则》[3],作为制定状态检修计划的依据。此外一些专家学者采用断路器状态量数据,将导则或专家意见作为断路器状态评价的规则,针对断路器状态评价模型的构建进行了探究,采用的算法主要有层次分析法[4]、人工神经网络法[5]、模糊综合评判法[6]、聚类分析法[7]、物元法[8]、雷达图法[9]等,一些文献将这些算法与证据理论[10,11]、可拓论[12]、突变理论[13]相结合, 以提升算法性能。

以上研究在进行断路器状态评价时所采用的依据均为当前测得的状态量运行数据,未涉及断路器的历史缺陷情况。断路器的历史缺陷情况能够反映断路器部件的可靠性。如果一台断路器在一定时间内出现多种缺陷或多次出现同一种缺陷,说明该断路器在运行中更易出现缺陷,在进行断路器的状态评价时需考虑上述情况。因此,可将断路器的历史缺陷情况作为断路器状态评价的一部分。断路器的历史缺陷情况一般由断路器的缺陷文本记录。缺陷文本通常采用自然语言表述,采用机器分析具有难度。目前鲜见电网文本处理的相关研究。缺陷文本评判的核心是确定缺陷的严重程度,即缺陷等级。以往缺陷等级的分类一般通过运维人员经验判断,虽可以在大多数情况下保证分类正确性,但费时费力,且受人的主观性影响。因此需对缺陷文本库进行信息挖掘研究,提出缺陷等级评判方法。

本研究将断路器的历史缺陷情况加入到断路器状态评价模型之中,提出了基于断路器运行状态量与断路器历史缺陷的断路器状态综合评价模型,并针对断路器缺陷文本进行研究,提出了基于KNN算法的缺陷文本分类方法。最后对分类方法与相应的评价模型进行了算例验证。

1问题的提出与模型的建立

1.1状态量的量化评分标准与历史消缺信息作为状态量的依据

Q / GDW 171—2008《SF6高压断路器状态评价导则》是国家电网公司为规范与有效开展断路器状态检修而制定的。导则将断路器分为本体、操动机构、并联电容器、合闸电阻4个部件,每一部件的具体状态量视对于断路器安全运行的影响程度,从低到高分为1 ~ 4共4个权重,对于状态量的劣化程度,从低到高分为 Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ和Ⅳ级4个等级,分别对应基本扣分值2、4、 8、10,断路器各部件扣分值等于该部件各状态量劣化程度扣分与权重乘积之和。根据断路器各个部件的扣分和评价标准,可得到部件的状态评价结果。断路器整体评价状态为各部件评价状态中最严重的状态。

导则是在大范围参考其他标准并结合大量SF6高压断路器缺陷分析及运行检修管理经验的基础上制定的,具有清晰、明确、合理的优点,可作为评价的整体框架。因此,本研究在建立断路器状态评价模型时,针对断路器运行信息,采用导则中的规则进行评价,而针对历史缺陷信息,则在导则中添加专门针对历史缺陷文本的规则进行评价。

断路器的缺陷文本一般包含设备型式、电压等级、 名称、所在变电所、厂家、出厂时间、缺陷部位、类型、具体内容、缺陷等级、消缺状态、技术原因、处理结果,发现过程及消缺流程中的相关时间与相关责任人等信息。其中缺陷等级一般被归为“紧急”、“严重”、“一般”3类。断路器的缺陷文本能反映断路器曾经出现过的缺陷情况并且能提供相应的消缺记录,是对断路器可靠性进行判断的有力依据,本研究将其作为断路器状态评价的依据之一。

1.2历史消缺信息状态量的扣分模型

待建立的状态评价模型从数据来源看为一个综合运行数据与历史缺陷文本的状态评分模型。对于断路器运行数据,根据导则打分; 对于缺陷文本,则通过中文文本处理技术将其向量化后,采用分类算法与之前建立好的缺陷文本库对文本进行缺陷程度的分类,并根据在导则中添加的评价规则进行相应打分; 最后两部分打分合计。之后根据导则完成状态评价的余下步骤,得到最终结果。对导则的添加内容具体为: 在导则的每一个部件分类下添加状态量描述“在评价时间范围内含有历史缺陷”,权重为1,根据缺陷等级不同,分别为:

( 1) 不扣分,判断依据为“[0,0. 4) 次/年的‘一般’等级缺陷,[0,0. 2) 次/年的‘严重’与‘紧急’等级缺陷”;

( 2) 劣化程度为Ⅱ级,基本扣分值为4,判断依据为“[0. 2,0. 4) 次/年‘严重’等级缺陷; [0. 4,0. 6) 次/ 年‘一般’等级缺陷”;

( 3) 劣化程度为Ⅲ级,基本扣分值为8,判断依据为“[0. 2,0. 4) 次/年‘紧急’等级缺陷; [0. 4,0. 6) 次/ 年的缺陷,其中至少有0. 2次/年‘严重’等级缺陷; 0. 6次 / 年及以上( 含0. 6次 / 年,下同) 的‘一般’等级缺陷”;

( 4) 劣化程度为Ⅳ级,基本扣分值为10,判断依据为“0. 4次/年及以上的缺陷,其中至少有0. 2次/年 ‘紧急’等级缺陷; 0. 6次/年及以上的缺陷,其中至少有0. 2次/年‘严重’等级缺陷”。

上述评价规则可实现: 在设备正常时,设备的状态评价结果仍然为正常状态; 在设备出现缺陷时,尤其该缺陷历史上已出现过,设备的状态评价结果将适当严重化,从而在检修中提升对该部件乃至该设备的注意程度。

2基于KNN算法的中文缺陷文本分类

2.1缺陷文本预处理过程

对文本信息进行分类等操作无法直接进行,在进行该类操作之前,必须去除文本中的无用信息,并将文本中的有用信息转化为向量表示。这一转化过程被称作文本预处理。

中文文本的预处理与英文文本有一定区别。英文文本词与词之间通过空格隔开,具有自然分界,中文文本则不具这一特点。一般而言,中文文本的预处理需要经过文档分段、分句、分词、去除停用词、特征选择、 词频统计、文本向量化[14,15,16,17]几个步骤,这样的预处理流程适合长文本。而断路器的缺陷文本一般为短文本,根据这一特点,其预处理仅保留分词、词频统计、去除停用词和文本向量化步骤,文本预处理流程如图1所示。

步骤1: 分词。分词即将文本中的字符串合理地切分成词语序列,是中文文本信息处理必备且最为基础的环节。

步骤2: 词频统计。即是对文本中所有词进行出现频次的统计并据此排序。完整的词频统计结果即包括了文本中出现的所有词,可用这些词构成文本向量的向量空间。每个词对应向量空间中一维。

步骤3: 去除停用词。即去除无法表征文本的词, 执行中考虑先建立停用词表,再将词频统计结果和停用词表中的词进行对照,删去其中的停用词。

步骤4: 文本向量化。是把经过上述处理的文本转化为数字向量的表示结果。每一条文本对应一个特征向量,特征向量的每一维对应词频统计结果中的每一个词。具体方法为根据文本向量的向量空间,再根据分词结果,将每条文本中的词与向量空间每一维对应的词作对照,如果相同,则在该文本对应的特征向量中,将该词对应的维记为1,否则为0。

2.2缺陷文本的KNN分类模型

对于已经向量化后的缺陷文本,需要通过文本分类的方式来对其进行归类。通过将待归类的单条缺陷文本与缺陷文本库中的已归类的缺陷文本进行对比, 寻找到与缺陷文本库中相近的文本,然后将该缺陷文本归入最接近的一类当中。

文本库中的缺陷文本已经过文本预处理,构建好了向量空间,缺陷等级也已按“紧急”、“严重”、“一般”三类分好,可认为其中大部分分类结果是正确的。 为便于计算,本研究将上述缺陷等级分别量化为3、2、 1。待归类的缺陷文本则经过文本预处理后,将采用KNN算法进行归类。

KNN算法又名k-最近邻算法,其核心思想为如果一个样本在特征空间内的若干个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别,并具有这个类别上样本的特性[18,19]。相比Kmeans、Adaboost等其他分类算法,KNN算法既不是通过在大范围内寻找区域中心,然后判断样本与各区域中心的相近程度,也不是通过对所有样本分布规律进行总结的划分规则来进行样本分类,它不仅适合缺陷文本在大范围内混杂,在小范围内聚集的特点,而且不需建立复杂的划分规则。

采用KNN算法进行缺陷文本归类的操作步骤为:

( 1) 计算待归类文本与文本库中每个文本的文本相近程度。

关于两向量化后的文本相近程度的定义,可采用以下表示的相似度公式:

式中: Sij—待求的待测文本i与文本库中文本j之间的相似度; di—文本i的特征向量; dj—文本j的特征向量; M—向量的维数; Wil—向量di的第l维的值; Wjl— 向量dj的第l维的值。

( 2) 按照文本相似度,在文本库中选出与待归类文本最相似的k条文本,其中k可设置。

( 3) 利用式( 2) 计算待归类缺陷文本i描述的缺陷严重程度yi:

式中: yl—第l条缺陷文本描述的缺陷严重程度。

( 4) 根据计算结果将该缺陷的严重程度归类,如计算结果为yi∈( 1,1. 5],则归为一般类,计算结果为yi∈( 1. 5,2. 5) ,则归为严重类,结果为yi∈( 2. 5,3], 则归为紧急类。

缺陷文本归类后,根据1. 2节中介绍的不同缺陷等级的扣分模型进行后续状态评价。

3算例分析

本研究以华东地区某电力公司的断路器缺陷文本为例,对断路器各部件缺陷文本的缺陷严重程度进行了重新分类,并与初始结果进行了比较; 笔者通过对一台断路器进行状态评价,验证了本研究所提出的断路器状态评价方法的可行性。算例过程中的分词步骤由ICTCLAS完成,并复制结果于文本文档中保存,词频统计由Microsoft Excel中编写宏程序完成,结果复制后保存于文本文档中,其余步骤通过Matlab完成。

ICTCLAS是由中科院计算所开发,基于层次隐马尔科夫模型的中文词法分析系统,被广泛应用于中文信息处理的各个领域。但ICTCLAS本身无法识别电气行业的专业词汇,需要进行新词添加,为此本研究首先建立了“断路器缺陷文本词库”。

3.1中文缺陷文本KNN算法的测试

本研究对断路器各部件缺陷文本进行分类计算, KNN算法中取k = 3,分类结果如图2所示。

由图2所示,上方图像为初始分类情况,即为不同的责任人分类的,下方图像为KNN分类计算情况。图像中每一个点代表一条缺陷文本,极轴表示缺陷严重程度yi,3个圆环由内到外分别表示缺陷等级为一般、 严重、紧急。由此可见,本体、操动机构和并联电容的缺陷文本分类计算结果与初始分类有一定数量的差别,具体统计结果如表1所示。

表1得到的分类正确率是合理满足要求的,可以认为通过2中介绍的方法对缺陷文本进行分类是可行的。

3. 2融合运行信息与历史缺陷信息的断路器状态综合评价模型测试

某断路器5年内的缺陷情况如表2所示,其缺陷文本分类结果也列于表2内。

根据1. 2节的历史消缺信息扣分模型,则其本体部分有0. 2次/年紧急缺陷,追加扣分值为8; 操动机构部分有0. 4次/年紧急缺陷,追加扣分值为10。此时:

( 1) 若根据运行信息的状态评价结果为所有部件正常,即本体、操动机构、并联电容、合闸电阻四部件原扣分均为0,按原评价方法判定为所有部件均为正常状态,总评为正常状态; 融入历史缺陷信息后,四部件扣分分别为8、10、0、0,评价结果为所有部件均为正常状态,总评为正常状态,评价等级未发生变化;

( 2) 若根据运行信息的状态评价结果,操动机构由于打压超时信号动作,根据当前导则扣8分,其他部件没有扣分,按原评价方法判定为所有部件均为正常状态,总评为正常状态; 融入历史缺陷信息后,四部件的扣分分别为8、18、0、0,评价结果为本体、并联电容器、合闸电阻为正常状态,操动机构为注意状态,总评为注意状态,评价等级严重程度提升。

从以上算例可以得出,当断路器当前状态完全正常时,本研究所提出的评价方式不会使得评价等级恶化; 当断路器出现缺陷,且缺陷出现在历史已出现过多次缺陷的部件中时,该部件的状态评价结果会比原来严重,从而使断路器整体评价下降,引起检修人员注意。因此状态评价中引入历史缺陷信息,是既合理又可行的。

4结束语

本研究在断路器状态评价中加入历史缺陷信息进行综合评判,并提出了基于KNN算法的缺陷文本分类方法以对断路器的缺陷文本进行分析处理,通过算例验证后得到以下结论:

( 1) 引入历史缺陷文本信息用于断路器状态评价,是对当前的状态评价方法的有益补充,能促进断路器状态评价结果更为完善与合理。

走进文本 深入文本 超越文本 第5篇

关键词：文本；阅读兴趣；阅读契机

《义务教育语文课程标准》明确提出：“阅读是学生的个性化行为，阅读教学应引导学生钻研文本，在主动积极的思维和情感活动中，加深理解和体验，有所感悟和思考，受到情感熏陶，获得思想启迪，享受审美乐趣。要珍视学生独特的感受、体验和理解。”

在阅读教学中，有些教师往往是通过提问、讲解、分析、板书，让学生机械地记住阅读的结论，即所谓的“标准答案”。学生在阅读过程中就是接受并记忆“标准答案”，久而久之，学生阅读兴趣、独立思考的意识和创造精神就会被扼杀。要想改变这样的状况，就必须珍视学生的自主性和独立性，鼓励学生在阅读中走入文本，自主发现，并能建构超越文本的意义。

在阅读教学中，语文教师不仅要授业、解惑，更要传道。那么，教师该如何引导学生走进文本并能超越文本呢？教师又该扮演一个什么角色，让学生体验超越文本的快乐呢？

一、激发阅读兴趣，创造超越文本的条件

“兴趣是最好的老师。”兴趣是学生学习的动力，学生只有对阅读感兴趣，才能感受到阅读的乐趣，才能走进文本，深入文本。因此，教师在教学过程中要为学生感受阅读的乐趣创造条件。

【案例】《狐狸和乌鸦》（苏教版二上第11课）

学习了课文最后一段，教师打出幻灯片：乌鸦寂寞地站在一棵树上。

师：请小朋友仔细观察这只乌鸦的神态，想想：看着狐狸叼起肉进洞，她心中会想些什么？

（学生稍加思考，纷纷举起了小手）

生1：乌鸦很伤心，心想：“唉，都怪我爱听好话，才会上了当。”

生2：乌鸦真后悔：要是我不那么爱听好话，孩子们这时就有肉吃了。

老师满意地点点头，正想总结，却有一男生站起来说：“乌鸦心想：嘿，我长这么大，从没有听谁夸我羽毛漂亮，嗓子好，今天总算听到了。不就是一块肉嘛，孩子别急，我再给你们找去。”

（顿时，教室里哄堂大笑。）

师（愣了一下）：这是一只乐观向上的乌鸦，失去了东西不气馁，继续努力可以重新获得，你的眼光很独到。（那名男生兴高采烈地坐下。）可是狐狸不是靠劳动，而是靠欺骗得到肉的，它说的好话是真的吗？

生：狐狸说这些话，是骗乌鸦的，是为了得到那块肉。

师：既然说的是假话，乌鸦还会沾沾自喜吗？

生：不会。

……

二、渗透阅读思想，教给超越文本的方法

文本的超越，需要方法引航。“授之以鱼，不如授之以渔。”学生能够在有限的课堂上超越什么？学生可以超越文本固有的主题，用心研读，和文本产生共鸣，进行合理的个性化解读，进而达到超越文本的境界。而此时，教给学生个性解读文本、超越文本的方法就成了教师的主要任务。

【案例】《祁黄羊》（苏教版四下第9课）

师：祁黄羊，就在他辞职的几天里，一下子成了晋国人议论的对象，整个晋国人都感觉非常惊讶，不只是悼公。如果你是晋国的普通百姓，如果你是文武百官中的一员，如果你是祁黄羊的亲朋好友，请选择“茶楼”“祁府”“王宫”其中的一个场景，来试试，会说些什么？

生：我们选择祁府，我是他的亲人。你真是的，不想为父亲报仇了吗？你这个不孝子，真是的！

生：我选择的也是祁府，我也是他的亲人，我会说，祁黄羊你这个人真是的，你选解狐，他不是你的仇人吗？以前杀你父亲的是他，万一他当了中军尉，来欺负你，你不是更惨了吗？你要为你的前途担忧啊。

生：假如我是百姓，我会说，祁黄羊真是个任人唯贤、处事公正的人，因为他“外举不避仇，内举不避亲”。

生：我有不同看法，我认为祁黄羊是狡诈的人。

师：哦，何以见得？

生：因为祁黄羊早就打算让自己的儿子做中军尉，但怕人说闲话，当他探知自己的杀父仇人解狐大病缠身，已经卧床不起，于是他就先推举了解狐。当解狐不久去世，祁黄羊再保举自己的儿子便显得很自然，而且还让悼公觉得他胸怀宽广，以国家利益

为重。

师：你的见解很独特，也说明你有较高的阅读理解能力。老师和你一样，有过相同的认识。不过，我查了资料，原来祁黄羊荐贤的故事并非如课文中所写。祁刚开始推荐解狐担任另一职位，解狐做得很好，“国人皆称善”，后来，祁黄羊再推荐祁午接替自己的中军尉一职，他也做得很好，为百姓所称颂，从而，祁黄羊荐贤成为千古美谈。而我们的课文却把这两个故事结合起来了。

三、把握阅读契机，提供超越文本的空间

虽然说“一千个读者眼中就有一千个哈姆雷特”，但课文本身是否存在可以超越的理解空间，学生是否能够及时发现并且利用这种空间？教师如何在课堂上尽可能为学生提供或拓展出一片超越的天空？此时，教师、学生、文本、环境几者之间的关系显得十分微妙。

【案例】《最大的麥穗》（苏教版六下第16课）

生：我从中悟出一个道理：机不可失，时不再来。我们要好好地把握每一次机会。

生：课文告诉我们，只有把握住现在，才能成就未来。

生：苏格拉底不是直接告诉弟子们一个道理，而是让他们亲自实践、体验，最后悟出人生的道理。

（几个学生在低声议论着什么。）

师：同学们的发言非常精彩，大家还有没有需要补充的？欢迎各抒己见。（老师边说边把目光转向刚才小声议论的同学）

生：我们几个人有一点疑惑。

师：大胆讲！

生：苏格拉底是古人，他的教学方式很生动、很活泼，上课地点不局限于教室，这样做学生收获很大。可为什么随着时代的发展，现在的老师上课却走不出教室呢？

师：听了你的发言，老师真的感到很惭愧，这或许就是苏格拉底之所以成为伟人的缘故吧？

生：还有……

师：请继续讲。

生：我们认为苏格拉底的教学方式也是有缺陷的。他让弟子们去摘取“最大的麦穗”，这个要求值得商量，我们认为，把这个要求改成“你们去麦地里摘一个自己最满意的麦穗”是不是更合

适些？

师：能不能说得更明白些？

生：其实我们每个人都可以根据自己的意愿去摘“最美丽”“最饱满”“最奇特”“最大”的麦穗。这样做的话，就可保证弟子们人人有收获，个个都能体验到采摘的快乐。

师：只有不迷信权威的人才能拥有如此的智慧！你们将来必定能够超越苏格拉底的成就！鼓掌！

（作者单位 江苏省常州市新北区新华实验小学）

评价文本 第6篇

关键词：社会医疗保险,谈判机制,试点地区,实务规则,对策

2009年4月6日,《中共中央国务院关于深化医药卫生体制改革的意见》中明确提出,积极探索建立医疗保险经办机构与医疗机构的谈判机制和付费方式改革,发挥医疗保障对医疗费用的制约作用,这是一个制度改进和创新的信号[1]。江苏镇江和四川成都医保谈判机制政策在全国先试先行,制定的政策文本是将来国家医保谈判机制政策设计的“重要标本”。本研究通过收集上述2城市有关政府部门出台的关于医保谈判机制的文件,查阅检索相关的学术文献,在文献研究的基础上,对2城市医保部门的相关工作人员及医疗保险方面的专家开展了知情人深度访谈。从总体目标、基本原则、谈判内容等方面进行政策比较分析,识别和归纳两地医保谈判机制的结构性特征,并比较不同机制构建的差异,从而考察机制构建与地区环境的适宜性,以期提炼和总结有关医保谈判机制的构建及发展规律。

1 文件文本结构

从文件文本结构可以看出整个医保谈判机制构建所需要素的概貌。镇江(4部分):充分认识完善医疗保险谈判机制的重要性;完善谈判机制的总体目标与基本方法(包括总体目标、基本原则、谈判程序等);当前开展谈判协商的重点(包括协议管理、付费制度的完善、团购医药服务等);有关要求(包括加强领导,构建谈判平台等工作要求)。成都(5部分):目标和任务、基本原则(包括坚持基本保障;坚持公平、公开、公正;坚持多方协商;坚持先试点后推广等)、实施步骤、部门职责、工作要求。从整体上讲,镇江文件逻辑性强,从意义到操作较为连贯,特色鲜明,很多内容较具学术性(如“参保者的经纪人”、责任与权力共享等);而成都为规范格式化公文,简明实用,操作性强。

2 基本情况

有关医疗保险谈判机制的出台镇江早于成都,但据新闻报道所述[2],成都市2010年12月25日启动谈判机制建立后,各定点医疗机构严格执行新的优惠价格,社会各界反映良好,各定点医疗机构均严格以团购优惠价格与参保人员结算,已累计向参保人员让利20余万元,说明成都的执行速度、力度较大,可能这与多部门有效合作有关(见表1)。

3 政策依据

政策依据是新政策出台的背景,从两地政策依据比较来看,成都的政策依据较多,与该文件为多部门联合文件有关(见表2)。

4 总体目标

两地均提出,通过基本医疗保险药品和医疗服务费用谈判机制的建立,主要目标在于两方面,一方面要增强医疗保险经办机构代表广大参保人员向医药服务提供方购买药品和医疗服务的谈判能力,另一方面要进一步加强对基本医疗保险药品和医疗服务费用的监管约束,提高医疗服务质量,降低医疗费用,切实缓解参保人员看病难、看病贵问题。稍有不同之处在于,镇江明确提出“使患者得到更好的医疗服务、医保基金实现更高效地运行、医院获得更多合理的利润”,这说明镇江期望谈判能够达到合作博弈,各方共赢,这也是基于镇江多年来医保改革历程中形成的医保与医院良好互动关系(费用控制良好)的情况下决定的,这也是一种可持续的长期发展思路;而成都则强调“推动需方主导的医药卫生体制改革”,说明成都迫切期望能通过谈判、采用团购等方式降低包括药品价格在内的一些虚高的价格。

但对于医保谈判机制目标的上述界定,有下面的问题尚需进一步探讨:是否需要考虑医疗机构的利益?医保与医疗机构之间是合作博弈还是非合作博弈?能否共赢?医疗保险谈判实质上是一种利益博弈。博弈可以分为合作博弈(cooperative game)和非合作博弈(non-cooperative game),两者的主要区别在于行为双方相互作用时,二者是否能达成一个有约束力的协议(binding agreement),如果能,就是合作博弈,反之则是非合作博弈[3]。新医改为医疗保险改革提供了新思路,今后的医保改革将不只停留在部门利益迷宫中盘旋,建立医保谈判机制就是要在综合考量各个利益相关者的立场、利益、改革的空间和手段,以及自身的制约因素的前提下,搭建一个平台,导入参与者相互协商、平衡和讨价还价的过程。而从医院医保管理者的角度看,医保与医院也是可以和谐发展的,医保系统的考核指标正好给医院提供了一个评价医院的好方法,使其及时知道医院存在的问题,能针对性改进工作。并且在尊重医院原有管理结构的基础上,医院医保管理者将所出现的问题进行分析,从医院整体来考虑,制定医疗服务市场战略规划,提出长期的改革目标[4]。因此,只有正确处理医保机构与医疗机构的关系,将两者之间非合作博弈关系转变为合作博弈关系,才能达到双赢的效果。

5 基本原则

镇江:效率和公平相结合原则;参保人员利益最大化原则;实现多方互利共赢原则;法制化原则;因地制宜,逐步推进原则。成都:坚持基本保障;坚持公平、公开、公正;坚持多方协商;坚持先试点后推广两地均提出,医保谈判需要循序渐进,逐步推广,这是我国政策过程的一般程序。在成都的实施步骤中,其实就遵循了这一原则。2010～2012分别对虚高药品价格及支付方式谈判试点,然后逐步扩大谈判范围,并且特别提到谈判的药品和医疗服务项目要以基本医疗保障制度报销范围为主,这与国内目前众多外企期望通过谈判机制使高价药品进入医保范围不同;也同时提出既保障参保群众的利益,又兼顾医疗机构的合理收益,确保基本医疗保险药品和医疗服务费用谈判的持续性。

6 部门职责

明确各部门职责是多部门合作的保障,可以加强各部门之间的通力合作。成都文件认为,市发改委(医改办)职责为协调领导,负责召集相关部门、定点医疗机构代表,组织讨论确定我市基本医疗保险药品和医疗费用谈判总体工作思路;监督定点医疗机构价格执行情况;协调解决实施过程中的有关问题。人社局职责为构建谈判机制,负责指导医疗保险经办机构建立基本医疗保险药品和医疗服务费用谈判机制;监督谈判结果的执行情况。医疗保险经办机构根据成都市基本医疗保险药品和医疗费用谈判总体工作思路,拟定基本医疗保险谈判药品和医疗服务项目的初步方案,负责具体谈判工作,并及时与医药服务提供方签订协议。其他部门分别从基金使用、监督审计、价格公示等方面起辅助作用。以上基本为医保谈判机制构建了比较科学的组织结构。

7 谈判重点

谈判重点是谈判的主要内容,医保谈判的重点是谈判机制构建的重要抓手。镇江文件指出,当前开展谈判协商的重点包括定点医疗(药)机构协议管理、医疗保险付费制度的完善、团购医药服务、其他等4个方面。协议管理:改变传统的行政手段管理为主、格式化协议为主的定点医疗(药)机构协议管理方式,引入谈判机制,扩大谈判基础,加强协议管理。付费制度的完善:改变传统的付费制度设计和粗放的结算办法,通过谈判机制的运用,引导医疗(药)机构构建责任与权力共享的规则秩序,提高医疗保险基金的合理利用与管理的有效性,从而构建和谐的医、保关系。团购医药服务:适应医药患之间买卖服务关系的转变,探索建立谈判决定价格机制,通过建立供需双方谈判机制,协商决定医疗服务的收付费方式及标准,在医疗服务市场中逐渐形成供需双方相互制衡的局面。镇江从以上方面重点展开谈判,使谈判内容有的放矢,“抓大放小”,有利于从以前的行政管理模式(协议管理)逐步过渡,用谈判手段解决存在的主要问题,最终实现谈判的市场化导向。

8 结 语

以上分析了两市医保谈判机制构建在几个方面的异同点,考察了镇江、成都两地文件不同提法背后的原因,并基于制度比较的视角,考察了不同制度安排的效果。研究表明,不同地区的改革试点,在一定程度上体现了与该地区环境的相容性,不同制度结构之间的差异也反映了地区环境之间的差异[6]。并且两地都是从不同的层面制定的医保谈判机制构建保障文件(成都是政府宏观层面、镇江是经办机构微观层面),对各地制定相应实务规则应该有全面的借鉴意义。由于医保谈判机制还是一个全新的制度,为了推进医保改革有序进行,政府主导下制定统一制度框架很有必要,这样的制度设计能够加快我国医保谈判机制的发展,而仅靠各地散发的制度演进难以满足社会对有效制度需求的不足。

参考文献

[1]周尚成.医疗保险谈判机制构建的现状分析及路径探索[J].社会保障研究杂志,2010,2:49.

[2]范涛.成都市建立医保药品和医疗服务费用谈机制[EB/OL].(2011-3-10)[2011-4-25].http://www.clssn.com/html/re-port/37202-1.htm

[3]张腾.合作博弈还是非合作博弈?——镇江市医保费用结算方式演变的启示[J].卫生经济研究杂志,2005,5:18.

[4]胡牧,刘晓光,陈仲强.效率医保:医院医保的战略选择[J].中国医院杂志,2010,14(2):10.

[5]佚名.价格谈判机制将启动高价药有望迈过医保槛[J].中国医疗保险杂志,2010,3(4):20.

评价文本 第7篇

《中国电力大数据白皮书》指出:多样性是电力大数据最重要的特性之一,包括结构化、半结构化和非结构化数据[1,2]。按照大多数信息化企业的数据管理经验,结构化数据约占数据总量的20%,它们能被关系型数据库处理,但其余80%的半结构化和非结构化数据则难以用关系型数据库表达[3]。

在电力系统中,大量非结构化数据分布在设计、安装、运行、检修与退役等整个全寿命周期环节中,主要包括文本、音频和图像等[4]。以检修与维护环节为例,电网企业积累了大量的检修试验记录、巡检消缺记录、故障与缺陷描述报告和事件顺序记录(SOE)等。这些日志和报告主要以夹杂数字、字母符号的中文短文本(以下简称文本)的形式出现,蕴藏着丰富的设备历史运行状态信息、检修效果信息和可靠性信息等,对客观评价设备健康状态发展过程大有裨益。然而,由于文本具备多歧义、难切分、模糊性、多噪声等特点,上述信息还没有得到充分挖掘。

计算机和语言学家专门为此开辟了一门交叉研究领域———自然语言处理(NLP),致力于解决文本和语言处理中的关键性难题。NLP在语音识别、互联网、搜索引擎、电子医疗报告分析等处均获得了成功的应用[5,6]。但在这些领域中,NLP通常采用词句长度、精度和词频等作为特征指标,适用于长文档的信息检索和主题分类,因此不能完全照搬至工业界的短文本挖掘。在电力领域,国外已有针对电缆故障工单和操作票的研究[7],但由于缺乏设备亚健康缺陷信息,仅仅分析了事后故障记录文本,仍处于试探性研究阶段。

迄今为止,尚无有关电网中文文本处理的研究公开发表。一方面是因为专业领域的中文文本处理是NLP中最难的问题之一,研究者不仅需要解决中文难切分与模糊性问题[6],还需掌握扎实的专业背景知识,将电力专业词汇正确地融入文本挖掘模型中;另一方面是因为挖掘这类文本信息,不能仅仅关注于单个主题或单一时间剖面,否则容易造成严重的数据断层,更需要以一种总体的视角进行事物间的综合关联性分析,揭示多因素的相关影响机制,处理好多样化数据的融合[4,8,9]。

鉴于此,本文以断路器全寿命状态评价为应用研究背景,研究故障与缺陷文本挖掘的关键性问题,探索文本挖掘的具体实施流程,不仅为电网其他中文文本信息挖掘提供技术参考,也为其他电力设备实现全寿命状态评价提供范例。

1 断路器状态评价研究现状及存在问题

国家电网公司于2008年颁布了断路器评价导则[10],许多研究以此为基础发展了一系列状态评价法,如专家系统法、层次分析法、模糊综合评判法、模糊聚类分析法和雷达图法等。上述方法在专家组参与评价的前提下,具有一定可信度,适用于评价没有量化模型支撑的模糊现象[11]。然而,由于不可能把每台设备的每条缺陷都送至专家组进行评价,上述方法可操作性较差。另一类状态评价法是针对实时监测数据进行设备故障诊断分析,主要有神经网络、支持向量机、小波分析和经验模态分解法。这些方法通常将高维监测数据映射为低维特征向量,再利用分类器进行故障识别。上述方法在处理结构化数据时,具有一定优势,适用于濒临故障的紧急状态预警和事后故障原因分析[12]。然而,由于经济成本和技术发展等原因,多数断路器还没有装配状态实时监测装置,因此上述方法应用受限。

目前断路器依据导则定期实施评价,通常情况下评价周期为一年,评价过程包括3步:①根据导则标准对部件状态量进行扣分;②按公式计算部件得分并确定部件定性评价;③确定设备整体评价。导则指出,状态量的获取包括经停电试验、带电检测和在线监测获取的结构化数据,因此可认为基于导则的状态评价已实现结构化数据的利用。

在未来很长一段时间内,人工巡检和带电检测仍将是电力设备最主要的“监测”方式,对于某些模糊性较强的亚健康缺陷,巡检人员很难给出精确的量化参数,只能用文本尽可能将缺陷记录下来。与“稀有”故障事件不同,几乎所有设备都会发生亚健康缺陷。通常情况下,对于无法带电消缺或自行消缺的情形,允许设备带缺陷运行一段时间[8]。但是,在此期间需要加强巡视和跟踪状态评价,通过后续建模分析寻找最优的消缺和检修时机。

为了充分融合不同方式获得的多源状态信息、不同时间序列获得的历史纵向信息以及不同数据颗粒度的异构信息,在含文本信息挖掘的断路器全寿命状态评价研究中,需要解决:①夹杂数字与特殊符号的中文文本的预处理与向量化过程;②设备群中相似性、关联性的学习与挖掘;③历史缺陷信息和状态评价信息在全寿命状态评价中的关系,以及如何实现融合;④包含具体部件缺陷信息的设备健康状态数据流展示。

本文将解决上述问题,实现对中文文本的信息挖掘,并将挖掘结果与基于导则的状态评价结果融合,实现设备全寿命健康状态的展示。

2 包含文本挖掘信息的全寿命状态评价模型

2.1 故障与缺陷记录内容分析

故障记录通常来自于事后故障分析、停电检修试验报告和SOE。缺陷记录通常来自运行及检修人员的巡视记录和带电检测记录[10]。

1)设备基本信息。包括设备型式、电压等级、厂家、出厂时间、名称和所在变电所等。此部分信息通常记录准确。

2)故障/缺陷文本。通常包括故障/缺陷发现或发展时间、故障/缺陷描述、缺陷评判等级。事件发现或发展时间通常有准确记录;故障/缺陷描述的详细程度因案例而异,一般记录完整。缺陷评判等级由现场人员针对具体的描述文本参照国标[10]给出,结果受主观性影响而因人而异。

3)检修/消缺文本。通常包括检修/消缺时间及其效果、技术原因、相关责任人等。上述内容在记录完整性和准确性上差强人意。

由此可见,故障/缺陷文本是相对可靠、信息量最丰富的内容。事件发现或发展时间序列数据结构相对简单,容易向量化处理,已有不少研究者采用时间序列理论(TSM)进行研究[13,14]。本文旨在充分挖掘文本中蕴藏的信息,以期获得比TSM更加丰富的结果。故障/缺陷事件常用单条短文本来描述,一般包括发生部件(主语)及状态量特征(谓语/宾语),而缺陷程度可能由精准的量词或模糊性形容词/副词(即定语/状语)描述,也可能缺失。通常,现场运维人员会根据相关状态评价标准对缺陷进行评判,给出一般、重要或紧急这3个缺陷等级。

2.2 健康状态指数

为了将历史文本挖掘信息与基于导则[10]的状态评价信息充分融合,并实现设备健康状态的量化表征,本文定义标准化的健康状态指数为H ,0≤H ≤1,0 和1 分别代表设备故障和完全健康,且H ={Htext,Hscore},其中,Htext为通过故障缺陷文本挖掘得到的量化指标(0≤Htext≤1),3个缺陷等级所对应的具体Htext区间,将通过改进KNN算法自主搜索求取;Hscore为通过状态评价方法获得的部件得分值S转化获得,即

式中:Smax=100,Smin=0[10]。

2.3 包含文本挖掘信息的全寿命状态评价模型

包含文本挖掘的全寿命状态评价框架如图1所示,中文故障缺陷文本的挖掘主要包括文本预处理和文本分类算法,得到用Htext表征的基于缺陷文本的量化健康状态评价指数。随后基于信息融合模型,与基于评价导则的健康状态指数Hscore进行融合,得到全寿命周期H的数据流。

3 故障缺陷文本挖掘模型

3.1 基于HMM的中文文本预处理流程

中文与英文的NLP不同,中文语句字与字之间没有空格所形成的自然分界,因此先要对文本进行分词,形成具有独立意义的合理的词语序列。这也是中文NLP领域最大的难点之一[6]。

参考状态评价标准[10]、常用缺陷词语[15]和专家推荐的未登录词等资料后,编纂了“断路器故障与缺陷基本词库”。其中,每一个词由“词/词性”组成(以下简称词库,部分词库见附录A表A1)。未登录词主要指某些部件与特征的缩写词、俗称和数字型合成词。

鉴于断路器缺陷文本为短文本,且句法结构较明确,文本预处理环节仅保留分词、词频统计、去停用词和文本向量化4个步骤。

1)分词。以编撰的“断路器故障与缺陷基本词库”为基础,采用HMM技术对文本进行初始分词。许多研究者针对不同开发平台公布了开源代码与分词系统,本文采用Viterbi算法,详见文献[5-6]。

2)词频统计。对所有分词进行词频统计,并从大到小排序得到词频序列。

3)去停用词。剔除停用词库中的停用词。为了实现数据清理,将所有与附录A表A1中词库无关的词均视为停用词,部分停用词表见附录A表A2。

4)文本向量化。每个词对应向量空间中的一维,基于词频排序的不重复词序列构成完整的向量空间WALL=(wij)I×J。其中:wij=0或1,当wij=1时,该条文本包含该词向量,反之则为0;I和J为向量维数。

3.2 基于自主区间搜索KNN的文本分类算法

文本预处理完成了文本的向量化过程。为实现无需现场人员或专家给定缺陷等级,将任意缺陷文本输入模型即可自动获取Htext的目的,根据词库和短文本的特点,对k最近邻(KNN)算法进行改进,实现自适应寻优分类。

KNN算法的核心思想为:如果一个样本在特征空间内的若干个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别,并具有这个类别上样本的特性[16]。因此,KNN化后的Htext不仅是缺陷等级的归一化,还会涵盖类似设备及其缺陷的共性特征,是一个更加精细化的定量指标。

改进的KNN算法包括如下步骤。

1)计算测试集与训练集的相似度。其中,测试集为待归类的已向量化的缺陷文本集合,训练集是已根据专家组经验完成归类好的缺陷文本集合,也称为缺陷文本库。

2)计算测试集缺陷文本对应的Htext。按照测试文本i与训练集中文本的相似度进行排序,选出最相似的k条文本,然后基于相似缺陷特征,计算测试文本对应的健康指数Htext。

3)计算Htext的分类区间。经过KNN相似度学习,Htext的信息量与数据颗粒度均发生变化。常规KNN算法的分类区间是人为设定的,本文以分类准确度最大化为目标,提出Htext区间搜索算法。

4)k值寻优。由于不同容量的训练库,分类准确率最高时k值可能并不一致。而传统KNN算法中k值由人为主观选定,本文提出灵敏度算法进行k值寻优,得出该训练样本下的最高分类率。

上述步骤的详细计算公式与算法见附录B。

4 比率型全寿命状态评价信息融合模型

图2 为采用H刻画的事件与时间序列过程。图中:H(i-1)+为单位健康周期开始时的健康状态指数,一般采用上次状态评价值或新投运或检修完毕后的值,通常接近为1;Hi为i事件发生(即tagei)时的健康状态指数,通常为故障与缺陷文本挖掘的结果Htext;H(i+1)-为带缺陷运行直到检修消缺前的健康状态指数,由比率型劣化模型估计获得。

设备于役龄tagei时发生某缺陷事件,文本经KNN分类或基于导则状态评价,得到健康指数为Hi。经带缺陷运行TDelay时段后,于tagei+1时刻采取消缺或检修措施,措施前后Hi+1将发生突变。

为此,对缺陷事件定义单位健康周期(SHC)的概念:从设备投入使用开始(包括初始投运、检修/消缺或改造升级完投运,或状态评价为正常后投运),经TTTE时段缺陷事件发生,带缺陷运行TDelay时段导致事件程度升级,最后采取措施事件结束的整个过程(措施包括检修、消缺、更换和退役等)。图2中,第i个SHC序列集合为:ISHCi= {(tagei-1,H (i-1)+),TTTE, (tagei,Hi),TDelay, (tagei+1,H(i+1)-)}。

全寿命周期过程中存在着若干个单位健康周期,该复杂序列涉及设备状态劣化升级、延迟消缺/检修时间、带缺陷运行、设备/部件役龄等因素。因此,需要对该复杂过程进行建模。

根据故障或缺陷事件对设备可靠性的影响机制,建模过程参考了含协变量的指数模型、威布尔模型、比率故障率模型等理论[17]。其中,比例故障率模型(PHM)由著名统计学家Cox于1972年提出,故又称为Cox-PHM模型,该模型的基本假设是每个故障事件对个体的故障风险产生比率型的影响,并采用偏似然估计理论估计故障风险概率,被广泛应用在生物医学领域。近年来也有学者将其引入电力系统的研究中[18],提出如下假设:① 每个历史缺陷事件对设备的健康状态产生比率型影响 Δ(H );②带缺陷运行期间TDelay,该事件对设备状态产生持续的比率型劣化作用 Δ(H );③检修/消缺成功,假设措施实施后设备如新,即tagei+1时H(i+1)+=1。

基于上述假设,提出了递推关系的比率型状态融合模型(PHFM)用于描述ISHCi,其状态评价集为{H (i-1)+,Δ(Hi-1),Hi,Δ(Hi),H (i+1)-},描述为

式中:Δ(Hi-1)和 Δ(Hi)分别为缺陷事件发生前、后2个阶段的健康状态指数劣化率;δ(tagei)为役龄的示性函数,不带缺陷运行时δ=0,带缺陷运行时δ=tagei/A,A为设备预期服役年限,本文参考国标令A=100年。

5 算例分析

5.1 文本预处理与分类结果验证

本文选取了华东某地区电网公司的454台有过历史缺陷的断路器作为研究对象。从2007年1月1日至2015年1月1日期间,累计发生缺陷953次(即从电网生产管理系统中导出缺陷文本953条),其中,一般/重要/紧急缺陷条数为271/414/268条。参考电力公司按年制定检修计划的惯例,选取2007年1月1日至2013年12月31日的744条文本作为训练样本,2014 年1 月1 日至2015年1 月1日的209条文本作为测试样本。对测试样本按照图1的框架进行文本挖掘。

借助基于层次HMM的中文开源词法分析系统(ICTCLAS)[6],导入编纂的“断路器故障与缺陷基本词库”,完成初始分词。部分分词结果见附录A表A3。其余文本预处理步骤通过编写MATLAB程序完成。将209条测试文本的原来由运维人员评价的等级标签去掉后,采用改进的KNN算法进行文本分类和归一化后,最优Htext分类区间为:

具体分类结果如图3 所示。可见,经过改进KNN文本分类算法,能够实现H的自动化计算,且融合了相似缺陷文本的加权指标,得到的Htext有更精细的数值,而非3个定性的评判等级。此外,分析H数值所属区间与由运维人员评价的等级标签,可得到分类准确度。

灵敏度分析如图4所示。通过k灵敏度算法,得出在k =3 的情况下,分类准确率最高,即88.52%。3个等级的误分类矩阵如表1所示。

经分析,H的误分情况主要发生在新缺陷与多模式失效的情形下。表1 中,由于训练样本中 “紧急”案例较少,而新一年的测试样本中新增了几例从未发生过的“紧急”缺陷,并且还存在并发缺陷事件,进而导致了将“紧急”误分为“重要”的情况。而对于曾发生过类似的缺陷与故障,本模型能够实现近95%的高准确度分类。

附录A表A4 列举了几个典型缺陷事件的示例,对本文评价结果与导则评价结果进行了对比。其中,完整意义上基于导则的评价分S需要针对所有部件进行全方位打分,因此,在仅告知某缺陷文本的情况下,只能给出某部件的扣分值。从表中可以发现,由本模型得到的分类等级无误,但是本模型还无法实现对文本中所有特征、数值进行精确识别并计算精细化的H ,因此目前正在尝试引入语义分析和深度学习技术进行解决。

另外,由于现场情况复杂多变,少数缺陷在国标导则中无法找到扣分依据,本文的相似度学习算法仍能得出H ,为状态评价提供一定的参考,也有助于导则的进一步完善。

5.2 断路器全寿命状态评价展示

选取某台断路器,系统记录了其役龄16年之后的检修与消缺记录,其电容器开关发生过4 次“重要”缺陷,目前正带“重要”缺陷运行中。将该断路器所有文本和状态评价分值输入图1框架中,得到该断路器电容器开关的历史健康状态指数流见图5。

图中绿点为电网企业历年基于导则[10]给出的电容器开关状态分,经式(1)转化后得到Hscore值;蓝点为通过缺陷文本挖掘获得Htext,以及代入融合模型式(2)得到的综合H ,特别地,最后的红点为目前带缺陷运行状态。

实线为经过上述两部分融合后展示的该断路器电容器开关的H状态流,具有如下特点。

1)经过改进KNN文本分类算法,能够实现从文本到H的自学习计算,且自动融合了基于导则的状态评价值,实现了自动化展示。

2)不仅能反映每次评价结果,还能反映发现缺陷和维修完毕时刻,以及不同缺陷事件之间的H值差异。更重要的是,能体现发现缺陷前亚健康状态期间和带缺陷运行期间H的劣化趋势。如该台设备在役龄16.96年时发生缺陷,推迟了0.074年执行消缺处理,在带缺陷运行期间H的劣化率Δ(H1)=-0.205。

3)可以清晰表达复发缺陷和消缺不成功情况。如在役龄17.82年时,该断路器发现缺陷(A点),随后在巡检时发现了同一缺陷未消缺成功(B点),因此AB间H的劣化速度很快,至役龄18年时,才将该缺陷消除(C点),此时H值已劣化较多。

6 结语

本文主要贡献在于以下几个方面。

1)对电网的文本信息处理模型进行了探索,为电网中的相关文本信息挖掘提供了方法。

2)实现了从故障缺陷文本到H的自学习映射,改变了运维人员主观评价故障/缺陷等级的方式,并由于挖掘过程中实现了同台设备的历史信息、群体类似信息相似性、关联性的学习,使得H的结果更精准,符合电网企业精细化管理的发展要求。

3)通过定义标准健康状态指数实现了基于文本挖掘信息的状态评价结果的融合,通过采用比率型状态融合模型实现了全寿命状态信息流的展示,为电网企业实现全寿命周期管理提供了基础。

在研究过程中,还存在一些难点未得到充分解决。首先,词库型自然语言处理技术在未登录词识别方面较弱[5,6],需要从电力设备特性及其故障机制出发,建立电力语义模型,完成新缺陷的识别,提高分类准确率。其次,在文本预处理过程中发现,缺陷文本的规范化录入和数据质量仍有待提高,本文的词库将有助于电网公司对该工作提出进一步的规范化要求。相信随着电力语料库的不断丰富,该模型的学习能力还能够继续提升,届时,可以引入更为先进的机器学习技术挖掘出更有价值的信息。

立足文本,感悟文本语言 第8篇

一、文本语言———表情达意的客观载体

语言是思维的外衣, 是作者思想情感的载体。阅读教学中, 对文本语言进行深入品读鉴赏, 必然能探得作者思想情感的奥秘。正如刘勰在《文心雕龙》里所说:“夫缀文者情动而辞发, 观文者披文以入情, 沿波讨源, 虽幽必显。”

这里的“披文以入情”可以从两个层面展开。首先从宏观层面讲, 就是通过对文本语言的整体感知, 建立起对作者思想情感的初步认识。例如, 诵读《如梦令》数遍, 学生亦能朦胧感知李清照在词中流露出的愉悦的心境。其次从微观层面讲, 就是在整体感知的前提下, 教师带领学生深入文本, 对文本中富有表现力的语言, 如一段文字、一句话、一个词语, 进行品味鉴赏, 从而达到深刻理解文本主旨的目的。例如, 在教学《夹竹桃》一课, 老师抓住“在和煦的春风里, 在盛夏的暴雨里, 也看不出有什么特别衰败的时候, 无日不迎风吐艳”句中的“迎风吐艳”字, 引导学生探讨此字在传递情感上的作用。通过教师有意识的引导, 通过学生认真的品味鉴赏, 同学们感受到:夹竹桃开得旺盛, 源于季先生对夹竹桃韧性的赞美之情。

二、文本语言———提升阅读鉴赏力的抓手

一个人的阅读鉴赏能力大致分为理性鉴赏力与感性鉴赏力两大类。理性鉴赏力主要指习得一些阅读技巧并加以运用的能力, 比如诵读、联想、想象等。感性鉴赏力当指一个人对语言文字的敏感力, 即通常所说的语感。学生只有在诵读、咀嚼、品味、感悟语言的过程中, 才能真正掌握技法、发展思维、培养语感、提升阅读鉴赏力。例如, 诗歌鉴赏中“比较”技法的习得, 教者如果只是一味强调其重要性, 对学生掌握这一技法势必产生不了多大益处。然而, 如果我们带领学生走进语言现场, 引导学生在“春风又绿江南岸”与“春风又到江南岸”之间咀嚼品味, 在“清风徐来”与“清风吹来”之间揣摩感悟。那么学生在品评诗句、感受语言魅力的同时, 就会发现这种鉴赏技法的妙处, 自觉运用到其他语言鉴赏活动中, 从而提升自己阅读鉴赏的能力。

三、文本语言———生成自我语言的母体

茅盾先生曾经说过:“模仿是学习的最初形式, 也是创造的第一步。”就学生写作而言, 文本语言无疑是其理想的模仿对象, 是其生成自我语言的母体。首先, 从文本特点看, 现有教材不乏佳词丽句、经典素材, 例如, 唯美的《荷花》语言片段、富有哲思的《最大的麦穗》, 等等, 无不值得学生诵读模仿。其次, 从语文课堂的特点看, 语文课是学生在教师的带领下, 以文本语言为母本, 开展形式多样的语文活动, 经长期熏陶, 全面提升语文素养的教学活动。教师可以紧紧依托文本语言, 以读、悟、写为三种主要教学手段展开教学。“读”指反复诵读, “悟”是认真揣摩, “写”可描摹仿写, 语文教学中坚持三管齐下, 学生运用语言、生成语言的能力必将取得令人惊喜的突破。

四、文本语言———开展语文教学的媒介

语文教学的性质决定了文本语言作为课堂教学媒介的不可动摇的地位。然而实际教学中舍本逐末的现象屡见不鲜:上《卢沟桥烽火》, 让学生看一场电影;读《石榴》, 拿着实物分析一遍……这种架空文本内容、文本语言的行为, 只会让学生离语文越来越远。而只有那些老老实实以文本语言为教学媒介进行的教学设计、展开的教学活动, 才会让学生悟得语文的“真味”。如《军神》一课的教学, 围绕沃克医生饱含敬佩之情的赞叹:“了不起!你是个真正的男子汉, 一块会说话的钢板!你是位军神!”展开教学, 通过抓住“一声不吭”、“紧紧抓住”、“汗如雨下”、“竟被抓破”等关键词语的品读来还原人物形象, 随机播放手术场景的片段来活现人物形象, 让学生真切地体会到刘伯承忍受的疼痛是何等的剧烈, 刘伯承的意志又是何等的刚强。学生读出的也不只是语言文字, 而是获得深刻情感体验后, 水到渠成地发自内心的情感倾泻。

文本细读要关注文本特性 第9篇

一、关注文本体裁, 细读异同点

在教学中, 有效指导学生了解文本体裁的知识是必要的。苏教版教材分单元来安排课文, 一般同一单元的文本在内容上具有一定的相通点, 但往往不太注重体现文本体裁的特性。在教材所选的文本中, 有诗歌、散文、小说、剧本, 而说明文、记叙文、议论文更是每册课文中都有收入。如果忽视了对文本体裁的细读, 必然导致教学缺乏生命力, 不利于学生阅读能力的培养。

苏教版教材的第一课一般都是一首诗歌, 如六上第一课《我们爱你啊, 中国》, 全文以“爱”抒发情感, 围绕“幅员辽阔、河山壮丽、物产丰饶、风情优美”等内容诠释主题。但是在教学中, 有的教师为了让学生理解“幅员辽阔”, 就让学生搜集资料, 了解中国的面积有多大、跨越多少时区、跨越多少纬度, 还让学生搜集风景名胜的资料, 将语文课上成了别的课。究其原因, 主要是教师忽视了文本的体裁特性, 一味着眼于文字的理解, 没有充分依据诗歌的文本特性进行教学设计。教学这样的文本, 教师应当从节奏、对仗、押韵等诗歌的特性入手, 引导学生体会诗歌语言的跳跃性和凝练性, 并在阅读中感受诗歌情感, 丰富语言积累, 获得情感体验。

有些文本的体裁特性不是显而易见的, 对于这类文本, 教师要挖掘文本的文体“元素”。有些单元选择的文本虽然不是按照文体编排, 但细细品读, 就会发现它们也具有某类文体的一般特点。对此, 教师要善于把握这种具有共性的特征, 引导学生细读文本。

二、关注文本表达, 细读写作手法

每一篇文本, 作者都会运用各种写作手法进行表达。同一篇文本中, 作者也可能会运用好几种表现手法。对于文本的表现手法, 教师如果孤立地讲解, 学生就会听得费劲, 学习效率低下。在教学中, 我们尝试将不同文本中具有相似表现手法的地方加以联系, 帮助学生在头脑中形成一个网状的语言体系, 也有助于培养学生的表达能力, 提高其阅读水平。

如, 学习《夹竹桃》一文, 教师如果只是让学生了解作者运用对比衬托的手法表现了夹竹桃充满韧性的特征, 那么文本的学习只能停留在浅层次。在此基础上, 如果再联系以前学过的《天游峰的扫路人》和《青海高原一株柳》等课文的类似写作手法, 学生就能借助不同的文本感受到对比手法的运用, 并能结合生活实际了解对比的具体用法和重要作用。

三、关注文本主旨, 细读深层意蕴

无论哪一篇文本, 都是作者依据特定的时代背景和人生境遇所创作的带有明显个人标志的作品。对于这样的文本, 要深入理解文本的表达主旨, 领悟其内在的深层意蕴, 必然要联系作者的写作背景和创作意图, 要善于还原作者的写作情境, 也要能够联系作者的其他作品进行整体考察。

如, 教学六下《古诗两首》, 教师就要引导学生联系作者的生平事迹和创作内容进行全面考察, 了解于谦的为官清廉, 王冕的清高正直, 可是他们所生活的社会却是政治黑暗, 从而更加凸显出诗人的高尚情操。在这样的背景考察之下, 教师以两首古诗为素材, 进而围绕诗人的价值观、人生观进行分析比较, 可以加深学生对于古诗内涵主旨的理解, 也有助于学生树立正确的人生观和价值观。

评价文本 第10篇

新《课标》下阅读教学究竟该如何把握?作为语文教师必须要进行思考与探索。笔者经过多年的探索与思考, 认为阅读教学的改革应该做到“基于文本、超越文本”。基于文本是语文阅读教学的基础, 但不是全部。因为教材提供的文本是有限的, 阅读能力的提高, 语文学习能力的发展必须在基于文本的基础上“超越文本”才能最终完成。而这也是新课程对教师处理教材时的要求。因此, 笔者结合自己在教学中的一些做法和想法, 谈谈对“超越文本”的理解。

一、什么是超越文本

超越文本有两层含义:一是让阅读教学“回归生活”, 确立“生活语文”的观念。生活是语文学习的源头活水, 脱离了丰富多彩的生活, 阅读教学将面对“枯枝朽木”而陷入一潭死水之中。在阅读教学中超越文本, 必须确立“生活语文”的观念。既要打破“课堂空间”的束缚, 让语文教学“走进生活”, 让“文本”活起来、生动起来, 又要强调学生根据自身的生活背景和对生活的理解, 个性化、生活化地“解读”文本, 开展创造性阅读。二是让学生大量阅读“文本”外的文章, 增加积累。

二、为什么要超越文本

1.文本的容量有限。

叶圣陶说:“课文无非是个例子。”“基于文本”仅仅是语文阅读教学的基础而不是全部, 阅读能力的提高、语文学习能力的发展必须在基于文本的基础上“超越文本”才能最终完成。

2.语文学习的规律。

语文的学习是积沙成塔、一步步积累起来的。正如吕叔湘先生所言:“回忆自己的学习过程, 得之于老师课堂上讲的占多少, 得之于课外阅读的占多少。我想自己大概是三七开吧, 也就是说, 百分之七十是得之于课外阅读。”据有关专家研究得出结论:学生的课外阅读量是课本的4.5倍的时候, 学生的阅读能力才有可能形成。因而阅读教学必须遵循规律、超越文本。

三、怎样超越文本

1.善用空白

“空白”处欲言又止, 话到嘴边留三分, 借用修辞, 置疑不答, 言此意彼。这些“黄金处”是提高学生阅读能力的一方沃土, 我们可以引领学生于无字处探寻作者的思想, 教会学生与文本进行对话, 与作者对话, 使学生的思维动起来, 体验真起来, 语言活起来。

如教学《七颗钻石》一文时, 我抓住初中学生好奇的心理特点和爱幻想的天性, 让学生进行想象补白:在完成概括性复述、生动性复述, 并捕捉到文本的价值取向爱的伟大力量后, 我要求学生进行创造性复述, 并适时地播放了歌曲《爱的奉献》。学生抓住 “陌生人讨水喝后”这个发散点, 找到了文本的隐形翅膀, 答案个个精彩:“宙斯被那小女孩的爱心感动, 于是把她带到天上, 封她为爱与智慧之神’”;“上帝发现人类还存有真善美, 于是洒下甘霖, 大地恢复了生机。” 这样的超越使学生加深了理解, 丰富了课文的内蕴, 真正把文本蕴涵的内容转换成自己思想的一部分, 同时也在自己的心田里撒下爱的种子, 并且把握了童话和想象的特点。

2.打破束缚

教师必须引导学生走出课堂, 亲自调查研究, 经历获得知识的过程。让语文教学“走进生活”, 让文本活起来, 即在课程资源的开发与利用上, 特别强调打破“课堂空间”的束缚, 整合一切有利于学生发展的生活课程资源。

例如《端午日》的教学, 按原先的教法, 就文而文, 了解风俗民情, 完成教学。学生在被动学习中收获甚少。后来, 我在教学中有计划地让学生进行了一次社会实践活动:通过问长辈、查资料等方式, 了解端午节的来源及习俗, 从而进一步丰富对课文的理解。由课文内容生发开来, 我又组织学生去调查家乡的风俗。学生在开发这种语文课程资源的过程中, 升华了对家乡的感情, 提高了语文素养。这样的教学生动地体现了“回归生活”的新课程理念, 既是对教材的“创生”, 也是对课程资源的有效整合。这样生活化情景的创设, 是将课程内容与学生的生活体验联系起来, 与作者以及文中的主人公在思想感情方面产生强烈的共鸣, 形成“心理相融”。既加深了学生们对课文内容的理解, 也真正达到了“在感受生活中学习语文, 在语文学习中感受生活”的境界。

在语文教学中引入创造性学习, 让学生处于探索性, 创造性的环境中, 能够有效培养他们的创新精神和创造能力。把知识放在问题中放到现实中, 让学生通过一定的情景去收集信息, 分析信息, 处理信息和运用信息, 主动地探索发现、体验和解决问题。从而促进学生获取新知识和利用旧知识进行创新。

3.高屋建瓴

学生在阅读的过程中, 并不是消极地接受、索取意义, 而是积极主动地发现、建构意义, 甚至创造意义。超越文本, 不仅仅是文本内容的超越, 尊重学生个性化的解答, 更为重要的是教师要创造性地运用教材, 给学生以方法的引导, 从而让学生融会贯通, 举一反三。

如学生在学习《台阶》一文时, 对“父亲”这一形象的解读似乎没有多少障碍, 但要真正捕捉到作者想要表达的境界, 则仍需引导学生把握细节、仔细推敲。本单元的要求是学会质疑。换作一般课程, 就是让学生就疑问处提出疑问, 但实践证明, 有些问题是浅显而无价值的, 因此, 应该让学生通过一定的方法来学会质疑。我在教学时, 先引用爱因斯坦的名言, 让学生明白:提出一个有价值的问题远比回答一个问题有价值得多。在唤起学生激情的同时, 引导他们结合自己的阅读积累和教师的阅读经验理出一般质疑的角度, 以这些角度为抓手, 学生自然而然地提出疑问, 对传统的农民形象逐步有了比较完整的印象。

4.抛砖引玉

新课程要求培养学生广泛的阅读兴趣, 扩大阅读面, 增加阅读量。那么, 如何搭建桥梁, 努力使学生从文本走向广泛的课外读物, 从而增长见闻, 以求“得法于课内, 得益于课外” 呢? 这需要教师智慧的“抛砖引玉”。

曾看到有些老师在课堂上对名家的介绍, 没有作家作品的累赘复述, 只是三言两语, 却极具震撼力:“沈从文, 小学毕业, 大学教授, 代表作《边城》, 如果你去书店买上一本, 湘西风情尽显眼前。”多么巧妙的语言啊, 那是教师智慧的展示, 不仅仅是对作家作品的简单介绍, 更能激发学生阅读的愿望, 这不正是我们让学生爱学语文的一个好的源头吗?这不正是我们为学生打开的一扇文学之门吗?没有浓厚的兴趣, 就没有痴心不改的钻研。用这样有激情的方式充分激发学生的求知欲望, 使其对语文学习产生源源不断的内驱力, 学生就会具备积极学习的意向。

在课堂教学中, 如何巧妙地结合文本引导学生去读经典名著, 读热销儿童小说, 拓展课内外阅读时空, 引领学生走进绚丽的母语殿堂, 是智慧教师所孜孜以求的。可以说, 教师的睿智在于抛砖引玉, 让学生在语文学习中产生“魂牵梦萦”的遐想, 获得“豁然开朗”的顿悟和“妙不可言”的感受。

参考文献

[1].俞国良《创造心理学》, 浙江人民出版社。

[2].曹玉龙《“读”出作文水平》, 《江苏教育研究》2007年第8期。

[3].陈晓红《中学语文创新性教学初探》, 《湖南科技学院学报》2006年第4期。