服务预测范文（精选11篇）

服务预测 第1篇

在外包回流及内包重启趋势的影响下, 以印度和中国企业为代表的国际外包企业, 在美国本土设立分公司和服务交付中心不仅日益重要, 甚至成了占领这个全球外包最大市场的必须了。分析表明, 2013年服务外包产业预计将在如下十个方面出现变化:

1. 美国内包或者回包的趋势日益明显

从经济危机以来失业率的影响到奥巴马与罗姆尼竞选大打中国牌, 在政府的引导下, 越来越多的工作被移回本土执行成为全球服务外包产业二次迁移潮流中的一大特色。与此同时, 越来越多的企业在经历金融危机之后, 面对产业发展变革, 重新评估外包策略并选择重启内包战略, 取消订单, 内部消化处理。

作为全球最大的发包国, 美国内包Insourcing的趋势将会越来越强。在外包回流及内包重启趋势的影响下, 以印度和中国企业为代表的国际外包企业, 在美国本土设立分公司和服务交付中心不仅日益重要, 甚至成了占领这个全球外包最大市场的必须了。

2. 超大型与多年度外包减少;众包成最具潜力交付模式之一

作为全球市场进一步萎缩的一个重要趋势, 大多数的外包买家由于经济放缓, 有可能推迟他们的外包决策, 而出于经济衰退的担忧, 全球每四个买家中预计只有一个将继续签署外包合同。不仅如此, 变得更为谨慎的全球买家更倾向于“化整为零”的策略, 即将大额合同拆分成较小的组成部分选择多个服务商, 数十亿美元合同将不复存在;同时合同期也将从5至10年缩短到3年, 甚至更短;更细化, 更专业, 更灵活与更高端的外包项目成为外包界中新项目的主体;在此基础上, 买家在要求降低成本的同时, 也会要求更多的灵活性, 改善流程和创新。这一系列的举措降低了发包商对服务商的依赖, 提高了产业的专业化能力和竞争能力, 并催生了众包这一新的商业模式的兴起。未来, 随着云计算的普及带来的技术支持和保障, 以及用户对外包流程简化、降低管理成本、提升服务质量等需求的提升, 众包将越来越受到全球买家的推崇和应用。众包时代的来临, 有效地利用边缘化或碎片化的资源, 成为了一种有效的商业模式, 不但降低了成本, 节约了时间, 而且组织可以倚靠比自己组织内部更广泛的人才。

3. 行业知识与灵活解决方案受到外包买家热捧

依据全球买家需求的发展转变, 全球外包服务商的发展也将向着“灵活架构、快速迭代、反应迅速”方向转变。“大”不再是外包企业追求的目标, 因为“大”在“云”时代的交付模式中未必就能带来成本的优势。同时, “大”所带来的管理成本与经济风险显示出比交付价格更加重要的关键作用。服务外包企业将因为专注所有专业, 全球买家对企业的解决方案和服务能力更加重视, 要求企业专业化发展, 可以不必很大, 但是必须在特定的领域, 或者垂直行业, 或者技术领域内做的非常专。细分领域的专业公司拥有吸引力的价值主张, 使得他们在价格和领域专门知识上可以与大公司竞争。甚至在大公司的日子愈发艰难的同时, 专注在特定领域的小公司由于压力小, 策略灵活和客户的稳定, 效益反倒更好一些。

4. 技术的变革推动服务外包出现新领域

在云计算的浪潮下, 基于“云”平台和“云”模式的外包服务已经出现, 并日趋成为外包行业发展的主流和趋势。将这种基于“云”平台和“云”模式的外包服务定义为“云外包”, 并推动整体产业以CCES (Cloud Computing Enabled Service) 模式为核心实现转型升级, 向3.0时代延伸发展。同时, 随着“大数据”时代的降临, 数据成为推动产业发展的新枢纽及核心要素, 大数据外包成为全新的服务外包细分领域并迅速发展。作为KPO的新领域, 大量的大数据外包企业出现, 形成丰富的数据外包解决方案, 帮助处于大数据时代的买家做内部数据挖掘, 或侧重优化, 帮企业更精准找到用户, 降低营销成本, 提高企业销售率, 增加利润。同时, 供应链管理, 中高端人力成本, 法律财务系统的全球化, 国际交流技术的增加与成熟催生大量新的外包模式与管理系统。这会是外包界混沌的一年, 也是新思维出现的一年。

5. 经验、风险、创新和交付能力成评估服务商的关键要素

经历了金融外包而进入后危机时代的全球发包商, 在制定外包战略方面将朝着两个方向演变, 其一是变得更加谨慎, 如何降低风险, 降低成本成为核心诉求;另一方面则是急于创新发展, 寻找企业逆势增长的新路径, 却苦于无力支付创新的成本及风险, 从而迫切的希望寻求外力, 通过与外包服务商的深入合作, 引入其专业的经验、技术及资源, 实现自身的转型及发展。因此, 国际外包买家选择外包服务商的评估标准与审核流程将会发生深刻变化, 交付价格与技术能力的重要性相对弱化, 而外包服务商的行业经验, 全球交付能力, 创新支持能力以及匹配的风险规避系统则成为关键因素。

6. 外包咨询与中介机构在国际外包业中更显关键

随着全球化的深入与国际市场的日益重要, 企业依赖外包实现利润率与营收上升的程度日益加深。与此同时, 服务外包变得更加复杂, 深奥与变幻莫测。专业与专注的外包咨询与中介企业显得格外重要。加上全球经济的在全球经济及服务外包产业的二次梯度转移过程中, 政治与当地经济两大核心要素对全球外包买家的影响越来越强烈, 以国家与区域为基准的外包供应商选择系统更显重要。因此, 全球的买家更加强烈的需要一个能够代表区域整体产业的机构, 从而在制定外包及发展战略的过程中能为其提供全面的支持。NASSCOM就是此类机构的典型代表, 其在宣传印度行业优势与维护产业整体利益等方面发挥了重要的甚至是不可替代的作用, 是印度外包模式不可缺少的一环。未来, NASSCOM模式也将在全球范围内继续获得买家的热捧。而认识到这一点的其他外包新兴目的地内其呼声也将持续高涨。因此, NASSCOM的架构、管理和营销模式等有望在全球全面普及, 以中国为代表的外包国家将迅速培育出其自己的NASSCOM, 并推动本国服务外包产业的持续发展。

7. 具有多层次附加值的平台性外包策略得到更多追捧

随着云计算浪潮的兴起, 自2011年起越来越多的服务外包企业以云计算技术为依托, 实现企业的业务模式转型和升级, 建立标准化的统一外包服务处理平台, 通过标准化, 模块化和流程化将服务集成到统一云平台上, 在数据库里面进行统一处理。从而颠覆了传统的外包服务及交付模式, 并推动整体产业洗牌和重组, 改变整体产业价值链的结构, 加快服务外包的延展速度及融合化发展, 从而推动整体行业的平台化发展。因此, 随着云外包模式的进一步普及和应用, 全球服务外包产业的平台化发展趋势在2013年将表现的更为强烈, 并推动整体产业呈现出更多新的特征。

8. 全球外包的市场竞争更加集中在高级人才与市场需求的竞争

除了服务外包项目的碎片化发展趋势之外, 全球服务外包市场的集中化趋势也将更为明显, 即买家从控制风险及服务水平把控等角度出发, 更倾向于将项目发包给行业内领先的服务商, 那么假如这个比例原来是30%左右, 那么现在则缩小为10%左右。因此, 在TOP10%以外的企业想要继续生存, 现在就得要抢, 市场内的竞争更加激烈了。服务外包企业想要挤进TOP10%的范围内, 需要紧紧抓住的两个要素分别是高级人才和市场需求。这不难理解, 市场需求是产业发展的主导要素, 而高级人才是企业智慧的来源, 是推动企业创新发展, 抓住市场需求的重要保证。因此, 未来全球服务外包的市场竞争也相应的将更加集中在高级人才和市场需求的竞争。

9. 移动为王, APP外包服务迅速形成一块竞争激烈的新市场

随着移动互联网的迅速发展, 衍生出APP外包, 来自移动分析机构Flurry的数据显示, 在APP应用市场, 中国2012年第一季度同比增长1126%, 位列全球第一。在移动应用市场大爆发的背景下, APP的开发外包服务也迅速形成了一块竞争激烈的新市场。移动互联网时代为服务外包带来巨大影响, 赋予其新的发展趋势和特征。交付手段的多样化带给人们更加便捷的服务, 推动移动应用成为客户的“标准”配置。通过移动互联打造一个更专业化的第三方平台, 寻找适合自身的商业模式, 以专业为本做用户一直关注的内容, 通过打造移动策略来争取客户的认可, 灵活应对变革来避免恶性竞争。因此, 移动为王, 成为2013年全球服务外包产业发展的另一核心趋势。

1 0. 长尾市场效应初见端倪, 发展潜力不容小觑

服务预测 第2篇

重庆现代服务业发展现状及发展预测分析

摘 要：在现代化、信息化、全球化的进程中，现代服务业逐渐作为经济增长的新亮点，受到广泛的关注。从现代服务业内涵界定出发，分析重庆现代服务业发展现状，基于现代服务业对重庆第三产业经济增长有贡献性分析，对现代服务业在未来几年的发展用二次指数平滑进行预测，得出现代服务业对经济增长推动作用巨大，且发现现代服务业在今后几年有很大的发展空间，将有利于了解现代服务业在经济发展中的重要性及今后的发展趋势。 关键词：重庆；现代服务业；发展现状；预测分析 中图分类号：F290 文献标志码：A 文章编号：1673-291X01-0152-03 一、现代服务业的界定 “现代服务业”的提法最早出现在9月党的十五大报告中；1月在十五届五中全会关于“十五”计划的建议中，又明确提出“要大力发展现代服务业，改组和改造传统服务业”；特别在十六大报告中更进一步强调“加快发展现代服务业，提高第三产业在国民经济中的比重”，3月国务院出台的《关于加快发展服务业的若干意见》也明确指出：“有条件的大中城市形成以服务经济为主的产业结构”，充分表明了党和国家对现代服务业的高度重视，但至今没有公认的对现代服务业明确的定义。 徐国祥、常宁（），王良杰、石丽丽（）指出现代服务业是在工业化高度发展阶段产生的，主要依托电子信息技术和现代管理理念而发展起来的知识密集型的生产性服务业。尚永胜（）、汪琼良（）认为现代服务业主要是指与现代技术变革、产业分工深化和经济社会发展过程相伴随而发展起来的新型服务业，包括为现代生产活动提供生产性服务的生产者服务业，也包含一些新型的满足个人更高精神需求的现代消费性服务行业，即生活服务业。潘海岚（）、钟云燕（）指出现代服务业是与传统服务业相对应的，是一种现代化、信息化意义上的服务业。它既包括现代化进程中的新型服务业，也包括以现代化的新技术、新业态和新服务方式改造和提升的传统服务业。 本文在总结前人研究的基础上，并结合重庆市实际情况，把服务业分为现代服务业和传统服务业，并将现代服务业定义为：现代服务业是指在工业化比较发达阶段产生的，依靠高新技术和现代管理方法、经营方式及组织形式发展起来的信息和知识相对密集型的服务业，具有新兴化、信息化、知识化和现代化的特征。根据中国行业分类标准界定的现代服务业类别，同时考虑到相关数据的可收集性，认为所研究的现代服务业主要包含以下九个门类：信息传输、计算机服务和软件业，金融业，房地产业，租赁和商务服务业，科学研究、技术和地质勘查业，水利、环境和公共设施管理业，教育业，卫生、社会保障和社会福利业，文化、体育和娱乐业。 二、重庆市现代服务业发展现状 自改革开放以来，重庆市大力发展现代服务业，把现代服务业发展视为经济增长的重要动力，在此过程中，现代服务业对优化产业结构、缓解就业压力及保持社会的稳定等方面都做出了重要的贡献。从实际出发，重庆市统计年鉴从开始实施新的《国民经济行业分析》（GB/T4754-），考虑到现代服务业统计数据的时效性和可获得性，本文对2005―产业结构和就业结构的数据进行整理、分析。 1.重庆市现代服务业总体发展分析 在分析重庆市现代服务业的总体发展趋势时，应该要同时了解重庆的经济实力基础及服务业的总体发展情况。由上页表1可知，现代服务业发展迅速，并一直保持向上的良好增长趋势。20重庆市现代服务业增加值才620.75亿元，到20增加到了1 938.61亿元，增长了近2.1倍。现代服务业占第三产业的比重也逐年升高，由2005年的46%上升到年的53.5%，增加了7.5%；而现代服务业占GDP比重增速不是特别明显，由2005年的17.9%增加到2011年的19.4%，只增加了1.5%。因此，现代服务业的发展潜力雄厚、发展空间很大、发展势头也很凶猛，在产业结构变革中，随着第二产业向第三产业转变，第三产业已经逐渐取代第二产业在经济发展中成为主要的推动力量，而现代服务业凭借自身的新兴化、信息化、知识化、现代化等特点成为第三产业的发展支柱，进而全面推动地区经济快速增长。 2.重庆市现代服务业内部各行业发展现状分析 从表2可以看出，在2005―2011年间，现代服务业内部各行业发展均为向上增长的趋势。其中，金融业不论从增长值，还是增长幅度都是最大的，共增长了611.68亿元，增幅约为657.9%；而房地产业，租赁与商务服务业，信息传输、计算机服务与软件业，以增长值和增幅分别为252.4亿元、175.4%，123.65亿元、377.9%，87.61亿元、102.2%，处于领先地位；科学研究、技术服务与地质勘查业，卫生、社会保障和社会福利业和文化、体育与娱乐业，增长值和增幅都处于中等地位；而教育业可能一直受到政府的重视，增长幅度偏低，只有57.9%；水利、环境和公共设施管理业不论从增长值还是增长幅度都是最低的，增长值仅为10.85亿元，增幅约为40.4%；以上说明，近几年来，重庆市金融业、房地产业增势强劲，政府更加重视人才培养、高新技术产业、信息产业及会展等商务服务业的发展，稳固了现代服务业在经济发展中的重要作用。 三、现代服务业对重庆经济增长贡献的实证分析 1.理论模型 经济增长分析中，应用最为广泛的生产函数模型，即柯布-道格拉斯生产函数，其一般表现形式为： 其中，Y―产量；A―技术水平；K―投入的资本量；L―投入的劳动量；α，β―K 和 L 的.产出弹性。它表示在技术经济条件不变的情况下，反映产出与投入的劳动力和资本的关系，也就是说，经济增长是由劳动力、资本要素的投入增加和技术进步等因素引起的[7]。基于此理论，为了进一步分析服务业中现代服务业对其经济增长做出的贡献，列出如下模型： 假定：Y表示重庆第三产业增加值；X1表示现代服务业增加值；X2表示服务业中其他服务业部门增加值；A为常数，表示其他政策及技术类带来的影响；α，β分别是现代服务业和其他服务业部门的增长弹性，反映了产业结构对经济增长的影响；对上述模型（1）两边同时取对数，变换结果如下： C为常数，加入随机误差项ε，同时假定随机误差项具有零均值、同方差的特性，则方程（2）变换为所需回归方程： 2.模型回归分析 本研究采取重庆2005―2011年相关数据，利用统计软件EVIEWS对方程（3）进行LS回归，结果如下： 由上式可知，可绝系数R2高达99.99%以上，表明方程拟合很好，自变量能解释因变量的99.99%以上；F值足够大，其伴随概率P为0.000000 3.结论分析 从回归结果来看，现代服务业发展对第三产业发展存在较强的正的促进作用，其中现代服务业增加值对第三产业增加值的增长弹性约为0.49，即在其他条件不便的情况下，现代服务业增加值每增加1%，重庆市第三产业增加值将增加49%。而其他服务业增加值对第三产业增加值贡献率约为51%，稍稍大于现代服务业增加值对第三产业增加值的贡献，表明重庆现代服务业发展还处在成长阶段不够成熟，应该要加大力度发展现代服务业使其成为服务业中的主导产业。 四、重庆现代服务业发展的预测分析 指数平滑法是一种特殊的加权移动平均法，具有所需资料少、计算方便、短期预测精度高等优点，因此，本研究采取较为精确的二次指数平滑法对重庆市接下来几年的现代服务业的产值进行预测。二次指数平滑就在一次平滑的基础上再进行一次指数平滑，不能直接进行二次指数平滑；由于指数平滑存在着滞后现象，因此，平滑值不宜直接作为预测值，而是通过它修匀时间序列，以获得时间序列的变化趋势，从而建立预测模型。 线性二次指数平滑方法的计算公式为： 选取2005―2011年重庆现代服务业的产值对重庆现代服务业未来四年的发展进行预测，经过筛选，在平滑系数α为0.9的情况下，标准误差最小，因此，选取α=0.9，计算结果显示，2012―的现代服务业产值的预测值分别为2 581.95亿元、4 168.58亿元、5 755.22亿元、7 341.86亿元。从预测结果可知，到“十二五”末20重庆现代服务业产值将高达7 341.86亿元，高出2005年产值近11倍。 由此可见，现代服务业的发展空间很大，且发展现代服务业将在“十二五”期间成为推动经济方式转变、产业结构优化的重要举措，也是孕育新的经济增长点的重要支撑，符合《国务院关于推进重庆市统筹城乡改革和发展的若干意见》的要求，即“加快老工业基地改造，大力发展现代服务业”。 五、结论 从某种意义上来说，现代服务业在经济结构中的比重逐渐成为一国或一座城市的国际竞争力和国际化水平的衡量标准[8]。重庆现代服务业发展蒸蒸日上，并在未来的几年里，将以更高、更快的效率发展，在总量上有新的突破。但重庆现代服务业发展进程中仍存在一些问题，如产业部门发展不均衡等。为了让现代服务业能够充分发挥其在经济增长中的推动作用，为调整产业结构、促进就业及带动其他产业发展做出贡献，应该正确认识这些问题，并提出相应的解决措施，为现代服务业发展扫除障碍。 参考文献： [1] 重庆统计年鉴（―2012）[K].重庆：重庆出版社，2012. [2] 徐国祥，常宁.现代服务业统计标准的设计[J].统计研究，2004，（12）：10-12. [3] 尚永胜.中国现代服务业的发展现状、问题及对策[J].山西师大学报：社会科学版，2005，（5）：25-28. [4] 潘海岚.现代服务业部门统计分类的概述与构想[J].统计与决策，2008，（3）：44-46. [5] 钟云燕.现代服务业的界定方法[J].统计与决策，2009，（6）：168-169. [6] 王良杰，石丽丽.现代服务业概念界定[J].合作经济与科技，2010，（2）. [7] 汪琼良.重庆现代服务业发展水平分析[J].区域经济，2012，（6）：28-37. [8] 陈晓磊，郑建明.基于C-D模型的信息产业细分要素对经济增长贡献分析[J].情报科学，2009，（9）. [9] 陈淑祥.重庆现代服务业发展对策[J].商业研究，2008，（1）：182-185. [责任编辑 吴明宇]

服务彩民献真经，同号预测显神通！ 第3篇

同号预测法是根据彩票中屡见不鲜的相同号码开出规律而研创的一套博彩方法。方法简单直接，效果神奇。不讲跨度、遗漏值、除三余数、012路、试机号等乱七八糟的东西，仅利用同号开出规律便象查字典一样很快将开獎号码查出。每天的开獎号码几乎都能用同号开出规律查出，神奇准确率令人拍案叫绝！内蒙呼和浩特市学员王公平说：我查证了2012年1月份1至14日的开奖号码，每天的开奖号码都用同号开出规律找到了，准确的吓人！

不求最好，但求更好。对教材精益求精，让其更好地为彩民服务，是尤师的不懈追求。目前推出的为最新第七版教材，新教材有如下特点：

一是易学易懂：具备小学或初中学历水平也可学会，大多数学员多在一周左右学会并开始运用。更奇的是广州学员梁桂源上午收到教材，下午实践运用，喜中组选奖16000元。

二是查询简单：这套教材就象小学生查字典一样能很快将开奖号码查出。

三是直接高效：只看两个字，今天的独胆、双胆，连号或组三形态便一目了然，多能一眼看出来。

四是快速应用：熟练了，不用一分钟便可将当天的4至6码开奖范围很快推出来。

五是准确率高：每天的开奖号码几乎都能用同号开出规律查出来，最长间隔一般不超过两天。学员查证今年1月份福彩3D开奖数据可知，利用两种同号开出规律竟有月中直选8次，组选22次的开奖机率。

听听来自成功者的声音——

河南郑州学聂云鹏：太神奇了！我查证了最近几天的开奖号码，发现查出的号码都是直选，尤老师创造的方法太厉害了！

四川但光海：昨日收到教材，今日下午进行了验证，准！可惜没买，若买必中！

重庆谢天：我今日一注搞定了直选，不相信会中奖，只花四元钱买了两注，结果中了两千元。如果早知道这部方法神奇，今天花200元买上100倍，中上10万元。

黑龙江王继才：4月20号收到你的教材，我认真进行了研读，自认为悟性还不错，不用三天便学会了。到四月底共中奖两次，第一次中奖1600元，第二次中奖6400元。5月31、6月1、2日做到了三期连中，5月31日中奖16000元，6月1日中奖8000元。6月2日又中奖16000元，三期共中奖4万元。173期开887。我把大量资金都买了组六，虽然中了8200元，但如果按你教的方法买组三，不用200元的成本，就能中奖七八万元。这天的组三形态按您教得方法一眼就能看出来。我习惯了买组六，脑筋太死。一般每周都能中奖一次或多次。您教材中说：“中奖后要从零开始，重新按一倍起追”。这句话说得太好了！对我们彩民非常实用！

南京学员臧其明：尤老师您好！差点儿向你报个大喜，前几日我买体彩排三，若不是杀错了一个号，能中奖200万！我在市场上卖水果，人太多，因为心乱，不能静心预测，才导致与中奖无缘。（附：臧其明先生曾在学本教材第十二天，于今年2月26日选择六注号码投注中直选奖五万元。）

更多成功案例，限于篇幅，不再列举，彩民朋友通过以上几位学员的反馈，可看到同号预测法的神奇！

郑重声明：由于不少彩民贪图便宜购买了技术贩子的假冒教材，因看不懂打电话向尤老师请教，尤老师不胜其烦。尤老师特借媒体一角郑重声明：非尤老师亲手签发教材的学员，一律不作解答。尤老师亲手签发教材的学员将耐心指教，有问必答。为防假冒，教材已进行加密处理，核心技术须有技术原创人电话指导解密，学员才能看懂学会，请大家购买正规原版教材，接受专家服务。

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服务预测 第4篇

关键词：Web服务,QoS预测,建模

1 背景

随着Web服务的发展, Web服务技术已从最初的理论实验阶段逐步走向了大规模的商业应用阶段 (如亚马逊, 微软等公司) , 这样的结果就是网络上出现了大量功能相同或相似的Web服务。而这些类似的Web服务, 往往具有不同的诸如稳定性、响应时间、可靠性等非功能性属性。这也使得我们在选择这些Web服务时, 就必须考虑他们的非功能性属性, 即服务质量 (QoS, Quality of Service) 。用户在面对网络上海量的Web服务, 特别是面对这些功能上相同或相似的候选服务时, 如何动态地选择出最能满足用户需求的服务已经成为Web服务发现与选择以及组合领域中的一个核心问题。面对动态最优服务选择问题, 在功能匹配前提上, 考虑Web服务的服务质量是一个行之有效的解决途径。

我们根据Web服务质量来动态选择服务时, 就必须对Web服务的服务质量进行准确的评估预测。我们知道, 互联网具有不稳定性、网络延时, 抖动等特性, 因而Web服务的服务质量是动态变化的。现提出的一些Web服务质量评估方法在服务质量评估过程中没有充分考虑服务质量的动态变化, 没有建立一个比较合适合对服务质量进行动态评估的评估机制, 不能达到对服务的表现进行准确预测的效果。为了克服这一局限性, 本文提出了一种利用遗传算法优化的BP神经网络对服务质量进行动态预测的评估方法。在此强调一下, 本文中提出的预测评估是对服务质量中反映服务表现的动态客观属性 (如响应时间, 可靠性, 可用性等) 进行预测。

2 Web Service服务质量预测模型

2.1 服务质量预测模型介绍

BP (Back Propagation) 网络是由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组于1986年提出的一种神经网络算法, 具有信号向前传递, 误差反向传播的特性。利用该特性结合使用大量的训练数据训练网络, 即得到一个具有最优权值和阈值的神经网络。遗传算法是由J.Holland教授于1975年首先提出来的一种神经网络算法。它的最大特征就是模拟达尔文进化论的自然选择和遗传学机理, 实现“优胜劣汰, 适者生存”, 从而得到优解。遗传算法的核心就是把“优胜劣汰, 适者生存”的进化论理论应用到算法里面的具体参数当中。它将初始的群体进行编码, 个体之间进行交叉和变异操作, 然后按照适应度函数对群体中的个体进行筛选, 实现优胜劣汰。

本文提出的预测模型就是遗传算法优化BP神经网络的预测模型。遗传算法优化的BP神经网络总体可以分为三步:第一步, 利用BP神经网络来确定网络结构, 确切来说是根据拟合函数的输入输出参数个数来确定BP神经网络结构, 从而确定遗传算法中个体的编码长度;第二步, 利用遗传算法来优化神经网络, 即使用遗传算法来不断优化BP神经网络的权值和阈值, 我们在编码时设置种群中的每个个体都包含了一个网络中所有的权值和阈值, 个体通过适应度函数计算个体适应度值, 遗传算法通过选择, 交叉和编译操作找到最优适应度值的个体;最后是用前面得到的最优BP神经网络来做Web服务服务质量预测, 以Web服务的历史QoS数据作为神经网络的输入, 经过网络的计算得到我们所需的QoS预测值, 为Web服务的选择提供依据。遗传算法优化BP神经网络算法流程如图1所示。

2.2 仿真实验

为了验证本文提出的Web Service服务质量预测算法, 我们将采用由Zibin Zheng和Michael R.Lyu提供的WS-DREAM dataset, 这些数据是由他们以调研大量现实Web Service为基础采集而得, 在Web服务QoS领域具有很大的说服力与权威性。我们将采用数据集中的响应时间 (response time) 来做本次仿真实验。在实验中, 我们取dataset中id为1992的Web Service的响应时间实验数据, BP神经网络结构为:输入层2个节点, 隐含层5个节点, 输出层1个节点, 共有25+51=15个权值, 5+1=6个阈值, 因此我们可以确定遗传算法中个体的编码长度为15+6=21.取id为1992的Web Service响应时间的前200个数据为训练数据, 剩余作为测试数据。我们把训练数据预测误差绝对值和作为个体适应度值, 个体适应度值越小, 该个体越优。截取实验测试结果示图如图2。

3 结论

互联网具有不稳定性、网络延时, 抖动等特性, 因而Web服务的服务质量是动态变化的。这在一定程度上影响了我们基于服务质量来发现服务, 选择服务和组合服务。本文正是在这种背景下, 结合BP神经网络与遗传算法提出了一种基于服务质量预测的Web服务动态选择方法, 并详细介绍了基于QoS预测服务质量预测模型, 最后利用郑子彬提供的真实Web服务QoS数据做实验验证前面提出的算法。下一步工作将继续完善服务质量预测模型, 并将该预测模型应用于我们973项目组自己开发一个Web服务平台之中。

参考文献

[1]Zibin Zheng, Hao Ma, Michael R.Lyu, Irwin King, "WSRec:A Collaborative Filtering based Web Service Recommender System", in Proceedings of the7th IEEE International Conference on Web Services (ICWS2009) , Los Angeles, CA, USA, July6-10, 2009.

[2]袁曾任.人工神经元网络及其应用[M].北京:清华大学出版社, 1999:66-68.

服务预测 第5篇

2013-2018年中国上门服务行业研究及投资前景预测

报告

第一章 中国上门服务行业发展环境 第一节 上门服务行业及属性分析

一、行业定义

二、国民经济依赖性

三、经济类型属性

四、行业周期属性 第二节 经济发展环境

一、中国经济发展阶段

二、2005-2013年中国经济发展状况

三、经济结构调整

四、国民收入状况 第三节 政策发展环境

一、产业振兴规划

二、产业发展规划

三、行业标准政策

四、市场应用政策

五、财政税收政策 第四节 社会发展环境

一、中国人口规模

二、分年龄结构

三、分学历结构

四、分地区结构

五、业观念

第五节 投融资发展环境

一、金融开放

二、金融财政政策

三、金融货币政策

四、外汇政策

五、银行信贷政策

六、股权债券融资政策

第二章 中国上门服务生产现状分析 第一节 上门服务行业总体规模 第二节 上门服务产能概况

一、2006-2012年产能分析

二、2013-2018年产能预测

第三节 上门服务市场容量概况

一、2006-2012年市场容量分析

--------------------网 址：

中金企信（北京）国际信息咨询有限公司—国统调查报告网

二、产能配置与产能利用率调查

三、2013-2018年市场容量预测

第四节 上门服务产业的生命周期分析

第五节上门服务产业供需情况

第三章 2013-2018年中国市场分析 第一节 我国整体市场规模

一、总量规模

二、增长速度

三、各季度市场情况

第二节 原材料市场分析 第三节 市场结构分析

一、市场结构

二、品牌市场结构

三、区域市场结构

四、渠道市场结构

第四章 2010-2013年中国上门服务市场供需监测分析

第一节 需求分析

第二节 供给分析

第三节 市场特征分析

第五章 2013年中国上门服务市场竞争格局与厂商市场竞争力评价 第一节 竞争格局分析

第二节 主力厂商市场竞争力评价

一、竞争力

二、价格竞争力

三、渠道竞争力

六、品牌竞争力

第六章 我国上门服务行业供需状况分析 第一节 上门服务行业市场需求分析 第二节 上门服务行业供给能力分析 第三节 上门服务行业进出口贸易分析

一、的国内外市场需求态势

二、国内外的比较优势

第七章 上门服务行业竞争绩效分析 第一节 上门服务行业总体效益水平分析 第二节 上门服务行业产业集中度分析

第三节 上门服务行业不同所有制企业绩效分析 第四节 上门服务行业不同规模企业绩效分析 第五节 上门服务市场分销体系分析

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一、销售渠道模式分析

二、最佳销售渠道选择

第八章、2013-2018年上门服务市场发展前景预测 第一节 国际市场发展前景预测

一、2013-2018年经济增长与需求预测

二、2013-2018年行业总产量预测

三、我国中长期市场发展策略预测 第二节 我国资源配置的前景

第九章 我国上门服务行业投融资分析 第一节 我国上门服务行业企业所有制状况 第二节 我国上门服务行业外资进入状况 第三节 我国上门服务行业合作与并购 第四节 我国上门服务行业投资体制分析

第五节 我国上门服务行业资本市场融资分析

第十章 上门服务产业投资策略 第一节 定位策略

一、市场细分策略

二、目标市场的选择 第二节 开发策略

一、追求质量

二、促进多元化发展 第三节 渠道销售策略

一、销售模式分类

二、市场投资建议 第四节 品牌经营策略

一、不同品牌经营模式

二、如何切入开拓品牌 第五节 服务策略

第十一章 我国上门服务行业重点企业分析 第一节 A.企业分析

一、公司基本情况

二、公司经营与财务状况

1、企业偿债能力分析

2、企业运营能力分析

3、企业盈利能力分析 第二节 B.企业分析

一、公司基本情况

二、公司经营与财务状况

1、企业偿债能力分析

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2、企业运营能力分析

3、企业盈利能力分析 第三节 C.企业分析

一、公司基本情况

二、公司经营与财务状况

1、企业偿债能力分析

2、企业运营能力分析

3、企业盈利能力分析 第四节 D.企业分析

一、公司基本情况

二、公司经营与财务状况

1、企业偿债能力分析

2、企业运营能力分析

3、企业盈利能力分析 第五节 E.企业分析

一、公司基本情况

二、公司经营与财务状况

1、企业偿债能力分析

2、企业运营能力分析

3、企业盈利能力分析

第十二章 2013-2018中国上门服务产业投资分析 第一节 投资环境

一、资源环境分析

二、市场竞争分析

三、政策环境分析 第二节 投资机会分析

第三节 投资风险及对策分析 第四节 投资发展前景

一、市场供需发展趋势

二、未来发展展望

第十三章 上门服务相关产业2013-2018年走势分析 第一节 上游行业影响分析 第二节 下游行业影响分析

第十四章 上门服务行业成长能力及稳定性分析 第一节 上门服务行业生命周期分析

第二节 上门服务行业增长性与波动性分析 第三节 上门服务行业集中程度分析

第十五章 上门服务行业风险趋势分析与对策

第一节 上门服务行业风险分析

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一、市场竞争风险

二、原材料压力风险分析

三、技术风险分析

四、政策和体制风险

五、进入退出风险

第二节 上门服务行业投资风险及控制策略分析

一、2013-2018年上门服务行业市场风险及控制策略

二、2013-2018年上门服务行业政策风险及控制策略

三、2013-2018年上门服务行业经营风险及控制策略

四、2013-2018年上门服务同业竞争风险及控制策略

五、2013-2018年上门服务行业其他风险及控制策略

第十六章 上门服务产业投资风险 第一节 上门服务行业宏观调控风险 第二节 上门服务行业竞争风险 第三节 上门服务行业供需波动风险 第四节 上门服务行业技术创新风险 第五节 上门服务行业经营管理风险

第十七章 2013-2018年中国上门服务行业发展趋势研究分析 第一节 2013-2018年上门服务行业国际市场预测

一、上门服务行业产能预测

二、上门服务行业市场需求前景 第二节 中国上门服务行业发展趋势

一、发展趋势

二、技术发展趋势

第三节 2013-2018年上门服务行业中国市场预测

一、上门服务行业产能预测

二、上门服务行业市场需求前景

第十八章 上门服务行业投资机会分析研究

第一节 2013-2018年上门服务行业主要区域投资机会 第二节 2013-2018年上门服务行业出口市场投资机会 第三节 2013-2018年上门服务行业企业的多元化投资机会

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服务预测 第6篇

关键词：（中）关键词 新疆；生产性服务业；就业吸纳能力；预测

中图分类号：（中）中图分类号 F241.4 文献标识码：A 文章编号：1000-4149（2015）03-0098-08

DOI：10.3969/j.issn.1000-4149.2015.03.010

Abstract：（英）摘要 Xinjiang production and service industry led economic growth， promoting the rapid increase employment levels.Using the employment elasticity， employment structure deviation and deviation analysis this paper tests the differences of employment absorption capacity of the internal structure of producer services in Xinjiang， and forecasts the future of the Xinjiang producer services employment absorption capacity.The results show that employment absorptive capacity of transport， storage， telecommunications， finance， leasing and business services is stronger compared with other producer services.The employment absorption capacity of production and service industry showed a gradual upward trend with output growth.At last，this article proposes some measures to promote the development of Xinjiang producer services and elevate employment potential.

Keywords：（英）关键词 Xinjiang；producer services；employment absorption capacity；prediction

二战以后，发达国家金融保险、交通运输和信息服务等生产性服务业规模上升幅度巨大。而我国生产性服务业发展相对滞后、水平不高、结构不合理等问题突出，国家为促进服务业发展，颁布《国务院关于加快发展生产性服务业，促进产业结构调整升级的指导意见》（国发〔2014〕26号），进一步推动国家产业结构调整升级。随着西部大开发、新一轮产业援疆以及丝绸之路经济带的建设，新疆生产性服务业得到了长足的发展，同时也为就业提供了广阔空间。李克强总理在第二次中央新疆工作座谈会中指出：“着眼于长治久安的发展是改善民生的根本保证，而就业是新疆最大的民生问题。”

因此，本文基于国家统计局公布的《三次产业划分规定》（2003）对生产性服务业的界定，在分析新疆生产性服务业特点的基础上，致力于优化新疆第三产业的内部结构，提升生产性服务业就业贡献率，对其发展与就业潜力进行实证研究，以期为新疆的民生及就业问题提供理论和实践依据。

一、文献回顾

《人口与经济》2015年第3期

慕慧娟，等：新疆生产性服务业就业吸纳能力检验及预测

就业与经济发展的研究成果非常丰富，但生产性服务业与就业的研究成果较为匮乏。而且新疆地处偏远，生产性服务业发展相对落后，对于新疆生产性服务业与就业的研究更是凤毛麟角。在生产性服务业的定义方面，最早由格林菲尔德（Greenfield）在研究服务业及其分类时提出[1]。我国政府在“十一五”规划中将生产性服务业分为交通运输业、现代物流业、金融服务业、信息服务业和商务服务业。近些年来，贸易视角下研究生产性服务业的成果愈加丰富，认为我国生产性服务业贸易在服务业内部贸易的地位逐渐提升，在世界经济中的地位和国际竞争力日益显著[2-3]。有学者对新疆生产性服务业进行研究，得出新疆生产性服务业规模不断扩大，但是进出口结构不合理的结论[4]。生产性服务业与产业关联性的研究主要集中在与制造业的关联性上，许多学者的研究结果一致认为生产性服务业对提升制造业竞争力有促进作用，并能进一步促进产业升级[5-6]。还有学者得出生产性服务业只能提升技术能力较强的制造业的国际竞争力，而对提升技术能力弱的制造业的国际竞争力没有显著作用的结论[7]。在生产性服务业与就业关系的研究层面，以投入产出法和就业弹性研究方法为主，并认为生产性服务业对促进一个国家或地区的就业具有明显作用[8-10]。拜尔斯 （Beyers）的研究也表明，1977-1996 年美国和加拿大生产性服务业的就业增幅分别是总体就业增幅的2倍和3.7倍，生产性服务业对于新增就业的贡献分别为1/4和1/3，成为就业吸纳能力最强的部门[11]。

上述研究都没有将新疆生产性服务业的就业吸纳能力与其发展的特殊经济和政策背景联系起来，不能较好地解释影响新疆生产性服务业就业吸纳能力的因素。特别是没有将新疆作为“丝绸之路经济带”对外通道的核心区域与生产性服务业促进就业的关系结合起来。为此，有必要从新疆生产性服务业发展的特殊经济、政策背景出发，实证研究新疆生产性服务业的就业吸纳能力并对其进行预测。

服务预测 第7篇

对于企业和政府机构来说, 未来一年将是其就技术系统的发展方向做出重大决策的重要之年。社交媒体的兴起、对移动服务需求的增长, 以及大数据的增长已经使得IT不再只是办公和协作的重要工具。它已经成为了为消费者、公众和员工提供新服务的关键, 从而满足他们对一切事物皆可移动、互联、互通, 且即时的需求。

根据Gartner的报告表明, “IT业界的十大技术均是在社交、移动、云和信息等一系列融合的力量中涌现出来的。尽管这些力量本身就极具创新和突破意义, 当它们融合在一起时, 则更加成为了能彻底改变企业和社会、打破旧的商业模式并催生出新的行业领导者的推动力。”这种互联性带来了巨大的潜力, 让企业能以新的方式为客户提供新产品和服务。它还模糊了工作和个人生活的界线, 个人移动计算设备成为了能提供强大功能、创建并连接到工作环境的新的强大工具。因此, 首席信息官面临着既要保护企业网络和信息, 同时又要为用户提供能在云环境中充分利用并处理信息的服务的双重挑战。

向“一切皆服务”转型

对于当今企业来说, 要想获得竞争优势就必须使技术成为创新和发展的推动力。同时, 我们开始看到业界领先的企业正充分利用云来交付“一切皆服务”从计算能力到业务流程, 再到人际交往。

进入2013年后, 随着企业越来越多地面临信息爆炸、移动和社交媒体带来的挑战, 并逐渐找到推动企业创新和发展提供服务的新方式, 我们看到业界出现了以下发展趋势。企业必须重新思考如何利用技术创新来推动业务增长。

将云作为“一切皆服务”的平台

在准备迎接“一切皆可作为服务来交付”的新时代时, 许多企业和政府机构都将迁移至云看作在要求越来越高且不可预知的环境中应对挑战的关键业务战略。当然通过云实现的技术创新能将使用IT服务变得不受限制, 包括基础设施、应用和信息。

为了提高真正的商业价值, 首席信息官必须选择如何以及是否与传统外包模式一起实施云服务, 同时确保二者均能可靠运行。他们必须转变对IT的看法, 并认识到IT不只是企业内部基础设施和服务的构建者, 还能安排并消费第三方服务。

混合模式能帮助企业最大限度利用现有的基础设施并保持内部控制, 同时还能在需要时使用公有云资源。事实上, 一项由惠普委托进行的调查表明, 混合交付模式将成为推动企业成功和创新的关键。业务和技术高管认为, 到2020年, 其企业的公有云和私有云交付模式将可能翻一番。

展望未来, 云计算将从提供小规模、以消费者为核心的服务转变为为企业级工作负载提供安全性、可预测性和可靠性。成功的企业将采用将私有云、托管云和公有云环境与传统IT基础设施相结合的云解决方案, 以提供为满足客户需求而构建的“一切皆服务”, 它将帮助企业充分利用云的力量推动企业创新、提高灵活性并改进财务管理。

将大数据转化为大价值

当今信息无处不在, 企业开始意识到, 从所有类型的数据中发掘具有可操作性的洞察是推动成功的关键。根据惠普最近所做的调查表明, 未来三年, 超过90%的企业计划将把非结构化数据纳入其企业洞察、流程和战略。然而, 超大的信息量、信息种类和极快的信息更新速度成为了企业前所未有的负担, 只有10%的高管表示其目前已将非结构化数据纳入了企业洞察、流程和战略。

传统的信息管理方法依赖于过时的信息架构、基础设施和分析, 因此无法发现所有信息形式中的概念和价值。它也无法以低成本、高效益的方式对从非结构化数据、结构化数据和机器数据中收集到的海量信息进行实时扩展和处理。

在当今社会中, 不断变化的客户态度能随时在微博、社交网络、视频网站、网络、电话和电子邮件中发挥作用, 因而传统的信息管理方法的缺点变得尤为明显。事实上, 根据Gartner的预测, “到2020年, 大数据将再次成为普通数据, 不能适应这一新常态’的架构方式、基础设施和硬件、软件将被淘汰。”Gartner数据表明, “不能适应这一变化的企业将承受严峻的经济后果。”

充分利用云平台将数据分析工具和洞察作为服务交付, 企业将能更好地了解其客户并顺应趋势, 做出准确的预测, 并快速调整自身业务, 以抓住新的机遇。展望未来, 亚太地区的企业将继续寻求各种方式来管理并了解海量信息, 从而增强自身优势。

掌控安全

云、移动和大数据相关的项目正帮助企业解决燃眉之急, 同时推动创新、增强灵活性并改进财务管理。然而, 这些项目也会造成重大安全隐患。根据最近由惠普在亚太和日本地区的调查表明, 云服务和大数据的安全问题是超过三分之二的业务和技术高管最关心的问题。几乎有三分之二的受访者对移动数据丢失或被盗表示担忧。此外, 超过一半受访者承认, 其所在的企业在被动措施方面所花费的时间和金钱多于主动风险管理。

由于亚洲74%的企业预计将在两年内遭遇重大安全漏洞, 因此, 基于边界的被动安全管理方法不再够用。如果缺少主动的信息风险管理战略, 企业的发展、创新和效率将会受到阻碍。

企业必须通过采用智能安全解决方案来保护对其最重要的资产, 此类解决方案可将安全资源进行优先排序, 以帮助企业尽早识别威胁, 同时加快响应速度。

为未来的服务型经济做好准备

对于通过云交付的服务的快速部署、提高的互联性以及数据的蔓延对技术在企业、政府和社会中的角色产生了根本性影响。企业现在能随时对基础设施、应用和信息了如指掌, 从而充分利用机遇。

通过利用混合交付模式, 企业可从容面对信息优化、社交智能和大数据所产生的问题, 以推动新的业务模式发展并实现快速的业务增长。但与此同时, 他们必须永远牢记一点这个新世界充满了安全风险, 必须要在整个企业有效管理这些风险。

在服务型信息经济中, 企业和政府将拥有前所未有的能力来快速获取并分析数据, 从而提供真正的价值和洞察。

甘肃省服务业发展形势分析与预测 第8篇

一、甘肃省服务业发展现状分析

(一) 第三产业发展平稳, 占国民生产总值的份额与全国相比存在下降趋势

“十二五”时期是甘肃推进经济社会转型跨越发展的重要时期, 促进服务业繁荣发展, 有利于转变经济发展方式, 增加就业岗位, 提高就业者收入水平。2012年, 甘肃省服务业形势很好, 产业地位稳步提升, 服务水平逐步提高, 服务产品不断丰富, 服务质量明显改善, 企业竞争力进一步增强, 服务业呈现平稳发展态势。上半年甘肃完成第三产业增加值810.87亿元, 同比增长10.0%。其中:交通运输、仓储及邮政业完成增加值147.04亿元, 同比增长9.9%;批发零售业完成增加值173.62亿元, 同比增长9.9%;住宿和餐饮业完成增加值58.9亿元, 同比增长8.1%;金融业完成增加值46.24亿元, 同比增长24.4%;房地产业完成增加值73.76亿元, 同比增长4.5%。甘肃属于西部地区最不发达的省份之一, 人均收入和城市化率与全国相比, 差别还很大。2011年, 全国人均收入和城市化分别是54189美元和50.5%, 城市人口超过一半。正是因为甘肃与全国的发展差距, 甘肃在制定经济社会发展规划时, 把第二产业的发展定为重点。甘肃省委十一届十次全委扩大会提出了全力推动经济社会实现跨越式发展的总要求, 认为实现这样一个总目标, 只有充分发挥工业主力军作用, 率先推进工业跨越发展, 才能为实现全省经济社会跨越发展奠定坚实基础。因为, 工业是甘肃国民经济的重要支柱、财政收入的主要来源和群众就业的主要领域, 在经济社会发展中具有举足轻重的地位和作用。所以在全国第三产业在国民生产总值中所占的份额处于上升时期, 甘肃第三产业国民生产总值中所占的份额在下降 (见图1) 。

资料来源:2011年中国统计年鉴

2012年1-6月, 甘肃地区国民生产总值为2152.47亿元;其中, 第一产业为170.4亿元, 第二产业为1171.2亿元, 第三产业为810, 87亿元。第二产业的增长率为14.6%, 比第三产业的增长率高出4.6个百分点, 说明甘肃经济主要依靠第二产业拉动, 工业依然在甘肃经济发展中占主导地位 (见表1) 。

资料来源:甘肃省2012年8月甘肃统计月报。

(二) 服务业结构逐步优化, 重点行业发展势头良好

2012年, 从甘肃省三次产业结构看, 第一产业份额下降, 二、三产业份额上升。2011年, 甘肃地区国民生产总值构成为第一产业13.51%, 第二产业50.28%, 第三产业36.21%。2012年上半年, 甘肃地区国民生产总值构成与上年相比, 第一产业下降了5.59个百分点, 其主要原因应该是第一产业主要是以农业为主, 而农业的收入到下半年才能逐步统计出来;第二产业上升了4.13个百分点;第三产业上升了1.46个个百分点。服务业比重增加, 产业结构进一步优化。2012年上半年三次产业构成见图2。

资料来源:甘肃省2012年8月甘肃统计月报。

从服务行业内部结构看, 传统服务业占较大比重, 批发和零售业、交通运输、仓储及邮政业和住宿餐饮业占46.81%;新兴服务业只占14.8%。第三产业构成见图3。

资料来源:甘肃省2012年8月甘肃统计月报。

主要服务行业都保持较快增长、产业领域不断拓展。同时, 传统服务业比重呈现下降趋势, 现代服务业增速明显加快, 比重持续上升, 成为服务业发展新的增长点。

截至2012年7月末, 甘肃完成公路货运量24489万吨, 同比增长32%;货运周转量11673791万吨公里, 同比增长16.36%。公路客运量完成36973万人, 同比增长7.63%;客运周转量3564114万人公里, 同比增长6.89%。邮电业务总量1077682万元, 同比增长4.23%。

随着扩大内需政策逐步推进, 1-8月甘肃实现社会消费品零售总额1203.5亿元, 比2011年同期增长15.7%。限额以上批发零售业销售额及住宿餐饮业营业额1995.76亿元, 比2011年同期增长14.4%。其中批发业1554.04亿元, 同比增长12.6%;零售业400.09亿元, 同比增长20.8%;住宿业18.04亿元, 同比增长22.4%;餐饮业23.58亿元, 同比增长29%。

针对国家宏观调控政策的调整, 甘肃积极优化金融运行环境, 调整金融支撑结构, 金融业运行平稳高效。截至8月末, 金融机构人民币贷款余额6373.18亿元, 比2011年同期增长24.68%, 比年初增加901.37亿元。存款总量大幅增长, 增量结构变化明显。受房地产调控影响, 居民购房热情降温, 资金向储蓄存款回流。8月末, 甘肃人民币存款余额9601.59亿元, 比2011年同期增长22.02%, 比年初增加1207.58亿元。

房地产行业至今尚未发布全省数据。从兰州市的情况看, 受国家宏观调控政策的影响以及建材成本的增加, 房地产业出现了势头放缓的态势。1—6月兰州市房地产开发投资完成85.36亿元, 比2011年同期增长58.23%, 增速上升13.6个百分点。

(三) 第三产业固定资产投资大幅增长, 为服务业提供了持续发展的动力

投资仍是拉动甘肃经济增长的主要动力。1-8月, 甘肃累计完成固定资产投资3337.19亿元, 比去年同期增长31.7%, 增幅居全国第三, 仅次于贵州和新疆。全国固定资产投资1—8月份比去年同期增长20.2%, 甘肃高出全国平均水平很多。截至8月, 第一产业完成固定资产投资1706457万元, 同比增长19.9%, 占投资的4.3%;第二产业完成固定资产投资22273327万元, 同比增长55.4%, 占投资的56.4%。其中, 工业完成投资1093.12亿元, 同比增长45.7%, 工业投资在固定资产投资中的推动作用越来越大;第三产业完成固定资产投资16165499万元, 同比增长31%, 占投资的40.2%。从服务业内部行业的投资看, 根据国家统计局网站发布的数据, 信息传输、计算机报务和软件业, 批发和零售业, 住宿和餐饮业, 金融业近年的投资增长的速度较慢。房地产和其他服务业投资速度加快, 其他服务业中交通等基础设施建设投资和科教文卫体等社会事业投资力度加大, 为服务业提供了持续发展的动力 (见图4) 。

资料来源:国家统计局网站。

(四) 服务业已成为就业主渠道

随着工业化进程的不断加快, 大量的农村人口流入城市, 进一步推动了服务业的发展。服务业行业众多, 集劳动密集型、资金密集型和技术密集型于一体, 能广泛提供简单劳动、复杂劳动的就业机会, 有较大的就业容纳能力。服务业从业人员所占比例不断上升, 增幅显著, 显示出服务业巨大的吸纳就业能力和潜力 (见表2) 。

资料来源:国家统计局网站。

2012年二季度, 第一、二、三产业需求人数所占比重依次为8.69%、36.86%、54.45% (见表3) 。第三产业依然是吸纳劳动力的主体, 是各类下岗失业人员就业再就业的主渠道, 对缓解就业压力起到了积极作用。

资料来源:甘肃省促进就业网。

(五) 各服务行业景气指数有升有降, 总体下降

上半年, 企业家信心指数上升的服务业是交通运输、仓储及邮政业, 社会服务业, 信息传输、计算机服务和软件业, 和住宿餐饮业;下降的是批发和零售业, 房地产业。服务业企业景气指数上升的行业只有住宿和餐饮业, 其余都下降 (见表4) 。

资料来源:甘肃省2012年8月甘肃统计月报。

二、第三产业发展存在的问题

(一) 服务业整体发展速度减缓, 缺乏大企业集团

近年来, 甘肃服务业发展速度相对减缓, 服务业占GDP的比重一直徘徊不前。2006——2011年服务业占GDP的比重一直没有超过40%。从国际经验看, 服务业增加值占GDP的比重是衡量服务业发展水平的一个重要指标。按照英克尔斯现代化标准 (即服务业增加值占GDP比重45%以上) , 甘肃服务业发展水平不仅远远低于这个标准, 更落后于全国平均水平。甘肃服务业企业规模小, 经营主体低小散, 而现代服务企业小、散、差的问题更加突出, 缺乏较大规模的企业集团和专业市场, 缺少大企业带动作用。土地和资金问题也制约着服务业重大项目发展需求, 交叉管理、多头执法、重复收费等现象仍然存在。

(二) 服务业内部行业结构不合理

甘肃省仍呈现以工业为主打, 一、三产业亟待发展的产业布局。产业结构效益水平不高, 整体产业市场化、城市化、社会化水平低。产业结构失衡, 不仅影响了服务业产业素质的提升, 也制约了工业效率乃至国民经济整体效益的提高。从服务业内部结构来看, 传统行业总量偏低、竞争力弱、规避风险能力相对较差;新兴行业方兴未艾, 未形成引领态势。由于缺乏明确的主导产业带动, 以低附加值、高消耗为主导的传统行业仍占据着服务业的主要地位。尽管新兴行业呈现出良好的发展势头, 拥有一定的升级空间, 但仍呈现发展不足, 未形成产业增长的主体。传统行业的兴旺并不是服务业发达的标志, 信息咨询、计算机服务、软件业、科技文化、教育卫生等现代服务业的发展才反映了服务业整体水平和档次。目前, 甘肃这些行业的发展还相对滞后, 对优化资源配置、提高人力资本素质、提高技术水平等都形成了不同程度的障碍。

(三) 现行制度和体制不适应服务业发展的要求

目前, 甘肃服务业发展主要是以政府主导型管理体制为主, 这种模式往往会带来资源和要素价格扭曲, 难以形成公平竞争的市场环境, 不利于培育服务业的创新活力。在金融、通信、教育、医疗、文化传媒等领域, 准入门槛高, 限制多, 审批手续繁琐, 部分行业还存在国有垄断企业对民营企业的挤出效应。现代服务业需要高端要素市场来配合, 包括人才市场、技术市场、资本市场等。按营业税和所得税征税的税制, 客观上造成了服务业税负较重, 不利于制造的服务化。服务业对人力资本的要求很高, 特别是知识密集型服务业。由于人力资本投入不足, 没有形成创造性、专业化、差异化的人才队伍, 现有劳动力在生产性服务业发展过程中发挥作用有限。

(四) 人才短缺, 创新不足

第三产业从业人员大部分仍集中在传统服务领域, 核心技术和管理人才相对缺乏, 且人员素质参差不齐, 经营理念比较落后, 服务效率和人均增加值不高。在服务业从业人员中, 有专业特长的技术人员较少, 特别是从事国际贸易、金融、保险、国际劳务合作、国际旅游、咨询、信息、广告、会计、中介服务等方面的优秀管理人才相对短缺。甘肃第三产业从业人口受教育程度不高, 很难掌握现代技术和操作手段, 不能很好地支撑新兴行业的发展;同时缺乏科学素养和文化素质, 在现代信息社会中很难提高生活质量, 转变消费理念;科学技术水平落后, 自主创新能力薄弱, 也将严重制约行业发展。

三、甘肃省第三产业未来发展趋势预测

2012年, 甘肃服务业发展具有很好的条件和机遇。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十二个五年规划纲要》中明确提出:要营造环境, 推动服务业大发展, 加快发展生产性服务业、大力发展生活性服务业、营造有利于服务业发展的环境。党中央、国务院召开西部大开发工作会议, 下发《关于深入实施西部大开发战略的若干意见》, 对深入实施西部大开发战略做出部署, 在新的历史起点上推动西部大开发再上新台阶。国务院办公厅下发了《关于进一步支持甘肃经济社会发展的若干意见》, 国务院批准实施《甘肃省循环经济总体规划》, 国家支持关中—天水经济区、兰 (州) 西 (宁) 经济区以及藏区、革命老区等加快发展, 这些都为甘肃加快发展指明了方向、提供了强大支持, 甘肃进入加速发展的重要阶段。按照加快转变经济发展方式的要求, 甘肃加快发展服务业, 促进经济增长向依靠第一、第二、第三产业协同带动转变, 推动三次产业在更高水平上协同发展。2011年11月14日, 甘肃省人民政府办公厅印发通知, 发布了《甘肃省“十二五”服务业发展规划》。

2012年, 甘肃省结构调整的目标并未全面实现, 转变经济发展方式的步伐还略显迟缓, 投资和出口仍是带动经济发展的主要动力, 经济增长仍严重依赖要素投入, 增长效益提高并不明显。甘肃省服务业的发展仍将面对巨大的市场挑战, 外部环境不容乐观。全球市场经济增长乏力, 就业形势低迷, 消费疲软, 贸易壁垒加固, 贸易保护主义抬头, 潜在的金融风险不易规避, 服务业的增速依旧低于国家平均发展水平。但伴随着国家宏观政策的大力调整, 甘肃省在产业结构调整方面也陆续采取了一系列的措施, 尤其是对高能耗、高污染的工业项目进行了关停并转和综合治理, 节省了一定的资源, 也为服务业的加快发展创造了条件。

2013年, 甘肃省服务业进入快速发展阶段, 产业地位稳步提升, 服务水平逐步提高, 服务产品不断丰富, 服务质量明显改善, 企业竞争力进一步增强, 在促进经济平稳较快发展、转变经济发展方式、优化产业结构、扩大就业等方面发挥了重要作用。但是, 由于甘肃正处于工业化中期阶段, 在第一产业基本稳定、第二产业高速发展的情况下, 在各种资源配置上服务业发展受到了一定程度的冲击和挤压。

2013年服务业发展速度将会进一步加快, 总量规模将继续扩大, 内部结构也将会进一步调整和优化。甘肃现代物流业、现代金融业、会展业、旅游文化产业的快速增长将成为甘肃第三产业发展的主要推动力量。

四、进一步促进甘肃服务业发展的对策措施

(一) 转变理念重视服务业的发展

甘肃是一个拥有石油化工、电力、建材、机械制造、有色金属、国防军工等产业的重工业省份。工业是甘肃国民经济的重要支柱、财政收入的主要来源和群众就业的主要领域, 历届省委、省政府都很重视工业的发展。由于服务业是非物质部门而得不到重视, 过分强调物质生产部门的重要性, 导致经济结构失衡, 服务业发展滞后。随着经济规模的不断扩张, 对资源消耗日益增加, 甘肃资源环境承载力日益脆弱, 实现经济发展方式转型和跨越需要更多地以新兴生产性服务业作为制造业的中间投入。服务业吸纳劳动就业的特殊作用尤为重要, 发展服务业又符合甘肃劳动力多层次、多元化的特点, 服务业将成为扩大劳动就业、缓解就业压力的重要途径。服务业为企业采用先进的生产方式和销售方式等提供了支撑, 是提高综合竞争力不可或缺的重要手段。

(二) 优化服务业内部结构

目前, 传统服务业是甘肃服务业的主体, 现代服务业比重不大, 未来一段时间, 这一格局不会有太大变化。针对这一实情, 在全面推进服务业发展时, 应选择最有可能加快发展的服务业产业进行重点发展。不断优化甘肃服务业的内部结构, 提升服务业的档次和品质。结合甘肃工业化进程不断加快的发展特征, 要积极推进生产性服务业的发展, 大力促进信息服务、金融、物流、房地产, 中介咨询服务、科技服务、教育、文化等现代服务业快速发展。大力发展旅游服务业, 加快旅游产业的开发与整合, 提高旅游业的比重。继续发展就业容量大的劳动密集型服务业, 鼓励社区服务等行业的发展, 尽可能多地增加就业岗位。很大程度上讲, 甘肃服务业的发展水平不高与工业经济总量不大不强有很大关系。工业的快速发展进一步加快了生产性服务业的发展。现阶段看, 加快工业化进程将极大促进现代物流、金融服务业以及信息服务业的发展速度。加快工业化步伐, 也将有力提升城镇化水平, 进一步提升农村服务业的快速发展。

(三) 优化服务业发展环境

进一步提高对服务业发展重要性的认识, 努力转变重产品、轻服务的传统观念。落实国务院和省政府有关促进服务业发展的一系列政策措施, 制定财税、行业准入、土地等方面的政策, 形成有利于服务业加快发展的良好环境。积极争取国家服务业引导资金, 设立省级服务业发展引导资金, 加大服务业投资力度, 重点扶持省级服务业聚集区和工业设计研发、现代物流、信息服务等现代服务业领域的重点项目建设。拓宽服务业企业融资渠道, 支持符合条件的服务业企业上市融资和发行债券, 引导和鼓励金融机构对符合国家产业政策的服务企业予以信贷支持, 加快开发适应服务业需要的金融产品。鼓励创业风险投资机构、城市建设投资公司和信用担保机构面向服务企业开展业务。合理调整城市用地结构, 逐步增加服务业用地比例, 对鼓励发展的服务业建设项目, 在土地供应上给予倾斜。继续调整服务业用电、用水、用气价格政策, 实现鼓励类服务业与工业在用电、用水、用气、用热方面基本同价。

(四) 打造甘肃服务业产业品牌

抢抓实施《国务院办公厅关于进一步支持甘肃经济社会发展的若干意见》 (国办发[2010]29号) 的战略机遇, 加大招商引资力度, 建设一批带动力大、支撑力强、产业关联度高的重大项目, 全面提升服务业实力。围绕特色优势产业发展, 积极实施研发设计等公共服务平台项目建设, 加速特色优势产业与服务业融合发展。支持全省物流信息网络平台项目、兰州商贸物流中心项目、兰州集装箱节点站项目、天水现代物流园项目、武威煤炭集疏运中心项目建设, 打造有国内国际竞争力的龙头企业和服务品牌。加快兰州会展中心、天水商务会展中心等重大项目建设步伐, 尽早发挥经济效益和辐射带动作用。鼓励兰州创意文化产业园、庆阳农耕和民俗文化产业园、临夏民族文化产业园及丝绸之路文化产业带和敦煌艺术、麦积山石窟艺术开发项目, 全面提升文化产业发展水平。

(五) 加强现代服务业人才的教育和培养

服务预测 第9篇

根据有关数据显示,我国航空运输业处在在高速发展时期。但伴随着高速发展的同时,一些问题也渐渐凸显出来,尤其是航空服务质量方面的问题层出不穷。近年来,通过媒体报道的霸机事件、机舱内冲突事件频繁发生,顾客满意度偏低,投诉率居高不下,已经成为制约民航业发展的障碍,并且给相应的航空公司造成了严重的经济损失。也正因为如此,通过研究我国民航业的特点,探究并找到有效的评价模型,进而找到改善服务质量的管理策略,提高顾客满意度,具有很高的实用价值。

Kano模型起源于狩野纪昭[1]教授有关魅力质量要素生命周期的相关理论,并在近几十年吸引了国内众多学者的探讨和研究。Kano模型研究的是“质量的量”对“顾客满意度”影响的不同方式,因此在资源优化方面有众多应用,如白涛[2]等人应用模糊集理论改进Kano模型,对相关质量要素进行有效评价,并给出了具体的优化改善建议。同样借助模糊数学理论对Kano模型进行改进的,还有印度学者Avikal S[3]等人,他们在实际应用中对Kano模型、AHP和M-TOPSIS三种方法进行改进,并最终依据评价结果对组件拆卸工作的最优顺序和优先关系给出方案。Kano模型研究涉及到顾客心理分析,Tontini G[4]等人基于心理学角度研究了质量属性与满意度之间相互影响。施国洪[5]应用Kano模型对图书馆服务质量属性进行了调研和分析,并从顾客满意系数角度探索了质量要素对提升满意度或解除不满效果量化关系。也正是由于Kano模型涉及到顾客复杂心理分析,所以模型天然具有定性分析的性质,也自然相对应的具有量化分析方面的短板。

随着工业时代的发展,定制型个性化小批量生产将成为一种趋势,顾客个人的实际感受在工业产品设计中的作用也越加凸显。企业只有不断创新以满足顾客个性化需求才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。而许多企业之所以没有达到财政目标和顾客满意的原因就是并未聚焦顾客需求或者是对顾客需求关注不够[6]。Kano模型是分析顾客需求的良好工具,因而在工业产品设计方面,Kano模型的应用也十分广泛。K Matzler[7]教授首次将QFD(Quality Function Development)与Kano模型结合使用,对产品设计进行优化。国内学者段黎明和黄欢[8]应用Kano模型对质量要素的定性分类作用,来解决QFD(质量功能配置)应用过程中遇到的两个质量要素用户需求程度相近时两难的问题。李兴国[9]等人同样将Kano模型和QFD结合,基于模糊集理论给出了供应商选择方案。在啤酒杯设计案例研究中,巴西学者G Tontini[10]等人借鉴Kano模型和QFD各自的优点,对产品需求进行了分析,并得到了优化后的设计方案。

最初提出的传统Kano模型,其统计原则、分类准则以及综合评价等方面的理论相对不成熟。因而许多学者进行了研究和改进。针对量化传统Kano模型的研究,Q Xu[11]等人首次提出分析型Kano模型(A-Kano),解决了传统Kano模型分类定性化的固有弊端,定量化后的A-Kano模型具有更广的应用和更好的决策支持作用。孟庆良[12]等人借鉴分析型Kano模型对我国物流行业进行了实证分析,对服务质量提升决策提出相应的建议,也是对分析型Kano模型应用于各领域适应性的积极探索。同样研究量化Kano模型问题时,Wu M[13]等人引入模糊理论,用来解决由于问卷中语言学引起的不确定不精确性,以及在分类原则上由于不连续性质引起的问题。此后Lee[14,15]等人进一步改进Kano模型,通过计算非标准属性的相似度,给出了Kano模型分类细化原则,为分类标准提供新的思路。Lee在优化分析型Kano模型的文章中,结合分类结果与相应的优先级,给出了质量提升指数的计算公式。

在动态预测相关问题上,王海全[16]提出基于多变量灰色模型的顾客动态需求预测方法,提高了预测精度的同时,降低了预测模型的实用难度。姚海[17]等人利用回归分析、灰理论和反转神经传播网络建立组合组侧模型,对产品功能需求分析中的重要度动态变化进行了预测分析。杨慧[18]以民航运输业为背景,对顾客购票行为研究做了深入分析,构建了乘客购买效用度量框架。R.Rajesha等人[19]研究供应链风险问题时,应用整合灰色理论与有向图矩阵,来量化供应量风险环节策略研究。CC Hsu[20]结合灰色理论和神经网络,对台湾地区电力需求进行了预测分析,并证实经过修改残余项的模型精度更高。Hastings W K[21]等人将随机过程的马尔科夫链引入蒙特卡洛(Monte Carlo)模拟中,即MCMC(Markov Chain Monte Carlo),克服传统蒙特卡洛模拟的高维、静态的缺陷,提高估算精度。

从以上文献研究对比中可以发现,理论上分析型Kano模型虽然在量化上更加彻底,但在实际数据收集上由于设定更加细化的评分选项而导致的难点不可避免,并且考虑到问卷调查者复杂的产品或服务心理感受,过度量化本身存在不合理之处。本文基于以上考虑,利用量化改进Kano模型对民航服务质量进行评价分析,克服了分析型Kano模型过分量化的缺点,也同时解决了传统模型分类统计标准的不精确、归类准则不合理的缺陷。最后,以更加合理准确的分类结果为出发点,通过GM(1,1)预测模型和稳态概率预测模型,对其中的两项关键性的魅力要素质量进行预测研究,预测出下一时间点质量属性归类变化情况,并结合实际数据探究预测模型的适用性。

2 改进型Kano模型

2.1 Kano模型理论背景

受到赫兹伯格双因素理论的启示,日本质量管理专家狩野纪昭[22,23]提出了Kano模型的原始概念。Kano模型的主要观点是:顾客满意度与产品或服务的绩效之间有着非线性的关系。这样,对于不同的质量要素,就可以通过其变化曲线着手研究提升满意度所需的产品质量提升的成本,进而为企业作出产品改善决策提供参考。

对于不同质量要素与用户满意度之间的非线性关系,狩野纪昭教授将产品或服务质量要素大体分为五类:魅力质量要素A(Attractive quality elements)、一维质量要素O(One-dimensional quality elements)、必备质量要素M(Must-be quality elements)、无差异质量要素I(Indifferent quality elements)、逆向质量要素R(Reverse quality elements)。质量是企业主要竞争力之一,因而在企业管理中对质量的管理和把控是非常重视的。另一方面某一质量要素在时间变化过程中,其属性的归类也动态变化着。进一步讲,借助Kano模型可以寻求消费者对质量要素的态度和变化规律,进而为企业的质量管理提供信息参考,这也是Kano模型近些年来会备受关注和推崇的原因。

对于问卷设计这一块,Kano模型设计正反两个问题:具有某质量要素时的服务感受,不具有该质量要素时的服务感受。服务感受分为:喜欢、理应如此、无所谓、可以忍受和不喜欢。传统分类方法如表1所示。

传统Kano模型缺陷也很明显,分类原则过于主观,分类的筛选原则过于粗略,使有用信息损耗过多。例如A1、A2、和A3之间,虽然同为魅力质量要素,但事实上他们之间是有差别的,而在无差异质量要素I的九个选项中,这种信息损耗就显得更加明显了。Kano模型从本质上说属于定性分析工具,这个问题也限制了模型在定量化研究和决策支持方面的作用。因而如何量化Kano模型,显得十分有意义。

2.2 改进Kano模型

表2是本文改进后的Kano模型分类标准表,将介于不同标准的质量要素之间的区别细分,从而算出魅力质量要素A、一维质量要素O、必备质量要素M、无差异质量要素I、逆向质量要素R五类质量要素在整个评价系统中的真实所占的百分比。在表2中,A、O、M、R、I1、I2、I3分别是魅力要素、一维要素、必备要素、逆向要素和三种无差异要素的标准形式,而Q则代表过渡属性的非基本质量要素,进而要引入相似度理论进行细化分类。

如果一个非标准属性(non-canonical judgment,NJ)与它邻近的标准属性(canonical judgment,CJ)的相似度用SNJ表示,与他们之间的距离成反比,与标准属性的数量成正比,则相似度SNJ可以表示为:

其中fNJ(CJi)为与非标准属性NJ邻近的第i个标准属性的数量,d(NJ,CJi)则为非标准属性NJ与第i个标准属性CJi之间的距离。则由此理论可以计算出Q1对应的与A和I2的相似度S(A)和S(I2)为:

其中,f(A)为标准魅力质量A的统计数量,f(I2)为无差异质量要素I2的统计数量。若出现某些标准属性数量为0而导致无法计算时,则取定为最小值1。则根据以上三个公式,可以计算出改进Kano模型中其他Q对应的相似度,进而可以精确计算五种属性的数量F(X),其计算公式为:

其中f(j)为改进的Kano质量属性分类表中某属性的统计数量,Sj(X)则为此属性与邻近属性X的相似度(显然,如果此属性为标准属性X,则相似度Sj(X)取1)。

根据上述相似度理论,统计出了各个质量要素根据改进型Kano模型的分类结果,如下表3所示。由于篇幅限制,此处仅给出2015年十月份收集的数据,包括相关题项和相对应的服务质量Kano分类统计结果。

针对Kano模型最终归类问题的判断,最简单直接的办法就是选取数据中分布数最大的归属类为其分类结果。例如质量要素E1分类结果中,四种Kano模型分类的分布数为E(A)=13.63,E(I)=7.05,E(M)=0.00,E(O)=98.07,很显然其归类结果为一元质量O。但是这种归类判定准则可能会出现几种问题:当出现两个或者多个最大分布数时,归类结果如何确定?或者是当两个质量要素根据这个准则归类结果相同(即最大分布数属于同种Kano分类),但是除了最大分布数以外,其他各类分布情况差异很大时,如何有效地区分其差异性呢?

针对这个问题,Lee M[24]等人提出混合分类判断准则。计算TS(Total Strength)、CS(Category Strength),当TS≥60%且CS≤6%时,判断其为混合类属性,否则按照分布数最大原则判断其归类。其中TS、CS定义如下:

陈波波[25]等人在研究Kano模型分类判断准则时,提出最大领先度概念进行改进。这种方法有效解决了归类原则问题,但是作者在显著性取值问题上,并没有给出具体的标准,只提出应用经验法、半数法或者是专家打分法来进一步确定显著水平。最大领先度中的计算方法比较复杂,且没有得到广泛认可的显著性水平获取方法,使得其实际应用上受到很大限制。孟文[26]等人则应用模糊Kano模型,引入置信水平α,对Kano模型分类结果进行判断。在实证中分别取定了α=0.1,0.3,0.4,0.5,0.7,并在快递行业中进行了对比分析实证。虽然在实例中,对比传统Kano模型分类结果,选择α=0.4更为合理,但是置信水平α的获取有一定的主观性,且没提供一般情况下的置信水平获取方法,因而使得其应用受到很大限制。

本文在以上理论基础上,对Lee等人的理论进行改进,使得控制TS≥60%前提下,设定适当的β值(CS≤β=8%),使得筛选出的混合类属性的占比满足实验要求。这种设定有其合理性,因为混合类属性并非属于Kano模型分类中的6中属性之一,仅仅是属于两类之间的临界值点。如果以平面区域划分为例,则混合类数据集合则为Kano图型中线上的点,而标准属性点则落在各个区域中。显然控制混合类属性占比较小符合实际情况,并且能有效控制信息丢失。

3 灰色度理论GM(1,1)模型与马尔科夫稳态模型

3.1 灰色理论与GM(1,1)模型

3.1.1 灰色理论简介

1982年,中国学者邓聚龙教授创立的灰色系统理论[27],是一种研究少数据、贫信息不确定性问题的新方法。灰色系统理论以“部分信息已知,部分信息未知”的“小样本”、“贫信息”不确定性系统为研究对象,主要通过对“部分”已知信息的生成、开发,提取有价值的信息,实现对系统运行行为、演化规律的正确描述和有效监控。用“灰”表示部分信息明确、部分信息不明确。相应地,部分信息不明确的系统称为灰色系统。

常用的预测方法可以分成这样几类:概率外推、函数外推、经验外推等方法的预测:如德尔菲法、统计趋势预测、回归分析预测、马尔可夫模型预测、最小方差预测等,共同点是对大样本量的追求。灰色理论预测与传统预测对比而言,在实际应用上有明显的优势,即灰色预测允许少数据预测,允许对灰因果律事件进行预测(所谓“灰因”即原因信息量并不充足,介于信息完全和信息缺失之间)。

灰色理论基本概念:AGO累加生成序列:定义x(0)=(x(0)(1),x(0)(2),…,x(0)(n))为原序列x(1)是x(0)的AGO序列,记为x(1)=AGOx(0),其中:

均值生成:称z(1)=MEANx(1)为x(1)的MEAN序列(紧邻生成序列),当其满足下面关系时:

GM(1,1)的定义型(即GM(1,1)的灰微分方程模型):

其中x(0)(k)为灰导数,a为发展系数,z(1)(k)为白化背景值,b为灰作用量。

GM(1,1)白化方程:

称一阶线性微分方程:为GMdt(1,1)模型的白化方程。

在实际预测中,也是应用白化方程的解。

在t=k处的值,来近似逼近代替灰色微分方程GM(1,1)的真实解x(1)(k)。

3.1.2 精度分析与背景值构造

GM(1,1)矩阵方程为:Y=BP

其中为数据向量,为数据矩阵,为参数向量。可以求得上述方程的参数解为在以上分析中最终得到的白化方程的解的形式可以看出,GM(1,1)模型的预测精度取决a于参数a、b。而参数a、b的计算方法由给出,即取决于原始序列x(0)=(x(0)(1),x(0)(2),…,x(0)(n))和背景值z(1)(k)的构造。换言之,预测精度从本质上是取决于背景值z(1)(k)的。罗党,刘思峰[28]等人在文献中指出,背景值的构造,是导致模拟误差产生,以及影响模型适用性的关键性的因素之一。王洪国[29]等人基于刘思峰等人的研究理论,进一步探讨了背景值z(1)(k)在优化中忽略而造成的误差影响,重构了一种精确的、优化的背景值z(1)(k)的构造公式,使得GM(1,1)模型的模拟精度和适用性进一步的提高。新型背景值构造方法的GM(1,1)模型不仅拟合、预测精度高,并且对于高、低指数增长序列建模同时适用。此外,杨华龙,谭冠军,姜艺羡等学者[30,31,32],也对GM(1,1)的背景值优化、模型改进方面作了深入研究,对GM(1,1)模型预测精度提高提供了新的思路。

改进后的背景值构造公式:

王洪国等学者指出,白化方程的微分解为:

则这种假设成立的前提是的值可以忽略。考虑到这点,进而提出更加精确的背景值构造公式:

经过实际预测和真实值的对比实证,证实了改进后的背景值构造公式确实有较好的精度,并且适用于高增长指数序列(发展系数的绝对值较大的序列)。

3.1.3灰色理论预测模型的可行性检验与精度检验

若建模序列x0的级比满足,例如:n=3时,则认定x(0)是可作GM(1,1)建模的。本文研究时选用的序列是从三个时间间隔采集的序列,因而取定判断区间为。

事中检验:这里针对GM(1,1)模型主要有三种事中检验方法:检验方法有残差检验、后验差检验和级比偏差检验。本文涉及相对残差检验,只对其他方法进行简单介绍。残差检验:定义的残差,其中x(0)(k)为原始序列,为模型值。相对应的,级比偏差定义为:,其中为原始序列级比的模型值。以相对残差为基准对指标进行评定等级,Yang[33]等人得到下表所示的参数作为GM(1,1)模型适应性判定参考。

3.2 马尔科夫链稳态模型

随机过程(stochastic process)是指依赖于一个变动参数t的椅子随机变量{X(t),t∈T}。变动参数t所有可能取值集合T成为参数空间。X(t)的值所构成的集合S称为随机过程的状态空间。

马尔可夫分析只涉及随机过程的一个子类—马尔可夫过程。马尔可夫过程的判断依据是:若已知时间t系统处于状态X的条件下,在时刻τ(τ>t)系统所处的状态与时刻t以前系统所处状态无关。马尔可夫过程的具体定义如下:

设{Xn,n=0,1,2…}是一个随机序列,用″Xn=i″表示时刻n系统处于状态i这一事件,称pij(n)=p(Xn+1=j/Xn=i)为事件″Xn=i″出现的条件下,″Xn+1=j″出现的条件概率,又称为系统的一步转移概率,若对于任意非负整数i1,i2,…in-1,i,j以及一切n≥0,有P(Xn+1=j/Xn=i,Xk=ik,k=1,2,3…n)=P(Xn+1=j/Xn=i)=pij(n),则称{Xn}为一个马尔可夫链。

显然质量要素的Kano分类属性归属,是属随机过程的,其状态空间为{A,I,M,O,R}。某确定的质量要素在某时刻所处的Kano分类属性,仅与上一时刻所处状态有关,因而是属于马尔可夫过程的。

当某产品市场发展成熟时,根据市场原则遴选出的质量要素,其根据Kano模型分类结果应该是稳定的,即落入Kano模型五种分类的占比应该是趋于稳定的。本文正是基于这种假设,引入马尔科夫稳态模型来进行预测的。马尔可夫过程的稳态概率定义如下:

根据马尔柯夫假想,对于一个马尔可夫链,若已知道初始状态概率λi0=p{X0=i}和一步转移矩阵P,就可以求出任意时刻过程处于某种状态的概率λjn=p{Xn=j}。这时λjn=p{Xn=j}为系统的瞬态概率。实际应用中研究者感兴趣的是当n→"时,在统计平衡条件下系统所处状态的概率分布,及马尔可夫链的最终稳定状态。

在Kano模型对质量要素分类过程中,希望找到某个特定行业中不同质量要素的占比。对于服务质量要素,Kano博士指出必备要素M和一维质量要素O应该占大多数的,这适用于不同行业,但对于研究的某个特定的行业时,弄清楚不同质量要素的占比问题,则显得很重要。利用马尔可夫链稳态概率来预测某个选定的质量要素在达到稳态时不同的A、M、O、I、R所占的比例,进而确定其在稳态时的Kano分类,这可能为航空公司做出质量决策提供有价值的参考。

为了研究系统经k步转移后的状态,需要清楚各个状态之间的转移概率,则自然而然引出转移矩阵概念:若系统由状态i转移到状态j的概率为pij,其中。把各个状态之间的一步转移概率排成矩阵得,称P为转移矩阵。显然转移矩阵是一个概率矩阵,决定了各个状态之间的转移规律。

而本文研究则是在时间间隔T固定时(本研究取定T=30天),各个质量要素的Kano模型分类间转移概率pij固定的假设下研究的。马尔可夫过程符合泊松分布,其参数λ是常数,因而两状态间转移概率pij固定,进而转移矩阵P也是固定的。本研究的关键,就在于如何通过数据分析,得到准确的转移矩阵,对稳态下的Kano模型分类占比进行预测。

3.3 两种模型预测步骤及意义

根据以上理论,预测模型研究分成两个步骤。第一步:根据民航服务质量相关信息,结合改进型Kano模型设计问卷;第二步:应用GM(1,1)模型和马尔可夫稳态模型进行数据模拟和预测。对于GM(1,1)模型的的实验步骤如下:

1)获取原始序列X(0)=(x(0)(1),x(0)(2)…,x(0)(n));

2)求出相应的X(0)序列的1-AGO(累加生成)序列X(1);

3)根据公式(13)得到白化背景值序列Z(1);

4)由公式计算得到参数a、b的值;

5)由参数a、b得到最终的预测的时间响应函数,即公式(10)所示;

6)最后根据预测得到的Kano模型分类属性占比进行分类。

马尔可夫链稳态预测模型的步骤分为两步。首先,对两次调查数据进行标准化处理,得到各属性之间的转移矩阵P。最后求得稳态概率向量X,并结合改进Kano模型分类原则对预测结果进行分类。

对于GM(1,1)模型的意义,根据狩野纪昭教授关于“魅力质量生命周期”的有关阐述,质量要素的生命周期如下:无关要素→魅力要素→一元质量要素→必备质量要素。质量要素的Kano属性并不是一成不变的,在市场的发展变化下,几乎所有的质量要素属性都在动态的变化着。从而研究质量要素变化的规律,并对其进行预测,对公司做出迅速及时的产品质量决策,有着很重要的参考价值。

对于稳态概率模型,一个发展相对成熟的市场,考察的质量要素的分布规律也应该是稳定的。或者说,可以从竞争力优势不同的企业的数据对比中,探究出质量要素Kano模型分类角度的最优占比,从而找到最优化的质量管理策略。这也对企业以提高竞争力而做出的质量调整决策,给出积极启示。

4 实证数据分析

数据收集和整理。问卷发放和回收通过两种方式,网络在线问卷发放和现场问卷发放形式。第一阶段,2015年8月10号至15号,网络问卷发放75份,回收53份;现场问卷发放75份,回收67份;剔除有问题问卷6份,共收集有效问卷114份,有效回收率为76%。第二阶段为2015年9月10号至15号,网络问卷发放75份,回收62份;现场问卷发放75份,回收61份;剔除问题问卷2份,共收集有效问卷121份,有效回收率80.7%。第三阶段为2015年10月10号至15号,网络问卷发放75份,回收70份;现场问卷发放75份,回收68份;剔除问题问卷6份,共收集有效问卷132份,有效回收率为88%。最后的第四阶段,全部通过第三阶段150份问卷的网络和电话回访回收,其中有效联系方式133份,剔除有问题问卷13份,共回收有效问卷120份,有效回收率80%。

根据Kano教授有关魅力质量生命周期的理论可推论,某个特定的质量要素处于A(魅力质量)状态的时间,在整个生命周期中是最短的。而相比较而言,处于一维质量O和必备质量M的状态的质量要素相对稳定,在短时间内较难测出明显的变化,研究其变化规律需要的时间成本很高。此外考虑到对于公司质量决策方面的价值影响,显然由A为基态变化,对公司质量管理策略影响较大,而由O为基态的变化,公司质量管理策略上的调整相对小。为此,本文根据表3只选取处在魅力质量的E1、E6、E8三个质量要素进行预测研究。表5给出了E1、E6、E8四个阶段的分类统计结果。

以上表数据进行试验模拟预测,得到如下预测结果。由于篇幅限制,这里仅举例质量要素E1的质量要素属性的实验预测演示步骤。

首先得到E1的四种属性的原始序列(此处将数据进行标准化处理):

根据GM(1,1)可行性检验标准,计算原始序列的级比,计算得出的级比分别为:间隔为3时的级比覆,并选择时间盖的可容区间为:。显然满足GM(1,1)建模可行性判断准则的,数据是适合GM(1,1)建模的。

进而得到相应的1-AGO(累加生成)序列为:

根据公式:

求得相应的白化背景值序列Z(1),并求出参数a、b的值:

前四个阶段模型模拟值为:0.1616 0.12640.1163 0.1070

其相应的残差检验实验值:0.0000 0.00420.0132 0.0071

从拟合精度角度考虑,根据表3的评定等级可知,精度等级为一级,数据拟合效果较好,说明GM(1,1)模型预测结果是适用的。

相应的时间响应函数为:

从而可以根据上式对第五阶段进行预测(即k=4时),得到预测值为:

同理可得到E1、E6、E8三个质量要素各个属性的前四个阶段的模拟值和真实值,如下表所示。

相应的时间响应函数为:

将k=4带入可分别求得第五阶段预测值,根据预测值以及Kano模型分类原则得到分类结果如下表所示。

通过统计第三次问卷和第四次问卷回访,得到的E1、E6、E8三者四种Kano属性归类之间的相互转化数据统计,如下表11、12、13所示。

若转移矩阵为P,稳态概率向量为X=[x1x2…xn]T,则根据平衡方程:

可求出相应的稳态向量分别为:

5 结论

马尔可夫链稳态概率的预测结果显然,三者Kano归类中E1属于无差别质量要素I,E6属于必备质量要素M,E8属于魅力质量要素A。灰色度理论GM(1,1)模型预测给出结果是E1属于一元质量要素O,E6属于魅力质量要素A,E8属于魅力质量要素A。两个预测模型只在E8质量的Kano模型分类预测上保持完全一致。GM(1,1)模型时间间隔上选取的是30天,在本研究中可视为中短期预测模型;相对而言,马尔科夫稳态概率模型则在预测市场趋于稳定后的情况,这里可视为长期预测模型。

由预测结果可分析出以下几点建议:(1)“航班起飞前24小时为您提供航班动态信息及值机提醒业务”这项服务,在短期看来对顾客仍具有吸引力,但是随着信息时代高速发展,个人获取信息便捷和方式的提升,这项服务可能在逐渐转变为无差异质量要素,甚至被其他服务所替代。(2)“机内提供多样化的报刊杂志,以及播放时效性很强的大众化娱乐视频”这项服务,短期来看是魅力质量要素,提升乘客对航空公司的评价。随着民航运输业的发展成熟,航空公司提供的这项服务将被更多的乘客视为“理所应当具有的”,进而会演变成必备质量M。(3)对于“机上除了免费餐饮外,提供付费的自助餐饮”这项,两个预测模型给出的结果都是魅力质量A,这也说明此项服务对于乘客具有吸引力,反映了乘客对机上饮食方面的个性化需求。通过改进机上饮食,根据不同饮食文化背景提供更加个性化的服务,对航空公司提升服务质量十分重要。

本文基于相似度理论改进了Kano模型,对民航服务质量进行了细化分类,确定了涉及的质量要素的各个阶段分类结果。同时尝试性将灰预测中的GM(1,1)模型和马尔科夫链中稳态概率模型应用到质量要素动态预测中,并进行了实证研究和预测分析。两个模型都不要求较大的数据样本量,这使得两者的应用更加方便,克服了传统预测模型对大量数据的要求。本研究中GM(1,1)模型模拟值出现负值,稳态概率模型预测值出现大于1的预测值,都是由于数据不稳定引起的。寻找确定数据稳定的最小样本量,将是进一步研究的一个方向。另一方面,本研究数据采集时间间隔较短,稳态概率模型中,转移矩阵获取以及多步转移概率矩阵的获取,最理想的方法是一段足够时间持续监测数据,而此处直接通过两次问卷得出的一步转移矩阵,在概率矩阵的稳定性以及预测稳定性和准确性,有待进一步的实证研究。

摘要：针对传统Kano模型对质量要素定量化研究的缺陷以及分类准则上的模糊性,提出应用相似度理论量化改进的Kano模型。并基于灰色度理论的GM(1,1)模型和马尔可夫链稳态理论,对评价模型中质量要素的Kano模型分类结果进行动态预测分析。通过对民航服务数据的实证分析,验证了两种模型的适用性。

服务预测 第10篇

一、商务服务业的界定

(一) 内涵界定

作为新型现代服务业, 商务服务业出现较晚, 理论研究较少给出比较统一的定义。Drejer (2002) 认为商务服务是专门解决企业在生产、组织和管理活动中的各种问题和各项任务的一系列活动, 包括法律和技术服务、管理服务、市场服务、金融服务等[1]。而汪永太 (2007) 认为商务服务业主要指在商业活动中涉及的服务交换活动[2]。仇向洋教授 (2006) 等认为:商务服务业是经济发展到一定阶段后社会分工高级化的产物。它不同于商贸服务业, 主要是以生产者为服务对象, 是一种作用于资产的无形服务活动, 是一种高智力支持、高知识含量、低资源消耗、低环境代价的专业服务业[3]。

2.外商对该行业投资扩大的趋势明显。

随着国际服务贸易加快发展, 各个国家大力发展新兴服务业, 吸引外商直接投资, 以调整本地区产业结构, 转变经济发展方式。近几年, 我国基本形成了以旅游、运输服务为基础, 以通讯、保险、金融、计算机信息服务、咨询和广告等新兴服务贸易为增长点的服务贸易发展格局。外商直接投资中商务服务业的实际使用投资额从2004年的28.24亿美元增加到2008年的50.59亿美元, 占全行业的比重也从4.6%提高到5.5%。

(二) 面临威胁

1.国内现代服务业发展的竞争加剧。

随着国际商务服务业贸易的增长和我国对外开放步伐的加快, 大型国际商务服务跨国公司更多地倾向于在沿海开放程度较高的城市或地区发展, 使得这些城市或地区的专业服务机构大量增加, 竞争加剧。如:上海浦东新区引进的内资项目99%属于服务业, 引进的外资项目中服务业投资比例远高于制造业。现已集聚4000多家各类专业服务机构。其中, 律师事务所100多家;咨询机构1000多家, 包括波士顿、麦肯锡、安永等世界知名咨询机构;软件企业1000多家, 外资研发机构100多家。

2.行业规范化、标准化程度提高。

随着服务业的国际贸易和国际转移不断加快, 各级组织和国家纷纷将服务产品的统一标准提到议事日程, 不断敦促更多的国家打破各自的关税和非关税壁垒, 建立起服务贸易的国际通用标准。2003年我国与香港地区签署《关于建立更紧密经贸关系的安排》, 对服务贸易从事的专业领域、服务专业人员资格、服务提供者待遇等问题进行了详细的规定。

3.市场服务的品牌效应加强。

近几年, 多家国际商务服务公司相继拓展海外市场, 建立区域总部和代表处, 行业品牌效应突显。目前, 五大国际会计师事务所相继进入管理咨询服务领域, 并依靠其品牌效应迅速占领市场, 咨询收入年增长率达到26%。同时, 法律服务业、咨询与调查服务业、会展业等也形成了多家知名跨国公司, 如法律服务业的英国高伟绅律师事务所、美国世达律师事务所、贝克麦肯思国际律师事务所;咨询与调查服务业的埃森哲、麦肯锡、AC Nielsen等;会展业的世界经济论坛、《财富》全球论坛、世博会等。

(三) 发展优势

1.客观经济规律的推动效应。

(1) 从经济发展规模和结构看, 成都基本形成了以服务经济为主的现代产业体系。2009年成都服务业实现增加值2233.04亿元, 增长13.4%, 占地区生产总值的比重达49.7%, 一、二、三产业比例关系为5.9:44.5:49.6。其中, 五城区 (含高新区) 服务业增加值占地区生产总值比重达到了71.8%。 (2) 从经济发展规律与生产性服务业的关系看, 成都正处于从传统服务业向现代服务业转变的阶段。2009年, 成都人均GDP达到5156美元, 生产性服务业增加值达912.82亿元 (见表3) , 占服务业增加值的比重为40.88%, 生产性服务业占GDP的比重达到20.27%。

数据来源:《成都统计年鉴2010》。

2.基础要素的强支撑性。

(1) 从产业发展的硬件基础看, 成都拥有高水平的交通、通信等基础设施。在交通设施方面, 成都是西南地区最大的铁路枢纽中心, 成都双流国际机场是全国第五、中西部最大的枢纽机场;在通信设施方面, 成都是全国“八纵八横”通信网络体系中的重要枢纽节点, 具备汇聚西部、服务全国和沟通世界的国家级通信枢纽功能。 (2) 从产业发展的软件基础看, 成都拥有突出的科技、信息和人力资源优势。成都市拥有较多的国内外知名高校和科研院所, 是西南地区的科技教育中心, 拥有两院院士30位, 各类专业技术人员49万人, 各类研发机构2700多个, 其中国际性研发中心10个, 高等院校21所。

(四) 发展劣势

1.规模比重相对较小, 人力资源投入不足。

相对于国内一线城市而言, 成都商务服务业发展不足, 人力资源成本较低, 但人均产出增加值高, 较大程度上依靠了小规模的人力资源, 处于行业发展的初期阶段。一方面, 成都商务服务业发展规模相对较小, 是北京商务服务业增加值的十分之一左右, 其占第三产业的比重仅3.95%, 远低于北京 (8.93%) (见表4) ;另一方面, 成都商务服务业呈现出高人力资本密集的行业特征, 其人均行业增加值居五大城市之首, 达到22.78万元/人, 但是, 其劳动报酬占行业增加值的比重仅为16.57%, 远低于厦门市 (47.85%) 。

数据来源:《成都统计年鉴》《北京统计年鉴》《天津统计年鉴》《厦门统计年鉴》《上海统计年鉴》2009。

2.外资吸引能力不强, 直接投资增速有限。

在国内外产业转移和贸易服务业发展的背景下, 成都商务服务业对内合作投资大幅度提高, 但是对外吸引外商投资的能力有限。2009年成都社会固定资产投资中50%来源于内资企业和个体单位, 其中, 商务服务业固定资产投资额为72.38亿元, 比2008年增长2.56倍, 是生产性服务业固定资产投资增长最快的行业。而在吸引外资方面, 2008～2009年服务业利用外资同比呈现负增长, 合同外资30.59亿美元, 同比减少47.2%;实际使用外资33.04亿美元, 同比减少13.3%。以外商直接投资的生产性服务业领域为例, 2008年1～6月商务服务业合同外资额同比增长208.33%, 实际使用外资额同比增长387.09% (见表5) , 明显慢于信息传输计算机服务和软件业。

数据来源:成都市商务局《商务简报》 (2008.07.11) 。

3.本土企业培育不足, 高端服务业市场缺位。

目前, 成都缺少国内知名的本土商务服务企业, 品牌效应较弱, 而且在高端服务业市场中, 多是中小民营企业, 或政府包办服务。截止到2008年, 在会计行业, 成都拥有18家省外会计师事务所, 省内会计师事务所中不到5家有企业上市服务的资格, 其余百余家事务所规模都较小;在法律服务行业, 成都现有律师事务所220余家, 但本地知名律师事务所较少, 2009年中国律师事务所排名中成都仅一家本土企业位列前100名;在公证行业, 成都共有公证处25家, 绝大部分是政府包办服务, 其中行政体制的公证处13个, 事业体制的公证处9个, 合作体制的公证处3个。

四、成都商务服务业未来发展预测

(一) 规模继续扩大, 行业地位不断提升

依据客观经济发展规律, 成都生产性服务业增加值占GDP的比重已达到20%, 因而处于传统工业发展阶段向现代服务业发展阶段的转变过程, 未来成都商务服务业规模将不断扩大, 对第三产业的拉动作用将增强, 行业地位也将不断提升。预计④, 2010～2015年成都商务服务业年均增长速度将达到24%。到2015年, 成都商务服务业增加值将达到315亿元, 占第三产业的比重将达到5.73%, 对服务业的贡献率将由2009年的0.88提高到2015年的1.5, 如表6所示。

数据来源:《成都统计年鉴2010》、《成都市现代服务业发展纲要》。

(二) 专业服务需求日益扩大, 知名商务服务机构将陆续入驻

从需求角度看, 伴随着成都产业现代化快速发展, 以工业集聚区总部经济为代表, 更多高新技术企业将不断积聚, 为节约成本、实现专业化管理、取得比较优势, 这些企业将逐渐和其密切相关的物流、金融、管理咨询、会计、法律等专业服务业建立起紧密联系, 进而加大对现代商务服务业的依存度。

从供给角度看, 伴随着成都现代商务服务业需求市场的扩大, 以及成都自身良好的人才、技术和信息等要素支撑, 国内外知名商务服务业企业将陆续进入成都, 特别是在高端商务服务领域, 将逐渐填补市场缺位的情况, 并培养起成都本土知名的商务服务业企业。

(三) 商务写字楼将成为重要空间载体, 重构发展格局

成都将围绕传统CBD核心区, 以高档商务写字楼为商务服务业重要的空间载体, 构建多个中央商务区。如表7所示, 2010～2013年, 成都在建或规划建设8大顶级写字楼和18座甲级写字楼, 重点分布在武侯区的人民南路商务轴和锦江区的东大街商务轴, 形成了天府广场、东大街、红星路、骡马市、人南科技商务区为主要片区的商务服务业“两轴四片”发展格局。预计“十二五”时期将是成都市高品质写字楼市场爆发增长的阶段。到2012 年, 成都高品质写字楼总量将达到439万平方米左右, 新增约310万平方米, 增长300%。

数据来源:根据成都写字楼信息网相关信息整理。

在对成都市现代商务服务业进行了多角度分析与预测后, 发现: (1) 在国际服务贸易加快发展和行业标准不断提高以及竞争加剧的情况下, 成都商务服务业发展存在一定的后发优势; (2) 在自身客观经济规律作用和产业支撑条件下, 成都商务服务业发展处于被动和主动相结合的发展时期; (3) 预计成都商务服务业在现代服务业中的地位将不断提高, 并逐渐形成以高档写字楼为载体的空间集聚发展模式。

摘要：作为现代生产性服务业重要内容的商务服务业由于其越来越强劲的增长势头日益引起社会的关注。本文阐述了商务服务业的内涵, 在对成都市商务服务业发展现状进行分析的基础上, 运用SWOT方法分析了成都市商务服务业发展的机遇、威胁、优势、劣势, 并对其未来的发展进行了预测。

关键词：商务服务业,CBD,SWOT,预测

参考文献

[1]饶小琦, 钟韵.广州商务服务业发展水平分析[J].国际经贸探索, 2010 (06) .

[2]汪永太.商务服务业:社会发展的新动力[J].安徽商贸职业技术学院学报, 2007 (01) .

服务预测 第11篇

南京市的“三个发展”战略,明确了“4+8+8”为重点的产业发展导向,明确了加快发展软件和服务外包业、金融保险业、现代物流业、信息服务业、旅游会展业、文化创意产业、商务服务业、商贸流通业八个优势的现代服务业。全市对发展服务业重要性和重点领域的认识逐渐统一,对现代服务业发展产生了重大影响和推动作用。

现代服务业初步发展于工业革命到第二次世界大战期间,确立于20世纪80年代。最早提出现代服务业概念的是美国社会学家贝尔,他认为工业社会的服务业主要是交通运输业和零售业,后工业社会的服务业应该是现代服务业。一般认为,现代服务业是指在工业化较发达阶段产生的,主要依托电子信息等高技术和现代管理理念、经营方式和组织形式而发展起来的服务部门。现代服务业既包括新兴服务业,也包括对传统服务业的技术改造和升级,其本质是实现服务业的现代化。现代服务业在我国还没有统一定义和范围,各城市和各专业研究机构对现代服务业有不同的界定和分类。但是,不论哪种分类,现代服务业都基本涵盖了统计部门划分的服务业15个门类的绝大部分,在服务业中占相当大的比重,成为服务业的发展重点和最快的门类。

1.南京市服务业发展现状

“十一五”以来,南京市立足省会城市、特大城市的集聚辐射优势,加快发展服务业。近两年,南京市服务业均以超过地区生产总值增速2个以上百分点的速度发展。2009年,全市实现地区生产总值4230.3亿元,比上年增长11.5%。其中,第三产业增加值2170.4亿元,增长13.5%,服务业对经济增长的贡献率达到67.9%。三次产业结构由2005年的3.32:49.78:46.9,调整为2009年3.05:45.64:51.31,初步形成了“三、二、一”以服务业引领发展的格局,全市经济正在向服务经济主导型的产业结构迈进。

(1)服务业成为推动全市经济发展和产业结构调整的重要力量。

2009年服务业实现增加值2170.4亿元,是2005年的1,09倍,占全市增加值的比重由2005年的46.9%,上升到2009年的51.31%。同期,第二产业下调4.14个百分点,2009年占比为45.64%。服务业总量持续扩张,成为南京市经济发展的重要动力,产业结构调整的推动力量,经济发展方式转变的引导力量。

(2)服务业对全市财政收入的贡献不断提高。

2009年全市服务业税收达到483.95亿元,比2005年增长1.54倍。占全市产业税收的比重,由2005年的39.11%,上升到2009年的49.36%,提高了10个百分点。同期,第二产业税收占比由60.55%,下降为49.97%。服务业实现税收快速增长,比重逐年提高,为全市财政增长做出了越来越大的贡献。

(3)服务业成为吸纳就业的重要渠道。

服务业从业人员从2005年的142.51万增加到2009年的193.11万,占全市从业人员的比重从45%提升到47.37%。同期,第二产业从业人员占全市的比重保持在41.5%左右。服务业的发展增加了新兴产业的就业岗位。吸纳了工业调整中的剩余劳动力和城市化进程中的农村转移劳动力。4年全市新增91.01万就业岗位,56%由服务业提供,成为吸纳就业最多的产业,为富民强市奠定了重要的基础。

(4)服务业成为全市固定资产投资的重要来源。

“十一五”以来,服务业固定资产投资持续稳步增加。从2005年的811.51亿元,增加到2009年的1344.48亿元。4年服务业共实现投资4186.2亿元,比同期第二产业投资4075.29亿元多110.91亿元,占同期全市固定资产投资的50.41%。一大批大型服务业项目的建设和建成,迅速拓展了城市布局,有力提升了城市功能,极大地改变了城市面貌。

(5)服务业成为利用全市外资的主要新增力量。

随着我国履行加入世贸组织的承诺,服务业逐步扩大对外开放。服务业年吸引外资从2005年的5.4亿美元,上升到2009年的11.57亿美元;占比从26.88%跃升到48.37%。第二产业吸引外资占比从2005年的72.67%,下降到2009年的51.34%。服务业利用外资的总额倍增,占比提高21个百分点,成为南京市吸引外资的重要领域和主要新增力量。

2.服务业发展的国内外比较

(1)服务业发展水平的国际比较。

20世纪以来,随着国际分工和知识经济全球化的发展,服务业正成为经济增长的重要引擎,成为衡量一国国际竞争力的重要指标,显现出两个发展趋势。一是服务业在经济结构中比重提升。2006年全球服务业增加值占全球GDP的比重已达69%;其中,高收入国家服务业比重72%,中等收入国家53%,低收入国家45%;美、英、德等发达国家的服务业增加值占总增加值的比重几乎都达到了70%或以上。二是服务业就业人员比重提高。20世纪90年代中后期,发达国家服务业的就业人口已经超过60%。进入21世纪,发达国家服务业就业比重普遍增加到70%左右,少数接近或达到80%。

与国际水平相比,2009年,南京市服务业增加值比重为51.3%,吸纳劳动力比重为47.37%,人均GDP为8250美元左右。与世界银行发布的2003年数据相比,人均GDP处于中上等收入国家与高收入国家水平之间。服务业增加值占比与发达国家差距较大,稍高于中下等收入国家水平。服务业就业比重与中下等国家水平持平。

(2)服务业发展水平的国内比较。

从国内的发展态势看,国家已经把加快发展服务业放到了十分突出的位置。国务院《关于加快发展服务业若干意见》文件下发后,各主要城市都把现代服务业作为新一轮发展的战略重点,开始了向服务经济为主导的产业结构发展迈进。

2005年到2009年,由于城市经济发展水平和发展阶段的不同,15个副省级城市呈三种发展势态。一是广州、深圳、厦门、南京、杭州、宁波、济南、青岛、武汉、西安等10个城市第二产业比重下滑,第三产业比重上升,都开始了以服务经济为主导的新一轮发展历程。二是哈尔滨二产、三产同步上升。三是成都、沈阳、大连、长春二产上升、三产下滑。

与15个副省级城市相比,2009年,南京市服务业增加值为2170.42亿,列广州、深圳、杭州、武汉、成都、青岛之后,居第7位;占比为51.31%,列广州、西安、深圳之后,居第4位。与2005年相比,南京市服务业的规模位次退后了两位,占比提升了5位,突出的显示了南京市产业结构调整的特征和成果。

同副省级城市服务业增加值规模和占比居第一位的广州市相比,2009年南京市服务业增加值的总量只有广州的39.13%,占比比广州低9.54个百分点,差距较大。同服务业规模前南京市一位的青岛相比,南京市少39.86亿。同占比前南京市一位的深圳相比,南京市低1.89个百分点。南京市加快服务业的发展,争先进位是有基础的。

与省内各城市比较。四年来,南京、苏州、无锡、扬州、南通都呈现出第二产业比重下滑,第三产业比重上升的发展趋势;南京市服务业增加值总量低于苏州,居省内第二位。2009年,南京市服务业增加值比苏州少879.84亿;比无锡、常州、南通分别高出108.72亿、1173.09亿、1141.58亿;南京市服务业占比全省最高,居第一位,比苏州、无锡、常州、南通都高十个点以上。发展速度偏慢,2009年,南京服务业13.5%的增速在全省各市位居倒数第一。

(3)服务业内部结构变化。

“十一五”以来,南京服务业发展的层次水平不断提升,内部结构发生了深刻变化。传统服务业比重逐年下降,新兴服务业快速发展。现代服务业比重不断上升。2009年与2005年比,交通运输、仓储和邮电业从12.65%下调为10.05%。批发和零售业从24.1 4%下调为21.53%。住宿和餐饮业从4.49%下调为3.77%。金融业从10.1 2%上升为15.76%.提高了5.64个百分点。房地产业从7.81%上升为12.87%,提高了5.06个百分点。以信息传输、计算机服务和软件业、商务服务业、科研技术服务、居民和其他服务业、教育、卫生、体育、文化为主的其他服务业,从40.62%下调为36%。形成了一批现代服务业的优势产业。交通运输业、商贸流通业、金融保险业和房地产业四大支柱行业占整个服务业的64%,信息服务、科技研发、商务服务、文化创意等新兴服务业增势强劲,但比重偏小。由金融、物流、信息服务、科技服务、商务服务和批发业组成的生产性服务业占服务业比重为51.3%。服务业内部结构的这些变化,深刻反映出现代服务业已成为南京经济重要的增长极、主要的税收源、热门的投资领域和吸纳从业人员最多的产业门类。

二、2010年服务业及现代服务业主要行业发展情况

1.全市服务业稳定较快增长

2010年1季度～3季度,全市完成地区生产总值3714.23亿元,同比增长13.3%。其中:第三产业增加值1866.09亿元,增长13.1%。第三产业对全市经济增长的贡献率为47.3%,占全市地区生产总值的50.24%。在十五个副省级城市中南京市服务业增加值规模位居第5,增幅居第4。全市第三产业固定资产投资1167.75亿元,增长14.9%,占比49.9%;实际利用外资8.59亿美元,增长4.3%;占比47.6%;实现产业税收348.60亿元,增长28.3%;截止2010年6月份,南京市服务业从业人员199.37万,占全市就业人数的48.9%。

受宏观调控影响,2010年南京市房地产增加值连续呈负增长,但服务业总体显示出了较好的稳定性,前三个季度增速分别为11.2%、13.0%和13.1%,预计全年完成服务业增加值2515亿元,增长13.4%左右。

2.现代服务业主要行业快速发展

(1)软件产业。

2005年南京市提出“中国软件名城”发展战略,软件产业被定位为第一优先鼓励发展的产业,进入加速发展时期。2009年实现软件业务收人632亿元,位居全国第四。

2010年1月～9月,全市软件业务收入656亿元,增长47.6%。新认定软件企业887家,累计占全省的33.3%。新增加软件产品418个,累计认定软件产品5505个,占全省的44.5%。入围2009年国家规划布局内重点软件企业数占江苏省入围企业的84.6%。11家软件企业入围2010年“中国软件业务收入前百家企业”,占江苏省入围企业的77.78%。9家企业入围江苏省软件企业业务收入、纳税和研发投入前十名,继续保持了在全省的绝对优势。2010年9月3日,南京市被工信部授予全国第一家“中国软件名城”称号。

(2)服务外包业。

南京市2006年入围“中国服务外包示范城市”后(全国21个城市),服务外包业发展良好。2009年,南京市486家服务外包企业实现服务外包合同额、离岸外包合同额、服务外包执行额、离岸外包执行额均领先全省,居全国服务外包示范城市前列。全市服务外包从业人员11.55万人。

2010年1月～10月,全市服务外包累计实现合同额23亿美元,增长55.8%,其中离岸合同10.5亿美元,增长42.2%;服务外包实现执行额20.1亿美元,增长77%,其中离岸外包执行额9.1亿美元,增长60.7%。四项指标均列全国服务外包示范城市前列。服务外包多层次产业集群业形成,高端化步伐加快,外包业态日趋丰富,发包市场多元化。全市7个国家级、省级服务外包示范区内,集聚了全市近90%的服务外包执行额,形成良好的集聚示范效应。

(3)金融保险业。

2009年,全市金融保险业增加值342.06亿元,占服务业增加值的15.8%。2010年1月～9月,金融保险业完成增加值297.2亿元,同比增长19.06%,占服务业增加值的15.9%。1月～10月,全市金融机构完成各项存款余额12800.88亿,同比增长15.4%;贷款余额10820.31亿,同比增长16.2%。金融业保险成为经济和社会发展的重要产业之一。区域金融中心的规模效应日益彰显。金融总量(存款余额+贷款余额)不断扩张,位居15个副省级城市第4位。金融业务占全省总量四分之一,位居第一,全市保险机构数量和保费收入居全省第一。

区域金融中心的集聚效能日趋显现。南京拥有分行以上银行机构38家,其中,外资银行5家。证券保险机构加速扩容,有法人证券公司3家,各类证券机构87个;保险公司省级以上分公司67家。区域金融中心的服务效能不断增强。南京是我国重要的金融监管中心之一,人行南京分行是全国九个大区行之一。现有绝大多数金融机构均为区域性金融机构,其业务范围覆盖江苏,辐射安徽、江西。南京金融票据交换中心覆盖马鞍山、滁州等周边城市,是华东地区仅次于上海的资金运转枢纽。

(4)现代物流业(交通运输业)。

南京是全国重要的交通枢纽城市,全市已基本形成了铁路、水路、公路、航空、管道“五位一体”的物流运输基础设施体系,物流区域中心城市地位逐渐凸现。2009年,物流业增加值为298亿元,占服务业增加值的13.7%。南京港是全国最大的肉河港之一,是率先跨入亿吨级的江海型内河港之一,2009年货物吞吐量、集装箱吞吐量排全国第10、第14位。南京机场已开通了42个国内主要城市、19个国际城市(地区)的135条航线,国际货物吞吐量全国第5位,总货物吞吐量全国第9位。

2010年前三季度,初步测算,全市物流业实现增加值267亿元,占服务业增加值的14.3%,同比增长18%。全市交通运输、仓储及邮政业完成增加值200.7亿元,同比增长18.3%,占全市服务业增加值的10.76%。1月～10月,完成港口货物吞吐量1.19亿吨,同比增长20.1%;完成港口集装箱吞吐量117万标箱,同比增长23.2%;完成邮政业务收入同比增长16%;全市城市地铁客运量13948.93万人次,同比增长69.9%。

(5)信息服务业。

南京是我国传统的通信枢纽中心,是全国五大区级通信枢纽之一,是互联网中国的全国八大节点之一。南京市信息服务业已经形成比较完整的产业体系,比较齐全的产业门类。2009年,信息服务业实现主营业务收入475.9亿元。实现增加值180亿元,占全市服务业增加值的8.29%。全市共有各类信息服务业企业6000余家,信息服务业从业人员近10万人。我市信息服务业总收入和从业人员在全国15个副省级城市中名列前茅,在全省13个省辖市中位居第一。

(6)旅游业。

南京,十朝都会、六朝古都,是我国著名的历史文化名城,具备发展旅游业的产业优势。市委、市政府提出“将旅游业建设成为南京战略性支柱产业”,促进了旅游业快速发展。全市共有星级饭店121家(其中五星级饭店15家,四星级饭店21家)。共有世界文化遗产1处,国家级旅游A级景区47家(其中5A级景区2个,4A级景区8个)。旅游产业核心竞争力居全国旅游城市前列。在“2009年度中国旅游竞争力百强城市榜”中,南京市由2006年第五位上升到第二位(四个直辖市除外)。在携程网公布的2008年、2009年各“黄金周”全国人气最旺城市排名,南京市始终位居前十强城市(含直辖市)。

2010年1月～9月,南京市抓住世博机遇,积极对接世博旅游市场。实现旅游总收入702.73亿元,同比增长15.2%;接待国内旅游者4743万人次,同比增长11.6%;接待入境旅游者86.9万人次,同比增长14.6%;实现旅游创汇6.58亿美元,同比增长14.9%。自五月份世博开园以来,南京市接待世博国内旅游者710万人次、世博入境旅游者10.5万人次,世博旅游为南京市创造的直接旅游收入达130亿元。在国家旅游研究院发布的二、三季度全国主要旅游城市满意度指数排名中,南京排名第一。

(7)会展业。

南京会展经济发展迅速,连年进入全国十大会展城市排名。2009年,全市共举办各类会议(论坛)、节庆、展览10700多个,展览活动总面积超过160万平方米。在中国社科院等单位出版的《中国城市竞争力报告NO.2》中,南京会展业综合实力和影响力列上海、北京、深圳、广州之后,位居全国第五。南京市获得“2009中国十大影响力会展城市”、“2009中国节庆产业金手指奖十大潜力节庆城市”和“跨越发展业绩突出的会展城市”称号。

2010年1月～9月,南京市共举办大型会议会展1080个,同比增加27%。3万平方米以上的大型展览会13个,大型展会面积48.5万平方米,同比增长40%。国内外高端展会稳步增加,全国大型展会加快聚集南京,自助品牌展会有了跨越性的提升,专业性学术会议持续增加,有力地推动了会展经济的发展。

(8)文化创意产业。

“文化南京”是南京五大发展战略之一。2009年文化产业增加值151.73亿,比上年增长16%。比2005年翻了一倍多,占全市GDP的比重逐年上升,2009年为3.6%。《2008中国创意产业发展报告》把南京市列为重点发展创意产业的16个城市中的第二集团军,在全国名列第六。省内排名第二,低于苏州。“名城会”在海内外有广泛的影响。中国南京文化产业交易会是全国有较大影响的十大文交会之一。

2010年上半年,全市文化产业增加值达到91.96亿元,同比增长14.2%,占全市GDP的3.76%,占服务业增加值的7.5%。南京获得全省“文化发展水平先进地区”荣誉称号。组织了有中央电视台、凤凰卫视等媒体现场直播了“佛顶骨舍利盛世重光”系列活动,进一步树立了南京佛教文化重要地位,极大提升了南京文化影响力和向心力。

(9)商贸流通业。

南京是长江中下游区域商贸中心城市。2009年,全市商贸业(批发零售业、住宿餐饮业)实现增加值548.08亿元,占全市服务业增加值的25%。实现社会消费品零售总额1961.59亿元,零售规模在15个副省级城市中列第4位,占南京都市圈八城市零售总额的45%左右。充分发挥了商贸业推动经济发展、引导生产、扩大消费的作用。

2010年,在国家扩大消费政策拉动、旅游会展经济助推、商贸流通业主动开拓的共同作用下,南京消费品市场实现了平稳较快增长。1月～10月,全市实现社会消费品零售总额1873.8亿元,同比增长18.2%;预计全年社会消费品零售总额有望达到2260亿元,同比增长18%以上。

对外贸易实现恢复性增长。1～10月,全市实现进出口总值364亿美元,同比增长32.4%.其中外贸出口总值199.9亿美元,同比增长32.7%;进口164.1亿美元,同比增长31.9%。外贸出口额基本恢复到金融危机前的2008年同期水平,进口额创历史新高,增长31.0%。

(10)其他服务业。

科技服务业、信息传输业、商务服务业等实现了平稳较快增长。科技成果转化服务中心被国家科技部评为第二批国家技术转移示范机构。咨询、会计、法律、策划、融资、租赁等各类商务服务业辐射范围已达到周边城市。

2010年1月～9月份,南京市254家商务服务业企业完成营业收入257.69亿元,同比增长44.5%;上交税金3.25亿元,同比增幅32,5%;实现利润总额44.30亿元,同比增长44.1%;应付工资总额13.38亿元,同比增长28.8%;预示着全市商务服务业良好的发展势头。

三、2011年及“十二五”期间南京现代服务业发展环境

国际经验表明,一座城市的国际竞争力和国际化水平,主要取决于经济结构中的服务业,尤其是现代服务业的比重。按照国际经合组织(OECD)2000年报告,服务经济是指服务业增加值占GDP的比重超过60%的一种经济态势,或者按照服务业就业人数占总就业人数的比重超过60%的一种经济态势。即,服务经济为主的产业结构最显著的标志是两个60%。

目前国内人均GDP在1万美元上下的中心城市总体都在朝这个方向发展,北京、广州、上海(三个城市2009年服务业增加值比重为75.9%、60.9%、59.4%)已初步形成服务经济为主的城市。南京服务业比重已经达到50%以上,“十二五”期间正是向两个60%快速迈进的时期。南京市应力争继北京、上海、广州之后成国内领先的现代服务业中心城市,建成在全省、长三角及更大范围内具有较强集聚辐射功能的现代服务业中心城市。这是南京城市和经济发展的必然规律,是南京城市优势与约束条件的必然选择,也是“十二五”期间,南京城市和经济发展新形势给现代服务业带来的重大机遇和必然趋势。今后几年,南京市现代服务业发展面临的环境是:

1.城市发展的总体定位服务业中心城市

“十二五”期间,南京城市发展面临的两个重要的标志。一是经济发展水平。南京将迈进人均GDP1万美元、地区生产总值1万亿元,产业结构、城市化水平进入后工业化时期和成熟城市化阶段。发展规律表明,进入这个阶段,产业结构将由工业主导型向服务经济主导型转变。二是城市人口总量将从目前的近800万,增长到“十二五”的接近1000万。千万人口城市时代到来,意味着城市在公共服务和满足各方面消费需求上面临极大的挑战和机遇。

随着南京逐步达到服务经济的两个重要标志,从经济社会发展规律看,南京发展的“优势”和趋势是服务业。尤其是在提升目前区域性中心城市地位的基础上,进一步确立了建设国家中心城市的长期目标,而支撑国家中心城市功能的主要是现代服务业。因此,城市的总体定位决定了南京建设现代服务业中心是必然选择和趋势。

2.城市经济发展的规律工业型经济转向服务型经济

工业化发展进程分为前工业化、工业化和后工业化三个时期,“十二五”期间南京将总体转入工业化中后期。根据发达国家产业发展的一般规律,在工业化的中后期,产业结构呈现“工业型经济”向“服务型经济”转型的特征。

新型工业化要体现高端工业化战略,必然要求更高层次的新型服务业为制造业转型提供支持。南京工业产业链处于“U”字型产业链的中低端环节,要实现高端发展,必然要求现代服务业加速向先进制造业的前期研发、设计,中期管理、融资和后期物流、销售、售后服务、信息反馈等全过程渗透,降低企业内部经营成本,提高使用效率和价值。现代服务业特别是生产型服务业,决定着一个地区的市场竞争力,决定着一个地区的产业经济整合能力。随着南京市经济发展逐步向工业化后期过渡,坚持把现代服务业作为主攻方向,把生产性服务业作为重中之重,是南京加快制造业转型,从工商业城市向服务经济为主的中心城市转型必然要求。

3.城市辐射功能的基础功能强大的现代服务业

《长江三角洲地区区域规划》对南京的未来发展定位于长三角辐射带动中西部地区发展的重要门户。区域性功能是城市功能体系的支柱,是城市中心地位的基石,中心城市的首位度很大程度上也取决于城市的服务功能完善。南京要实现对南京都市圈和中西部的辐射,既要靠综合经济实力,又要靠城市的综合服务功能,要有便捷的交通、完善的商业服务、高效的金融、优质的中介、高水平的医疗、教育、文化等功能,而南京恰恰具有这些功能的突出优势。现代服务业越发达,城市就越具有区域性的服务功能。南京要以城市的辐射功能为目标,重点推动交通物流中心、旅游会展中心、区域金融中心、区域商贸中心、区域科教中心等重大功能的再升级。用强大的现代服务业担当起辐射中西部门户城市的重任,担当起向国家中心城市迈进的重任。

4.服务业发展的趋势现代服务业带动服务经济转型升级

工业化中后期对现代服务业的需求,推动了信息技术、新经营模式在服务产业中的运用和发展。随着经济转型升级步伐加快,研发设计、软件外包、现代物流、商务服务、金融保险等现代服务业处于上升趋势;现代服务业中的教育、文化等服务业为经济增长提供足够的智力支持;使服务业的结构出现由低层次向高层次递进的规律变动。创意经济、网络经济、总部经济、空港经济、楼宇经济、家政服务等现代服务业新领域、新业态不断涌现,是南京服务业加速升级的重要信号。2014年世界青年奥运会的举办,将有力促进现代服务业的国际化、规模化和专业化发展。现代服务业是促进南京经济转型的重要推动力,是带动服务业不断提升层次、创新发展的重要推动力。

四、2011年及“十二五”现代服务业发展目标

1.“十二五”服务业发展目标

按照南京市“三个发展”的要求,2011年及“十二五”期间发展服务业的主要思路和发展目标是:

沿着经济发展方式转变的主线,提升服务业对全市经济发展的支撑和带动水平,提升服务业对产业结构升级的引导和促进水平,提升服务业保障和改善民生的水平,促进服务业在全市转变经济发展方式中发挥更大作用。

按照建设长三角承东启西国家中心城市服务功能的标准,加快各类服务功能建设。按照服务于更广大区域的要求,拓展整个产业的发展视角,以建立区域金融服务中心、物流中心、信息服务中心、科技创新中心和商贸流通中心为重点,建成主体功能突出的泛长三角西部服务业中心。

以申报全国服务业综合改革试点城市为动力,抓住2014年世界青奥会的机遇,以现代服务业的持续较快发展,促进服务业在经济总量中的占比进一步提高。2015年全市服务业增加值占全市增加值比重会大幅度提高;服务业就业比重达到51%左右。努力在转变经济发展方式、调整经济结构上走在全国前列;努力在开拓创新,探索服务业发展新模式、新业态、新途径方面走在全国前列;努力在以服务业发展创造美好生活方面走在全国前列。

2.2011年服务业发展目标

加大贯彻落实市委市政府“三个发展”战略,以提升服务业速度为核心,加大对现代服务业八大优势产业发展的推进力度。全市服务业增加值增长1 4%左右,高于GDP增速1个点以上,占GDP比重争取提高1个百分点;服务业固定资产投资增速争取达到20%以上。软件业务收入增长40%,服务外包执行额增长35%;金融保险业增加值增长20%左右,物流服务业增加值增长14%以上;旅游业总收入增长16%,会展业展会数量、展览面积增长30%以上,文化创意产业增加值增长20%左右,社会消费品零售总额增长17%以上。通过2011年的建设,推动现代服务业全面提升,为服务业的“十二五”发展赢得良好开局。

3.现代服务业八个优势行业发展目标

在南京新一轮转型、创新、跨越式发展中,推动现代服务业八大优势行业发展提速、总量做大、水平提升,发展目标是:

(1)软件及服务外包业。

以建设“中国软件名城”为目标,面向新兴产业领域,着力推进软件名企建设,软件服务发展,软件应用市场,加速工业化和信息化融合。重点围绕软件业、研发设计、物流、金融、医疗、电力、通讯等重点领域,大力发展信息外包技术特别是软件服务外包、金融服务外包和应用系统集成外包。加快建设公共平台,加快培育龙头企业,积极开拓台湾市场,进一步发展欧美和日韩市场,打造全国著名的服务外包基地城市。

(2)金融保险业。

以拓展金融服务功能。完善金融市场建设,提高金融对产业发展的支撑和服务能力为重点,依托省会城市优势地位,形成金融要素集聚、金融服务功能完善的现代金融集聚区。积极吸引外资金融、保险、证券、基金等机构,大力发展地方金融机构。打造以南京都市圈为核心,辐射苏皖,与上海错位发展的区域金融中心。

(3)现代物流业。

强化综合交通枢纽地位,打造现代化城市交通体系,建设保税物流体系,提升物流信息化水平,强化物流中心枢纽功能,加快推进物流集聚区建设。以江海港、空港、公铁枢纽联动发展为方向,完善多种运输方式无缝衔接的多式联运物流体系,强化全国性物流节点城市地位,形成对提高东部与中西部物资流通有重大促进作用的区域交通物流中心。

(4)信息服务业。

以建设“中国软件名城”为重点,以信息基础设施建设为抓手,积极发展电子商务、数字传媒、网络视听、信息传输、新一代移动通讯、卫星传输、信息咨询、数据库信息运用等产业,大力促进信息服务业发展,加快提升城市的信息化程度和信息服务能力,打造对区域发展有重要示范和带动作用的信息服务中心。

(5)旅游会展业。

发挥南京文化资源优势,发挥山水城林,人文古都、现代都市等多层面的品牌效应,整合旅游资源,创新旅游产品,推进南京从“旅游大市”向“旅游强市”跨越。倾力打造会展品牌,推动会展业国际化、专业化、品牌化,更多地策划和承接全国性、国际性的大展会、大活动,培育具有自主知识产权的品牌展会,进一步提升南京市在全国的会展影响力,把南京建设成为国际旅游目的地和区域商务会展中心。

(6)文化创意产业。

以建设成为全国重要创意产业基地为目标,加快文化创意产业园区建设,打造国际、国内创意设计交流平台,推动文化博览、广播影视、新闻传媒、出版发行、数字动漫、工业设计、产品设计、景观设计、平面设计等创新产业发展,努力建成在全国有影响的文化创意中心城市。

(7)商务服务业。

重点培育会计、律师、咨询、评估、认证、经纪、代理、策划、广告等商务服务业,形成种类齐全、与国际接轨、能满足服务南京都市圈和泛长三角西部区域发展需求的商务服务体系。

(8)商贸流通业。

加快利用现代技术、现代经营管理理念和新兴业态,改造和提升传统商业,发展连锁经营、购物中心、网上购物等新兴业态,提升商贸便民化程度,提升商贸流通集聚区现代化、国际化水平,提升商贸业产业优势,把南京建设成为带动全省、辐射区域、在全国有重要影响的商贸流通中心。

五、加快发展现代服务业的建议

1.坚定服务经济为产业主体的发展思路

充分认清服务业发展面临的新形势,把发展现代服务业作为构建南京现代化产业体系的战略任务和重点内容,作为转变发展方式、实现“三个发展”目标任务的重要抓手和突破口。从南京经济发展的现状看,要实现先进制造业和现代服务业“双轮驱动”协调发展,共同形成强大产业支撑。但从南京城市和经济发展的规律和趋势看,又必须通过大力发展现代服务业,推动经济转型,逐步转为服务经济为主导的经济结构。因此,“十二五”时期,南京经济应是先进制造业和现代服务业共同发展,而现代服务业更快发展的时期。面对这个长期趋势,全市要形成像重视抓新型工业化一样抓现代服务业的高度共识,努力把南京建设成为服务全省、影响全国、走向国际的现代服务业中心城市。

2.强化和完善现代服务业发展的体制机制

现代服务业是服务业的主体,是跨部门最多,涉及行业最广的产业,面临繁重的发展任务,迫切需要建立和强化现代服务业的领导机制。在新一轮机构改革中,辽宁(服务委)和四川(商务系统)建立了统一领导服务业发展的机构,上海等城市建立了发改委和商务委共同领导服务业的工作架构。南京市在机构改革中,强化了商务系统现代服务业工作职能,仍需要在工作中进一步完善现代服务业工作的体制机制,明确各相关部门的工作职能,相互配合,相互支持,形成共同推进全市现代服务业发展的工作合力。

3.强化和支持现代服务业发展的政策体系

深入研究现代服务业政策的执行情况,深入了解现代服务业大项目的建设情况,深入研究做大做强现代服务业龙头企业、培养和引进领军型人才的情况。针对发展中的新情况、新问题,进一步梳理滞后或缺位的政策,结合外地的先进经验,提出更加完善的现代服务业新一轮发展政策,为现代服务业发展营造更好的环境。

4.加快现代服务业重大项目的建设推进

城市功能的提升和现代服务业加快发展,要有一大批有规模、有特色、有影响的重大项目作为支撑。要以重大项目为抓手,加强重大项目的策划、培育和储备的推进力度。建立对现代服务业投资建设的责任考核体系,建立全市服务业重大项目动态管理库,及时解决建设中遇到的各类问题,确保重大项目的投资和建设有序推进。

5.突出现代服务业的发展重点

南京现代服务业发展涉及服务业的各个门类,可重点突出三个方面,带动全市现代服务业的发展。

一是坚持制造业和生产性服务业的融合发展。

现代服务业与先进制造业的融合发展,核心是生产性服务业的加快发展。南京产业基础扎实,2009年,电子、石化、钢铁、汽车四大产业工业总产值占全市工业总产值的62%,装备制造业优势突出,对生产性服务业有大量多样化、专业化的市场需求。生产性服务业的突破性发展,一方面要围绕南京工业主导产业的需求,加快发展为制造业配套的金融、现代物流、科技服务、信息服务、商务服务等生产性服务业。另一方面,要加快落实市政府《关于推动服务业从工业企业中分离发展的意见》,积极引导制造业把研发设计、市场营销、售后服务等环节有序分离出去,做专做强做优。

二是坚持城区和郊县同步发展。

2010年,南京六城区的服务业比重达到了85%,七郊县的服务业比重为30.33%。城区要坚定不移地把发展现代服务业作为主导产业,要通过加快盘活主城区老厂房等资源和加强楼宇功能的引导开发,加强现代服务业集聚区的建设,成为全市现代服务业发展的核心区域和主导力量。郊县要破除只有工业发展后才能发展服务业的观念,在发展制造业为主的同时,高度重视现代服务业的发展。从郊县的实际出发,加强城市商业副中心建设、服务业载体建设、完善农村流通网络,把更多的生活性消费留在本地;满足城乡居民不断提高的特色旅游、休闲、娱乐消费需求,形成二、三产业协调发展的格局。

三是坚持优势与传统服务业共同发展。

在新一轮发展中,要大力培植占领价值链高端的领头产业。南京的软件产业、服务外包,最有可能打造成为在全国有影响的南京现代服务业的特色产业,要以建设中国软件名城和中国服务外包示范城市为抓手,进一步扩大软件与服务外包在全省、全国产业格局中的地位与份额。“十二五”期间,南京市居民消费结构将加快升级,消费领域不断拓展。围绕城乡居民的消费结构升级,大力发展面向民生的健康服务、养老服务、教育服务、社区服务,拓展现代生活综合服务,提升城市宜居水平。大力发展现代商贸流通业,在更高层次上将南京打造成都市圈乃至更广阔区域的购物中心。