网络舆情与反腐范文第1篇

在诸多突发事件中，往往因舆情应对不当而损害了各级政府的形象。信息透明度不够、反应迟缓、问责乏力、网络应对技巧匮乏等，是绝大多数民生事件中舆情应对不当的通病，反映出政府部门不威严、不冷静，面对网络舆情新形势不善于应对的现状。

首先，面对危机，要对话与沟通(一)坦诚倾听各方意见。 (二)全面告知事实真相。在危机爆发后第一时间说明真相，包括三件事:一是我们知道了什么;二是我们什么时候知道的;三是我们对此做了哪些补救。 (三)积极有效进行承诺。在事件发生后，根据事件发展及时发出积极的、建设性的承诺，与媒体和社会保持良好互动。二要疏通与引导。在切实做好日常沟通工作的基础上，可让值得信赖的专家学者发表看法，请他们进行分析，消除争议，减轻网络传播危机对政府权威的冲击。三要注重总结与重建。危机的的传播必然给各级政府及其工作人员的工作、心理、生活都带来巨大的影响，造成一定的损害，也会使社会公众对政府机关的公信力和权威产生怀疑。因此，要认真总结经验教训，对遭受损失的利益相对人或民众进行补偿，对引发网络危机的问题要进行整改，对有过错的人员要公开处理结果，构成犯罪的依法予以追究。同时，也要发挥政府机关整体的组织功能，加强宣传工作，恢复民众对政府的信心，提升政府的形象，将危机造成的毁损度降到最低。四要规范网络主体的行为，应从强化道德自律和责任意识、加强公众媒介素养、完善网络法律法规建设等几个方面入手。

网络舆情不是“洪水猛兽”，而是网络民意的表达，各级政府应该本着开明、开放、诚恳的态度，建立起一套预警机制，争取舆论的高低，形成意见领袖，在危机面前，发出有理有力的声音，从而化“危机”为“转机”，达到善治的目的。

网络舆情与反腐范文第2篇

摘 要:网络舆情伴随着互联网技术的飞速发展而日益凸显其影响力,也对高校思想政治教育工作提出了新的要求。面对网络舆情的影响,高校思想政治工作者应当从建设好校园思想政治教育主题网站、加强网络舆情队伍建设、开展“媒介素养教育”、培养网络“舆论领袖”等方面开展切实有效的工作。

关键词:网络舆情;高校;思想政治教育;应对

一、互联网发展呈现的新问题及对高校思想政治教育工作的新要求

(一)互联网完成了虚拟向现实的转变

在有些人看来,互联网还仅是个虚拟空间,远离现实世界。但我们细心观察一下近来发生的事情,就会发现,其实网络虚拟世界已经成为现实社会的一部分,而且是很重要的组成部分,我们周围发生的事件,几乎都离不开互联网的影子。因为现在的互联网,已经形成了一股谁也无法忽视、谁也不能阻挡的力量——网民的力量,由他们制造的强大舆论压力,已经引导着百姓的行为、主导着媒体的方向、甚至指引着政府的决策。如重庆的“钉子户”事件、陕西的“周老虎”事件、四川抗震救灾等。

据中国互联网络信息中心(CNNIC)最新发布的数据显示,目前我国网民数量为2.98亿,网民规模已跃居世界第一位。而网民中最大构成群体是学生,约占33.2%(9 893.6万),其中尤以大学生居多。

网络传播具有自由性、交互性和开放性等特点,而大学生具有思维活跃、喜欢接受新事物、信息素质较高和较为情绪化等特征,两者一结合,使大学生成为传播网络舆情和接受网络舆论的生力军之一。从国际政治到宿舍管理,都会在网络上引起强烈的反响和激烈的辩论,最终形成强大的舆论影响,产生巨大的舆论力量,如天津某大学2007年圣诞节发生的“别克门”事件等。这些事件经过网络传播,学校如果处理不及时,将会对高校造成重大的声誉影响。

(二)技术的飞速发展凸现出各种网络内容控制手段的不成熟

由于互联网是一个高度开放的空间,出于资源共享的需要,传播的多个信息出口都不受新闻出版部门的审批。无论是对个人网站、网页、电子邮件,还是对BBS、新闻跟帖等,审查与控制的技术性准备与法理性探究都很欠缺,并且在个人的通讯、言论自由与社会的传播控制权力之间也很难找到精确的平衡点,所以对于数量如此庞大的网络用户进行控制是很难把握的。

因此,针对这样状况,高校应当转变网络思想政治教育的方式方法,由过去的“防”(防止网上有害信息通过各种方式进入校园网,防止不良网络行为造成网络危害)、“堵”(通过人工和技术手段堵住有害信息在校园网内的传播)、“管”(对网络思想政治教育的载体和内容进行管理)向“引”(通过正确的舆论导向,引导帮助大学生树立正确的社会认同感)和“用”(利用网络功能为大学生学习、生活全过程提供服务)转变。

二、高校网络舆情的界定

由于我国舆情基础理论的研究才刚刚起步,还很不成熟,目前学界最具代表性的观点有以下几种:

天津社会科学院王来华教授认为:“舆情是指在一定的社会空间内,围绕中介性社会事项的发生、发展和变化,作为主体的民众对作为客体的国家管理者产生和持有的社会政治态度。如果把中间的一些定语省略掉,舆情就是民众的社会政治态度。”但这个概念仅仅把舆情限定在民众的社会政治态度方面,未免有些狭窄。第二种定义就是:“舆情是国家决策主体在决策活动中必然涉及的、关乎民众利益的民主生活(民情)、社会生产(民力)和民众中蕴藏的知识和智力(民智)等社会客观情况以及国家决策产生的主要社会政治态度。简单地讲就是社会客观情况和民众主观意愿,即社情民意。”

还有学者认为“舆情是由个人以及各种社会群体构成的公众,在一定的社会空间内,对自己关心或与自身利益紧密相关的各种公共事务所持有的多种情绪态度和意见交错的总和”。这一概念的外延相对要宽,公共事务包括了社会事件、社会热点问题、社会冲突、社会活动也包括公众人物的所言所行等,这些不尽是国家权力运行的直接结果。另外,这一定义界定了舆情与舆论、民意的主要区别,这是上述两个定义未能做到的。即舆情是多种情绪态度和意见交错的总和,往往和某一群体或阶层紧密联系,而并非需要大多数民众的广泛认同,不过,这种错综复杂很可能会趋向一致,当它被大多数人认同的时候就会转化成为舆论。

三、高校网络舆情的引导与思想政治教育工作的应对

(一)要树立主阵地意识,规划和建设好校园思想政治教育主题网站

1.高校主题网站要立足学生的可接受性。针对大学生关心的社会热点和难点问题,积极展开宣传教育工作,解答学生网民的疑问,澄清一些混淆是非的观点,帮助大学生明辨是非。只有这样才能吸引学生,才能发挥积极引导、潜移默化的作用。

2.主题网站要增强它的特色和吸引力。没有吸引力的网站,学生不喜欢去浏览,网站上留不住人, 那主阵地就无从谈起。现在国内各大高校建了不少红色网站,但点击率很低,这是我们必须思考、改进的一个问题。

3.主题网站要提升它的服务功能。只有全心全意地服务于学生,才能取得学生的理解和支持,才能更有效地开展思想政治工作。如可在主题网站多增加一些与学生学习、生活、就业、心理咨询等相关的服务功能。使主题网真正成为学生获取健康信息的重要渠道。

(二)要加强队伍建设,做好网络舆情的“监、管、研”工作

1.成立专门的网上信息调研队伍,开展网络信息调研。对校内BBS、各类论坛吧贴、QQ群上的信息进行广泛收集,仔细整理分析,形成“网络期刊(内参)”。“内参”应及时以电子邮件形式发至学校领导及相关部门负责人处,作为决策的参考。

2.成立专门的网络评论员队伍。针对学生的“从众”现象,引导学生进行网上理性讨论,回击部分偏激观点,解释说明国家、学校有关政策与规章,维护学校形象,消除网络负面信息的影响。

这样才能够及时了解把握大学生某些思想上的苗头和倾向,尤其是一些不正确的认识和看法,及时通过网络等各种渠道加以引导,以此来提高思想政治教育的针对性和时效性。

(三)要加强大学生的“媒介素养教育”,用自律的方式引导网络舆情

“媒介素养”是一个外来词,就是人们面对各种媒介信息时的选择能力、理解能力、质疑能力、评估能力、创造能力和制作能力,以及思辨的反应能力。国外对媒介素养教育十分重视,而我国起步很晚,现在我国中小学几乎没有媒介素养教育,所以我们只能在大学补上这一课。我们要通过开展形式多样的媒介素养主题教育活动来培养大学生健康的人格、良好的行为规范和网络道德责任感,增强其遵守网络规则、网络道德的自觉性,使他们能辨别真伪、善恶、美丑,使他们自觉抵制反动、色情、暴力等信息垃圾的入侵,从主观上杜绝虚假甚至是非法网络舆情的产生和传播。而最终的目的是使“大学生掌握网络,而不被网络所掌握。”

(四)要充分发挥大学生的主动性与创造性,努力培养一批网络论坛中的“舆论领袖”

所谓“舆论领袖”是指在每一舆论事件的过程中,都会有这样一些人,他们的意见、他们的话语总能够影响其周围人群的意见和选择,我们说,这些人士就承担着舆论领袖的角色。他们热衷于传播消息和表达意见,往往比同伴更多地接触媒介或消息源,而且意见能左右周围的人。

在网络环境下,要想成功地做好思想政治工作,很好的对网络舆情进行引导,解决思想政治教育在网络舆情引导中的有效性问题,就必须充分发挥大学生的主动性和创造性,培养自己的网络舆论领袖。如在网络论坛中,大家的意见会在很短的时间内汇集在一起,为了保持人们在心理上的一致性,在群体从众压力的作用下,人与人之间的意见会在相互交流中形成集中的情绪方向和意志方向。这时,舆情领袖需要的是利用自己的独特身份,在互动交流中影响和感染其他群体,自觉地达到对网络舆情的有效引导。

参考文献:

[1]中国互联网络发展状况统计报告.中国互联网络信息中心(CNNIC),2009(1).

[2]王来华.舆情研究概论[M]:天津社会科学出版社,2003:32.

[3]张克生.国家决策:机制与舆情[M]:天津社会科学出版社,2004:16.

[4]刘毅.略论网络舆情的概念、特点、表达与传播[J].理论界,2007,(1):11-12.

[5]邱沛篁,蒋晓丽,吴建.媒介素养教育论集[M]:四川大学出版社,2004:145.

网络舆情与反腐范文第3篇

一、高校网络舆情传播的特点

(一) 传播速度快

当前处于信息化时代, 网络信息传播的快速和便捷为舆情传播提供了技术条件, 微信、微博等新媒体社交平台为舆情传播提供了快速高校的载体, 使得师生关心的信息和话题能够以秒计算的速度呈几何级数进行传播, 特别敏感的舆情通常爆炸式发生。

(二) 声音多元化

高校处于意识形态前沿阵地, 国内外各种思潮和价值观在高校交汇, 由于大学生的家庭环境、成长过程、专业背景等存在差异, 看问题的立场和观点也不尽相同。尤其敏感性较强、争议性较大的舆情事件, 学生的态度和看法往往是分裂的, 客观上给学校进行舆情回应与引导造成分寸和尺度上的压力。

(三) 焦点集中化

高校网络舆情的起因、指向和主体越来越多地指向学校本身, 或因学校处理某事不当引发舆论争议, 或因学校某项政策引发学生不满, 或因学校食品卫生、校园安全、师德师风等出现问题招致批评。在指向学校的舆情事件中, 大学生群体的维权意识有了显著的增强, 他们通过新媒体社交平台表达态度的时候, 带有清晰而明确的维护自己诸如知情情、参与权等权益的意识。

二、当前高校网络舆情处置的困惑

(一) 一线思政工作者缺乏舆情意识

随着网络发展进入新媒体时代, 信息传播主体已经大众化, 人人都可以成为信息发布者。在舆情事件的处理中, 部分一线思政工作老师未能掌握有效的处置方法, 在处置失败后反而被学生抓住把柄, 利用微博、微信朋友圈等社交平台进行带有报复性质的扭曲曝光, 引发次生舆情。

(二) 舆情回应的分寸难以掌握

在舆情事件中, 学校处于公众关注的焦点, 一举一动都被成千上万的人关注着, 学校对事件的回应、处置、态度等都是舆论关注的重要内容。有的高校在舆情发生时未在第一时间发声, 失去了舆论风向的主导权, 被各种谣言和负面言论占据了网络平台。有的高校虽有发声, 但是未能有效回应舆情关注点, 引来新的质疑和批评, 也未能引导舆论走向。

(三) 政治性舆情不便公开回应

随着多元思潮涌入校园, 校园网络舆情近年来出现一些涉及政治价值观的内容, 具有极大的敏感性。根据国家相关法律和法规, 有些舆情属于不宜公开回应和讨论的。在个别高校网络舆情案例中, 舆情内容是政治敏感内容, 虽然引起学校师生的广泛关注, 但是学校为避免引起更大的社会争议选择了不公开回应, 使得学校因此而遭受的形象损失无法弥补。

三、提升高校网络舆情处置效果的建议

(一) 建立健全舆情研判与处置机制

建立由学校领导、相关职能部门以及一线工作人员组成的舆情研判预警机制, 开展日常舆情搜集与研判工作, 并对出现的舆情进行分析, 准确定性, 并评估该舆情的未来发展趋势, 提出相应的对策和舆情处置目标。

(二) 强化一线思政工作者舆情意识

搞清负面舆情借助网络信息化快速发展和新媒体社交网络的迅速兴起而呈现出新特点, 在控制和引导舆情方面存在不少的压力和挑战。为防止负面舆情发生并在舆情发生时做好舆情处置工作, 有必要对一线工作人员进行舆情意识培训。尤其在处理事关师生利益的矛盾较为突破的问题方面, 更加要注意处事的分寸与方式, 提高负面舆情隐患意识, 避免出现可能被炒作的漏洞, 从源头上预防负面舆情的发生。

(三) 加强舆情工作队伍建设

选拔培养一批综合素质较高、业务知识全面、文字功底扎实、熟悉网络环境的舆情监控研判队伍, 组建网络评论员, 积极开展网上发帖、跟帖和撰写发表网评文章等, 及时开展正面引导。

摘要：当前高校网络舆情传播速度快、舆情声音多元化、焦点集中化, 而高校进行舆情处置则面临部分一线工作者缺乏舆情意识、在舆情回应时难以精确掌握分寸等困惑, 需要健全舆情处置机制、加强一线思政工作者舆情意识培训、进一步加强舆情队伍建设, 提升高校处置网络舆情水平。

关键词：高校,网络,舆情,传播,处置

参考文献

[1] 戴维民, 刘轶.我国网络舆情信息工作现状及对策思考[J].图书情报工作, 2014, 1.

[2] 聂文文.网络环境下高校舆情工作存在的问题与对策研究[J].电子商务, 2017, 10.

[3] 陈燕.自媒体环境下高校舆情引导体系的构建[J].黑龙江高教研究, 2017, 11.

网络舆情与反腐范文第4篇

一、建立高校网络舆情监测与应急机制的重要意义

习近平总书记在2018年全国宣传思想工作会议上强调, 新形势下宣传思想工作的使命任务必须以新时代中国特色社会主义思想和党的十九大精神为指导, 自觉承担起举旗帜、聚民心、育新人、兴文化、展形象的使命任务, 坚持正确政治方向, 推动宣传思想工作不断强起来, 促进全体人民在理想信念、价值理念、道德观念上紧紧团结在一起, 为服务党和国家事业全局作出更大贡献[2]。2015年12月, 习近平总书记在第二届世界互联网大会开幕式上讲话指出:“要加强网络伦理、网络文明建设, 发挥道德教化引导作用, 用人类文明优秀成果滋养网络空间、修复网络生态[3]。中央办公厅下发的《关于进一步加强和改进新形势下高校宣传思想工作的意见》为高校舆情工作进一步指明了方向, 面对变化中的网络环境适时健全高校网络舆情监测机制非常重要。

健全高校舆情监测与应急机制是高校宣传思想工作贯彻落实习近平全国宣传思想工作重要讲话精神的一项重要任务。专业的舆情监测能对校内教师群体和学生对于公共事件、热点问题的讨论进行监测, 也可以监测公共网络对学校口碑的评论, 还可以监测到学校内部管理的合理化建议等, 能为学校最终的决策及预判处理提供依据。

做好高校舆情引导是当前创新高校内部治理的重要环节, 也是推动国家治理体系和治理能力现代化的重要手段。及时了解和掌握高校网络舆情动态、探索舆情的分析及应急引导机制, 是维护高校稳定、促进高等教育事业又好又快发展的必然要求。

二、新形势下高校网络舆情存在的问题

从国内一些有关高校舆情的研究资料可以看出, 研究者普遍认为高校人员人员多、学历高且对国内外时事比较敏感, 常常以新发现的自然信息为是非标准去非议现存的政治规范。中国青年报社常务副社长张坤习惯经常利用微博这样的新媒体与大学生群体互动。他说到“网络舆情就像一个保险, 平时不注意, 等到关键时刻, 你才体会到它的重要性。”[4]现实中, 高校网络舆情存在以下问题。第一, 网络伦理道德建设滞后。由于网络主体的隐秘性以及网络环境的开放性, 为大学生群体的网络行为摆脱传统社会舆论的制约和压力提供了机会, 其道德标准判断能力在网络舆情环境中被大大弱化, 个人自我约束力缺失, 传统道德规范弱化, 自行降低社会道德标准, 放弃道德责任感, 将人性中的不好移到虚拟的网络生活中。第二, 网络舆情监管失控。我国网络舆情监管系统运行时间不长, 还没有形成成熟而规范的网络舆情监管体系。因而对某些网络舆情处理欠妥当, 态度被动, 手段单一, 往往处于失控状态。对发生的大学生网络舆情事件采取的是"老套路"即"删、堵、封", 或者"一刀切"式删除网络信息, 这种简单粗暴的做法导致权威信息不能第一时间被大学生知情。另外, 网络舆情监管部门之间缺乏有效沟通。教育、公安等国家职能部门之间缺乏有效、及时的信息交流与互通, 不能有效整合资源, 没有形成监管合力。第三, 非理性网络舆情蔓延。一是大学生非理性网络行为极易引发群体性事件。一些大学生利用网络通过炒作手法介入社会公共事件当中去, 且重点关注事件的负面消息, 在网络舆情中传播虚假信息和谣言, 颠倒黑白, 污染网络环境, 迷惑大学生的判断从而引发大学生群体性事件。二是非理性情绪的延伸。一些大学生认为网络的匿名性能不受限制的发表言论, 非理性情绪暴涨, 可能引发公共危机。

三、建立新形势下高校网络舆情监测与应急机制的方法和途径

有专家指出, “舆情监测不仅仅是技术, 更应该演化成为公共的服务体系。更好地服务青年, 为校园文化的健康发展提供良好的信息支撑”。面对变化莫测的网络舆情, 高校应进一步建立健全舆情监测与应急机制。

(一) 高校舆情监测与应急引导工作的总体思路

首先在舆情引导上, 要注重以什么意向吸取自然信息, 意向引导要保证大学生信息接受的方向合乎马克思主义的指导思想。其次, 引导大学生用什么信念将吸取的信息编码为知识, 即对大学生的理念信念引导过程要合乎中国特色社会主义的理想信念。再次, 要引导大学生价值观切合民族精神和时代精神, 切合社会主义核心价值观。

(二) 建立健全高校舆情监测与应急机制的方法和途径

首先, 应该建立健全高校应急预案, 营造安全、稳定的校园环境。其次, 要根据变化的网络环境建立健全高校舆情监测机制。

1. 建立精准、公开的应对网络事件的舆论引导机制

高校要组织专门力量正确运用引导技巧, 坚持正确原则, 及时启发疏导。并且注意时效, 有理有节地处理介入, 因势利导, 化被为主动, 将负向舆情引导到正向舆情上来。

2. 建立健全高校网络舆情协调机制

高校发生网络舆情事件时, 需要高校和地方宣传及公安部门等在内的多部门联合行动、分工合作、共同应对。全体师生员工都要参与进来, 分工协作, 积极应对, 妥善处理, 正确发声。

3. 健全大学生网络舆情交流机制

大学生网络與情发生后, 一定要建立宽松的话语环境, 充分尊重学生正确的利益诉求, 引导学生负面情绪的发泄与释放。要积极同学生进行沟通与对话, 直面学生诉求, 及时有效提出解决方案;要丰富学生舆情表达的渠道, 完善包括学生会干部、党员、信息员组成的联络员制度, 全方位收集网络舆情事件的第一手资料, 为学校供决信息支持;同时应当完善大学生舆情信息的发布机制和反馈机制, 加强网络媒体与传统媒体交流与配合, 扩大舆论"正能量"。

4. 健全高校网络舆情管理保障机制

首当其冲的是建立健全高校网络舆情管理队伍保障机制。建立一支政治好、专业精的网络舆情管理队伍是高校网络舆情管理工作开展的前提。其次是建立健全大学生网络舆情管理技术和资金的保障机制, 应建立大学生网络舆情监控分析系统, 配备必要的分析软件、资金, 还应建立大学生网络舆情分析专家库, 加强研究与分析, 强化舆情的监测和控制, 为大学生网络舆情管理工作提供必要保障。

5. 健全大学生网络舆情应急和处理机制

要做到大学生网络舆情信息的公开化与透明化, 主动作为, 权威发布, 消除社会公众的质疑;建立健全大学生网络舆情新闻发言人制度, 第一时间发布与大学生网络舆情相关的信息;正视大学生网络"舆论领袖"的正面作用, 加强对吧主、论坛管理者的管理和教育。要看到在大学生网络舆情处理中出现的问题与不足, 提高大学生网络舆情应对措施和处理能力。

6. 通过完善新闻发布制度, 提高新闻发布效果

发挥政府官方网站和主流媒体的政治引领优势, 及时发布和更新社会公众关心的相关信息。加强校内外协调、形成突发事件舆论引导合力;强化社会公德和相关法律的宣传, 让高校师生明白在网络中发表的不当言行是需要承担道德责任和法律责任的。总之, 通过对当前高校舆情监控与应急机制工作的现状分析, 提高高校舆情监控与应急机制的科学性和高效性。把这种行之有效的舆情监控与应急机制的科学做法和工作经验推广到高校的具体工作当中, 真正实现高校舆情监控与应急工作的高效管理、科学管理, 最终达到了解和掌握高校舆情动态, 为高校科学决策和应急处理舆情危机提供参考。

摘要：2018年全国宣传思想工作会议精神给当前高校宣传思想工作和网络舆情工作指明了方向, 面对网络环境的变化建立健全高校舆情监测与应急机制意义重大、刻不容缓。新形势下高校网络舆情工作呈现出各种各样的问题, 为及时了解和掌握高校舆情动态, 为高校科学决策和处理舆情危机提供对策依据, 应当建立健全高校网络舆情监测与应急机制。

关键词：高校,网络舆情,对策

参考文献

[1] 习近平出席全国宣传思想工作会议发表的重要讲话, http://www.gov.cn/xinwen/2018-08/22/content_5315723.htm.

[2] 习近平.在第二届世界互联网大会开幕式上的讲话[N].人民日报, 2015-12-17 (002) .

网络舆情与反腐范文第5篇

一、采用国内先进的TRS舆情监测系统进行研究

(一) 系统基本信息

TRS舆情研究系统主要是通过网络信息的采集, 系统进行精密的分析, 对信息进行精密的筛选, 最终形成有规律性的大数据报告。遵循“采集分析展示”的原则, 主要的创新功能如下几点:

支持数据存储和分析的水平扩展;支持按月分区和按月分库;支持微博数据;支持WEB集群;全文检索性能;特殊数据采集;帖子点击数回帖数、首页文章、置顶帖子、专题文章、网络热搜词、新闻评论、QQ群和蒙文。

舆情系统监测业务流程:

(二) 系统优势

TRS拥有舆情监测的三大核心技术: (1) 全自动探索技术:我们采用探索技术进行网络舆情的侦探和识别, 很快的就会分别出一般信息和有价值的舆情信息; (2) 无代码的文本识别, 准备率非常高, 超过80%, 而且可以很快的进行识别, 新闻重在时效性、真实性, 只有快速进行文本识别, 才能使用户掌握第一手舆情资料; (3) 很多网络用户的选择, 几乎所有的高端用户都会采用这个系统, 可以识别任何形式的网站及软件。

TRS互联网舆情管理系统对采集的信息可自动抽取关键词、自动摘要、多维度自动分类 (地区分类、舆情分类、内容分类) 、按文章关键词自动关联相关报道。

(三) 系统创新之处

TRS互联网舆情管理系统可以像预报天气一样预报舆情, 可以在舆论发酵之前进行舆情预判, 从而协助有关部门采取应对舆情的方案, 这是非常重要的。例如XXX事件中, 有人在网络上散布不实谣言, 在转发还没超过500次之前, 我们可以采用舆情监控系统, 快速找出舆论起点和扩散范围进行分析, 从而得出非常全面的舆情分析, 为有关部门提供舆情报告, 辅助开展舆情控制工作。TRS互联网舆情管理系统可对监控的信息类别提供预警功能。预警等级可根据用户需求分为高级、中级、低级、安全等级别。用户可以查看每一个级别的舆论导向, 例如XX事件, 某个地区支持的人百分比多少, 不赞成的人百分比多少, 很明显的就可以看出大众的声音从而分析心理走向。TRS互联网舆情管理系统基于相似性算法的自动聚类技术, 可以每时每刻生成有相同属性的词汇, 通过对词汇的筛选和甄别, 来形成词汇的矩阵, 供使用系统的人进行舆情参考。

二、专业的网络与新媒体工作室模式项目运营团队

我们学院是部校共建的新闻与传播学院, 有非常完善的设备和舆情分析教师, 我们学院的团队是多专业融合的教师团队, 具备新闻学、传播学、大数据技术、网络与新媒体、广告学、多专业学习背景的新时代新闻人才, 同时, 我们的团队成员大多都有企业或者媒体界的工作经验, 可以团队协作保障舆情分析项目的顺利开展。同时我们的团队在大数据和舆情领域实践已久, 对各个行业的用户需求均有深入了解, 曾在政府舆情、媒体大数据、新媒体榜单等领域具备成功经验, 为顺利完成本次立项保驾护航。有需要进行舆情分析业务的单位和部门可以随时和我们学院取得联系, 我们将提供非常专业的舆情分析服务, 提供舆情分析报告, 从而为您的工作保驾护航。

三、基于TRS舆情分析系统的专业化分析报告

目前国内大多数网络云清信息监测系统, 都是基于客户的需求, 定制相关关键词, 通过各种技术抓取和人工生产各种监测新闻数据, 都是基于信息本身的。而TRS互联网舆情管理系统是一款基于中文信息采集和处理的平台软件, 可以生成更加专业的舆情分析报告。有了大数据作为支持, 更加专业的舆情分析报告, 可以为有关部门提供更加专业的舆情研判。

四、提供危机解决方案的全方位服务公关团队

公关团队中, 有整合营销、技术分析、舆情引导、媒体渠道等方面的专业人才, 并能够综合运用新媒体手段进行全网的危机处理, 经验丰富。在公关传播方面, 媒体资源丰富, 传播手段有效;在行业舆情监控方面, 专业解决行业的舆情问题, 防止反复, 助力稳定维护行业网络发展环境;在网络防御方面, 运用智能匹配技术, 第一时间挖掘、细化和匹配数据, 形成强有力的网信之盾。对于大数据舆情分析的研究, 作为青年教师还在路上, 终身学习的任务在所有相关教师的肩上, 我们将一如既往的努力学习, 提升自我, 争取早日有更深入的理解, 同时, 为新闻事业和教育事业贡献自己的力量。

摘要：目前我们学校的新闻与传播学院是全面发展新闻人才的学院, 网络舆情及大数据技术是我们学院研究的重点。本文章主要分析TRS舆情监控系统如何进行新闻舆情监控的, 初步入门极舆情分析的文章, 为更多的人熟悉和认识舆情系统起到抛砖引玉的作用。

关键词：大数据,舆情分析

参考文献

[1] TRS互联网舆情管理系统白皮书.北京拓尔思信息技术股份有限公司.

[2] 张昕, 孙江辉.舆情监测系统设计[J].现代电子技术, 2015, 442 (11) :98-102.

[3] 马梅, 刘东苏, 李慧.基于大数据的网络舆情分析系统模型研究[J].情报科学, 2016, v36 (3) :25-28.

网络舆情与反腐范文第6篇

摘要：随着近年来中国网民数量众多而网络给予了众多网民言论自由，因此网络舆情越来越被关注，对网络舆情的预警也越来越迫切。该文采用了五个指标对“厦门PX事件”、“昆明PX事件”和“宁波PX事件”进行量化描述，通过Matlab建立BP神经网络识别模型中进行学习，然后再对“宁波PX事件”进行预警识别。模型具有较好的识别能力，预警结果的准确率达到了90%以上。

关键词：网络舆情；BP神经网络；预警

互联网这些年来在我国的快速的发展，我国网民人数较之前有了大幅的提升。网络的开放性和灵活性让其成为反映社会舆情的主要载体之一。而近两三年网络舆情引发的事件激增，引起了政府的高度重视，网络俨然已成为政府部门了解民意的又一理想窗口。显然，能够直观表达网络舆情的光定性的解读远远不够，对于决策者更希望得到一个舆论事件过程中所处的量化等级。由于舆情危机产生具有模糊性和随机性是非线性的，因此通过建立预警指标，再利用容错能力高，通过学习复杂数据发现规律进行识别的人工神经网络是不二选择。故本文的核心在于BP神经网络[1]。

1 网络舆情危机预警指标体系

网络舆情危机的发生，受到多种随机因素的影响，而且每个因素对结果所起的效果大小也是不一样的。因此网络舆情危机预警的关键是建立科学、系统的预警指标体系。依据近些年来网络舆情方面专家的调查汇总和政府机构对舆情监督部门的考察，并结合网络舆情与危机预警机制方面的资料，经过多次地调试整理汇总制定出，对网络舆情信息从五个具体的指标构建了网络舆情危机预警指标体系[2]。

1.1 舆情预警指标

1.1.1 舆情信息的敏感度

网络上有各式各样的信息，而这些各式各样的信息其敏感度也是不同的，对于可能造成社会动荡的网络信息则是政府最为关注的。显然各条信息所引起的社会敏感度是不同的，敏感度越高说明产生舆论危机的可能性就越高。这种指标的量化标准采用专家打分的方法得到。得分设定的范围为[0，1]，0、0.5、0.7、1表示的意义依次为“具有敏感性”、“敏感”、“很敏感”、“相当敏感”。

1.1.2 舆情信息的流通量

舆情信息的流通量反映出舆情信息在网络上传播情况和讨论热度。而这些网络上的流通信息会被搜索引擎例如Google、百度等抓取。因此通过限定时间段搜索引擎搜索关键词得到的搜索量可以作为流通量使用。

1.2.3 舆情观点倾向度

舆情观点倾向度主要量化网民对于某个舆论信息观点倾向度。分别由1，0，-1表示正面、中立、反面观点，用[f（x）][f（x）]表示各个观点面倾向度，n表示发表观点的总观点数，此指标用[μ]表示：

其实就是求各个观点总和的均值，其取值范围在（-1，1）。这部分则是通过统计事件讨论最热的贴吧的跟帖信息或者微博评论进行打分得到的。

1.2.4 舆情影响范围

舆情影响范围是指在某一时刻或时间段内，舆情信息所影响的区域性范围。对于这部分的评分依照我国的行政地域划分进行评分。即村＼社区、乡＼镇＼街道、县＼区、市、省、国家。其取值范围为[0，1]。这部分的取值则是通过新闻报道中时间的发展态势进行取值。地域对应的取值见下表：

1.2.5 网络舆情媒体曝光度

网络舆情信息被媒体曝光之后则将网络信息的讨论引到现实社会中，而现实中媒体的报道是有着比网络更为严格的审查制度。媒体的报道无疑对网络舆情有着更为影响力的宣传进而推动着舆论的发展。而这部分的数据则采用Google news中通过对时间段的设定搜索关键词得到相应的搜索到的新闻条数进行量化评价媒体的曝光度。

1.2.6 舆情指标

而结果评级依照《国家突发公共事件总体应急预案》将预警等级设为四个等级：特别严重、严重、较重和一般。而根据网络舆情危机的严重程度、经济程度、可控性等方面将预警设为5个等级：安全、轻警、中警、重警、急警[7]。

2 数据获取与处理

2.1 事件的选取和回顾

在实证分析中以“宁波PX事件”为预警模型的最终目标，而选择了“厦门PX事件”和“昆明PX事件”为学习样本进行学习。这一连串关于PX事件其危害的对象不仅仅是政府形象更是对整个社会和谐稳定造成了较大的影响。尤其是宁波PX事件中，甚至出现了不理智的因受谣言的蛊惑冲击政府机关掀翻执勤警车的情况。倘若能及时且准确地对此类事件进行预警并作出相应的预防措施就能对事件进行有效的控制。

2.2 指标数据的获取

对于所建立的模型而言其关键不仅仅在于预警模型的指标的建立和神经网络的识别。其数据的获取亦是十分关键的一步。根据各个数据的特点，整理各个指标数据获取方式如下。

将厦门PX事件和昆明PX事件作为一个学习样本，其数据清单如表3所示。

同样将模型的预警目标——“宁波PX事件”作为目标数据，其数据清单如表4所示。

2.3 输入数据的标准化处理

网络舆情危机预警指标体系中有5个预警指标，其中存在定性指标和定量指标两大类，并且对各个指标的数据进行了量化处理，然而各个指标的单位的量纲是不同的，为了能够对各个指标进行对比评分 ，需要将它们进行标准化得到[0，1]无量纲指标。

量化的指标均有正负方向均有正负方向之分，自然这些数据的标注化方法均有不同：

1）正向指标处理：正向指标表示值越大越安全，危机等级越小无量纲化以最小值为基准，正向无量纲化处理方程：

2） 负向指标处理：负向指标在文章中表示指标值越小越安全，危机等级越小。无量纲化以最大值为基准，负向的无量纲化处理方程：

其中，X 表示量化后的指标值， [xmin]表示指标的最小值， [xi] 表示指标的实际值， [xmax]表示指标的最大值。

3 舆情预警模型的建立及结果

3.1 模型的建立

神经网络模型是一个典型的“输入-处理-输出”的过程。输入是采集到的指标的实际值，输出是模型识别的结果，即预警的敏感度，而中间过称则采用BP神经网络模型进行学习计算，这部分相当于“黑匣子”。在处理的时候，该文采用三层BP网络（一个输入层、一个隐含层、一个输出层）的网络结构，那么输入、输出节点数分别是5和1[8]。

在设置完参数之后用第四章所讲述的利用Matlab软件完成模型的建立。

3.2 结果及检验

通过搜集得到的数据汇编成的学习样本，并将其中的70%作为样本，30%作为检验样本进行。

通过计算可以得到该表，从该表中容易得到，学习过程中准确率达到了91.76%。并在测过程中抽取了5项进行预测，得到的准确率为92.31%，其较高的准确率。因此有理由认为该模型在未来的预测过程中其准确率应该达到90%以上。

4 研究结论

本文的研究结果表明：基于舆情量化指标的BP神经网络能够对网络舆情信息进行较为准确的预警，无论是学习还是最后实践的识别准确率都达到了80%以上。这种预警方法通过舆情信息的预警指标利用量化评价方法可以降低人为的主管臆断，而实验结果也表明了其拥有较高的识别准确率。并且利用Matlab进行编程得到的预警模型具有广泛的应用前景和使用价值。模型可以为政府提供网络舆情的预警，也为企业的网络声誉进行预警为企业的公关提供预警参考。

参考文献：

[1] 薛圈圈.基于BP神经网络的网络舆情危机预警研究[D].江西：江西财经大学，2010：25-30.

[2] 戴媛.我国网络舆情安全评估指标体系研究[D].北京：北京化工大学，2008：13-22.

[3] 袁越.厦门PX时间[OL].http：//news.sina.com.cn/c/2007-09-27/165713986641.shtml.

[4] 王秀娟.昆明PX事件[N].中国石油石化，2013.

[5] 大公网.镇海PX项目引发群体性事件[OL].http：//www.takungpao.com/mainland/node_13226.htm.

[6] 周子健.基于网络搜索量的上海世博会国际影响力研究[J].艺海，2011（5）：80-82.

[7] 王新辉.基于BP神经网络的国际电子商务信用风险预警模型研究[D].沈阳：沈阳工业大学，2008：7-14.

[8] 杨淑娥，黄礼.基于BP神经网络的上市公司财务预警模型.系统工程理论与实践[J].2005（1）：21-26.