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PI实时数据库综述

来源：莲生三十二

作者：开心麻花

2025-09-19

PI实时数据库综述（精选3篇）

PI实时数据库综述第1篇

0 引言

湖州电力局于2005年底建立了PI实时数据库基础平台, 2006年实现了SCADA/EMS实时数据导入PI数据库, 2007年实现了变电所电量采集系统实时数据和负荷控制系统实时数据导入PI数据库, 2007年末完成了基于CIM模型和SVG格式的电网模型导入PI数据库项目的研究, 到2007年底湖州电网近百个厂站的SCADA/EMS信息、变电所电量信息和电网主接线模型, 共计6万多个测点和上百幅图形已全部接入PI系统。同时连续3年开展PI实时历史数据的挖掘应用, 涌现了一大批PI应用的成果。

1 持续开展PI应用的做法

1.1 开展PI竞赛推动系统应用

(1) 多层次多方位的宣传培训, 汇聚资源形成合力。20062008年连续3年开展PI竞赛, 汇聚了行政、工会和团委3方力量, 联合发起, 并通过层层发动、普遍培训、个别指导提高等形式, 推动活动在基层班组一线取得实效。

(2) 寻找PI推广应用的突破点。PI实时数据主要用于统计、分析、计算、规划。根据实际工作情况, 以基层单位为切入点, 充分利用年轻人对新技术掌握更具有积极性的特点, 通过基层推动管理层应用PI, 从基层一线班组来, 到基层一线班组去。

(3) 开拓PI应用推广的领域。PI作品是信息和生产、需求和实现充分融合的体现, 成立了由科信处、生产处、发策处、调度所、设计院、教培中心等相关专业人员组成的技术攻关小组。对于作品的要求, 力求理念创新、形式创新、设计内容创新, 要求作品与业务工作紧密结合, 解决现有信息系统无法或者难以解决的问题, 提高业务工作的效率。为了激发大家的创造性, 在每次竞赛前, 专门模拟近20个题目以扩展大家的思路。为让作品更具有实际意义, 每次竞赛都专门召开了相关业务专家审核, 专家提出了很多宝贵意见, 使作品更具有生命力。

在历次PI竞赛中, 共收到100余件作品, 内容涉及统计分析、运行监测、电网规划、经济运行等方面, 弥补了现有系统中没有实现的功能, 评选出优秀作品30余件, 均已投入运行, 通过信息化促进了电网安全生产水平的提高。同时通过竞赛活动, 为基层一大批具有开拓创新意识的员工脱颖而出提供了良好的机会和平台。

在2年内还举办了10期培训, 培训人员达500余人次。为进一步总结PI实时数据在生产中的应用, 加强专业技术交流, 要求PI作品的作者撰写论文, 3年内共收到PI论文20余篇, 其中10篇在《浙江电力》上发表。

1.2 依托SG186工程开展PI跨平台多业务系统中的应用集成

湖州电力局通过建设统一的实时历史数据管理平台, 更好地运用和共享了SCADA/EMS、变电站电量采集系统、负荷控制、在线监测等系统中的实时和历史数据, 为电网运行管理、技术管理、经营管理等岗位的人员提供了有力的分析手段, 有效地提高了技术决策、经营决策的效率和效果。PI系统数据的挖掘应用对于推进SG186工程一体化跨平台多业务系统的应用集成, 提高企业管理水平产生了明显的促进作用。

(1) 在PI中集成SCADA/EMS、SOE、在线监测系统数据的应用。案例1:“变电所主变重要参数监视与分析”, 针对电网调度对变电所主变运行监视, 灵活运用了PI数据库处理实时数据的优势, 采用全新的思路开发出如“趋势线灵活叠加”、“异常事件全息回放”、“突变数据检测”等实用功能, 作为SCADA/EMS系统的辅助, 为电网的紧急调度和事故分析提供了一个有力的工具, 具有较高的推广价值。案例2:“PI在设备可靠性统计中的应用”, 利用PI数据库中的遥信遥测数据和设备间的连接关系, 为每种投产设备的状态 (运行态、备用态或不可用) 建立起相应的判断条件, 从而让PI自动判断出设备状态, 进而得出可靠性数据。目前, 输变电可靠性数据已自动生成。

(2) 在PI中集成配网GIS、95598系统数据的应用。案例:“PI在配网实时监察中的应用”, 根据GIS系统中线路归属关系, 得到各供电所管辖线路列表;利用PI数据库中遥信实时数据, 并结合线路电流值的变化, 自动判断出各个供电所列表中哪些线路跳闸, 运用95598系统短信平台直接通知到设备主人手机上。目前, 湖州市区和南浔供电分局所有10k V线路均已纳入该软件的监测范围, 为分局的一线员工和生产管理人员提供实时、准确的故障信息。特别是在台风、雷击等自然灾害频发时, 正是及时反馈故障信息, 提高了故障巡视的效率和供电可靠性。

(3) 在PI中集成电量采集系统、现场管理系统数据的应用。案例:“35k V电网线损分析与决策实时软件”, 利用PI工具自动获取和收集指定日 (负荷实测日) 遥测的35k V输电线路首末端电压、功率、电流、日电量等负荷实测的基础数据, 为在负荷实测日开展线损理论计算提供基础数据。自动生成各统计周期内 (小时、日、月) 35 k V各条输电线路实测线损率报表和线损率波动曲线图, 为开展线损理论计算分析提供对比依据。

1.3 多方向开展在电网安全生产中的应用

湖州电力局在PI系统数据的挖掘应用过程中所开发的100个应用案例, 主要分5个方向:电网稳定运行监测;电网主设备安全监测;电网经济运行;配电网线路故障巡视;城市电网辅助规划。

(1) 电网稳定运行监测类应用主要利用PI数据库保存的实时发电出力、主变与线路负载、无功补偿容量、交换功率、变电所开关状态等电网运行数据, 经过潮流计算, 利用PI工具定制可视化的监控画面和数值报表, 支持稳定控制与决策优化。典型的应用案例有:湖州电网关口功率因数实时监测、湖州电网低周减载实时监测、长广1516线零功率控制。

(2) 电网主设备安全监测类应用主要基于PI数据库5s的测点记录频度, 获得详细的测点变化过程信息, 利用PI工具将与事件相关的测点和遥信事件组合在一个图形界面上, 并按统一时标进行测点量值的对比和分析。典型的应用案例有:500k V含山变主变绝缘分析与输送容量越限告警系统、110k V变电所主变监测与分析、基于遥测异常告警系统的实现、利用PI系统监测电缆热稳定、利用实时数据科学安排设备红外测温工作。

(3) 电网经济运行类应用主要包括负荷预测、线损统计分析与输变电设备可靠性统计。负荷预测、线损统计分析主要利用PI数据库保存的电网负荷数据, 根据气象数据的相似性初选基准曲线, 然后根据发电出力、检修计划、气象数据预报、实际负荷等实时与非实时数据, 分时段调整曲线, 得到预测结果。输变电设备可靠性统计应用是利用PI数据库中遥信遥测数据和设备之间的连接关系, 为每种投产设备的状态 (运行态、冷热备用态或非运用态) 建立起相应的判断条件, 然后, 将这些条件表达成PI的逻辑表达式, 让PI自动判断出设备状态, 并统计出该状态的持续时间, 进而得出可靠性数据。典型的应用案例有:长兴县供电局短期负荷预测 (该成果使长兴电网2007年10-12月平均负荷预测准确率提高至96.85%, 同比上升1%~1.5%) 、德清县35k V电网线损分析与决策实时支持系统、湖州市南浔分区10k V线路负荷分析、变压器可靠性统计分析。

(4) 配电网线路故障巡视类应用主要基于PI的客户端工具, 建立线路归属关系, 得到各个供电所所管辖的线路列表;利用PI数据库中遥信实时数据, 并结合线路电流测点值的变化, 自动判断出各个供电所列表中有哪些线路跳闸;更进一步, 运用短信平台, 将判断结果通过手机短信通知到设备主人。典型的应用案例有:湖州市区供电分局配网监察、基于PI系统的配电网动态信息查询与应用。

(5) 城市电网辅助规划类主要基于PI数据库提供的历史和实时数据, 采集特定区域供电电源的有功功率, 通过运用PI工具, 实现特定区域实时/历史负荷的统计, 同时结合土地面积等规划要素, 提供负荷密度等规划用数值报表。典型的应用案例有:湖州中心城市13个分区负荷分析、PI实时数据在配电网规划辅助设计中的应用。

通过鼓励开展群众性创新活动, 开展PI实时数据的应用将大大提升企业整体创新活力。

2 确保PI数据库系统数据的准确性和可用性

2.1 保证PI数据的准确性对开展PI应用至关重要

以建立健全制度为抓手, 全面落实各方责任。2006年刚推广PI应用的同时, 制定了《湖州电力局PI实时/历史数据库管理规定 (试行) 》, 明确了PI的8种数据源 (电网SCADA/EMS数据、电能量采集数据、需求侧设备在线监测数据、变电设备在线监测数据、输电设备在线监测数据、配电设备在线监测数据、IT设备运行和监测数据、通信设备运行和监测数据) , 并分别对这8种数据源的接入提出了管理职责, 落实了保证数据准确性的部门责任。

以基层一线应用为突破口, 使数据得到全方位“监督”。部分优秀的PI作品通过完善, 在基层一线率先使用起来, 这也使得PI数据准确性得到全方位的监督。比如配网实时监视软件通过对线路开关状态PI测点的实时监视, 将发生异常变化的线路及时进行短信报警, 这使生产线的管理人员及一线职工能及时掌握线路运行工况, 提高应急抢修的主动性。该软件从2006年开始在湖州市区和南浔供电分局全面应用, 且效果非常好。但是, 有时PI测点数据也会出错, 这些错误信息也会误导业务部门, 当基层发现信息错误时, 立即反馈给信息部门, 以查明原因, 确保数据准确。如2008年4月1日, 市区供电分局管辖的新浦641线、织和192线、广场785线等7回线路, 发生误报, 经核查是因为EMS内网侧的PI接口机重新启动, 引起数据不准确。如2008年1月22日, 市区供电分局管辖的红心A52线、大东619线等20回线路, 发生误报, 经核查是EMS数据出现问题。

以工具软件为手段, 提高数据纠错能力和效率。湖州电力局独立开发了PI数据库SCADA数据滤波与纠正程序。它对指定时间段之内的遥测可疑数据 (如毛刺等) 给出提示。同时将PI数据库的正确性确认作为值班内容之一, 值班人员通过这个程序的提示, 查询相关信息, 进行确认和修改, 从而保证了数据的准确性。

2.2 CIM模型与SVG图形项目的实施丰富了可用数据

2005年PI实时数据库建立, 虽然达到了SCADA信息, 但还存在2个问题:1) SCADA的图形不能导入PI平台;2) SCADA的数据只针对具体测点, 电网网络拓扑信息没有进入PI平台。使得PI平台上SCADA信息的利用率很低, 仅为各部门提供简单的单点信息查询 (如单线图、图表曲线等) 和报表制作等功能, 无法满足电网规划、运行和建设部门对SCADA信息的进一步需求。

2006年湖州电力局与台州电力局、丽水电力局共同承担“CIM模型与SVG图形技术的应用”项目的试点工作。成果实现了SCADA/EMS系统电网模型生成CIM模型并以XML格式文件导出、SCADA/EMS系统图形以SVG格式导出, 并借助已经建立的PI数据库平台, 将现有的SCADA/EMS系统的图形信息、网络拓扑信息有效地再现, 加上完整的实时测点信息, 方便用户对实时信息的再利用, 为电网的规划、设计、建设和运行提供充分的决策材料和方便的技术手段。

3 结语

PI数据的挖掘应用在湖州电力局已有了良好的基础, 下一步以“持久战”为策略, 长抓应用不松懈。由于PI本身的特点以及数据源的接入, 使得PI数据无法迅速推广和普及。一方面每年推出PI的应用重点, 比如2006年重点是EMS/SCADA数据应用, 2007年重点是电量数据应用, 2008年的重点是深化变电站电量数据和负荷管理系统数据在分析网损、线损等电网经济运行控制方面的应用, 2009年重点县局PI数据的推广;另一方面加强PI数据源的接入, 已经接入了EMS、电量和现场, 2008年还准备接入县局SCADA数据、IT设备运行数据, 2009年准备接入变电设备监测数据和通信设备运行数据, 只有扩大数据源, 才能真正实现应用的全面和集成。为巩固已有PI成果, 尽快推广成熟成果在湖州电力局范围内的应用, 将搭建PI应用平台, 满足用户可以提取成熟的PI成果应用。

参考文献

[1]田家英, 赵　舫.PI实时数据库在供电企业中的应用[J].继电器, 2006, 34　 (15　) :46-49, 53.

[2]张　鹰, 张　浩.PI系统SCADA数据的接入及应用案例介绍[C].　2007年电力信息化高级论坛论文集.

PI实时数据库综述第2篇

1 PI系统简述

在实际中, PI系统的数据库结构主要采用了分布式的结构, 也就是说数据接口采用了分布式来采集数据, 对历史和实时的数据来进行统一的管理。在发电企业中运用PI实时数据库来对控制系统生产的数据进行集成, 同时也对在不同地点和生产控制系统中的一些实时数据来利用网络和接口机传输给PI实时数据库系统, 以实现对生产的数据的采集和储存, 并满足不同部门对数据的使用要求。在具体运用PI系统时, 电力企业就需要以自身业务需求为导向来出发, 根据自身的实际情况来建立起完善科学的应用架构。而在实际中, 一个完整的架构主要包括三个方面, 首先是要对基础数据进行优化, 这样在实际中就会保证数据的质量, 同时还可以积累PIU数据库的广度与深度。其次是PI数据库的支柱性作用。在实际中PI数据库平台其实在技术上保证了其运用的可行性, 同时数据库的完善程度也决定了其运用的高度。第三是PI数据库和基础数据共同决定了在电力系统中数据应用的效果。

2 PI实时数据库在发电企业中的应用架构分析

2.1 对基础数据库进行优化

在发电企业中, 运用PI实时数据库主要是为了来保存企业实时生产的数据资料, 这主要包括了在线的检测系统以及SCADA的系统。而在SACDA系统中, 基础性的数据资料主要有电网的拓扑结构与图元、实时的数据资料, 在对系统进行优化时还要注意优化原则。首先是需要考虑这个系统是否是比较稳定的主流性系统, 系统如果是稳定的主流系统, 就可以接入到PI实时数据库中。反之的话就只能推迟接入了。这是由于在更换SCADA系统时, 图元格式和接口等方面都会发生改变, 而这些变化都会对PI系统中的数据与图形产生影响。其次PI接口机包含的程序, 主要是对PI服务器中API模块程序、对数据设备通讯接口的程序以及在二者之间的程序。而在优化基础数据库时这些程序的作用是首先要建立起数据库之间的连接, 并对实时数据进行读取, 之后在通过利用PI-API来对PI服务器进行访问, 同时也把实时的数据输入到相应的PI服务器中。第三是要考虑到网络的拓扑结构、数据以及图元的相互结合, 而这样也可以很好的来优化数据库。在实际中如果单独的把生产的及时数据导入到PI系统非常容易, 但是这样的话就从关联设备上来把数据给剥落下来, 就会给在之后的应用工作中造成很多问题。另外在接入SCADA系统时, 还需要对MIA网和控制网的安全隔离问题进行考虑。

除此之外, 在线的检测系统还和SCADA的系统有很多不一样的地方, 并且涉及的厂商也较多, 因此在实际运用时就可以考虑把多个厂商供应的系统来归纳到一个通用接口上, 这样就可以极大的减少接口复杂性。另外, 在线检测系统也没有涉及到图源信息与电网模型, 涉及的数据也都比较简单, 因而基础数据也比较单一。在实际中可以把OPC的接口来当做各厂商应该共同遵守的一个接口标准。这主要是由于在国际上OPC就是一个通用的标注, 并且还具有很高的稳定性和通用性, 同时在实际中这个接口也是更新速度最快的接口。而OPC接口主要分为了客户端与服务器, 在PI系统中已经包含了有OPC的接口软件, 在使用时其他系统只需要来对OPC的标准开发服务器来进行开发就能够与PI系统相连接使用了。

2.2 完善相应的PI数据平台

在实际中PI数据库其实是多个生产的实时数据库给集成到一起, 因此要想完善相应的PI数据平台就需要先对数据的接口进行完善。用统一的格式和标准来要求数据接口, 并且尽量的来对接口的数量进行控制。在对接口进行监控时, 不仅可以清楚的知道服务器运行的状态, 同时还可以对基础数据运行的状态进行进行监控, 以高效的来维护数据的运行, 保证数据的连贯性和完整性。在具体实施中, SCADA系统还有物理隔离的装置保护, 这样就只能进行单项的访问。因此还可以利用UDP的无线连接来对远端接口的程序运行进行监控。而对于在线的检测系统中, 就没有物理隔离现象, 在实际中就可以利用多种方式来对远端接口的程序进行检测、如果对监测程序添加上版本升级与监控程序, 还可以提高对远端接口维护的效率。要想保证数据的完整, 在实际中就要保证接口可以稳定的运行。对于PI数据库, 一个重要的过程就是积累数据。而系统在运行时还要适时的减少由于调试接口而造成的数据异常和数据中断等, 同时也要保证在实际工作中PI服务器的安全运行, 另外还可以使用PI系统中SMT来查看数据的储存情况和运行的日志以及对数据的状况进行监测。

2.3 对数据进行分析优化以及集成

在实际中通过扩大数据的基础源来建立并完善相应的PI数据平台, 并扩大数据库在实际中的运用。其中, 对数据库进行分析是整个IP系统在运用中的最高综合化程度, 它集中了PI的系统平台、基础的数据源以及业务需求等方面的所有知识, 而在应用阶段最关键的原则就是以数据知识为基础, 同时以技术为支撑。而从电力企业业务出发, 在使用PI数据库时可以重点从下面几个方面来进行。

2.3.1 进行远程分析

在实际中由于客户端是在各区域分散开来的, 而MIS网络则可以把所有的区域来连接成一个网, 这样用户就可以在利用B/S或者是C/S的方式来访问数据库了。在PI系统中还有一个Active View的插件, 使用这个插件就可以通过IE浏览器来显示出PB图形。在实际中操作起来也比较简单, 可以先在PI系统上安装一个主页的范例, 这样在使用过程中用IE打开这个浏览器就会提示用户来安装Active View控件, 在安装好控件之后就可以利用IE浏览器来查看相应的PB图形了, 而图形中的数据还会根据实际情况不断地更新。同时, 根据这个范例, 用户还可以根据实际情况作出改进, 使用起来非常方便。除此之外, 用户还可以利用B/S的方式, 在实际中使用ICE软件来具体运用。

2.3.2 对趋势进行预测

在实际中利用PI系统中的Data Link软件, 组合在一起来建立起具有实时动态数据的动态的表格。例如在发电企业中, 调度部门就需要掌握电力的潮流状况, 并且在潮流状况中, 还要对当月的最高电压、最大的有功负荷以及最低的电压来进行统计, 同时也要统计峰值的出现时间以及高、中、低的侧电流和侧电压情况。这样在统计潮流状况表时, 就可以根据Data Link软件中的表达式, 来对在一定时间里出现的主变高端的有功测量点在该月中的最大值和最大值的出现时间进行统计, 之后就可以根据这个时间值来对该月中该时间点上高、中、低的测电流和侧电压进行统计了, 根据这些数值在把在这个时间段PB图来嵌入到相应的EXCEL表格中, 就形成了一张潮流状况变化表。

2.3.3 自动生成报表器

在PI系统中已经提供了有Data Link软件插件, 这个插件还可以与EXCEL表格联系在一起运用, 对数据进行综合运算。电力企业在运用EXCEL制作表格时, 同时利用PI系统的表达式来计算, 在操作上还是很复杂。这样如果操作人员不熟悉PI系统或者是相应的编程知识, 就很难掌握这样的计算方式。因此, 在实际中就可以编制一个报表的自动生成器, 帮助业务人员自动的生成报表, 实现对报表样式进行制定以及建立与修改报表规则。同时还可以和其他的报表组合在一起, 以满足企业的业务变化需求。

2.3.4 目标管理

在电力企业中运用目标管理大多数都是用于那些在线检测系统, 对设备的实时运行情况比较关心, 同时在设备运行超过一定状态后软件系统可以给出一定的提示。因此在蓄电池的检测图中, 给每节电池都设置了一定的上下限的电压范围, 这样在系统运行中如果超过了这个范围, 在界面中就会出现预先设定的警戒颜色。

3 结论

综上所述, 在发电企业具体运用PI系统的时候, 就需要重点把握好数据、数据库平台以及数据源等方面, 发挥出PI实时数据库的最高效率。在电力企业中还要从需求来出发, 根据PI系统技术特点。来改进业务部门工作的方式, 促使电力企业提高工作效率, 同时也提高经济效益。

摘要：在发电企业中为了提高发电企业的经济效益, 企业就需要利用先进的科技信息来提高自身的管理水平, 而企业在实际中进行管理的基础和核心就是在生产过程中的可靠实时的数据资料。在电力企业中运用PI系统, 可以很好的实现企业的管控一体化, 促进企业的管理, 同时也能提高企业的经济效益。本文就针对PI实时数据库在发电企业的运用架构进行了探析, 以促进电力企业的良好发展。

关键词：PI实时数据库,发电企业,应用架构,探析

参考文献

[1]刘吉臻, 房方, 牛玉广.电力企业中的实时数据库技术[J].中国电力, 2010, 1 (11) :36-38.

[2]张慎明, 卜凡强, 姚建国, 等.遵循IEC61870标准的实时数据库管理系统[J].电力系统自动化, 2010, 10 (31) :95-96.

[3]张志檩, 等.实时数据库原理及应用[M].北京:中国石化出版社, 2011, 4 (12) :46-47.

[4]杜殿林, 张业坤.先进控制软件平台数据库的设计与实现[J].控制工程, 2011, 23 (4) :133-134.

[5]周怡, 王坚敏, 罗斐, 梁继勇.PI实时数据库在发电企业中的应用架构[J].浙江电力, 2012, 3 (4) :188-189.

PI实时数据库综述第3篇

在当前冶金企业竞争日益激烈、环保要求越来越高的情况下, 钢铁企业的能源管理水平在公司的发展战略中显得尤为重要。唐钢中厚板公司为了为了更好的加强公司能源计量的管理工作, 实现吨钢能源成本的有效控制和管理, 使其更好的为公司的生产服务, 决定通过实施中厚板公司能源管理系统将中厚板现有全部能源介质实现信息化管理, 引进PI实时数据库系统, 完善计量设施, 确保计量数据准确可靠, 并实现网络化、精细化、可视化管理, 以促进能源合理调配和高效利用, 实现为企业节能降耗的目的。

1 总体方案

(1) 对现有计量仪表进行参数核实和整改, 确保计量数据真实、准确, 对煤气系统计量中没有温度压力补偿的要增加稳压补偿, 对缺失计量设施的进行设计安装。对没有流量积算仪的一次表增加流量积算仪, 确保计量数据真实、准确、科学, 可靠。不再沿用PLC所出具的数据进行结算和计量。尽量实现计、控分离, 互不干扰, 以避免影响生产控制系统。

(2) 实现中厚板厂际计量仪表高炉煤气、转炉煤气、焦炉煤气、氧气、氮气、氩气、压空、水、电等全部能源介质网络化、可视化管理, 实现在线分析和监控, 以利于合理进行能源调度, 最大限度的合理高效利用能源。

(3) 引入PI实时数据库系统, 将全部能源计量数据接入PI服务器。通过PI系统实现全部能源介质实时在线集中监控和管理, 实现能源数据实时采集、实时监控、能源平衡、能源调度以及能源数据统计和分析等功能。

2 PI系统简介

2.1 PI通用数据服务 (Universal Data Server)

PI通用数据服务 (Universal Data Server) (简称UDS) 是PI系统的核心。它是实时提取和传送贯穿整个PI系统和整个信息基础的实时数据服务引擎, 并为所有数据源提供开放式访问接口。UDS连接业务系统的实时运行操作, 并与用户的运行、工程、管理和经营过程中的信息相连。可将UDS实际连接到任何外部数据源, 包括:实时运行的自动化系统 (如分散式控制系统 (DCS) 、数据采集与监控系统 (SCADA) 、电厂监控信息系统 (SIS) 、电力市场系统 (PMS) 、广域相角监测系统 (WAPMS) 、配变监测及网损分析系统 (DTM&LAS) 等) , 以及实验检测与分析系统或其他信息系统等。通过UDS, 所需数据即刻可用于运行监视, 更深层次的应用分析, 以及辅助决策的业务信息报告等。

2.2 PI应用服务

PI应用服务增强了PI系统的整个应用功能。该应用服务是基于PI数据储存 (Data Storage) 和通用数据服务 (UDS) 之上的另一层应用。该应用服务保证了用户获得其桌面计算机应用所需的信息, 而不用在客户端进行复杂运算。该类应用服务包括:

PI性能公式 (PI Performance Equations) (简称PI PE)

PI蒸汽表 (PI Steam Tables)

PI总加器 (PI Totalizers)

PI性能公式 (PI Performance Equations)

PI性能公式用于按时间或事件计划来建立实时计算, 它广泛用于验证原始数据, 推导其它标签点值函数的值, 执行逻辑操作, 以及集合计算等。该计算可包括单元性能、单元状态、数据汇总、数据转换, 以及归档数值的求和运算等。

PI蒸汽表 (PI Steam Tables)

PI蒸气表是PI性能公式的应用延伸, 并在ASME蒸气表基础上, 为推导水与蒸气的热力和传输特性而提供的一套完整函数。

PI总加器 (PITOtalizer)

2.3 PI图形界面

PI图形显示界面 (PI Process Book) 是PI系统的主要图形用户接口, 它组织并整合所有信息, 为迅速和有效地正确决策服务。PI图形显示界面将用户人员转换为“知识型员工”, 并提供能够对每天的业务做出正确的决定而所需的有价值数据。

对于显示储存在PI数据储存 (PI Data Storage) 库和其它分离数据源的运行信息, PI图形显示界面是一个易于使用的桌面工具。采用PI图形显示界面, 用户可创建与显示实时和历史过程数据, 包括客户化的设备图表和趋势图, 以便由整个工作力来完成快速评价。

3 系统功能

唐钢中厚板公司能源管理系统是实现能源数据可视化、集中统一化管理的基础数据支撑系统。是实现优化资源配置、合理利用能源、改善环境, 实现从单一的装备节能向系统优化节能的战略转变的重要措施, 也是创建节约型企业、实施清洁生产的必然要求。通过信息化和自动化的手段, 将计量数据采集、汇总、分析、处理、展示、报告, 通过数据的深度挖掘, 进而辅助管理决策、过程分析, 管理循环和持续改进, 优化工艺流程。实现对中厚板的全部能源介质全过程的集中监控和管理。促进了能源调度的科学、合理、及时, 促进了能源的回收和高效利用, 从而最终达到节能增效、降本增效的目的。本系统通过实时采集各能源介质数据, 包括水、电、煤气、氧、氮、氩、压空、蒸汽等计量数据, 在此基础上完成能源数据实时监视、能源设备状态监视、故障报警分析、能源平衡、能源分析等, 形成各种报表, 为能源调度管理提供决策帮助。系统具有能源数据监视、能源数据统计分析和预测以及能源平衡等功能。保证数据真实、准确、稳定, 为合理调度能源, 促进能源科学、合理利用提供坚实的数据支撑。

以管网组态图、曲线、表格等方式实时监视煤气数据。并可进行数据回放。具体如下:

转炉煤气计量系统监控画面

高炉煤气计量系统监控画面

焦炉煤气计量系统监控画面

氧气计量系统监控画面

氮气计量系统监控画面

氩气计量系统监控画面

压缩空气计量系统监控画面

蒸汽计量系统监控画面

水计量系统监控画面

电计量系统监控画面

分别可以显示产供能源情况, 以及数据的动态平衡情况。可通过点击监控画面相应测点数据, 显示趋势, 在趋势上可以设定时间段显示该段时间的趋势, 也可显示指定日、月、年的趋势以及不同日期的对比趋势。如果需要客户提出其他需求进行完善。