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数据库之网络技术论文范文
来源:盘古文库
作者:火烈鸟
2025-09-19
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数据库之网络技术论文范文第1篇

赛迪顾问数据显示,中国数据通信设备企业级市场与电信级市场均增长较快。

赛迪顾问数据显示,2007年中国数据通信设备市场规模总体上保持了稳步增长的态势,市场规模达到180亿元人民币,但增速进一步放缓,与2006年比较,增速为5.6%,其中以太网交换机的市场规模为92.1亿元,路由器销售额达到了88.36亿元。

首先,在市场结构方面,由于近几年企业信息化规模不断扩大,VoIP、统一通信等基于IP的网络通信设备在企业中的深度应用,企业级市场的规模快速增长,一些大的行业市场,如政府、金融、教育等,所占的市场比例已经接近电信级市场。而与电信级市场的高门槛、对产品性能要求苛刻、且近年来增速缓慢相比,企业级市场更具有开放性,目前已经成为数据通信厂商争夺的重点。

其次,在产品方面,随着IP承载概念的发展,以统一IP网络架构发展多种企业通信业务成为整个行业的共识,并且得到了市场的认可。由此在企业网市场,融合了多业务接入的路由器成为了各厂商发展的重点,多业务路由器、边缘路由器不断受到市场的追捧。

同时,随着网络应用与企业业务流程的深度结合,网络安全地位凸现,成为2007年数据通信设备市场主题之一,集成了安全功能的路由器无论是在企业网市场还是在电信级市场都备受关注。

赛迪顾问认为,中国数据通信设备市场将继续保持快速、稳定增长。

在电信级市场,无论是IPTV、还是3G,以及城域以太网大规模建设的到来,都将给数据通信设备市场带来巨大利好。即使以上业务都不能破冰,单就互联网业务尤其是P2P业务的发展和宽带用户数的增加所带来的网络扩容和奥运网络建设,也足以支撑2008年电信市场的平稳增长。

赛迪顾问认为,在企业网市场,2008年及以后几年的企业级网络建设中,以业务应用为主体,以完善的智能网络技术为基础,面向企业用户提供端到端的高度融合的数据、语音、视频等网络解决方案将成为主流,成为网络技术的发展方向。其中,政府、金融和教育仍是行业市场的三大龙头。(本文作者为赛迪顾问通信产业研究中心咨询师)

数据库之网络技术论文范文第2篇

计算机网络数据库安全问题是人们所面临的巨大挑战之一。本文主要对计算机网络数据库的概念、存在的威胁以及提出了计算机网络数据库安全技术优化方案。

一、关于计算机网络数据库存在的威胁分析

在计算机网络数据库系统的运行过程中,其风险是来自多个方面的。计算机网络数据库是在计算机网络的背景下运行的,所以数据库首先面临的风险就是计算机网络所带来的风险,如果不能够保证计算机网络的安全,后续的一切安全技术都免谈。其次是操作风险,在计算机网络数据库的使用过程中,有时会因为用户的操作不当而导致数据库中的数据信息发生错误;访问权限的设置不当,导致有的没有访问权限的数据信息被非法进行访问;以及非法用戶窃取或篡改网络连接中的数据信息。各个层次安全机制的详述如下:

1.网络系统安全机制

网络系统的安全是保证计算机网络数据库安全运行的前提,对于网络安全来说,主要是一些外部因素带来的威胁,例如黑客的入侵等都会对计算机网络的安全产生破坏,甚至会引起计算机网络的瘫痪,导致数据的破坏与丢失。要保证计算机网络的安全,可以使用一些安全技术,例如说入侵检测技术以及防火墙技术等等。

2.服务器操作系统安全机制

要保证数据库安全运行,还需要保证服务器操作系统的安全运行,这是因为服务器的操作系统是数据库运行系统的运行平台。就当前的操作来说,主要集中在\"Unix\"与\"Windows NT\"上,一般我国的操作系统的安全级别都是在C2级上。对于保障操作系统的安全,在技术上有安全管理策略、数据安全策略以及系统安全策略等等。

3.数据库管理系统安全机制

此外还有数据库管理系统的安全,数据库中的数据信息都是通过文件的方式呈现给用户的。这样也方便了入侵者的袭击,对数据库中的数据信息进行篡改与盗取。入侵者对数据库的管理系统进行入侵,主要有两种方式,一种可以直接通过\"OS\"系统对数据库中的数据信息进行篡改与盗取,另外一种就是通过找到数据库系统中的漏洞进行入侵。整个计算机网络数据库的主要就是以上三种计算机网络、服务器操作系统以及数据库管理系统,每一个层次的安全技术都应该得到保证与提升。这样才能保证数据库中数据信息的安全。

二、计算机网络数据库安全技术方案优化

1.对计算机网络数据库进行加密

除了对数据库数据进行备份之外,运用数据加密技术可以提高数据的防御能力,加强计算机网络数据库的安全性。对于数据库加密技术主要是就是在数据库管理模块中加入某种特殊的算法,只有会正确使用这种特殊算法的用户才能够查询数据库中的信息或者更改数据库中的信息。加密程序的设立增加了入侵者入侵的难度,可以很好的对计算机网络数据库安全技术进行优化。加密的技术有规范可辨与非可辨信息之间的转换规则,使密保内容解读更加明晰。

2.网络监测和锁定控制

网络管理员可以通过网络监测和锁定控制的操作,监控网络,记录网络资源的访问,一旦发现未经许可的网络访问,服务器应采取一定形式报警,来引起网络管理员的注意和警觉。同时,如果发现不法之徒尝试侵入网络,网络服务器应记录该账户或IP访问次数,一旦达到设定的次数,服务器自动锁定该账户。通过这两种手段可以有效避免非法请求,保障网络安全。

3.防火墙技术

计算机可以通过防火墙隔开与外界的通道,能够有效控制网络间的访问,限制外界用户IP对内部网络访问及管理的资格,充分保证内网的安全。但是,利用防火墙技术保护计算机也不是十分安全,也存在许多不足之处,有些防火墙并不能防范和抵御。

4.漏洞扫描技术

漏洞扫描技术也是在我们使用计算机的过程中很常用的一种保护方法。它是指通过扫描计算机本身来发现计算机中存在的一些容易被攻击的薄弱地方并及时进行修护和改善。利用漏洞扫描技术可以降低计算机数据库的危险性,它可以和防火墙系统防护技术和入侵检测系统防护技术相互配合使用,他们的使用能够大大的提高计算机数据库的保密性。

本文对计算机网络数据库进行了全面的分析,并提出了数据库安全技术的优化措施,只有不断关注数据库的安全问题,不断完善与改进计算机网络数据库的安全技术,才能够有效的保证数据的安全,也保证用户的利益不受损害。

数据库之网络技术论文范文第3篇

关键词:数据库技术;发展;现状;趋势;数据仓库

1 引言

处于“互联经济”的今天,无论是个人、群体还是企业都必须通过互联才能相互影响,才能谋求发展或寻找机遇。也许Internet能将企业、客户、合作伙伴以及潜在的业务往来者以最优的方式连接起来,但怎样才能在它们之间提供满意的信息获取与提交方式,其中,数据库技术将扮演重要的角色。

2 数据库技术发展的现状 关系数据库技术仍然是主流

2.1 目前国内外发展现状

在数据库技术的当前及未来发展里程中,数据仓库以及基于此技术的商业智能无疑将是大势所趋。IBM的实验室在这方面进行了10多年的研究,并将研究成果发展成为商用产品。除了用于OLAP(联机分析处理)的后台服务器DB20LAP Server外,IBM还提供了一系列相关的产品,包括前端工具,形成一整套解决方案。其它数据库厂商在数据仓库领域也毫不示弱方法各有不同。Informix也是类似,在其动态服务器IDS(Informix Dynamic Server)中提供一系列相关选件,如高级决策支持选件AdvancedDecision Support Option,OLAP选件扩展并行选件Extended Parallel Option等,并认为这种体系结构严谨,管理方便,索引机制完善,并行处理的效率更高,其中数据仓库和数据库查询的SQL语句的一致使用户开发更加简便;而微软则是在其SQIServer7.0中集成了代号为Plato柏拉图)的OLAP服务器,与上述公司不同的是,Sybase提供了专门的0LAP服务器SybaselQ,并将与数据仓库相关工具打包成Warehouse Studio.

从中国的数据库市场来看,大部分数据库系统的建立是用来进行传统的OLTP业务。也有一些企业建立了数据仓库系统,但真正发挥效用的却不多见。和TCP/IP,SMTP,Java等相比,尚不存在可靠的、完善的、被广泛接受的数据仓库标准,影响了数据仓库项目的实施。

2.2 关系数据库技术仍然是主流

关系数据库技术出现在20世纪70年代,经过80年代的发展到90年代已经比较成熟,在90年代初期曾一度受到面向对象数据库的巨大挑战,但是市场最后还是选择了关系数据库。无论是《ORACLE 公司的Oracle 9i、IBM公司的DB2,还是微软的SQL Server等都是关系型数据库。Gartner Dataquest的报告显示关系数据库管理系统(RDBMS)的市场份额最大,2000年RDBMS的市场份额占整个数据库市场的80%,这个比例比1999年增长了15%。这组数据充分说明RDBMS仍然是当今最为流行的数据库软件。

3 数据库技术发展的趋势

3.1 下一代数据库技术的发展主流 面向对象的数据序技术与关系数据序技术针对关系数据库技术现有的局限性,理论界现在主要有三种观点:

(1)面向对象的数据库技术将成为下一代数据库技术发展的主流。

(2)将面向对象的数据库技术引入关系数据库中 面向对象的关系数据库技术。

(3)演绎面向对象数据库技术。

3.2 数据库技术发展的新方向非结构化数据库。

非结构化数据库是部分研究者针对关系数据库模型过于简单,不便表达复杂的嵌套需要以及支持数据类型有限等局限,从数据模型人手而提出的全面基于因特网应用的新型数据库理论。他们认为这种数据库的最大区别就在于它突破了关系数据库结构定义不易改变和数据定长的限制,支持重复字段、子字段以及变长字段并实现了对变长数据和重复字段进行处理和数据项的变长存储管理,在处理连续信息(包括全文信息)和非结构信息(重复数据和变长数据)中有着传统关系型数据库所无法比拟的优势。但研究者认为此种数据库技术并不会完全取代现在流行的关系数据库,而是它们的有益的补充。

3.3 数据库技术发展的又一趋势 数据库技术与多学科技术的有机结合

有学者指出:数据库与学科技术的结合将会建立一系列新数据库,如分布式数据库、并行数据库、知识库、多媒体数据库等、这将是数据库技术重要的发展方向。其中,许多研究者都对多媒体数据库作为研究的重点,并认为多媒体技术和可视化技术引人多媒体数据库将是未来数据库技术发展的热点和难点。

3.4 未来数据库技术及市场发展的两大方向数据仓序和电子商务

部分学者在对各个数据库厂商的发展方向和应用需求的不断扩展的现状进行分析的基础上,提出数据库技术及市场在向数据仓库和电子商务两个方向不断发展的观点。他们指出:从去年开始,许多行业如电信、金融、税务等逐步认识到数据仓库技术对于企业宏观发展所带来的巨大经济效益,纷纷建立起数据仓库系统。在我国提供大型数据仓库解决方案的厂商主要有。Oracle, IBM, Sybase, CA及Informix等厂商,巳经建设成功并已收回投资的项目主要有招商银行系统和国信证券系统等。目前,国内外学者对数据仓库的研究正在继续深人。与此同时,一些学者将数据库技术及市场发展的视角瞄准电子商务领域,他们认为:现在的信息系统逐渐要求按照以客户为中心的方式建立应用框架,因此势必要求数据库应用更加广泛地接触客户,而Internet给了我们一个非常便捷的连接途径,通过Internet我们可以实现所谓的。One-One Marketing和。One-One business,进而实现e-busines.因此,电子商务将成为未来数据库技术发展的另一方向。

3.5 数据库技术的实践性发展 面向专门应用领域的数据库技术

许多研究者从实践的角度对数据库技术进行研究,提出了适合应用领域的数据库技术,如工程数据库、统计数据库、科学数据库、空间数据库、地理数据库等。这类数据库在原理上也没有多大的变化,但是它们却与一定的应用相结合,从而加强了系统对有关应用的支摔能力,尤其表现在数据模型、语言、查询方面。部分研究者认为,随着研究工作的继续深人和数据库技术在实践工作中的应用,数据库技术将会更多朝着专门应用领域发展。

4 当代与未来数据库研究的热点一数据挖掘、知识发现与数据仓库

随着计算机网络技术及Internet应用的日趋普及,势必要求数据库系统的应用平台向Web平台迁移,最终达到全球数据信息共享的目的,如何实现数据库平台与Web平台的无缝对接即对Web数据库技术的研究已成为近期研究的热点.国内外学者对数据仓库技术以及与之相关的数据挖掘和知识发现进行了大量的研究和论述。从数据库中发现知识(KDD)(即知识发现)的核心技术就是数据挖掘(DM)。数据挖掘是目前发展极为迅速的一个研究领域,它综合了机器学习、统计分析和数据库技术,是为数据库中数据的决策型使用服务的。如何扩充数据库系统的功能,使之包括数据挖掘能力,是当前数据库界的一个热点,具体说来,就是研究简单的查询原语和新一代查询优化技术。实际上,数据仓库技术所要研究和解决的问题就是从OLAP系统、异构分散的外部数据源、脱机的历史业务数据中获取数据,处理后为数据分析和管理决策提供应用服务。部分研究者认为要推动数据仓库技术的发展就需要将数据挖掘和数据仓库协同起来工作。他们认为:一方面,数据仓库技术可以迎合和简化数据挖掘过程中的重要步骤,提高数据挖掘的效率和能力,确保数据挖掘中数据来源的广泛性和完整性。另一方面,数据挖掘技术已经成为数据仓库应用中极为重要和相对独立的方面和工具。目前,国内对数据仓库、数据挖掘等数据库技术的研究正在紧锣密鼓地进行,该技术的发展无疑将会推动新一轮的数据库技术的发展。

5 数据库发展前景与展望

5.1 智能化

计算机科学主要目标是使计算机与人的界面尽量靠近人这边。因此,要尽量提高计算机的智能水平。智能化是计算机科学各个分支的研究前沿。在数据库方面,智能化的工作是将人工智能技术与数据库技术相结合,即演绎数据库知识库研究。目前的主要困难在于递归查询处理无法取得满意的性能,硬件技术的革命(大内存、并行机、高速存取的外存储器)将是提高知识库查询效率的重要因素。

5.2 多媒体

多媒体数据处理的困难很多,即使是一般的复杂对象目前也还不能很好地处理。多媒体数据的建模、存储和多媒体数据库的查询及查询处理等都是需要我们研究解决的内容。

5.3 网络化

信息分布方面主要是分布式数据库系统的研究。分布式数据库从20世纪70年代开始研究,但是一直没有出现商品化的分布式数据库系统,这说明了它的难度。当前比较好的具有数据分布特征的数据库管理系统是Client/Server体系结构的系统(如:SYBASE,ORACLE7等)。但新的计算机应用又对它提出了新的要求,智能化、新型事务模型、多媒体数据的处理、高速信息通讯、数据源的高度透明性等将是新型的分布式数据库系统的重要研究内容。

5.4 与软件工程的结合

到目前为止,数据库设计与应用程序设计是分离的,并且在具体的应用系统开发中,往往由2个小组各行其事。其后果是一方面的优良设计不得不放弃,导致系统性能低下或用户要求无法满足。面向对象技术是二者结合的有效手段。但是,良好地结合还需要很长时间的努力。处理的数据越来越庞大、计算机网络越来越复杂、系统的智能水平越来越高是计算机系统发展的总趋势。因此,未来的信息管理系统的特征将是处理复杂对象、分布、智能。在复杂对象处理方面,面向对象数据库、多媒体数据库将会由于广泛的应用背景和强大系统实验而迅速发展。在数据分布方面,客户/服务器数据库系统将快速发展,并在应用上取得良好效果。在智能化方面,数据库和人工智能将在各自的领域不断发展、不断取得新的成果。二者结合方面的研究将不断地利用二者的成果研制出新型的系统。任何时候两方面的结合都是必要的。

6 结论

从对有关数据库技术发展文献的调研和综述可以看出:目前,国内外大部分研究者对数据库技术集中于以下几方面当前数据库技术发展的主流问题;未来数据库技术的发展主流问题;数据库技术与学科技术结合发展的问题;数据库技术在专业应用领域中的发展向题;数据库技术发展的新趋势问题;数据仓库技术与数据挖掘技术。我们从信息集成、数据流管理、传感器数据库技术、半结构化数据与XML数据管理、网格数据管理、DBMS自适应管理、移动数据管理、微小型数据库、数据库用户界面等方面分别讨论目前数据库领域研究方向的发展现状、面临的问题和未来趋势。

在众多新技术应用中,对数据库研究最具影响力,推动数据库研究进入新纪元的无疑将是Internet的发展。Internet中的数据管理问题从深度和广度两方面对数据库技术都提出了挑战。从深度上讲,在Internet环境中,一些数据管理的基本假设不再成立,数据库研究者需要重新考虑在新情况下对传统技术的改进。从广度上讲,新问题的出现需要我们开拓思路,寻求创新性的技术突破。

参考文献:

[1]王珊,萨师煊.数据库系统概论(第4版)[M].高等教育出版社,2006.5.

[2]黄义弘,黄文钰.数据库系统原理与设计[M].清华大学出版社,2005.5.

[3]杨继业,杨伟,董彦芳,等.数据库发展综述[J].山西气象,2002,第2期(总第59期).

[4]向海华,数据库技术发展综述[J].现代情报,2003年12月第12期.

[5]聂哲,数据库发展新技术[J].Computer Era 2002第12期.

[6]周宇葵,杜方冬.数据库发展之现状[J].现代图书情报技术,2000年第5期.

[7]李新安.数据库技术发展前景展望[J].山东电力高等专科学校学报,第8卷(2005).

收稿日期:2008-01-02

作者简介:殷云霞(1981-),女,安徽中医学院医药信息工程学院,助教,合肥工业大学硕士研究生,研究方向:计算机应用。

数据库之网络技术论文范文第4篇

摘 要:现阶段,随着我国科学技术水平的不断提高,计算机网络技术已经逐渐走进人们的生活中,革新了人们的生活方式和工作方式。该文主要针对目前计算机网络设计中关系数据库技术发展的现状以及存在的问题,提出几点有效的措施和建议,从而提高我国关系数据库技术的水平。

关键词:计算机 网络设计 关系数据库 技术应用

在整个经济全球化趋势的影响下,我国关系数据库技术已经被广泛应用于不同行业,特别是在今天技术飞速发展的时期,因此,只有不断提高整个关系数据库技术的质量和水平,才能够促进我国计算机网络设计事业又好又快发展。

1 关系数据库技术概述

1.1 关系数据库技术内涵

所谓关系数据库技术,主要是指在原有数据库技术的基础上,进行创新和改造,将新型技术融入其中成为一种辅助手段,尤其是将关系数据库技术广泛应用于整个计算机网络设计中,其优势是显而易见的。最早的关系数据库技术主要是用于制作一些表格和模型,通过不断丰富其内容和形式,建立成数据库。从那时候其数据库技术就已经具备了描述的特点,然后人们经过后期的处理和整合就能够将其存储下来,因此,当人们在进行提出数据的过程中,是不需要重新组合改造的,只要将有用的数据进行管理即可,这样也能够提高整个关系数据库技术的质量和水平,使其具备某种发展特性,我国最常见的数据库有:SQL、access等。

1.2 关系数据库技术的辅助功能

在整个计算机网络设计过程中,关系数据库技术的主要功能就是辅助,它主要是为了计算机网络设计而服务的,尤其是整个关系数据库的容量较大,同时还承载着各种各样的数据形式,在这个过程中有很多数据是承载了计算机网络设计的内容,从而更加完善计算机网络设计的形式。在输入关系数据过程中,需要先对这些数据进行赋值然后在进行整合重组,这样才能够确保计算机网络设计能够获取一定的参数和参考信息,从而提高整个计算机网络设计的质量和水平。我国传统的数据库输入方法大多数都是以人工输入为主,因此,很容易产生一系列的错误,从而严重影响了数据库技术水平的提高,但是发展到关系数据库技术可以将其与计算机网络设计二者有机结合,这样能够将其中各种管理数据有效录入,从而实现信息资源的传播和发展,尤其是在使用网络数据库的过程中,还能够交换其中的参数信息,简化整个数据发函的程序和过程中,一旦发现错误问题能够在第一时间紧解决和处理,在这个过程中不断变化数据信息,从而搭建一个高效、稳定的数据传输平台[1]。

2 计算机网络设计中关系数据库技术应用原理

由于我国数据库技术的种类众多,因此,在整个计算机网络设计中,可以根据不同的模式分为不同的类型,例如:模型数据库技术、层级数据库技术、网络数据库技术以及关系数据库技术等,但其中最为完善、最为全面的就是关系数据库技术,因为其拥有十分科学的数据模型,能够完成各种复杂繁琐的任务,与此同时,其应用的系统和操作简单、容易,这样不仅能够为人们提供完成的编程程序,同时还能够将其广泛应用于计算机网络设计中。在整个关系数据库技术发展的过程中C语言起到了十分重要的作用,它不仅能够满足关系数据库实际发展的需求,还能够优化计算机网络设计的效果,其基本原理如下:

由于在整个计算机数据软件系统中主要是包括了连接性和访问对象两个方面,这两个方面都是单独面向广大计算机用户的,但是其中开放数据库其能够对SQL语言进行自由定义,还能够对C语言的进行定义,这样就可以通过C语言进行访问,但是其中加入了驱动器,这就大大降低了数据库的访问频率。而数据库访问对象则提供了整个数据库信息,当访问对象构成了多个结构并且形成了一个体系之后,就能够实现多接口的访问,从而提高整个数据库技术的质量和水平,C语言也能够顺利摆脱软件进行编程,从而使整个数据库成为独立的,充分发挥了其优势[2]。

3 现阶段关系数据库技术存在的问题

虽然我国关系数据库技术已经发展到一定阶段,并且有了实质性的突破,被广泛应用于整个计算机网络设计的过程中,但其仍然存在诸多难以解决的问题,具体表现如以下几点。

3.1 关系数据库管理不到位

在整个关系数据库发展过程中,有很多技术人员对其管理不到位、重视程度较低,并没有清楚认识到其发展的重要性,也没有经过深入了解就盲目进行操作或者是應用,从而导致而了整个操作环节不规范,还有很多相关工作人员发现了关系数据库存在问题,但是没有进行及时修改和整理,从而降低了系统的访问频率,这些漏洞都会导致关系数据库处于危险状态,容易被电脑病毒所侵蚀。

3.2 关系数据人员操作不规范

现阶段我国关系数据库人员操作十分不规范,存在被病毒入侵、数据遗失、以及操作系统失联等多种问题,这不仅会影响到整个关系数据库的稳定性和安全性,还会制约关系数据库技术水平的提高,严重影响了其在计算机网络设计中的应用。如果一旦没有做好防范工作就会给黑客等可乘之机,从而严重威胁了整个计算机数据库的安全性和稳定性,其危害十分大。

4 计算机网络设计中关系数据库技术应用策略

4.1 加强关系数据库技术安全管理

在整个计算机网络设计中广泛应用关系数据库技术是十分必要的,因此,需要加强关系数据库技术的安全管理,这样才能够提供有效的、科学的数据分析,从而在第一时间发现其存在的问题和不足,相关人员要提高自己的操作能力和水平,对关系数据库技术的管理要规范、到位,这样才能够提高整个关系数据库技术的科学性和合理性,从而进一步提高计算机网络设计的质量和水平,提高计算机网络设计的效率,通过加强关系数据库技术安全管理的方法优化整个计算机网络设计效果。

4.2 提高关系数据库技术鉴别能力

每个不同的关系数据库都有其自身的特点,能够对用户的标识进行鉴别和检测,这也是计算机网络设计中的重要内容之一,随着我国科学技术水平的不断提高,鉴别关系数据库的方法也逐步增多,主要是利用身份证信息进行鉴别,利用身份证的数字进行变化鉴别,回答密保口令,随机抽取身份证数据等方式,从而优化整个计算机网络设计的内涵,为其设计提供新的发展思路。在整个过程中要不断创新传统的关系数据库技术,真正做到与时俱进、开拓创新,在实践的基础上创新,在创新的基础上实践,从而提高整个计算机网络设计中关系数据库的质量和水平,将二者有机进行结合[3]。

5 结语

综上所述,随着我国科学技术的广泛发展,计算机技术水平的不断提高,因此,将关系数据库技术广泛应用于计算机网络设计过程中其优势是显而易见的,通过加强关系数据库技术安全管理、完善关系数据库技术访问系统、提高关系数据库技术鉴别能力以及提升关系数据库技术人员素质等方法和措施,能够进一步提高我国计算机网络设计的质量和水平,优化计算机网络设计的效果,真正发挥关系数据库技术的优势,从而促进我国计算机行业持续健康发展,实现计算机行业经济效益和社会效益的最大化。

参考文献

[1] 刘建国.关系数据库技术在计算机网络设计中的应用[J].石油仪器,2001,15(3):43-46.

[2] 王冰玉.计算机网络设计中关系数据库技术的应用探析[J].硅谷,2013(12):207.

[3] 王磊,姚保峰,朱洪浩,等.计算机网络设计中关系数据库技术的应用[J].辽宁科技大学学报,2015(6).

数据库之网络技术论文范文第5篇

随着社会的不断进步和发展, 人们生活和生产过程中需要分析、处理的数据量急剧增长, 而传统的数据管理方式已不能满足现阶段数据管理的需求。在计算机技术、通讯技术以及信息技术的支撑下, 计算机数据库技术得以应用。计算机数据库技术可以解决人工数据管理中的不足, 如加快统计、分析、处理速度, 避免出现人为疏忽问题等等。就目前来说, 计算机数据库技术的应用范围越来越广泛, 其不但降低了人力、物力, 而且在极大程度上保证的数据的准确性, 尤其是对一些大型企业而言, 这对其经济效益的实现是至关重要的。基于此, 对计算机数据库技术的应用进行分析也就具有极为重要的意义。

二、计算机数据库技术的特点

所谓的计算机数据库技术是指通过有效整理用户接收的数据, 并按照规定的方式对数据进行管理和储存, 实现数据库中的数据与其它程序科学结合的技术。就目前而言, 计算机数据库技术主要涉及网络数据应用系统和网络信息系统两个方面, 包含了管理、接收以及系统处理三个研究阶段。

计算机数据库技术作为当前数据管理中最为流行且重要的技术之一, 它为通讯、文化以及经济等多个领域带来了便利, 提高了这些领域的工作效率。当然, 计算机数据库技术之所以能够实现上述功能也是基于其自身特点的。总的来说, 计算机数据库技术主要具有以下特点: (1) 共享性:共享性是计算机数据库技术的亮点之一, 它也是计算机数据库建立的主要目的。计算机数据库共享性的实现可以实现部门内、企业内, 甚至是全球范围内的数据共享, 这使得数据得到最为充分的应用。 (2) 独立性:计算机数据库技术的独立性包含物理独立性和逻辑独立性两个方面。独立性的实现可以改变数据的储存位置、储存方法以及储存设备。 (3) 灵活性:数据管理不是单纯的数据储存和取出, 同样还包含数据筛选、整理等功能。灵活性的实现可以方便数据的查询、编辑、输入, 从而使数据的利用效率得以提高。 (4) 可控性:随着数据量的急剧增加, 经常会出现数据冗余等现象。而可控性的实现可以删除冗余数据, 从而提高数据利用效率。 (5) 组织性:组织性是说计算机数据库技术中的数据储存是有规律的, 可以在数据之间形成一定的关联性和组织结构。组织性的实现便于数据的查询以及筛选。

三、计算机数据库技术的应用现状

随着计算机数据库技术的发展和成熟, 计算机数据库技术的应用范围和领域也在逐渐扩展。按照领域来划分, 计算机数据库技术主要应用在海河流域、统计与地质数据库系统生态环境以及地方志等。在这些领域的应用中计算机数据库技术的应用现状主要表现在以下几个方面: (1) 应用范围。随着计算机技术、通讯技术以及信息技术的发展, 计算机数据库技术的生命力更加强大, 应用前景也更加广阔。其涉及的领域可以说包含了农林牧副渔等行业。而随着各行各业中信息管理水平及效率的提高, 各行各业中的计算机数据库应用也开始在更大程度上推动了各行各业生产力的发展。总的来说, 计算机数据库技术的应用在各行各业中均展现了优越的应用优势, 得到了各行各业的广泛认可。 (2) 发展趋势。计算机数据库技术的应用效果可以通过实际情况得以反映, 因此实际效果直接决定了计算机数据库技术的发展和应用。总的来说, 计算机数据库技术的发展和应用经历了四个主要阶段即网状数据库阶段、层次数据库阶段、关系数据库阶段以及面向对象数据库阶段。经过四个阶段的演变, 计算机数据技术已经基本成熟, 其可控性、可操作性以及适应性均得以加强。就目前而言关系数据库和面向对象的数据库应用最为广泛。而随着计算机数据库技术的不断发展, 未来阶段计算机数据库技术将会增加声音、影像等数据的管理。借助计算机数据库技术直接对这些数据进行操作也将是计算机数据库技术的未来方向。 (3) 安全性能。计算机数据技术在数据管理的过程中要以保障数据的安全为基础, 尤其是对于一些隐私性的信息。随着计算机数据库技术的发展, 数据的安全逐渐引起了领导管理人员的重视, 为了确保计算机数据库技术的安全使用, 计算机数据库系统增加了数据备份和恢复功能, 这将有效解决数据丢失带来的损失。而且随着计算机数据库技术与加密技术的有效结合, 计算机数据库中的信息得到了有效保护。此外, 提高计算机数据库技术安全性能的措施还有抗风险软件的使用、账号加密等等。

四、加强计算机数据库技术应用的措施

就目前而言, 计算机数据库技术已经得到较好的应用, 但随着数据量的急剧增加, 计算计数据库技术还需要不断的完善和发展。首先来说, 还应以提高计算机数据库技术的安全性能为工作重心。在计算机数据技术的应用过程中越来越多的商业机密被储存在计算机数据库中, 而近年来网络诈骗、木马病毒又层出不穷, 这使得现有的计算机数据库技术安全措施将不能满足未来阶段的需要。因此需要采取一定的措施保障计算机数据库技术的安全, 如增强数据管理人员的安全意识、完善安全管理措施、规范计算机数据库技术的操作流程、加强安全软件的研发和应用等等。其次, 还要注重技术理论与的实践结合, 计算机数据库技术的理论与实践应是相辅相成的, 因此在理论研发的过程中应充分考虑实践中的实用性、可靠性和安全性。此外, 还要加强数据的完整性, 在数据录入的过程中应尽可能的借助客户端来完成, 从而避免数据的非法劫持, 保障数据的完整性;同时, 还可以对计算机数据的的表或是触发器进行约束, 这样将提高系统的可靠性、运行效率以及保障数据的完整性。

五、结束语

总而言之, 计算机数据库技术在各大领域、各行各业均有着广泛的应用, 该技术的应用也在极大程度上促进了这些领域的发展。因此, 在未来阶段我们应增加对计算机数据库技术的重视程度, 使其更好的为我们的生活、生产服务。

摘要:在我国经济迅速发展的背景下, 我国的计算机技术、通讯技术、信息技术等均取得了飞速发展, 在这样的技术支撑下信息化时代已经到来。在信息化时代, 越来越多的数据需要借助计算机进行数据的传输和保存, 这也使得计算机数据库技术的作用逐渐凸显。事实也表明计算机数据库技术的应用使得数据的更改、删减、储存、调用以及其它管理越来越方便, 因此现阶段应加强计算机数据技术的应用。本文也正是以此为研究内容, 从计算机数据库技术的特点出发, 分析了计算机数据库技术的应用现状, 探讨了加强计算机数据库技术应用的措施, 旨在为计算机数据库技术更好的应用提供参考。

关键词:计算机,数据库技术,应用,措施

参考文献

[1] 许少红.信息管理中数据库技术的应用探析[J].计算机光盘软件与应用, 2014, (1) :131+133.

数据库之网络技术论文范文第6篇

摘要:随着网络舆情的发展,大学生骨干对高校网络舆情的引导成为高校网络舆情管理的一部分。总结了大学生骨干和高校网络舆情的特点,提出了构建大学生骨干参与高校网络舆情引导的基础,分析了大学生骨干舆情监测与预测、建言、舆情向导、舆情知识库构建的四种作用。认为大学生骨干在高校网络舆情引导中具有独特的作用,高校应着力发掘大学生骨干舆情引导的潜力。这有助于促进高校网络舆情管理体系的完善。

关键词:大学生骨干;网络舆情;舆情引导;作用机制;高校

网络信息技术的发展与普及使得网民规模正逐年扩大,截止到2013年6月底,我国网民规模为5.91亿,互联网普及率为44.1%,学生群体是网民中规模最大的职业群体,占比为26.8%。[1]网络舆情作为社会舆情的一种,其正逐渐被人们所关注,高校网络舆情管理成为高校学生工作和校园文化建设的重要组成部分,而网络舆情引导成为高校网络舆情管理的一部分。作为高校教育者、管理者与广大学生的中介桥梁,大学生骨干可以成为舆情管理队伍中的一员,在高校舆情引导中发挥积极作用。

一、高校网络舆情引导研究现状

1.国内高校网络舆情引导研究现状

目前关于高校网络舆情的研究主要集中在参与群体特征、涉及内容、成因与现状、管理对策等方面。[2]周建胜等人在分析了高校网络舆情的成因后,提出了新闻发布、论坛、队伍、预警、信息收集和处置机制。[3]

在研究高校网络舆情引导中,有学者提出在队伍建设时吸纳优秀大学生骨干加入。游佳琳等人在构建校园网络舆情监测与引导长效机制时,提出构建学生自我管理机制,将学生骨干培养成为网络舆情中的“意见领袖”以引导舆情走向。[4]王海建在讨论高校网络学生干部的思想政治教育价值时也提到了学生干部对网络舆情的引导作用。[5]但是目前的研究都没有全面深入地探索大学生骨干在高校网络舆情引导中的作用机制。

2.国外高校网络舆情引导研究现状

国外舆情研究始于19世纪,主要是西方的民意研究。而高校舆情管理作为高校危机管理的一个重要分支始于20世纪60年代。[6]随着网络技术的发展与成熟,网络舆情引起了政府的重视,高校网络舆情也成为管理工作的一部分。国外对网络舆情的管理和引导主要关注技术与实际操作层面的研究,表现为:立法规范舆情内容、鼓励网络媒体与用户自律、技术手段控制和过滤、增强网络使用人的责任意识。

二、大学生骨干与高校网络舆情引导

1.高校网络舆情与大学生骨干

网络舆情是由于各种事件的刺激而产生的通过互联网传播的人们对于该事件的所有认知、态度、情感和行为倾向的集合。[7]而高校网络舆情是高校师生通过互联网对校园生活中的某些现象、校园管理以及其所关注的其他社会现象、社会问题所表达的情绪、意愿、态度和意见的总和。[8]在高校网络舆情中,学生因其自身的特点往往会成为舆情的主要参与者,因此在舆情引导工作中,大学生骨干可以发挥其独特的优势,成为高校管理者与学生之间的桥梁。

高校网络舆情中的大学生骨干根据其来源分为“线上”骨干和“线下”骨干。“线上”学生骨干来自网络,是学校官方网站、校园论坛或者班级网络平台上具有一定知名度和号召力的网络“意见领袖”。他们主要通过论坛帖子、博文、评论等来表达学生观点,成为一大批学生信服并追随的对象。[5]“线下”学生骨干是传统的学生干部,包括学生党员、入党积极分子、校院级学生组织社团干部、宿舍长、辅导员助理等。[9]其长期从事学生工作,具有一定的学生管理理论与实践经验,可以有效地发挥桥梁纽带作用。

2.高校网络舆情引导的意义和困难

(1)高校网络舆情引导的意义。高校网络舆情引导是指深刻理解党和国家政策方针,广泛了解大学生舆情现状及成因、动态和趋势,综合运用教育学、心理学等理论,通过科学合理的方法,使大学生群体整体思想认识、情感态度等趋于理性并与学校教育目标相一致。[10]

高校网络舆情引导的意义主要体现在三个方面:首先,对于学生来说,高校网络舆情引导可以帮助学生理性且全面地思考社会或校园问题,做到不盲从,不随波逐流,有助于学生心智健康发展;其次,高校网络舆情引导有助于高校对学生进行思想政治教育,有助于维护学生与校园安全,避免消极、非主流的思想侵害学生,破坏校园和谐;最后,及时有效地引导高校网络舆情,消除不和谐因素,调动积极因素,对于构建社会主义和谐社会具有十分重要的现实意义。

(2)高校网络舆情引导面临的困难。近几年,越来越多的学者开始关注高校网络舆情问题,但是高校网络舆情的引导仍然面临很大的困难。

一是高校网络舆情自身的特点导致舆情引导困难。高校网络舆情内容复杂、涉及面广泛,并且其突发性强,传播迅速。高校管理者往往很难预测、监控舆情的发展,即便深入了解掌握了高校网络舆情的具体内容,也经常是为时已晚,其已经形成溃堤之势。只有在高校网络舆情形成之前,高校管理者及时感知,才有助于后期舆情的引导。

二是舆情主体的特点导致舆情引导困难。大学生群体作为高校网络舆情的主体,相对于普通人群其文化水平较高,思维活跃,生活空间较为集中,群体的价值观相似,同时具有很强的目标性。因此大学生群体是积极的舆情传播者,任何言论都极易被发展为舆情。同时,由于大学生群体缺乏社会经历,思考问题不够全面,且从众心理严重,极易被别有居心者利用,从而导致舆情往负面、消极的方向发展。

三是舆情管理技术不成熟导致舆情引导困难。虽然网络信息技术发展已经取得了长足的进步,但是在网络舆情管理方面依然还有很多问题有待解决。网络舆情参与的匿名性使得管理者不能准确确定舆情的来源;网络及其应用的复杂性使得对网络舆情的信息挖掘不易实现。网络舆情信息监测是从海量、交互、动态的网络信息中及时识别、发现舆情。它既与自然语言处理技术密切相关,也与信息组织和信息分析技术相联系,其受限于自然语言处理技术。[11]目前的网络舆情监测软件在内容挖掘方面还有待提高。

三、大学生骨干在校园网络舆情引导中的作用机制

虽然形成高校网络舆情需要大量的参与者,但根据中国舆情网问卷调查的结果显示,在校园BBS论坛上的活动中,那些“参与讨论,表达意见”的学生人数要远远低于“只浏览文章”的学生人数。换句话说,其实在校园网络论坛中,大部分学生并不参与讨论,高校的网络舆情一般是由少数人引起的,而这些人一般都是“意见领袖”。[8]因此可以发挥大学生骨干的桥梁、纽带作用,以大学生骨干为主体,以少数带动多数的方式来引导高校网络舆情往正确方向发展。

高校网络舆情引导根本上属于高校网络文化建设的范畴,其核心是高校师生价值体系建设。大学生骨干参与高校网络舆情引导的核心是促进大学生价值体系的建设,其主要目的是清理纷繁复杂的网络言论中不利于大学生健康发展的言论,或者将这部分负面言论的影响降低到最小,防止高校网络舆情激化、歪曲、失控。

1.大学生骨干参与校园网络舆情引导的基础建设

大学生骨干参与校园网络舆情引导的基础建设示意图如图1所示。大学生骨干参与校园网络舆情引导的基础建设主要涉及高校两大机构:高校网络舆情管理机构与高校大学生骨干管理机构。

高校舆情管理机构主要为学生建立利益诉求渠道,并为大学生骨干提供与普通学生的交互机制和工作平台基础。高校网络舆情的成因之一是大学生表达自身利益诉求途径不畅通,因此,高校舆情管理机构通过设置学生利益诉求渠道,以便学生主动参与校园管理。同时,这也为大学生骨干收集学生意愿、发现和预测校园网络舆情提供途径;交互机制的构建便于学生骨干与普通学生、高校管理者进行沟通交流,同时也为大学生骨干第一时间处理突发舆情提供保证;高校网络舆情一般发生于校园内的论坛、社交网络等网络平台,这是大学生骨干发挥作用的主要平台。高校舆情管理机构为大学生骨干提供了相关工作网站、网络舆情检测软件、即时通讯系统等硬件及软件保障。

高校大学生骨干管理机构主要负责管理大学生骨干。高校网络舆情下的大学生骨干必须在思想上深刻意识到高校网络舆情工作的重要性,并了解网络舆情的特点、分类及成因和可能造成的影响,从思维上跳出狭隘的认知,并适时把网络舆情与自身的政治敏感度、法律意识、主人翁意识紧密联系起来。除负责大学生骨干的培养工作之外,学生骨干管理机构还应该建立相应的保障和考核机制,激励和约束大学生骨干,以保证大学生骨干在高校网络舆情中的引导作用。

2.大学生骨干引导高校网络舆情的作用机制

(1)舆情监测与预测作用。大学生骨干来自于大学生群体,其独特的身份有助于高校学生舆情的捕捉与预测,使舆情监测更具真实性,舆情预测更具准确性。大学生骨干通过线上活动,利用网络搜索引擎、网络调查、Web信息采集等技术,从人人网、朋友网、校园论坛、校园官方网页、博客、即时通讯等大学生经常使用的网络工具搜集网络舆情信息,并协助校园网络系统的维护、网络安全及保密管理等工作;通过线下与学生群体互动交流,充分掌握学生动态,真切了解他们的需求,理解他们的想法,及时分析、归纳、总结,并进一步向学校舆情管理部门汇报。通过线上与线下的密切配合,大学生骨干在校园网络舆情方面铺设了一张信息捕捉网,一旦发现可能形成网络舆情的网络信息,便可以采取一定的防范措施。

(2)建言作用。大学生骨干作为学生群体的一份子,较之高校管理者能更清楚地了解和领悟学生的需求。大学生骨干通过学生访谈、学生舆情问卷调查、以舆情为主题的辩论赛、学生意见听证会等方式搜集学生意见,同时让学生群体及时了解到舆情动态及学校的相关政策。在对校园网络舆情总结、归纳、修正之后向学校舆情主管部门汇报,同时以学生利益需求表达者和学校舆情管理参与者的视角提出相应的管理建议。这样不仅做到了上情下达、下情上传,同时也对舆情进行了深刻剖析,调动学生群体全面、理性地认识网络舆情。

(3)舆情导向作用。大学生骨干在感知舆情动态后,及时修正舆情中不正确的价值观,摒除阻碍主流思想发展的因素。从校园论坛、学校官网、即时通讯与社交网络三种不同的网络平台来看大学生骨干的舆情导向作用:在校园论坛上,大学生骨干通过发挥“意见领袖”的作用,主动提出正面的网络议题,积极发表客观的评论,转载分享健康的内容,引导学生跟随;在学校官网上,学校给予大学生骨干一定的管理权限,作为学生新闻发言人发布学校相关政策信息,减少学生对学校的“自觉对立”;即时通讯与社交网络不同于非官方的论坛和官方的学校网站,大学生骨干通过转发学校政策信息、社会或校园的讨论热点,并对此发表评议,引起学生群体关注、讨论,甚至发起线下活动,扩大主流思想的影响。

(4)舆情引导知识库的构建作用。大学生骨干在校园网络舆情演化的各个阶段发挥着作用。在校园网络舆情的产生时期,大学生骨干主要起到舆情监测与预测作用;在舆情的成长期,主要起到建言与导向作用;而在舆情的消退期,主要起到舆情引导知识库构建的作用。部分舆情在消退期可能衍生出新的舆情,大学生骨干在新的舆情生命周期中起到同样的作用。

四、总结

总之,无论是从大学生骨干独特的身份,还是从高校学生管理工作的机制,或是从高校网络舆情的产生与发展的特点来说,大学生骨干在高校网络舆情引导工作中都具有独一无二的作用。在高校网络舆情引导机制的构建中,高校应重视大学生骨干的培养工作,充分挖掘大学生骨干在网络舆情处理工作中的潜在能力。

参考文献:

[1]中国互联网信息中心.第32次中国互联网络发展状况统计报告[R].2013.

[2]钟涨宝,聂建亮.我国高校网络舆情研究综述[J].现代教育管理,2011(5):68-71.

[3]周建胜,范志轩.高校网络舆情成因及引导处置机制探析[J].教育与教学研究,2010,(8):71-74.

[4]游佳琳,唐华,顾锋.新媒体时代高校校园网络舆情监测与引导机制研究[J].科教导刊(中旬刊),2013,(2):11-13,21.

[5]王海建.高校网络学生干部培养研究[J].教育探究,2011,(3):68-71.

[6]边隽.高校网络舆情管理机制研究[D].开封:河南大学,2011.

[7]曾润喜,王国华,徐晓林.高校网络舆情的控制与引导[J].情报理论与实践,2009,(11):79-82.

[8]章忠平,陈焱,曾萍,等.高校网络舆情管理的策略性研究[J].高校图书馆工作,2011,31(6):21-23.

[9]肖辉.高校学生骨干作用研究[J].佳木斯教育学院学报,2012,(4):135-136.

[10]周礼春.高校校园网宣传中的舆情引导探析[J].教育与职业,2011,(21):49-50.

[11]陈忆金,曹树金,陈少驰,等.网络舆情信息监测研究进展[J].图书情报知识,2011,(6):41-49.

(责任编辑:孙晴)

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