spss课程学习实例范文-盘古文库

spss课程学习实例范文

来源：盘古文库

作者：漫步者

2025-09-19

spss课程学习实例范文第1篇

学习SPSS有感与EXCEL之比较

在学习SPSS软件的过程中，自己不敢有丝毫松懈，但同时感到学习压力很大，有一定的学习难度，软件的操作可以通过短时间内熟悉，但对数据的结果分析还需要很大很大的提高。在掌握了SPSS相关技能和熟知了SPSS之于EXCEL的优越性之后，SPSS成了往后我进行数据分析、调查的首选软件，如若能自由地结合二者使用，便是更佳选择。

Excel的基本功能中包括了比较强大的数据处理功能，还提供了丰富的工作表函数，可以完成很多类型的数据处理和分析任务。除了工作表函数以外，Excel还提供了一个称为“分析工具库”的加载宏。

Excel应用的普及性，许多人都把它作为最常用的统计软件来使用。Excel提供的统计功能包括数据管理、描述统计、概率计算、假设检验、方差分析和回归分析等等，对于统计学原理所涉及的大部分内容已经足够了。然而，在学习Excel的统计功能以前我们有必要先交待一下Excel在统计分析方面的局限性。

1、就统计学原理所涉及的统计方法而言，Excel没有直接提供的方法包括：箱线图(Boxplot)、茎叶图、相关系数的p-值、无交互作用可重复的双因素方差分析、方差分析中的多重比较、非参数检验方法、质量控制图等。

2、按照优秀图形的标准，Excel做出的很多图形都不合格。Excel的有些图形可能适合于普通大众，但不适合用于科学报告中。例如二维图形的三维表示，圆柱图，圆锥图等等。

Excel提供的有些图形可能永远不应该使用。

3、Excel不能很好的处理缺失值(Missing data)问题。总体来说Excel对缺失值的处理方式远不如专门的统计软件恰当。

4、虽然大部分情况下Excel的计算结果都是可靠的，但在一些极端情况下Excel的计算程序不够稳定和准确(特别是Excel2003以前的版本中);有些自动功能可能会导致意想不到地结果。

总体来说，Excel为我们输入和管理数据、描述数据特征、制作统计表和统计图都提供了强大的支持，但在处理复杂的计算时有时候误差相对较大，因而一些数据处理专家建议人们避免采用Excel处理复杂的统计问题。SPSS能在简单操作基础上，解决EXCEL存在的这些问题，甚至非统计学相关专业的人员也可以利用这个软件对复杂的统计问题进行处理、分析。

平时我惯常使用的数据分析软件也是Excel。虽然使用Excel可以对数据进行透视、分类、筛选以及计算相关系数等，但是这些操作都需要自己每一步每一步的进行手动操作，而使用SPSS软件在对数据进行整理时，只需对软件某选项内设置变量条件，系统便自动的进行整理。而且，在学习与应用SPSS过程中，我了解到应用SPSS软件只要了解统计分析的原理无需知晓统计方法的各种算法就能得到自己所需要的统计分析结果。另外对于常见的统计方法，SPSS的命令语句、子命令及选择项的选择绝大部分在软件内的对话框操作完成，我们无需花费大量的时间记忆大量的命令和选择项。在这方面，SPSS软件的应用可以使我们节省大量时间，而且软件操作比较容易上手，在当今这个时间就是金钱的社会上，我们掌握SPSS软件的应用，也就是为自己赚取了不少金钱。

另外在与SPSS的接触中，我逐渐了解到SPSS软件的强大与方便。SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法，其中有数据的统计分析、统计描述、交叉表分析、二维相关、方差分析、多元回归、因子分析、聚类分析、降维等分析方法。利用这些方法可以得出计算数据和统计图形，看出数据的离散程度、集中趋势和分散程度，单变量的比重，还有对数据进行标准化处理。利用这个软件对问卷数据进行分析是极好的。虽然，这些方法大部分我还是不会使用，能够让我利用并成功分析的方法只有寥寥几种，但是这种简单便捷的操作让我对SPSS的兴趣却是越来越浓。

spss 像手枪，对于社会统计应用spss,足够精度了。exce对初级统计技术也差不多了，里面有很多类型的图，配之以数据透视表，模拟运算表，宏，高级筛选，窗体，而且方便的单元格和变量操作这些优点都使得excel 更利于小规模，低精度，逻辑关系简单的数据，但是简单的图和表，有时不需要通过假设检验，也能看出很多关系或结论，这些直观的现象有的时候比spss的假设检验更有说服力(spss的假设检验虽然精确，但是成本是很多模型假定)其统计思想易于被日常生活所接受，所以execl用得好，更能显出使用者谙熟研究背景和统计思想，这个修炼层次更高，就像武功最高深的人更最简单的工具，最简洁的招式，实而不华一样。

了解了excel和spss的这个比较后，可以看出spss的统计思想体现了更多数理统计的味道，而excel 则更多体现了描述统计的味道，所以了解spss更重要的是了解不同模型背后的统计想法，当然这些在使用spss的过程中会慢慢的积累的。一个和学习统计思想无关的，但是在学习spss中必须学会的是“数据组织方式和数据测度”，这个对于那些学习信息的人容易理解，对文科出身的人不容易理解。但是这个问题对于初学者很重要。在实际使用spss时，就得按部就班地按照先定义变量，调测度，在录入(导入数据)，再分析。分析并不是整个流程。不注意数据的组织方式和数据测度会使很多统计模型误用(实际上不能用，但是软件输出了统计结果)，这种误用不是统计模型用得好不好的问题，而是能不能用的问题!

spss课程学习实例范文第2篇

大四的时候，学过spss相关课程，初步了解到它有非常强大的统计功能，对我们的学习、工作都会有很大的帮助，所以一直想学好这门课程。通过这个学期颜老师的课，让我了解了许多，也学到了SPSS一些强大的功能，相信这对我以后，会有一定的帮助，至少等以后需要用，要再学习的时候，不至于太陌生。

平时，我们用的较多的数据分析软件是Excel。虽然使用Excel可以对数据进行透视、分类、筛选以及计算机相关系数等，但是这些操作都需要自己一步一步进行手动操作，而在使用spss软件对数据进行整理时，只需要对软件某选项内设置变量条件，系统便会自动的进行整理。而且，在学习与应用SPSS过程中，我了解到应用SPSS软件只要了解统计分析的原理无需知晓统计方法的各种算法就能得到自己所需要的统计分析结果。另外对于常见的统计方法，SPSS的命令语句、子命令及选择项的选择绝大部分在软件内的对话框操作完成，都无需花费大量的时间记忆大量的命令和选择项。在这方面，SPSS软件的应用可以使我们节省大量时间，而且软件操作比较容易上手。

另外在与SPSS的接触中，我逐渐了解到SPSS软件的强大与方便。SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法，其中有数据的统计分析、统计描述、交叉表分析、方差分析、多元回归、因子分析等分析方法。利用这些方法可以得出计算数据和统计图形，看出数据的离散程度、集中趋势和分散程度，单变量的比重，还有对数据进行标准化处理。利用这个软件对问卷数据进行分析是非常好的。虽然，这些方法大部分我还是不会使用，能够让我利用并成功分析的方法只有寥寥几种，但是这种简单便捷的操作让我对SPSS的兴趣却是越来越浓。

但在学习SPSS期间，也遇到了一些问题，主要是后面几章，SPSS的方差分析、线性回归分析、因子分析等。

在参数检验中我不知道原假设是什么，导致分析的时候不知道该拒绝原假设还是接受原假设，不能分析出统计结果。不会区分单样本t检验和两配对样本t检验的区别，现在懂得了它们都要服从正态分布，基本思想是小概率反证法，反证法思想是先提出假设(检验假设H0)，再用适当的统计方法确定假设成立的可能性大小，如果可能性小，则认为假设不成立，否则，还不能认为假设不成立。

在学习方差分析中，开始常常把观测变量和控制变量弄混淆，在分析的时候应分别送入哪个对应框中，如果反了的话会导致结果的不准确。其次，对LSD、Bonferroni、Tukey、Scheffe等方法的使用不清楚，现在基本掌握了多重比较方法选择：一般如果存在明确的对照组，要进行的是验证性研究，即计划好的某两个或几个组间(和对照组)的比较。宜用Bonferroni(LSD)法;若需要进行多个均数间的两两比较，且各组个案数相等，适宜用Tukey法;其他情况宜用Scheffe法。最后，对方差齐性检验、多重比较检验、趋势检验理解不够透彻，在方差检验中，Post Hoc键有LSD的选项：当方差分析F检验否定了原假设，即认为至少有两个总体的均值存在显著性差异时，须进一步确定是哪两个或哪几个均值显著地不同，则需要进行多重比较来检验。LSD即是一种多因变量的三个或三个以上水平下均值之间进行的两两比较检验。

在学习相关分析的过程中，在绘制散点图时，不知道哪个该做横坐标，哪个该做纵坐标，明白了横坐标是解释变量，纵坐标是被解释变量，还有对相关系数的种类分析不熟练等。在学习回归分析的过程中，对DW可检验的含义不理解，不记得对应的DW表示的残差序列的相关性。对解释变量向前筛选、向后筛选、逐步帅选策略不能熟练掌握，特别是对向前向后筛选时到处的结果不会进行分析。

学习因子分析的过程中，对提取出来的因子的实际含义不清晰，不能使因子具有命名解释性等。此外，由于我们所学专业并非必须拥有计算机，导致我们平时能够练习的机会比较少，造成了掌握不牢固，前学后忘现象比较严重。这些问题，也许会随着对spss应用的深入，经验慢慢的积累，而得到解决。很希望能够把SPSS的应用熟练操作，并且能把它变为自己的一种本能，使自己在今后的工作与学习中，可以轻松运用。

spss课程学习实例范文第3篇

以前学统计学的时候就听老师讲过SPSS有非常强大的统计功能，对我们学习、工作有很大的帮助，所以我一直认为SPSS很神秘。通过这个学期周老师的课让我对此清楚了许多，也学到了SPSS强大的统计功能，更加让我明白了SPSS与Excel的区别。

SPSS是“社会科学统计软件包”(Statistical Package for the Social Science)的简称，是一种集成化的计算机数据处理应用软件。1968年，美国斯坦福大学H.Nie等三位大学生开发了最早的SPSS统计软件，并于1975年在芝加哥成立了SPSS公司，已有30余年的成长历史，全球约有25万家产品用户，广泛分布于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研、教育等多个领域和行业。SPSS是世界上公认的三大数据分析软件之一(SAS、SPSS和SYSTAT)。

在学习SPSS期间，我主要遇到的问题是后面几章，SPSS的参数检验、方差分析、相关分析、线性回归分析、聚类分析、因子分析等。

学习聚类分析中，变量的选择分不清，无关变量有时会引起严重的错分，应当只引入在不同类间有显著差别的变量，尽量只使用相同类型的变量进行分析。分类数不明确，从实用角度讲，2~8 类比较合适。掌握了K-means Cluster 分析，样本量大于100时有必要考虑，只能使用连续性变量。

学习因子分析的过程中，对提取出来的因子的实际含义不清晰，不能使因子具有命名解释性。

学习了SPSS后，我不禁想到了SPSS与Excel的区别，这一点是针对像我这样开始只懂得用EXCEL的人来说。从个人的体会来说，二种软件有一定相似，操作都简便，同时又有一些可以互补的地方。但是SPSS又比Excel更加强大：

一、图型的表现力是SPSS的主要优点之一

应该说，Excel的图型表现主要是简便，对许多的人来说基本够用，但对于科学的表现，SPSS就更为详细和准确，这一点据说在所有统计软件中都突出。

二、通过SPSS检验方差齐性和数据分布

假设检验中，采用的t检验和方差检验都需要满足二个要求，即

1.样本方差齐性

2.样本总体呈正态分布

在Excel中，提供了F检验来检验方差齐性问题，也就是可以先通过F检验确定方差齐性与否来选择下一步用哪个T检验或方差检验分析工具。但只要数据多于二组则无从下手;通过描述统计大约能从峰度和偏度来了解样本的分布实际工作中，只要分布单峰且近似对称分布，也可应用，但要具体确定样本的分布也有难度。这二个问题在SPSS就可以解决

spss课程学习实例范文第4篇

SPSS的中文名称是社会科学统计软件包，是世界上最早的统计软件。我们学期学习所使用的软件为英文版，起初接触时由于我英语水平问题，SPSS软件的操作让我很是头疼。但是通过对这门课程的学习，我了解到SPSS具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。在日常的工作与学习中，我所接触到的数据比较多，但是我想从中获得有用的数据却很难，通过SPSS软件应用，使我处理数据的时间大幅度的缩短，另外也能客观直接的对我所需要的数据进行简单分析。

在我平日课下进行统计调查技能培训的时候，我起初分析数据所用的软件是Excel。虽然使用Excel可以对数据进行透视、分类、筛选以及计算相关系数等，但是这些操作都需要自己每一步每一步的进行手动操作，而使用SPSS软件在对数据进行整理时，只需对软件某选项内设置变量条件，系统便自动的进行整理。而且，在学习与应用SPSS过程中，我了解到应用SPSS软件只要了解统计分析的原理无需知晓统计方法的各种算法就能得到自己所需要的统计分析结果。另外对于常见的统计方法，SPSS的命令语句、子命令及选择项的选择绝大部分在软件内的对话框操作完成，我们无需花费大量的时间记忆大量的命令和选择项。在这方面，SPSS软件的应用可以使我们节省大量时间，而且软件操作比较容易上手，在当今这个时间就是金钱的社会上，我们掌握SPSS软件的应用，也就是为自己赚取了不少金钱。

这门课程是我们这学期从始至终一直开设的课程，在课堂上我们的导师马杰老师针对各种案例对我们进行讲解，让我们了解SPSS的各种应用，在课下系内陈主任对我进行指点，让我能够利用多种SPSS的方法进行数据处理与数据分析。

spss课程学习实例范文第5篇

SPSS(Statistical Product and Service Solutions)，名称是“统计产品与服务解决方案”软件。 SPSS软件的统计分析步骤：

(1) 读入数据文件，或直接建立SPSS数据文件，或调用其它类型的数据文件，

如：Excel、纯文本文件等;

(2) 调用统计分析程式或模板;

(3) 选择变量，设定参数并运行;

(4) 查看统计分析输出结果。

SPSS的主要功能分为两个方面：一个是对数据文件的建立和管理;另一个是提供了各种统计分析方法。对数据文件的建立和管理主要通过Data菜单和Transform菜单实现，可以对数据进行修改编辑、查找、排序、合并、分割、抽样、加权、重新编码、编秩、设定种子数及计算或转换新的变量等多种功能;提供各种统计分析方法则是通过Analyze菜单实现.可以对数据集进行一般统计分析，如描述性统计、探索性分析、t检验、单因素和多因素方差分析、协方差分析、四格表和列联表卡方检验、相关分析、线性回归分析、非参数检验、生存分析等。

特点：不需编程，完全采用菜单和对话框的操作方式，绝大多数操作过程仅靠鼠标点击即可完成，简便易学，易于操作;具备完备的统计图表制作功能，能绘制精美的统计图表，并可以极其方便地对其编辑和修饰。

spss课程学习实例范文第6篇

航班基本信息的录入，包括航班的编号、飞机名称、机舱等级等。机票信息，包括票价、折扣、当前预售状态及经手业务员等。客户基本信息，包括姓名、联系方式、证件及号码、付款情况等。按照一定条件查询、统计符合条件的航班、机票等;对结果打印输出。

2.长途汽车信息管理系统系统功能的基本要求：

线路信息，包括出发地、目的地、出发时间、所需时间等。汽车信息：包括汽车的种类及相应的票价、最大载客量等。票价信息：包括售票情况、查询、打印相应的信息。

3.人事信息管理系统系统功能基本要求：

员工各种信息：包括员工的基本信息，如编号、姓名、性别、学历、所属部门、毕业院校、健康情况、职称、职务、奖惩等;员工各种信息的修改;对转出、辞退、退休员工信息的删除;按照一定条件，查询、统计符合条件的员工信息;教师教学信息的录入：教师编号、姓名、课程编号、课程名称、课程时数、学分、课程性质等。科研信息的录入：教师编号、研究方向、课题研究情况、专利、论文及著作发表情况等。按条件查询、统计，结果打印输出。

4.超市会员管理系统系统功能的基本要求：

加入会员的基本信息，包括：成为会员的基本条件、优惠政策、优惠时间等。会员的基本信息，包括姓名、性别、年龄、工作单位、联系方式等。会员购物信息：购买物品编号、物品名称、所属种类，数量，价格等。会员返利信息,包括会员积分的情况，享受优惠的等级等。对货物流量及消费人群进行统计输出。

5.客房管理系统系统功能的基本要求：

客房各种信息，包括客房的类别、当前的状态、负责人等;客房信息的查询和修改，包括按房间号查询住宿情况、按客户信息查询房间状态等。以及退房、订房、换房等信息的修改。对查询、统计结果打印输出。

6.药品存销信息管理系统系统功能基本要求

药品信息，包括药品编号、药品名称、生产厂家、生产日期、保质期、用途、价格、数量、经手人等;员工信息，包括员工编号、姓名、性别、年龄、学历、职务等;客户信息，包括客户编号、姓名、联系方式、购买时间、购买药品编号、名称、数量等。入库和出库信息，包括当前库存信息、药品存放位置、入库数量和出库数量的统计。

7.学生选课管理信息系统系统功能基本要求

教师信息,包括教师编号、教师姓名、性别、年龄、学历、职称、毕业院校，健康状况等。学生信息，包括学号、姓名、所属院系、已选课情况等。教室信息，包括，可容纳人数、空闲时间等。选课信息，包括课程编号、课程名称、任课教师、选课的学生情况等。成绩信息，包括课程编号、课程名称、学分、成绩。按一定条件可以查询，并将结果打印输出。

8.图书管理系统系统功能基本要求

图书信息,包括图书编号、图书名称、所属类别等;读者信息，包括读者编码、姓名、性别、专业等;借还书信息，包括图书当前状态、被借还次数、借阅时间等。

9.学生成绩管理系统系统功能基本要求

学生信息，学号、姓名、性别、专业、年级等;学生成绩信息，包括学号、课程编号、课程名称、分数等。课程信息，包括课程编号、课程名称、任课教师等。对学生成绩的查询(不能任意修改)、统计，并将结果输出。

10.网上书店管理信息系统功能基本要求

书籍信息，包括图书编号、图书种类、图书名称、单价、内容简介等;购书者信息，包括购买编号、姓名、性别、年龄、联系方式购买书的名称等;购买方式，包括付款方式、发货手段等。根据读者信息查询购书情况，将统计结果以报表形式打印输出。

11.教室管理信息系统系统功能基本要求

教室信息，包括教室容纳人数、教室空闲时间、教室设备等;教师信息，包括教师姓名、教授课程、教师职陈、安排上课时间等;教室安排信息，包括何时空闲、空闲的开始时间、结束时间等。按照一定条件查询，统计，将结果打印输出。

12论坛管理信息系统系统功能基本要求

作者信息：包括作者昵称、性别、年龄、职业、爱好等;贴子信息：包括贴子编号、发贴日期、时间、等级等;回复信息：包括回复作者昵称、回复时间等。

13.职工考勤管理信息系统系统功能基本要求

职工信息，包括职工编号、职工姓名、性别、年龄、职称等;出勤记录信息，包括上班打卡时间，下班打开时间，缺勤记录等;出差信息，包括出差起始时间、结束时间、统计总共天数等;请假信息，包括请假开始时间，结束时间，统计请假天数等;加班信息，包括加班开始时间、结束时间、统计加班总时间。

14.个人信息管理系统系统功能基本要求

通讯录信息，包括通讯人姓名、联系方式、工作地点、城市、备注等;备忘录信息，包括什么时间、事件、地点等;日记信息;包括时间、地点、事情、人物等;个人财物管理，包括总收入，消费项目、消费金额、消费时间、剩余资金等。

15. 办公室日常管理信息系统系统功能基本要求

文件管理信息：包括文件编号、文件种类、文件名称、存放位置等;考勤管理：包括姓名、年龄、职务、日期、出勤情况等;查询员工的出勤情况。会议记录：包括会议时间、参会人、记录员、会议内容等;办公室日常事务管理，包括时间、事务、记录人。按条件查询，统计。

16.轿车销售信息管理系统系统功能基本要求

轿车信息，包括轿车的编号、型号、颜色、生产厂家、出厂日期、价格等;员工信息，包括员工编号、姓名、性别、年龄、籍贯、学历等;客户信息，包括客户名称、联系方式、地址、业务联系记录等;轿车销售信息，包括销售日期、轿车类型、颜色、数量、经手人等。按条件查询，并将销售报表打印输出。

七、课程设计题目

题目一：进销存管理系统的设计

系统概述：通过对典型的小型流通型企业的进货、销售、库存的业务流程进行分析，完成具有进货管理、销售管理、库存管理等相关功能的数据库管理应用系统。

基本要求：

1. 完成进货单(盘盈)、出货单(盘亏)的维护并完成单据的出库、入库，进货单、出货单应设置为子母表 2. 完成客户、供应商的管理

3. 完成库存表的浏览查找(商品成本用进货均价实现，同时记录最新进价)

4. 完成进货明细账的维护，可查询某月某商品的上月结存数量和金额、本月进货明细和金额、本月销售明细和金额、本月结存数量和金额 5. 完成库存结转功能(月末结转)

6. 按时间、按商品类别、顾客、供应商进行进、出货单的统计 7. 完成库存表的按时间、按类别进行统计

本题目所需的知识点：E-R关系图;数据库表设计，数据库表维护等。

该题可4个同学完成，各同学题目为：进销存管理系统基础数据进销存管理系统进货维护进销存管理系统售货维护进销存管理系统账务管理

其中，基础数据包括客户、供应商、商品类别、商品基本信息等的录入、修改、删除、打印、查询;进货维护包括进货单录入、删除、修改、查询、审核、入库、出库、打印、进货统计查询等;售货维护包括售货单录入、修改、删除、查询、审核、入库、出库、打印、售货统计查询等;账务管理包括商品库存、商品明细账的查询、打印等以及报表功能(按时间、按商品类别、顾客、供应商进行进、出货单的统计)和月末结转。

题目二：学生成绩管理系统的设计

系统概述：通过对学校日常教学管理中的课程、选课、学生、班级、教师、成绩等相关内容进行分析，完成具有教师管理、学生管理、成绩管理、课程管理、选课管理、班级管理等相关功能的小型数据库管理应用系统。

基本要求：

1. 完成学生、班级、课程、教师、选课表的维护 2. 完成成绩表的维护、浏览查找

3. 按班级、按课程计算平均成绩、最高成绩、最低成绩、及格率 4. 统计某学生、某学期的所有课程的平均成绩。

5. 完成权限控制功能(如果一个同学独立完成，仅要求简单的用户登录即可)

6. 完成数据备份与恢复功能

本题目所需的知识点：E-R关系图;数据库表设计，数据库表维护等。

该题可4个同学完成，各同学题目为：学生成绩管理系统基础数据学生成绩管理系统成绩管理学生成绩管理系统权限控制

学生成绩管理系统数据备份与恢复

其中，基础数据包括学生、班级、课程、教师的录入、修改、删除、查询、打印;成绩管理包括选课、成绩信息的录入、删除、修改、查询、打印以及相关统计查询等;用户管理包括用户、用户组、权限的录入、修改、删除、查询、打印以及权限分配、用户登录等功能;数据备份与恢复包括数据备份、数据恢复功能，要求可以备份数据到指定的文件夹、文件和从指定的文件夹、文件恢复数据到数据库。

题目三：工资管理系统的设计

系统概述：通过对人事管理管理部门中的职称、工资、员工、部门、工资类别等相关内容进行分析，完成具有人员管理、工资管理、部门管理等相关功能的小型数据库管理应用系统，系统需要具备增减工资中应发、应扣类别的灵活性，以适应将来需求的变化。

基本要求：

1、完成人员、部门、工资类别、职称表的维护

2、根据需要对工资类别进行添加

3、完成工资表的生成，并计算相关数据，进行查询。

4、按部门计算平均工资

5、按人、年统计平均工资

6、完成权限控制功能(如果一个同学独立完成，仅要求简单的用户登录即可)

本题目所需的知识点：E-R关系图;数据库表设计，数据库表维护等。

该题可2个同学完成，各同学题目为：工资管理系统基础数据工资管理系统工资管理

其中，基础数据包括职称、工资、部门、工资类别、员工基本信息的录入、修改、删除、查询、打印;工资管理包括工资的录入、删除、修改、查询、打印以及相关统计查询等。