内容管理云服务（精选11篇）
内容管理云服务 第1篇
2011年, 在三网融合的大背景下, 江苏有线建设了云媒体电视平台[1,2,3], 并开始引进多业务系统, 比如OTT业务、广电增值业务等, 这些新增的业务与广电传统的点播业务系统并存, 对用户提供更广阔的音、视频业务, 传统的内容管理系统已无法对面向跨屏内容和传统内容进行统一管理。
在云媒体电视平台建设过程中, 江苏有线抽象各类业务能力和基础运营能力, 建立了多套能力系统为多种业务提供服务, 如CDN、OTT和VOD等。为了丰富和满足多种业务系统的服务, 多CP的内容注入是必不可少的;多种业务形态、多样化的应用服务、多套能力系统以及多种CP来源的视频注入, 使得多种内容流转流程并存, 如何管理并适配这些流程, 也是一个很大的问题, 传统内容管理系统无法针对基于多流程进行工作流自动适配。除此之外, 江苏有线还建设了多套应用系统, 比如全局搜索、智能推荐、智能导航等应用, 方便用户对多种业务提供的丰富海量视频内容进行方便的检索, 以及针对用户的行为提供有针对性的定向投放。这些多种多样的应用不仅仅需要获得媒资信息, 而且还需要知道媒资内容的在线状态等信息, 这些信息是传统内容管理系统所无法满足的。
江苏有线目前拥有三套内容管理系统, 分别负责视频互动点播、增值业务点播和直播的内容管理, 内容管理之间无法互通和统一调度, 无法适应快速增长用户的需求。云媒体电视所有音视频、图片、文字、应用、服务和跨屏互动等内容的统一管理、资源配置、调度和统一监管的需求越来越迫切, 云媒体电视统一多屏内容管理系统建设的必要性也突显出来。为满足云媒体电视越来越丰富的内容资源管理需求, 提高内容上线速率, 完成云媒体电视内容单屏向跨屏方向转变, 急需建设一个内容集中生产、集中管理、集中发布的现代化统一内容管理系统。
江苏有线建设的基于工作流技术[4,5,6,7]的云媒体电视统一多屏内容管理系统是所有云媒体电视内容的统一入口, 实现了云媒体电视所有音视频、应用服务及跨屏互动等内容的采集、审核、编辑、转码、分发、查询、统计、生命周期等内容管理和运营功能, 实现了对云媒体电视跨屏内容的统一管理和调度。
1基于工作流技术的云媒体电视统一多屏内容管理系统主要建设内容
1.1设计思路
基于工作流技术的云媒体电视统一多屏内容管理系统在满足基本功能需求和性能需求的基础上, 按照如下的思路进行整体架构和功能设计, 以满足江苏有线当前和未来融合业务的发展需要。
1.开放性:系统方案的设计基于规范的结构和数据模型、标准的业务流程和分支流程以及系统关键接口清晰定义三个方面, 实现各厂家互通互替能力, 避免一家厂家形成垄断。系统间的交互尽量基于标准的协议和接口规范, 使各新业务能够快速融入系统, 并调用各种能力, 或者与已有支撑系统对接。控制模块与能力模块之间的强交互性, 使得分工明确、业务调整快捷。控制系统作为业务中枢, 通过“策略”的智能管控方式提高系统灵活性。
2.稳定性:系统采用稳定、成熟的先进技术和高质量的设备, 整个系统设计具备完善的应急方案, 且应急操作快捷和安全。确保网络724小时无故障工作。网络中所有关键设备及服务器均为冗余方式, 并能自行进行切换和故障提示。具备多种冗余、备份和集群处理的机制和功能, 关键部件、数据库采用双备份配置, 具备冗余和负载分担机制, 保证系统无单一故障点。针对系统平台的处理能力采用相应的流量控制措施, 满足对处理时延、CPU占有率的要求, 保证系统的稳定运行。系统具有良好的备份和恢复的管理策略, 系统数据和业务数据可联机备份、联机恢复, 恢复的数据可保持其完整性和一致性。在备份点设备发生故障后能够快速切换, 倒换后保证数据完整和一致, 保证724小时不间断运行。系统具备自动或手动恢复措施, 以便在发生错误时能够快速地恢复正常运行。
3.安全性:不论是基础平台还是各业务子系统, 整个系统设计的必须遵循安全性的重要原则。在网络系统构建硬件方面, 采用并发技术及相应的虚拟化存储等技术, 保证网络带宽可以满足该业务实际需要。服务器系统的硬盘和数据盘采用RAID技术。系统硬件选型以安全性、稳定性为主。网络系统具有检错、纠错能力, 具有完善的备份措施。在系统出现故障时, 能够在较短的时间内恢复系统运行。系统能对网络和设备的运行情况进行监测和记录。
4.扩展性:系统方案的设计考虑到未来多屏互动业务的发展方向, 力求做到在整个系统结构基本不变的情况下, 利用现有平台的基础能力通过功能的扩展就可以支持多屏互动业务;而无须替换现有的平台架构。同时, 平台具有大规模扩展的能力, 通过增加设备可以实现线性增长。且硬件存储设备具备良好的容量扩充能力, 具备升级、扩展能力。
5.通用性:为了满足未来业务业务的发展需要, 实现不同业务系统的快速接入, 系统平台采用通用的系统架构, 与外部系统对接采用标准的接口实现, 不同的业务系统只需遵循相关的接口规范即可接入平台, 满足对通用性、快速接入、快速上线等需求。
6.时效性:随着云媒体电视用户的发展, 尤其是年轻用户对内容的更新频率不断提高。统一内容管理系统可以为广电有线运营商提供高时效性的内容采集、加工、聚合。统一内容管理系统通过高效的采集、聚合等手段完成多内容来源的快速处理、组织和分发, 同时又能保证内容安全的前提下提交服务平台, 可大大提高用户体验、增加用户黏性。
1.2系统整体架构
基于工作流技术的云媒体电视统一多屏内容管理系统负责对多屏内容进行生产加工与管理, 提供从内容采集、入库、审核、加工到分发的完整内容生命周期管理, 并可以提供全局的内容统计、内容查询、生命周期管理等集中的管理工具。该系统向上承接了多种内容来源, 向下可以对接多种业务平台。整个系统架构如图1所示。
1.第一层为展现层:主要为CP与运营商提供管理和操作界面, 为不同的角色用户提供相应的操作管理功能。
2.第二层为服务层, 主要分为内容采集、内容加工、内容审核、内容发布、内容统计及生命周期管理模块:1) 内容采集模块主要负责采集运营商各业务系统或者CP和SP的内容元数据和实体文件;2) 内容加工模块为管理人员提供了内容检索、内容元数据加工、内容编目等功能, 帮助运营人员对采集到的内容进行再加工;3) 内容审核模块主要负责对采集上来的内容进行审核, 可以结合自动技审与人工审核两种方式共同完成对内容质量的控制;4) 内容发布模块主要负责将系统加工处理完的内容 (包括元数据和实体文件) 发布到门户系统和各流推送系统, 并提供相应的内容分发策略和分发管理能力;5) 内容统计模块主要负责各项内容业务使用的统计数据;6) 内容生命周期管理模块主要负责对整个内容的生命周期流程进行管控。服务层通过工作流引擎管理接口对下层的能力及数据链路层进行管理和操作。
3.第三层为能力层:目前可以提供的能力包括内容技审能力、内容加工能力以及内容发布能力。系统在设计时充分考虑了开放性与兼容性, 利用工作流引擎, 系统可以无缝接入第三方能力系统, 并纳入本平台进行统一调度管控。
4.第四层为数据和链路层:主要包括存储管理、链路管理和数据管理三个模块, 并由数据库和文件库两个库进行支撑。存储管理模块主要负责管理统一内容管理系统的大容量存储设备;链路管理模块主要负责管理内容管理系统与周边对接系统的链路;数据管理模块主要负责管理系统内的元数据和实体文件内容数据。
1.3功能结构
基于工作流技术的云媒体电视统一多屏内容管理系统的主要功能结构见图2。
内容采集模块主要完成多种来源的内容采集动作, CP或媒资系统如果有内容需要上传给系统, 可以按照规定的格式要求把内容文件 (包含元数据及相应的实体文件) 上传到系统中为该CP或媒资系统分配的空间, 同时定期进行该区域的内容扫描和导入。
内容加工模块主要对采集入库的内容元数据进行二次加工, 包括对内容的检索、对内容元数据维护以及内容编目等功能, 并且可以根据系统定义的数据结构将元数据匹配到相应的内容模型中。
通过内容审核模块, 系统可以实现对媒体内容的全流程质量控制。系统可以设置多个可灵活配置的质量检测点, 并根据不同质量检测点对内容质量要求的不同, 利用不同的审核手段完成对内容质量的审核;审核手段包括自动技审及人工审核。
内容发布模块主要完成内容元数据及实体文件的分发。系统可提供统一发布接口, 支持与多个第三方业务系统的对接和发布功能。
内容生命周期管理模块主要完成对内容生命周期的完整记录与管理, 对内容在生命周期内的每一个状态进行管理与控制, 并采取相应的状态保护措施, 将状态管理和流程管理相关联, 控制内容的流转和状态变化。
存储管理模块主要提供系统涉及的多级物理、逻辑片库的维护, 包括物理设备管理, 空间管理、存储调度和存储监控等。
工作流引擎作为运行在底层的管控核心组件, 可以根据业务的需要对系统的工作流程进行灵活地定义与调整, 并且可以集成不同的能力单元, 为整个系统中的数据流转提供支撑。
系统通过统一能力管控单元实现对外部能力设备的集成以及统一管控。系统可以完成能力设备的配置、管理、监控和告警等功能, 并通过任务机制调用能力单元实现内容加工。
运营管理模块完成内容管理需要的辅助功能和数据管理。包括CP管理、角色和权限管理、统计分析与日志管理等功能。
1.4省市多级部署架构
考虑到系统未来会面向江苏全省各地市进行推广, 因此在方案设计时考虑了省市多级部署架构。系统能够根据各地市用户不同的组织结构、地理分布以及业务关系, 提供多层级的部署方式, 实现跨地域层次化的统一管理, 提高系统的工作效率。
为了满足多级部署需要, 系统需要支持分布式、模块化结构, 因此方案设计时采用了水平化的架构设计, 从内容管理、能力管理等多个层面超越了传统技术接口、面向服务交付的能力。基于该架构, 系统能够满足省公司、各地市公司不同的业务要求。
多级部署模式下, 整个内容管理体系由中心内容管理系统和地市内容管理系统组成, 地市内容管理系统是中心内容管理系统在地市的延伸, 除完成中心内容的本地管理以外, 还需完成地市自有内容的管理, 如图3所示。整个服务模式根据地市是否具备服务能力分为如下两种。
1.地市具备服务能力
如果地市已经建设了运营支撑平台、门户系统、流服务系统等一系列周边平台, 在这种情况下, 中心内容管理系统提供对全省内容的管理, 并通过手工或自动方式向全省业务系统、全省门户系统、以及地市内容管理系统进行内容发布。地市内容管理系统提供对本地市内容和下发到地市的全省内容的管理, 并通过手工或自动方式向本地市业务系统、本地市门户系统进行内容发布。在这种模式下, 中心内容管理系统和地市系统的内容可以形成互补, 即:省级CP接入中心内容管理系统, 服务范围可以是全省或根据版权进行设定, 提供的内容主要是全省或全国正式发行的音视频内容;而地市CP接入地市内容管理系统, 服务范围为本地市, 提供的内容主要是具备本地特色的音视频内容。
2.地市不具备服务能力
如果地市没有周边系统 (如运营支撑系统、门户系统) 来配合为本地市用户提供服务, 中心内容管理系统可以利用中心平台为地市运营商提供虚拟运营的支持;通过多级权限划分, 为地市运营商提供管理平台, 内容由地市CP直接注入中心内容管理系统, 并由中心内容管理平台与中心其他服务系统共同为地市用户提供服务。
2系统技术创新
2.1工作流整合局部分散的内容管理功能
如图4所示, 在整个的内容生命周期过程中, 包含了采集、编辑、加工、审核、检索、编目、业务适配、分发、统计报表、下线等众多的内容管理单元, 这些单元又分散在不同的管理人员和工作流程中, 因此将这些局部分散的功能单元有机整合起来, 对内容管理工作效率会有较高的提升, 而且会加快内容流转的速度、更快更好的响应市场需求。
该系统建设过程中以面向服务SOA总线架构为基础, 结合“工作流”理念, 进行内容管理功能单元的组织设计。操作人员在使用内容管理系统进行工作时, 也要面临按照一定的流程进行工作的问题, 为了提高系统的易用性和灵活性, 系统设计将强大的工作流引擎和业务系统紧密结合, 直接将业务流程运行在工作流之上, 实现业务功能的工作流驱动运行。
保持主流程元素内容不变的前提下, 系统支持灵活的流程定义和调整, 增加或减少流程单元, 变更流程顺序;针对特定内容, 还可以设置快捷流程, 有效缩短内容管控周期, 从而迅速响应运营商内容管理模式的变化。
基于总线结构的内容管理模式设计, 支持以任务导向和目标导向相结合的工作流程规划、管理和监控, 力求打破按功能体系构建内容管理系统的传统, 建立以工作任务为核心的内容管理原则。
2.2多级质量检测点与多种内容审核手段灵活组合
从广电有线运营商的安全和服务质量要求出发, 需要在统一内容管理系统中实现对媒体内容的全流程质量控制。这就意味着从内容进入系统起, 在整个生产、加工直到为用户提供服务的各个环节中, 需要一套完整的质量控制手段来确保内容管理过程中的可管可控。
内容质量控制的基本元素是质量检测点, 也就是质量控制的功能触发点。系统利用底层的工作流引擎, 根据运营要求灵活地在流程中加入多个质量检测点。系统支持对质量检测点的个性化设置, 可以针对工作流中不同环节对内容质量要求的不同适配不同的检测策略。系统按照工作流引擎规划的流程自动运行, 在内容流转的过程中运行到某个环节时, 会按照工作流引擎定义的策略调用质量检测能力执行内容审核的动作。
不同质量检测点对内容审核的要求不同, 为了准确定位审核内容以及审核参数, 需要在不同的质量检测点调用不同的审核手段对内容质量进行检测。例在内容录入检测点, 会通过自动技审能力组件对录入数据是否缺失进行校验, 确保录入数据的完整性、有效性;而在内容生产、加工检测点, 内容管理系统的质量控制会调用技审组件实现对内容生产加工质量的自动、人工审核;在内容发布检测点, 内容管理系统质量控制对发布到对端业务系统的内容实体通过终端模拟的方式进行拨测来实现内容的质量控制。
通过多级可灵活设置的质量检测点与多种审核手段的灵活组合, 大大地提高了内容审核环节的整体效率。
3应用情况
基于工作流技术的云媒体电视统一多屏内容管理系统面向江苏省级网络公司提供服务, 其主要应用指标为:覆盖用户数大于300万, 支持300G每天的视频采集、审核、注入;支持200000小时的内容文件检索、编辑、拆条、注入和关联的容量设计;在系统和网络正常情况下系统的平均响应时间小于3s;数据库中100万条记录中查询某条记录的搜索平均时长小于0.5s;系统消息处理延迟 (从系统收到请求消息到返回应答的时间间隔) 不大于500ms (99.999%概率) ;系统硬件设备的CPU忙时利用率平均不超过70%;内存忙时利用率平均不超过70%;建设使用负载均衡;系统切换时间小于60s, 平台在切换过程中应保证已经处理过的业务正常运行;支持接入内容提供商500家的接入能力, 现已接入4家CP;业务响应时间小于3s;支持1万小时内容存储, 现已保持5000小时的内容存储;系统的计量准确性不低于99.999%;接口的外部处理时延不大于1s。支撑推荐、搜索等5个上层应用的元数据分发, 总计已发出近20000条元数据。
4结语
传统国内外广电内容管理系统只能处理单一流程, 无法应对复杂的跨屏内容和多能力调用流程。基于工作流技术的云媒体电视统一多屏内容管理系统解决了这一难题, 它利用工作流引擎, 将各个环节的业务模块自由的串联在一起, 根据不同的内容提供商提供不同的内容注入流程, 根据不同的业务需求定义出不同的业务流程, 实现按照不同的内容自动适配并驱动相应的处理流程, 并能够对关键流转点的内容的健康状态进行实时监控, 各个自动适配流程还可以根据具体的需要进行人工的拖拽定制, 实现流程的快速实现。
面向多屏内容的广电内容自适应分发管理系统课题的建设重点不仅在于巩固传统广电视频业务、充分发掘数字电视潜力, 同时也是为了开展更多的视频增值业务、电信融合业务、信息咨询业务以及政务、金融、购物等服务提供良好的内容支撑平台, 让电视成为以用户体验为中心、为用户提供融合业务、多屏内容和更多的视频信息咨询。该系统的建设完成和投入运行为百姓提供了更多的文化产品和更多的接收渠道, 促进了融信息产业和文化产业为一体的数字电视产业发展。
参考文献
[1]薛留忠, 王伟, 占亿民.江苏有线云媒体电视平台研发建设与推广应用[J].广播与电视技术, 2013 (40) :123-130.
[2]占亿民, 李鑫, 胡俊等.基于大数据的云媒体电视全局业务智能技术[J].广播与电视技术, 2013 (09) :83-89.
[3]李鑫, 占亿民, 胡俊等.面向融合业务的统一资源管理技术在云媒体电视中的应用[J].广播与电视技术, 2013 (10) :34-39.
[4]罗海滨, 范玉顺, 吴澄.工作流技术综述[J].软件学报, 2000, 11 (7) :899-907.
[5]林慧萍, 范玉顺, 吴澄.基于工作流技术的企业业务过程评价方法[J].计算机集成制造系统, 2001, 7 (12) :47-52.
[6]王智宇, 翟广华.工作流技术在光电BOSS系统中的应用[J].电视中心, 2009, 33 (8) :80-82.
车辆综合信息管理云服务 第2篇
系统一共分三层，分别是车辆综合信息管理平台、车辆信息资源中心和云计算基础平台。
车辆综合信息管理平台包括各种应该软件，提供信息查询、信息预警、车辆信息服务等功能;车辆信息资源中心收集各采集站点与车辆相关的信息，对信息进行统一的整合、提取、加工和处理，实现信息的共享;云计算基础平台提供信息的公共服务、存储和计算，包括数据库、中间件、分布式缓存、资源虚拟化、资源调度等。
2.2云服务分析
基于云计算的车辆综合信息管理平台具有以下主要功能：
1)车辆信息查询
提供车辆基本信息查询，包括车辆油耗情况，车速、行程、等信息查询，以及车辆故障监测信息。
2)车辆管理
通过GPS定位系统，可以跟踪车辆的地理信息，实现对汽车的实时监控和管理，道路交通管理，汽车调度管理和汽车流量管理等。
3)安全检测
提供车辆的年检、安全检测等服务，建立车辆安全信息档案，随时掌握车辆的安全状况。
5)车辆预警
根据车辆的综合信息进行分析和评估，提供车辆保养提醒，车辆违章处理提醒，道路管制信息提醒、维修故障定位等。
6)尾气监测
实时监测汽车尾气排放情况，提供车辆尾气信息查询，方便相关部门对环境污染情况进行分析。
7)缴费服务
为汽车用户提供车辆保险缴费、违章处罚缴费等费用的交纳、查询等。
3.3关键技术
云服务是一种全新的商业模式，服务提供者将网络上的各种资源利用起来，为客户提供服务，用户根据需要访问数据。
云服务中的关键技术包括数据存储、数据管理、并发通信和编程模式等。
1)数据存储技术
随着互联网信息呈现爆炸式的增长，云计算平台上的数据也随之增加，对云存储技术提出新的考验。
由于云计算是并行处理系统，云服务提供者的数据处理能力达到每秒千万亿次的计算速度，存储技术通过网络技术和集群应用，将互联网中分布在不同区域的存储设备联合起来，对这些设备虚拟化管理，对外提供存储服务功能。
为了保证用户数据的安全性和可靠性，通常为用户的数据存储多个备份，以防止数据丢失;同时，为了满足性能上的需求，要求存储系统的数据读取速度快，数据传输的.效率高。
云平台中的存储设备可以是NAS存储设备、FC光纤存储设备和IP存储设备，它们通过互联网、广域网或光纤网络联系在一起。
2)数据管理技术
云计算面对的是海量的信息和数据，并且要求具有较高的读取速度和更新频率，因此，如何有效的组织和管理庞大的数据是云服务面对的关键问题。
数据管理还应能够提供数据快速查询的功能，为云服务找到所需要的特定数据和信息。
一般情况下，云服务的数据管理采用列存储的数据管理模式。
不同的公司研制了多种基于云平台的数据管理方法和模式，比较典型的是Google公司的BigTable技术。
BigTable是一种分布式的数据存储技术，功能强大，适用于大规模结构化数据的管理，可以同时管理上千台的服务器上的数据。
3)并发通信技术
ACE自适应通信环境(Adaptive Communication Environment)是实现并发通信软件的核心模式，可以自由使用可移植的面向对象框架和开放源码。
ACE提供丰富的可复用框架组件、C++包装外观，实现跨越多种平台的通信任务。
基于ACE通用消息通信平台，隐藏了底层操作系统的差异性，将系统与底层网络通信部分相分离，为上层应用提供网络应用编程接口。
4)编程技术LUA
Lua是一种小巧的脚本语言，简单、功能强大，能为嵌入式应用程序提供灵活的定制功能，广泛应用在规则校验、网络游戏和数据转换等领域，实现对数据的描述、逻辑控制和配置管理。
一个Lua文件就是一个协议转换插件，可动态支持不同协议终端的接入，存放在指定脚本的存储库目录里。
Lua动态转换引擎通过抽象各种通讯协议的共性，抽取出常用、易用的方法，可以便捷、简单的编写协议转换的插件脚本。
4结论
基于云计算平台的车辆综合信息管理平台可以提供一种标准化的信息服务模式，制定统一的业务标准、技术标准和安全标准。
利用云计算集群的虚拟化技术，整合现有的车辆信息，将整个信息管理系统统一部署和规划，形成自上而下的IT统一管理架构，实现信息的共享性、可扩展性和高可用性，提高车辆信息管理的效率，降低管理成本。
参考文献
[1]孙剑华.未来计算在“云端”-浅谈云计算和移动学习[J].现代教育技术，，8.
搭云计算高铁 优化档案管理与服务 第3篇
【关键词】档案；档案信息化；档案服务；云计算
十八大报告中指出：“坚持走中国特色新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化道路，推动信息化和工业化深度融合、工业化和城镇化良性互动、城镇化和农业现代化相互协调，促进工业化、信息化、城镇化、农业现代化同步发展。”信息化，渗入工业化、城镇化和农业现代化，以推动工业化、城镇化和农业现代化发展。可见，以中国特色信息化道路来实现社会信息化、促进社会高度发展，信息化已提升为一个战略目标。
那么，起着凭证作用的档案管理，因档案对社会的发展具有重大的参考价值，其信息化水平对社会的发展十分重要。但是目前档案信息化建设仍处于初级阶段，信息化水平不高，而随着社会的发展，档案信息量在极速膨胀，这给档案管理服务工作带来了极大的挑战。档案信息化建设涉及对档案信息资源收集、整理、管理并提供利用服务等工作内容，是一项复杂的、长期的信息系统工程。虽然在《全国档案信息化建设实施纲要》的指导下，档案信息化建设工作取得了一定的成效，但是由于客观原因，档案信息化建设工作还面临着许多问题。
一、缺少统一的档案规范化、标准化管理制度。
目前各级档案部门的信息化建设基本上都是根据自身的业务需求进行基础建设、数据建库、系统开发、档案数字化等工作，没有统一的规范和标准，导致档案信息多样化，档案的字段信息、存储格式、存储方式都有较大的区别，这给日后进行档案资源优化、资源整合、信息共享带来极大的困难。
二、缺少档案数据共享接口。
由于各级档案部门网络软硬件水平参差不齐，信息化水平不一致，档案层次保管的技术问题未能得到较好的处理，导致各档案管理系统之间缺少数据交换、数据共享接口，以致出现 “信息孤岛”，不利于档案信息资源的集中化管理。
三、误把档案信息化等同于档案信息电子化保管。
目前很多档案部门的信息化建设还停留在基础数据电子化的管理阶段，只是进行档案目录、内容录入，实物数字化扫描等基础工作，即是只注重档案信息的存储方式，对于档案利用网络化、开放化方面的建设较少，导致档案管理信息未能实现与相关业务衔接，档案查询、档案利用未能实现快捷化、多元化、便民化。
四、缺乏周密的信息安全保障措施。
在档案信息化建设方面，档案部门缺乏安全可靠的网络与通讯技术，缺乏周密的信息安全保障措施，档案信息资源的安全遭受到各种攻击以及病毒的威胁。同时没有真正实施有效的档案信息数据备份和灾难恢复机制，以抵御自然灾害和危及档案安全的突发性事件，确保档案信息的绝对安全。
五、信息技术人才缺乏，信息管理水平有待提高。
许多档案部门都缺乏现代高技术人才，大部分档案人员虽然具有扎实的纸质档案管理能力，但是现代化管理技术水平偏低，信息管理业务水平有待提高。
随着社会的不断发展，各种信息的不断膨胀，人类对信息的管理进行全方位的创新，创造出一种新兴的高技术——云计算。云计算具有强大的计算功能、先进的虚拟化技术、可靠的存储技术、良好的交互性能和丰富的终端设备，实现了信息化理论、技术和实践上的重大突破，为新时期的信息化展现了美好的前景。目前，正处于中国云计算发展的起飞阶段，做为社会发展凭证记录的档案管理，若能采用先进的云计算技术，将大大加快档案信息化建设的脚步。那么，如何运用先进的云计算技术进行档案管理呢？笔者认为可以从以下几方面开展：
一、建立完善的档案规范化、标准化管理制度，建设“档案云”平台。
档案部门想通过云计算优化档案信息化建设，首先要结合档案信息与云计算特点，建立一套完善的档案规范化、标准化管理制度，建设“档案云”平台，通过“档案云”平台真正实现档案信息资源共享，解决“信息孤岛”问题。同时根据管理制度与云计算服务提供商协商制定档案管理、利用所需要的应用服务，根据档案的安全、保密级别确定“公有云”和“私有云”的服务对象及内容。
二、运用“私有云”实现档案信息资源共享，提高档案信息资源利用效率。
云计算具有强大的服务功能，能提供可靠安全的数据存储方式，实现数据共享，同时屏蔽数据来源，为用户提供跨多数据库一站式检索访问。利用云计算的智能共享性，可将不同区域、不同部门的不同数据结构的档案数据集合成为一个整体，实现各级档案部门、不同领域之间的档案信息的相互共享，提供统一的访问接口，完成用户的档案检索需求。
三、利用云计算优化档案信息资源处理，提供开放式档案服务。
随着社会的不断发展，档案部门需要处理的档案数据将越来越多，管理将越来越困难，数据处理速度将会遇到极大的挑战。利用云计算超强的计算、分析能力，可以智能地分配和优化档案信息资源，加快档案数据的处理和检索利用速度，从而以更快、更经济的方式解决海量档案数据处理问题。同时利用云计算通过互联网、3G网络为社会提供统一的开放式档案信息资源平台，档案利用者不仅可以随时随地的查阅档案资料，而且还可以通过不同的终端设备进行查阅，比如智能手机、平板电脑等，大大地提高了档案的利用效率。
四、利用云计算提高系统安全性能，保障档案信息资源的安全。
利用云计算将档案数据集中存储，通过云数据中心对数据进行统一管理、分配资源、控制安全，执行数据安全实时监控，有效的保证网络安全，保证档案信息资源的安全访问。同时严格管理各级用户权限，确保满足不同权限用户的访问需求。同时利用云存储实现档案数据异地备份，做好灾备工作，保障档案信息资源的安全。
五、利用云计算降低档案信息基础设施的维护成本。
档案信息基础设施是档案信息系统能稳定运行、持续发展的支撑。计算机硬件、软件技术的不断发展、创新，档案数据量的不断增加，为了跟上信息时代的步伐，提高档案信息资源的访问速度，改进管理方式，档案部门经常被迫升级各种数字化设备、档案信息管理系统、服务器、数据库系统等基础设施，这都是一笔不小的开销。通过购买云服务，这些基础设施的维护都将由云计算服务提供商代为解决，从而降低档案部门信息化设施的维护成本。
六、利用云计算提高档案工作人员的信息技术管理水平。
利用云计算加强档案信息化建设，将会给档案部门带来一种全新的档案管理工作方式和服务理念。这种全新的工作方式需要相关的信息技术要求，需要档案工作人员提升自身的信息技术知识，提高网络认知能力和计算机操作能力，才能更好的使用云计算服务社会。
实现信息资源集中化管理、智能化共享、分布式利用是信息化的发展趋势。为提高凭证作用，促进社会的发展，让档案管理信息化搭上云计算这趟高铁，集中管理好日益膨胀的档案信息，拓展及优化档案的服务，实现档案管理的社会价值。
【参考文献】
[1]王萍，张际平.云计算与网络学习.现代教育技术，2008.
[2]胡亚南.云计算在档案信息资源管理中的应用. 数字兰台，2011.
内容管理云服务 第4篇
管理小组由社区主任担任组长, 成员由社区分管领导、各股份合作经济社社长、主管会计、民主理财小组组长、合同专管员等组成。
管理小组经过反复论证, 到外地调研取经, 决定依托端州区资产管理交易平台和财务监管平台数据基础, 与维龙云服务公司签订合作协议, 开发更有利于东岗“三资”管理的云服务系统“智慧东岗农村云”, 成为端州区内第一个社区云服务“三资”管理系统。为确保系统日常运行及维护, 社区配备专职工作人员、大型LED信息显示屏、触屏显示平台及后台服务器等硬件。
社区“三资”管理小组采用派发宣传单张、拉横幅标语、社区广播、播放宣传视频、组织股东群众集中学习等宣传形式, 加大股东群众对“智慧东岗农村云”了解, 使更多股东群众自觉参与到集体“三资”管理与信息公开工作。
系统在端州区综合管理平台的数据基础上, 通过云数据处理, 布点设立触摸显示屏, 将社区中的“三资”管理、党风廉政、社区自治等信息公开。经济组织成员所关注的年底分红、“三资”状况、招投标、租金 (承包款) 收款等信息, 将通过指尖划动, 详细清晰展现。
利用云计算技术, 开发上网查询、重大事项网上表决、群众满意度网上测评、问题实时举报等终端功能, 进一步实现组织成员对集体“三资”的实时、动态监管, 让组织成员足不出户就能通过手机、电话、家庭电视自助查询“三资”事项, 看到“明白账”。
物业管理服务内容 第5篇
（一）建筑管理，这是物业管理的基础工作，包括各类、各种用途房屋的保养、维修。
（二）设备管理，这是指对供水、供电、空调、通讯、燃料等设施进行保养、维修。
（三）楼宇和小区内的交通管理，这是指对小区内的平行交通和楼道内的垂直交通（电梯和人行扶梯）的管理，包括通道、屋顶等空间的清理、路灯的保养等。
（四）消防管理，这是指消防制度的建立和执行，消防器材的设置、消防队伍的管理等。
（五）安防管理，它包括大楼和小区范围内的安全、保卫、警戒等，还可延伸为排除各种干扰，保持居住区的安静。
（六）绿化管理，这是指物业辖区内的绿化建设和保养，提供良好的生态环境。
（七）清洁管理，它包括垃圾、各种废物、污水、雨水的排泻、清除等，以求保持一个清静、卫生的环境。
（八）车辆管理，它包括进入管辖小区内的车辆指挥有序停放，不得占用消防通道停放车辆，保持小区内道路畅通。
内容管理云服务 第6篇
【关键词】云计算；服务中间件；动态管理平台
Abstract：In the grid system，there are usually a component is responsible for the resource management and task scheduling，which is responsible for scheduling resources to complete the tasks for the user submits and returns the result.In cloud computing systems，users according to the need to apply for the certain resources and deploy your application，not the entire user tasks submitted to the system.So，is usually provided by the cloud computing system resources，such as storage and computing power.With the rapid development of distributed applications，middleware technology and products of various kinds are springing up constantly.At the same time，due to the rapid progress of the middleware technology and products are，it is difficult to accurately complete classification of middleware is given.This article will focus on service middleware based on cloud computing dynamic management platform construction are studied.
Keywords：Cloud computing；Service middleware；Dynamic management platform
引言
随着计算机技术的发展，从硬件技术看，CPU速度越来越高，处理能力越来越强：从软件技术看，应用程序的规模不断扩大[1]：许多应用程序需要在网络环境的异构平台上运行，如PC、工作站、小型机等，在这些硬件平台上又存在各种各样的系统软件（如不同的操作系统、数据库、语言编译器等），以及多种风格各异的用户界面，这些硬件系统平台还可能采用不同的网络协议和网络体系结构连接。如何把这些系统集成起来并开发新的应用是一个非常现实而困难的问题：IT厂商出于商业和技术利益的考虑，各自产品之间形成了差异，技术在不断进步，但差异却并没有因此减少：计算机用户出于历史原因和降低风险的考虑，必然也无法避免多厂商产品并存的局面[2]。
1云计算概述
图1 与网格相关的组织机构
从定义来看，网格计算和云计算都把各种IT资源视为一个虚拟资源池，并对外提供服务。网格计算希望用户能够像使用水电那样方便地使用IT资源，而云计算支持用户透明地使用IT资源，二者都有公用计算的含义。网格计算和云计算使用不同的资源分配方式。此外，从使用模式看，通常采用“自底向上”的方式设计和构建网格系统：首先已经存在一些异构资源，网格把这些资源集成在一起形成虚拟组织并为用户提供各种高层服务。网格提供的性能极其丰富，与之相对应，网格的系统接口也比较复杂。大部分云计算系统的设计模式是“自顶向下”：针对特定目标的用户群和使用模式，云计算系统提供相应的功能，除此之外，别无其他。这意味着云计算系统提供的系统接口是比较简单的。在实际应用中，可在网格设施的基础上构建云计算系统，而云计算系统也可以成为网格系统中的资源节点[3]。
2云计算中间件的必要性和可行性
中间件（Middleware）是基础软件的一大类，属于可复用软件的范畴。顾名思义，中间件处于操作系统软件与用户的应用软件的中间。中间件在操作系统、网络和数据库之上，应用软件之下，作用是为处于自己上层的应用软件提供运行与开发的环境，帮助用户灵活、高效地开发和集成复杂的应用软件，是集成技术的关键和热点。中间件是为解决分布异构问题提出的概念，也是消除软件孤岛现象的突破口。人们在使用中间件时，往往是一组中间件集成在一起，构成一个平台（包括开发平台和运行平台）[4]。
中间件是一类连接软件组件和应用的计算机软件，它主要提供便于运行在一台或多台机器上的多个软件通过网络进行交互的服务。中间件所提供的互操作性推动了分布式体系架构的演进。这种架构有利于支持分布式应用程序（Web服务器、事务监控器和消息队列软件）并简化其复杂度。关系数据库系统是用关系模型设计的数据库系统。关系数据库是最常用的数据库，特别适用于存储和处理商务数据。它们通常构造为数据表的形式，数据被分门别类地存放在一些结构化的数据表里。在一个分布式系统中，中间件通常提供以下两种不同类型的支持。（1）交互支持。中间件协调系统中不同组件之间的交互。中间件提供位置透明性，因为组间不需要知道其他组件的物理位置。如果使用不同的程序语言实现组件、事件检测和通信时，中间件还可能支持参数转换。可以使用中间件来支持远程过程、远程方法调用和消息交换等。（2）提供公共服务。是指被不同组件需求的服务，不管这些组件的功能是什么。即中间件提供对服务可复用的实现，这些服务可能会被分布式系统中的很多组件需要。通过使用公共服务，组件可以很容易地相互协作，并且可以持续地向用户提供服务。公共服务可能包括安全服务（身份认证和权限认证）、通知和命名服务以及事务管理服务等。可以把这些服务看作是中间件容器提供的，可以在这个容器中部署组件，并且这些组件可以访问和使用这些公共服务。
3基于云计算的服务中间件动态管理框架
3.1 服务软件设备
主动数据库是指当某些事件发生或者满足一定条件时，能够主动地完成相应处理的数据库系统。为达到此目的，许多DBMS均实现了触发器机制，来部分地实现主动数据库的功能。触发器在执行对数据的操作（包括INSERT、UPDATE、DELETE）时，能够自动执行。另外，触发器在保证数据的完整性和一致性方面，具有特别重要的意义。因为数据库中其他的技术手段，如约束、规则、默认值以及序号值，对于实现跨数据表的各字段之间的静态或动态约束关系，均无能为力。因此，要实现复杂的商业逻辑（业务规则），就必须利用触发器[5]。
3.2 服务软件设备层次化管理模型
云计算系统由大量服务器组成，同时为大量用户服务，因此云计算系统采用分布式存储的方式存储数据，用冗余存储的方式保证数据的可靠性。云计算系统中广泛使用的数据存储系统是Google的GFS和Hadoop团队开发的GFS的开源实现HDFS。GFS即Google文件系统（Google File System），是一个可扩展的分布式文件系统，用于大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用[6]。GFS的设计思想不同于传统的文件系统，是针对大规模数据处理和Google应用特性而设计的。它运行于廉价的普通硬件上，但可以提供容错功能。它可以给大量的用户提供总体性能较高的服务[7]。云计算的数据存储技术未来的发展将集中在超大规模的数据存储、数据加密和安全性保证以及继续提高I/O速率等方面。以GFS为例，GFS是一个管理大型分布式数据密集型计算的可扩展的分布式文件系统。它使用廉价的商用硬件搭建系统并向大量用户提供容错的高性能的服务[8]。
3.3 服务软件设备按需提供机制
中间件是指处于操作系统和应用程序之间的一层软件，作用是为处于自己上层的应用程序提供运行与开发的环境，并为用户提供了一种高层次的、独立于平台的编程模型，并隐藏了复杂的底层细节。在众多关于中间件的定义中，目前比较普遍被接受的是国际数据公司（International Data Corporation，IDC）所表述的，即中间件是一种独立的系统软件或服务程序，分布式应用软件借助这种软件在不同的技术之间共享资源。中间件位于客户机/服务器的操作系统之上，管理计算资源和网络通信。
4基于云计算的服务中间件动态管理的功能与构建
大型数据库设计是一个十分复杂的工程，既包括硬件，也包括软件以及技术和管理等问题。此外，数据库是数据的集合，只是数据库应用系统的一部分，因此数据库设计必须与应用系统设计相结合，在整个设计过程中要把基于结构（数据）设计的数据驱动的设计方法和基于行为（处理）设计的功能驱动的设计方法密切结合起来。数据驱动设计方法主要致力于数据模型与建模方法的研究，着重结构特性的设计，其设计步骤一般分为数据需求分析、概念数据库设计、逻辑数据库设计、物理数据库设计、数据库实施以及数据库运行和维护六步。
4.1 虚拟计算资源的动态调度能力
在云计算平台中，数据如何放置是一个非常重要的问题。在实际使用时，需要将数据分配到多个节点的多个磁盘当中。当前有两种方式能够实现这一存储技术：一种是使用类似于Google File System的集群文件系统，另外一种是基于块设备的存储区域网络（SAN）系统。总体上来说，云计算的存储体系结构应该包含类似于Google File System的集群文件系统或者SAN。另外，开源代码Hadoop HDFS（Hadoop Distributed File System）也实现了类似Google File System的功能，这为想要做硬件甲台（或者IDC）的公司提供了解决方案。
4.2 对分布式存储的扩展支撑能力
载体通常是一个多媒体文件，可能是声音文件，也可能是图像文件。伪装夹带技术通常通过两种方法对数据进行保护：第一种是使数据不可见，隐藏它的所有痕迹；第二种是对数据进行加密，其过程不仅仅是对数据进行隐藏[6]。这样，如果隐藏的文件被发现，那仍需要对其进行解密才能使用。
伪装夹带技术会给取证调查带来很大的麻烦，但由于其使用受到时间因素的限制，因而没有得到广泛的使用。目前，如果想要“伪装夹带”一个文件，那一次只能对一个文件进行操作。许多事件中包含成百上千个文件，嫌疑人不可能有时间来找到那么多合适的载体并伪装夹带所有的文件。
4.3 关键技术及应用
为了使用户能更轻松地享受云计算带来的服务，让用户能利用编程模型编写简单的程序来实现特定的目的，云计算上的编程模型必须十分简单。必须保证后台复杂的并行执行和任务调度向用户和编程人员透明。MapReduce是Google开发的Java、Python、C++编程模型，它是一种简化的分布式编程模型和高效的任务调度模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。严格的编程模型使云计算环境下的编程十分简单[8]。MapReduce模式的思想是将要执行的问题分解成Map（映射）和Reduce（化简）的方式，先通过Map程序将数据切割成不相关的区块，分配（调度）给大量计算机处理，达到分布式运算的效果，再通过Reduce程序将结果汇整输出。云计算大部分采用Map—Reduce的编程模式。现在大部分IT厂商提出的“云”计划中采用的编程模型，都是基于Map.Reduce的思想开发的编程工具[9]。
参考文献：
[1]钱志鹏，康东明，柏新才.面向云计算的数据中心网络结构研究[J].电气应用，2013，20：80-83.
[2]熊飞，杨洪，沈亮，等.云终端系统在电网一体化平台中的经济效益分析[J].电气应用，2013，S1：288-293.
[3]周源，冯文龙，黄梦醒.云计算环境下中间件的负载均衡机制研究[J].计算机工程与设计，2014，04：1188-1192.
[4]王娟，姚卫华，石玉江，等.基于云架构的油气藏数据智能管理技术[J].天然气工业，2014，03：137-141.
[5]汤璇，王留召，钟良.利用云计算进行LiDAR数据产品虚拟化处理[J].测绘通报，2014，05：76-79.
[6]杨海平，刘健.数字图书馆平台技术研究综述[J].图书馆理论与实践，2014，05：33-35.
[7]刘晓洪.云技术在现代物流中的应用[J].物流技术，2014，15：439-440.
企业财务管理“云服务”模式研究 第7篇
随着企业的发展,财务管理不再仅仅局限于历史的记录数据,还需要财务信息化管理以提供及时有效的财务信息,同时也不再只限制在独立的个体,更需要与关联公司或者外部相关机构相协同。
1、财务信息的及时性与有效性
财务信息及时性较低,会影响企业财务信息的准确性。特别是集团企业,企业财务信息随着时间推移、业务的发生而不断变化。集团企业业务种类多、数量巨大,内部关联交易频繁,庞大信息数据的处理需要更多的时间,导致集团公司财务数据处理效率低的现象。不及时、不准确的信息对于企业来讲,其可用性值得商榷。因此,企业应该更加注重对财务信息的有效管理。在财务管理中,无论内部资金的运营管理,或者外部的筹资投资管理,及时有效的财务信息能为决策者提供重要的依据以做出正确的判断。
2、财务管理的协同性
财务管理的协同性表现在两个方面。第一,子公司与母公司的信息协同。各分公司、子公司信息系统存在不统一的情况。较高的资金使用效率不仅可以提高企业生产运营方面的盈利能力,而且还可以更大程度上支持企业进行投资活动。第二,企业内部部门与外部的协同。在线财务管理不仅使这种协同成为可能,同时还扩展了企业财务协同范围。这要求财务人员及时将企业内部各部门、各分支机构以及与客户、供应商之间每一节点上发生的供、产、销、 控制、预测等业务信息活动进行处理并反馈给业务处理系统,同时,企业财务人员要正确处理和协调本企业与其他企业之间的财务关系,保证财务与业务的协同处理。
二、云计算的实施应用分析
云计算的三层服务架构中提供的基础设施层、平台层和应用层对应Iaa S,Paa S和Saa S,本文将其统称为“IT即服务”,企业信息化建设使用IT作为服务,也包括三种基本模式,即Iaa S,Paa S和Saa S。
1、SaaS模式的定义与应用
(1)定义
Saa S (Software as a service)模式。Saa S是一种通过网络提供软件的模式,用户不需要购买软件,而改用向提供商租用基于Web的软件,来管理企业经营活动。Saa S采用按照用户的需要和使用功能进行收费的模式,用户使用软件不需要考虑软件安装、升级和维护问题。
(2)应用
云服务提供商能提供各种软件服务以满足企业财务管理的需求。例如云会计,小到一个销售分类账,大到企业级的完整会计包,它是任何形式的会计所必需的应用程序。此外,通过云计算,资源、信息和软件都通过共享给了所有需求的设备,云会计不需要在自己的电脑上进行本地安装,用户可以通过网络连接访问账户,管理财务。
2、PaaS模式的定义与应用
(1)定义
Paa S (Platform as a service)模式。Paa S是对Saa S的进一步延伸和发展,它是将云计算的服务器平台或者开发平台环境进行出租。使用Paa S开发平台,用户不需要任何编程即可开发任何企业管理软件,而且不需要使用其他软件开发工具并立即在线运行。
(2)应用
云计算环境下利用Paa S平台采用业务化定制的模式,适合中小企业财务管理系统的建立。例如国内八百客 (800app)提供的开发平台,在Paa S平台下,有数千个应用程序,同时也具备实现技术架成所需的各种构建模块。企业无需拥有服务器和软件,通过点击式工具设置数据库、 工作流程规则、业务逻辑等。同时,有专门的工程师监控和调整系统,执行备份、升级、保存数据安全。因此,在开发平台的服务模式下,系统开发的权利从技术人员转交给企业用户和业务专家,由精通本企业业务流程和财务流程的业务专家进行系统建模,从企业业务财务特点为企业制定软件,满足了企业的个性需求。
3、IaaS模式的定义与应用
(1)定义
Iaa S(Infrastructure as a Service)基础设施即服务,云计算平台把云计算架构底层的硬件资源(PC服务器、存储服务器、网络存储器等)以及相关的计算资源(服务器的CPU和内存)通过租赁的形式为用户提供服务。云计算提供的这种服务模式是让企业租用IT资源来满足企业发展的需求,代替传统模式的专用服务器和网络设备的一次性购买。
(2)应用
在基础设施服务层利用服务器虚拟技术把一系列的硬件资源虚拟成可量化的IT资源,按需租赁。在这种模式下,企业主要采用以下两种方式获取服务。
按需租赁Iaa S。企业在运营过程中对IT资源的需求并不均衡,在运营的高峰阶段需求量激增。采用云计算模式则可以利用云计算平台满足这种临时性的需求,用完之后返还平台,大大降低IT投资成本,集中资金于核心业务的发展。
基础设施外包服务。除满足临时性按需租用基础设施外,中小企业信息化建设可以采用租用云计算平台的形式以替代自建数据中心,在租用的云计算平台上部署企业应用,降低企业的IT投入和维护成本。
中小企业在财务管理Iaa S服务模式上可以选择按需租赁和基础设施外包相结合的模式:对于必要的基础设施可以直接采用外包的方法,而在业务大量进行处理的高峰阶段,可以临时性的按需进行Iaa S服务租赁活动,通过这种方式可以将租赁来的服务进行最大程度的运用。
三、云计算的实施应用分析
云计算企业财务管理信息化建设的效益因不同的企业类型而不同。虽然中小企业更适合云计算,但是哪些中小企业更适合采用云计算平台开展信息化建设,还要根据中小企业的不同发展特征有针对性的采用云计算模式。
1、企业财务管理的发展阶段对云计算的需求不同
对目前还处于手工管理阶段的企业是较适合采用云计算模式,处于起步阶段的中小企业的IT建设、几乎从零起步,采用软硬件租用模式后,可以加快财务管理信息化建设的进程,实现跨越式的发展,享受财务管理信息化服务。
2、业务和销售区域多点分布和数据共享的特点
如果中小企业的业务范围是多点分布和管理的,财务管理信息化要求数据能够在不同公司之间共享,云计算的财务管理信息化建设模式可以低成本高效的实现异地信息的快速共享和使用。
3、企业内部IT管理能力依赖于云计算
对于财务管理信息化建设已经起步的中小企业,财务管理信息化的外包就需要考虑自身的IT系统和IT管理人员的素质,结合内部系统的灵活性和完整性进行选择。 云计算可以服务于不同IT管理能力的企业,帮助IT管理能力不足的企业完善自身系统管理,提升工作质量。
四、中国“云服务”下财务管理的发展
1、中国云计算的发展阶段
当前中国云计算产业是处于准备和起飞阶段,目前我国以地方政府为代表已经形成四个大型云计算地理发展区域。分别是“环渤海云计算产业圈”、“智慧东营长三角云计算产业圈”、“珠江三角洲云计算产业圈”和“中西部云计算产业圈”。云计算具有巨大的潜力,基于市场的逐步提升的需求,云计算和相关服务市场将保持高增长态势。
中国云计算服务市场能够保持高增长主要包括二方面原因。一方面,中国拥有数量庞大的中小企业,中小企业的成长要求建立在高回报率的投资基础上,否则,将难以与业务的快速增长匹配,而云计算的租用模式正好为这些中小企业提供了合适的解决方案。另一方面,众多的服务器、存储硬件厂商以及平台软件厂商都希望通过云计算平台将自己的产品推广到政府和企业用户中,以便获得更多的市场机会。
2、“云服务”下财务管理发展的建议
(1)政府
财务信息的安全保护。随着网络经济的发展,企业很多业务都在网上进行,由于财务信息涉及资金、货物及商业秘密,从而成为在线信息中最为重要同时也最具有风险的信息。因此随着在线财务管理模式的转变,财务风险管理也应当注重财务信息的风险管理。因此,政府应当完善法律保障机制,加快数据隐私领域立法,加大云安全保护: 加强法制宣传,加大司法保护,在数据隐私和信息安全保护、知识产权保护等方面做出提升。
市场的规范与标准。面对处于发展阶段的云计算服务市场,市场内各种概念还相对混乱,市场缺乏统一的标准和规范。因此,政府应当统一我国云计算标准,规范行业秩序,制定相应的产品标准、质量标准、资源管理标准、信息安全标准等。同时,建立监管体系,建立多主体、多手段、多技术的安全监管体系,对云服务领域进行全流程监管。
(2)云计算运营商
充分利用云计算发展机遇,谋求新的盈利模式。运营商应逐步转型。运营商在过去提供的财务管理系统都局限于企业个体,而随着运营商之间的竞争越来越激烈以及市场的饱和程度日渐加深,财务管理云服务化成了供应商发展的新机会。因此,供应商应该充分利用云计算的发展机会,对产品进行转型升级,紧跟产业发展的潮流。
云制造服务价值网络战略风险管理 第8篇
自2009年中国工程院李伯虎院士提出云制造概念以来,云制造成为行业学者和各类企业的研究重点,我国一些地方如深圳、成都等地都试图打造云制造中心。云制造[1,2]是融合现代制造技术、云技术和物联网技术等,实现制造资源的虚拟化和统一化管理,利用网络和云制造服务平台,根据用户需求进行网络资源的合理配置、生产,为用户提供包括产品全生命周期在内的按需使用的产品。目前对于云制造的研究,主要集中在几个方面:云制造的定义[1,2,3],云制造的应用模式[4],云制造运行原理[5],云制造的体系结构[2,3,6],云制造涉及的关键技术[2,5,6,7]。
服务价值网络是由网络参与者及参与者之间的关系构成,其主要特征[8,9]包括三个方面:一是要有参与者;二是网络中各个参与者之间的关系;三是商业网络的结构。其中网络中的复杂服务是由多个企业为了完成某个或多个商业功能而提供的各种服务[10]。云制造服务价值网络是构造云制造环境下的能够满足用户最终产品需求的各个参与者的网络。网络的参与者包括制造商、原材料提供商、设备能力提供商等,其中制造企业作为网络的核心企业。
云制造服务价值网络下的参与企业与传统意义上的供应链企业有所不同[11],传统的供应链上的企业主要追求的战略是其企业效益最大化,而云制造服务价值网络下的参与企业最终的战略则是整个网络收益的最大化。因此有必要对云制造服务价值网络下的参与企业进行战略整合,实现整体战略的一致性和协调性。由于各个参与者出于自身利益的考虑,云制造服务价值网络在战略整合的过程中,必然存在一定的风险。本文在构建云制造服务价值网络的战略基础上,识别战略整合中可能存在的风险,对潜在的风险进行分析,进而提出应对措施,从而规避潜在风险的发生。
1 云制造服务价值网络战略
1.1 云制造服务价值网络价值主张
基于平衡计分卡的基本原理[12],分别从财务、顾客、内部流程和参与者四个角度描述云制造服务价值网络的战略,四个视角之间存在着因果关系。例如参与者协作的增强可以促进内部流程的顺利实施,内部流程的有效运作可以提高顾客的满意度和忠诚度,顾客关系的增强最终可以增加网络以及利益相关者的收益。四个视角的价值主张见图1所示。
1.2 云制造服务价值网络战略地图
图2为云制造服务价值网络的战略地图,反映了在四个视角的价值主张下的战略目标和子目标,云制造服务价值网络的参与者通过信息共享、加强交流和增强信任来促进彼此之间的协同,从而提升参与者的满意度和竞争能力。参与者竞争能力的增强可以提高资源和能力的利用率,资源的优化配置和效率的改善,以及产品开发能力的提升。云制造服务价值网络进而向客户提供优质、价廉、及时的产品和良好的服务水平,以此提升顾客的满意度和保留度。最终促进整个网络的收益,即财务视角下网络收益的提高和各个参与者收益的优化。
2 战略风险管理(图3)
云制造服务价值网络的四个视角下的战略相互联系,存在着因果关系,最终的目标是满足财务视角下的战略,即提高网络的收益和各个参与者的收益。因此本文对财务视角下的两个战略目标的风险进行管理,分析这两个战略实现潜在的风险,提出相应的应对措施来规避风险的发生。云制造服务价值网络的财务视角下的战略目标包括两个方面:一是整个网络收益的最大化;二是优化网络中各个参与者的收益。根据ISO:31000的指导原则[13],风险管理过程包括环境分析,风险识别,风险分析,风险评价,风险处理,监督和检查,沟通和磋商七个过程。接下来将根据这七个流程,分别对财务视角下的两个战略目标可能存在的风险进行分析和管理。
2.1 网络收益的风险管理
2.1.1 环境分析
在进行风险管理时,需要考虑内部和外部环境。对于云制造服务价值网络来说,其外部环境因素包括顾客的感知,自然环境,政治环境,文化环境,法律法规环境,金融市场环境,经济环境。其内部环境因素包括网络内部各个参与者的沟通问题,信任问题,网络整合各个参与者的能力问题,信息标准和系统接口问题,资源和能力问题,政策环境问题,战略目标统一问题,价值观环境,组织及管理结构问题。
2.1.2 风险识别
识别云制造服务价值网络在获取收益时可能存在的风险,风险的来源,影响以及潜在的后果。其可能存在的风险包括利润下降,市场环境剧烈波动,战略目标不一致,整合能力不足,其中对参与者的整合不足是云制造服务价值网络面临的最大风险。
2.1.3 风险分析
云制造服务价值网络的整合能力体现在四个方面:商业战略的整合,价值创造的整合,流程的整合,信息系统的整合。商业战略的整合是指云制造服务价值网络如何将其战略转化为各个参与者的战略,使各个参与者实现战略目标的协同交互。商业战略的整合不足将造成云制造服务价值网络下各个参与者的战略目标不一致,战略目标的分离将导致整个网络战略目标无法实现;价值创造的整合是指将云制造服务价值网络如何整合网络中各个参与者之间所提供和需求的价值,协调参与者的价值交换活动。价值创造的整合不足将导致网络中参与者的分配不合理,参与者冗余,数量过多或者数量不足;流程的整合是指云制造服务价值网络协调网络中各个参与者的加工能力和资源提供能力,从而创造网络价值。流程整合的不足会造成网络制造能力过剩或制造能力不足,产品交期延误等。信息系统的整合是指云制造服务价值网络运用信息系统和信息技术,及时传递各个参与者的信息,实现信息交互。信息系统整合不足会造成网络的制造瓶颈,产生资源的堆积浪费和其他参与者的等待浪费。
2.1.4 风险评价
风险评价就是对某些风险的性质,以及可能造成的损失进行估计。云制造服务价值网络四个方面的整合不足很难用定量的方法来估计,尽管四个方面的整合不足不一定同时存在,但是不管哪一方面的不足都会使整个网络的收益降低,利润下降,甚至顾客的不满。因此有必要对每个方面可能出现的风险进行处理。
2.1.5 风险处理
(1)战略目标整合不足的处理:运用平衡计分卡来整合云制造服务价值网络的战略目标和网络中服务提供商的战略目标,具体表现为将云制造服务价值网络的战略转化为各个参与者的战略目标和计分卡,使各个参与者能够在满足云制造服务价值网络战略的条件下设置其战略目标,从而确保战略的一致性,避免战略目标偏离或出现矛盾。以制造商、原料提供商和设备提供商为参与者的云制造服务价值网络的战略目标整合见表1所示。
(2)价值创造整合不足的处理:本文采用E3 Value[14]的方法来处理价值创造整合不足的风险。E3 Value是一种构建价值模型的有效工具,能够帮助云制造服务价值网络识别其所需的网络参与者,清晰地说明网络中各个参与者的价值交换对象,也就是说,E3 Value能够清楚地表明网络中谁给谁提供了什么经济价值,并且期望得到什么经济价值。E3 Value基本符号表示见图4所示。通过E3 Value可以清晰地确定每个参与者所提供和需求的价值对象,合理地利用每个参与者的能力,避免网络参与者的冗余或不足,避免资源的浪费。以制造商、原料提供商和设备提供商为参与者的云制造服务价值网络的价值创造整合见图5所示。
(3)流程整合不足的处理:采用Wieringa等人提出的活动范式[15]来解决流程整合不足的问题,见图6所示。顾客向云制造服务价值网络提出产品需求,云制造服务价值网络将顾客需求信息同时传递给制造商,原料提供商和设备提供商,通过协调三方的生产能力,确定是否可以生产,确认可以生产后,云制造服务价值网络将生产信息告知顾客,网络内部的参与者开始进行生产。生产完成后,云制造服务价值网络将产品交付给顾客,并进行内部参与者的收益分配。
(4)信息系统整合不足的处理:云制造服务价值网络下各个参与者之间信息彼此孤立,制造商不知道原料提供商的原材料生产能力和生产排程,制造商不知道设备提供商的设备数量级设备加工能力。在云制造服务价值网络中引入生产子系统和消费子系统,其中消费子系统用来存储顾客的资料和信息;生产子系统将制造商、原料提供商和设备提供商的ERP系统整合起来,实现系统的对接和信息的共享,使三方可以通过接口实现信息的相互访问,从而避免信息孤岛,见图7所示。
2.1.6 监督和检查
云制造服务价值网络要对在整合网络参与者的整个过程中可能出现的风险进行监督和追踪,包括定期和随机的检查,监视已知的风险,预防潜在风险发生,避免风险发生导致的损失。
2.1.7 沟通和磋商
云制造服务价值网络应当与各个参与者进行沟通和协商,明确网络的环境信息,利益相关者的关注点,网络的风险以及应对措施。
2.2 各个参与者收益的风险管理
2.2.1 环境分析
云制造服务价值网络中的各个参与者处在一个相互影响,相互协同的环境中,其外部环境包括与网络中其他参与者的合作伙伴关系,竞争对手,政策,法律法规,经济,自然环境等。内部环境包括员工,资金的周转状况,企业文化,目标,企业的管理水平等。
2.2.2 风险识别
各个参与者面临的风险包括质量,交付能力,制造能力等。本文运用因果图法来识别和分析云制造服务价值网络下制造商,原料提供商和设备提供商可能存在的风险,见图8所示。
2.2.3 风险分析
云制造服务价值网络下制造商可能存在的风险包括原材料的质量不符合要求,交期延误,以及自身制造能力的限制,制造工艺落后,设备不足以及人员不足,这些直接影响到最终产品的质量和顾客的满意度。作为原材料提供商,由于自身加工能力的有限性,设备技术的可靠性限制,将影响原材料的品质和交付能力。设备能力提供商在向制造商提供设备时,可能存在设备技术落后和数量不足造成的设备供应不足的风险,以及安全健康的工作环境不能得到保障的风险。
2.2.4 风险评价
通过建立风险矩阵表[16]来评价各个参与者可能的风险,见表2所示。由各个参与者内部风险管理人员根据风险矩阵表对各项风险进行打分,2-4分为低度风险,5-7分为中度风险,8-10分为高度风险。从而可以定量衡量风险可能带来的损失的严重程度。
2.2.5 风险处理
制造商作为云制造服务价值网络的核心参与者,其所面临的风险很大程度上是由原料提供商和设备提供商所造成的。因此本文主要对云制造服务价值网络中的核心制造企业的风险进行控制。为了降低制造商的风险,制造商与原料提供商和设备提供商之间通过建立服务水平协议[17]来控制制造商接收的原材料和设备的风险。制造商和原料提供商达成的服务水平协议包括原材料的质量标准,交期,价格,加工能力,新产品的响应时间以及关系管理。制造商与设备提供商之间达成的服务水平协议包括设备的数量,加工能力,技术标准,设备技术更新状态,设备维护周期,操作培训。通过建立服务水平协议,制造商可以对原料提供商和设备提供商的能力进行监督和管理,从而规避制造商风险的发生。
2.2.6 监督与检查
制造商通过服务水平协议对原料提供商和设备提供商提供的能力和资源进行定期检查,从而规避风险的发生,对于已经发生的风险及时进行沟通,采取响应措施,减少风险发生带来的损失。
2.2.7 沟通与磋商
云制造服务价值网络下各个参与者一方面与网络进行沟通,另一方面各个参与者之间要进行及时的信息交互,降低风险的发生频率。
3 结论
本文通过对云制造服务价值网络战略的分析,提出云制造服务价值网络的价值主张和战略地图,根据战略地图各个视角的因果关系,分析最终财务视角下战略目标实现可能存在的风险,提出风险管理的过程和对策,为云制造服务价值网络和参与者对其风险管理提供思路。本文的局限性在于,只是对战略地图的最上层即财务视角下的战略风险进行分析和管理,没有具体分析其他三个视角下的战略风险,这将作为今后进一步研究内容。
摘要：基于平衡计分卡的基本思想,在云制造环境下对平衡计分卡的四个视角进行改进,分别从参与者视角,内部流程视角,顾客视角和财务视角四个方面提出云制造服务价值网络的价值主张,构建云制造服务价值网络的战略地图。鉴于四个视角之间的因果关系,运用风险管理方法分析财务视角下的两个战略目标,即网络收益最大化和优化参与者收益可能存在的风险,其中重点分析网络参与者整合不足存在的风险和制造商潜在的风险,提出应对措施。
基于云计算的档案管理服务创新 第9篇
1 云计算在档案管理服务创新过程中的作用
1.1 增强了档案管理的可操作性
传统档案管理模式中硬件时常出现各类问题, 这些问题严重影响了档案管理效率, 很多时候工作人员要为此增加工作量。再加之, 档案管理人员自身的重视程度比较差, 而管理制度又不够规范, 因此档案管理工作开展情况并不乐观。但是应用云计算后, 上述问题得到了很好的解决, 工作人员工作量减少的同时, 质量却大幅度提升, 档案管理工作者操作起来也更加便利。
1.2 提高档案管理的优质服务水平
虽然很多档案管理工作人员对自身管理工作有了一个全新的认知, 但是有管理方式落后, 服务水平一直都上不去。云计算应用后, 档案管理机构人员以及其他资源都进行了合理的配置, 因此服务水平显著提升。再加之, 云计算投入使用后, 工作人员可以借助相应的软件将零散的信息资源整合起来存储起来, 这样用户查询起来就会非常方便。另外, 档案管理机构在云计算技术的基础上, 构建管理平台, 大大提升了服务质量。
1.3 促进档案管理持续性发展
依照传统模式来进行档案管理, 主要是将档案放在固定的位置, 若发生故障或遭受到了恶性攻击, 会对档案查阅以及继续保存产生非常不利的影响。与之不同的是, 云计算档案管理采用的是集群模式, 换言之就是将各个档案分布在各个不同的服务器中, 不会对工作人员查阅产生任何的影响, 若某一服务器出现异常情况, 还可以通过其他服务器找到数据信息, 并对数据信息进行恢复, 因此为档案管理工作持续性的发展提供了可能。
2 云计算的档案管理服务创新
档案管理服务应用云计算后, 很多方面都得到了创新与改善, 与传统档案管理服务相比, 可以说上升了一大截, 具体服务创新表现在如下方面:
2.1 实现了档案管理的制度化
档案管理主要是围绕制度化这一原则, 一直以来我国档案管理制度化建设水平都未达到相应的目标, 但是云计算应用后, 档案是内部网络加快了建设的脚步, 工作人员完全可以借助网络技术来提升档案管理服务质量。档案管理人员第一时间将所得到的档案数据上传到网络中, 这样用户就可以在第一时间查询相关信息。另外, 云计算技术应用后, 档案评估逐渐正规化, 这对档案信息资源的开发有着积极的影响。综上介绍, 可以明显的看出, 档案管理已经逐渐的走向了制度化。
2.2 档案信息资源共享
云计算应用后, 档案管理人员完全可以将数据信息资源上传到云计算中, 利用云计算自身存在的优势来最大程度的做到信息资源共享。档案管理期间, 一定要灵活创新, 在为用户提供服务时, 要按照用户的具体需求来灵活调整, 若有资源不足情况要及时补充, 以便所有资源都可以实现共享, 为用户提供最满意的服务。
2.3 档案信息储存安全性得到保障
现如今电子档案管理已经十分普遍, 云计算在档案管理服务中的应用, 实际上就是一种电子档案管理模式。电子档案管理的安全性一直都非常重要。但是云计算的应用却能够有效保证档案的安全。档案管理运用云计算管理方式, 可以更好的将档案管理服务中的各个平台整合起来, 让他们共同的发挥作用, 更好的为企业提供业务访问和数据传输功能。它将用户数据传输到云端, 保证数据的安全可以在多个服务器中打开的方式进行储存, 可以随时获取想要的数据, 保证档案管理服务同时更加确保了数据的安全性。
2.4 服务模式比较灵活
基于云计算机的档案管理服务平台可以根据需要制定相应的应用, 满足不同的需求, 同时在制定相应的服务的时候, 若感觉不满意可以随时进行退订。同时档案管理是一种管理和知识意识的工作, 随着社会的发展, 档案管理工作人员应该不断的加强档案管理意识, 主要就是建立档案管理人员要通过学习不断地实践巩固, 并树立正确的人生观和价值观。还应要求档案管理人员认真学习有关法律, 了解档案的真实面貌。同时要熟练的掌握档案管理工作的技术, 不断优化自身的专业性, 并在此时适当提高档案管理人员待遇, 激发他们工作积极性。
2.5 服务更具智能性
在信息技术不断发展的今天, 人们的需求也逐渐多样化, 想要得到用户的支持, 就必须满足企业的各项需求, 而云计算的档案管理平台具有这样的特色, 使得用户操作起来更加容易, 并且能够迅速快捷地搜索到需求的信息资源, 也因此在一定程度上增加了使用网络搜索信息的用户。除此之外, 基于云计算的管理服务还能共享重要信息, 将有效的信息展现在用户的眼前, 让用户享受到高层次的服务。值得注意的是, 还需构建智能跟踪平台来加强这些服务内容, 根据用户的喜好和习惯将所需要的信息推送给用户, 充分的体现出服务的人性化。
2.6 服务更有针对性
利用云计算进行档案服务管理创新, 将会大大增加档案管理的效率, 并且可以使服务更具针对性。这是因为云计算的强大计算能力可以快速准确的完成用户需求分析, 并根据用户需求制定出相应的针对服务, 满足用户的个性化需求。可以说, 针对性和个性化的档案管理服务是新时期档案管理工作的主要发展趋势, 也是未来的必然发展潮流。
3 结论
总之, 档案管理服务中应用云计算技术具有非常多的积极意义, 既能够提升服务质量, 减少工作人员工作量, 又能够健全档案管理制度;还能够实现信息共享, 按照实际情况可以有效的补充服务器存在的不足, 以此保证资源得到最大程度的共享。总之, 档案管理服务中云计算技术的应用, 改变了档案管理模式, 很多服务都得到了创新, 这对我国档案管理服务行业的发展产生了深远影响。
摘要：档案管理服务应用云计算技术, 不仅可以让服务更加周到, 还能够让档案管理工作得到可持续的发展, 提升社会效益。本文主要通过对云计算档案管理服务优势的介绍, 探讨了云计算的档案管理服务的创新, 希望能够对我国档案管理事业的发展提供借鉴。
关键词：云计算,档案管理,创新
参考文献
[1]刘振鹏, 张宁, 卞昭玲.云计算技术在档案馆中的应用探讨[J].兰台世界, 2010 (16) .
[2]马林山, 赵庆峰, 何燕.云计算环境下基层图书馆服务创新研究[J].四川图书馆学报, 2012 (1) .
商旅云服务平台助力比亚迪差旅管理 第10篇
商旅支出居高不下成企业难题
如今, 随着经济全球化的发展进程加快, 企业和组织机构分布日益广泛, 业务交易需求也越来越广。特别是对于跨国性大型企业而言, 各地频繁的业务往来, 差旅费用的不断攀升, 使得企业在商旅部分的成本支出已逐渐成为企业管理成本中难以忽视的部分。
作为一家拥有IT、汽车和新能源三大产业的高新技术民营企业, 比亚迪集团目前已在广东、北京、陕西、上海、长沙等全国各地共建成11大工业园, 占地面积逾1500万平方米;并在美国、欧洲、日本、韩国、印度、中国台湾、中国香港等地设有分公司或办事处, 拥有员工18万人。在比亚迪业务发展不断壮大的同时, 伴随的居高不下的差旅费用也成为了管理者亟需解决的难题。仅2011年, 比亚迪在差旅上的费用支出近2亿元人民币, 平均每年商旅支出约占管理成本的10%。
在与中兴合作之前, 比亚迪的差旅事务采用的是传统的操作模式。首先, 企业的差旅行为没有实施集中管理, 企业的集中消费被分解成每个员工的孤立行为, 对于酒店和航空服务的提供商而言不具有规模, 难以取得航空公司、酒店的大幅度优惠政策;其次, 由于没有建立统一的差旅管理全流程, 差旅预订和费用报销是分离的, 监管难度大;再次, 因为没有实施集中管理, 数据统计不完善, 无法为企业提供丰富的商旅业务决策分析报表。
2011年9月, 比亚迪上线了中兴的商旅云服务平台, 试验性地对部分典型事业部进行了差旅在线集中采购和服务的专业化管理, 实现了出差的事前计划和预算管理、事中的审批控制以及事后的数据分析。
比亚迪总裁办公室行政主管兼总裁秘书唐梅向本刊记者表示:“采用中兴商旅云服务平台后, 用户满意度及高层关注度明显提高, 不少事业部主动提出了上线的意愿, 公司差旅管理的方向发生了喜人的变化。”
平台六大优势助力商旅管理
企业对商旅服务的大量需求, 使从业伙伴看到了该市场的广阔前景, 众多商旅服务公司纷纷开始布局, 以通信服务为主的中兴, 也敏锐地发掘到了客户的潜在需求, 并凭借自身国际商旅业务及外事信息系统多年的应用经验, 构建了一个基于商旅服务软硬件综合资源的共享云服务平台。
对于合作伙伴的选择, 唐梅表示:“与许多公司相同, 差旅支出在比亚迪的管理成本中占据很大比重, 而压缩管理成本是比亚迪选择合作伙伴时的必要考虑因素, 同时还包括用户体验等。”
经过多次与中兴方面的沟通, 比亚迪认为中兴平台的六大优势将有助于自身的商旅管理:其一, 中兴承诺将免费提供企业差旅管理平台与现有IT系统集成;其二, 中兴分享了包括自身在内的众多知名企业的管理经验;其三, 通过该系统内置的差旅政策及标准控制举措, 比亚迪的员工行为规范及公司差旅政策得以精确落实和严格执行;其四, 员工自助申请、自助订票、自助报销的个人自助模式, 减少了与订票员之间的沟通环节, 效率得到提升;其五, 提供“先出行, 后付费”统一结算服务模式, 中兴通讯先行垫付票务费用, 企业可按月度结算, 方便企业财务结算, 为企业员工出行开通“绿色通道”;第六, 实现了智能数据分析, 中兴提供的提前预订折扣分析、非最低价损失率分析等指标, 给比亚迪管理层提供了强有力的决策支持。
比亚迪内部将全面推广
出于对商旅成本遏制的积极需求, 以及考虑到中兴提供的商旅云服务的实力, 比亚迪集团与中兴通讯便迅速开展了相关合作。
2011年7月, 在比亚迪与中兴达成合作意愿后, 双方迅速成立了项目团队, 在1个月的时间内梳理了比亚迪内部差旅管理流程, 并与中兴商旅e路通管理平台的标准流程进行了匹配, 完成了相应的系统接口开发和调测。在2011年9月, 该平台实现了试点上线。2012年初, 在评估试运行三个月的成果后, 比亚迪公司领导决定在集团公司内部推广。
电网云平台管理服务调配与控制方法 第11篇
关键词：云平台,智能电网,PaaS,资源调度
1引言
电网智能化能够全面、及时地掌握电网运行的信息,综合各自动化功能系统对信息分析的结果做出最优的反应,其需要满足精确、快速、开放、共享的数据处理要求。信息平台是支撑统一坚强智能电网建设的公共平台和重要手段。
当前国家电网建设坚强智能电网和SG-ERP工程的新形势下,电力信息化面临了前新所未有的机遇和新挑战,电力系统是具有分布参数的超级系统,要求实时性强、可靠性高,具有自然分布的特性,电力的生产管理要求符合“分级管理、分层控制与分布处理”的体系。而充分运用当前先进的云计算技术,能够有效助力电网运行的智能化转变和企业运营的集约化转变。
为了解决异构平台和非集中管理带来了各种挑战,本文首先分析了云平台管理面临的服务资源管理挑战,然后提出电网云平台管理服务调配与控制方法,基于“平台即服务”(Paa S)的底层基础架构,设计自定制的基础架构和流程兼容,并且可与现有IT系统和最佳实践集成。
2云平台管理面临的服务资源管理挑战
云平台管理通过自动化的方法提供给企业和用户流畅的IT服务资源管理,旨在解决异构平台和非集中管理带来了各种挑战。
电网服务平台利用现有的基础架构和当前的业务流程结合,能够实现简单而又直接的为终端用户甚至是管理员开通自助服务。授权一部分资源给需要使用的人员和组,形成动态配置效果,云平台管理是十分灵活的,现在能给客户提供的业务可能会与将来的需求不同,借助云平台管理能够快速的改变,引进新的业务,根据业务需要重新分配和优化资源分配。
3云平台管理服务调配与控制
为了解决异构平台和非集中管理带来了各种挑战,提出电网云平台管理服务调配与控制方法,基于“平台即服务”(Paa S)的底层基础架构,设计自定制的基础架构和流程兼容。
3.1基于“平台即服务”(Paa S)的底层基础架构
云平台管理服务调配解决方案可缩短“平台即服务”(Paa S)和应用部署时间。一项主要功能是应用蓝本,它描述了独立于底层基础架构的应用部署拓扑。这可以提供对应用建模一次而将其多次部署到不同环境中的能力。应用蓝本通过预构建、可重用的组件组合而成。包括以下主要优势:通过简化部署过程和使用可重用组件及蓝本来消除重复工作,可加快Paa S和应用部署的速度。这样便可更快地向业务用户交付应用。利用Cloud Applications Marketplace上提供的即时可用的组件、用于创建任何自定义组件的可延展性框架以及随时可以运行的合作伙伴解决方案,可对任何应用(自定义或打包)灵活建模以便部署。可通过横向扩展已部署应用的节点或实施应用或代码更改来更新应用部署。
3.2自定制的基础架构和流程兼容
利用工作流设计器,可以在机器生命周期中的各个状态转变点轻松将活动插入工作流存根。借助这些存根,可以简化在云平台管理服务调配解决方案标准生命周期自动化流程中添加自定义流程的流程方法。与虚拟化的集成可扩展预构建自动化任务的活动库,这些活动可轻松纳入云平台管理的现有流程。云平台管理Solution Exchange提供了云平台管理和合作伙伴提供的v CO(虚拟化)工作流和插件库,这些工作流和插件可以加快自定义云平台管理标准功能的速度。
3.3性能测试与仿真
测试中采用统一的云平台管理让用户能够请求和管理无缝跨越多个供应商、多个云平台的各种IT服务。服务管理误差率的统计效果如图1所示。
云平台管理服务调配解决方案可跨广泛的多供应商部署技术和管理工具编排基础架构和应用服务的交付。使用简单的拖放式界面来设计应用部署-设计和建模一次,即可在任意地点部署。保护对现有工具和专业技能的投资,并赋予决定未来技术的自主权。
通过集成式应用商店,可以轻松获得数百种最佳实践应用组件和蓝本、开发环境以及可提高业务工作效率的应用。
4总结
本文首先分析了云平台管理面临的服务资源管理挑战,然后提出电网云平台管理服务调配与控制方法,基于“平台即服务”(Paa S)的底层基础架构,设计自定制的基础架构和流程兼容,并且可与现有IT系统和最佳实践集成。
参考文献
[1]郭衍雯.电网设备运维服务的网格化管理模式研究[D].复旦大学,2013.
[2]曹云川.云服务平台动态资源管理研究与实现[D].电子科技大学,2015.
