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模式识别练习题及答案
来源:火烈鸟
作者:开心麻花
2025-09-19
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模式识别练习题及答案(精选8篇)

模式识别练习题及答案 第1篇

阅读下面文字,完成13-14题。(9分)纳尔逊·曼德拉当选南非总统时已是76岁高龄的老人。他能够胜任总统职务,得益于他仍然具有清晰的思维。其实,在生活中有些人直到晚年认知能力不减当年,并获得许多创造性的成就,其原因就在于人虽然老了,智慧却还存在。什么是智慧呢?一般认为智慧指的是将新旧事物联系起来,并将先前的经验拿来解决新问题的能力。而这种能力可以抵御大脑的衰老。那么,大脑神经机制中的什么东西可以让智慧来抵御大脑的衰老呢?这就是大脑的模式识别功能。模式识别是指有机体将新的对象或问题识别为已熟知的对象或问题。其实,人们在生活中的种种行为都体现了大脑的模式识别功能,即人的行动首先是由大脑的模式识别来认知事物和物体,然后用先前的经验来完成特定的动作和任务。例如,清晨你会走进盥洗室看到熟悉的牙刷、牙膏,接着会自然地拿起牙刷,并挤上牙膏,刷牙。如果没有模式识别,人们就不得不重新认识每个对象、每件事物和每个问题,也就无法用先前的经验来解决问题。所以。研究表明,人特定的模式识别能力虽然在生命的早期就能够显现出来,但即使是最基本的模式识别机制,也需要周围环境提供的刺激才能发挥出来。模式识别机制发挥作用后,才能提取大脑中已有的智慧来解决问题。决定一个人在年老时是否还有生存竞争力的重要智慧,是个人从事某一专业或行业多年后所积累的智慧。一个人随着年龄增长,他的大脑会随之衰老,神经细胞也会减少。但是,经年累月的生活和工作使许多智慧贮存在大脑中,并且可以通过模式识别来开启并调取出来使用,这就有可能使人完成正常的工作,甚至创造出优异的成果。因此,人虽衰老了,但“大脑”未必会衰老。13.从下列句子中,选择一个填入文中横线处,使前后文意思连贯。(4分)【甲】大脑中的模式识别是一座平台【乙】大脑中的模式识别是一个开关【丙】大脑中的模式识别是一条通道14.本文是针对什么问题进行说明的?又是如何展开说明的?(5分)参考答案::13.乙(4分。选乙,4分;选丙,2分;选甲,0分)14.本文是针对“人老了,智慧为什么仍然存在”(或:大脑神经机制中的什么东西可以让智慧来抵御大脑的衰老)的问题来说明的。文章首先说明人的智慧可以抵御大脑的衰老,是因为大脑具有模式识别功能;其次举例具体说明模式识别的功能和作用;最后说明人虽然老了,但是旧有的许多智慧仍然可以通过模式识别来开启并调取出来使用。(5分。针对问题,2分;展开说明,3分)

模式识别练习题及答案 第2篇

及答案

议论文练习题有答案

议论文练习题

不朽之盛事

①书写了给人读,人读了书又写书,写了书再给更多的人读。文化就是这么传承的,也是这么发展的。一个民族文化的繁荣,靠的是包括写书在内的这样一些创造性的精神劳动。中国最早的书,是刻在兽骨上的,后来是竹简,再后来是刻板、活字印成的纸书,如今是电脑页面,是数字化的书。

②花开花谢,往来古今,许多写书的人不在了,而他的书仍在,仍有人在读。许多写书的人和读书的人并不相遇,但他们的心仍跨越时空地在交流。读书之时,心如止水,仿佛两个人在空灵寂静的屋子里促膝交谈,彼此之间的呼吸也能听得清清楚楚。阅读能够使人进入不同时空的诸多他人的世界。这样,读书的人无形间获得了超越有限生命的无限可能性。阅读使人多识了草木虫鱼之名,而且可以上溯远古下及未来,饱览存在的与非存在的奇风异俗。

③读书不仅在于长知识,还有比长知识更为重要的,我以为是在学做人。人写书不是仅仅在于传授知识,当然传授知识是很重要的。事实上,所有的写书人都是在写自己。“我注六经”和“六经注我”是辩证的。我们读书,读到了最后,就是读人。任何一个写书人,归根结底,写到了最后,莫不是写进了自己的抱负、胸襟和情怀。他总是有所寄托,不然,他为何要写书?

④正是因此,我们读《离骚》读出了屈原,读《史记》读出了司马迁,读《岳阳楼记》读出了范仲淹,读《阿Q

正传》、读《狂人日记》、读《孔乙己》、读《祝福》读出了鲁迅。我们读屈原、读司马迁、读范仲淹、读鲁迅,读出了世道人心,读出了悲天悯人,读出了光明正大。在中国的文学理念中,从来都把书和人联系起来讲,什么叫“文如其人”,什么叫“道德文章”,都是讲:书即人,人即书。

⑤这是否有些绝对了?也许有那么一点。的确存在一种文字和人品不相符甚而相背谬的书,那是一些假人写的假书。我们此时讲的,已将这些排除在外了。我们认定读书不可读欺世盗名的书,做人要做光明磊落之人。

⑥我们坚持这样的信念:读书除了长知识,更是要学做人。这对写书人和读书人来说,都是“不朽之盛事”。

1.本文的中心论点是什么?

2.对于文中画线句子,你是如何理解的?

3.第④段主要运用了什么论证方法?有什么作用?

4.作者说读书人能和写书人跨越时空进行交流,请结合自己的读书经历,谈谈你曾与哪位写书人进行过心灵的交流,获得了什么有益的启示。

议论文专项演练

人到无求品自高

金庸

①以前,有很多人问我最喜欢哪些历史人物,如果让我选,我最想当哪个历史人物。其实中国历史上最舒服的人就是乾隆皇帝,他一生下来就是皇帝人选,也没皇位争夺问题,一生舒舒服服当个太平皇帝,还为中国扩张了很大的版图,享受荣华富贵至死,他的人生算是很圆满的。

②在希腊神话中有三个女神:希腊主神的妻子朱诺、雅典城的守护神雅典娜和爱神维纳斯。她们三个一向自认为最美,争执不休之下便请特洛伊城的王子评定谁最美丽。在评定前,三位女神分别去贿赂特洛伊王子,朱诺许诺要给王子全世界最多的金子和财富;雅典娜要给他全世界无人能及的智慧,让他成

为最聪明的人;维纳斯则说可以给他全世界最美的女人。特洛伊王子心想,我已经是个国王,财富不少,而当个聪明人又能干什么?所以决定把金苹果给维纳斯,希望得到全世界最美的女人。最后他得到了海伦,而希腊人为了得到美人海伦去攻打特洛伊城。

③如果用这个问题问每一个人,你我会做出怎样的选择?我想选财富或聪明的不在少数。如果你问我究竟想当哪种人,我希望自己有很高的智慧,可以解决人生的很多问题。

④哲学家归纳人生,最后总会发现人生其实很痛苦,有很多问题不能解决。释迦牟尼讲生、老、病、死都是痛苦的。佛家还提到“怨憎会”,一个自己不喜欢的人老是如影随形跟在旁边,分也分不了,这是一种痛苦;还有“爱别离”,和自己亲密的人分离也是痛苦;还有“求不得”,想得到的东西最后总是得不到,想研究某种学问老是弄不懂,想考大学却考不进去,想做生意赚一笔钱却始终赚

不到,想发展得很好却一直不成功„„总之,世界上有很多事情求不得,因为求不得而有痛苦。

⑤对于以上的问题,佛家解决的方法是“得智慧”。得智慧后看破了人生之痛苦无可避免,这些痛苦的事情就能解决。智慧与聪明不同,聪明可以解决小问题,智慧却能解决大问题,如果实在求不得就不要求,不求就没有痛苦。中国人讲“人到无求品自高”,一个人如果不执著追求一件东西,人品自然会高尚,想争取自然要委屈自己,到了什么都不追求的境界,人也就变得清高、逍遥自在了。但要达到这种境界,仍要有很高的智慧。

⑥曾有人问我想当历史上的哪两个人?我说想当范蠡和张良这两个聪明人。因为他们建立了很大的功业,但后来功成身退,不贪财,也没做什么大官,带着漂亮老婆逍遥自在,这种人很难得。

选自《文苑•经典美文》2016年第6期)

1.词语品析。文中加点的字能否删去?请说明理由。

思路提示:从几个程度副词所起的作用入手。

2.文意把握。请阅读全文,找出文中表达作者主要观点的句子。

思路提示:理解文章的中心论点。文题即论点,而本题应从“文中”二字入手。

3.文体知识。本文采用了什么论证方法,请联系文章内容作简要分析。

思路提示:分析论据与论点之间的关系,理解文章的论证方法。本文叙述了乾隆皇帝的人生、希腊三女神的许诺、哲学家的归纳人生以及佛家对人生的认识,最后还提到范蠡和张良的选择,可以从作者变化的选材中去理解论证方法。

4.迁移拓展。请结合第⑥自然段的文字,从古今中外的名人中列举一例,给予简单叙述与评价。

思路提示:结合选文,文章第⑥自

然段的文字是从正面证明论点的,故人物事例也应如此。

【解题支招】

第1题,考查考生“辨析、判断、提取和归纳论点”的能力。解题时可以结合文题,从论点位置的常规经验出发,到文章和段落的首、尾、中间找出中心句;再对比分析这些句子和文章整体、题目的关系;最后选择或归纳最合适的句子作为中心论点。本题的答案为:读书除了长知识,更是要学做人。

第2题,考查考生“体味、理解词句的含义”的能力。议论文的语言特色:①要从逻辑的角度,分析词句的准确、严密性;②要从说理的角度分析叙述的概括性和简洁性;③要从修辞的角度分析所用词句的鲜明、生动和感情色彩。最常用的办法就是联系上下文揣摩其语境意义。本句中最难理解的就是“超越有限生命的无限可能性”,其语言简洁、富有张力。联系上文“阅读能够使人进入不同时空的诸多他人的世界”,联系下文

“阅读使人多识了草木虫鱼之名,而且可以上溯远古下及未来,饱览存在的与非存在的奇风异俗”,可知本题的答案为:读书使人在有限的生命中不知不觉地获得了更广博的知识。

第3题,考查考生“辨识、理解常见的论证方法”的能力。这道题其实有一个留白,要知道运用什么论证方法,首先就要清楚运用了什么论据,还要考虑论据与论点或分论点的关系。本题就是围绕事实论据与分论点的关系来命题的,故答案为:举例论证。论证了“书即人,人即书”的道理。

第4题,考查考生“联系生活、迁移拓展”的能力。本考题妙在进一步拓展文本,让读者思想产生迁移,结合课标要求的必读名著及其他优秀作品,给考生以充分的发挥空间。答题时围绕的中心话题是读书人能和写书人跨越时空进行交流,长知识,更是学做人。交流的主要内容是自己具体的读书经历,感受要紧扣话题中心,表述要简洁清楚。答

模式识别练习题及答案 第3篇

关键词:时序分析,运动模式识别,加速度传感器,隐马尔科夫模型

0 引言

人口老龄化的加速推进, 使得大部分老年人因为身体机能的衰落而不能独立生活, 而身体机能的衰落与其活动能力的下降有着密切的关系。大量研究证明, 缺少一定的体力活动是导致老年人机能下降的独立危险因素, 体力活动直接与心血管疾病、糖尿病、骨质疏松、部分癌症等老年人常患疾病密切相关, 而衡量体力活动的一个重要指标就是人体能量消耗的程度[1]。因此, 通过检测老年人的活动能力来评估其身体机能是现今非常热门的课题。

目前主流的运动模式检测技术有两种, 一种是以Microsoft Xbox 360的Kinect视频感应器为代表的图像分析法[2], 但是在多人、背景复杂的环境下却难以识别。基于加速度传感器的人体运动模式识别技术是近年来一个新兴的研究方向, 其本质是通过对人体加速度信号的检测来识别其运动模式, 因此, 基于加速度传感器的运动模式识别法是目前国内外研究的热点[3]。当前较为广泛使用的有支持向量机 (SVM) [4]、人工神经网络 (ANN) [5]、阈值分类[6]等算法, 其中阈值检测法最常用, 但是当同时对多种运动模式进行识别时, 会因为人体运动过程的随机性和不一致性等特点导致误判, 而SVM、ANN算法常常忽视了使用者从躺到跳跃这类不能转移的运动模式。鉴于此, 本文采用了隐马尔科夫模型HMM (Hidden Markov Model) 识别法, 通过对加速度信息进行时序分析来提取老年人日常活动的特征值, 并由输入序列与HMM的匹配程度实时分析当前时刻人体的运动模式, 能够实现从躺到坐起、站到坐下、跳跃、步行等老年人常见运动模式的准确识别。

1 数据的采集与预处理

1.1 特征部位的选取

运动过程中不同部位的加速度变化是不同的, 其中腕部、手臂、踝部等部位因为在日常运动中活动频繁、复杂、具有很强的随机性, 因而不适合作为数据采集部位。研究表明, 人体上躯干部位, 即颈部以下、腰部以上的躯干部位在日常活动中动作变化比较平稳, 另外由于人体呼吸时会使水平方向的加速度值产生微小的变化, 所以为提高人体运动模型识别的准确率, 本文选择腰部作为加速度信息获取的特征部位。

1.2 数据的采集

运动过程中腰部的x轴 (左右) 、y轴 (前后) 、z轴 (上下) 方向的加速度分别为ax, ay, az, 其合加速度为:

为了采集数据样本, 我们选用ADI公司生产的三轴加速度传感器ADXL345来获取运动信息, 传感器的量程设置为±8 g, 采样频率设置为50 Hz。通信系统选用无线收发芯片CC1110-F32, 该芯片具有功耗低、数据传输快 (数据传输速率500kbps) 等特点, 它将接收的加速度数据传给PC机来实时处理, 图1为老年人的部分日常活动加速度波形图。

1.3 加速度信号的去噪

由于身体晃动、噪声等其他因素, 加速度传感器的输出信号中掺杂了很多其他脉冲杂讯。所以为了消除产生的噪声信号, 本文设计了一个截止频率为0.9 Hz的3阶巴特沃斯低通滤波器对采集信号进行滤波处理[7]。图2 (a) 是采集的原始信号, 图2 (b) 是经过滤波后的信号。比较两图可以看出噪声有效的被消除, 而加速度信号的特征和细节被保留下来了, 实验证明经过滤波后系统的识别率会明显提高。

2 基于隐马尔科夫识别算法的实现

2.1 HMM模型的定义

隐马尔科夫模型是一种统计概率模型, 由于其在语音识别、手势识别等领域的成功应用, 因此本文将HMM算法应用于人体运动模式的识别上。HMM的使用涉及到训练和分类两个阶段, 在运动模式识别中, 时间观察序列和编码符号序列统称观察序列, 记为O={o1, o2, , ot, , oL}, 其中L为时间观察序列的长, 可通过分析观察序列来间接分析隐状态的转移。

一个有N个状态 (记为S1, S2, , SN) 的HMM模型是由三元组参数λ={π, A, B}表示的, 其中:

(1) π=[π1, π2, , πN]为初始分布用于描述观察序列O在Ti时刻所处状态的概率分布, πi=P (qi=Si) , i=1, 2, , N, 它满足:

(2) A={aij|i, j=1, 2, , N) }为状态转移概率矩阵, 即aij=P (qi=Sj|qi-1=Si, qi-2=Sk, ) =p (qi=Sj|qi-1=Si) , 它满足:

(3) B为状态输出概率矩阵, 它是随机变量或随机矢量在各状态的观察概率空间中的分布。B={bj (k) , j=1, 2, , N};k=1, 2, , M, 它满足:

2.2 加速度时间序列的特征提取

当人体处于静止状态时, 加速度会在g (g=9.8 m/s2) 附近做小范围的变化, 根据静止状态下加速度的变化范围, 定义一个基准带:B=[b1, b2], 取b1=0.9 g, b2=1.1 g。

通过对运动模型的数据分析, 本文设置了一个长度为128, 移动间隔为64的滑动窗口, 即通过重叠率为50%的滑动窗口对信号进行特征提取, 图3是对步行时加速度数据的加窗处理[8]。这种方法不仅把加速度信号的长度变短, 而且也规范了不同用户的加速度信号长度。为减小计算的复杂度, 依照时序的先后, 窗口内每m个点设为一个特征提取段。

由于运动过程中产生的加速度离基准带B越远则说明运动的幅度越大, 所以本文选择最大距离法来确定表征运动状态的加速度特征值。定义每个特征提取段内的加速度ai与基准带B之间的距离为:

则ai与B的最大距离为:

如果特征提取段内的加速度aj与B之间的距离:

则经特征提取后的加速度ac (i) =aj。

根据人体的运动特点本文取m=4, 加速度时间序列的长度为32, 特征提取过程如图4所示。

为简化算法, 对加速度特征值ac的值域范围进行分段编码处理。定义编码有限集U={u1, u2, , uk}, k≥1, 其中uk为自然数。记ac的值域y为:

其中y0=0, yk=+∞, 并且编码集合中的元素uk对应于值域[yk-1, yk) 。如果特征序列中的值ac (i) ∈[yj-1, yj) , 1jk, 则其对应的编码值ci=uj。编码的优点就是能够把不同范围的加速度值进行量化处理, 给每一个值域范围赋予一个固定的码值uk, 这在一定程度上可以降低程序的复杂度。

2.3 HMM的训练与识别

本文选用标准Baum-Welch算法 (也称前、后向算法) 对HMM进行参数估计并计算输出概率以提高时效性, B-W算法是一种广义期望EM (Expectation Modification) 最大化算法。其核心思想是通过递归方式更新权重, 以此来得到更好的解释样本序列的模型参数, 另外计算复杂度相对较低。

定义一个变量ξt (i, j) , 对应于观察序列o1, o2, , oT, 假设在t时刻的状态是sj, t+1时刻的状态是sj。

定义一个变量γt (i) , 对应于观察序列o1, o2, , oT, 假设γt (i) 为在t时刻处于状态si的概率。

式 (1) 、式 (2) 经过重估算法后可以得到一组新的参数:

其中分别代表参数重估后的HMM参数, 亦得到一个新的模型λ={π, A, B}。可以证明, 经过重估公式会使以上就是著名的B-W算法。

Viterbi算法是一种以动态规划为基础的寻找单个最佳状态序列的方法, 通常都是采用最大似然判断准则来完成。由于Viterbi算法能够在已经给定的模型下最佳的解释观察序列, 而且计算量比前后向概率计算算法要少, 因此本文选用viterbi算法来计算似然度进行识别。viterbi算法的描述如下:

初始化:

前向递归:

此处是对每个i计算每个t, 记录该σt (j) 的最大值, 也是前一步的qt-1来源, 以便最后回溯。

结果:

由qt+1反查纪录W, 得到q (t=T-1, T-2, , 1) , 条件概率最大的运动模式将作为该序列识别的结果, 此时得到的路径便是最优路径, 人体运动模式识别流程如图5所示。

3 实验结果分析

本文定义了9种状态:躺=H1, 躺到坐起=H2, 静坐=H3, 坐到躺下=H4, 坐到站立=H5, 站=H6, 站到坐下=H7, 步行=H8, 跳跃=H9, 图6为完整的状态转移拓扑图, 其中有些状态在一个时间窗口内是不能转移的 (例如躺到跳跃或者躺到步行) 。

通过观察图1、图3中加速度数据的值域变化范围可知, 在基准带B以下, 大多数运动模式的合加速度会在[0.2 g, b1]之间变化;在基准带B以上, 大部分运动模型的合加速度则会在[b2, 2.5 g]之间变化, 所以为了实现不同运动模式的有效识别, 本文将合加速度的值域量化为8段来进行分段编码研究。

在老年人的各种日常活动中, 除了跳跃这种较为剧烈的运动外, 其他运动模式的合加速度都小于3.3 g, 同时在落地之前还会产生趋于0的合加速度, 此外静止状态下其合加速度会在基准带[b1, b2]内, 所以本文将值域[0, 0.2 g) 、[b1, b2]、 (3.3 g, +∞) 各自分为一段。此外, 由于从站到坐下运动中会在基准带B以上产生2~2.5 g的合加速度, 容易被系统识别成跳跃运动而发生一定的误判, 所以为了有效区分坐下与跳跃这两种运动模式, 值域 (2.3 g, 3.3 g) 被量化为一段。最后将剩下的合加速度值域 (b2, 2.3 g) 与 (0.2 g, b1) 分别量化成两段, 整个合加速度值域的分段方法如表1所示。

为验证本文所用方法, 本实验选取了6位实验对象 (3男3女, 重量:60±15公斤, 身高:165±10厘米年龄:65±5岁, 无腿部疾病) 。实验对象按照要求将测试装置佩戴于腰部, 在没有外界干扰的环境下进行了约一小时的活动 (含以上九种运动类型) , 实验采集的加速度数据由无线通信模块实时传至上位机进行运动模式的识别。此外, 手工方式记录下实验对象约一小时的运动过程将拿来与上位机的识别结果进行对比分析, 实验结果如表2所示, 九种活动类型的平均识别率约为96.1%。其中静态的识别率都达到99%以上, 而涉及不同状态转移的动态运动模式的识别率会略低点, 这是因为人体在进行动态的活动时, 每个动作都会带有一定的偏差, 例如对于从站到坐这个动作时, 可能会因为向下用力过大或者过小导致加速度序列偏离正常值, 从而使上位机输出跳跃或者步行的结果, 另外对于跳跃运动, 由于其加速度序列与其他活动类型区分度很大, 所以识别率非常高。

4 结语

人体运动模式识别技术是老年人远程健康检测系统的重要组成部分, 在助老助残及辅助医疗领域起到非常广泛的应用价值。本文通过使用时序分析法分析人体在不同运动模式下加速度的变化规律, 将特征加速度进行分段编码并建立用于训练与识别人体运动模式的HMM模型。实验证明本方法能有效识别出不同的日常活动行为, 同时还可估算出不同运动模式在单位时间内所消耗的能量值。为了完善本系统, 下一步的工作将对上楼、下楼以及原地踏步等较难识别的动作进行分类研究, 同时进一步提高系统的鲁棒性。

参考文献

[1]Carolien J van Andel, Nienke Wolterbeek, Caroline A M Doorenbosch, et al.Complete 3D Kinematics of Upper Extermity Functional Tasks[J].Gait&Posture, 2008, 27:120-127.

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[3]Chadwick A.Wingrave, Brian Williamson, Paul D.Varcholik.The W iimote and Beyond:Spatially Convenient Devices for 3D User Interfaces[J].IEEE Computer Graphics and Applications, 2010 (30) :71-85.

[4]Jin Wang, Ronghua Chen, Xiangping Sun.Generative models for automatic recognition of human daily activities from a single triaxial accelerometer[C]//WCCI 2012 IEEE World Congress on Computational Intelligence June, 2012:10-15.

[5]Iansanti Daniele, Macellari Velio, Maccioni Giovanni.New neural network classifier of fall-risk based on the Mahalanobis distance and kinematic parameters assessed by a wearable device[J].Physiological Measurement, 2008, 29 (3) :11-19.

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[7]Barbieri R, Farella E, Benini L, et al.A low-power motion capture system with integrated accelerometers[C]//Proceedings of 2004 First Consumer Communications And Networking Conference, 2004:418-423.

模式识别练习题及答案 第4篇

关键词: 模式识别系统 统计模式识别 发展趋势

1.引言

通常我们所说的机器识别、计算机识别等都属于模式识别。它是通过某种方法对事物进行分析比较,根据某种判别规则识别事物。如:手写数字识别,是对0~9数字进行模式匹配,计算出相似度较高的对应值作为识别结果。模式识别研究的内容是使机器完成曾经只有人类才能完成的事,它具有分析、描述与判断事物的能力。经过多年的迅速发展,当前模式识别已经广泛应用于各个领域,如工、农、医、自然科学、社会科学等。在农业中,通过分析土壤成分及农产品的收成,决定种植何种作物、了解养料是否充足,以提高产量。在工业生产中,有语音识别、过程控制、地下探测、图像分割等。医学中主要有心电图与向量心电图分析、显微观察与生物医学数据分析、基因染色体研究、医学图像分割等。在自然科学中有地球和行星探测、卫星数据分析、遥感图像地质勘探等方面应用广泛。然而,种种应用都是随着问题的出现而出现的解决方法,至今模式识别还没有发展成统一的、有效的可以应用于所有模式识别的理论。模式识别的技术对国民经济建设和国防科技发展的重要性已得到人们的认可和广泛重视。本文将就模式识别所涉及的基本问题、研究的领域及其当前进展现状进行详细的介绍,并对模式识别的发展趋势进行展望。

2.模式识别系统

模式识别系统在工作时,只要判别被识别的对象落入哪一个区域,就能确定出它所属的类别。由噪声等导致的变异性,可通过预处理部分消除;模式本身固有的变异性可通过特征提取和选择得到控制。因此,一个典型的模式识别系统由数据获取、预处理、特征提取、分类决策及分类器设计组成。对应部分分别完成未知类别模式分类、分类器设计训练和对识别样品的分类决策。基本的模式识别方法有统计模式识别方法和结构模式识别方法。除此之外,还有模糊模式识别、神经网络模式识别和多分类器融合方法。以下对模式识别系统中五个组成部分简单介绍:

(1)数据获取

通常获取的数据类型有二维图像、一维波形、物理参量逻辑值三种。计算机使用可运算的符号研究文字、指纹、心电图、体温等对象。

(2)预处理

预处理的目的就是对原退化或干扰、冗余的数据信息进行去噪、复原,提取有用的信息。

(3)特征提取和选择

一般来说它包含将所获取的原始量测数据转换成能反映事物本质,并能将其最有效分类的特征表示,输入的是经过预处理的量测数据。通过将原始量测数据转换成有效方式表示的信息,分类器能根据这些信息决定样本的类别,对所获取的信息实现高维量测空间转换成地维特征空间。

(4)分类决策

模式识别系统工作有训练方式和分类决策两种方式。前一种是在确定的特征空间中,对测量数据进行特征选择与提取,得到样本的特征空间分布,并决定分类器参数。后一种方式是对待分类样本进行分类决策的过程。

(5)分类器设计

模式识别研究的主要目的是利用计算机进行模式分类。分类器设计的基本做法是在样品训练集的基础上来确定判别函数、改进判别函数和误差检验。我们把执行模式识别的计算机系统成为模式识别系统。

3.统计模式识别

统计模式识别(Statistic Pattern Recognition)的基本原理是,相似性高的样本在模式空间中相互接近,形成“簇”,根据模式所得的特征向量,判归所属类目。统计模式识别的方法有:

(1)贝叶斯决策方法

贝叶斯决策包含三种基本假设:首先是各类别总体的概率分布式已知的,其次是被决策的分类数是一定的,最后是被识别的事物或对象有多个特征观测值。运用统计决策理论设计的分类系统又称为分类器。分类器的判别准则有:最小错误概率贝叶斯判别准则、最小风险贝叶斯判别和聂曼·皮尔逊判别准则。

(2)判别函数法

判别函数可以是线性的,也可以使非线性的。利用已知类别的训练集,通过统计方法,求得判别函数的具体形式和参数,求出未知样本类别。由于该方法无需依赖条件分布密度等先验知识,因此,在一些场合要比基于贝叶斯公式的概率分类法简单。

(3)监督参数统计法

包括该方法分为KNN法(K最近邻法)和Fisher判别分析法。前者的基本原理是将分好类别的训练样本点映射到多维空间中,建立与待分类的未知样本对应关系,若近邻中某一类样本最多,则将该未知样本判为该类。该方法的优势在于对数据的结构没有特定要求,也无需训练,缺点在于计算量大。

(4)非监督参数统计法

有基于概率密度函数估计的直接方法和与样本空间相似性度量的间接聚类方法。

(5)聚类分析法

该方法是在没有训练集的情况在,对一批没有类别划分的样本根据相似度进行划分类属的方法。通常被称是一种无教师的非监督分类方法。

(6)近邻函数法

该方法根据距离测度,判别样本的类属,如基于最近邻规范的试探法和最大最小距离法。

4.结语

模式识别是一个快速发展的学科,其在国民经济和国防现代化建设中应用广泛。本文围绕模式识别的一些基础知识、模式识别系统和统计模式识加以介绍,着重介绍了模式识别系统中的五个组成部分和统计模式识别方法。随着模式识别理论与技术的不断发展前进,其应用领域和实际需求将会不断增长。

参考文献:

范进中举练习题答案及答案 第5篇

一、据课文回答下列问题

1.按要求用课文原句填空。

(1)方仲永由天资过人变得“泯然众人”的原因是________________。

(2)“父利其然”中“其”指______________________ ____。

(3)文中最能体现方仲永非凡天资的句子是____________________。

2.给下列加粗字注音并释义

(1)日扳仲永环谒于邑人( )_______ (2)日扳仲永环谒于邑人( )______

(3)不能称前时之闻 ( )_______ (4)泯然众人矣 ( )______

3.解释下面每组加粗词的意思。

(1)A.父利其然也( ) B.泯然众人矣( )

(2)A.自是指物作诗立就( ) B.自为其名( )

(3)A.余闻之也久( ) B.不能称前时之闻( )

4.作者写这篇文章仅仅是对方仲永的“泯然众人”表示深深的惋惜吗?如果不是,你认为作者写作此文的真正目的是什么?

二、阅读理解

再读课文,完成5~7题。

5.文章叙事采用了什么样的写法?这样写有何好处?

6.翻译下面的句子。

(1)其诗以养父母、收族为意。

(2)邑人奇之,稍稍宾客其父,或以钱币乞之。

(3)父利其然也,日扳仲永环谒于邑人,不使学。

7.本文语言十分简洁,试举例说明。

参考答案:

1.(1)父利其然也,日扳仲永环谒于邑人,不使学。

(2)稍稍宾客其父,或以钱币乞之。

(3)未尝识书具,忽啼求之;借旁近与之,即书诗四句,并自为其名。

2.(1)pān 同“攀”,牵,引。 (2)yè,拜访

(3)chèn 相当 (4)mǐn 尽,消失

3.(1)A.代词,“这样”。这里代“以钱币乞之”的做法。 B.形容词词尾,“的样子”

(2)A.从 B.自己

(3)A.听说 B.传闻

4.不仅仅是。作者主要借方仲永的惨痛教训,阐明天资与后天学习的.关系,从而告诫人们一定要重视并加强后天的学习。

5.运用先扬后抑的写法。先写仲永幼年时天资过人,后写他变得平庸无奇,前后互为反衬,对比鲜明,既令人对他的不幸结局感到警醒、惋惜,又表现了对“不使学”的错误做法的否定、批判的态度,有力地突出了文章的主旨。

6.(1)他的诗以奉养父母、团结族人为中心思想。

(2)同县的人对他感到惊奇,纷纷地请他父亲去做客,有的人还用钱来求仲永题诗。

(3)他父亲认为这样有利可图,就天天拉着仲永四处拜访同县的人,不让他学习。

模式识别练习题及答案 第6篇

仿写句子练习题仿写句子练习题仿写句子练习题仿写句子练习题及及及及答案答案答案答案1.【原句】未经历风雨交加的夜晚,哪会体会到风和日丽的可爱!【仿写】未经历艰难困苦的阻挡,哪会体会到功成名就的喜悦!未经历黑暗寂寞的洗礼,哪会体会到破茧成蝶的美丽!2.【原句】人生的岁月,是一串珍珠;漫长的生活是一组乐曲。亲爱的老师,愿你永远拥有其中最璀璨的珍珠,最精彩的乐章!【仿写】人生的岁月,是漫天繁星;漫长的生活是一座花园。亲爱的朋友,愿你永远拥有其中最耀眼的星光,最灿烂的花朵!3.【原句】体谅是友情中的清风一缕,微笑是交往中的礼物一份【仿写】宽容是人生中的清泉一泓,温柔是岁月中的花香一缕。4.【原句】母爱是一缕阳光,让你的心灵即使在寒冷的冬天也能感到温暖如春;母爱是一泓清泉,让你的情感即使蒙上岁月的风尘依然纯洁明净。【仿写】父爱是一棵白杨,让你的心灵即使在炎热的沙漠也能感到阵阵清凉;父爱是一座高山,让你的情感即使经受旅途的风雪依然历久弥新。5.【原句】诚信是人生路上的一张通行证。【仿写】声誉是岁月途中的一位过路者。6.【原句】绿色推开春天的门,雷雨推开夏天的门。【仿写】金色推开秋天的门,风雪推开冬天的门。7.【原句】你热爱生命吗?那么别浪费时间,因为时间是组成生命的材料。【仿写】你珍爱自己的生活环境吗?【那么别砍伐森林,因为森林是构成生命的骨架。】8.【例】如果我是阳光,我将照亮所有的黑暗。如果我是轻风,我将【吹散所有的阴霾】。如果我是春雨,我将【浇灌所有的土地】。

会计练习题及答案 第7篇

多项选择题

1.下列反映财务状况的会计要素是【ABC】。

A.资产

B.所有者权益

C.负债

D.收入

【答案解析】:反映财务状况的会计要素包括三项:资产、负债、所有者权益。

2.下列各项中,可以不附原始凭证而直接填制记账凭证的有【BD】。

A.计提职工福利费

B.结账

C.转账支付水电费

D.更正错账

【答案解析】:除结账和更正错误的记账凭证可以不附原始凭证外,其他记账凭证必须附有原始凭证。

3.下列说法中,关于科目汇总表账务处理程序正确的表述有【ABC】。

A.大大减少了登记总账的工作量

B.总账上不能反映经济业务的来龙去脉、不便于查账

C.层次清楚、简单明了、手续简便、容易掌握

D.适用于规模小、业务量较少、记账凭证不多的单位

【答案解析】:科目汇总表适用于经济业务较多的单位,故D选项错误。

4.中期财务报告至少应当包括【ABCD】。

A.资产负债表

B.利润表

C.现金流量表

D.附注

【答案解析】:中期财务报告至少应当包括:资产负债表、利润表、现金流量表、附注。

5.构成留存收益的有【BD】。

A.实收资本

B.盈余公积

C.资本公积

D.未分配利润

【答案解析】:盈余公积和未分配利润是企业在生产经营过程中所实现的利润留存企业所形成的部分,因而统称为留存收益。

6.可以跨年度继续使用的账簿有【BC】。

A.总分类账簿

B.固定资产明细账

C.应收账款明细账

D.银行存款日记账

【答案解析】:对不需按月结计本期发生额的各项应收款明细账和各项财产物资明细账等,可以连续使用,不必每年更换新账。故选BC。

7.无论采用何种账务处理程序,登记明细账的依据都有【ACD】。

A.原始凭证

B.原始凭证汇总表

C.记账凭证

D.汇总原始凭证

【答案解析】:无论采用何种账务处理程序,都要根据原始凭证、汇总原始凭证和记账凭证登记各种明细分类账。

8.会计人员在审核原始凭证时【AD】。

A.对于不真实、不合法的原始凭证,有权不予受理

B.对于违反有关法规制度的原始凭证,应先办理,再报告领导人

C.对于不真实、不完整的外来原始凭证,可先办理,再要求经办人补办有关手续

D.对于记载不准确、不完整的原始凭证,可予以退回,要求更正、补充

【答案解析】:会计人员对于违规的、不真实的、不完整的原始凭证有权不予办理。

9.下列关于“会计分期”的表述中,正确的有【ABCD】。

A.会计分期是对会计主体活动时间范围的界定

B.会计分期分为年度、半年度、季度和月度

C.会计年度、半年度、季度和月度均按公历起讫日期确定

D.会计分期是指将一个会计主体持续经营的`生产经营活动划分为若干相等的会计期间

【答案解析】:四选项说法均正确。

10.结账时,下列做法中正确的有【ABD】。

A.结出当月发生额的,在“本月合计”下面通栏画单红线

B.结出本年累计发生额的,在“本年累计”下面通栏画单红线

C.12月末,结出全年累计发生额的,在下面通栏画单红线

D.12月末,结出全年累计发生额的,在下面通栏画双红线

模式识别练习题及答案 第8篇

1 项目风险的概念

风险指干扰目标实现并可能带来损失的不确定性。工程项目风险指工程项目在设计、施工、竣工验收等各个阶段可能遭受的风险。由于工程项目具有规模大、周期长、单件性和复杂性等特点, 在实施工程中存在更多的不确定性, 因而比一般商品具有更大的风险。同其他项目风险一样, 工程项目风险也具有客观性、必然性、可变性、相对性、阶段性等特性。

2 设计施工总承包项目的风险识别

2.1 设计施工总承包模式下的风险识别

在设计施工总承包模式及项目签订的合同下, 总承包方不仅要承担设计及施工工作, 更重要的是要承担一定的风险。如何做好风险的识别、评估、预防和控制是项目管理的重中之重。在承包人投标时, 可能由于初步设计不完善, 施工图设计和优化时间较短, 没有可借鉴的经验及参建各方对设计施工总承包模式认识不够等因素影响, 造成承包人对项目实施出现的风险评估不足。风险管理的首要工作是对风险的识别。表1是从相关资料收集到的关于描述设计施工总承包项目中的风险因素及其类型和影响后果的内容。

2.2 兴畲高速公路设计施工总承包模式下承包人的风险

2.2.1 设计施工总承包合同文件内描述承包人的风险包括的内容

1) 承包人没有列入的工程细目, 视为该细目的价款已包括在工程量清单其他细目的单价或总额价中。如果承包人投标漏项, 视为包含在总价中。2) 现场地质情况与招标人提供的参考资料不一致可能导致的费用增加, 包括补充施工图定额等地质勘察资料所需的费用等由承包人承担。3) 根据上级交通主管部门的评审意见对施工图进行修改 (含修正工程量清单及施工图预算) 的勘察设计费用。4) 根据上级交通主管部门的评审意见对施工图设计进行修改, 包括由此造成的施工方案变化、地质情况变化等引起的工程项目和工程量的调整费用。5) 虽然在之前的所有审查 (包括评标阶段) 中未被发现, 但承包人的设计方案不符合招标文件和国家强制性标准要求、不满足社会公众安全和公众利益要求及重大技术方案与初步设计批复意见有重大冲突, 承包人必须无条件更改并承担由此造成的一切损失费用。6) 工程建设过程中, 非合同通用条款第65条特殊风险造成的损失及工程一切风险及第三者责任险投保范围内的一切风险。7) 施工过程中所有不属于合同专用条款52.5款的工程变更费用。8) 由于变更设计所引起的废弃工程 (不含合同专用条款52.5款引起的变更设计所造成的废弃工程) 。9) 延期开工、暂停施工、工期延误、工期提前造成的损失和增加的措施费用。10) 价格因素引起的费用变化 (不含政府部门对材料价差的规定) 。11) 其他风险费用。具体内容仅限于以下项目:征地、房屋拆迁、地方电力、电讯部分埋设的管线、商业用自来水管、军用光缆拆迁。

2.2.2 兴畲高速公路实施过程承包人出现的风险

1) 征地拆迁方面的风险。a.新模式下, 地方政府征地拆迁工作积极性不高, 且和业主缺乏沟通, 致使施工单位单方面着急, 又要经常找业主、地方政府和当地村委会沟通, 工作经费的预算较多。b.征拆工作补偿标准当地村民不满意或仅补偿线内部分的征拆费用, 其余交给承包人解决。c.征拆工作中, 涉及增加构造物或改移构造物需要加大投资时, 业主方往往会在合同中寻找对自己有利的字眼, 将责任推给承包人。2) 优化设计方面的风险。业主或许对增加费用的项目很积极, 但对减少费用的项目或许会消极对待, 甚至不批复。如果业主方认识不到承包人的抗风险基金全部需要通过优化设计, 并且不给予积极支持, 那承包人的风险将远远超出承受能力。3) 地质方面的风险。如清淤换填就有可能提出增加范围和数量。如果在挖方中出现土质不合格, 需要借土时, 增加的费用将会很大。高边坡处理因开挖后出现的地质比原来更复杂, 将增加很大的处理费用。4) 施工配合队伍的风险。兴畲项目单价水平比较低, 过程中稍微出现大一些的风险, 施工配合队伍就有可能退场, 从而承包人需要重新引进施工队伍, 因进退场和重新签订合同, 可能增加费用。5) 通货膨胀和材料涨价的风险。承包人投标时采用单价是投标当月的信息价, 因通货膨胀和材料涨价, 都会造成承包人的施工成本增加, 特别是主要材料都由承包人采购, 此风险对承包人的影响更大。6) 初步设计错、漏、差造成的风险。承包人的投标报价依据主要是初步设计图纸, 初步设计图纸设计时间紧张和比较粗糙或初步设计与施工图设计时间相差较长, 出现与实际情况比较大的量差和变化, 将造成承包人的风险增加。7) 缺陷责任期、保修期处理质量缺陷的费用风险。兴畲项目是设计—施工总承包模式, 过程中, 缺陷期反映出的质量事故业主方肯定不会承担;施工中, 设计单位又因承担风险非常有限, 最终还是由总承包施工方承担, 并且兴畲项目位于山区, 高填深挖路段, 软基处理路段较多, 一旦发生质量事故, 处理费用就会比较大。

3 设计施工总承包项目的风险管理

3.1 风险分配的方法

公平的合同风险分配位于风险分配方法的首位。风险的分配与权利的分配是相关联的。合理的风险分配对降低一些特殊工程的交易成本来说也很有效。根据资料显示, 74%左右的合同由业主起草。业主为了尽可能多地避免承担风险的目的, 必然会分配尽可能多的风险给承包商。

3.2 风险分配的原则

1) 责、权、利的平衡。风险应和收益并存。承担风险的一方, 可以得到风险不发生带来的收益。如在总承包合同中因为承包商必须要承担对分包商的组织风险, 如果承包商管理能力较强, 组织工作较好, 则他应得到较高管理费的收益。2) 风险分配给容易控制的一方。从项目全寿命周期的角度来看, 风险分配给容易控制的一方。3) 对于难以预计的风险, 应由业主承担。对于总承包项目, 承包商承担的风险相比其他合同体系是最大的。4) 应符合工程惯例。一方面, 惯例是大家公认的处理方法, 较公平合理。另一方面, 大家对惯例比较熟悉, 产生分歧可以较快解决。

3.3 风险转移的方式

在西方发达国家和地区, 风险转移是工程风险管理采用最多的措施。风险转移的方式各种各样, 主要有:工程保险、工程担保、联合投标、工程分包。风险转移将风险转移给第三方, 但并不能完全消除风险, 而且将风险转移给他人, 也并不意味着他人一定会因此受到损失。在某些条件下, 反而可以实现双赢或多赢。

4 结语

项目风险具有客观性和必然性的特点, 对于有些风险, 如地震、台风等风险是不可避免的。在最低风险的基础上, 分析造成风险增加的因素, 并且对这些因素形成的责任明确化, 则可以清晰的进行风险分配, 最低限度的减少人为风险。

摘要:结合交通部设计—施工总承包模式试点项目兴畲高速公路的实施, 从承包人投标、施工图设计、过程动态设计、工程施工过程中所出现风险和原来不可预见风险的识别, 从风险管理角度的风险识别、评估、预防和控制方面重点在风险识别和管理上寻找有利于承包人加强设计施工总承包项目管理的方法。

关键词:设计施工总承包,承包人,风险识别,风险管理

参考文献

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