煤炭产量统计数据（精选7篇）
煤炭产量统计数据 第1篇
关键词：统计矿,煤炭产量,抽样调查,方案
随着我国经济快速发展和人民生活质量提高, 对能源需求越来越大, 其中以煤炭为代表的一次能源消耗更是如此。煤炭在我国一次能源生产和消费中所占的比例一直在70%左右, 最高时曾经达到90%, 而我国的煤炭开采90%以上是地下开采。据有关资料显示, 建国至今, 我国每年都要对煤炭产量做统计工作, 煤炭统计工作是一项非常重要的工作, 对于国家决策者, 可以根据统计数据做出宏观部署, 涉及众多行业和从业人员, 影响全局;对于普通的煤炭生产者、消费者, 煤炭产量、价格关系到正常的生产生活活动。然而我国煤炭产量的统计工作虽然有几十年的历史, 但仍然存在着数据不准确、方法不正确, 结果不可靠等问题。本文试图在前人的基础上用2011年煤炭产量推测2012年煤炭产量为例, 来说明煤炭统计工作的注意事项。
一、抽样调查方案的设计
(一) 根据统计学原理, 要确定调查对象范围和样本的规模
采取24个省 (市、自治区) 的乡镇煤矿产煤量作为抽样调查研究的总体对象, 以这样的总体范围做为样本, 从理论上做好准备, 明确此次抽样调查结果是供决策者参考的重要资料、此次抽样调研活动的性质是遵循可操控的实践性, 进而能够确定此次抽样的范围, 然而抽样范围又取决于研究对象的差异程度、精度要求、置信度要求、总体大小和抽样方法等。当选定的误差与置信区间固定不变, 即使采用不同的样本量公式来计算, 计算的结果比较接近。以保证92% (k=1.69) 的概率前提下, 最大相对误差不超过8% (户) , 可取差异程度ξ=0.90, 采用简单的样本量计算公式:n=k2*ξ2/p2) k2/p2 (属于随机抽样型) , 计算结果约为241个。由于存在着可能收不全的因素, 故将样本量放大1.05倍, 选定样本总量为260个。
(二) 抽样调查方案的实施
因为把全国煤矿作为调查对象总体, 所以在采用选取样本方法的时候, 就要考虑其特点范围大, 差异程度大的特点。根据已有经验和文献资料, 采用二阶段不等概分层随机抽样方法选取样本比较适合。因为该方法具有如下几个优点:没有抽样边界限制、适用对象范围广泛、简单方便、节约费用等。第一阶段是不等概抽样, 第二阶段是分层抽样。
第一阶段不等概抽样, 由于该方法是通过让较多单元有更多的机会被抽中, 故其精度相对较高。第一阶段的目的是抽取被调查的省份。抽取2011年的晋、蒙、黔、陕、蜀、滇、豫、湘、黑、渝、辽、吉、甘共13个省 (区、市) 为抽样单元, 13个省 (区、市) 的煤炭产量为9.2亿吨, 约占全国煤炭产量的91.7%, 在总体产量中, 抽样产量占有交大比重符合不等概抽样法特征。样本的分布情况:东北3个、华北2个、华中2个, 西南4个、西北2个, 符合不等概抽样法特征抽样中各个省份产煤量占全国的产煤量依次为27%、12%、11%、9%、7%、6%、6%、3%、3.9%、3%、2%、2%、0.8%, 符合不等概抽样法特征。把260个样本按2011年各省煤矿数量比例分配, 与2012年比较, 过半省份的煤矿数量发生了变化, 考虑到样本的变化程度也较大, 部分省份比例分配不合理, 误差的问题。以及样本的代表性、可操性等问题, 需要对样本总量调整, 再次增加样本, 数量达到293个.。
第二阶段分层随机抽样, 把相似的单元特性分到一个层, 从这样的层中所抽取的样本特征具有相对较高的代表性, 能够体现出样本的分布特点, 从而得到较高的精度。第二阶段的目的是抽取样本煤矿, 从样本中抽选出省份形成抽样边框。抽样边框包含2011年、抽样省份名称、煤矿名称、地址、煤矿年产能等信息。
二、在统计工作中仍然存在的问题
体制上存在着不合理因素, 统计工作途径不顺畅。目前我们国家的多个相关部门负责煤炭产量的统计、监督工作, 有煤炭工业管理局、监察局、发改委、统计局等多个部门, 没有全国统一的专职部门来统计工作, 各省各地把煤炭行业的统计工作交给本省的部门, 而这些部门又没有统一的行业标准遵循。统计数据的来源也五花八门, 数据的统计方法不尽一致相同, 统计工作混乱。
基层单位对煤炭产量的统计工作重视程度不够、投入力量少。有的地方负责煤炭统计工作的部门投入力量十分薄弱, 为数不少的地方对煤炭的统计工作要靠兼职的统计员完成, 甚至有临时从社会上招聘散兵游勇来从事统计工作, 对乡镇一级煤矿上报的数据无法进行有效核实。绝大部分乡镇一级煤矿没有正规的专用产量报表、统计账簿和专业人员, 许多乡镇一级煤矿的统计由会计完成, 报表也不规范有的就用一张纸做记录。有的乡镇一级煤矿将统计完的报表或纸张随意丢弃, 不做妥善保管导致核查数据时无底可查。基层煤矿的统计工作不到位、统计的数据不准确, 直接导致全国统计工作混乱不顺畅, 最终提供的数据无参考价值, 不可用, 如用可能非但不能受益反受其害。
采用的统计方式不规范、不严谨, 采用的方法落后。某些地方的煤炭产量的统计数是地方管理部门以电话口头咨询煤矿得到的, 具有随意性。有的乡镇一级煤矿产煤量由工作人员按月到煤矿询问, 但往往由于其本身也不具有正规的统计专用报表而得到无可复查的统计数据。不仅统计方式不规范不严谨, 就连计量方法也落后, 严重制约统计的科学性和准确性。乡镇一级煤矿的产煤量缺少较为完备的科学规范的计量方法。有些煤矿通过目测“估堆儿”划线测量, 导致统计准确度较差。
公布的统计数据往往缺少权威性, 让人生疑。各部门公布的同一名目的数据前后有较大差距, 国家安监管总局和国家统计局公布的全国煤炭产量统计数据就有不同, 究其原因, 是统计数据的途径差异所致, 数据不统一。安监局的统计数据来自各省市县乡镇煤炭管理部门的逐级上报;统计局的统计数据来自各级统计部门的逐级上报。基层单位的统计数据来源广泛, 有当地的税务、工商等部门, 也有由煤矿每月上报, 统计的途径很混乱, 结果造成不同的部门统计的数据不一致。
产煤量的统计数据存在瞒报、虚报、漏报等现象。由于体制和制度等许多不完善因素, 有些人出于利益因素, 故意瞒报、虚报、漏报, 也有政府相关部门按煤矿的产煤量向煤矿收取税费, 也有政府官员出于政绩考虑弄虚作假, 有煤矿矿主为追求利润最大化瞒报产量。
三、解决问题的办法
加规范化管理, 完善统计行业的相关制度。加强煤矿煤炭相关行业的管理, 建立一套全国通用的统一的切实可行煤产量统计专业化体系, 理顺汗液统计程序。建立、健全标准的规范的煤产量统计、管理方面的制度。制定出行业专用统计工作的规则和统一的报表, 用以采集准确全面的统计数据。
增强统计工作重要性的意识, 投入必要的人力、物力、财力完成统计任务。广泛而深入地宣传我国统计法的严肃性、权威性, 统计准确性的重要性, 增强基层单位和行业相关部门和煤矿矿主对统计准确性的认识。基层管理部门特别是市县级别的管理部门要配备专业的统计人员, 乡镇一级煤矿要具有专门的统计工作人员, 定期培训工作人员, 提高其业务水平、增强法制观念。
加强统计行业监管力度。可以采用随机抽查的方法、安装必要的视频装置监控、建立计量方法统计程序系统联网等办法, 加大对市县级别煤矿煤炭行业的管理部门执法力度以及煤矿煤炭统计方面工作的监督管理。通过建立一定的制度和监管措施对煤矿煤炭行业的监管。
不断总结先进的经验并加以推广, 改进落后的计量方法。比如在煤矿的井口安装煤炭产量的计量统计系统, 在运输过程中设置联网监控措施, 过磅称销售统计, 依法对煤炭的生产运输销售监管。
建立动态的沟通机制, 保持统计数据的准确性和唯一性, 公布的数据如有不准确乃至错误的, 应及时公布更正信息。在调查中发现, 国家以及各省的煤矿煤炭行业管理部门的煤炭产量统计数据是煤矿的层层上报, 统计局的煤产量统计数据是税费、经济等增长指标反推而得到的。多加单位都有权力统计没产量, 都有公布数据的权力, 应沟通协调, 采用较为准确的数据。
建立健全抽样调查工作的长效机制, 把统计和抽样相结合, 把管理和监督相结合, 把体制和机制相结合, , 应该注意到无论是国家安监总局还是国家统计局统计的煤炭产量都与实际煤炭产量存在一定差异, 应该把乡镇一级煤矿煤炭产量抽样调查工作制度化, 将全面统计与抽样调查相结合, 根据抽样调查计算统计误差, 对统计数据予以修正。
参考文献
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煤炭产量监控系统操作规程 第2篇
煤炭产量监控系统一般由煤炭计量监测装置、监控中心等组成，具有远距离监测煤炭产量、超产报警、工作异常报警、统计、显示、打印、存储、查询等功能。
一般由计量仪器、传感器、监视装置和主站等组成，具有产量记录、输煤设备工况监测及监视、信息上传等功能的装置。
主站接收产量信号、输煤设备工况信号、图像信号、接受监控中心或编程器初始化信号，向监控中心传送产量、系统工作异常等信息设备。监控中心接收煤炭计量监测装置等上传的产量信息，具有产量统计分析、超产报警、显示、打印、存储、查询等功能的设备组合。年生产能，煤炭生产许可证颁发管理机构核定的矿(井)生产能力。日生产能力，年生产能力除以330d所得到的理论数值。月生产能力，日生产能力乘以30d所得到的理论数值。时生产能力，日生产能力除以16h所得到的理论数值。超产，煤炭产量大于生产能力。
严重超产，年煤炭产量大于年生产能力，或月煤炭产量大于产量计划的110%，或其他有关规定等。
超产产量，超产或严重超产时的产量。
当月产量，本年1月1日0时至当前累计产量。
当月产量，本月1日0时至当前累计产量。
当天产量，当天0时至当前累计产量。
当时产量，本小时0分至当前累计产量。
产能比，年产量（或月产量、或日产量、或时产量）与年生产能力【或月生产能力（月产量计划）、或日生产能力（日产量计划、）或时生产能力（时产量计划）】的比值。
输煤异常，箕斗、矿车、胶轮车输煤量小于规定的最小输煤量；在规定的时间内带式输送机输煤量小于规定的最小输煤量。
计量异常，计量仪有产量输出，但监测到的输煤设备为停止状态。系统工作异常，包括计量仪外壳开启、调整参数、停电、通信中断、设备故障、输煤异常、计量异常、摄像机故障等非正常工作状态。
系统组成一般由煤炭计量监测装置（以下简称监测装置）、监控服务器和其他必要设备组成。
一般要求①系统应24h连续运行。②煤炭产量、系统工作异常等信息应上传至监控中心。③系统及其软件、监测装置等应符合本规范的规定。系统中的其他设备应符合国家及行业有关标准的规定，并按照经规定程序批准的图样及文件制造和成套。④系统应工作稳定、性能可靠，严禁由于设备在设计、制造和安装中的隐患引起瓦斯、煤尘爆炸等事故或危及人身安全。系统应符合有关国家标准和行业标准，取得“MA”安全标志。⑤用于爆炸性环境的设备应为防爆型设备，并应优先采用本质安全型，设备之间的输入输出信号应为本质安全信号。⑥用于煤矿井下的电（光）缆应是矿用阻燃电（光）缆。⑦系统应用软件应采用浏览器∕服务器（B∕S）方式。系统软件应为第三方读取数据提供接口。⑧系统产品生产单位应负责产品的安装、调试、终身维修、备件供应、软件升级和技术支持。
功能要求：系统应具有煤炭产量监测、超产报警、处理、显示、打印、存储、查询等功能；应具有系统工作状态监测、处理、显示、打印、存储、查询等功能；应具有视频监视和图像存储功能，对计量仪器及相关输煤设备进行视频监视和图像存储，并具有摄像机工作状态监测功能。
安装、使用与维护：
出煤口应安装煤炭计量仪器，并能满足全矿井煤炭产量监测等要求；煤炭计量仪器处应安装摄像机，昼夜监视计量仪器及输煤设备等；计量仪器及其传感器应按照产品说明书安装，不得影响生产安全和正常生产；计量仪器安装完后对计量仪器要进行调校和定期年检；计量仪器严禁擅自打开，需要开盖维修或调整参数时，报批后方可进行，煤矿应保证24h连续运行。
矿调度室应设置显示设备，显示产量、输煤设备工作状态、系统工作状态和视频信息等；计量仪器发生故障时，应及时处理、填写故障登记表，并上报监控中心。在故障期间应采用人工记录的办法进行产量监控，并将产量记录录入系统。监控中心应双机备份，有双回路供电，并配备不少于2h的在线式不间断电源，有可靠地接地装置和防雷装置，应配置防火墙等网络安全设备，有录音电话。
值班监控中心应24h有人值班，值班员应认真监视监视器所显示的各种信息，详细记录系统各部分的运行状态，填写运行日志，打印监测日报表，接到报警后，值班员应立即通知矿监控室主任及相关领导，立即采取措施进行处理，处理结果应记录备案。
监控中心应建立设备、仪表台账、设备故障登记表、检修记录、调校记录、监控中心运行日志、监测日报表、原煤/毛煤折算系数管理等工作；制度有：原煤/毛煤折算系数管理制度、监测信息（产量、系统工作异常、初始化参数）等定期归档、备份管理制度、监测信息上报管理制度、计量仪器定期巡检调校制度、设备维护管理制度、岗位责任制及操作规程、值班记录制度等。
煤炭行业在去产量，还是去产能？ 第3篇
维持持续现金流的煤企生存需求，三期叠加下债权人与债务人的博弈，“债转股”途径的囚徒困境……诸多症结叠加之下，山西煤炭行业成为了“资源诅咒”活生生的中国样本。
去产能与“续一秒”悖论
煤炭开采企业在经营上有一个显著特点，即初始资本投入巨大，而后续无法轻易关停生产线。特别是井工矿，为了维持工作面的可开采性，即使产量下降，也必须每日抽水、抽取瓦斯及进行通风工作，这些支出基本可以视为刚性。在经营中，体现为部分刚性开采成本和产品市场价格大幅波动的矛盾。
一个典型的百万吨综采井工矿，当前开采成本在250-260元/吨，而目前晋北普通动力煤的坑口售价仅有200元/吨左右，也就是说，每生产一吨大约要亏损50-60元。为了降低吨煤开采成本，加大投入进行技术升级和提升单井
产量是煤炭企业最理性的决策，而这恰恰与去产能的大方向是矛盾的。
以同煤为例，“十二五”同煤计划建设11座千万吨级矿井、5座500万吨级矿井、12座300万吨级矿井：2015年，集团对4座千万吨矿井成功实施了流程再造，新增产能2000万吨，麻家梁、色连、金庄3座千万吨级矿井也已进入试生产阶段，梵王寺、北辛窑、铁峰3座千万吨级矿井建设正在加速推进，白家沟、潘家窑2座千万吨级矿井已开始做前期工作。
煤炭市场的自然周期是“十年上坡，十年下坡”， 一个矿井从开始建设到最终达产，一般需要六到七年时间，当期的投资成本大约为吨生产能力500元左右。在2009-2011年的周期顶峰，山西大型煤炭集团大量整合中小矿井，叠加2011-2013年高达13%-15%的市场实际融资利率，最终到达煤炭企业的财务成本负担接近20%。
一旦矿井开始出煤，其产能就很难退出。2014年，众多扩建、新建产能开始释放，导致煤炭企业不断降价保量，这也是煤炭企业现金流近年来急剧恶化，被迫举债维持经营的重要原因之一。
一个矿井如果建好不采，几年下来前期几十亿元投入就打了水漂，而维持生产可以源源不断有现金流入，即便摊销下来亏损，但其以可变成本计量还是合算的，这也是“亏损还要继续产”的核心原因。
“违心”去产量，未必去产能
中国国有企业普遍“顺周期加杠杆”，这与国有企业的产权体制、经营目标考核及管理层激励等均有关系。在矿业这种强周期性行业，这种加杠杆过程体现为：只有在周期顶峰才有动力和能力大幅融资，在周期下行过程中，过去提升的福利、工资薪酬等人员成本却无法削减。国有银行对企业的融资投放，也存在此类问题，即在企业最需要信贷支持时，反而是银行机构投放资金风险最高的时刻。
2011年前后，融资利率周期高点，叠加煤价高点，再叠加产能扩张，使煤炭企业融资需求高点出现三期共振。而大型企业的筹资周期一般为五年，二级市场上，煤炭股遭遇估值与利润双降的“戴维斯双杀”。产业周期上，山西大型煤炭集团普遍选择“煤电化冶”横向一体化，在大宗商品下行周期中，横向一体化的途径无法对冲全行业风险，反而造成集团层面的资金不断失血，全链条亏损。进入2016年，企业自生现金流已无法覆盖财务成本，导致债务违约频频爆发。
另一方面，煤炭行业又存在下游对产量的“刚性需求”：冶金、化工、水泥和电力的出清过程，传导到煤炭行业相对缓慢，而持续生产始终有现金流入，在一定程度上维持财务支出，不足部分只能通过继续筹资来解决。如同煤集团目前在建工程计划投资362亿元，截至2015年9月末仅完成了183亿元，剩余部分烂尾的可能性不大，只能继续融资投入。
对银行而言，山西煤炭企业只要还能付息就可以。与1994年-2001年上一个煤炭下行周期相比，目前的情况还好不少：上至煤炭企业下至各级职工，在这一轮上行周期中积攒下了“家底儿”，在企业层面上实现了资本化、资产化，在员工层面则体现为储蓄有所提升。
煤炭整合的“国进民退”，实则是高位接盘，这也是当前山西煤炭困局的根源——整合变成了扩产，如果整合矿井全部投产，预计产能翻番。2015年同煤实际产量大于核定产能近40%，其中整合矿井的“基建煤”、“工程煤”占了很大比例，与钢铁企业的瞒报产能异曲同工。
债转股近乎谈不拢
整体而言，山西国有煤炭集团基本处在互保状态，例如，同煤集团2016年的两期中期票据均属无担保状态，但同煤集团又为晋煤集团进行担保（详见大同煤矿集团有限责任公司2016年度第二期中期票据募集说明书）。市场可以默认山西省政府是各国有煤炭集团的最终担保人，但在法律意义上，这仅是信用问题。国有银行对山西煤炭企业整体的授信额度余地还是相当大的，比如截至2015年9月末同煤集团有银行授信额度合计1812亿元，其中剩余未用额度995亿元。
今日山西各煤炭集团的资金困局，与5年前行业高峰期未能利用好上市公司平台进行大量股权融资，没有进行股权质押、减持等活动，有着直接关系。这又是上一次“债转股”导致的历史遗留问题。
对国有控股股东而言，上市公司最重要的职能是融资。然而信达无法顺利实现集团层面股权变现，山西方面不愿意信达直接持有上市公司股权摊薄权益。因为上市过程中没有操作好，信达持有了盈利能力很差的集团股权，而且无法退出，作为对价而持有一票否决权，实则是囚徒困境中的典型“双输”。
如今，信达希望通过置换或退出股权分享煤炭企业盈利，同时推进公司 IPO；煤炭企业则希望避免信达一票否决，进行资本运作，解决资金问题，推进项目建设。如果进行煤炭企业的二次“债转股”，必须有一个对价方，这个对价方或是国资委，或是上市公司（二级市场投资者），而如今二级市场股价表现不好，上市公司这条路比较难走。
目前山西解决较好的“债转股”，是中煤平朔的历史遗留问题：通过中煤集团向中国银行回购股权，实现中煤能源的整体上市。信达在冀中能源、开滦股份和盘江股份上的退出，都是通过集团股权对换上市公司股权来实现的，可以认为，信达需要的是一个便于处置的通道。
兼并重组才能去产能
横向扩张无法去产能，可行性更高的是“神华模式”的纵向一体化。
简单的几个煤炭集团1+1同质化合并，结果就是水多了加面，面多了加水，毫无作用。铁路、航运、港口、煤炭、电力、化工、冶金以及产融结合，才能生成具备自身对冲能力的能源集团。如果太原铁路局通过大秦铁路这个上市公司平台并购下游的同煤、阳煤、焦煤和潞安，再收购秦皇岛港和漳泽电力这样的电力企业，集体换股，合并成一个新的大型托拉斯，这才能叫做兼并重组。
上一轮煤炭低谷周期，正是神华大干快上的时候，同行愁云惨雾，而神华的煤矿、电厂、铁路不断投产，技术上几乎领先两代。这一轮煤炭低谷，山西煤炭企业也想通过这种方式迫使其他竞争对手退出竞争，比如下游更靠近需求市场的兖州、开滦、冀中等企业，所谓“死道友不死贫道”，去产能先去你们省的。
煤炭产量统计数据 第4篇
煤炭产量远程监测系统在国内煤矿企业的应用越来越广泛。2007年,山西省已有2 300个煤矿安装了2 318套产量监测系统,但仅有40%投入使用。究其原因,除了人为因素外,也存在产量监测系统本身技术不成熟的问题,主要表现:(1) 缺少状态监测和监视功能,导致系统在使用中被停用、修改参数等;(2) 缺乏严重超产报警、统计产能比等功能,难以满足超产监测需求;(3) 缺乏系统工作异常报警功能,难以保证系统安全可靠运行;(4) 缺乏联网协议,各厂家的产品难以互通互联[1];(5) 缺少主站和监控中心之间数据传输的保障性功能,难以满足系统在主站与监控中心之间数据的定时和稳定性传输需求。
因此,有必要结合煤炭安全生产需求,根据《煤炭产量远程监测系统通用技术要求》,规范和完善煤炭产量远程监测系统的设计、生产和使用,使其在煤炭产量监管、遏制煤矿超能力生产工作中发挥作用[2,3,4,5]。本文提出一种煤炭产量远程监测系统主站数据定时传输软件的设计方法,以提高主站与监控中心之间数据传输的定时精确性和时效性,优化煤炭产量远程监测系统的软件性能。
1 煤炭产量远程监测系统架构
煤炭产量远程监测系统的整体构架如图1所示。该系统可分成3层。最高层为监控中心,主要用于查询和下传指令,由煤炭行业的上级监管部门来负责;中间层为主站(即本地服务器),主要由各级煤矿组成,负责监测本煤矿的产量、各状态参数,存储相关数据,并将数据上传给监控中心;最底层主要由胶带秤、轨道衡及各种智能传感器组成,完成对数据的采集及解析,并向主站传递相关数据。
主站是整个系统的信息枢纽,负责接收产量信号、设备工况信号、图像信号等,并接收监控中心的各种指令信号,同时负责向监控中心传输产量信息、异常信息以及其它信息。当主站系统启动时会同时启动两个线程,一个线程负责采集数据,另一个线程负责处理界面显示。主站业务流程如图2所示。
2 主站数据定时传输软件设计
按照《煤炭产量远程监测系统使用与管理规范》要求,主站需要每隔1 h向监控中心传输产量信息、产能比信息、系统工作异常信息等,因此主站数据定时传输软件需要实现每小时定时数据传输功能。
2.1 开发环境
主站数据定时传输软件是在Windows XP 操作系统下的Microsoft Visual C++开发平台上采用C++语言[6,7,8]进行开发的。主站和监控中心服务器的数据库均采用Microsoft SQL Server 2005,开发过程中采用Microsoft Office Visio 2003 和PowerDesigner设计系统结构图、流程图等。
2.2 关键技术
(1) Windows多线程技术
Win32操作系统是抢占式多任务操作系统,程序对CPU的占用时间由系统决定。多任务是指系统可以同时运行多个进程,每个进程又可以同时执行多个线程。进程是应用程序的运行实例,拥有自己的地址空间。每个进程拥有一个主线程,同时还可以建立其它线程。线程是进程内部的执行路径,是操作系统分配CPU时间的基本实体,每个线程占用的CPU时间由系统分配,系统不停地在线程之间切换,这样Win32平台上的应用程序看上去像是在同时运行[9]。
(2) 主动请求传输方式
主动请求传输方式包括两方面内容:(1) 主站完成相关数据的界面显示、打包、装配任务,接收数据输入,校验数据有效性,向监控中心端发送数据请求,接收返回结果,处理应用逻辑;(2) 监控中心运行DBMS(Database Management System,数据库管理系统),提供数据库的查询、管理及指令下发功能。该种传输方式适用于采用可视化开发工具开发的软件。
2.3 数据传输的实现
(1) 主站定时触发软件的实现
主站数据定时传输软件的定时传输模式为主动请求模式,实现过程:首先预定义判断条件,系统初始化时根据switch条件进入case判断,如果符合条件则进入第二次预定义条件判断,再次符合条件即可向监控中心发送数据;发送完毕后重新匹配switch条件,进入case判断,这时已没有可以符合的条件;当下一个整点到来时开始发送数据。如此往复,完成向监控中心定时发送数据的任务。以下为数据发送程序解析:
(2) 主站与监控中心之间的传输模式
主站/监控中心采用主动请求方式传输数据。
监控中心端工作时首先要保证处于启动状态,并根据请求提供相应服务。其通信实现步骤:(1) 打开一个通信通道,并告知本地主站其愿意在某一公认地址端口(如http为80)上接收主站的请求。(2) 等待主站请求到达该端口。(3) 监控中心接收到服务请求,处理该请求并发送应答信号;接收并发服务请求,激活一个新的进程来处理该主站请求;新进程处理该主站请求,无需应答其它请求;通信服务完成后,关闭该新进程与主站的通信链路并终止。(4) 返回步骤(2),等待另外的主站请求。(5) 关闭监控中心服务。
主站端的通信实现步骤:(1) 打开一个通信通道,并连接到监控中心所在主机的特定端口。(2) 向监控中心发出服务请求报文,等待并接收应答,继续提出请求。(3) 请求并传输数据。(4) 请求结束后关闭通信通道并终止线程服务。
3 实际应用
配备了主站数据定时传输软件的煤炭产量监测系统已在山西省几个煤矿投入应用。结果表明,该系统运行较为稳定,主站向监控中心的数据定时传输功能较为正常。
该系统的主界面主要由全局信息显示、实时列表显示、设备状态显示和未处理的异常信息显示等组成。全局信息显示主要显示煤矿的基本配置信息、当前时间、与监控中心的通信状态以及监控中心通信异常时的报警信息。实时列表显示主要显示全矿所有计量设备的产量信息。设备状态显示主要显示设备状态的相关信息。未处理的异常信息显示主要显示系统中所有的异常信息,每10 min刷新一次。
4 结语
现场运行结果表明,采用主站数据定时传输软件后,煤炭产量远程监测系统中主站向监控中心数据传输的稳定性及准确性有了明显提高,与理论要求的误差仅为毫秒级别,有效解决了煤炭产量监测系统主站与监控中心之间数据传输的时效性问题,提高了系统的整体稳定性。
摘要：给出了煤炭产量远程监测系统的整体架构及主站的业务流程;针对现有煤炭产量远程监测系统中主站无法精确定时向监控中心传输数据的问题,结合《煤炭产量远程监测系统使用与管理规范》的要求,采用Visual C++设计了一种主站数据定时传输软件。该软件采用Windows多线程技术和主动请求传输方式,实现了主站每隔1h向监控中心发送一次数据的功能。现场运行结果表明,采用主站数据定时传输软件后,煤炭产量远程监测系统主站向监控中心传输数据的稳定性、准确性、及时性有了明显提高,与理论要求的误差仅为毫秒级别。
关键词：煤炭产量,远程监测,主站数据,数据定时传输,Windows多线程技术,主动请求传输,主站定时触发
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煤炭产量统计数据 第5篇
一、目的意义
建设煤炭产量信息网络监控系统，是全面落实科学发展观，坚持依靠科技进步，坚定不移地走资源利用率高、安全有保障、经济效益好、环境污染少的可持续发展的煤炭工业富县之路，是规范煤炭行业税费征收秩序，营造良好发展环境，杜绝税费收入跑冒滴漏的重要手段，对于增加地方财税收入起着举足轻重的作用。
二、推行范围
先在县第二煤矿、百良煤矿和平政煤矿推广，其它煤矿随后实施。
三、组织领导
为了确保煤炭产量信息网络监控系统推行工作顺利进行，县政府成立由县长樊存弟任组长，常务副县长雷哲生同志、副县长杨武民、洽管委党工委书记、财政局长范四海任副组长，县财政局、县监察局、县国土资源局、环保局、水务局、物价局、国税局、地税局、电信局、技术监督局、县安监局、县煤炭局、检察院、公安局、县采购中心、县国有资产管理局等部门负责人为成员的煤炭企业产量监控系统推行工作领导小组，领导小组下设办公室，办公室设在县国有资产管理局，办公室主任由王正社同志担任，副主任王景文同志担任，办公室具体负责信息监控网络建设的组织协调工作。
四、具体方案
为了管理规范、监督科学、设施先进、节约资源，我们对彬县、四川邻水县、贵州遵义县的煤矿信息监控系统进行了对照、比较、总结，并结合我县道路好、煤矿少、规模大，开发刚起步的实际，采取择优选取提出如下方案：
（一）在我县以上3个煤矿安装称重计量信息监控系统。即在每个煤矿的出口和堆煤场安装电子称重系统、摄像探头监控系统、红外线监控系统和报警系统，达到视频、音频，摄像数据传输等功能齐全。在县城设立监控中心，安装视频、音频数据图像信息接收、故障报警、监测等设施，实行每天24小时实时监控。
（二）机构设置及人员岗位。在国有局现有业务股室的基础上增设信息监控中心、结算股和稽查大队。
（三）人员配备。根据实际需要，借鉴外地经验，新增机构需配备人员27人。
具体岗位：县城监控中心需配备13人（每班3人，每天3班，还包括向各煤矿派驻的信息监控员3人）；结算股4人，稽查大队10人，共27人。
人员组成：①从公安系统抽调2人，从煤炭、水务、矿产资源、安监、环保、物价部门各抽调1人，共8人。②从财政系统内部调剂19人。
所需人员12月底前到位，确保2010年元月份正式投入工作。
（四）结算管理。国、地税依据监控产量依规、依率计征，其它规费按照统一收费项目、统一标准、统一票据，实行一票式收费。票据由财政部门统一印制。
五、职责分工
（一）煤炭企业产量信息监控系统推行工作领导小组办公室
1.负责协调全县的煤炭行业产量监控系统推行工作，并组织煤矿法人、相关部门召开宣传动员大会。
2.定期召开会议，研究推行工作中存在的问题，定期向县政府报告，向有关部门通报情况。
3.组织制定煤炭产量监控系统运行后的具体管理办法。
4.协助县采购中心组织煤炭产量信息监控系统技术服务单位招标，明确相关细节的质量要求，协助煤炭生产企业与监控系统技术服务单位签定安全运营合同。
5.负责煤炭产量信息监控系统终端服务器安装、调试，防火墙软件，机房建设等配套设施工作。
6.负责煤炭产量信息监控系统机构组建和人员操作培训、系统初始化工作。
7.负责设备运行故障报警、信息共享反馈工作。
（二）县煤炭局
1.协助县煤炭产量信息监控系统建设工作办公室了解煤炭生产企业基本情况。
2.协助联系煤炭生产企业安装煤炭产量监控系统。
3.提供煤炭企业目前产煤量，协助解决其它相关问题。
（三）县公安局
1.为安装煤炭产量信息网络，提供安全秩序和环境。
2.依法查处擅自拆卸、改动、破坏、损毁系统设备行为。
（四）县财政局
确保煤炭产量信息网络监控系统安装所需资金。
六、实施步骤
此项工程大约需要两个多月时间，按照组建机构人员、设备安装、验收调试同步进行的要求，决定从2009年11月25日开始实施，分工程准备、工程实施、调试验收三个阶段：
第一阶段：工程准备阶段（11月25日—11月30日）
（一）国有局确定筹建人员2—4名，负责分期
准备工作，落实建设资金。
（二）召开一次领导小组成员单位和煤炭企业负责人动员会议，对推行煤炭产量监控系统的目的、意义以及设备的安装要求，运行原理进行详细阐述。
（三）县采购中心发布招标公告，选定国内多家技术成熟且有资质的企业进行竞标，通过竞标的办法以性价比产品质量和售后服务最优者为中标施工单位；拟定技术要求指标
。根据国内现行成熟产品的技术性能，采取优选的方法，结合本县实际确定煤炭产量监控系统的技术、质量指标要求，编制工程设计及材料费用预算方案。
（四）联系落实县监控中心机房地址，勘察落实各煤炭企业信息测控称重系统建设地址。
（五）和电信部门联系落实光纤线路建设和租用事宜。
第二阶段：工程实施阶段工作内容（12月1日—12月31日）
（一）和中标单位签定施工合同。对技术指标、质量要求、售后服务、工期、付款方式等进行全面约定。
（二）按合同及推行要求，各煤矿准备好安装环境和条件。
（三）财政保证建设资金到位、购置服务器、防火墙、监控系统软件、上网、报警、音频、视频等设备。
（四）安装煤炭企业称重、信息监控、传递、报警系统和县监控中心有关设备。各煤矿必须确保监控设备安装顺利进行，确保现有设备、设施安全无损。
（五）与国税、地税、国土、水利、环保、安监、物价等相关部门协商有关业务衔接、合作事宜。
（六）从相关单位抽调所需人员配合施工建设，了解熟悉有关设备的使用情况及注意事项。
（七）设备调试。包括煤炭企业称重系统，监控中心、结算室接收系统，以及信息适时传递、共享、报警系统的畅通。
第三阶段：验收试运行阶段（2010年元月1日—元月10日）
（一）施工技术服务单位要确保性能全优，凡安装设备的煤炭企业和县监控中心要逐个验收，每验收合格一户，方能结算90%价格。
（二）施工单位要协助搞好人员业务培训工作，并进行设备设施试运行，确保每个工作人员能够熟练操作上岗。
（三）要在合阳建立售后服务点，确定专人做好售后服务工作。
七、有关工作要求
（一）统一思想，提高认识。煤炭产量监控系统推行是今年我县加强煤炭行业管理的重要举措，各有关部门要充分认识此项工作的重要性，根据职责分工，密切协作、形成推行工作的强大合力，确保推行工作按期顺利完成。
（二）宣传引导、加强沟通。此次推行工作涉及煤矿企业4户，随后每投产一户，安装一户，逐步实施，全面监控。为了保证此项工作顺利开展，各有关部门要采取切实有效的措施，加强对企业的宣传和引导，把推行的基础工作做深入，做细致。
（三）抓好培训，优化服务。各有关部门要积极做好培训工作，使工作人员能够熟练掌握软件的操作要领和使用方法，尽快使系统投入运行，发挥效能。在推行工作中，与技术服务单位、企业间要建立起顺畅的沟通渠道，及时解决问题，通过高效优质的服务促进推行工作顺利开展。
（四）明确责任，按期完成。煤炭行业产量监控系统推行安装工作于2010年元月10日前结束。公安、国土、煤炭、安监等相关部门需全力协助，排除推行中的阻力，对不安装或不按推行领导小组要求安装、办理相关手续的应采取有力措施，确保所有煤炭生产企业出煤口的监控系统安装调试到位，2010年元月11日起正式运行。
（五）数据统一，依法征管。各税费征管部门从2010年元月1日起，应以数据处理中心反馈的各煤矿产量作为计征税费的基础依据。
煤炭产量统计数据 第6篇
1 系统原理
煤矸石和煤炭从可见光角度, 具有一定的可区别性[1,2], 因此, 该项目基于图像进行了系统设计。利用图像处理技术, 充分利用图像中煤炭和矸石的光特性, 依靠煤矸石和煤炭在光的表现上具有的不同特性, 实现了基于图像的煤矸石识别系统。
通过采样时间, 将摄像机所照范围与称重系统的频率相一致, 在称重时采集图像并通过图像处理计算煤矸石的所占面积百分比, 对称重结果进行修正, 达到精确实时计量煤炭的目的。
在整个识别系统中, 经过边缘提取和边缘检测、区域大小判断、计算煤块的平滑度和边缘锐利程度[3], 将综合信息输入训练好的分类器进行煤矸石的识别, 完成煤炭和矸石的区分, 原理如图1所示。
2 算法原理
2.1 算法原理框图
2.2 图像的滤波处理
主要用于对图像进行运动去模糊、滤波, 消除皮带运动对图像的影响。对于运动造成的模糊, 由于皮带运行速度固定、拍摄图像方向固定, 因此每次拍摄的图像总是朝一个方向存在拖影, 在图像处理中对于这种运动模糊现象可以采用现有的去模糊算法实现。
针对图像中存在的噪声以及小颗粒导致的边缘, 都可以被看作噪声, 这些噪声都会影响到图像的灰度值及灰度特征, 很有必要采用低通滤波进行图像平滑, 以便于下一步提取有效的大块区域边缘, 需要想办法尽量去掉, 针对这类噪声采取的巴特沃斯低通滤波, 其传递函数为:
经低通滤波器滤波后, 因为其去掉了大部分的高频分量, 留下了低频分量。频域滤波过程为:
2.3 光照问题
该识别系统主要利用光特性进行图像采集, 分析图像灰度特征完成识别, 由于现场光照环境复杂, 图像特征易受光照影响, 因此想办法获得稳定光照是一个重要的技术方法, 但考虑现场情况很难做到这一点, 因此只能采取软件方法来处理。光照对图像的影响最大。为此, 考虑在图像采集部位安装固定光源, 以使得图像的光照基本稳定, 图像信息不会导致矸石和煤炭的特征发生改变。另外采用直方图处理对图像进行增强, 消除光照不均的影响。
假设灰度级为归一化至[0, 1]内的连续量, 并令表示某给定图像中的灰度级的概率密度函数, 其下标用来区分数如图像和输出图像的概率密度函数。假定我们对输入灰度级执行如下变换, 得到输出灰度级s。对于离散灰度级, 采取求和的方式则变为:
经直方图均衡后, 图像的对比度得到了拉伸, 改善了图像质量, 有利于下一步处理。
2.4 边缘检测
图像中的煤块和矸石与煤炭的边缘会产生明显的边缘, 煤块和矸石的大小主要反映在边缘点围成的区域的大小上[4,5]。目前普遍应用的高斯拉普拉斯算子属于各向同性的锐化算子, 有利于提取图像中不同方向的边缘。在该识别系统中, 利用该算子获取边缘点不会受到煤炭、矸石堆放的影响。二维高斯函数:
设I (x, y) 为灰度图像函数, 由线性系统中卷积和微分的可交换性, 得:
即, 对图像的高斯平滑滤波与拉普拉斯微分运算可以结合成算子如下:
上述式子便是高斯拉普拉斯边缘检测的原理, 对于二维灰度图像的卷积还可简化为下式:
利用该式可计算得到图像的边缘信息, 在该识别系统中, 利用该算子获取边缘点不会受到煤炭、矸石堆放的影响。
2.5 区域分割
利用对数直方图均衡化可以实现煤矸石的图像分割, 或者采用边缘点的相邻性将边界点连接成不同的区域, 以便下一步求取其区域面积大小和边界锐利程度的特征参数。
2.6 煤矸石模型的建立
在该识别系统中, 最为关键的问题是煤矸石模型的建立, 能否完成煤矸石的识别, 煤矸石模型的建立至关重要, 这是该项目研究的重点和难点。由于在生产过程中, 煤矸石的大小、形状、摆放角度等存在一定的随机不确定性, 很难直接建立一个标准的、精确的数学模型。
自适应增强算法 (Ada Boost算法) 在煤炭产量的检测中得到了成功的应用, 对于实现目标的检测具有很好的效果[6~8]。虽然原煤图像存在着多样性, 受到遮挡、光照、视角等的影响, 但是通过Ada Boost算法对原煤数据库和非原煤数据库训练逐步提升原煤分类器性能, 却能成功实现原煤识别检测[9]。充分利用图像识别技术和人工智能思想, 将机器学习引入煤矸石模型的建模环节, 是完全可行的。
首先, 正负数据库的建立。拍摄大量的、明显的煤矸石图像, 建立煤矸石数据库, 同时拍摄一些非煤矸石的图像, 建立非煤矸石图像数据库。然后, Ada Boost算法是一种用来训练分类器的有效方法, 它能够将弱分类器逐步提升为强分类器, 常用来处理那些不易建立模型的模式识别系统中。因此, 在这里, 由于煤矸石和煤炭总存在一定的差异, 主要的特征差异表现在:图像的边缘锐利程度、图像边缘围成区域的平滑度、图像中边缘围成区域的大小、图像中边缘点的分布均匀程度等[10]。在训练时从每幅图像中都提取这样的特征, 根据这些特征给出识别结果, 与给定类别进行比较, 依据权值调整规则, 将有利于正确分类的特征权重增大, 将不利于正确分类的权重减小, 直到对训练样本能够正确识别为止。关于煤炭和矸石分类的弱分类器 (只要能够将矸石和煤炭分开的正确率达到50%以上, 就可以作为弱分类器, 而这样的分类器很容易得到) 较容易获得, 利用Ada Boost算法, 对库中所有煤矸石和煤炭数据进行分类, 并加大分错样本的权重, 重点进行训练, 最终完成对煤矸石的正确分类。分类器一旦训练完毕, 实际上就是相当于一个强分类器, 能够对标准的、典型的煤矸石进行有效识别。识别完煤矸石后, 还要对识别出来的煤矸石面积进行计算, 并计算其与整个图像中皮带上煤炭的覆盖面积的百分比, 完成煤矸石所占采集图像面积比例的计算, 作为对计量系统重量的修正比例。最后, 将识别系统嵌入称重系统中, 称重系统根据称重结果和比例, 计算煤矸石比例, 以修正该采样时刻称重的结果, 并将称重结果通过远程专网传输到上位计算机, 完成称重数据的统计和累加。因此, 训练的结果就是获得这样的一个系统公式:
其中η表示矸石比例, Size为块的大小, Gradient为块的边缘梯度, Smooth为块的平滑度。
3 软件设计
在CCS环境下, 通过C程序可以实现上述算法, 过程实现如下几步:
1) 图像的读取和显示
2) 字符的显示
3) 图像的滤波处理
4) 对数变换后的直方图均衡化
5) 区域分割
6) 边缘锐利程度检测、区域的平滑度、区域面积计算
7) 图像的训练和识别[11,12]
8) 运动模糊化的解决
整个识别过程就在这些关键环节上, 将其根据先后顺序处理就可以实现整个矸石比例计算。
4 标定和监测
针对现场情况, 对参数进行设置, 以达到正确区分矸石的目的。先对静态的图像进行标定, 然后利用动态的视频进行测试, 通过运行一段时间来检验所设计系统工作的稳定性和结果的准确性。根据实际现场情况, 主要通过调整矸石和煤的区分阈值, 调整这一阈值可提高识别的准确性。将摄像机安装在现场环境比较稳定的皮带附近。安装距离应该在2 m左右, 否则, 太近会导致图像运动模糊严重, 太远会造成拍摄图像中煤炭区域所占图像比例明显减小。
5 误差分析
经整定参数后, 该系统完全能够根据图像特征给出一个较为合理的修正系数, 基本和实际矸石比例接近, 说明系统具有一定的应用价值和取得较好的效果。但是, 对于有些情况会对识别结果产生较大的影响, 导致会将矸石误识别为煤炭, 分析其原因, 认为这主要是由于在识别中还存在部分干扰问题, 这些干扰主要来源于煤炭上面由于较湿, 往往在这些煤炭上面粘上许多煤面, 粘上煤面后的矸石和煤面在可见光图像中无任何区别, 影响对矸石的识别。
6 结论
目前针对煤矸石的检测和计量有效的方法很少, 利用图像处理进行煤矸石识别也属于探索性的研究工作。总体来看, 所设计的DSP煤矸石识别系统能够依据图像给出矸石比例, 符合实际情况, 有一定的应用效果, 具有进一步研发和推广价值。
参考文献
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2013年日本渔业产量数量统计 第7篇
2013年日本养殖类海产品产量243 600 t, 同比减少了2.8%;琥珀鱼产量150 800 t, 同比减少5.9%;真雕鱼产量56 600 t, 同比减少0.2%。贝类产量335 800 t, 同比减少2.9%;2013年由于气候变暖导致部分扇贝早死, 因此去年扇贝产量下滑8.8%, 至160 800 t;养殖海藻类产量420 200 t, 同比减少4.7%;海带产量318 000 t, 同比减少6.9%;相反, 养殖牡蛎产量增加了3.9%, 至167 400 t;裙带菜产量50 500 t, 同比增加4.6%。
2013年野生捕捞类海产品渔获量370万吨, 同比减少0.8%。其中沙丁鱼和扇贝渔获量增加, 而鲭鱼和秋刀鱼渔获量减少。日本野生捕捞的五种主要物种中, 鲭鱼渔获量388500吨, 同比减少12.5%。鲣鱼 (bonito) 渔获量286 800 t, 同比减少0.8%。鳀鱼渔获量244 900 t, 与2012年基本一致。沙丁鱼渔获量234 700 t, 同比增长72.1%。
在各个地区中, 北海道、宫城县、科奇和鹿儿岛地区渔获量呈现增长趋势, 但东京、新泻、长崎、岛根和茨城却呈现减少趋势。扇贝渔获量349 900 t, 同比增加10.9%, 北海道是日本扇贝渔获量最大地区。
2013年日本内陆渔业和养殖业产量61 556 t, 同比减少8%。鱼苗数量缩减是导致鳗鱼产量较低的主要原因。内陆渔业产量31 264 t, 同比减少5.1%。内陆养殖业产量30 292 t, 同比减少10.8%。
