浦发银行时间序列分析范文第1篇
缺点：工行到上行转帐要收钱高额费用(具体参考工行收费标准)。
上行到工行只收取0.75元/笔费用(白金卡账户)，每笔限额50W，一天限额200W。 针对缺点另行对策：办理个光大银行商务理财卡或其它免费转帐的卡种，然后在光大网银签约工行扣款功能。之后就可以在光大网银把工行的钱全部免费吸到光大，然后再光大免费转帐到上行。全程实现了免费转帐。(光大一次吸工行款限额5W，一个月好像是200W)
一般工作日的9：0016：00，资金实时到达收款行，但达到收款人账户时间取决于收款行系统。节假日及除上述时间以外的时间段，如果您办理的转账金额在两(含)万元以下且系统转账成功(未提示因人行或收款行原因造成转账失败的，即通过人行小额支付系统处理)，资金24小时内到达收款行，但到达收款人账户时间取决于收款行系统;如果您办理的转账金额在两万元以上且转账成功(未提示因人行或收款行原因造成转账失败的，即仍通过人行大额支付系统处理)，资金自动受理并在下一工作日提交人行系统处理，但达到收款人账户时间取决于收款行系统。
“工行内转账汇款”有收款账号：实时到账。
“工行内转账汇款”无收款账号：如果汇款信息完全正确，第二个工作日到汇款人指定的网点。
“跨行汇款”：正常情况下资金当日到收款银行，具体到账时间取决于收款行系统。
如果选择无收款账号汇款，且汇款信息输入完全正确，则资金将在第二个工作日到汇款人指定的我行营业网点。
浦发银行时间序列分析范文第2篇
1.系统内异地转账 (异地同行)
转账金额0.4%，最低1元/笔，最高50元/笔(柜面);
转账金额0.2%，最低1元/笔，最高50元/笔(自助设备);
转账金额0.2%，最低1元/笔，最高50元/笔(电话银行);
转账金额0.15%，最低1元/笔，最高50元/笔(网上银行)
2.同城跨系统转账 (同城跨行)
转账金额的0.5%,最低5元/笔，最高50元/笔(自助设备);
转账金额的0.4%,最低5元/笔，最高50元/笔(网上银行)
3.异地跨系统转账 (异地跨行)
转账金额的1%,最低5元/笔，最高50元/笔(自助设备;)
转账金额的0.8%,最低5元/笔，最高50元/笔(网上银行)
4.同城同行转账无手续费。
浦发银行时间序列分析范文第3篇
在日常学习、工作和生活中，大家都经常接触到作文吧，写作文可以锻炼我们的独处习惯，让自己的心静下来，思考自己未来的方向。写起作文来就毫无头绪?以下是小编整理的时间价值作文6篇，希望对大家有所帮助。时间价值作文 篇1
忙碌的一天又过去了，回想起今天发现真正重要的事情好像根本就来不及做，相信这是大部分人的感慨：时间都去哪了?!在《奇特的一生》中柳比歇夫的时间统计法给了我们很大的启发，通过坚持记录自己日常的时间花费，统计总结出自己的时间去向，从而让我们更理智地利用时间做对生命有价值的事情。
时间该怎么花才有价值呢?人人心中各自有自己的答案，无论是迷恋电子产品带来的感官游乐享受，还是单纯是睡眠休息等，以下的几个时间花费仍然是要加入我们有限的生命中，包括与爱的人相处交流、优先考虑健康、更加聪明思考工作、暂时的切断与宁静独处、假期兴趣充电、做出明智的选择等。
现代生活节奏加快，人们把自己变成不停旋转的陀螺，忙得没时间陪父母孩子，忙得没时间与自己冥想独处，忙得没时间保持身心健康，忙得没时间思考并享受生活。流行的通俗歌曲《常回家看看》唱出了许多人的心身，我们再缺少时间也不能减少与家人朋友交流相处的时间，时光流逝，他们才是我们生命中最亲爱的人。生命是自己的，时间是自己的，和自己相处是成长中重要一部分，独自思考，独自冥想，都是自己一个人的珍贵时间。试想如果时间都花费在无关紧要的人或事身上，失去自由意志的人像生活的傀儡，无法掌控自己的时间，生命就失去本身该有的价值。时间价值作文 篇2
俗话说，时间就是生命，浪费时间就是浪费生命。生命，就如天空中的一颗流星，转瞬即逝，我们每个人的时间是就限的，但可以利用的价值是无限的。所以，我认为，我们不仅要珍惜时间，还要尽可能多的创造价值，让我们的生命焕发光彩。
要珍惜时间，朱自清曾经在《匆匆》中写道时间飞逝如梭，对的，时间就是这么快，有的同学可能说：“我们刚刚初三，时间还早”但我会说不，初三，大家应该也都15、16岁了吧，这15、16年，难道很短吗?
要用好时间，鲁迅先生曾经说过：“时间就像海绵里的水，只要你肯挤，总会有的。”是啊，鲁迅先生就是用他的一点一滴的时间，阅读书籍，努力写作，发奋图强，最终取得了举世瞩目的成就。我们在学习上，又何尝不要用好时间呢?每天等车时看看书，睡觉前回忆一下今天讲过的.知识，晚饭后，拿出题来想一想。做了这些，优异的成绩怎能不来呢?
要珍惜时间，创造价值，这让我们的生命有一个很大的提升，就让我们从今天起，一起珍惜时间，让我们的生命焕发出蓬勃生机吧。时间价值作文 篇3
一位爸爸下班回家很晚了，很累并有点烦，发现他五岁的儿子靠在门旁等他。
“爸，我可以问你一个问题吗 ?”
“当然可以，什么问题?”父亲回答
“爸，你一小时可以赚多少钱?”
“这与你无关，你为什么问这个问题?”父亲生气的说着
“我只是想知道，请告诉我，你一小时赚多少钱?”小孩哀求着
“假如你一定要知道的话，我一小时赚20块美金”
“喔!”小孩低着头这样回答。小孩跟着说︰
“爸，可以借我10块美金吗?”
父亲发怒了。
“如果你问这问题只是要借钱去买毫无意义的玩具或东西的话，给我回到你的房间并上床好好想想为什么你会那么自私。”
“我每天长时间辛苦工作着，没时间和你玩小孩子的游戏”小孩安静地回自己房并关上门。
这位父亲坐下来还对小孩的问题生气他怎么敢只为了钱而问这种问题 ?
约一小时后，他平静下来了，开始想着他可能对孩子太凶了。
或许他应该用那10块钱美金买小孩真正想要的，他不常常要钱用。
父亲走到小孩的房门并打开门。
“你睡了吗孩子?”他问着。
“爸，还没睡，我还醒着”小孩回答着。
“我想过了，我刚刚可能对你太凶了”父亲说着。
“我将今天的闷气都爆发出来了。这是你要的10块钱美金”
小孩笑着坐直了起来，“爸，谢谢你”小孩叫着。
接着小孩从枕头下拿出一些被弄皱了的钞票。
这父亲看到小孩已经有钱了，快要再次发脾气。
这小孩慢慢地算着钱，接着看着他的爸爸。
“为什么你已经有钱了还需要更多?”父亲生气的说着。
“因为我之前不够，但我现在足够了”小孩回答。
浦发银行时间序列分析范文第4篇
摘 要：时间序列相关性分析是时间序列数据挖掘的重要手段，序列间相互影响与关联，其隐藏的相关信息可以用于识别、解释异常问题。目前大多数方法对隐藏的相关信息分析能力不足，各有缺陷，文章提出了一种多算法融合的方法，通过多种相关系数组合分析序列间的线性或非线性关系，同时对序列异常检测后的结果进行波动分析。真实数据表明，该方法能够精确发现序列间的相关性，实现根因定位。
关键词：时间序列;异常检测;相关性分析;相关系数;DTW
0 引 言
时间序列是指将同一统计指标的数值按其发生的时间先后顺序排列而成的数列，广泛存在于各个领域，比如电商平台的商品销售记录、金融市场的股票数据、互联网公司的监控性能指标等。随着大数据时代的到来，时间序列的规模也日趋增大，对时间序列进行分析，可以揭示事物运动、变化和发展的内在规律，对于人们正确认识事物并作出科学的决策具有重要的现实意义。上海铁路局非常重视大数据和算法结合提升业务和IT运维能力，已经先后在业务预测、业务分析、数据中心智能运维等方向投入大量研究和项目实践。笔者作为上海铁路局大数据运维的负责人，全程参与并主导了上述研究和项目的进行，并且已经产生了多项研究成果。
时间序列的异常检测[1]是检测与时间序列中其他绝大多数模式不同的数据模式。目前，关于时间序列的异常检测方法主要分为三大类：第一类是基于规则的检测方法，如固定阈值、动态阈值等;第二类基于统计学[2]的检测方法，如3Sigma、移动加权平均法、ARIMA[3]等;第三类是基于机器学习的检测方法，如聚类、AutoEncoder[4]、RF[5]等。本文在对时间序列进行异常检测时，根据时间序列的特征选取不同的方法进行异常检测。
相关性分析[6]常用来研究不同对象属性之间的相互关系，反映时间序列在某段时间内个数据点呈相同或相似波动情况的相关程度，相关方法主要包括相关系数、协方差[7]、最大互信息数[8]、DTW[9]和基于数据降维的相似性度量等。時间序列的相关性分析主要可以概括成三个问题：序列间是否相关？序列的波动是否经常一起出现？如果波动经常一起出现，波动之间是否存在关联性？例如在运维领域[10]，当服务发生故障时，与故障原因相关的许多监控指标也会出现异常的波动，这种相关性分析可以帮助运维人员进行故障排查。本项研究已经被用于数据中心智能运维项目中，用于实现业务指标异常时对基础架构指标的关联分析及故障定位。
1 相关理论基础
1.1 Spearman相关系数
在统计学中，斯皮尔曼（Spearman）等级相关系数[11]用来估计变量X、Y之间的相关性，变量之间的相关性可以用单调函数来描述，其计算公式为：
其中，N为数据个数，d为两个变量分别排序后成对的变量位置差，与两个相关变量的具体值无关，仅与其值之间的大小关系有关，适用于不同数量级时间序列间的相关性分析。
1.2 最大互信息系数
互信息[12]是用来评价一个事件的出现对于另一个事件的出现所贡献的信息量，计算公式如下：
其中，p（X，Y）为两个变量之间的联合概率，最大互信息系数（MIC）的想法是针对两个变量之间的关系，将其以散点的形式离散在二维空间中，查看散点在各区间的分布计算出联合概率，解决互信息中难求联合概率的问题。MIC系数不限定于特定的函数类型，能够捕捉变量间各种各样线性或非线性的关联。
1.3 动态时间规整算法
动态时间规整算法（DTW）基于动态规划[13]的思想，可以衡量两个长度不一致的时间序列的相似度。假设有两个时间序列Q和C，长度分别为n和m，那么DTW算法计算过程如下：
（1）构建大小为n×m的矩阵D，矩阵元素d（i，j）=dist（qi，cj）为Q与C对应元素间的欧几里得距离;
（2）在矩阵D中搜索从d（1，1）到d（n，m）的最短路径作为Q和C的相似度，最短路径的搜索不是任意的，需满足以下三个约束条件：单调性，任何一个时间序列的先后顺序不能改变，所以所选的路径必须是随着时间单调进行的;连续性，路径必须是连续的，即搜索时不能跨过某个点去匹配，只能和自己相邻的点对齐，保证两个序列里的所有点都被匹配到;边界条件确定性，两个时间序列的发生有前有后，且其各部分的先后次序不可能改变，因此所选的路径必定是从左下角d（1，1）出发，往右上角d（n，m）结束。
实际场景下的相关时间序列间通常存在一定的相位差，DTW系数能够衡量由于时间错位或长度不等的时间序列间的相似性。
1.4 异常度
异常度是指时间序列中异常点的异常程度，每一个时间序列经过异常检测后都存在与之对应的异常度曲线，如图1所示。
因此时间序列的相关性分析可以从原始序列和异常度序列两个维度进行，通过分析原始序列得到序列间的统计相关性，通过异常度序列可以得到序列间的波动关联。
2 相关性分析
假设有两个时间序列Q和C，对Q和C分别进行异常检测得到各自的异常度曲线Q1和C1，那么Q和C的相关得分如下：
score=w1（coe（Q，C））+（1-w1）（coe（Q1，C1））
其中，w1为权重参数，coe（Q，C）通过Spearman相关系数、MIC系数和DTW距离综合评定。
算法总流程如图2所示，对于待分析的时间序列，首先需对原始序列进行异常检测，得到对应的原始值序列和异常度序列，然后利用本文提出的相关性评分机制，融合Spearman相关系数、MIC系数和DTW系数进行相关性评分，分别计算出原始序列间和异常度序列间的相关性，最后通过加权平均得到总的相关性得分。
3 实验过程
3.1 实例分析
实验首先选取了某一交易系统2020年6月4日13：00 —18：02的监控数据，包括交易量、不同服务器下的响应时间、CPU占用率等6个指标。在该时间段内此交易系统发生了多次故障。
图3为6个指标在该时间段的时序图，通过分析性能指标K2～K6与业务交易量指标K1间的相关性定位故障根因。其中K1是交易量，K2是通道端的响应时间，K3为支付端的响应时间，K4为支付端的CPU占用率，K5为通道端的CPU占用率，K6为支付端的成功率。
我们首先需要对这6个指标进行异常检测，获取异常度曲线，如图4所示。
以K1为主要分析指标，分析K2～K6与K1的相关性，分别计算Spearman相关系数、MIC系数和DTW系数，结果如表1所示。
其中，S1、M1、D1表示原始序列的Spearman相关系数、MIC系数和DTW系数，S2、M2、D2表示异常度序列的Spearman相关系数、MIC系数和DTW系数，R表示本文算法的相关性评分结果，以上系数及本文算法的结果均表示相关性大小，在0～1之间，值越大，相关性越高。
从表1中可以看出，原始序列曲线特征各异（例如不同的周期性、平稳性、趋势等），相关性分析会受到不同序列数据特征的干扰，而本文通过对原始序列进行异常检测，得到的异常度曲线更能反映不同序列间的相似波动。另外，Spearman相关系数、MIC系数和DTW系数均有其独特的适用场景及优势，因此本文对这几种相关系数进行了融合，从多个角度挖掘出序列间的相关信息，提供实用价值。具体来看，与指标K1相关的Spearman相关系数和MIC系数排名为K3、K5、K4、K6、K2，曲线越平稳，相关系数越高，因此这两种系数需要基于时间序列平稳的假设;与指标K1相关的DTW系数排名为K5、K6、K2、K3、K4，DTW系数对于时间序列滞前或滞后的容忍度高，但无法识别正负相关性。本文方法相关性评分排名为K5、K2、K3、K4、K6，经验证，K5为通道端服务器下的CPU指标，K2为通道端的响应时间，K3为支付端的响应时间，与真实故障的根因和传播方向一致，验证了本文方法的有效性。
3.2 数据集验证
实验数据集选取了某微服务应用系统下半年的真实监控数据，包括1个业务访问量指标和4台服务器下的10个性能指标（CPU、MEM、IO、SWaP、响应时间等），共发生了30次故障，每次故障均由服务器下的性能指标导致，根因指标由人工标注给出。本文通过对每次故障时间段的访问量指标和40个性能指标进行相关性分析来定位根因指标。为了验证本文方法的准确性，我们计算根因定位成功数量和成功率，公式如下：
success_num=sum（root in top3）
success_rate=
其中，root为人工标注的根因指标，top3为进行相关性分析后与访问量指标相关性最高的3个指标，success_num表示成功定位的数量，即满足top3分析结果中存在人工标注的根因，即为成功定位，success_rate為成功率，total_num=30。并与传统的Pearson系数、格兰杰因果关系检验等方法进行对比，对比结果如表2所示。
从表中可以看出，Pearson系数由于只能衡量时间序列间的线性相关性，成功率远低于其他方法;Spearman相关系数、MIC系数和格兰杰因果关系检验相较于Pearson系数相对可靠，但受时间序列平稳性的影响较大;DTW由于识别正负相关性能力较弱，成功率也较低;本文算法融合了几种有效的分析手段，成功率最高，算法开放了不同分析方法的权重参数，能够灵活地应对不同的分析场景。
4 应用案例
上海铁路局在数据中心智能运维项目中，对业务应用的性能指标——访问量、访问延时及访问成功率进行异常检测，在发现异常后采用本文的研究成果对上述指标和对应业务系统基础架构（如服务器）的性能指标进行关联波动相关性分析，从而发现和应用性能指标最相关的基础架构性能指标，实现快速的根因定位。
5 结 论
本文通过对时间序列进行异常检测提取波动特征，融合Spearman和MIC相关系数分析序列间的线性或非线性关系，同时利用DTW算法分析序列间的波动关系。经过实验证明，该方法能从多个角度挖掘出序列间的相关信息，精准地发现故障根因，提供实用价值。
参考文献：
[1] 闫伟，张军.基于时间序列分析的网络流量异常检测 [J].吉林大学学报（理学版），2017，55（5）：1249-1254.
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[3] 陈小玲.基于ARIMA模型与神经网络模型的股价预测 [J].经济数学，2017，34（4）：30-34.
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[11] 徐唐先.关于等级相关中斯皮尔曼公式的性质问题 [J].统计与决策，1995（11）：22-23.
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作者简介：陈刚（1976.11—），男，汉族，安徽阜阳人，科长，高级工程师，工程硕士，研究方向：大数据运维。
浦发银行时间序列分析范文第5篇
一、历史文脉对于时间体验的影响
室内外的环境设计中有着诸多的影响因素, 例如不同的地域位置, 人们就会产生不同的时间体验, 因此在设计过程中, 需要人们多多考量地域的影响。在历史文脉的设计上, 设计师通过多种手法对空间环境加以修饰, 这样就能够增强人们在不同地域环境中的时间体验, 从而进一步感受到空间理想设计[1]。当前中国的许多设计就有着自己的特点, 例如中山岐江公园的设计就是运用了一种全新的设计理念, 通过一系列的研究考量, 将旧有的工业遗迹与自然造物进行了有机的结合与完美的改造, 让原来的造船厂焕发出新的生机, 这是一次对历史文脉与时间的完美结合。中国的传统建筑从根上来讲是一种是实实在在的存在, 但是经过先人对于建筑设计的探索之后, 中国的传统文化也被融入了其中, 因此我们就可以在这些建筑中感受到一些深层次的哲学之美, 进而感受到建筑中的因时间流逝而带来的时间体验感。中国的建筑中历史文脉与时间体验之间的关系非常密切, 大多可以从历史, 现代以及未来三个维度来对时间进行表现, 进而增强人们的时间体验感。历史文脉与时间体验之间的关系最先体现在对于历史的传承上, 许多设计师可以将历史遗迹等完美的融到整个设计过程中去, 或者采用一些仿古的设计, 以此来引起人们对于历史文化以及往昔岁月的怀念与回忆。二者, 设计师们还可以用现代的设计来刺激人们的生活, 同样也能够让人们回忆起以往的记忆。最后, 对于未来的憧憬也是设计过程中一种常用的手段, 通过一系列充满幻想的设计, 让人们对于未来产生无穷的渴望, 有一种来到未来的时间体验。现代社会, 人们越来越重视人与自然的关系, 和谐安定成为了设计的主题, 在保留旧有设计精华的基础上, 不断地对设计进行改革, 对传统文化推陈出新, 增强人们的民族自豪感与凝聚力, 促进文化的传承与发扬。
二、昼夜四季的变化对于时间体验的影响
1、昼夜变化引起的时间体验
白昼和黑夜的交替时最简单与最直观的一种时间体验, 室内外的环境在白天与夜里会呈现出完全不同样貌, 对此, 人们也会产生不同的感觉。一方面, 在白天时, 所有的物体在自然光线的照耀下, 都会呈现出其原有的形态与色彩, 这种自然光线具体就包括日光, 散射的天光以及环境的反光。在设计过程中, 设计师就考虑到了室内的采光问题, 将自然光源与建筑进行了有机的结合, 使室内形成了一种光影交织的形式, 进而让人们感受了时间的流逝, 光的强弱, 远近都会给人们以不同的视觉效果, 而这一切就会在室内外勾勒出一幅幅美丽的画面。另一方面, 当夜晚来临时, 自然光源就会减少, 这时候人工光源就会成为人们照明的主要光源, 这种情况下, 如果设计师仅仅考虑白天的光线, 那么夜晚来临后, 室内的照明就会产生很大的问题, 甚至会出现很多光线照耀不到的死角。人们的一切活动都需要光线, 所以在整个设计过程中, 设计师应该尽最大努力的去考虑昼夜变化所引起的时间体验[2]。
2、四季变化引起的时间体验
四季的交替也会给人们带来时间上的体验, 现代社会由于科技的进步, 四季的变化对于室内的温度与湿度已经影响不大, 现在四季带来最大的不同便是光线。光与时间和空间有着紧密的联系, 时间的流逝以及空间的设计都会对光线产生巨大的影响, 例如炎炎夏日, 光线是一年中最为强烈的, 整个室内都会有一种照耀在太阳之下的感觉, 而到了寒冷的冬天, 光线减弱, 这时候给人的感觉便是温暖的, 舒适的。另外, 四季中, 风霜雨雪的交替也会带来光线的变化, 不同的天气给人带来的感觉也是不同的, 因此设计者在设计时就要因地制宜, 根据当地的具体情况以及不同时间段的天气状况来针对性的布置空间内的各个物体, 这样才能使人们感受到了时间的流逝[3]。早在古代的时候, 人们就敏感的捕捉到了四季变化对于室内外空间的影响, 并且对此进行了一系列的研究与实践, 创造了很多艺术界的瑰宝, 例如扬州园林就是经过对四季的考量之后, 在多位大师的手下设计出来的一处优美景观, 而这处景观中的四季假山便是其中最为重要的建筑, 完美的体现了四季的变化所引起的时间体验, 每一个时节都有着自己独一无二的景色, 让人们流连其中。
三、植物配置对于时间体验的影响
不同的室内景观设计也会给人不同的时间体验, 而随着季节变化最大的便是植物, 在整个设计过程中, 考虑到四季的变化后, 怎样合理的选择植物便是一个相当大的难题。为了给人们带来更好的室内体验, 强化季节与季相的特征, 感受季节变化之美, 增强人们的季节体验感, 这就需要使用很多表现季节变化的元素和色彩, 只有采用这样的方式, 才能让人们产生时间体验与感受, 让人们生活更加丰富多彩。另外, 在具体的设计过程中, 我们要按照四季不同的特点进行分别装饰, 例如春天的时候, 就要尽量保证周围的环境是百花齐放, 色彩艳丽的感觉, 让人产生一种沐浴春风的感受;在夏季的时候, 各种植物枝繁叶茂, 给人一种生命力旺盛的感觉, 这时候设计时就要突显出一种苍翠欲滴的感觉, 表现出植物在暴风骤雨中摇摆却不肯倒下的精神;到了秋天, 这是一个收获的季节, 映入眼帘的应该是金黄色, 在加上蓝天白云的衬托, 会给人一种收获满满, 十分幸福的感受;最后到了冬天, 万物萧瑟, 但是这时候加上一枝红梅也是极好的, 这就会让冷冷的冬天表现出一种别样的美感。每一株植物的设计都应该考虑到季节变化这一因素, 因为每一个季节都有着自己的特点, 而且在摆放这些植物的同时, 也可以进一步凸显周围环境中花草树木的芬芳, 给人带来一种身与心上的别致感受。我国的古代园林就有着运用植物来表现四时之景的传统习惯例如清代的安徽檀干园通过楹联描绘了一幅花木四季的时序之景。另外我国还有诸多的景点都表现出了四季的时序变化, 诸如春景烂漫的狮子林向梅阁、拙政园海棠春坞等;夏景中的留园荷花亭、拙政园荷花四面亭;在秋景中, 网师园中的小山丛桂轩、留园的枫林和闻木樨香轩;欣赏冬景时以拙政园中的雪香云薇亭和丝竹玉树等为主[4]。在整个室内外环境的设计过程中, 处处都体现出了对于季相表述, 利用植物这种灵活多变的物体来衬托季节的变化, 就会产生一种人与自然和谐相处的感受, 完美的展现出了艺术与自然地完美融合, 同样在对植物的选择上, 要因地制宜, 多种植物相互搭配, 打造出更加富有特色的植物景观。
四、空间序列对于时间体验的影响
空间序列, 从字面意思上我们就可以将其理解成通过一定的次序对内外环境中的所有物体进行排列, 而这种空间序列大致上可以分为两类, 一种是包含形体上运动时间的连续性以及顺序性, 另一种就是对于人们心理上的瞬时性以及历时性的有效反映。无论在何种情况下, 人们都是有规律的在时空中进行运动, 所以空间序列的排序方式必定是有着参考依据的, 而不是毫无规律可循的。因此, 对于室内外的环境设计, 我们就要注重空间上的审美体验, 按照一定的规律对空间进行展开, 并且归纳总结对于时间以及空间的感受过程, 最后形成一个恰当的序列特征。空间上的感受序列在内外的空间上形成了新的时间维度, 构成四度空间上的设计艺术。空间序列基本上可以分成四个部分, 大致可以分为起承转合几个方面, 而中国的园林艺术充分的运用了这种组合方式, 进而最大程度的反映出了园林之美, 达到了相当高的审美效果。例如留园中的建筑设计就是采用了欲扬先抑的设计手法, 园子的入口设计的较小, 并且使用屏风遮挡住视线, 但是当行人往前走到大厅的时候, 整个空间就变的豁然开朗, 这种巧妙利用空间给人带不同同感受的方法就体现出了空间序列在室内外设计中强大作用[5]。另外中国的设计还重视对称之美, 所有的建筑往往都有一个中轴线, 中轴线的左右两侧都是均匀对称的, 体现出了中国哲学中中央至尊的文化理念, 进而表现出哲学中时间与空间的联系, 给人以独特的时间体验。
五、空间感知对于时间体验的影响
1、视线在空间的变动
室内外的环境设计在影响着人们的感知, 同样不同的人对于相同事物的感知也是不同的, 例如三维的雕塑就需要人们逐步移动自己的视线, 才能将全部的景象纳入到自己的脑海中去, 这种空间的, 立体的物体对人的感知就有着较高的要求, 需要进一步去区别空间环境的秩序, 而这就可以从两个方面来看。一方面, 雕塑, 绘画中的四维元素是由创作者通过自身的构思而产生的, 但是空间环境中的四维元素却有着很大的不同, 它需要人们不断地进行变换视野, 然后才能体会到其中的奥妙, 虽然设计者在设计过程中不可能考虑到观察者的所有角度, 但是设计者可以按照一定的规律, 沿着预设好的运动路线对空间进行组织, 尽最大可能让视野内充满美感。另一方面, 在绘画和雕塑两方面的四维元素是在静态上充分表现出的位移, 在空间之中可以根据人们不同的视点与人体的位移而变化, 这样就可以获得目标物体的更多信息, 进而在脑海中形成一个更加完整的图像。这种通过空间的抑扬变化来引导和分割时间的流动的方式, 让设计者就可以创造出更加完善的空间设计, 使得整个室内外的设计充满着变动之美, 进一步增强了人们的空间感知与时间体验。
2、物体与行为在空间的变动
物体也是会在空间中运动的, 很多情况下, 空间与时间的变换就会给观察者带来很多不同的感受, 视觉的相对稳定通过物体的瞬间运动而被视为统一的存在容体。同样空间中的物体也是在一直变动的, 在运动过程中, 时间也就会随着这种变动而发生变化, 例如人们在看电影的时候, 观察者是不动的, 但是电影中的物体却一直在变动, 因此设计者就靠考虑到这种情况的发生。人们在空间中停留时间的长短也是会影响到人们对于空间的感知, 这就分为瞬时的与长久的两种情况, 例如建筑中的交通联系空间就是属于瞬时的, 人们对于这种空间的感知往往就是短暂的, 仅仅能捕捉到一些特征, 而无法留意到全貌, 这就要求设计者必须要设计一些简洁明快的造型, 让人们在这一瞬间就会抓到设计者所要表达的艺术, 创造出一个舒适和谐的环境, 不要给人们带来过多的压迫感与紧张感。另外一种便是长久停留的空间, 例如居住空间以及办公空间等, 人们在这一些空间中会长久的停留生活, 因此设计者对于空间处理的优劣就会影响到人们的生活质量。空间中有着很多影响人的因素, 对于声、光、热等一些物理因素如果处理不当, 就会影响到人们对于空间的感知, 今儿就会影响到人们的时间体验, 人们对于空间的各种感知相互影响, 相互渗透, 最终融为一体, 形成了一个对于空间生动而立体的感知, 这样一来, 人们就感受到了时间的变化所带来的不同, 也就是时间体验。
六、结语
因此, 积极探索室内外环境设计过程中的时间体验对于设计界的进步有着非常大的参考价值。在整个室内外环境设计过程中, 空间的设计对于时间的体验有着很大的影响。我们通过这次对于空间与时间的探索, 可以进一步把握到时间对于建筑设计的影响规律, 这样在以后的设计中就能够更好的把握住人, 空间与时间这三者之间的关系, 为以后的设计活动提供一定的参考价值, 为人类打造出更舒适, 更人性化的室内外居住环境。
摘要：人们生活的环境是三维的, 立体的, 在设计师对居住内外环境进行设计的时候, 往往会考虑到多方面的因素, 利用复杂的空间设计来进行综合性的表现, 通过对各种立体形象的不同摆设, 让人们产生一种时间上的体验, 而这就是室内外环境设计的强大作用之一。无论是昼夜和四季的变化, 还是植物在其空间上的配置, 设计师们通过多方面的设计, 可以引起人们对于时间的不同体验。本文借助分析与研究不同环境, 不同空间下的时间体验, 总结与归纳现有的设计经验, 力求为以后的室内外环境设计提供更多的思路与方向。
关键词：室内外环境,时间体验,设计过程
参考文献
[1] 高晓彦.浅谈室内外环境艺术设计中时间体验[J].艺术与设计:理论版, 2011 (10) :86-88.
[2] 王瑜.关于室内外环境设计中时间问题的探究[J].沈阳建筑大学学报 (社会科学版) , 2009, 11 (4) :393-397.
[3] 吴峻.寻找时间的维度关于设计中的时间性[C]//中国建筑学会室内设计分会2004”欧神诺”宁波年会暨国际学术交流会.2004:18-20.
[4] 王瑜.环境艺术设计中的时间问题研究[J].南方建筑, 2006 (9) :78-81.
浦发银行时间序列分析范文第6篇
近几年，尽管企业融资渠道有所拓宽，但向银行借款为主的融资大格局并没有得到根本转变。2008年，我国航运业投资资金来源中，国内贷款资金为352.59亿元，占全部资金来源的28.23%，同比2007年比重上升3.65个百分点。随着利用外资、其它资金等来源占比的下降，以及2010年以来资本市场的低迷，航运企业对银行贷款的依赖度将继续加大。
图1：2003～2008年航运业投资额资金来源构成
数据来源：国家统计局，中经网整理
(二)银行贷款主要集中在货运港口建设上
从国内贷款资金在航运业的投资结构来看，银行贷款主要集中发放在港口特别是货运港口上。2008年银行贷款发放至港口的资金为315.24亿元，占全部航运业银行贷款的89.41%，同比2007年所占比重大幅上升9.99个百分点;发放至水上货运的贷款资金为22.96亿元，占全部贷款的6.51%，同比2007年所占比重大幅下降11.63个百分点;发放至水上客运的贷款资金为14.38亿元，占全部贷款的4.08%，相比2007年所占比重上升1.64个百分点。
图2：2003～2008年航运业投资资金来源中银行贷款投资构成
数据来源：国家统计局，中经网整理
(三)银行贷款对象主要为大型国有航运企业
从近年来航运企业银行信贷情况来看，国有银行贷款大部分投向国有航运企业或改制后的航运企业集团，这些企业90%以上的负债来自银行贷款，大型国有航运企业成为各大银行航运业信贷的争夺点。随着国家及地方政府对内河航运建设的重视和大力支持，银政合作、银企合作、银团合作将成为航运业银行信贷的主要模式。
表1：2009年以来航运企业银行借贷情况 时间
2009.0
12009.03 银行或信贷机构 航运企业 信贷内容 中行总行、中远航运 签订贷款合同，总额达1.79亿美元，贷款期限为10年 中银香港组成的银团 香港子公司 国开行 中集集团 签署开发性金融合作协议，国开行向中集集团提供65亿
元的合作授信额度
签订金融业务战略合作协议，五家银行承诺为董家口港工行、建行、招行、 青岛港航 区基础性建设项目、青岛港前湾航道扩建工程和工作船2009.03 青岛银行、兴业银行 管理局 码头项目等提供245亿元的意向性融资额度，以及26.5五家银行青岛分行 亿元信用贷款
中行将在未来2年内向中远集运提供17.52亿美元授信额中行上海分行(90%)、2009.05 中远集运 度(约合人民币108亿元)，还将在未来3年内提供10亿中银香港 美元(约合人民币近70亿元)的配套流动资金贷款
2009.05
2009.06
2009.06
2009.08
2009.08 交通银行 招商银行 农业银行江苏分行 建设银行 农业银行 中海集团 中国海运 长航油运 中集集团 中国远洋 签署全面合作协议，交行将为中海集团提供10亿美元的船舶贷款，以及总额300亿元人民币的信贷支持 签署全面合作协议，招行将向中国海运公司提供200亿元的综合授信 签订战略合作协议，农行江苏分行将向长航油运提供20亿元的融资和授信支持 签署战略合作协议，建设银行将向中集集团提供200亿元授信额度 签署银企合作协议，农行将为中远提供总额不超过400
亿元等值人民币的授信支持
