环境预警范文（精选12篇）
环境预警 第1篇
云南省输电线路地处低纬高原季风气候区, 相对高差大, 地形复杂, 独特的地理位置和地形特征形成了其鲜明的气候特征, 导致输电线路运行工况复杂, 输电线路覆冰、大风、山火、雷击、外力破坏等因素对输电线路稳定运行造成影响的事件频有发生。建立各类工况环境信息模型, 从多种数据融合分析的角度开展输电线路多种环境信息模型的研究, 从而提高电网应对自然灾害的能力, 是十分具有必要性的。
1 覆冰监测信息预警模型
气象参数对输电线路覆冰有着决定性的影响, 但是气象数据大多来自气象观测站, 而覆冰数据来自现场的人工观察, 导致气象信息和覆冰数据的实时性和一致性较差, 短时间内覆冰的变化趋势无法准确的由环境信息进行估算, 从而影响线路覆冰与局部气象因素关系研究的准确性。
1.1 覆冰监测信息预警模型的建立
通过选取云南电网高压输电线路在线监测系统其中一基杆塔终端的环境温度、湿度、风速, 对比该基杆塔人工观冰覆冰数据, 在云南电网高压输电线路覆冰监测信息预警模型中进行如下设定:
预报准确率=正确预报天数/实际覆冰天数;
误报率=错误预报天数/总统计天数;
从而建立针对云南电网高压输电线路的覆冰监测信息预警模型, 并投入实际应用。
1.2 覆冰监测信息预警模型的应用与效果
云南电网高压输电线路覆冰监测信息预警模型投入实际应用。实际应用中, 将环境温度、湿度、风速、雨量、日照、导线温度六类气象要素下的覆冰情况各自按条件取出后, 得到覆冰预警数据, 数据表明:单一气象要素进行覆冰状况判断误差很大, 雨量、日照、导线温度这几个条件不能正确反映现场覆冰情况, 不能作为预报的依据。同时, 多种气象环境要素相结合, 与线路覆冰有一定的相关性, 说明线路覆冰与环境因素之间存在必然的关系。结合实际情况分析覆冰预警信息, 只需要环境温度、环境湿度条件达到分析范围便能很好的对即将产生的覆冰进行预警。因此, 结合环境温度、湿度和风速三个要素, 对线路覆冰进行分析后, 得出的数据表明:“环境温度+湿度”与“环境温度+湿度+风速”对输电线路覆冰的预警都有较高的准确率;由于风速瞬时性变化较大, 可能会对覆冰的预警准确性造成负面影响。因此, 采用“环境温度+湿度”可以较好的对输电线路的覆冰情况进行预警。
为了提高预警准确度, 根据历史运行情况, 结合云南电网高压输电线路在线监测系统的长期运行情况, 开展气象环境对覆冰增长变化影响的研究, 建立了更精确的基于温度和湿度的覆冰监测环境预警模型, 并设定了更符合云南气象环境的覆冰预警条件, 见表1.
该覆冰预警条件通过长时间的应用得到验证, 能够较好的对云南省覆冰进行预警。
2 山火监测信息预警模型
山火导致的线路跳闸也是影响输电线路安全稳定运行的因素之一。山火燃烧时产生的高温 (通常可高达1 000°C以上) , 将加热导线及杆塔金具, 长期的山火灼烧, 将导致电子从金属表面游离出来, 当电势差达到一定量时, 产生的电场将强烈畸变, 最终引起对空气放电, 导致线路跳闸。因此, 对山火环境进行研究预警, 以保证输电稳定性是十分具有必要性的。
2.1 山火监测信息预警模型的建立
地面物体都通过微波向外放射辐射能, 不同波长的辐射率是不同的, 通常当温度升高时, 辐射峰值波长移向短波方向。因此, 可以利用安装有被动接受地面微波辐射传感器的气象卫星, 对辐射的微波波长进行遥感, 以确定地面的热点位置及热点能量。
绝大部分偶发山火具有不可预测的特性, 山火发生时无法确定周边是否有输电线路, 且无法确定山火规模是否会对输电线路造成影响。因此可以使用遥感卫星取得的热点地理坐标, 与输电线路GIS系统进行关联, 判断该地理坐标附近是否处于输电走廊, 以对线路跳闸等事故进行故障诊断。通常气象卫星的热点分辨率为1 500米。考虑到热点坐标误差与精度问题, 使用卫星遥感的热点结合GIS系统关联的山火预警常规精度为1 500米, 即判断热点周边1 500米是否有输电线路经过, 若存在输电线路, 则结合热点能量, 对山火规模进行判定, 发出该条线路的山火预警, 建立云南电网高压输电线路山火监测信息预警模型, 并投入实际应用。
2.2 山火监测信息预警模型
在某Ⅰ、Ⅱ回线路因山火引发的线路跳闸事故中, 卫星热点与线路火灾信息联动机制很好的验证了通过卫星遥感对线路山火进行预警的有效性, 卫星热点分析图如图1所示。同时, 重点易发山火地区, 可以通过在杆塔上安装野外烟雾传感器和二氧化碳传感器, 对周边环境进行监测, 当周边发生山火后, 启动监测终端的预警发送机制, 将实测烟雾值、实时拍摄的照片或录像文件等传回主站。主站根据终端数据, 判断山火的发生等级。通过山火模型进行山火的监测与预警。
3 结束语
云南省地势西北高东南低, 海拔高差异常悬殊, 受印度西南季风和东亚季风的共同影响, 各种天气系统交替甚至同时出现, 由于云南省复杂的气候环境, 影响云南省高压输电线路安全稳定运行的因素较多且影响程度各异。鉴于此, 本文针对云南省的各类气象灾害, 建立气象环境信息预警模型, 并根据运行记录对预警模型进行训练, 得到更符合云南省气象特征的预警模型, 投运结果显示高压输电线路运行工况多种气象环境监测预警模型精确有效, 能够有效对覆冰山火等灾害进行预警, 从而保障云南省输电线路的稳定运行, 为运行调度决策的制订提供良好的支撑。
参考文献
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建立企业环境成本监测预警系统 第2篇
建立企业环境成本监测预警系统
企业环境成本的不断增加，影响着企业的财务状况，增加着企业的.环境风险。企业应建立起环境成本监测预警系统，对环境成本进行监测和控制，提高企业的经济效益和环境效益。
作 者：宣杰 孙凤英 作者单位：燕山大学刊 名：技术经济与管理研究 PKU英文刊名：TECHNOECONOMICS & MANAGEMENT RESEARCH年，卷(期)：“”(3)分类号：F27关键词：环境成本 监测预警 监测预警系统的建立和完善
环境预警与应急处置系统分析与设计 第3篇
关键词：环境预警 应急处置 系统分析 设计
中图分类号：X507文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2012）12（c）-00-02
1 系统功能分析
环境预警与应急处置系统以GIS（地理信息系统）平台、数据库平台为依托，综合应用现代通讯技术和环境质量监测、污染源监测技术，结合现代风险管理理论，建立动态的环境质量数据库、重点风险源（污染源、放射源、固体废弃物、危险化学品）信息数据库、环境敏感点数据库以及集中各类环境应急事件处置资源的应急资源数据库，建立环境地理信息系统综合数据平台。环境预警与应急指挥系统以对重点风险源和环境质量的实时监测监控为基础，以全过程风险管理的思想为指导，自动监测数据为基础，依靠预测模型对环境风险事故进行危害预测，从而做到风险预警，并通过调用风险决策支持的相关信息，对环境污染事件进行应急支持。该系统具有以下功能模块。
1.1 GIS功能
地理信息系统（GIS）又称为“地学信息系统”或“资源与环境信息系统”，它是一种应用广泛的空间信息系统，它是在计算机硬、软件系统支持下，对整个或部分地球表层（包括大气层）空间中的有关地理分布数据进行采集、储存、管理、运算、分析、显示和描述的技术系统。基于GIS平台开发和运行的系统，可根据需要在电子地图上显示环境质量监测点、环境风险源、重点保护目标以及应急物资、专家、预案、历史案例等应急资源的地理分布情况，实现电子地图的放大、缩小、漫游、图层控制、空间搜索、GPS定位、导航等功能，可在电子地图上直观显示事故扩散的模拟效果。
1.2 环境风险预警功能
系统通过采集环境质量、污染源、固体废弃物、核与辐射、危险化学品等基础数据，组成基础数据库，对基础数据进行综合分析，得到环境质量、污染源的现状、规律和变化趋势，并对相关的环境质量指标进行评价。系统实现对重点区域污染状况的综合分析，得到相应地区断面区间的污染物总量或污染负荷、污染类型以及污染企业行业分布等信息，输出相应的平面分布图或轴线变化图等，同时根据历史数据变化范围，设定相关指标的报警浓度限值，为环境预警提供决策支持。早期预警的信息，通过各种通讯手段、各种方式实行报警，使得能够及早查明原因，为及早预防和处置突发环境事件提供技术支持。
1.3 应急资源库功能
系统通过建立各类应急资源数据库，包括环境应急预案库、环境污染物扩散模型数据库、环境风险源库、历史环境应急事件库和应急处置专家库等，结合环境敏感点的相关信息，建立完善的环境预警和应急处置的系统信息资源。实现对环境应急所需的各类资源进行查询、分析，为突发环境应急事件及时、准确处置提供技术保障，为突发环境应急事件的指挥提供科学依据。
1.4 应急处置功能
系统以突发环境应急事件处置流程为向导，为应急事件接报、准备、指挥、救援、处置、善后、分析提供平台，通过事故的扩散模拟，为突发环境事件的应急处置提供决策辅助。对于某些无法在第一时间内确定事故源的环境事件，系统根据事故发生的症状、现场监测数据的特征，结合事故发生时的气象水文条件，自动划定涉嫌的风险源范围，并对涉嫌风险源进行事故扩散模拟，通过事故追踪分析，帮助应急指挥人员确定事故来源；通过对事故善后处置办法的选择、优化，提出事故善后处置的建议；系统对应急处置的所有数据、视频和语音信息，自动形成事件案例，为以后的事件处置分析、类似事件的处置提供真实生动的
借鉴。
1.5 系统信息维护和管理功能
构建应用系统门户，提供统一的用户管理，地区、部门管理，系统角色权限管理和系统配置管理；提供统一的系统资源管理原始数据和内容管理及服务；提供统一的系统升级策略，建立系统软件分发、升级、维护服务中心系统。系统管理主要包括：各种信息维护，人员帐号、权限维护，网络视频参数维护，报警管理维护，GIS管理维护等后台需要设置的维护功能。
2 系统设计
2.1 模块体系结构
系统采用基于.NET架构下搭建应用软件的框架结构，实现一个多层次的合理的框架体系，系统总体架构如图1所示。
体系自下而上依次为基础网络和运行平台、操作系统、数据库、应用服务器和应用系统层；系统运行于TCP/IP网络之上，采用业界主流的MS SQL SERVER2005关系数据库。在.NET平台之上是系统的应用服务器，包括数据存取接口、通讯接口、业务逻辑及GIS引擎，该部分提炼了软件系统一些通用的组件，可以灵活运用于不同的系统中，增强了软件的可重用性；应用系统基础平台之上是应用系统层，包括监测监控、风险预警、应急处置、综合查询和数据维护等各业务子系统。
整个系统构成遵循应用软件开发的相关规范及标准体系，提供全系统的安全支撑，并为基础运行平台提供监控和管理平台；安全保障体系包括物理安全、网络安全、系统安全、应用程序安全、数据资源安全和安全认证，从安全技术和安全管理机制两个方面为应用系统提供安全
保障。
2.2 数据库设计
环境预警与应急处置数据模块在系统框架中属于基础系统建设内容，系统包含了地理信息数据库和基础信息数据库，地理信息数据库由基础地理信息图层、环保专题图层、污染源扩散模拟图层等组成，基础信息数据库由环境质量数据库、风险源数据库、环境敏感点数据库、应急资源数据库、应急响应处置数据库等组成。建立的数据库不仅要充分考虑到与其他模块的关联性和整体性，还要考虑与环境应急系统原有数据库的兼容性。环境预警与应急处置数据库是一个以应急指挥中心为核心，各联动单位为节点的分布式异构数据库应急数据库的建立，为整个系统稳定、有效的运行提供了前提条件，环境决策者对事故响应也能做出快速的
判断。
2.3 系统实现
系统可使用Microsoft Visual Studio.NET 2005作为软件的开发工具，数据库平台采用Microsoft Windows SQL Server 2005，采用美国ESRI公司的ArcGIS Server及ArcSDE作为系统的GIS平台，为实现系统之间的数据交换，可采用接口数据库的方式实现数据交换，数据库结构根据相关系统的国家、省或行业标准进行设置。
3 结语
环境预警与应急处置系统是一个功能强大的环境信息管理系统，目前在苏州市已投入使用，系统体现了强大的实用性和先进性。系统的建成可以为城市日常环境管理提供一个包括环境质量、污染源等信息的数据综合分析预警和应急处置平台；能够更好的为环境管理和应急工作提供强大的技术支持。
参考文献
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环境预警 第4篇
1.1 涵义
我国注册会计师审计准则对审计风险的定义为:“审计风险是指财务报表存在重大错报而注册会计师发表不恰当审计意见的可能性。”在信息化环境下, 相关的审计风险可表述为:审计风险是指审计人员在对被审计单位进行审计时, 虽然实施了相关的审计程序, 但未能发现被审计单位电子数据与事实不符的问题, 并为此出具了不恰当意见的审计报告的可能性。
1.2 成因
1.2.1 信息系统自身特性或缺陷引发的重大错报风险
现代信息技术在国民经济中的普及应用, 促使被审计单位的财政收支、财务收支及其相关经济业务活动的信息处理均可通过信息系统自动完成, 信息系统成为了被审计单位的业务流、资金流与信息流的载体, 其软硬件系统的安全性和可靠性对该系统输出的电子数据的质量起着决定性的作用, 若信息系统在安全性、可靠性存在问题, 必然会输出有瑕疵的电子数据, 而电子数据作为数据式审计的数据源, 审计人员以此为基础进行的数据分析就会出现偏差, 导致误判, 引发审计风险。
1.2.2 信息系统内部控制引发的重大错报风险
信息系统能否正常运行且信息处理的质量不仅取决于软硬件平台的安全性、灵活性与开放性, 还取决于信息系统内部控制设计的健全性与执行的有效性, 其中良好的信息系统控制环境是保证其内部控制得以有效执行的前提与基础。如果被审计单位存在信息化发展战略与业务战略不协调、单位各个部门的负责人与领导大部分都不参与制定或不认同信息化战略、管理者比较因循守旧、信息系统的使用者没有接受与信息技术应用相关的教育或培训或者对软件的功能、操作的便利性不满、单位内部尚未形成崇尚应用信息技术的氛围、治理结构存在不足等影响信息系统控制环境的因素, 必然会影响信息系统内部控制的建设与执行, 进而影响信息系统的安全性与可靠性而产生重大错报风险。
1.2.3 被审计单位舞弊导致的重大错报风险
被审计单位对部分资料进行隐瞒, 刻意回避、或者更改程序, 不允许联网或采集数据等现象, 这些现象一方面增加了审计人员实施审计工作的难度, 另一方面由于被审计单位领导层指使相关人员对系统的程序、数据进行了蓄意的修改并删除相关修改痕迹, 或者隐匿部分数据, 而由于信息的不对称, 审计人员未能识别被审计单位电子数据采集前已存在的瑕疵, 从而提高了审计风险水平。
1.2.4 审计人员自身带来的风险
审计人员面对海量且结构复杂、格式繁多的数据, 对审计人员的专业技能提出了更高的要求。审计环境和审计对象的变化, 要求审计人员应能在审计实践中灵活运用“大数据”、“云计算”、“数据可视化”等新的技术手段进行多维数据分析与数据挖掘, 具备应用计算机审计的能力。但是, 大多数审计人员并非计算机出身, 缺乏相应专业胜任能力, 是难以识别被审计单位电子数据的错报的, 不可能有足够的能力防范审计风险。
2 信息技术环境下的审计风险预警机制
2.1 实现感知功能的审计预警分析法
审计预警分析主要用于识别被审数据中超出正常区间的异常值, 帮助审计人员及时发现可能存在的数据异常。审计人员把重要观测指标按照区间划分等级, 并在系统软件中进行设置, 对照分析结论, 结合有关标准, 把背离常规指标数值的事项设置为预警。如系统中的数据达到预警范围, 则系统自动给出预警信号。审计人员根据这一预警的提示, 可迅速抓住审计重点。
预警分析法可以分为外部预警分析和内部预警分析。外部预警分析主要分析行业状况、法律环境、监管环境情况等。内部预警分析主要分析控制环境、机制运转率、职员队伍稳定性等。预警分析可以使审计人员未雨绸缪、明察秋毫, 把握被审单位审计重点, 及时采取应对措施。
2.2 实现揭示功能的审计作业方法
揭示功能是风险预警的关键, 也是审计人员现场开展数据式审计的必需环节。该阶段进行的数据式审计往往针对规范的财务数据和非规范数据分别采取不同的审计技术方法。
2.2.1 对规范财务数据采用的技术方法
对于财务会计核算软件、报表软件生成的电子财务数据, 由于是运用一定的数据库开发平台, 按照规定的规则, 依据数据字典等产生的规范数据, 所以对于这种方式产生的数据均为规范数据, 可以采用数据模版、自动转换、账表分析、数据查询、统计分析等方法实施审计。
2.2.2 对非规范数据采用的技术方法
对于非财务会计核算软件、报表软件生成的电子财务数据或在会计报告中描述有关数据, 由于不是软件系统产生, 一般没有后台数据库支撑, 不能直接转换和读取, 所以要求审计人员按照规范的格式, 增加相关的基础数据表, 这些数据主要通过文本数据转换或数据挖掘实现数据的转换采集后才能做进一步审查。
2.3 实现抵御功能的数据式审计技术方法
抵御功能采用的数据式审计技术方法实际上是类防火墙式的审计技术。具体做法有:一是, 在被审计单位信息系统上增设了审计人员访问模块, 开发审计数据采集系统, 实现了自动从被审单位采集审计数据, 并导入到审计人员系统平台中;二是, 配设了相关的安全控制系统, 根据构建安全的VPN网络, 审计人员可以通过移动加密狗在审计现场远程与被审单位信息系统连接, 以获取审计数据;三是, 加大审计专网建设, 这样既提供了安全保证, 也实现了免疫抵御功能。
3 应对信息技术环境下审计风险的对策
3.1 推进联网审计模式的应用
通过努力构造集数据管理、审计分析、审计工具、审计预警、系统管理五大模块为一体的实时联网审计模式, 实现被审计数据的联网获取, 从而进行相关系统性分析, 初步建立起较为完善、自动化程度高、可扩展性好的数据式审计应用平台。
3.2 打造大数据背景下的数据式审计应用平台
如今很多被审计单位提供的数据量, 不仅包含最基层的微观数据, 而且包含反映整体的宏观数据, 组成越来越庞大复杂的海量数据, 审计工作如果不顺势而为、与时俱进地开展大数据分析, 将寸步难行。因此, 应努力完善数字化审计制度机制, 打造大数据背景下的计算机审计应用平台, 从数据的报送、归集、分类、分析、应用、保密、存储与读取等各方面进行建章立制, 既确保大数据的开发利用有序有效, 也保证大数据运用的健康安全, 确保大数据环境下的数字化审计顺利推进。
3.3 加强审计人员应用计算机审计的能力
信息化的发展对审计人员提出更高的要求, 只有加强审计人员信息化素质的培养, 才能有效的应对信息技术环境下的审计风险。具体包括:一是, 抓好计算机审计知识普及培训, 提高审计人员应对信息技术下审计风险的意识。二是, 大力组织开展计算机审计业务培训, 以提高审计人员实践能力和创新能力。三是, 以点带面, 让具有计算机专业背景的审计业务骨干起到带头示范作用, 提高整个审计工作团队的计算机审计应用能力。四是, 整合审计力量组建专业攻关组, 如审前调研组、数据攻关组、审计核查组, 探索“集中分析、发现疑点、分散核查、系统研究”的审计模式, 以提高审计的质量和效率。
总之, 信息技术的应用给审计工作带来了新的挑战。如何构建有效的审计风险预警机制以准确地感知、揭示、抵御信息技术环境下的审计风险, 成为摆在审计工作人员面前的一大难题, 因此需要进一步探索在审计实践中应用计算机审计的途径, 实现对审计风险的有效控制。
摘要：本文探讨了信息技术环境下审计风险的成因, 从风险感知、风险揭示、风险抵御3个层面探讨了审计风险预警机制及方法 , 进而提出应对审计风险的有效措施, 为推广和应用计算机审计提供有益的借鉴。
关键词：信息技术环境,审计风险,风险预警方法
参考文献
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环境预警 第5篇
空间碎片环境与碰撞预警仿真系统设计
在轨编目航天器数目已超过了9000,为了保证航天任务的顺利完成,必须对可能威胁到任务轨道的空间目标进行分析.文章首先对两行轨道根数和SGP4/SDP4轨道预报模型进行了分析,在此基础上建立了空间目标数据库及空间碎片环境与碰撞预警仿真和数据可视化系统.
作 者：马志昊 陈磊 周伯昭 MA Zhihao CHEN Lei Zhou Bozhao 作者单位：国防科学技术大学航天与材料工程学院,长沙,410073刊 名：空间科学学报 ISTIC PKU英文刊名：CHINESE JOURNAL OF SPACE SCIENCE年，卷(期)：200525(4)分类号：V528关键词：空间环境 数据库 碰撞预警 可视化 SGP4/SDP4
环境预警 第6篇
z
摘要：计算机技术和网络的迅速发展和普及应用。为企业开展营销活动，提供了广阔的平台和空间，但同时由于营销环境的虚拟化，增加了营销活动的难度；企业在网下和网上同时开展营销，营销组合策略涉及的因素增多，增加了营销管理的不确定性；客户的购买和企业销售风险增大。因此企业应加强对营销风险的预警以及制定合理的控制措施。文章主要从两个方面来探讨。
关键词：网络营销；营销风险预警；营销风险控制
中图分类号：F713.36
文献标识码：A
文章编号：1006－8937(2009)16－0032－02
1网络环境中营销风险来源与识别
营销风险是指在营销过程中，因企业(宏观及微观)环境复杂性、多变性和不确定性以及企业对环境认知能力的有限性使其制订的营销战略和策略与市场的不适应，而可能导致营销活动受阻、失败或未达到预期营销目标，使企业承受的各种风险。网络营销风险具有以下特征：①多元性。多元化的参与主体、运营所需的手段和策略等使风险的来源呈现多元性的特征。②扩大性。网络扩大了企业面临的市场风险。因为企业连接到网络之后，经营范围，涉及问题更加广泛。③过程性。信息流、物流和资金流在时空上进行的每一阶段的进行会伴随不同性质的风险产生。④层次性。信息平台的功能结构和营销决策过程的每个层次产生的风险给企业带来不同的损失。⑤技术性。对技术的依赖更强，技术在相当大的程度上影响着营销。往往新技术的革新会带来营销模式的经营环境的变革。
1.1风险来源要素维度
主要从风险要素的来源，识别影响风险分为外部环境要素(宏观环境、行业环境、市场环境等)和内部资源要素(技术、知识、信息、客户资源等)
1.1.1外部环境要素
①宏观环境。宏观环境主要包括人口，经济，法律，社会文化因素，科学技术因素。具体在网络环境下，人口的影响可以归结到上网人数的规模以及要预测将有多少浏览者与企业经营范围相关。经济方面影响是企业所经营的产品和服务是否符合网络消费者的经济特性，也涉及到价格制定及控制。电子商务法律的不健全给企业经营带来非常不确定的影响风险。网络经营的模式与社会文化的发展趋势有着紧密的联系。科学技术发展在呈现多元化同时，企业对新技术的把握与应用至关重要，要与新技术的发展同步。②行业市场环境。我们可以应用迈克，波特教授的五力竞争模型来说明行业环境，包括：供应商，购买者，替代者，潜在进入者，竞争者这五个方面的竞争力，在网络环境下五方面竞争力呈现扩大化趋势，因此营销风险更大。
1.1.2内部资源要素
①技术要素。与外部环境要素不同的是，细化到企业当中，企业可以采用的新技术有很多，因此要把技术应用于与人力、财力、物力相适应的企业发展当中。例如现在很多企业都在大规模引入ERP，但是每个企业都有不同的实际情况，就应该改进适合于自己企业流程和发展需要的信息化系统，而不至于投入后系统运转不畅，造成成本压力。②知识要素。主要是从企业内部，员工以及于企业资源相关联的知识(供应商，经销商等掌握的知识)。网络环境中运营企业需要对整个企业运作流程都要有很强的知识积累，员工是知识的积累者，参差不齐的员工知识，必然会影响网络环境中高速运转的工作效率。③信息要素。信息就如同企业运作的血液，只有充足信息流才能使企业不断有能力创新和发展。信息多少与质量优劣，直接影响客户兴趣与信任。④客户资源。客户资源是竞争者竞相争夺对象，谁占据了客户资源，谁就掌握了市场话语权。
1.2运作流程维度
从企业运作流程分析，营销风险也伴随在运作流程的每个流程，信息流、资金流、商流、物流中的任何一个流程运作不畅都会影响到企业经营效率。
1.3业务层次维度
以业务处理层次划分，从上至下是决策层、职能层、操作层。操作层是收集与企业经营活动相关的各种数据和现象。职能层是对收集到数据和现象进行统计分析，归人数据库得出相应结论。决策层是对企业所遇到经营风险在战略上进行合理有效布局和挽救。每个层次行动都有可能造成营销风险。图1是对网络环境中营销风险确定。
2网络环境中营销风险预警
预警管理是指企业管理系统防止、纠正或规避营销失误与管理波动等方面所具有的——企业营销风险预警管理研究。使企业管理系统具有“警报”和“免疫”能力的一种管理模式。预警管理对管理失误、管理波动、管理逆境进行检测、识别、论断、评价、预控等工作，它以企业经营活动中的逆境现象为研究对象，从而达到研究逆境现象的本质特征、成因背景、发展规律构建企业预警管理机制的目的。营销预警管理是以企业营销风险的对象，对营销风险进行监测、识别、评价、预警和预控。文章将根据以上营销风险来源的三个不同纬度来阐述如何进行预警管理。如图2营销风险预警系统结构。
如图2所示，从上至下是一种包含关系，最高层是业务层，包含以下的决策层、职能层、操作层三个风险层，接着在细化到具体层面，操作层一般是对内部资源的使用；职能层通常是对运作流程管理；决策层是对外部环境和职能层统计出结论的综合评价，然后做出决策。同时每个层次和阶段都是有风险存在。因此可以从上图来确定网络环境中营销风险预警。此系统优点在于，一旦风险产生可以很快了解风险来源，企业能迅速做出反应。
在实际运用过程中，我们可以采用97网格判断法进行风险的预警判断，并且结合服务质量进行评价的SERVQUAL模型。SERVQUAL模型其基本思想是“利用消费者对服务质量的感知和期望之间的差距来评价一个企业的服务质量水平”，这实际上是用消费者自身的评价标准来评价服务质量。该理论认为：当实际服务质量大于期望服务质量时，顾客很满意；当实际服务质量等于期望服务质量时，顾客基本满意；当实际服务质量小于期望服务质量时，顾客不满意。采用调查形式，对受访者提出一对某一活动影响问题，一个问题采用9级量表形式，让受访者在1～9间选填，1代表轻微风险，9代表严重风险。另一个问题采用7级量表形式，1表示某一活动影响很小，7表示某一活动影响很大。然后在把两个问题所得数字相乘，所得值就是风险值。当然这只是对其中一个问题的风险评估，可以把在网络环境中很多相关问题设计成一些问题，通过网络调研形式，得到一些数值。然后最后得到风险平均值。最后对风险划分预警级别。
采用以上改进后的预警方法有以下优点：操作简单，可以对具体问题设置相应问题，让受访者回答，评分标准清晰；一旦出现风险值偏高，可以很快找出问题根源。3网络环境中营销风险控制
营销风险预警一旦产生，就应该采取相应控制对策，控制对策是指实现对各种劣性状态的早期预防与控制，并能在严重的劣性形势下，实施特殊的危机管理方式。它包括组织准备、日常监控、危机管理三项内容。营销风险
预控活动中组织准备是日常监控活动的前提和保证，组织准备的充分完善可以提高日常监控的效果。组织准备与日常监控活动，是执行预控对策任务的主体，危机管理活动，是特殊情况下对“日常监控”活动的一种扩展。日常监控和危机管理工作都要以“组织准备”活动为前提。而组织准备活动，不但是连接预警分析与控制对策活动的环节，它也为整个企业营销预警控制管理系统提供组织运行的规范。那么对于具体到网络环境中的营销活动时，可以有以下具体对策。
①网络顾客信用风险控制。网络顾客的信用风险可以划归到内部资源中客户资源要素风险，因此要注重顾客信用调查。顾客是企业交易的对象，也是企业赖以生存发展的基础，客户管理在现代营销中的地位和作用日益重要。要充分利用企业客户关系管理系统，对客户的资料信息、资信档案、信用状况、信用等级进行严格的制度化管理，最大度地控制顾客信用风险，并在交易过程中对客户信用额度加以评定和控制，对其信用情作信息化处理，实现交易决策的科学化、定量化、程序化，规范企业与顾客间的信用关系从营销的开始就防止风险的发生，保持良好稳定的客户关系。例如淘宝推出的支付宝就有效的控制了网络顾客的信用风险，但是现在很多网络顾客也在利用网络从事一些不法活动，同样对很多企业而言，由于网络的虚拟性，详细了解每个顾客动机很难，文章认为可以采用实名制方法和对交易资金流向进行监控。
②技术风险控制。网络环境中新技术层出不穷，黑客对企业网站系统攻击，造成企业运行瘫痪。因此企业要迅速了解网络中流行病毒并且快速制定防御和攻破病毒方法。如防火墙技术、网络防毒、信息加密存储通信、身份认证、授权等技术应用。
③运行流程风险控制。在运行流程中出现的营销风险，一般可以从企业组织构架方面来考虑，因为网络环境中信息流、资金流、物流、资金流不畅，在很大程度上都与企业组织结构出现问题有关。网络环境中的营销活动要适应网络型组织结构，因此企业应有序，稳定调整企业结构来避免和应对风险。
④业务层风险控制。业务层中出现的风险主要是由于操作和管理上措施不当造成。在操作层造成的风险，应加强对企业员工在业务与技术方面的培训和管理；职能层风险，应提升职能层对网络环境中出现的新问题有正确认识，如了解网络顾客交易行为倾向，网站吸引力问题等。决策层风险，应利用决策工具进行分析和处理，并基于专家知识和经验及历史诊断信息，给出决策方案，供企业营销决策人员参考。
4结语
建立环境监测预警体系重要性分析 第7篇
贯彻落实科学发展观, 促进人与自然和谐发展, 必须大力加强环境保护。在第七次全国环境保护大会上, 李克强副总理发表重要讲话, 此次会议的主要目的是, 落实“十二五”规划的主题和主线, 落实中央经济工作会议精神, 落实国务院出台的《关于加强环境保护重点工作的意见 》和《国家环境保护“十二五”规划》这是新时期指导环境保护工作的纲领性文件。同时也提出了要建设先进的环境监测预警体系和完备和环境执法监督体系, 提高环境管理能力。
2 建设先进监测预警体系的重要性分析
2.1 有利于提高环境保护总体水平
与世界环境保护先进国家相比, 我国环境保护的总体水平仍然相对较低, 这是今后急需得到解决的关键问题之一。在我国现阶段的环境保护工作中, 监测预警体系的建立是实现其预期目标的重要手段, 而且对于我国环境保护工作总体管理水平的提升具有重要的促进意义。各级政府和环境保护部门应将环境监测预警体系的建立纳入到总体工作目标中, 并且在现有经济条件和物质基础下, 加大监测预警体系的基础设施建设, 并且对于其实际工作效率和质量进行全面的审核。
2.2 有利于环保产业化逐步走向正规
目前, 我国的环境保护工作主要由各级环保部门进行监督和和管理, 尚未形成一个正规化的产业。在我国环境保护事业近30年的发展历史中, 已经初步形成了涵盖资源循环利用、环保产品、自然生态保护、环境保护服务、洁净产品生产等5大领域的初级产业体系, 但是在各类技术和管理体系的应用和建设仍然存在较多的弊端。在今后的环保产业建设和发展中, 环境监测预警体系的建立有利于推进其不断走向正规化, 这也是国际环保产业发展的主流趋势。在环境监测预警体系的建设中, 软、硬件设施的配备是基础, 专业人才的培养是保证体系正常运转的关键, 而且要提升系统的整体运行效率和质量, 为促进我国环保产业的发展贡献重要的力量。
2.3 满足现代化环境管理的迫切需求
多年来, “环境管理依靠环境监测, 环境监测为环境管理服务”的观点已被人们接受。事实证明, 这种提法是有一定的道理的。但事物总是在不断变化和向前发展的, 环境管理的内涵也是要外延的, 环境管理和环境监测的关系也是要深化和提升的。环境管理是对人类社会行为和管理, 它的目的在于通过计划、组织、协调、控制等活动, 在保证经济建设的同时, 控制污染、促进生态良性循环、不断改善环境质量。环境管理具有四项基本职能, 即:规划职能、组织职能、监督职能、协调职能, 还具有指导与服务两项辅助职能。简言之, 就是“统一执法监督和统一环境信息发布, 同时还要加强综合管理、服务群众和参与宏观决策”。环境管理最终目的就是保护和发展环境, 确保环境安全。而“环境监测预警体系”是环境管理支撑体系的重要组成部分, 也是更好地履行环境管理职能最基本、最基础的支撑力量, 更是全面提升环境管理水平的重要途径和有效手段。
2.4 确保国家环境安全的政治需要
国家安全涉及很多方面, 其中很重要的一条就是环境安全。广义的环境安全是指人类和国家赖以生存发展的环境处于一种不受环境污染和破坏的安全状态, 或者说国家和世界处于一种不受环境污染和环境破坏危害的良好状态, 进入新世纪以来, 国家环境安全已成为倍受人们关注的热门话题, 国际上一些政治家认为威胁国家安全的不只是外敌入侵, 严重的环境污染和生态破坏, 外来物种的侵入, 争夺资源造成的环境侵入也直接影响着国家安全。我国的环境安全存在诸多隐患, 表现在水资源短缺而且污染严重, 城镇饮用水源50%来自湖泊, 这些湖泊绝大部分处于严重的富养化状态, 地下水受到有害物质的污染直接影响人民生活和经济发展;区域性的酸雨污染和严重的城市空气污染以及有害有机物污染直接危害着人民群众的身体健康;仍在恶化的生态环境威胁着中华民族的生存繁衍;生物多样性锐减, 外来物种入侵危及到未来的发展。如果环境监测预警跟不上, 污染防控、生态保护和执法监督就会失去了方向, 环境管理就难以发挥保护和发展环境的功能, 只有建立先进的环境预警体系, 才能使环境管理形成主动、事前、预防、积极的环保工作新格局, 才能确保我国的环境安全。
3 环境监测预警体系的构建
3.1 环境监测预警体系的概念
先进的环境监测预警体系, 是指为了完成各项环境监测任务而建立的一套先进的、完整的和符合国情的环境监测法规、业务管理、技术装备、技术标准和人才保障的综合体系。做到全面反映环境质量状况和变化趋势, 及时跟踪污染物排放变化情况, 比较准确预警和及时响应各类突发环境事件, 最大限度满足环境管理需要。
3.2 环境监测预警体系的内容
(1) 围绕国家制定的相应法律、法规, 确定监测站地位、职能、性质, 明确监测管理体制等指导性政策来探索建立符合我省省情的环境监测业务体系和科学合理的监测网络体系。建立完善的环境质量监测网络、污染源监测网络、应急监测网络, 以科学、及时、准确的环境监测数据为各级政府决策提供依据。
(2) 配齐监测仪器设备, 全面提升全省环境监测能力和水平。良好的仪器设备是构建体系的核心, 只有“硬件”上去了, 整个体系才能顺利实施。
(3) 要构建完善的全省环境监测质量管理体系。质量保证是环境监测工作的生命线, 必须把质量管理贯穿到整个监测过程之中, 常抓不懈。要认真贯彻落实国家环保总局《环境监测质量管理规定》和《环境监测人员持证上岗考核制度》, 强化全程序质量管理, 完善环境监测质量体系和质量监督机制, 建立省对市、市对县监测数据的审核制度。
4 建设环境监测预警体系的途径
在我国环保事业的发展中, 建立环境监测预警体系已经成为国家、政府、社会关注的焦点问题之一, 而且是保证生态和谐、经济发展、社会稳定的重要手段。在今后的环境保护工作中, 一定要通过有效的途径加快环境监测预警体系的建立, 否则将严重影响到我国环保事业的整体发展与进步。在环境监测预警体系的建立中, 相关技术的创新和应用是极为重要的, 是实现整个体系自动化、网络化、智能化的先决条件, 也是其今后科学、稳定发展的总体方向。为了解决国内现阶段普遍存在环境监测预警体系技术问题, 各级政府和环境保护部门应适时加大技术、人力、资金等方面的投入, 为环境监测预警体系提供必要的基础和条件。
5 结语
环保部门的权威来自于执法监督, 执法监督的基础在于环境监测。提高环境监测对环境管理的支持能力从而确保各级政府环境决策科学化。环境监测预警体系是做好环保工作的根本保证, 也是各级环保部门的立足之本。在这个环保事业已进入以环境优化经济增长的新阶段, 我们环保部门迎来了前所未有的机遇同时也面临了严峻的考验, 因此必须要建设先进、完整的环境监测预警体系, 应对未来各类环境污染事故, 满足环境管理的要求, 为环境管理服务。
参考文献
流域水环境安全预警预测方法研究 第8篇
近年来, 随着各种水污染突发事故的频发, 国家开始对水环境安全越来越重视, 在重要河道、湖泊等流域上建立综合的环境监测站, 对流域水质安全进行实时监测, 但伴随而来的是监测数据越来越复杂, 海量监测数据存在冗余、互补, 甚至相互矛盾或竞争, 如何有效处理这些监测数据, 对于准确评估水环境质量显得尤为重要[1,2], 因此如何全面、及时、准确地发掘、掌握和处理海量环境监测信息已成为水环境安全预警预测能力提升迫切解决的技术难题。
2 发明内容
2.1 研究目的
流域水环境安全预警的目的主要是通过对流域水环境预警的研究, 实时预报水环境变化情况, 使决策部门根据系统的决策支持, 决定水环境发展方向, 以避免出现严重水质污染, 确保用水安全和环境卫生, 防止或减轻未来可能的污染源对社会和生物圈产生的影响, 从而达到社会效益、环境效益、经济效益的统一[3]。面对流域水环境的形态种类复杂性以及监测数据多源异构性、模糊性、不精确性、多尺度与多时相性、不确定性等特征[4], 传统水环境监测信息融合处理方法已不能满足实际的需求。目前, 国内外流域水环境预警存在的主要问题是状态表征要素欠系统、全面以及预测与综合评价方法有待进一步探讨。本文介绍一种流域水环境安全预警方法及系统, 能够综合多个模型进行水环境安全预警。
2.2 研究方法
如图1所示流域水环境安全预警方法包括:
2.2.1 根据模型特点要素对模型进行调研、分析和选取, 所述模型包括社会经济与资源利用模型、土地利用预测模型、流域面源污染负荷模拟模型和流域水环境水动力水质模拟模型;其中, 社会经济与资源利用模型, 用于从时间序列上识别流域人类活动对水环境安全的风险胁迫, 模拟和预测出不同发展和规划情景下的人口、产业关键指标变化状况;土地利用预测模型, 用于从空间格局上识别流域人类活动对水环境安全的风险胁迫, 诊断土地利用格局历史变化特征, 模拟预测未来变化趋势;?流域面源污染负荷模拟模型, 用于从数量和结构上识别流域人类活动对水环境安全的直接压力, 模拟和预测不同警源影响下的主要污染物排放量的变化状况;流域水环境水动力水质模拟模型, 用于模拟和预测不同警兆条件下的水环境质量响应状况。
这些模型特点要素包括模型适用范围、模拟优势、复杂程度、数据要求、应用成熟度与广泛度中的至少一种。
2.2.2 对选取的模型进行集成;根据集成模型框架、单个模型功能、模型之间的数据信息对接和耦合关注要素进行选取模型的集成。优选的, 所述对选取的模型进行集成, 包括:社会经济与资源利用模型根据不同情境对模型中所有变量进行初始化, 输出流域内所有社会经济关键指标和主要污染物点源负荷的年度预测值;土地利用预测模型转换规则通过用户指定的土地转换适宜性图集演化, 基于模型模拟得出不同情景各年份的土地利用情况, 预测年份结果可以直接作为流域面源污染负荷模拟模型面源负荷预测的重要输入文件;流域面源污染负荷模拟模型模拟的非点源污染物通量结果在子流域汇流点逐日输出。
流域水环境水动力水质模拟模型将社会经济与资源利用模型输出的流域内所有社会经济关键指标和主要污染物点源负荷的年度预测值与流域面源污染负荷模拟模型在预测年份的面源负荷预测结果转化为流域水环境水动力水质模拟模型所需的流量和点源输入条件, 综合上下游的流量和水质监测数据、已有的水下地形数据和区域内断面的水文水质数据, 进一步模拟得出流域内主要断面的水动力水质变化趋势。
2.2.3 利用研究区环境数据, 运用集成的模型对水环境进行模拟和预测, 并针对不同情景条件对未来各关键要素变化进行预测, 得到预测结果。
2.2.4 根据预测结果形成预警判断, 提供警示信息, 包括当前预警信息和变化趋势预警信息;若当前的状态超过预先设定的当前预警阈值时, 发出当前警示信息;若当前的状态没有超过预先设定的当前预警阈值, 但在预先设定的时间范围内变化幅度和恶化趋势超过预先设定的变化趋势阈值时, 发出变化趋势警示信息。
3 结语
通过设置社会经济与资源利用模型、土地利用预测模型、流域面源污染负荷模拟模型和流域水环境水动力水质模拟模型, 并对模型进行选取和集成, 能够适应不同的场景、环境和要求, 全面综合的生成水环境安全预警, 提高水环境安全预警的稳定性和准确性。
参考文献
[1]齐珊珊.当前我国水环境监测存在的问题探讨[J].科技风, 2012 (06) :197.
[2]康红.我国水环境监测的现状与对策分析[J].科技创新导报, 2012 (32) :121.
[3]王春燕, 黄德彬.水环境监测的方法分析[J].环境科学.2006 (11) :477-479.
环境预警 第9篇
随着社会保障信息系统的广泛应用, 医保数据爆炸式增长, 积累了海量的历史数据, 这些数据包括最关键的资金数据, 还有尚未被利用的病人信息、医院信息、治疗项目和药方信息等, 但对这些高关注度民生数据的应用却大多停留在录入、查询、修改和简单的统计等方面。针对医保数据中存在的预算和监管两个方面问题, 本文利用数据算法和模型构建医保数据监测和预警模型, 研究过程将涉及参保人员, 各级医疗机构, 医生体系, 定点药店等多方面, 所需信息主要从人力资源和社会保障信息中心获取。研究重点为从而有效指导医疗保险政策决策, 提高医疗管理和预算效率, 最大限度发挥医保资金的效用。
一、国内外研究综述
数据挖掘 (Data Mining, 简称DM) 技术是用于发现潜在数据信息和隐藏模式的技术, 起源于上个世纪的八九十年代, 是机器学习、模式识别、数据库、统计学以及管理信息系统等多学科研究成果的交汇。
数据挖掘在国内外医疗保险行业的应用案例同样也很丰富。IBM研究中心的Marisa等人基于澳大利亚医疗保险机构采集的数据, 将关联规则和神经分割技术应用于医疗保险信息系统中, 从GB级的数据中获取未知模式。Mohit Kumar等使用数据挖掘和机器学习技术预测和预防保险公司在处理医疗保险申诉过程中的支付错误, 用以降低日益增长的医疗保险开销。
国内有, 上海市医疗保险信息中心秦德霖基于SOA和动态数据仓库技术, 利用数据挖掘和分析技术, 针对基金运行管理的主要环节和基金风险的主要因素, 建立对医保基金风险防控基础技术平台。为控制医保基金的风险、保障基本医疗、促进医疗保险可持续发展提供强有力的支撑。国防科学技术大学朱攀利用人工神经网络模型对医保定点医疗机构的信用等级进行学习, 并且根据学习过程中出现的问题, 对人工神经网络做了改进, 克服了医保定点医疗机构信用等级评价网络原有的不足。并以医保信息系统形成的大量数据为基础, 利用LOF算法对大量数据进行挖掘, 找出了医保定点医疗机构的违规行为。翁滔华等通过利用数据挖掘软件SPSS11.0对病毒性肝炎的住院费用情况进行分析, 并分别给出了病毒性肝炎费用控制的上下限, 发现能能起到控制医院的住院费用的作用。黄晶晶等利用数据挖掘技术制定医保定额指标并进行相关数据的分析, 结果发现数据挖掘技术能够制定动态的定额指标, 加快分析反馈的速度, 并做出及时的分析返溯。
综合分析, 国内对医保人群医疗费用的分析研究还处于起步阶段, 方法与手段一般, 研究结果尚不科学全面;国外有不少相关的产品, 由于国外医保制度与我国的医保制度差别很大, 不能直接采用;另外, 这些系统但大都是专有产品并且价格高, 难以集成。不少单位制定相关规定和制度进行管理, 这些规定和制度大都是针对医保政策和现有的医院管理条文, 结合医保进行修改的结果;或者, 各医院针对控制定额费用情况, 进行大量的数据采集及统计, 制作医保分析报表并利用该报表对当月医保费用进行分析, 由于均采用手工与信息系统的结合方式, 对于超定额费用考核方面明显滞后, 也难以对医保各方面进行灵活的详细分析, 进而无法及时分析产生各种异常情况的根本原因, 亦不利于监控实时费用, 没有解决医保病人医疗费用的不断上涨的根本问题, 更谈不上对医保预算和预警。
二、医保数据监测和预警总体架构
针对医疗保险业务中的各项数据, 利用计算机网络技术和数据仓库与数据挖掘技术对参保单位、门诊费用、住院费用等多年数据进行采集、转换、聚合或重用, 提出了一套科学、合理、符合实际需求的多维数学模型, 旨在分析不同病因、不同病种随年龄变化的趋势, 掌握人们随年龄增长的平均健康状况, 从而为医疗保险政策指标的制订提供依据。项目具体研究开发内容主要包括监测和预警数据的准备、医保数据抽取与分类、算法选择与改善、医保数据仓库设计、医保数据再组织和分析、监测和预警模型构建以及医保数据展现等。医保数据监测和预警模型总体结构如图1所示。
三、医保数据监测和预警过程设计
(一) 监测和预警数据的准备
对医保数据分析的目的是提高医保资金使用效率, 通过对海量的医保大数据进行分析, 寻求医保资金使用网络、病人诊治规律以及医保资金回溯和跟踪, 为医保资金预算和监管提供科学决策支持, 同时也医保中心各医疗单位的监管、各种疾病的常用治疗方案提供数据支持, 以实现对医疗单位和参保人精细化管理。无论是医院、患者还是人社局, 对于医保数据都是密切相关的, 按照常州市社会医疗保险政策和制度, 确定问题的主题, 主要包括医保运行主题、医保监督主题以及医保征收主题三大部分, 对医保数据的获取都是针对这三类主题展开收集和组织。
(二) 医保数据抽取与分类
从医保各个业务系统中抽取原始的医保住院、门诊、药店、征缴等数据, 是医保数据监测和预警所需数据的源头, 结合知识组织相关理论, 以数据单位为基础的知识组织, 按照数据来源或者用途等标准进行分类, 通过系统层次、数据颗粒度、数据成分描述成静态医保数据网络。
(三) 算法选择与改善
常州医保数据有其自身的特点, 直接影响对关联规则和算法的选择, 其特点主要体现在以下几个方面:
(1) 事务数量巨大, 医保发生频率往往较高, 随着时间的增长, 医保数据也会随之快速增长, 医保数据库中包含的大量数据会给数据的预处理和挖掘工作带来很大的困难。
(2) 医保开户类型可能多值, 由于有不同的人, 不同的单位, 所以开户类型有不同的需求。
(3) 医保开户日期等不是名词性属性, 不便进行关联分析。
(4) 不同的属性值具有不同的重要性, 如开户类型中, 不同的类型, 保险公司的盈利情况不一样, 但是大多数情况下, 大的保险单的发生概率要低于其他类型, 所以关联分析要体现出重要属性的发生规律。
针对以上特点, 通过在数据预处理阶段将医保数据根据时间间隔进行划分, 例如按照季度或者月份进行划分;对于“开户时间”等非名词性属性, 可在预处理阶段先将数值属性做离散化处理。通过引入权值参数解决出现频率较小的易被忽略的问题, 在关联规则挖掘阶段通过不同的权值来衡量各种开户类型的不同重要性从而挖掘出大保单的关联规则。
综合分析, 医保数据的关联分析采用的算法以Apriori算法为基础, 在数据处理阶段加以相应改造, 在关联规则发现阶段, 通过引入权值参数来挖掘医保数据中潜在的规律。
改进后的Apriori算法的基本思想是:首先找出所有的频集, 这些频集出现的频繁性至少和预定义的最小支持度一样。然后由频集产生强关联规则, 这些规则必须满足最小支持度和最小可信度。然后使用第1步找到的频集产生期望的规则, 产生只包含集合的项的所有规则, 其中每一条规则的右部只有一项, 这里采用的是中规则的定义。一旦这些规则被生成, 那么只有那些大于用户给定的最小可信度的规则才被留下来。为了生成所有频集, 使用了递推的方法。
(1) L1=find_frequent_1-itemsets (D) ;//挖掘频繁1-项集, 比较容易
(2) for (k=2;Lk-1≠Φ;k++) {
(3) Ck=apriori_gen (Lk-1, min_sup) ;//调用apriori_gen方法生成候选频繁k-项集
(4) for each transaction t∈D{//扫描事务数据库D
(5) Ct=subset (Ck, t) ;
(6) for each candidate c∈Ct
(7) c.count++;//统计候选频繁k-项集的计数
(8) }
(9) Lk={c∈Ck|c.count≥min_sup}//满足最小支持度的k-项集即为频繁k-项集
(10) }
(11) return L=∪k Lk;//合并频繁k-项集 (k>0)
Apriori候选产生函数apriori-gen的参数Lk-1, 即所有大型 (k-1) 项目集的集合。它返回所有大型k项目集的集合的一个超集 (Superset) 。首先, 在Jiont (连接) 步骤, 我们把Lk-1和Lk-1相连接以获得候选的最终集合的一个超集Ck:
(1) insert into Ck
(2) select p[1], p[2], ……, p[k-1], q[k-1]
(3) from Lk-1p, Lk-1q
(4) where p[1]=q[1], ……, p[k-2]=q[k-2], p[k-1]<q[k-1]
接着, 在P r u n e (修剪) 步骤, 我们将删除所有的项目集c∈Ck, 如果c的一些k-1子集不在Lk-1中, 为了说明这个产生过程为什么能保持完全性, 要注意对于Lk中的任何有最小支持度的项目集, 任何大小为k-1的子集也必须有最小支持度。因此, 如果我们用所有可能的项目扩充Lk-1中的每个项目集, 然后删除所有k-1子集不在Lk-1中的项目集, 那么我们就能得到Lk中项目集的一个超集。
(四) 医保数据仓库设计
按照医保运行、监督以及征收主题进行医保数据仓库的设计, 由于医保数据分布于定点医疗机构、药店等不同的业务系统中, 需要通过抽取工具获取和清洗、数据转换、关联分析、知识点获取以及数据仓库构建等过程, 并结合数据颗粒度原理, 按照医保监测和预警规范进行数据组织, 医保数据仓库设计层次结构图如图2所示, 通过分类和聚类算法, 结合常州市人力资源和社会保障中心实际, 形成医保运行主题数据、医保监督主题数据、社会医疗保险参保征缴主题数据等。
其中核心部分是数据关联分析, 是建立在医保数据抽取和分类基础上, 按照粒度聚类和分类原理, 形成动态的医保数据网络。
(五) 监测和预警模型构建
监测和预警模型包括两个方面的内容:其一是建立监测指标体系, 它将直接反应医保数据运行现状, 同时可以抽取和挖掘形成治疗方案库;其二是建立预警指标体系, 它直接影响着监测和预警模型的敏感性和正确率, 融入数据挖掘算法进行预警算法模型, 并给出科学合理的预警结果。监测和预警模型如图3所示。
通过对现有医保静态数据的分析整理, 并综合了相关专家意见, 医保基金运行平衡的监测和预警指标包含三个方面, 即财务性指标、客户性指标和成长性指标, 在医保监测体系中主要通过分析和整理明确医保基金的状态和现状。
四、总结
常州市社会保障信息系统的应用广泛, 医保数据爆炸式增长, 加上积累的海量的历史数据, 数据量更是有1.5T之多。但对如此庞大的数据, 利用效率却很低下。本文通过建立医保数据监测和预警模型, 利用数据挖掘等技术对医保数据充分利用, 对医保资金进行有效监管, 可及时获取病人治疗等规律或变化趋势, 对医保资金的费用使用明细等信息也可以及时掌握。这些信息的充分利用, 为人社局制定政策、资金预算和监管提供了很好的决策支持。
摘要：大数据时代, 各行业数据激增且繁杂。挖掘数据信息, 提供决策支持, 已成为当下的研究重点。文章立足于医保行业, 重点从海量医保数据中获取医保资金预算规律, 同时监测医保资金使用规律, 旨在利用数据算法和模型构建医保数据监测和预警模型。从而有效指导医疗保险政策决策, 提高医疗管理和预算效率, 最大限度发挥医保资金的效用。
关键词：大数据,医保数据,监测预警模型
参考文献
[1]沈小庆, 王根岳, 方曙, 黄昕.数据挖掘技术在医保病人恶意配药在线监测中的应用[J].卫生经济研究, 2009, 06:29-30.
[2]周绿林, 刘石柱.我国商业医疗保险发展的战略研究[J].中国卫生经济, 2002年12期
[3]郑秉文.信息不对称与医疗保险[J].经济社会体制比较, 2002年06期
环境预警 第10篇
伴随工业化与城镇化进程的不断发展与深入,发达国家一两百年间逐渐出现的环境问题在我国集中显现,环境总体恶化的趋势尚未得到根本改变,突发环境事件呈不断增加的趋势,给广大人民群众的身体健康、生命财产安全和生态环境造成巨大损失,环境安全管理工作面临任务繁重、形势极为严峻的局面[1,2]。
为了有效应对、减少环境突发事件造成的损失,各种环境预警系统和用于处理环境应急突发事件的系统相继建立[3,4,5,6,7,8]。但由于这些系统利用现代科技管理水平低,应急处置手段单一,实际处理能力较差,在环境事件的处理处置和风险防范方面,处于极为被动的地位,致使一些环境污染事故由于处理不当或者事后无法进行有效应对,贻误了污染防治或控制的最佳时机,造成很大损失。因此从长远发展考虑,我们要改变以往面对环境突发事件时的被动应对、事后处置及经验式管理,从事前主动预防防备、监测预警为主,事中及时指挥与处置,事后科学评估与修复角度出发,围绕各种影响环境安全的风险源展开,摸清各类风险源底数,应急资源底数,建立风险源动态管理机制,开展环境风险评估体系研究,加强风险源应急预警能力建设,提高应急机构与应急队伍的应急能力和整体水平,逐步提升环境安全预警与突发事件应急响应和应急处置能力。同时立足环境安全预警与应急响应与处置的全过程管理,以GIS为基础平台,综合3S(GIS、RS、GPS)技术,互联网技术,无线通讯和传输技术、数据库技术等[9,10],构建包含环境安全预防、环境安全预警、应急指挥与处置、环境评估与修复等在内的环境安全预警与突发事件应急指挥平台,可以有效提高我国各级环保部门对环境突发事件的应急反应能力,全面提升各级环保部门对环境污染事件的管理效能,对环境安全管理具有长远而重要的战略意义。
1平台建设目标
环境安全预警与突发事件应急指挥平台建设的总目标立足当前环境安全预警与应急管理实际现状,以环境风险源的动态管理为核心,建立基于动态联网的前台环境安全预防系统、环境安全预警系统、环境安全应急指挥系统、环境损益评估与修复系统等和后台基于GIS的环境风险源与应急资源管理信息系统,不断加强环境安全预警与突发事件应急指挥与处置能力,逐步完善环境安全预警与环境应急体系,实现数据集成———通过整合环保部门业务数据、改变以往各种环保数据分散在各个环保部门的情况,解决信息孤岛;业务集成———通过整合日常管理、监控预警、指挥调度、决策支持、灾后评估,使用户可以在统一的用户界面下使用;数据共享———建立与上下级环境安全预警与应急指挥系统以及政府各部门应急指挥系统间的数据共享和协同工作机制;决策支持———通过二三维仿真调度平台,展示多角度、全方位的数据资料,为领导决策提供多维度信息支撑。
2业务流程分析
本平台涉及的环境安全预警与突发事件应急指挥的总体过程分为事前预防预备、日常监测预警,事中应急准备、应急指挥与处置以及事后评估与修复四个环节(见图1)。其事中应急指挥与处置又分为应急响应阶段、应急处置阶段和善后处理阶段三个方面[11](见图2)。
3平台架构建设
坚持“平站结合、双管齐下”的战略,构建具有监测监控、预警预测、信息发布、辅助决策、指挥调度、资源管理、应急处置、风险评估和应急评估等功能的环境安全预警与突发事件应急指挥平台。该平台重在预防和准备,通过事前控制提高环境安全突发事件应急能力的有效措施,只有做好了预防,做足了应对准备,才能在发生突发情况时有序应对,妥善。为此,首先要对环境风险源进行常态化、预防性的监控管理,重点建立区域环境安全评估体系,做好监控预警,能够针对环境隐患及时预警,使环保管理部门能够对突发环境事件进行有效的响应、联络、勘察、处置、指挥、调度、决策、评估等,总体框架见图3。该平台的关键系统结构包括环境安全预防系统、环境安全预警系统、环境应急指挥系统、损益评估分析与恢复系统、环境风险源自动监测监控系统、应急资源库管理系统、12369接警通讯系统、环境GIS管理系统、专家知识决策系统、车载应急指挥移动系统、视频会议系统和视频指挥调度系统等(见图4)。
4关键业务分析
4.1基于GIS的环境数据管理
本系统以二三维GIS平台为基础,实现对环境风险源预警及对突发环境事件的应急指挥调度,使其具备以下功能:(1)基础地图数据管理功能,如地图数据制作、浏览、测距、导航、定位与查询、发布等;(2)环境专题图管理功能,如环境风险源企业分布图、应急资源分布图、救援物资GIS分布图、防护目标分布图等;(3)GIS分析功能,常规分析如统计分析、插值分析、空间分析等和专题分析如风险源周边敏感区分析、救援物资最短路劲分析、应急资源调度分析、污染物扩散模拟分析和模型分析等。(4)三维仿真模拟,如对企业或标志性建筑物的三维模拟,对重点风险源动态跟踪分析,对环境事故的模拟以及对事故现场的还原等。
4.2环境安全日常监管预警
(1)环境安全预防管理:面对环境安全风险日益凸显的局面,针对当前普遍存在的“重常态管理、轻应急管理,重处置、轻预防”的问题[12],积极主动采取措施预防突发环境事件的发生显得尤为重要,因此我们需要建立环境安全预防系统,用于平时基础性应急预防、预备管理工作,主要从水环境、气环境、辐射源、风险源企业四大方面做好日常基础性的预防防备工作,做到对重大危险源底数清、等级清等,同时摸清各级环保单位的装备、设施、物资等各类应急资源。
(2)环境安全预警管理:本平台首先要满足对各种环境风险源的日常监管,在摸清各级各类风险源与应急资源底数的基础上,主要以预防性监控预警为主,通过应急值守中的预警情况、人工监测、自动监测监控、视屏监控以及各设备的工况在线监测与分析等,实现对风险源、放射源、重金属、重点监管企业、污水处理厂、流域以及环境空气质量的监测与预警。
4.3环境应急指挥调度过程管理
在抓预防、抓常态管理的基础上,重视应急指挥调度过程管理,实现环境安全预防预警与应急双管齐下的环境应急全过程管理格局。环境应急指挥调度过程管理主要完成突发环境事件应急响应、应急处置和善后处理三个阶段中相关信息的记录、报送、跟踪、查询和分析。包括值班接警管理、应急预案管理、指挥调度管理等功能。
(1)值班接警管理:该模块具备事故接警记录,拟办、跟踪、反馈、结案等常规案件办理功能。系统接警信息主要通过12369环保热线系统、环境信访管理系统及公众监督与现场执法系统获得,并根据预警规则,设置报警阀值,实现自动接警。其次通过系统自动分拣与评估,初步判断接警案件是否属于应急案件,对于常规投诉案件直接报送投诉处处理,对于应急案件则启动应急程序。
(2)应急预案管理:它是政府及有关部门和企业开展环境应急管理的有效抓手和对接平台。对于值班接警自动报送的信息,通过预先设定,确认应急预警信息后,按照提前规划的处理流通过应急平台自动上报至管理部门,确认上报结果。同时按照应急响应流程启动相对应的应急预案,该预案应包括总体应急预案、专项应急预案、现场处置预案以及其他应急预案等。
(3)指挥调度管理:包括人员组织、专家支持、物资调度、调度报告四部分,实现现场的指挥调度及相关信息的记录。借助GPS定位系统精确定位隐患点,再通过应急指挥中心向各部门发送调度指令,通过应急短信、语音电话等多种方式将这些指挥调度的命令发送给参与本次应急事故调查处置的工作人员。同时支持应急车载视频的远程访问链接,可实时接收现场视频信息,了解事故发展实况,也支持应急车辆历史轨迹的回放,对应急处置过程进行动态采集、跟踪记录,形成完整的应急资料库。
4.4辅助决策管理
(1)污染扩散模拟与预测:建立基于GIS的污染物扩散模型,并提供污染扩散模型接口供其他系统调用。根据常见的具有毒性、危害性、可消除性等特性的致灾因子,应急事故点的水文特征以及当地的地理因素、气象参数、源强参数、污染物浓度等,模拟、预测污染物的降解、扩散趋势。具体包括两方面:一方面是对污染物扩散的范围的直观显示及对污染发展趋势的初步预测模拟,为应急指挥提供参考依据,另一方面是根据应急监测数据进行实况污染态势模拟,及时反映污染的现状。
(2)风险分析与评估:用于事故后定量分析与评估,在设定的场景下,选择适当的计算模型对事故后果进行模拟计算,可以定量地确定事故的空间影响范围,并将显示在反映重大危险源周边地理状况的GIS地图上,从而确定可能被影响的重要设施及人员。同时结合专家知识决策支持模型对事件发展态势进行预测,得出事故种类、级别、性质、影响范围、影响严重程度、可能造成的影响和估计事故损失等,为辅助决策提供空间化的支持。
(3)应急救援辅助决策:突发环境事件应急救援决策的及时性和有效性对应急救援行动的最终效果影响很大。本环节涉及的信息量巨大,需要对事故的发展态势有正确的预判。因此在事故风险分析与评估的基础上,利用环境GIS数据管理功能提供的应急事故点信息、周边情况以及道路信息等,针对事故应急救援主要涵盖敏感区和应急事故点的人员撤离、人员救治、应急救灾物资调配等内容,分别划定人员疏散区及事故影响区内人员疏散撤离最佳路径,医疗救护力量和消防单位查找和到达事故现场最佳路径等。
4.5应急资源管理
建立环境应急资源管理中心,立足统一、规范的数据标准,集数据整合、数据集成、数据交换、数据管理、数据协同共享功能于一体,将各类分散的环境风险源信息、环境应急资源信息、环境应急预案信息以及其他相关环境应急基础信息统一集成,提高数据的标准化水平和可用性,为环境管理者和决策者提供可靠、及时、全面的环境信息,为环境管理决策奠定坚实基础。
(1)环境风险源信息集成:主要包括风险源企业的基本信息、日常巡检信息、风险物质数据等为环境应急指挥调度提供风险源基础信息服务。结合环安全预警与突发事件境应急指挥GIS平台,利用环境应急辅助决策手段实现企业自身环境及应急事故安全隐患详细排查,即通过风险源基础信息与事故信息的比对,查找可能影响对本次环境应急事故处置工作的风险源,并对其进行重点监控,实现与污染源自动监控系统、视屏监控系统等的无缝连接。
(2)环境应急预案信息集成:根据应急事故的接警信息、事故现场调查信息、事故处置进展信息、监测信息及应急处置过程信息等,结合环境应急辅助决策手段,随时提供针对性最强的各种应急预案,并对应急预案进行动态调整以最佳的应急预案适应现场情况的瞬息变化。应急预案包括政府应急预案、部门应急预案、企业应急预案、专项应急预案、综合应急预案和现场处置预案,而且预案之间相互衔接。
(3)环境应急资源信息集成:满足环境应急辅助决策支持对应急机构、应急队伍、应急知识库、应急队伍联络库、政策库、法律法规库、应急物资库、应急专家库、专业知识库、应急预案库、应急处置技术库、防护知识库、应急案例库、危化品、危废品库、图片模型库、救援队伍库等信息资源库的集成。
(4)其他相关环境应急基础信息集成:实现和环境综合数据库、环境监测数据库、环境监察数据库、工况数据库、放射源相关数据库、危化品相关数据库等相关应用职能应急数据库的信息相互调用与集成。
5应用与展望
环境应急是在当前突发环境事件逐渐增多、影响范围逐步增大,国内外环境问题日趋严重的形势下提出的,其自身结构、管理模式、体系、机制等都还处于探索和研究阶段[11,12,13]。而作为环境预警与应急工作开展的有力工具———环境安全预警与突发事件应急指挥平台的建设将随着环境应急工作逐步展开,该平台是在环境与污染源自动监测监控的基础上逐步建设完善,实用性较强。目前该平台已在山东省、淄博市及其它地市展开应用,取得良好效果。
除建立环境应急响应平台以外,日常工作中还要定期开展应急演练,把平台形成的应急处理机制拿到实地去检验,发现问题、解决问题,提升应急处置能力,保障在发生环境事件的紧急情况下,能够迅速、高效、有序地处置环境污染事故,最大限度地减轻环境污染造成的损失,维护人民群众生命财产的安全。
另外,环境应急响应平台在今后的完善过程中要集成模型库(污染物扩散模型、衰减模型、事故模拟等)、人工智能等各种先进技术已成为必然,能为决策者提供有力的辅助支持。本平台最终实现对环境安全的有效预防预警,实现环境应急全过程即“统一指挥、多方响应、分级负责、专家咨询、协同会商”的环境安全预警与突发事件应急监测管理模式。
摘要：随着我国突发环境事件不断增多,加强环境应急管理,提高环境安全预防、预警与突发环境事件应急处置能力尤为迫切。因此,急需立足环境应急全过程管理,建立一套环境安全预警与突发事件应急指挥平台。通过对环境安全预警与应急指挥业务流程分析,论述了平台的建设目标、总体架构,最后分析了本平台的关键业务,从基于GIS的环境数据管理、环境安全日常监管预警、环境应急指挥调度过程管理、辅助决策管理与应急资源集成方面进行了论述。
环境预警 第11篇
关键词：内蒙古 旅游环境承载力 指标体系 预警 乌兰察布
内蒙古位于欧亚大陆腹地，是典型的内陆干旱、半干旱区、贫困区，生态环境极其脆弱，随着旅游业在内蒙古国民经济战略性支柱产业地位的确立，如何在大力发展旅游业的同时促进区域社会经济与生态环境的协调发展，已经成为内蒙古旅游环境研究亟待解决的重大问题。
目前，我国国内旅游环境承载力预警研究起步较晚，其理论与方法研究相对滞后，预警案例研究成果少[1-6]，且预警对象多为小尺度旅游景区，对城市、区域等大尺度的旅游环境承载力预警研究相对匮乏。本文在对基本概念做出阐述的基础上，构建旅游环境承载力预警评价模型，以乌兰察布市为例，对其城市旅游环境承载力进行分析并进行定量预警研究。
一、旅游环境承载力及旅游环境承载力预警的涵义
旅游环境承载力是指在确保旅游资源合理开发利用和生态环境良性循环发展的前提下，由经济、社会和生态环境等诸要素构成的旅游环境系统对旅游业发展的最大承受能力[7]。旅游环境承载力预警是指在全面准确地把握旅游环境系统可持续承载的运行状态和变化规律的基础上，对旅游环境承载状况与趋势进行监测、评价与预测，对旅游环境超载或存在状态的时空特征进行预报，对因旅游环境区域承载差异过大而引发的重大旅游社会、经济与生态环境问题提前发出警报，并做出有效防范的管理与调控的综合研究[8]。
二、内蒙古旅游环境承载力评价指标体系的构建
（一）评价指标体系的构建
构建评价指标选取遵循以下原则：真实反映旅游环境质量现状及动态变化特征；是构成影响旅游环境质量的最显著因子；指标易于获取并具有操作性；具体指标含义易于理解，通俗易懂。旅游环境承载力评价指标体系分为目标层、准则层和指标层，准则层包括生态环境承载力、社会经济发展承载力和旅游基础设施承载力（见表1）。
（二）标准制定及数据来源
因城市旅游环境承载力评价研究尚无统一评定标准，本次研究中评价标准的确定是参照国家环境质量评价标准、生态市考核标准、优秀旅游城市标准细则和旅游环境容量空间等标准。所采用相关数据均来源于历年政府年度工作报告、《中国城市统计年鉴》、《内蒙古统计年鉴》、《乌兰察布市统计年鉴》，保证所获取数据的可靠性和权威性。
（三）评价指标权重的确定
为定量表示指标体系中各层次之间、层次内部各指标之间的相对重要性，应给各指标赋予权重，使复杂的指标体系中各种因素的相互联系达到有序化，本文采用层次分析法（AHP）确定各指标的权重值（见表1）。
（四）评价方法的选择
首先计算各指标的等标指数；其次乘各自的权重；最后层层加权求和。具体计算公式如下：
正向指数计算表达式：D=Di/Ei ；当Di≥Ei，D取1； （1）
逆向指数计算表达式：D=Ei /Di ；当Ei≥Di，D取1； （2）
加权求和表达式：■
（3）
D为等标指数；Di为指标实值；Ei为指标标准值；Wi为各层因子相应的权重值；Ci为旅游环境承载力准则层评价值，算得旅游环境综合评价值。采用逆向指数计算公式的指标包括：恩格尔系数和人口自然增长率。
（五）旅游环境承载力预警指数分级
对旅游环境承载力进行分级处理，同时，为加大类与类之间的状态差异，将环境承载力预警的状态区域划分为警惕区、正常区和报警区三个区域（见表2）。
警惕区表示运行处于超弱载状态，资源利用率低，经济效益难以保证；正常区表示运行处于正常状态，环境系统处于资源配置利用合理、动态平衡发展阶段；报警区表示严重超载状态，资源配置利用不合理。
三、实证研究——乌兰察布市旅游环境承载力综合评价结果分析
利用上述建立的旅游环境承载力综合评价方法，分别计算得出乌兰察布市2006—2012年旅游环境承载力结果，并绘制相关图表（见图1—4）。
（一）乌兰察布市旅游环境承载力分析
1、综合旅游环境承载力指数分析
由图2分析可知，综合指数体现为缓慢上升增长趋势。从准则层承载力比较来看，自然生态环境建设与保护适度超前于社会经济发展与旅游基础设施建设，相对于生态环境来看，社会经济发展与旅游基础设施的建设今后还有很大的发展空间，能够为后期旅游活动开发提供相对良好的生态环境保障。
2、自然生态环境承载力指数分析
自然生态环境承载力指数发展水平最高，这与乌兰察布市近些年来城市绿化、环境保护工作的持续推进密不可分，指数过程曲线趋势表现为上升、下降、缓慢上升、迅速增长四个阶段，总体表现为增长趋势。同时也反映出乌兰察布市整体工业发展水平较低，城市新建区建设速度较快，但城市绿化建设工作严重滞后。
3、社会经济环境承载力指数分析
乌兰察布市地处干旱、贫困区域，表现在社会经济环境承载力指数发展水平也较低，但指数增长幅度也最大，指数过程曲线为增长、缓慢增长、缓慢降低、快速增长四个发展阶段，综合表现为增长趋势，同时也反映出，近年来整体社会经济发展水平呈现缓慢增长趋势。
4、旅游基础设施承载力指数分析
由于社会经济发展缓慢导致城市基础设施建设的滞后，指数过程曲线表现为“上升—下降—上升—下降”四个过程，总体表现为平稳缓慢上升发展趋势。其中由于城市环境卫生及城市旅游交通发展水平低，旅游资源吸引力力不足、旅游宣传营销、旅游资源开发不足、旅游景区建设落后等多因素制约。endprint
（二）乌兰察布市旅游环境承载力指数分析
依据以上表2旅游环境承载力指数分级表，得到乌兰察布市2006—2012年旅游环境预警警情分析表，见表3。
由表3分析可知乌兰察布市旅游环境承载力预警状态指示为黄灯及绿灯，从预警区域划分来分析其整体旅游环境承载力维持在正常区域，属轻度超载，说明旅游活动过程中自然生态环境承载力、社会经济发展承载力及旅游基础设施承载力整体上处于较为协调发展状态，整体旅游环境承载力维持在健康有序发展阶段。
四、结论
本文通过建立乌兰察布市旅游环境承载力预警模型进行定量评价，经计算模型判断出乌兰察布市旅游环境承载力整体处于轻度超载状态，为检验和制定城市旅游发展战略提供了科学依据。同时应需注意，不同城市，评价指标及评价标准的选取可以有所不同，但在同一城市作为时间序列比较时，选取的指标必须保持一致。同时鉴于指标数据的真实性与可获得性，本文选取的指标可能不够全面，在今后研究中还需改进。此外，运用本文所构建旅游环境承载力预警评价模型计算旅游环境承载力，其结果都是对过去的评价和衡量，对于未来旅游环境承载力发展的预测更需要做更深入的研究工作。
参考文献：
[1]霍松涛.旅游目的地旅游预警系统研究[D].郑州：河南大学，2006
[2]曾琳.旅游环境承载力预警系统的构建及其分析[J].燕山大学学报，2006，30（5）：463—467
[3]赵永峰，焦黎，郑慧.新疆绿洲旅游环境预警系统浅析[J].干旱区资源与环境，2008，22（7）：144—149
[4]赵新伟.区域旅游可持续发展的生态安全预警评价研究—以开封市为例[J].平顶山工学院学报，2007，26（6）：13—17
[5]翁钢民，赵黎明，杨秀平.旅游景区环境承载力预警系统研究[J].中国地质大学学报，2005，5（4）：54—58
[6]张晓娜，翁钢民，刘洋等.旅游环境承载力评价及预警研究[J].燕山大学学报（哲学社会科学版），2008，9（2）：113—116
[7]张广海，刘佳.山东半岛城市群旅游环境承载力地域差异与功能分区[J].地域研究与开发，2008，27（4）：77—80
[8]刘佳，刘宁，杨坤，赵金金.我国旅游环境承载力预警研究综述与展望[J].中国海洋大学学报（社会科学版），2012（1）：73—77
〔本文系集宁师范学院科学研究项目“内蒙古城市旅游环境承载力与可持续开发研究——以乌兰察布市为例”（项目编号：jsky2014014）阶段性成果〕
（赵永峰，1980年生，内蒙古包头人，集宁师范学院讲师。研究方向：区域环境评价与管理）endprint
（二）乌兰察布市旅游环境承载力指数分析
依据以上表2旅游环境承载力指数分级表，得到乌兰察布市2006—2012年旅游环境预警警情分析表，见表3。
由表3分析可知乌兰察布市旅游环境承载力预警状态指示为黄灯及绿灯，从预警区域划分来分析其整体旅游环境承载力维持在正常区域，属轻度超载，说明旅游活动过程中自然生态环境承载力、社会经济发展承载力及旅游基础设施承载力整体上处于较为协调发展状态，整体旅游环境承载力维持在健康有序发展阶段。
四、结论
本文通过建立乌兰察布市旅游环境承载力预警模型进行定量评价，经计算模型判断出乌兰察布市旅游环境承载力整体处于轻度超载状态，为检验和制定城市旅游发展战略提供了科学依据。同时应需注意，不同城市，评价指标及评价标准的选取可以有所不同，但在同一城市作为时间序列比较时，选取的指标必须保持一致。同时鉴于指标数据的真实性与可获得性，本文选取的指标可能不够全面，在今后研究中还需改进。此外，运用本文所构建旅游环境承载力预警评价模型计算旅游环境承载力，其结果都是对过去的评价和衡量，对于未来旅游环境承载力发展的预测更需要做更深入的研究工作。
参考文献：
[1]霍松涛.旅游目的地旅游预警系统研究[D].郑州：河南大学，2006
[2]曾琳.旅游环境承载力预警系统的构建及其分析[J].燕山大学学报，2006，30（5）：463—467
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[4]赵新伟.区域旅游可持续发展的生态安全预警评价研究—以开封市为例[J].平顶山工学院学报，2007，26（6）：13—17
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[8]刘佳，刘宁，杨坤，赵金金.我国旅游环境承载力预警研究综述与展望[J].中国海洋大学学报（社会科学版），2012（1）：73—77
〔本文系集宁师范学院科学研究项目“内蒙古城市旅游环境承载力与可持续开发研究——以乌兰察布市为例”（项目编号：jsky2014014）阶段性成果〕
（赵永峰，1980年生，内蒙古包头人，集宁师范学院讲师。研究方向：区域环境评价与管理）endprint
（二）乌兰察布市旅游环境承载力指数分析
依据以上表2旅游环境承载力指数分级表，得到乌兰察布市2006—2012年旅游环境预警警情分析表，见表3。
由表3分析可知乌兰察布市旅游环境承载力预警状态指示为黄灯及绿灯，从预警区域划分来分析其整体旅游环境承载力维持在正常区域，属轻度超载，说明旅游活动过程中自然生态环境承载力、社会经济发展承载力及旅游基础设施承载力整体上处于较为协调发展状态，整体旅游环境承载力维持在健康有序发展阶段。
四、结论
本文通过建立乌兰察布市旅游环境承载力预警模型进行定量评价，经计算模型判断出乌兰察布市旅游环境承载力整体处于轻度超载状态，为检验和制定城市旅游发展战略提供了科学依据。同时应需注意，不同城市，评价指标及评价标准的选取可以有所不同，但在同一城市作为时间序列比较时，选取的指标必须保持一致。同时鉴于指标数据的真实性与可获得性，本文选取的指标可能不够全面，在今后研究中还需改进。此外，运用本文所构建旅游环境承载力预警评价模型计算旅游环境承载力，其结果都是对过去的评价和衡量，对于未来旅游环境承载力发展的预测更需要做更深入的研究工作。
参考文献：
[1]霍松涛.旅游目的地旅游预警系统研究[D].郑州：河南大学，2006
[2]曾琳.旅游环境承载力预警系统的构建及其分析[J].燕山大学学报，2006，30（5）：463—467
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〔本文系集宁师范学院科学研究项目“内蒙古城市旅游环境承载力与可持续开发研究——以乌兰察布市为例”（项目编号：jsky2014014）阶段性成果〕
环境预警 第12篇
此研究报告刊登于《农业工程学报》2010年第26卷第11期, 题为“健康养殖预警体系研究与应用”, 第一作者为天津农学院计算机系、中国农业科学院北京畜牧兽医研究所博士后陈长喜副教授。
畜禽养殖业是农业增效、农民增收的重要产业, 近年来取得了长足的进展, 然而, 其发展也面临着严峻的挑战和危机, 主要表现在:1) 畜禽养殖业市场化程度低、生产呈“周期波动”的状况危及产业链中从生产到消费的各个环节。2) 以“瘦肉精”、“红心蛋”、“三聚氢胺”等为代表的食品安全事件表明畜禽产品质量安全已呈现“危机”之势。3) 畜禽养殖业规模过大对自然环境造成的压力越来越大, 一方面畜禽粪便过量使得周边土壤、水体与空气受到严重的污染, 另一方面所需的饲料增多, 饲料供给压力增大, 对天然草场侵蚀严重。4) 随着集约化畜禽养殖场的饲养密集增加, 养殖环境变得恶劣、畜禽将处于亚健康或不健康状态, 导致疾病频繁发生。5) 缺乏畜禽疾病与疫情的预警及处理机制, 导致生产与消费常出现“异常”。6) 在畜禽生产与屠宰过程中增强动物福利和普及人道主义精神方面还有待于进一步提高。因此, 研究畜禽价格预警模型以便于引导畜禽养殖业健康发展;做到在食品安全事件未发生前或发生初期就做出警报, 及在事件发生后落实并追究具体的相关责任单位或个人;预警一定区域内畜禽养殖自然环境承载量以实现可持续发展;在集约化畜禽养殖过程中预警养殖环境参数以实现自动地、信息化管理成为当务之急。
作者根据动物健康、人健康、环境健康的畜禽健康养殖理念, 提出了畜禽健康养殖预警体系内容。以猪肉为例, 建立了基于BP神经网络的猪肉价格预警模型, 根据1994-2009年猪肉价格数据相关性研究确定了影响猪肉价格的6个主要预警指标来训练神经网络模型, 分别是居民可支配收入、CPI、生猪存栏量、主要饲料价格、仔猪价格、毛猪价格;采用C#语言与Matlab程序混合编程实现了猪肉价格预警, 只要能够确定影响其他畜禽价格的参数即可将猪肉价格预警模型推广至其他畜禽产品价格预警。以肉鸡为例, 采用Java EE架构设计实现了肉鸡产业技术体系生产监测与产品质量追溯平台, 该平台能预警肉鸡产品质量和养殖疫情。利用C#语言设计实现了一定区域面积下以粪便量与天然草场理论载畜量为依据的自然环境预警承载量系统。为了实现集约化养殖环境参数预警, 在畜禽养殖舍内安装温度、湿度、氨气浓度、光照等传感器、视频监控器, 红外火警与入侵传感器。开发一组嵌入式设备, 管理者能通过国际互联网、企业内部互联网或通用分组无线服务技术 (GPRS) 无线网络远程监控养殖舍的环境参数。
运用BP神经网络构建的猪肉价格预警系统能在猪肉零售价格环比波动超过15%, 或猪肉零售价格与主要饲料价格相比小于6即可发出预警信息。可将猪肉价格预警模型推广至其他畜禽产品价格预警。畜禽价格预警系统对于普通畜禽养殖户及时预测与掌握市场行情、对于政府管理部门引导畜禽生产具有现实意义。肉鸡产品质量追溯平台不但能预警肉鸡养殖疫情还能预警畜禽产品质量, 并且在质量安全发生问题时落实责任。畜禽自然环境预警系统从宏观上预警一定区域面积畜禽最大养殖总量, 便于政府管理部门管理, 防止过度养殖、保护自然生态环境。畜禽集约化养殖环境预警系统一方面能便于生产管理, 另一方面也能为畜禽提供舒适的饲养环境, 增加了动物福利, 从而能生产出风味优质的畜禽产品。
