工业行业结构范文（精选9篇）
工业行业结构 第1篇
1、基于BCG模型的产业结构战略矩阵
1.1 BCG(波士顿矩阵)模型
本文借鉴BCG矩阵的分析方法,将产业归类为先导产业、 明星产业、金牛产业和边际产业,对应于产业生命周期不同阶段,其产业特征也不尽相同。先导产业强调的是潜在的、 未来的作用,虽然目前尚未形成规模优势,但有极好的发展前景。明星产业具备较大的规模优势和良好的增长态势。金牛产业的规模优势已经很大,但增长速度趋缓。边际产业增长率很低,也不具备规模优势,但并不代表一定被淘汰,有时由于研发、技术进步或是市场需求改变等因素,将会促使该产业再度跨入另一个新的生命周期。
2、渭南市工业行业特征及其战略矩阵结构
2.1渭南市工业发展特征分析
(1)工业行业的规模优势特征
渭南市有色冶金工业2011年产值在八大产业中位居第一,达到532亿元,占渭南市工业总产值的41.3% ;该行业主要由黑色和有色金属冶炼及压延加工业构成;其中黑色和有色金属冶炼及压延加工业占有色冶金工业总量的95.8%。 渭南市能源工业2011年实现总产值400亿元,占全部工业总产值的比重超过31.1% ;能源工业主要为煤炭开采和煤化工业。食品工业2011年实现总产值110.8亿元,在渭南市工业内部排第3位,产值占渭南市工业总产值的8.6%。化工工业2011年实现总产值80.4亿元,在渭南市工业内部排第4位,产值占渭南市工业总产值的6.2%。装备制造业2011年总产值68.9亿元,占渭南市工业总产值的5.4%。
总之,渭南市工业内部以有色金属冶金业和能源化工行业为主导,而劳动密集型的装备制造业、纺织业和医药制造业的发展规模偏小,所占比重较低。
(2)行业的专业化特征
通常用区位商的方法来衡量某个产业在某一地区的专业化程度,国际贸易则将区位商定义为显示性优势(RCA)。 通过对渭南市工业行业的区位商计算,结果如表1所示。
数据来源 :中国统计局、陕西统计局、渭南市统计年鉴
根据表1,按照由大到小的顺序对渭南市各工业行业的区位商进行排序,区位商大于100的行业有4个,这些行业在全国具有一定的竞争优势。区位商高于80而小于100的行业仅有化工工业,该行业在全国虽无竞争优势但能满足渭南市当地的需求。其余行业的区位商均小于80,这些行业主要为劳动密集型行业,部分为高新技术产业。
(3)行业的发展阶段特征
本文将行业按照不同时期的增长态势和发展阶段分为四种类型:停滞行业、成熟行业、成长行业和发展行业,并使用结构增长率的方法,即依据不同时期各个行业部门的增长率与工业总产值增长率之间的差值来划分。通过计算,可以判断出渭南市各行业的发展阶段,如表2所示。
注:“—”数据缺失
通过分析表2分析可知,非金属矿物制造业近年来“异军突起”,属于成长型行业。随着城市化的进程,非金属制造业迎合消费需求升级的趋势,将出现良好的发展势头,需要政府予以引导和支持。有色冶金工业、装备制造业和纺织服装工业一直保持良好的发展趋势,属于发展型行业。纺织服装工业获益于原材料工业,渭南市可着眼于本地的资源优势,扩大纺织服装工业的规模。食品工业、能源工业和化工工业发展势头趋缓,属于成熟型行业。虽然前几年发展势头较好,但由于生产要素价格上升、成本压力加大,这类工业的发展速率在逐年降低。造纸工业近四年来停滞不前,属于停滞型行业。渭南市造纸业的发展因产业集中度不高,产业规模较小,在渭南市工业体系中所占的比重呈下降趋势,渭南市造纸企业应通过优化技术结构,发展循环经济,向低污染、高效率的循环造纸生产迈进。
2.2渭南市工业战略矩阵结构
基于BCG模型对渭南市工业结构进行分析可知,有色冶金工业、装备制造业和食品工业属于渭南市的明星产业;能源工业和化工工业属于渭南市的金牛产业;纺织服装工业和非金属矿物制品业属于渭南市的先导产业;造纸工业属于渭南市的边际产业。渭南市工业发展战略矩阵如表3所示。
小结
从最近六年的发展动态来看,渭南市有的工业行业处于停滞状态(如造纸工业),有的工业行业增长趋势减缓(如食品产业)。总体上,渭南市工业经济的发展面临潜在的危机,需要对部分行业(如能源工业)进行产业转型,延伸产业链条,发展生态循环经济;需要对非金属矿物制品业进一步扶持,确保其在渭南乃至陕西的竞争优势。有色金属冶金业在渭南市具有重要的地位,在全国具有较强的竞争优势, 而且一直保持着良好的发展势头,是渭南市产业竞争优势所在。未来需要进一步扶持有色金属冶金业,特别是在黑色金属矿采选业、有色金属矿采选业、黑色金属冶炼及压延加工业等行业。造纸工业在渭南的发展面临着一定的困境。渭南市应遵循造纸行业的发展规律,将一部分技术落后企业逐渐淘汰,而对部分适应未来发展需要的企业给予重点发展,成为渭南市工业体系的重要部分。
摘要：“十二五”时期是渭南市全面建设小康社会、加快富民强市步伐的关键时期,是推进改革创新、加快转变经济增长方式的重要时期,也是大幅度提高综合实力、全面快速赶超的战略机遇期。为了促进渭南市工业经济又好又快发展,明确渭南市工业经济发展的整体情况,本文对渭南市工业行业特征及其战略矩阵结构进行系统分析,以期对渭南市工业发展起到一定的借鉴作用。
轻工业行业介绍 第2篇
根据《全国轻工业行业管理暂时规定》，轻工行业归口管理的范围包括22个大类、44个行业：
（1）制浆造纸类，包括：纸浆、机制纸、机制纸板、加工纸、手工纸、纸制品、造纸用网共7个行业。
（2）日用机械类，包括：自行车、缝纫机、熨烫裁剪粘合设备及家用编织机、钟表定时器及各种计时仪器、其他日用机械共5个行业。
（3）日用硅酸盐类，包括：日用陶瓷器、工业陶瓷、日用玻璃制品、玻璃保温容器、搪瓷制品共5个行业。
（4）电光源及照明器具类，包括：灯泡、灯头及灯座、灯用电器附件、灯具、专用材料、其他照明电器共6个行业。
（5）日用化学制品类，包括：洗涤用品、化妆品、香料及香精、火柴、原电池、牙膏和牙洁素及其他口腔清洁护理剂、感光材料、骨胶、皮胶、明胶、油墨及助剂、蜡制品、其他日用化学制品共11个行业。
（6）制盐类，包括：海湖井矿原盐、液体盐、加工盐、盐化工共4个行业。
（7）食品类，包括：制糖、罐头、酿酒、发酵制品、焙烤食品糖制品、特殊营养食品及乳制品、非酒精饮料、其他食品、食品
添加剂共8个行业。
（8）皮革毛皮及其制品类，包括：皮革、鞋、皮革制品、毛皮及其制品、鞋及革制品专用材料和皮革化工材料共5个行业。
（9）木材及竹藤棕草柳制品类，包括：木制品、竹制品、藤制品、棕制品、草制品、柳荆条制品共6个行业。
（10）家具类，包括：木制家具、钢木家具、钢制家具、软体家具、钢塑家具、塑料家具、轻金属家具、竹藤家具、其他材料家具共9个行业。
（11）文教体育用品类，包括：文教用品、体育用品、游艺器材、乐器、其他文化娱乐用品共5个行业。
（12）工艺美术品类，包括：雕塑工艺品、金属工艺品、各类首饰、漆器工艺品、人造花、画类工艺品、天然植物纤维编制工艺品、抽纱刺绣工艺品、工艺鞋帽服装、手工染织及机织工艺品、地毯、剧装及道具、烟花爆竹、工艺伞扇、工艺装饰灯具、民间工艺品、旅游工艺品、其他工艺美术品、工艺美术用非金属矿共19个行业。
（13）塑料制品类，包括：塑料薄膜、板材、片材、管材、棒材、带材、异型材、塑料阻燃输送带及其他复合塑料制品、塑料丝挤出网绳及其编织制品、人造革和合成革、泡沫塑料及制品、塑料工业配件、工程塑料制品、塑料包装箱容器及其他包装制品、日用塑料制品、建筑装饰用及室内装饰用塑料、农用塑料制品、电缆料、其他塑料制品共12个行业。
（14）金属制品类，包括：日用五金、工具五金、建筑五金共3个行业。
（15）家用电器类，包括：家用致冷电器、房间空调器、电风扇、厨房电器具、清洁卫生器具、熨烫电器具、整容电器具、取暖电器具、保健电器具、家用电器专用配套产品、其他家用电器共11个行业。
（16）衡器类，包括：各种机械和电子式称重机械及器具、称重传感器及显示器共2个行业。
（17）日用杂品类，包括：镜品、伞、猪鬃、马尾及其他各种细尾毛、拉链、刷子、筷子、家庭卫生杀虫制品、钮扣、蜡烛及蜡制品、各类绳网、其他日用杂品共11个行业。
（18）玩具类，包括：电子玩具、金属玩具、非金属机动玩具、木制玩具、布绒玩具、皮毛玩具、塑料玩具、橡胶玩具、纸质玩具、童车、其他玩具共11个行业。
（19）烟草类。
（20）室内装饰类，包括室内装饰设计和施工及用品成套共1个行业。
（21）其他类，包括：包装装潢印刷、眼镜、少数民族用品、羽绒及其制品、缝纫制品共5个行业。
（22）轻工装备类，包括各类轻工专用机械、仪器、仪表以及非金属制品模具为主体的轻工模具共1个行业。
纺织增速位居全国工业行业前列 第3篇
中国纺织工业联合会会长王天凯分析认为，2015年全年纺织行业运行大致平稳的大局不会变化，2016年复杂严峻的外部形势仍然不会改变。我国经济增速下行压力依然突出，外部因素考验行业适应能力，纺织行业继续保持平稳发展的压力较大，进一步加快推进转型升级仍是关键。
10月12日，中国纺织工业联合会第三届第八次常务理事扩大会议在上海召开。会议就今年前三季度纺织行业经济运行以及《纺织工业“十三五”发展规划》编制情况和行业目前所存在的主要问题进行了分析和探讨。
中国纺织工业联合会会长王天凯，副会长高勇、孙瑞哲、徐文英、杨纪朝、夏令敏，党委副书记陈伟康，纪委书记王久新等行业领导以及各部门负责人和部分企业代表参加会议。
三季度行业增加值同比增长6.7%
根据国家统计局数据显示，今年1～8月份全国3.8万户规模以上纺织企业工业增加值同比增长6.7%，高于同期全国规模以上企业增加值增速0.4个百分点，增速在全国工业行业中位居前列。主营业务收入同比增长5.5%，利润总额增长9.1%，分别高于全国工业增速4.2和11个百分点。全行业500万元以上项目固定资产投资完成额同比增长15.8%，增速高于上年同期1.9个百分点，高于同期全国固定资产投资增速4.8个百分点。
运行质量改善和结构优化调整对行业平稳运行发挥重要的支撑作用。今年1～8月份，规模以上纺织企业销售利润率为5%，同比提高0.2个百分点；产成品周转率为19.9次/年，同比加快3.4%；总资产周转率为1.5次/年，三费比例为6.1%，均与上年同期基本持平。
与此同时，行业就业规模也基本保持稳定，根据中纺联调查数据显示，今年上半年，61个重点纺织产业集群从业人员为210.4万人，同比增加1.2%。目前全国规模以上纺织企业从业人员约为1000万人，全行业从业人员约为2000万人。
值得注意的是，今年三季度行业出口形势较为严峻。二季度以来，我国纺织品服装出口总额呈现持续负增长态势，三季度降幅有所加深，1～8月出口价格同比下降1.3%，出口数量同比下降3.2%。
对于今年后半年的行业经济运行走向，夏令敏表示，纺织行业经济运行压力依然较大，国际市场复苏动力不足，出口压力仍然难以缓解。同时，新棉上市后国内棉花市场走势更趋复杂，将对企业接单及开工产生影响，加大了行业运行的不确定性。此外，我国内需市场增长平稳，仍将为纺织行业平稳运行提供市场动力。企业转型升级推进、运行质量保持稳定也将持续发挥支撑作用。
“十三五”规划明确未来纺织定位
目前《纺织工业“十三五”发展规划》的研究及编制工作逐步走向深入，在中纺联有关部门及专业协会的努力下，经过多次讨论修改，《规划》文本已初步形成。
据孙瑞哲透露，《规划》对于纺织工业的定位初步确定为：纺织工业是我国传统支柱产业、重要的民生产业和创造国际化新优势的产业，是科技与时尚融合、衣着消费与产业用并举的产业。在美化人民生活、带动相关产业、拉动内需增长、建设生态文明、增强文化自信、促进社会和谐等方面发挥着重要作用。
《规划》除了明确纺织工业的定位外，还分为六项重点任务和四个重点工程来制定。六项重点任务分别是：科技创新、品牌创新、生态文明建设、区域布局、企业结构调整和人才建设。四个重点工程分别是：智能制造、纺织新材料、质量和品牌、生态文明。
据悉，《规划》所涉及的内容有待进一步深化和梳理，并将于10月底提交工信部，计划于明年3月份左右正式对外公布。
注重全局分析把握宏观及行业形势
今年是“十二五”规划收官之年，纺织行业有望比较好地完成各项运行指标。同时，加快转型升级的发展任务仍十分艰巨，一方面要努力适应国内外经济新常态，有效化解各种风险矛盾；另一方面紧密结合我国全面深化改革与宏观发展战略新要求，积极探寻转型升级新路径，发展压力更显突出。
王天凯强调，当前在确保行业平稳运行中还要密切关注三方面的问题。一是出口形势较为严峻。目前出口出现负增长主要是四方面的原因，一是欧元、日元同比大幅贬值，造成我国纺织品服装出口价格竞争力下降及美元统计数据缩水；二是棉纺、针织等纺织产能及订单向海外转移进度有所加快；三是国际市场复苏疲软，新兴市场需求放缓突出；四是原料价格下行，降低了出口价格。
二是内需市场潜力仍需要努力挖掘。从今年内需增速趋势来看，存在趋缓走势，1～8月穿着类商品限额以上零售增速较1～5月下降0.5个百分点，网上零售增速较1～3月下降6.4个百分点，但基本情况还属平稳。企业感觉内需不足，一方面是由于内需商业环境尚不完善、渠道费用过高、竞争秩序不规范等问题仍然存在，制约了内需潜力转化为行业发展动力；另一方面，纺织企业在产品开发、品牌建设等方面的能力仍有不足，与一些国外时尚快销品牌在国内销售规模迅速扩大相比，需要寻找差距，加快自身的转型发展。
三是棉花政策后续影响仍需高度关注。2015年，棉花种植直补措施实施带动国内外棉价差逐步缩小，但前期临时收储政策的后续影响仍未消退，原料制约问题仍然突出。一方面是高等级棉花供给缺口加大，国产棉由于连续三年收储重量不重质，品质严重下降，进口棉受配额管制供给量有限，棉花原料结构性矛盾突出；另一方面棉花价格由于国储余量过大持续走低，带动下游纱、布及纺织制品价格呈现下行行情，增加纺织企业库存亏损风险，压制市场采购积极性。
王天凯分析认为，2015年全年纺织行业运行大致平稳的大局不会变化，2016年复杂严峻的外部形势仍然不会改变。国际市场虽有美国加快复苏的积极因素，但整体回升的动力不足，难改疲软态势。我国经济增速下行压力依然突出，化解工业产能过剩、优化经济结构仍需过程，内需虽将保持平稳，但并无加速增长空间。此外，综合成本上升，国际竞争加剧、环保任务艰巨等外部因素仍将考验行业适应能力，继续保持平稳发展的压力较大，进一步加快推进转型升级仍是关键。
工业行业结构 第4篇
伴随着经济持续快速增长，我国的产业结构也在不断变迁。同时，我国经济发展的一个重要特征是外国直接投资(FDI)的大量涌入。我国2010年实际利用外资额为1057.35亿美元，2011年达到1160.11亿美元，比改革开放初期增加近百倍。据联合国贸发会议的数据表明，我国2011年的FDI流入量已经居世界第二位，仅次于美国。FDI在我国的经济和社会发展中发挥了重要作用。但是，一国FDI流量的增长并不能全面地反映出FDI对该国经济增长的带动作用，以及对经济和产业结构产生的影响。近年来，我国政府逐渐将注意力从外资量的层面转移到质的层面，党的十八大报告中指出：“适应经济全球化新形势，必须实行更加积极主动的开放战略，完善互利共赢、多元平衡、安全高效的开放型经济体系。提高利用外资综合优势和总体效益，推动引资、引技、引智有机结合”。如何引导FDI为我国的经济转型和结构升级服务是亟待解决的问题。其中，研究FDI对我国的产业结构变迁的作用，对于把握我国利用FDI现状，从产业内和产业间两个层面引导FDI的合理流动，发挥FDI的溢出效应，带动我国产业调整升级有重要意义。
二、文献综述
关于FDI对一国产业结构和产业发展的影响，国内外学者从不同的视角出发，提出了相关的理论。20世纪60年代，钱纳里提出“双缺口”模型，认为发展中国家受到国内资本不足的制约，应当引进和利用外资弥补储蓄和外汇的双缺口，从而推动经济增长和结构调整;70年代以后，赫尔希曼又从弥补“技术缺口”的角度讨论了利用外商直接投资对于发展中国家调整产业结构和实现经济增长的意义，发展了钱纳里的“双缺口”模型。弗农等人提出产品生命周期理论，在产品成熟期，跨国公司应当在具有低成本的比较优势的发展中国家进行生产，这会促进发展中国家相关产业的发展。
在实证研究层面，国内外的很多学者对这一问题进行了较为广泛的研究。Hymer (1970, 1976)等学者认为FDI可以通过影响市场结构、资本供给、技术溢出、对外贸易等途径对产业结构产生影响。潘文卿(2003)分析了FDI溢出效应对不同区域工业行业的影响;刘宇(2007)通过考察FDI对三次产业的增加值的影响分析了FDI对产业结构的影响。文东伟等(2009)研究发现，FDI对我国的产业结构升级具有重要的促进作用。聂爱云、陆长平(2012)从制度约束层面考察了FDI对产业结构变迁的影响。
上述学者的研究为本文的研究提供了参考和借鉴的基础。但是，现有的研究尚有不完善之处。目前的研究主要存在以下不足。
一是产业门类划分较粗，现有的文献多是将产业划分为第一、第二和第三产业，探讨FDI对三次产业的影响，并不能反映出对各个具体部门的影响，缺少对产业内部结构的分析。
二是现有的研究多以FDI流入量为变量，分析FDI对产业的影响，忽视了内外资企业的产业关联对产业结构的影响。此外，我国“假外资”问题也比较严重，国内资本通过非正规渠道流出境外，取得外资身份后，再返程回流到境内投资形成“假外资”。这种“假外资”的流入是为了享受政府的优惠政策，并不能为流入行业带来先进的生产技术和管理经验，而且以这种形式存在的外资在我国的FDI的总量中占有较大比重。田孟清(2008)研究表明：在我国外商直接投资中，约有20%～25%为“假外资”。因此，以FDI的流入量为基础分析FDI对产业结构的影响并不合理。
综上所述，本文在已有研究的基础上，利用我国2001～2010年35个工业行业的面板数据，从FDI的水平溢出效应、产业间前向联系和后向联系的视角，构建计量模型分析FDI进入我国工业行业对工业行业结构的影响。
三、实证研究
（一）模型构建
为研究外资的溢出效应对我国工业行业结构的影响，本文从产业关联角度构建以下模型，分析FDI的水平联系、前向联系和后向联系对我国工业行业结构变动的影响：
其中，CS为我国工业行业的结构变迁，其衡量指标为不同行业的产值占生产总值的比重;LH为外资企业与内资企业在各行业的水平联系;LF为外资企业与内资企业在各行业的前向联系;LB为外资企业与内资企业在各行业的后向联系;β1～β3表示各变量的待估系数，ε为模型的误差项。
水平产业联系主要是国内企业通过与外资企业存在的水平联系获得技术、管理知识，以及提升生产效率水平产业联系的度量采用外资企业的产值占总产值的比重进行衡量：
其中，Yi_F表示i行业中外资企业的产值，Yi_A表示i行业的总产值。
垂直联系包括前向和后向产业联系：前向产业联系指内资企业从外资供应商获得高质量的中间投入品和生产设备借以提高产品质量和技术水平;后向产业联系指外资企业选择东道国企业作为中间品供应商而发生的产业关联。
行业间的后向联系定义为除本行业外，其所有下游行业中外资企业用到本行业中间投入品的加权平均值，用来描述内资企业与下游外企之间的联系。计算方法如下：
其中，aji由投入产出直接消耗系数表获得，表示行业j的产出中投入到行业i的部分的比重，Horizontal_FDIj为外资企业水平联系。由于水平关联的变量已包含行业内的效果，因此供应给同一行业的投入品被剔除，即aji的对角线元素设为0。
外资企业前向联系是指外资企业为国内企业提供中间投入品，在计算的过程中，参考Javorcik (2004) 的方法，用各行业外资企业的产值减去对应的出口部分，然后通过投入产出关系加权得到：
其中，δjm由投入产出表的直接消耗系数表获得，表示行业i从行业j所购买的投入品占全部中间投入品的比重;Xj_F表示行业j的外资企业出口交货值，Xj_A表示行业j的总出口交货值。
（二）数据处理
本文中2001～2010年各个行业的总产值及出口交货值，外资企业的工业产值及出口交货值数据来源于历年《中国工业经济统计年鉴》，其中，2004年的上述数据来源于《中国经济普查年鉴2004》;投入产出数据来源于国家统计局发布的《2002中国投入产出表122部门》和《2007中国投入产出表144部门》;由于中国工业经济统计年鉴与《中国投入产出表》的数据统计口径存在差异，因此，根据中国国家统计局公布的行业划分标准，本文将工业行业划分为煤炭开采和采选业等35个行业(由于2001和2002年工艺品及其他制造业，废弃资源和废旧材料回收加工业没有统计数据，因此将附录1中这两部门删去)并计算得到直接消耗系数。2001～2005年采用中国国家统计局公布的2002中国投入出表的直接消耗矩阵，2006～2010采用2007中国投入产出表的直接消耗系数矩阵。
（三）检验结果与分析
采用Eviews6.0对模型进行估计，对面板数据进行单位根检验和协整检验，在1%的显著性水平下，产业结构、水平联系、前后向联系数据均通过LLC检验，不存在单位根，但是没有通过Fisher-ADF和Fisher-PP检验。对这四种面板数据进行一阶差分后，在1%的显著性水平下，均通过LLC、Fisher-ADF和Fisher-PP单位根检验，不存在单位根。因此，面板数据是平稳的，并通过协整检验。
由于面板数据存在两维特征，模型的选择是否合理决定了参数估计是否是有效的。因此，在进行回归分析时首先要对模型的设定形式进行检验，决定采用混合估计模型、回归系数相同的固定效应模型还是回归系数不同随机效应模型。本文采用广泛使用的协方差分析来检验，
H0：模型中不同个体的截距相同(真实模型为混合回归模型)
H1：模型中不同个体的截距项不同(真实模型为个体固定效应回归模型)构造F统计量如下：
其中，SSEU表示约束模型，即混合模型的残差平方和，SSER为非约束模型，为个体固定效应的回归模型的残差平方和，NT表示总体数量，N表示行业个数。
经检验得到，F统计量为211，在5%的显著性水平下显著，因此拒绝原假设。比较上述两个模型，结论是建立个体固定效用模型更为合理。
采用OLS模型回归，剔除不显著的变量LH重新进行估计，得到结果如表1所示：
注：表1中各行业分别对应附录中调整的行业(不含行业33和行业34)
从回归结果可以看出，外资进入我国工业行业所产生的产业关联效应对我国工业行业的结构存在显著的影响。LB?和LF?的回归系数在5%的显著性水平下均显著。从回归系数看，前向关联与各产业结构的变迁是正相关关系，即外资企业与内资企业的前向产业关联程度越高对产业结构的影响程度就越高。前向联系对行业结构的影响相对于后向联系其作用更显著。当后向联系变动一单位时，各行业产值占工业总产值的比重下调9.9%，当行业的前向关联变动1单位时，产业结构的同向调整10%。
但是，产业关联和FDI的溢出效应对于各个具体的行业的影响是不同的。FDI的产业关联和溢出效应对于工业行业结构影响的斜率是一致的，但是各行业在横截面和时间点的截距是存在差异的，这一差异可以体现为行业结构的自发调整，即假如没有FDI的产业关联和溢出效应，行业结构发生的变动情况。以煤炭开采和洗选业为例，在不考虑FDI的产业关联和溢出效应对行业结构的影响时，其行业结构的自发变动为0.023249 (C+MT-C)单位。在研究的时间区间内，煤炭开采和洗选业在整个工业行业中的比重存在自发的增加趋势。
四、研究结论及建议
（一）研究结论
本文利用我国2001～2010年工业行业的数据，从产业关联视角对FDI带来的产业结构调整进行了分析，其中，将产业关联分为水平联系，前向联系和后向联系并采用计量模型进行估计。主要研究结论如下。
1. 我国FDI所产生的前向产业关联与产业结构是正相关关系，产业关联促进了产业结构的变动。
FDI后向产业关联对该产业在总体中的占比是负向作用。
2. 外资企业与内资企业在产业间的水平联系对于产业结构调整的作用并不显著。
仅仅考虑FDI进入我国工业产业所产生的同业竞争的影响，对产业结构的调整并没有显著地影响。
3. 产业的前向关联对于产业结构的影响更为显著，因此表明前向关联更能促进各产业的正向扩张。
外资企业的进入，可以提升本地配套和产品质量和市场竞争力，内资企业从外资供应商获得更高质量的投入品和设备，外资企业通过这种前向产业联系发生溢出效应，对产业结构的影响更为显著。
（二）政策建议
目前，引进外资仍然是我国对外开放的重要组成部分，但是，相对于量的增长来说，FDI质的提升对于我国的经济转型及产业结构调整作用更为重要。因此，我国在吸引外资的过程中应该将重心转移到FDI的利用质量层面上。在调整经济和产业结构的大背景下，合理引导FDI的流向。在引导FDI流向的层面上，不能仅仅考虑FDI对产业带来的直接影响，应当从产业的关联角度进行全面地衡量，对于内资企业来说，应当根据自身的发展战略与外资企业建立良好的合作关系，引进外资企业先进的设备，提高内资企业的技术和管理水平。同时，政府应当积极的鼓励产业集群的发展，为内外资企业的有效合作提供便捷的途径。
参考文献
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[3]文东伟等.FDI、产业结构变迁与中国的出口竞争力[J]管理世界, 2009 (4) :96-107.|
工业行业结构 第5篇
2010年1月26日, 江苏省水泥工业产业结构调整指导会在南京召开。会议着重就国家针对水泥产能过剩问题组织修订并将颁布实施的《水泥行业准入条件》、《水泥工业产业政策》进行分析研讨。会议特别邀请了中国水泥协会会长雷前治就新的水泥工业产业政策修订背景、指导思想与基本原则和我国当前水泥工业形势作分析报告;江苏省建材行业协会理事长聂长兰结合江苏水泥工业现状, 提出了全省水泥企业应对产业政策调整的建议。会议还总结了全省水泥企业化验室合格证换证及质量自律检查情况, 表彰了水泥企业优秀化验室和优秀化验室主任。全省水泥企业 (粉磨站) 主要负责人、管理者代表或化验室主任, 各市水泥 (建材) 协会会长或秘书长200多人出席会议。
工业行业结构 第6篇
随着经济快速发展, 能源消耗、环境污染等问题日益受到重视, 尤其是碳排放问题更受到广泛的关注。《天津市国民经济和社会发展第十二个五年规划纲要》提出“十二五”时期全市万元生产总值能耗将继续降低18%, 比全国多下降两个百分点, 年均下降3.9%, 并新增单位生产总值二氧化碳排放约束性指标。天津市正处在工业化加快发展阶段, 加之当前国内外经济社会发展出现的新情况, 短期内高耗能、高排放行业碳排放比例不可避免会有一定程度的增长, 完成“十二五”节能减排任务仍会相当艰巨。
天津市各工业行业中制造业行业占工业能耗的比重较大, 其中属于制造业行业的黑色金属冶炼及压延工业、化学原料及化学制品制造业、饮料制造业、非金属矿物制品业占工业能耗的40%左右。因此, 以制造业高耗能行业为着眼点, 研究天津市工业主要行业经济增长和碳排放的关系, 发现低碳模式下工业行业发展中产业结构存在的主要问题, 是天津市实现工业行业结构调整、优化的重要突破口, 以期为近期打好工业节能减排攻坚战提供有针对性的对策建议。
本文以四个高耗能制造业行业为研究对象通过建立回归模型, 分析天津市工业主要行业经济发展与碳排放的相关关系, 并对二者是否存在因果关系进行Granger因果检验, 探讨低碳模式下天津市工业结构变动的特殊规律。针对存在问题提出相应对策, 寻求工业产业内结构调整的方向。
天津市工业主要行业经济增长总量与碳排放量关系研究
(一) 数据选取及碳排放量计算
本文研究1994-2009年天津制造业主要行业:黑色金属冶炼及压延工业、化学原料及化学制品制造业、饮料制造业、非金属矿物制品业的碳排放量与经济增长关系, 上述各制造业行业碳排放量估算公式如下:
公式 (1) 中, Cj为j制造业行业碳排放量, c为碳与标准煤的转换系数, Ei, t为t时期j行业对主要能源i的终端消费量, 为t时期j行业消耗的i能源折标准煤系数。
故计算得表1:
注:1.基础数据来源《天津统计年鉴》 (1995-2010年) , 《中国能源年鉴2008》
2.基础数据整理结果
由表1可以看出, 天津市的上述四个制造业行业的碳排放量在1994-2009年间均有显著的增加。黑色金属冶炼及压延加工业碳排放量由1994年的189.60吨碳增加到2009年的791.20吨碳, 年均增长10%。化学原料及化学制品制造业碳排放量由1994年的117.95吨碳增加到2009年的205.31吨碳, 年均增长3.8%。非金属矿物制品业碳排放量由1994年的27.58吨碳增加到2009年的62.10吨碳, 年均增长5.56%。饮料制造业碳排放量由1994年的9.56吨碳增加到2009年的28.02吨碳, 年均增长7.43%。
(二) 天津市工业主要行业生产总值与碳排放量的关系
1.单位GDP碳排放量指标的变化
由于一般采用GDP指标来衡量经济增长状况, 所以本文也收集了1994-2009年天津市工业行业的GDP数据。同时, 通过表1计算了四个制造业碳排放总量。这样, 便可计算单位GDP碳排放量指标, 并通过该指标来反应天津市制造业主要行业经济增长与碳排放量的变化特征。
由表2可知, 1994-2009年四个制造业行业单位GDP碳排放量呈不断下降趋势, 由1994年的0.93吨/亿元下降至0.30吨/亿元。同时, 由表2计算可知, 天津市工业GDP由1994年的371.43亿元上升至2009年的3622.11亿元, 年均增速为17.46%;四个制造业行业碳排放总量由1994年的344.69吨上升至2009年的1086.63吨, 年均增速为8.46%, 显然工业GDP增速快于四个制造业行业碳排放量增速使得单位GDP碳排放量呈下降趋势。然而, 工业GDP的增长到底与四个制造业行业碳排放量存在多大的相关关系, 将在下面继续讨论。
2.回归模型的构建
为了进一步了解天津市工业主要行业经济增长与碳排放量的相关关系, 构建回归模型:
模型中Y为工业GDP值, C为四个制造业行业碳排放总量, 数据如表2所示, 得到结果见表3。
由模型结果可知, 四个制造业行业每多排放1吨碳, 工业GDP会增长3.169861亿元。似乎要想达到经济增长的目的, 继续发展工业制造业高能耗行业便是可选择的方式之一。但碳排放量的增长到底是不是工业GDP增长的原因, 两者是否具有因果关系, 本文将做Granger因果关系检验进一步讨论两者关系。
注:数据来源《天津统计年鉴》 (1995-2010年)
3.Granger因果关系检验
Granger因果检验是由Granger (1969) 提出, Sims (1972) 推广的用于检验变量之间因果关系的方法。其实质是检验一个变量的滞后变量是否可以引入到其他变量的方程中。一个变量如果受到其他变量的滞后影响, 则它们具有Granger因果关系。前人研究中发现经济增长和能源消费的Granger因果关系检验对样本区间段的长短十分敏感, 样本区间段的不同可能会影响二者的实证分析结果, 样本区间取的较短时二者不存在因果关系 (李惠明, 2009) 。而碳排放量是由能源消费量计算得到, 故研究碳排放量和工业经济增长的关系的Granger因果检验也会受到样本区间段的影响而使结论产生差异。
Granger因果关系检验结论为:在0.05的显著性水平下, 二者不存在因果关系。即:四个制造业行业碳排放量不是导致天津市工业GDP变化的原因, 同时, 天津市工业GDP也不是导致四个制造业行业碳排放总量变化的原因。结果与前人研究结论大体相符, 即在样本区间段较短时二者不存在双向因果关系。对于样本区间较长的情况, 数据采集到以后可以进一步探讨。
结论和政策建议
通过对天津市四个高能耗制造业行业与工业GDP的关系研究, 可以看出天津市单位GDP碳排放量呈逐年下降趋势。同时, 回归模型显著的显示出二者存在正相关关系。而在短样本区间情况下, 二者不存在双向Granger因果关系。
(一) 重化工业对能源的消耗有增无减
在所有工业行业中较为突出的应是黑色金属冶炼和化工行业, 其碳排放量远高于其他行业, 1994-2009年黑色金属冶炼和压延加工业与化学原料和化学制品制造业碳排放量分别年均增长10.6%和4.0%。说明相对于其他工业行业, 这两个行业的能源消费量更多, 与工业产值的相关性更大。同时, 这两个工业行业属于中等技术行业, 如果工业结构中重工业的生产发展模式不加以优化改进, 势必会使工业能源消费量进一步增加, 碳排放量增大。因此, 考虑到天津环境承载能力及可持续发展能力, 在保证工业产值合理增长的同时, 要适当减少重化工业行业比重, 并努力向附加值大、技术含量高、节能、环保、低耗的新型制造业倾斜。同时, 对于具有优势的重化工业在生产流程的各个环节要努力改善技术水平, 积极采用节能环保的新技术、新工艺, 在保证经济增长总量贡献的同时不做节能减排的负贡献。
(二) 碳排放总量指标仍需重视
尽管天津市制造业主要行业的单位GDP碳排放量呈逐年下降趋势, 但碳排放总量呈逐年上升趋势, 四个制造业行业碳排放总量年均增速为8.46%。这说明在能源供给日益紧张的情况下, 能源需求量却迅速扩大, 这将给天津市经济发展带来巨大压力。同时, 碳排放总量的逐年扩大也会对天津有限的环境承载能力构成压力, 影响天津市的可持续发展。所以, 对于碳排放总量指标仍需重视, 应合理科学的引导天津市工业经济在低碳模式下持续良好发展。
参考文献
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工业行业结构 第7篇
2009年12月15日,工业和信息化部发布了《2009年第二批工业行业标准制修订计划》通知。该计划共计1 021项,其中新制定612项,修订409项;产品类标准954项,工程建设标准2项,节能与综合利用标准34项,安全生产标准16项,诚信管理体系3项,标准样品12项。项目包括机械、船舶、航空、电子等行业标准。
该计划中与信息技术有关的行业标准项目如下,这些项目均为制定项目、推荐性标准,将于201 0年完成。
主要工业行业生产运行平稳 第8篇
黑色金属冶炼及压延加工业增长6%, 增速较6月份回落2.8个百分点;实现出口交货值156.4亿元, 增长143.6%, 增速较6月份回落92.7个百分点。粗钢产量为5174.3万吨、同比增长2.2%, 钢材产量为6767.3万吨、同比增长9.7%。
石油加工、炼焦及核燃料加工业增长3.5%, 增速较6月份回落2.7个百分点。原油加工量3528万吨, 增长6.7%;汽油产量为636.6万吨、增长0.9%, 煤油产量为149.9万吨、增长10.01%, 柴油产量为1345.3万吨、增长4%。
电力、热力的生产和供应业增长10.4%, 增速较6月份回落0.7个百分点。发电量3776.4亿千瓦小时, 增长11.5%, 其中, 火力发电量2809.1亿千瓦小时, 增长7.5%。
化学原料及化学制品制造业增长13.7%, 增速较6月份回落0.2个百分点。基础化学原料中, 硫酸产量为557.1万吨、同比增长24.9%, 盐酸产量为70.9万吨、同比增长13.6%, 浓硝酸产量为18.8万吨、同比增长4.4%;烧碱178.5万吨, 增长6.7%;纯碱165.4万吨, 下降1.9%;乙烯116.6万吨, 增长33.6%。农用生产资料中, 化肥产量550.2万吨, 下降0.1%;化学农药原药22.9万吨, 增长29.4%。化学制品中, 塑料产量364.8万吨, 增长20.1%;合成橡胶25.6万吨, 增长8%。
有色金属冶炼及压延加工业同比增长11.9%, 增速较6月份加快0.2个百分点;实现出口交货值88.1亿元, 增长50.5%, 增速较6月份回落5个百分点。十种有色金属产量266.3万吨, 同比增长15.8%。其中, 精炼铜 (电解铜) 产量39.8万吨, 增长16%;原铝 (电解铝) 135.2万吨, 增长22.5%;铅38.4万吨, 同比增长5.5%;锌40.5万吨, 增长8%。氧化铝240.3万吨, 增长30.5%。铜材和铝材产量分别为92.4万吨和183.2万吨, 分别增长12.5%和16.1%。
非金属矿物制品业增长18.5%, 增速较6月份加快0.4个百分点。水泥16492.2万吨, 增长16.6%;平板玻璃5098.7万重量箱, 增长10.2%。
二、主要装备制造行业生产增速小幅回落
7月份, 装备制造业生产同比增长17.6%, 高于规模以上工业增速4.2个百分点, 增速较6月份回落0.5个百分点。
7个主要装备制造行业中, 有两个行业的增速较6月份回落:交通运输设备制造业增长15.9%, 回落3.1个百分点;通信设备、计算机及其他电子设备制造业同比增长13.8%, 回落1.3个百分点。这两个行业的增加值占装备制造行业的比重达四成以上。
增速较6月份加快或持平的5个行业是:通用设备制造业同比增长21%, 增速较6月份加快1.3个百分点;金属制品业增长17.4%, 加快1.2个百分点;专用设备制造业增长20.6%, 加快1.2个百分点;电气机械及器材制造业增长18.9%, 加快0.6个百分点;仪器仪表及文化、办公用机械制造业增长19.7%, 增速与6月份持平。
7月份, 装备产品中, 汽车产量134.2万辆, 同比增长17.1%, 其中, 轿车产量67.7万辆, 增长9.7%;民用钢质船舶完工量542.8万载重吨, 增长37%;微型计算机设备产量1894.9万台, 同比增长8.4%;手机6981万台, 增长35.8%;程控交换机278.5万线, 同比下降33.6%;移动通信基站设备156.4万信道, 增长53%;金属切削机床产量6.3万台, 同比增长34%;金属成形机床1.7万台, 增长6.3%;挖掘、铲土运输机械3.7万台, 增长84.3%;混凝土机械3.3万台, 增长20.7%;发电机组 (发电设备) 861.5万千瓦, 增长5.9%;房间空气调节器1035.4万台, 增长45.6%。
7月份, 装备行业实现出口交货值4944.5亿元, 增长29.1%, 产品出口增速较6月份回落3.7个百分点。其中, 通信设备、计算机及其他电子设备制造业2897亿元, 增长26.3%, 回落1.8个百分点;电气机械及器材制造业685.6亿元, 增长40.2%, 回落12.3个百分点;交通运输设备制造业468.6亿元, 增长20.5%, 回落7.9个百分点;仪器仪表及文化、办公用机械制造业197.4亿元, 增长43.8%, 回落5个百分点;专用设备制造业158.9亿元, 增长32.5%, 回落8.3个百分点。产品出口增速较6月份加快的行业是:通用设备制造业290.7亿元, 增长26.7%, 加快1.5个百分点;金属制品业实现出口交货值246.3亿元, 增长42.5%, 加快2.5个百分点。
三、纺织、食品、轻工、医药等行业生产增速加快
7月份, 纺织业增长11.1%, 增速较6月份加快1.2个百分点;实现出口交货值398亿元, 同比增长21.2%, 增速较6月份回落1.4个百分点。纺织服装、鞋、帽制造业增长12.1%, 增速较6月份加快0.7个百分点;实现出口交货值321.5亿元, 同比增长12%, 增速较6月份加快0.1个百分点。
7月份, 烟草制品业生产同比增长14.8%, 增速较6月份加快6.5个百分点;食品制造业增长15.9%, 加快2.5个百分点;饮料制造业增长12.5%, 加快1.6个百分点;农副食品加工业增长13.3%, 加快1.1个百分点。
7月份, 文教体育用品制造业增长17.3%, 增速较6月份加快4.1个百分点;皮革、毛皮、羽毛 (绒) 及其制品业同比增长15.6%, 加快0.1个百分点;家具制造业增长22.3%, 加快4.6个百分点。
7月份, 医药制造业增长13.4%, 增速较6月份加快0.1个百分点。
钢铁行业与工业4.0 第9篇
德国把工业生产分成4个阶段。第1个阶段始于18世纪末的工业革命,蒸汽机的发明带来了工业生产的机械化; 第2个阶段始于20世纪初,其特征是大范围使用电动设备,并采用流水线方式组织生产; 第3个阶段始于20世纪70年代,通过采用以PLC为代表的电子信息技术使自动化水平显著提升; 将要到来的第4个阶段, 即工业4. 0。
工业4. 0是德国政府于2013年4月在“工业4. 0战略规划”中正式提出的,旨在保持德国工业在新一代技术革命中的领先地位,该规划描绘了未来工业的诱人前景,在世界范围内引起极大反响。
除德国工业4. 0以外,世界上对工业革命的观点还有很多[1,2,3,4]。这些观点虽有差异,但都把引发工业革命的根本动力归结到信息通信技术 ( ICT) 。
1工业4.0的特征及分析
1.1全面引入CPS
工业4. 0的显著特 征是将信 息物理系 统 ( CPS)[5,6]引入工业体系,全面推动智能制造。 CPS是美国学者2006年提出的概念,是由零件、 设备、产品等物理实体和信息控制两部分共同组成的智能控制系统。CPS可以看成是“控制系统”的升级版,用于智能化地应对各类复杂问题。 最初的CPS主要应用于各种嵌入式系统,德国人则提出将CPS全面地用于工业。笔者认为,工业4 . 0的本质是强调将CPS全面地用于与工业企业相关的各个领域。依照“实施工业4. 0战略的建议”[7]的描绘,工业4. 0就是将CPS全方位地用于信息系统的横向集成、纵向集成和端到端集成。其中,横向集成是企业间的信息集成; 纵向集成是生产过程中不同层级计算机的信息集成; 端到端集成则是从用户需求的提出到设计、制造、服务过程的信息集成。
工业4. 0的价值体现在多个方面: 应对老龄化、优化工作环境、支持个性化定制、支持科学决策、创造新的工作岗位、提高资源使用效率等。 提出工业4. 0的直接原因之一,是德国的老龄化使其制造业的竞争力下降,需要通过技术手段延长劳动年龄、吸引年轻人加入。实现这一目的的直接对策就是减少制造环节中的体力劳动者。 为此,需将CPS嵌入纵向集成系统,让机器智能地完成运输、切换与诊断等原来需要人工完成的工作。这一目标实现后,生产系统的柔性会大大增强,这就为实施个性化定制奠定了基础。但是,要实现个性化定制,还需要让用户能够方便地设计个性化产品,并能够对用户定制的产品提供个性化服务; 这就需要将CPS嵌入到端到端的集成。除此之外,个性化定制还会对供应链带来巨大成本和时间压力; 为此,要将CPS嵌入横向集成来降低采购成本,提高采购效率。
在现有资料中,对工业4. 0的描述往往以离散行业的大企业为背景。于是,很多人以偏概全,产生了错误的观念。例如: 有人认为工业4. 0只是大企业的事。事实上,通过横向集成、端到端集成可以提高价值网络上所有企业的协同能力,将促进企业的专业化分工,为中小企业的发展和繁荣提供保证。再如,还有人认为,所有企业都要追求个性化定制。其实,为最终用户提供产品的企业可能要追求个性化定制,零部件生产企业则未必。所以,推进工业4. 0时,不同行业、 不同企业要从自身的实际情况出发,不可盲目模仿,切忌邯郸学步。
1.2智能制造视野下的工业4.
有专家认为: 德国工业4. 0和美国工业互联网、中国制造2025等设想的本质都是将信息通信技术( ICT) 与工业深度融合,实现以网络化、数字化为基础的智能制造。下面,我们就从智能制造的视角认识工业4. 0。
一般来说,自动化系统是在规范的环境和流程下完成重复性的工作。当外部环境、流程或任务发生变化时,需要对系统进行重新设定。所以,传统自动化系统的柔性相对较小。在很多工厂,自动化程度越高,系统的柔性往往越低。智能化就是用来解决这个矛盾的。当外部环境和产品种类发生改变时,智能系统能够自动设定系统的工作方式,而不需要人为干预。所以,智能化被认为是自动化的高级阶段、智能系统是驱动自动化系统的系统。通常,智能化程度越高,系统的柔性可能也就越好———这就是工业4. 0能在保持高效生产的前提下追求个性化定制的原因。
计算机的智能决策依赖于对信息的充分感知; 要实现智能化,就要给系统提供充分的数据支撑。为此,需要配备足够的传感器,来判断设备状态、产品质量、节奏异常等。在此基础上,将其与生产组织、用户合同等信息集成起来,就实现了信息的纵向集成。这个过程就是数字化: 是自动化走向智能化必不可少的中间阶段。
1.3工业4.0时代的研发、服务与价值网络
工业4. 0的范畴不仅限于智能制造,还涉及研发、服务、采购、销售等诸多环节。通过将CPS嵌入横向集成和端到端集成的信息平台,可以更快地推出新产品、为用户提供量身定做的个性化服务,并降低服务成本; 可以更加灵活、可靠地配置供应链; 可以实现采购和销售环节的零成本和零延迟。
在研发、服务等环节推进智能化是个新的挑战。事实上,研发、服务、采购、销售可以看作是 “知识产品”的生产过程。现在,很多企业“知识产品”的生产水平还处于“小作坊”阶段,过程管理很不规范,并严重依赖于个人经验。要走向知识生产的工业4. 0,还有很长的路要走。在笔者看来,将研发和服务工作流程化、进行规范化管理,是知识生产的2. 0时代; 让流程计算机化、实现信息和知识的自动流转,就是3. 0时代; 让知识智能化地应用,就是4. 0的时代。由此可见, 在研发、服务、采购、销售环节推进智能化,首先要将相关的业务活动标准化、流程化和数字化, 这将是一个复杂的流程再造过程。
在研发、服务、采购、销售环节推进智能化的同时,需要通过互联网整合价值网络上的资源和信息,实现大范围的知识共享与协同。工业与互联网相连后,会有极大的想象空间。例如: 大企业的组织结构可能会发生极大变化,许多业务将由价值网络上的外部公司来完成; 部分制造型企业将业务重心转移到研发和服务,从而完成企业的转型; 商业模式发生极大变化,云制造、C2B的相关设想将得以实现; 涌现出大批专业化公司, 社会分工会更细,带动制造业的大众创业、万众创新。
与互联网相连后,工业界将进入大数据时代。但是,信息量越大,人们对信息的关注能力往往越低。标准化、流程化和数字化过程,要解决如何有效沉淀和利用数据的问题。这是走向智能化的基础。
2钢铁行业的现状、危机与机遇
钢铁业是工业3. 0时代的宠儿,是最早实现流程化、自动化的行业之一。工业4. 0的许多概念和目标,在冶金行业并不陌生。例如: 钢铁企业熟知的数学模型,其本质就是工业4. 0推崇的CPS; 某些企业推行的“标准 + α”,其本质就是个性化定制。从世界范围看,中国钢铁生产技术也不落后,大约90% 的产能是最近20年才建设起来的。在钢铁厂做工曾经是令人骄傲的职业。 然而,光环正在退去、危机正悄然走来。
在国家层面,面临的是劳动力危机。2008年前后,随着“刘易斯拐点”的到来,用工成本急剧上升; 2012年,劳动人口总量开始减少,中国进入了中低速发展的新常态。从2022年开始,中国每年大约会减少2000万体力劳动者。在行业层面,面临的是工作环境恶劣、经济效益低的危机。在可以预见的未来,产能已经见顶,未来很可能要走很长一段下坡路。目前,体力劳动者招工难的问题也已经影响到了钢铁厂; 老一代工人退休后,劳动力危机很可能成为压垮某些钢铁企业的最后一根稻草。
殷瑞钰院士认为: 未来钢铁业的主要战略方向应该是智能化和绿色化。在智能化方面,除了在机器人、无人行车、无人仓库等较为成熟的领域借鉴国外现有的经验和做法外,还应充分重视推进工业4. 0。但是,由于工业4. 0主要以离散制造业为背景,发达国家也已将钢铁行业视为夕阳产业。所以,中国人只能依靠自己的思考,描绘出钢铁业的工业4. 0之路。
钢铁企业曾是国内信息化技术的领头羊: 2003年,在中国企业首届信息化500强评比中, 宝钢集团名列第一。但是,最近10多年中,随着产品生命周期管理( PLM) 等信息化技术的出现, 汽车等离散制造业的信息化技术发展速度明显加快,钢铁行业已经开始落后了。
面对工业4. 0,人们有各种疑问。例如,钢铁行业已经做到个性化定制了,是否还需要工业4. 0等等。要回答这些问题,应追根溯源,回答钢铁行业是否需要智能化。
钢铁企业位于产业链前端,必须规模化生产才能产生较大经济效益。因此,钢铁企业往往以生产标准化产品为主,而实际上钢铁企业需要面对千差万别的客户,满足其不同的产品需求。所以,钢铁企业的现实情况是: 产品种类数以万计, 既有个性化供货的需求,也有批量性组织生产的必要,因而需要解决大生产与小批量之间的矛盾。从这一点上看,与离散行业遇到的问题颇为相似,只是要将离散制造业的“个性化定制”目标改为“大规模定制”。另外,钢铁企业同样面临从制造到服务和研发的转型,并需要迅速适应市场和供应链的变化。这些都需要采用智能化的方法,这就是钢铁业需要工业4. 0的原因。
与离散制造业相比,钢铁行业的工业4. 0之路可能更加艰辛,主要难点在数字化这一必不可少的中间环节。与离散制造过程相比,钢铁产品的生产过程会发生复杂的物理化学变化,设备状态、工艺、原料、操作都会对质量产生较大影响。 如果将离散制造业数字化的复杂程度形象地比喻为“设计 + 工艺”,那么钢铁行业则是“设计 × 工艺”。复杂程度的量变,可能会引发数字化方法的质变。这是个巨大的挑战。面对挑战,应该认真考虑数据的结构和组织问题,切忌将商务大数据的理念和做法生搬硬套到工业过程。
互联网对钢铁业的冲击已经初见端倪。但影响的方式,却众说纷纭。除了工业4. 0以外, 美国GE公司的“工业互联网”[1]、杰里米·里夫金的“第3次工业革命”[4]、李伯虎院士的“云制造”和马云的“电商2. 0”也都从不同角度设想了互联网对未来工业的影响。在互联网的冲击下,传统钢铁企业将面临前所未有的转型压力。 笔者估计,互联网推动的转型大概有两个方向: 转型到研发与服务或转型到细分市场。
3对策分析
推进工业4. 0、全方位地提高智能化水平,是应对劳动力危机、提高钢铁产品质量、降低成本和排放的有效举措,也是推进钢铁企业向研发和服务转型的必由之路。工业4. 0中的3个维度的信息集成,大体对应生产制造、研发服务、采购销售3类业务,下面分别分析这3个方面应该采取的对策。
3.1生产制造过程
钢铁生产过程面临的主要问题是质量、环境、成本、效率之间的矛盾。从经济效益上看,矛盾相当尖锐,例如: 去年全行业的平均吨钢毛利只有20多元,而劳动力成本却以每年15% 左右的速度上升; 要满足新环保法要求,吨钢环保成本要达到400元左右。工业4. 0就应该用于解决这些现实问题。
要解决这些矛盾,就要对矛盾的各方进行解析。例如,质量缺陷与设备状态、原材料、工艺波动、产品批量切换以及操作的规范性相关; 成本与合金用量、材料、生产组织、工艺参数、用工数量等有关。解析过程中,肯定会遇到依据不足的问题,需要进行相关研究并补充知识和数据; 解析结束后,需要通过CPS将知识转化为智能控制的行为、化解相应的矛盾,才能体现出智能制造的经济价值。
由此可见,推进钢铁行业的工业4. 0,需要落实以下几件事情: ( 1) 加强信息采集。通过传感器、软测量等手段获取质量、排放、能耗、设备、工艺、操作等相关信息,并通过数据预处理得到高质量数据。( 2) 落实数据整合。通过结构化确保数据的完整性、可靠性和对应性,建立针对生产过程的大数据平台。( 3) 强化数据分析。通过数据分析,尽可能地发现数据中的有用规律。( 4) 全面推进CPS开发。通过智能控制与管理,解决质量、环境、成本、效率之间的矛盾。
有学者认为: 中国企业实现工业4. 0的关键是用好数据。这个观点原则上是对的。但问题的关键常常不在于数据分析的过程,而在于前期的数据基础建设。IBM提出: 大数据应用要重视数据的真实性( Veracity) 。笔者的经验是: 数据的真实性包括数据的完整性、精度、对应性等几个方面。其中,要体现“完整性”,不仅要收集生产过程的数据,还要收集数据采集的条件、方式和用途。另外需要提醒的是: 工业大数据的分析方法也还很不完善,不宜盲目借鉴商务大数据的分析方法。
3.2研发与服务过程
制造业向研发和服务转型是世界性的潮流, 完成转型的前提是提高研发和服务过程的效率和质量,降低相关成本。
如前所述,研发和服务可以看作是“知识产品”的生产过程。为了提高“知识产品”的生产效率,应使基础性知识有效沉淀,以便共享和重复应用。为此,要将“知识产品”产生和使用的过程模块化、流程化,并用软件系统促进相关部门和人员的协同,将“知识产品”的生产过程变成 “流水线”。
钢铁产品研发过程一般可抽象为: 把用户需求转化为产品质量设计,再进一步转化为成分工艺设计并形成生产控制标准的过程; 而服务过程,则是将用户需求转化为钢种和加工工艺的过程。PLM的作用,就是将这两个过程的信息、数据、知识和工具进行集成,是推进工业4. 0的核心技术 之一[8]。 PLM包括产品 数据管理 ( PDM) 、计算机辅助设计( CAD) 、计算机辅助工艺设计 ( CAPP) 等工具和软 件等。在工业4. 0中,PLM是实现端到端集成的关键核心技术。在PLM的建设过程中,需要实现研发与服务的流程化、数字化、结构化、模型化。在此基础上,才有可能全面推进CPS的应用。
据笔者所知,钢铁行业了解PLM的人很少, 市场上也没 有合适的 产品。在钢铁企 业实现PLM,要做大量工作,如: 搭建PDM系统,完成产品数据的有效组织; 将制定工艺制度的方法模型化,推进针对钢铁业的CAPP; 加强对产品数据的分析和建模,建立针对钢铁产品开发的CAD; 针对用户需求,建立基于大数据的智能化服务等。
3.3采购与销售过程
横向集成是价值网络上的企业通过互联网完成的信息集成,主要对应采购和销售业务。横向集成将引发商业模式、业务流程、价值网络的重大改变,会导致分工细化、传统中间商消亡和新兴服务业兴起。要实现“横向集成”,价值网络上的企业就要实现数据和信息的共享,企业数据将变得“透明化”。这一过程是商业利益推动的。 所以,必须进行商业模式创新,才能支撑横向集成。
在钢铁行业,新一代电商很可能是横向集成的推手。新一代的电商可能会将钢铁企业中的研发、销售、服务业务集中起来,成为新的商业龙头,制造环节则可能会像服装厂那样边缘化,甚至被剥离。借助强大的电商平台,可能会促进传统钢铁企业的专业化分工: 钢铁企业可能需要专注于少量钢种的精耕细作,不再追求万能的生产线。这样,电商可能会对“大规模定制”有本质性的促进。
如果将来的电商面对中小客户,则智能化仍是不可缺少的。为此,产品的标准化和数字化是需要重点关注的基础性工作; 同时,用好互联网带来的大数据,也是需要深入思考的问题。
4结束语
