IBM应对大数据时代（精选3篇）

IBM应对大数据时代 第1篇

作为我国最主要能源的煤炭, 在经济快速发展的十年迎来了黄金时期, 许多煤炭企业通过兼并整合, 生产规模越来越大, 煤炭的产量和销量一直处于飞速增长的状态。近年来, 随着经济增速的放缓, 经济发展的转型升级, 煤炭行业也逐渐进入了调整阶段, 产销都有所减缓, 市场形式也变得越来越严峻, 如今的发展态势对煤炭企业提出了新的更高的要求, 使得煤炭贸易出现了各种各样的问题, 煤炭贸易也步入艰难时期:

(一) 国内国际经济环境制约煤炭行业的发展

煤炭企业发展困难主要是由于整个的经济市场发展不景气, 国内经济发展开始降低速度, 国际经济环境也比较严峻, 在全球经济发展缓慢的情况下, 各种能源的需求就会受到影响, 尤其作为我国最主要的资源, 煤炭不可避免的受到了影响。

(二) 供给太多, 产能过剩成为当前严峻的问题

煤炭行业的发展不仅仅与自身的行业市场有关, 还要受到其它相关行业的影响。首先, 经过黄金发展阶段, 煤炭行业优化产业结构, 煤炭企业兼并重组, 采煤方式全力改造, 煤炭供应能力大幅提升;其次, 由于整个的经济发展放缓脚步, 钢铁、电力等主要用煤行业的发展也处于放缓的状态, 用煤量减少;再次, 风能、核能、太阳能等新能源的开发与应用, 对煤炭行业产生了极大的冲击。多种因素促成目前煤炭产能严重过剩。

(三) 生态环境的要求逐渐提高

经过了十几年的经济快速发展, 我国的环境问题越来越突出, 环境污染严重, 能源的开发还比较粗放, 高速的经济增长也伴随着生态环境的迅速恶化。为了控制环境的进一步污染, 我国开始思考转变经济发展方式, 既要经济发展的速度又要发展的质量, 因此, 我国的节能减排规定越来越严格, 对于碳排放量太多而出现的气候变化以及氮氧化物等环境污染问题, 已经非常重视, 许多高耗能行业也进行了限制, 能源的消耗也逐渐降低, 这就会使得煤炭产业的发展速度较之以前降低, 更为重要的是, 煤炭的开采要破坏大面积的土地, 使得植被和生态受到影响, 因此, 在开采的同时需要保护和治理, 这也就会有大量的资金用于矿区的修复上, 使得效益低下的煤矿企业更加艰难。

(四) 煤炭企业的管理落后

我国许多煤炭企业是在经济增长的粗放期迅速发展起来的, 因此, 在管理上也存在着许多问题, 普遍管理比较粗放, 在过去煤炭企业良好的发展态势下, 并没有形成良好的市场运作机制以及现代化的管理模式, 这就会导致企业生产的成本高, 人员的配置不够合理, 经营的环节缺乏有效的监督和控制, 没有必要的激励机制, 最终造成效率低下, 不利于企业形成核心竞争力, 在市场竞争中处于劣势。

二、大数据对社会发展的影响

大数据的产生和应用有效的推动了生产力的变革, 是社会向前发展的重要推动力量, 对各行各业都产生了影响。随着云时代的到来, 人们给予了大数据更高的期待, 大数据与互联网的紧密相关也使得它能够有效的应用到各个行业的发展中, 它能够把物质、信息进行高度的统一, 有效的进行资源的配置, 把数据变成各个行业发展的指向标, 进而优化了行业的发展模式。在互联网普及的状态下, 传统的企业要想与时俱进, 必须要充分的利用大数据的优势, 它能够对各个行业的数据业务进行升级, 引发行业的巨变, 以更大的开放性、综合性、及时性来应对市场的不断变化, 是组织进行变革的力量, 是传统的企业形成核心竞争力、实现持续发展的重要的工具;大数据还对整个社会的信息化产生了巨大的影响, 信息的关键是数据, 不管是使用什么样的系统和软件, 进行流通的最终没还是数据, 信息技术就是要把有效的信息进行挖掘, 优化产业结构, 实现业务创新。

大数据时代的来临, 对于社会的发展以及各个行业的创新都带来了便利, 它将促进组织结构和经营模式的创新, 带来许多的挑战和机会, 大数据技术不但要重视处理大量的数据且得到有效的信息, 而且还要注重该技术的研发以及有效的应用, 实现各类信息的网络互连、资源共享;大数据可以帮助企业开展精准营销, 通过分析消费者的不同喜好, 提供心仪的产品和服务, 大数据也可以基于数据分析进行有效的决策, 改变了传统的根据经验和感觉进行决策的模式, 给与了我们看待世界的另一个角度;总之, 大数据技术是我们抓住主流社会的钥匙, 它顺应了历史的发展潮流, 推动了社会的全面进步。

三、煤炭贸易如何建立自己的大数据库

煤炭企业的发展低迷与互联网的快速发展形成了鲜明的对比, 在互联网+席卷整个社会的时候, 煤炭企业也受到了极大的影响, 人们开始思考利用互联网技术来帮助煤炭行业走出困境, 在国内陆续出现了煤炭电商平台等先进的煤炭运营模式, 在煤炭企业的组织结构和运营管理上, 更是利用了大数据技术进行全面的改革和创新, 取得了行业瓶颈的突破, 为了更好的促进煤炭贸易的发展, 煤炭行业应从以下几点来完善煤炭的发展模式:

(一) 树立创新意识, 构建运营管理创新机制

首先要在煤炭行业树立创新的主体地位, 强化技术创新、知识创新、管理创新;经过十几年的兼并和重组, 煤炭企业一般都是集团化的大型企业, 因此, 建立以市场为导向、企业持续发展为目标、产学研相结合的创新体系非常关键, 是煤炭进行转型的必需, 是在市场竞争中取得成功的关键。要联合科研机构、高校等, 用各种方式, 实现知识和技术创新的联盟, 促进煤炭生产上、中、下游的高效链接和整合, 积极的寻求创新路径。其次要努力形成循环经济, 建立高效的生产链, 创新生产模式, 对每个环节进行优化, 积极的响应国家环保政策的要求, 形成把煤炭“吃干榨净”的生产链, 尽可能的降低污染和对地表的破坏。最后企业要加强科研的投入, 煤炭企业应该探寻一条科学规范的发展道路, 充分发挥科技对企业的促进作用, 因此要重视研发, 加大经费的投入力度, 为煤炭企业的转型提供资金和技术上的保障, 新技术、新工艺始终是煤炭行业转型升级的突破口, 尽可能的引入科技人才, 尤其是科技、管理人才, 人才是煤炭行业转型升级的主力军, 实施人才激励机制, 激活各种人才的创造力, 引进紧缺实用性人才, 通过入股、奖励分红等方式, 激励并且留住这些宝贵的人力资源。

(二) 建设大数据平台, 实施信息化管理

煤炭是我国最主要的能源, 它的健康持续发展对于我国的经济社会发展尤为关键, 随着煤炭行业的转型升级和行业大数据的兴起, 建立煤炭行业的大数据平台, 以互联网、大数据技术为基础, 整理并分析行业的数据信息, 发现规律, 了解产业发展趋势是所有企业改革的重点。首先煤炭企业需要充分的利用信息开展合理的生产、运输、储存等环节, 对信息进行有效的筛选和嫁接, 成立交易中心, 利用海量的信息优势, 进行全方位的搜集、处理, 形成企业独特的煤炭价格指数, 充分的了解市场上的煤炭价格信息, 以此来指导整个企业的煤炭市场运营;其次随着互联网技术的普及与发展, 大数据逐渐的对社会的生活方式以及产品的生产、运输、售卖等产生了深远的影响, 因此煤炭企业要努力利用大数据建设电商平台, 通过竞价、比货、比物流以及比服务等大量的数据信息进行搜索选择, 实现产品的优化以及价格的合理化, 对供需关系进行有效的调整, 识别客户资源, 在电商平台的协助下, 设定不同客户在产品、物流、服务商的个性化需求, 使采购、产品、消费等过程逐渐由线下走向线上, 能够使管理和购销实现透明化和有效化, 大大的降低了管理成本;最后建设煤炭行业信息数据开放、共享体系, 实施大数据发展战略, 逐渐的拓宽数据信息的采集范围, 能够使得煤炭生产、运输、销售等过程形成数据的全覆盖, 实现以市场为主体的数据的共享, 仔细的钻研煤炭大数据指定的基础标准, 逐渐形成行业内信息采集、存储、使用等过程的统一标准, 整理各个业务产生的数据信息, 结合过去的、实时的各类数据资源, 优化企业存在的技术要素, 建立有效的大数据平台, 在企业战略制定、资源配置和运营管理中运用数据平台, 降低成本, 提升生产效率。

(三) 提升节能减排信息化管理水平

环保是新经济形势下对煤炭行业提出的新的要求, 我们不仅要追求经济发展的速度, 同时还要兼顾发展的质量, 做到又好又快发展, 对于煤炭行业, 节能环保是企业持续发展的关键。首先煤炭企业要积极的建立环保节能的信息化管理平台, 利用行业的数据信息, 按照统一的数据标准, 积极配合政府部门的监测机构, 对煤炭生产的各个环节实行有效的监督和控制, 使得生产耗能符合规定的指标。其次煤炭企业要努力的提升能源的利用效率, 响应“低碳经济”的号召优化能源结构, 实现产业有效升级, 大数据技术和云技术能够帮助煤炭企业了解行业的各项生产指标, 清晰的看到最前沿的技术信息, 进而快速的调整本企业的生产运营模式, 实现资源的高效利用;最后要完全遵守国家节能环保的法律规定, 创新生产技术, 大力发展循环经济, 提升企业每个生产环节的节能减排意识, 为建设资源节约型、环境友好型的企业提供技术保障, 最终实现企业与社会发展的双赢。

摘要：随着经济体制改革不断深入, 煤炭贸易也发生了巨大的变化近。近年来, 煤炭产能过剩问题突出, 煤炭需求与价格不断下滑, 煤炭市场持续低迷, 煤炭贸易越来越困难, 煤炭企业发展举步维艰。随着互联网技术的普及, 大数据为社会的发展注入了新的活力, 大数据时代改变了社会的发展趋势, 因此, 在这样的技术推动下, 煤炭企业也需要顺应时代的潮流, 进行经营上的革新, 建立煤炭行业自己的数据库, 实现煤炭行业的再一次腾飞。

关键词：煤炭企业,大数据

参考文献

[1]王显政.中国煤炭工业发展面临的机遇与挑战[J].中国煤炭, 2010 (07) .

[2]牛克洪.“十三五”煤炭企业转型发展战略构想[J].煤炭经济研究, 2015 (01) .

IBM应对大数据时代 第2篇

据了解，此次发布的《2013年易才集团薪酬研究报告》是由易才集团委托国内专业调研机构CHINA HRKEY（创智中国）独立调研制作，采用在线调查、专业问卷及线下高端访谈的方式，对目前中国薪酬行业发展环境的全面扫描，分析了薪酬走势，中国薪酬的区域分布情况，以及各个不同行业的薪酬现状。同时，报告还详细分析了相关

因素对员工薪酬发展的影响，对企

业管理者制定员工薪酬发展和相关政策进行详细的数据分析和支持。据记者了解，这份报告是通过对近千家企业、十几万条数据调查分析整理而来，能完整体现各个年龄层段、各行业、各城市的整体收入水平，具备“行业齐全、地域广阔、内容权威、视角新锐”四大亮点， 无论是在规模还是内容上，都做到了全面的科学统计和分析，也是企业级（单一行业、局部地区）薪酬报告所无法比拟的。

据报告数据显示，目前国内主要劳动力群体年龄为22岁～34岁，

约占从业总人数的70%，整体劳动力供应充足，但在部分行业出现了人才紧缺的现状；而从全国工资水平来看，各地区平均工资水平差异较大，沿海三大经济圈中，以长三角经济圈的水平最具优势，珠三角经济圈与前者并驾齐驱，环渤海地区

处于明显下风，同一行业在不同城市（地区）之间差异最大可达80%。从不同行业薪酬水平对比来看，技术密集、资金密集行业（如通讯、金融、计算机与互联网）薪酬水平最高，领跑全行业；而高成长性传统行业（如耐用消费品、交通运输物流业等）薪酬水平居中；劳动密集型行业（如快速消费品、零售/批发等）薪酬水平整体较低。

业内专家表示，此次易才集团发布的《2013年易才集团薪酬研究报告》具有很高的专业性和权威性，是真正的行业级、全国性薪酬报告，对企业、行业乃至政府机构制定未来的人力资源发展规划及薪酬调整都具有很大的参考价值。易才集团创始人、董事长兼总裁李浩介绍说，此份报告是易才集团为客户提供的增值服务，主要是帮助企业管理者随时掌握行业及地区薪酬动态，为其控制人工成本、人员招聘、人员定薪提供信息参考。根据报告数据，企业管理者能精准、快速地了解行业人员工资水平，从而在企业薪酬管理中掌握先机，制定出既不丧失人才竞争力又能有效控制总成本的薪酬体制。对于众多分支机构覆盖全国的大型企业而言，更能通过报告数据制定出在各地具有竞争力的工资结构，并保持与其他地区相对合理的水平定位。李浩告诉记者，随着企业管理的规范化和人力资源新型管理方式的普及，大数据时代已然来临，而该报告的发布也是易才集团在大数据时代下的一次创新尝试。

值得关注的是，在本次发布会上，易才集团与全球最大的企业管理和协同化商务解决方案供应商——SAP公司达成全面战略合作，旨在通过专业的人力资源服务与领先的IT技术和互联网应用的融合，为企业人才战略落地和管理转型升级提供更加灵活、高效和多元化的人力资源管理整体解决方案，在发挥双方各自优势的同时，以良好的商誉和丰富的资源，强强联手帮助中国企业实现“蕴韬略、更卓越”的管理目标。

据记者了解，易才集团在互联网技术应用方面一直给予高度的重视。此次，易才集团还发布了旗下全球领先的薪酬管理服务整体解决方案——易得薪（CTG Payroll）升级服务方案。升级后的易得薪（CTG Payroll）将继续秉承“技术整合人力资源服务”的理念，拥有专家、数据及技术三大权威支持，具备安全技术、可视化、一站式、全国适用四大优势，并可实现工资自动化处理、工资电子化支付、个人所得税管理、报表管理、社保及福利管理五大功能。据易得薪（CTG Payroll）相关负责人介绍，自2011年易才首次推出“易得薪（CTG Payroll）”——全国薪酬福利薪酬技术云服务平台后，就被媒体誉为中国本土人力资源外包服务行业内的第一朵“薪酬云”。同时，相较于传统的薪酬福利管理系统，云服务大大降低了企业人力资源管理系统的投入，企业员工与人力资源部门可以实现更为良好的互动，从而实现高品质的用户体验，极大程度上优化了人力资源行业生态链和行业环境。另外，通过“易得薪（CTG Payroll）”这一终端产品，企业客户可以在易才集团强大的技术研发团队，以及多年来持续积累的业务实践努力下，分享到不断升级的更为人性化、现代化的人力资源服务，以“线上对接线下，技术整合服务”的方式帮助企业实现更为及时、准确、人性化、现代化的薪酬管理服务。

对此，相关专家认为，将互联网技术同人力资源服务相结合， 对于易才集团和整个行业来说都是一个必然趋势。而云计算是新兴产业中一个极具代表性的分支，也是潮流所向。易才集团能够借用新兴网络技术优化传统薪酬管理服务，碰撞出一种全新的管理模式，将薪酬管理的专业服务与互联网技术相结合，是符合并顺应这一潮流的表现，更是一次技术再应用的创举。

对于专家的认可，易才集团相关负责人也表示：除了薪酬管理方面的云计算技术外，易才集团还将积极探寻其他云服务领域，为企业人才战略落地和管理转型升级提供更加灵活、高效和多元化的人力资源管理整体解决方案。

中小银行如何应对大数据时代 第3篇

根据数据应用场景,制定大数据策略

大数据应用是一个庞大的工程,如果一开始进行大的规划,进行大的投资,就不容易取得行里的支持。因此,首先要抓住银行的重要业务,进行试点突破。进而全面运行。中小银行最重要的业务是存款营销。当前很多中小银行未建立完善的CRM系统,因此,建立一个客户存款分析及用户画像系统是关键。

选择简单方便的工具,从易到难

大数据工程包括大数据基础设施、抽取整理、建模分析、数据应用等几个环节。传统的大数据IT技术要求高,资金投入要求大,不适合中小银行使用。免费的大数据平台由于缺乏必要技术支持也无法应用,第三方云平台也由于数据的敏感性,银行不能使用。

因此,银行需要傻瓜式的整合数据仓库工具,工具应有以下特点:简单易用,适合业务人员使用;包含大数据工程所需的整体流程支持,包括数据抽取、建模、报表和分析;适应中小银行海量数据的需要。

易数ValueI nsight敏捷大数据平台

为了让大数据应用建设更便捷,易数信息研发了具有自主知识产权的大数据分析工具——易数大数据分析系统(Value Insight),它是一套完整的从原始数据整合到图表展现的工具,可以将工作中的业务问题以快捷、科学的方式展现和分析,帮助人员进行业务的管理、信息的集中和分析,支持领导做决策和管理。

Value Insight是个全程简易的大数据分析工具,提供从ETL到建模到应用设计界面和门户的整体解决方案,包括ETL集成器、建模工具、模型集成工具、设计分析工具、网页门户、在线分析工具组成。

Value Insight所拥有的基于阵列的多维度索引技术可以把大量不同的源数据转换成高度优化的模型,是报表、数据分析和数据可视化的理想选择。其独特的数据模型能迅速持久地对分析型查询、报表、仪表盘及可视化做出反应。其强大灵活的数据模型使用户在不需要对基本数据结构全面了解的情况下,能从一个维度“潜入”另一个任意的维度。

Value Insight采用了独创的层数据存放格式,脱离了传统的数据库,并且在该文件系统中采用了“交叉索引”技术,所以在前端去展现这些数据的速度比数据库方式更快,一些复杂且数据量大的报表也可以在秒级生成,大大减小数据容量,并大大提高计算和分析效率和速度,其性能不随数据容量的改变而降低。

Value Insight以最简洁的功能界面展示给用户,并且提供丰富的向导。无论是IT技术人员,还是业务分析人员都可以快速使用Value Insight去分析数据。