ISM模型范文（精选8篇）
ISM模型 第1篇
技术创新已成为企业进行市场竞争的关键手段, 但由于技术更新速度的加快和产品生命周期的缩短, 企业很难独立完成技术创新工作, 研发外包成为一种新的技术创新手段。研发外包是指企业以契约的形式, 将研发工作委托给独立的研发服务商, 从而以较低的成本, 快速获得先进的知识技术[1,2]。据预测:今年中国本地的医药研发外包业务将很可能突破60亿元大关, 到2015年相关业务的数量和规模将增加一倍[3]。技术密集型行业在美国离岸外包中占50%以上, 到2015年这个比例将达到70%[4,5]。研发外包发展形势迅猛, 其质量却没有得到同步的提高。许多外包商承认, 以目前的体系和管理能力不足以应付当前强劲增长的研发外包市场。以IT为例, 目前我国的IT外包市场还很不成熟。Garter信息技术服务首席分析师Rolf Jester曾指出, 在我国大约有50%的IT服务合同是以不让客户满意的方式提交的, IT服务市场还存在很大的问题[6,7,8]。本文采用ISM模型 (解释结构模型) 分析研发外包的质量影响因素并建立质量控制策略, 以期能为企业的研发外包实践提供有益帮助。
2 研发外包影响因素分析
通过对近年失败的研发外包项目进行调查研究, 总结出影响研发外包质量的因素如表1所示。
从表1可知, 影响研发外包的质量因素很多, 关系庞杂, 但解决其质量问题应从最关键的因素入手, 为此, 采用ISM模型对其进行层次结构分析。
3 基于ISM模型的研发外包影响因素结构模型
3.1 建立可达矩阵
经过与研发从业人员的探讨以及市场问卷的调查, 分析了要素之间有无关系, 结果如下:
3.2 区域划分
根据可达矩阵R, 求出各要素的可达集R (si) 与先行集A (si) , 并计算出R (si) ∩A (si) , 如表2所示。
由表2可以看出, 共同集合T=﹛R (si) ∩A (si) =A (si) ﹜=﹛3, 4, 8, 13﹜, 而R (3) ∩R (4) ∩R (8) ∩R (13) ≠覫, 这表示所有的元素在同一个连通域。
3.3 级间划分
从表2中找到满足条件R (si) ∩A (si) =R (si) 的要素, 即为最上一级要素, 它们的集合记为L1, 依此类推, 可以找到L2, L3。
第一级:L1=﹛1﹜。
第二级:L2=﹛2, 5, 6, 7, 9, 10, 11, 12, 14﹜。
第三级:L3=﹛3, 4, 8, 13﹜。
由以上分析, 可建立起多级递阶结构图, 如下图1所示。
由图1可知, 研发外包质量影响因素是一个具有3级的多级递阶系统。其中, 影响研发外包质量的直接因素有:企业外包战略失败, 缺乏有效的激励制度, 与外包商缺乏沟通和对外包商缺乏科学的监督管理、评价。应重点在这4个方面上进行改进。
4 研发外包质量控制对策
(1) 加强对外包商的管理。包括建立完善的评价指标体系, 建立合理的外包商利益分配体系以激励外包商, 对应地对外包商的消极工作行为也要实行处罚。建立合适的交流平台, 在研发过程中及时进行沟通, 以确保最后研发成果对企业的适用性。
(2) 加强对研发外包战略的把握。研发外包是一个系统工程, 涉及的因素多, 利益冲突复杂, 需要从整体上把握研发外包的工程及资源, 需要对研发外包的内外环境进行深入的分析, 制定完善的研发外包模式, 这样才能减少失败的风险。
参考文献
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浅谈ISM规则实施与对策 第2篇
为确保ISM规则被广泛执行,于1994年5月的SOLAS公约大会上通过SOLAS74第Ⅸ章“船舶安全营运管理”,使ISM规则获得了法律强制力。
ISM规则要求由负责船舶营运的公司建立并在岸上和船上实施经船旗国主管机关认可的安全管理体系(SMS),从而使公司能够具有船舶营运的安全作法和安全工作环境,针对己认定的所有风险制定防范措施并不断提高岸上及船上人员的安全管理技能,做到安全管理符合强制性规定及规则并对国际海事组织、主管机关、船级社和海运行业组织所建议的适用的规则、指南和标准予以考虑,最终实现保证海上安全、防止人员伤亡、避免对环境特别是海洋环境造成危害以及对财产造成损失的目标。
2 ISM规则的安全保障作用
ISM规则的强制实施改变了过去被动地对事故作出反应,而是要求公司采取措施,防止事故发生。要求航运公司要履行国际公约,建立一套符合国际管理标准的安全管理体系。避免有“法”不依,或执“法”不严的现象。ISM规则的实施是从事故源头抓起,从而有效地避免了事故的发生。ISM规则的实施提高了航运公司的安全管理水平,保证了海上运输安全,转变了过去对船舶安全营运管理的随意性、偶然性、不规范性,改变了过去被动地对事故做出反应的做法,使公司建立、实施并保持了一个国际管理标准的安全管理体系,提供船舶安全营运的安全做法和安全环境,对已认定的风险制订了防范措施,不断地提高了船岸人员的安全管理技能,使安全管理符合国际、国内强制性法规,采纳并考虑了IMO、主管机关、船级社和海运行业组织所建议适用的规则、指南和标准,最终实现了保证海上安全的目标。
3 ISM规则的实施
ISM规则实施的本质,是要求船公司进行培训的基础上,对照ISM规则的国际标准,结合本公司的具体情况,改进原有的安全管理体系(SMS),使一切安全和防污活动系统化、规范化和标准化,使安全体系有效地运作,不断改善本企业安全营运和防止污染管理的现状。其具体实施办法为:
(1)领导直接参与,承担实施ISM规则的责任。(2)建立ISM办公室,任命指定人员。(3)进行全员培训,明确职责。(4)对安全和防污管理进行调查、评估。(5)建立符合ISM规则并适合本单位实际情况的安全管理体系(SMS)。
(6)明确各部门的工作内容。(7)进行体系试运行并做好安全记录。(8)内部审核。(9)外部审核。(10)定期审核和港口国检查。
4 ISM规则实施中存在的问题与对策
根据我国部分航运公司在SMS初次审核(文件审核)中的情况表明,我国航运公司在ISM规则的实施过程中还存在着一些问题,主要涉及问题较多的有:
(1)“公司责任和权力”(占20.6%)。(2)“对不符合规定的情况、事故和险情的报告和分析”(占13.9%)。(3)“文件”(占13.4%)。(4)“资源和人员”(占12.4%)。(5)“船舶和设备的维护”(占5.7%)。(6)“指定人员”(占5.2%)。这6项占问题总数的71.2%,其主要原因为:公司领导重视不够,船舶对实施和保持SMS的重要性认识不足;促进体系改进和提高管理水平的措施实施不利或不协调;质在提高船员素质的培训和训练流于形式;影响船舶安全的一些工作不到位或不具有连续性;对实施ISM的过程缺乏认真、实质性的审核。这是我国航运企业,尤其是地方航运企业长期存在的问题。因此,建立完善的SMS,取得DOC和SMC,应充分析并研究解决对策,主要应当从以下几个方面进行:
(1)深化船公司体制改革。深化经济体制改革是船公司走出困境的关键。 船员管理社会化,引入竞争机制,实行竞争上岗,改变旧人事制度,提高船员素质和业务水平。(2)主管机关加大监督、检查力度,杜绝隐患船舶、船公司的存在(3)完善法规、规章。对已获得 DOC及 MSC的船公司、船舶制定一些更严格地规章制度。船检、海事局要定期或不定期地对船公司、船舶进行检查、抽查。
(4)加强对人员的文化素质教育。加强对船公司以及主管机关的有关人员的文化素质教育,特别是对各项规章制度法律法规的理解上和实际工作中遇到的问题的理解上。主要针对ISM 内容理解,ISM规则安全保障原理,ISM 体系构建,ISM 的运作与管理,公司审核、复查和评价,主管机关审核和 ISM证书发放,SMS效能,PSC 的现状与背景,PSC程序,降低滞留率措施等。
在“人—机—环境”组成的安全系统中,人的因素处于中心地位,对事故的发生和发展起决定性作用,控制人为因素是保证安全的关键。在ISM规则具体实施过程中,应当着重从以下几点入手,确保各项工作顺利进行:
参考文献:
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[5] The human factor. Safety at Sea,1996(5.6,9)
ISM模型 第3篇
ABS融资是发达国家广泛采用的一种新型证券化项目融资方式, 目前已成为发展最快、最具活力的资产证券化形式。
1.1 ABS的含义
ABS (Asset-Backed Securities) 也叫资产支撑证券化, 它是以项目所拥有的资产为基础, 以项目未来的收益为保证, 通过资本市场发行债券筹集资金的一种方式, 是发达国家广泛采用的一种新型证券化融资方式, 在国家基础设施建设中应用较多。
1.2 ABS融资对我国基础设施建立的意义
由于ABS融资过程中, 无需政府的特别许可及授权, 相比BOT融资方式, 其运作过程相对简单;其次ABS融资是一种民间的融资方式, ABS融资面向的是证券市场上的购买者, 而BOT项目融资一般是针对国际大财团, 因而ABS的资金来源更广、资金量更充足;再者, ABS融资还具有一个显著的特点, 即实现所有权和经营权的分离。虽然在债券的发行期间, ABS项目的所有权归特设的信托机构, 但项目的决策和经营权仍归项目的原始收益人所有, 所以对于涉及国家机密和国家安全的项目, 不必担心被外商控制。
但ABS融资中会涉及许多风险, 对于境内外的投资者而言, 由于这些风险的存在, 一定程度上影响着资金的流入, 因此有必要对这些风险因素进行分析和识别。
2 ABS融资方式的风险识别
本文将ABS项目融资过程中可能会遇到的风险, 分为以下8类:
1) 政治风险———F1。
政治风险是指由于东道国或者投资所在国国内政治环境或者东道国与其他国家质检政治关系发生改变而给投资者带来的可能经济损失。例如, 由于外交政策、税收、外汇、法律法规等方面的变动带来的风险。
2) 金融风险———F2。
金融风险是一定量金融资产在未来时期内预期收入遭受损失的可能性。如:利率、汇率变动带来项目的预期收益的减损等。
3) 不可抗力风险———F3。
不是由于合同当事人的过失或疏忽, 而是由于发生了合同当事人无法预见、无法预防、无法避免和无法控制的事件, 以致不能履行或不能如期履行合同, 像地震、火灾、泥石流等。
4) 信用风险———F4。
信用风险又称为违约风险, 它贯穿于项目的各个阶段。有限追索模式下的项目融资的基础是有效的信用保证体系, 故信用保证体系中的各参与方的资信状态, 构成了项目融资所面临的信用风险。
5) 完工风险———F5。
完工风险是项目融资的核心风险之一, 若项目因建设期延长、成本超支或者中途停建等原因导致项目不能按照计划投产, 项目将不能产生预期的经济流, 那么项目融资所依存的基础将受到一定程度的破坏。
6) 经营风险———F6。
项目在试生产阶段和生产运营阶段还存在着一定的风险, 这些风险的存在可能会导致项目的收益递减, 这就是经营风险。
7) 市场风险———F7。
市场风险是指未来市场价格的不确定性对实现其既定目标的不利影响。市场风险可能直接来源于市场价格的波动对项目产生的影响, 也可能通过其他竞争者或消费者对项目产生间接影响。
8) 环保风险———F8。
世界各国开始关注工业项目对环境造成的影响, 我国也在逐步完善环境保护方面的法律法规。对一个项目而言, 环保风险主要表现在生产成本的投入而降低项目的预期收入。
3 ABS的ISM模型分析
ISM (Interpretative Structural Modeling) 模型法是美国J.华尔特教授于1973年作为分析解决复杂的社会经济系统的相关问题而开发的。它主要是利用人民的经验和知识, 借助计算机系统, 将复杂的系统分解为若干个子系统, 从而构成多级递阶的结构模型。利用上述对ABS的风险识别, 下面我们建立关于ABS风险评价的解释结构模型。
3.1 建立单位矩阵
1) 若Fi和Fj之间有关系, 则rij=1;若Fi和Fj之间没有关系, 则rij=0 (i=1, 2, 3, 4, 5, 6;j=1, 2, 3, 4, 5, 6) 。根据以上原则, 建立邻接矩阵:
2) 对邻接矩阵进行布尔运算, 得可达矩阵R。
3) 从可达矩阵中可以看出, F1与F2在矩阵中的行和列, 其元素值分别相同, 说明F2与F3是一回路集;同理F5, F6, F7。因此, 只要选择其中的一个节点就可代表回路集中的其他节点, 从而简化可达矩阵, 将简化后的可达矩阵称为缩减可达矩阵R'。选F2为代表节点, 则R'为:
3.2 对缩减可达矩阵进行层级划分
1) 对缩减可达矩阵进行分解, 得到可达集、先行集和共同集。其有关概念如下:
可达集:Vi所能到达的所有节点的集合称为Vi的可达集, 称为E (Vi) 。
先行集:所有能够到达Vi的节点集合称为Vi的先行集, 称为S (Vi) 。
共同集:E (Vi) 和S (Vi) 的交集, 记为T (Vi) 。
由上, 列表汇总如表1所示。
2) 根据运算结果对以上因素进行层级划分。
最上一级的元素条件是T (Vi) =S (Vi) , 再得出最上一级元素后, 把相应的元素从邻接矩阵中划掉, 在余下的元素中再进行第一步。于是, 得出该矩阵的层级:第一层为:F1, F2;第二层为F4, F8;第三层为F5, F6, F7。
3) 根据以上影响因素, 建立系统的最终结构模型 (见图1) 。
3.3 模型分析
从上面的结构解析模型中可以得知:政治风险和金融风险是最高水平的风险, 这两个风险水平的高低是项目能否建成、能否取得投资收益至关重要的因素。我国的政治风险水平很高主要表现在关于融资方式的相关法律条文尚不健全, 金融风险主要受利率和汇率两个方面的影响, 在国外投资者看来, 我国的利率和汇率市场存在着较大的风险, 加之我国的法律政治环境尚不成熟, 所以我国的ABS融资方式发展缓慢。同时, 不可预见的风险也是影响项目成败的关键因素, 但不可预见风险发生的概率很小, 且我国的法律规定由于不可预见因素导致的风险, 可以推迟履行合同, 所以它的风险水平虽然很高, 但我们在考虑项目的风险时赋予它的权重很小, 基本可以忽略它对项目的影响。因为发展ABS融资方式, 解决基础设施建设中的资金难题, 重点还在于完善相关的法律法规, 促进融资方式的发展。
4 结语
ABS融资作为一种新的融资方式, 由于其独有的优势, 将成为我国基础设施建设中与BOT融资方式并驾齐驱的融资模式。文章通过对ABS融资方式风险因素的分析, 并通过建立风险分析指标体系, 提出了风险规避的因素, 对ABS融资方式的发展具有一定的指导意义。
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ISM模型 第4篇
关键词：建筑企业,信用缺失,影响因素,解析结构模型
0 引言
信用是市场经济的灵魂,是企业在市场竞争中生存和发展的基石。当前我国建筑企业信用缺失严重,如一些建设单位不按工程建设程序办事,强行要求垫资承包或拖欠工程款;一些承包企业层层转包工程,在施工过程中偷工减料,导致质量和安全问题[1]。建筑企业不讲信用的行为严重影响了建筑市场的正常秩序,阻碍了自身的健康发展。虽然国内关于建筑企业信用缺失影响因素的研究较多,但是提出的影响因素差异性较大,没有统一的认识,而且仅仅停留在影响因素的简单罗列上,未能研究各因素之间的内在逻辑。因此文章运用ISM法对这些因素进行分析,从众多复杂因素链中找出各因素间的相互关系,最终使复杂系统分解成层次清晰的递阶结构模型,并提出相应的解决措施。
1 建筑企业信用缺失的影响因素确定
文章对中国期刊全文数据库进行条件搜索,设定检索时间范围为2008至2011年,关键词为“信用缺失”并含“建筑企业”,目的是从国内已有的相关研究结果中,提炼与总结出建筑企业信用缺失的影响因素。根据搜索条件,在中国期刊全文数据库中检索出224篇相关文献,其中研究或涉及到建筑企业信用缺失影响因素的文献共有2篇。在统计中,将一些异名同义的因素进行整合,例如信用意识淡薄、信用观念淡薄都是指影响建筑企业信用缺失的思想观念因素,统一确定为建筑各主体方信用意识淡薄;信息渠道不畅通、信息传递不畅都是指信息不对称因素,统一确定为建筑市场信息不对称。经过统计,得到影响建筑企业信用缺失的10个因素,具体见表1。
国内文献中提及的部分影响因素,如市场竞争环境有失公平和建筑市场主体产权不明确,虽被较少论文选取,但相关的实证研究都表明它们与建筑企业信用缺失存在显著相关,所以文章对统计出的10个因素不进行剔除,全部保留。由于文章篇幅有限,故对我国建筑企业信用缺失影响因素中的一些因素作分析:
1.1 建筑各主体方信用意识淡薄。
由于建筑市场不是特别规范,建筑各主体方为了追逐利益最大化以及在诚信教育没有到位的情况下,致使信用意识没有深入到内心最深处。
1.2 法律体系不完备。
信用仍停留在道德范畴,未与法律形成有效结合[2]。我国虽已制定较完善的法律法规,却在许多与建筑企业有关的信用法律上存在空白。且有关部门对建筑企业信用缺失的判决执行上软弱无力,对于在建筑市场上失信、弄虚作假者的打击力度不大,这无疑助长了违约失信行为。
1.3 信用评级机制不健全。
目前我国还没有形成一套完整的建筑企业信用评级机制,行业、部门各自为政。评价资料难以实现共享,评价结果的独立性、公正性得不到社会认可,造成相关部门不能及时掌握建筑企业的信用建设情况,使得建筑企业投机取巧,产生失信受益的行为[3,4]。
1.4 政府监管力度不够。
由于我国历来有官商不分,政府与企业的利益息息相关的特点,导致相关部门未对建筑企业信用建设进行长期连续的监管,在一定程度上助长了建筑企业失信行为。
1.5 建筑市场信息不对称。
从我国现实情况看,政府掌握着大量的信息资源,由于缺乏有效地信息反馈机制,业主反馈的有力信息往往得不到有效利用,造成政策、规章制度缺乏科学性与民主性[5,6]。再加上政府信息公开制度发展失衡,使得政府行政主管部门与业主之间存在严重信息不对称的状况。建筑企业之间也存在信息不对称现象,如业主对承包商的能力、素质、技术、装备、管理、服务等了解的较少,业主属于信息的劣势方,而承包商是信息的优势方。
1.6 失信惩罚力度不够。
建设部对失信者的惩罚过轻且一些惩罚还不能落实到位,降低了失信企业的违约成本。对于一般失信违约行为,多采用曝光的惩罚方式。虽然部分地区将信用与企业资质、招投标权限、借贷业务等与企业发展紧密联系的因素挂钩,但这些处罚未面向全国范围,且多以运动的方式进行,尚未形成机制进行日常监督管理,未能给予失信企业有力的打击,让部分企业存在侥幸心理[5]。
1.7 建筑市场主体产权不明晰。
当前在以国有产权为主的建筑市场中,企业管理层无须为自己的行为承担责任,就无法获得因守信而获得的长期利益[7]。这样就导致企业管理者没有追求长期利益的动机,为了短期利益最大化而频繁出现失信行为。
综上所述,可以发现研究或涉及到建筑企业信用缺失影响因素的文献侧重于研究外在因素的影响,因此进一步分析了建筑企业信用缺失的内在因素。
建筑企业领导决策者的价值观。价值观是决定人的行为的心理基础,是人们对社会存在的反映。在建筑企业中,领导决策者的作用是不可估量的。在信用缺失严重的市场中,企业领导决策者的企业价值观认为企业就应该不择手段获取利益和追求利益最大化,这就导致企业领导层在决策时产生失信守益的行为,牺牲企业声誉来换取短期利益。
建筑企业领导层机会主义倾向。机会主义倾向源于人的逐利本性。在我国建筑市场信息部对称的情况下,企业领导层更易产生机会主义倾向,为了追求利润,不惜损人利己,会借助各种不正当的手段如虚假广告、专利剽窃、偷税漏税、违约现象、偷懒行为等失信行为来谋取自身利益。
2 影响因素的相关性分析
ISM法是美国J.沃菲尔德教授于1973年为分析复杂社会经济系统的有关问题而开发的一种系统方法。其特点是把复杂的系统分解成若干子系统,利用人们的实践经验和知识、计算机的帮助,最终构成一个多级递阶结构模型,使系统内部各要素之间的地位和关系一目了然。ISM法应用广泛,不仅适用于分析社会经济问题,还特别适用于变量众多、关系复杂而结构不清晰的系统分析。运用ISM分析问题,一般按如下步骤进行:(1)确定构成系统的影响关键问题的因素;(2)列举各因素的相关性;(3)根据各因素的相关性,建立邻接矩阵和可达矩阵;(4)分解可达矩阵,建立结构模型;(5)根据结构模型建立解释结构模型,并对其进行分析[8,9]。
对于建筑企业信用缺失的影响因素分析,不能仅仅停留在上述影响因素的简单罗列和分析上,应该进一步研究各因素之间的内在逻辑及相关性。本文根据ISM提供的用于分析系统结构问题方法,将以上12个影响因素分别设为S1、S2、S3、S4、S5、S6、S7、S8、S9、S10、S11、S12,建筑企业信用缺失设为S0,描述出建筑企业信用缺失影响因素之间的关系,具体步骤如下:
2.1 广泛征询信用管理方面的专家意见后,从以下四个方面选择一种来描述因素之间的关系。
(1)Si×Sj,即Si与Sj和Sj与Si互有关系,形成回路。(2)Si○Sj,即Si与Sj和Sj与Si均无关系。(3)Si<Sj,即Si与Sj有关,Sj与Si无关。(4)Si>Sj,即Sj与Si有关,Si与Sj无关。若Si对Sj有影响,表示为1;Si对Sj无影响,表示为0(i,j=0,1,2,…,12)。对于相互有影响的因素,取其影响最大的一方为影响关系,即有影响。建立邻接矩阵A。
2.2
由邻接矩阵A计算出可达矩阵M=(A+I)r,其中I为13阶单位矩阵,可达矩阵表示了不同要素之间所有存在的直接和间接的结构关系。
2.3 区域和级位划分
首先,根据可达矩阵计算可达集R(Si)={Sj/Sj∈S,mij=1,j=0,1,…,12},i=0,1,2,…,12,其中mij表示i影响j;其次,计算先行集A(Si)={Sj/Sj}∈S,(mji=1,j=0,1,…12},i=0,1,2,…,12,其中mji表示j影响i;最后计算共同集C(Si)={Sj/Sj∈S,mij=1,mji=1,j=0,1,…,12)},i=0,1,2,…,12。通过计算,当可达集R(Si)与共同集C(Si)包含的因数相同时,得到最上级单元,然后从原来的可达矩阵M中删除共同集中因素所在的行与列,同理可求出次一级单元,依次划分下去,最后将各因素划分为多阶梯结构。
根据上述流程,可将各因素描述为一个具有6级多阶梯结构的层次模型。第1层:S0;第2层:S3、S11、S12;第3层:S1、S5;第4层:S6、S8、S10;第5层:S4、S7、S9,第六层:S2,具体见图1所示。
从建筑企业信用缺失影响因素的结构模型来看,第一层直接受第二层因素(信用评级机制不健全、建筑企业领导层的机会主义倾向、建筑企业领导决策者的价值观)的影响,第二层因素是建筑企业信用缺失的表层直接影响因素。第三层中的建筑市场信息不对称会导致信用评级的资料不完整,影响评价的有效性;建筑各主体方信用意识淡薄使企业领导层产生侥幸心理,做出失信守益的行为。第四层的影响因素(建筑市场主体产权不明晰、建筑企业失信成本低、市场竞争环境不良)对建筑企业信用缺失的影响不像第二层因素那样直接,但是这些因素导致了建筑各主体方信用意识淡薄。因此第三、四层因素属于中间层间接影响因素。第五、六层的征信体系不完善、政府监管力度不够、失信惩罚力度不够以及法律体系不完备都是政府层面的影响因素,因此该两层因素属于深层影响因素。
3 信用缺失应对措施
根据ISM技术所得到的建筑企业信用缺失影响因素的结构模型,可以清晰且直观地看出各因素间的影响关系,以及各因素在整个系统中所处的位置,这样更有利于系统全面地把握建筑企业信用缺失的影响因素。
3.1 作为第五、六层的影响因素,是影响建筑企业信用缺失的关键因素。
因为建立市场经济的诚信机制客观上需要一个强有力的法律支持体系和科学的政府管理体系,所以要健全相关法律体系,对各种失信行为有明确的法律规范、限制和惩处,做到有法可依[10];同时要加强经济司法,做到有法依,违法必究;要加大行政监管力度,对某些失信行为,法律调整的力度是有限的,就要通过政府的行政监管体制进行有效监管和处罚。
3.2 作为第三、四层的影响因素,是中间层间接影响因素,但是对建筑企业信用缺失的影响不容忽视。
因此政府和企业应加大信用道德教育,营造良好的信用道德环境;建筑领域应尽快建立起一套完善的信用评价体系;同时加强各单位的协作,建立统一的信用信息数字平台,曝光失信者与失信行为,提高信息透明度;积极推行建设项目法人责任制,落实建设项目的责任主体,明确项目的产权关系。
3.3 作为第二层的影响因素,是建筑企业信用缺失的直接影响因素。
针对建筑各主体方信用意识淡薄等现象,应该加强诚信教育和宣传使各主体方在市场交换中遵纪守法、待人以诚,共同保持和维护建筑市场秩序,在良好的社会环境下养成高尚的道德品质。
4 结论
通过ISM方法分析建筑企业信用缺失影响因素的结构关系模型,可以把各因素间错综复杂的关系,清晰地描述成多层次递阶关系结构模型。基于该模型,分清各影响因素间的相互关系,划分建筑企业信用缺失的影响因素为表层直接影响因素、中间层间接影响因素和深层影响因素,有利于对建筑企业信用缺失进行有效控制,有利于把握建筑企业信用缺失形成、发展的机理。
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ISM模型 第5篇
中国人民银行2月18日宣布, 自2月24日起将商业银行法定存款准备金率上调0.5个百分点, 再次回收流动性近3500亿。这是自2010年以来, 央行第8次上调存款准备金率, 此次上调后, 大型银行和中小型银行的法定存款准备金率将分别达到19.5%和17.5%的历史高位。这一国家货币政策意味着中小企业信贷闸门骤紧, 其融资“贫血”症加剧。
我国中小企业是国民经济中的一支重要力量, 随着社会主义市场经济体制的逐步建立, 中小企业在扩大就业、活跃市场、增加收入、社会稳定以及形成合理的国民经济结构方面起着难以替代的作用。然而, 中小企业在我国相当长一段时期不被重视, 融资问题成为制约中小企业发展的颈瓶。在当前信贷紧缩、物价上涨、成本上升的情况下, 中小企业普遍存在资金紧张问题, 资金缺口已严重影响相当部分中小企业的生产经营。因此, 需要分析与解决中小企业面临的资金问题, 帮助中小企业度过目前困难期, 走上健康成长之路。
本文对我国中小企业融资能力影响因素进行实证分析, 便于我们对中小企业融资的现状有一个全面、清醒的认识, 也可以找出制约我国中小企业融资发展的主要因素。通过运用系统工程方法系统分析各种因素之间的关系, 通过解释结构建模方法确定各因素之间的影响关系, 建立邻接矩阵、可达矩阵, 形成影响因素的递阶层次关系, 总结得出影响中小企业融资能力的深层原因、浅层原因、中层原因和表层原因, 能够为改善中小企业融资困境提供指导。
2 解释结构模型理论介绍
I SM (i nt e r p r e t a t ive s t r u c t u r a l m o d el i n g) 是美国学者 (J.Warfield) 于1973年作为分析复杂社会经济系统结构问题而开发出的一种系统分析方法。该方法的特点是通过系统元素间相互影响关系 (包括单向或双向的因果关系、大小关系、排斥关系、相关关系、从属或领属关系等) 的辨识将复杂的系统分解成为层次清晰的多级梯阶结构形式, 使得众多元素错综复杂的关系层次化、条理化。ISM属于概念模型, 可以用一目了然的概念结构图形象地表示系统中各要素之间的关系, 是一种行之有效的结构分析方法。在此, 利用ISM分析中小企业融资能力影响因素之间的结构关系具有较好的适用性和现实意义。
3 建立中小企业融资能力影响因素的ISM
3.1 影响因素设定
中小企业融资能力受到多种因素的影响与制约, 如中小企业经营规模小, 资本实力弱, 企业内部管理不规范, 对外信息披露不完整, 银企之间信息极不对称;企业不能提供有效押品, 又缺乏信用中介的支持等因素这些都将导致较高的融资风险。本文从企业自身、金融机构、融资环境等方面选取23个主要影响因素。具体要素如下:
S1:中小企业融资效果;S2:企业规模;S3:企业经济效益;S4:资金财务状况;S5:偿债能力;S6:设备新度;S7:企业成长与发展能力;S8:员工素质;S9:领导者能力;S10:企业治理;S11:自身信用;S12:融资方式;S13:金融机构的数量;S14:金融机构服务质量;S15:金融产品创新;S16:金融机构对中小企业信贷额度;S17:金融机构对中小企业的观念及评价;S18:信贷利率;S19:法律法规;S20:政府经济政策;S21:社会担保体系;S22:中小企业信用评估体系;S23:信息不对称。
3.2 确定影响因素之间的相互关系
找出各影响因素之间的相互关系, 得到邻接矩阵A, 判断每2个要素间是否存在二元关系, 构建邻接矩阵A, 邻接矩阵A的元素i j a定义为:根据各要素相互关系, 得出邻接矩阵。
对可达矩阵进行层级划分, 所谓层级划分就是将不同要素划分为不同层次, 这样在实施战略管理时心中就有一个孰先孰后和孰轻孰重的框架。
有关概念可达集R (i s) :是指在可达矩阵中i s可到达的诸要素所构成的集合。前因集A (i s) :是指在可达矩阵中可到达i s的诸要素所构成的集合。最高级要素:R (i s) ∩A (i s) =R (i s) 。
找出各级最高级要素的方法就是先找出整个系统要素的最高级要素后, 将它们去掉, 再找剩下要素的最高级要素, 以此类推直到确定出最低一级要素集合。根据可达矩阵M列出各要素的可达集R (i s) 、前因集A (i s) 以及共同集R (i s) ∩A (i s) , 通过分析发现, 由于要素S1可达集等于它的可达集与前因集的交集, 即R (S1) =R (S1) ∩A (S1) , 所以要素S1作为层次结构模型的最高级, 即:L1={S1};找出最高级S1后, 可将其从可达矩阵中划去相应的行和列, 形成新的可达集和前因集关系表, 又根据R (i s) ∩A (i s) , 要素S12, S13, S14, S16构成第二级L2;依次类推可得到第三级L3要素为S15, S17, S18, S19, S21;第四级L4要素为S11, S22, S23;第五级L5要素为S2, S3, S4, S5, S6, S7, S8;第六级L6要素为S10, S20;第七级L7要素为S9。
3.3 构建强连通子集 (回路集)
强连通块划分彼此具有强连结关系的要素构成一个强连通子集 (回路集) 。强连通子集中的要素间具有自反性、对称性和传递性, 是一个等价关系。在进行层次划分以后, 每级要素中可能有强连接要素存在, 通过判断发现, 在中小企业融资能力影响因素集合中, 强连通块存在于要素{S11, S22, S23}、{S2, S3, S4, S5, S6, S7}及{S4, S8}中。现在根据进行的层级划分以及强连通块的划分建立多级递阶结构模型图。
3.4 中小企业融资能力影响因素的多级递阶结构模型
可以得出中小企业融资能力影响因素的多级递阶结构模型:
(1) 金融机构的数量、金融机构服务质量、融资方式、金融机构对中小企业信贷额度四个要素是中小企业融资效果好坏的直接原因即表层原因。金融机构数量的增多, 融资方式的多样化可以为中小企业融资带来更多的选择机会;金融机构服务质量的上乘会为中小企业减少融资带来的不必要的繁琐过程, 节约时间、减少成本;
(2) 法律法规、金融产品创新、金融机构对中小企业的观念及评价、信贷利率、社会担保体系等要素是中小企业融资效果的浅层原因。法律法规对金融机构产生规范和监督作用能更好的为企业服务。金融产品的不断创新会提高金融机构的服务质量, 增加融资方式, 影响着金融机构对中小企业信贷额度。另外金融机构对中小企业的观念及评价、信贷利率、社会担保体系直接影响金融机构对中小企业信贷额度;
(3) 自身信用、中小企业信用评估体系、信息不对称是中小企业融资效果的中层原因。
(4) 企业自身的各影响要素及政府经济政策是中小企业融资能力的根本影响因素。
通过分析可以看出, 实际上中小企业能否获得融资, 起决定性作用的不是金融机构, 而是在于企业自身。而企业自身最为基础的要素便是领导者能力, 拥有一个好的领导者会使企业治理井然有序, 从而使得企业各个方面都能健康快速发展。另外有一个较为重要的因素便是政府经济政策。政府制定各种具体有益于中小企业发展的政策如税收优惠、中小企业科技创新基金、信用担保、风险补偿等政策会直接促进中小企业的发展增强企业实力, 间接影响中小企业融资效果。而企业自身的各个要素如企业规模、企业经济效益、资金财务状况、偿债能力、设备新度、企业成长与发展能力、员工素质等直接影响着自身信用、中小企业信用评估体系、信息不对称。金融机构通过对中小企业自身信用、中小企业信用评估体系的评价及来自社会中介的担保从而决定是否放贷给中小企业。
而目前中小企业大都采取粗放式管理, 家族成员占据企业重要的管理岗位。经营管理水平低下, 重大投资决策缺乏科学性。多数的中小企业缺乏健全的财务制度, 财务透明度不够, 提供不了或不愿提供必要的财务报表和真实情况, 设备陈旧经济效益不佳, 盈利率低等因素损害了中小企业的形象, 导致中小企业融资困难。
另外, 我国主要以国有商业银行为主, 金融服务效率较低, 金融工具较单一, 信用监督和评估体系缺乏, 由此造成的直接后果就是金融服务产品的供给不足, 造成需求和供给之间的巨大差距, 直接影响了中小企业融资效果。加之政府支持力度不够, 社会担保体系不足等原因也给中小企业融资带困难。
4 研究结论
从中小企业融资能力的解释结构模型可以看出高素质的中小企业是获取金融支持的前提, 中小企业应该从多方面提高企业自身素质, 增强企业实力。
首先, 要增强自我积累的意识和能力。市场经济形势变幻莫测, 客观上要求中小企业自身提高积累能力, 以便对市场变化做出快捷的反应。虽然我国中小企业的资金困难是有目共睹的事实, 但如果企业不重视自身积累, 不健全输血功能, 企业就会陷入负债经营、以新债还旧债的恶性循环之中。中小企业要逐步壮大, 仅仅依靠向外面借款是不可能的, 这样的企业生命力也是难以持久的, 因此, 中小企业要提高自身的积累意识和能力, 加大对人才的培养, 提高员工的素质, 注重科技创新这样中小企业自身实力增强以后, 才有助于进行外部融资。
其次, 做好信用管理, 解决信息不对称问题作为信息的发送者, 中小企业要在稳健、规范经营的基础上提供反映自身真实经营状况的信息, 提高自身的信息透明度, 树立良好的商业信誉。金融机构作为影响中小企业融资的直接原因, 所以金融机构要加强创新力度, 完善金融服务机制, 各商业银行要坚持“盈利性、流动性、安全性”的经营原则和“重效率、轻规模”的信贷原则, 改善经营管理, 优化信贷结构, 改善服务态度提高服务水平。要真正以经营效益为行为准则, 打破以企业规模、性质来决定支持与否的误区。
再次, 就我国而言, 大中型商业银行在中小企业贷款市场上占主导地位。信贷规模和金融机构数量与中小企业的迅速发展极不相称。发展我国中小金融机构是从根本上解决我国中小企业融资问题的重要一步。
最后, 中小企业融资还需政府政策的支持。政府应针对我国中小企业融资中实际存在的问题, 实施相应的救助策略, 充分发挥政府的主观能动性, 构建完善的中小企业支持体系。
加强和完善科技创新政策体系, 支持中小企业创业和技术创新。实施中小企业税收优惠政策, 促进中小企业发展。对创业投资企业从事国家需要重点扶持和鼓励的创业投资, 可以按照其投资额的一定比例抵扣应纳税所得额, 由地方财政提供补贴, 以帮助中小企业健康发展。
参考文献
[1]汤敏.中小企业融资难缓解之道[N].南方都市报, 2008-08-03.
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[3]李扬, 杨思群.中小企业融资与银行[M].上海财经大学出版社, 2001.
ISM模型 第6篇
公司预警是指以公司经营发展有关的信息为基础,通过设置、观察和监控一些敏感性预警指标的变化,对公司可能或者将要面临的危机所实施的实时监控和预测警报,从而为公司经营、管理等保持在一个预期状态提供一种科学的决策参考信息。公司预警是由各个互相关联的子系统构成的一个有机整体,包括定性预警系统和定量预警系统[1,2]。
随着电力体制改革的不断深入,电网公司面临的运营管理风险不断增加。这就需要管理者树立危机意识,准确地识别各类风险,对公司内部运营实行预警管理。建立合理的运营预警指标体系,正确分析指标间的关联关系,就显得十分重要。
关于公司预警系统的研究,国内外学者绝大多数集中于定量预警系统的研究,尤其以研究财务困境、财务危机、财务失败、经营失败等居多,一般采用单一变量模型和多元变量模型、logistic回归模型、逻辑回归和多元概率化回归模型、人工神经网络模型、Fisher多类线性判定模型等方法[3]。然而,要做到及时、有效、准确地预警公司潜在的危机,仅仅依靠财务顶警系统还是不够的。对电网公司来说,不仅需要考虑电网公司的财务情况,还应该结合电网公司的安全运营情况,这就需要我们在建立电网公司预警模型时较全面地挖掘深层次的运营预警指标体系。本文在充分考虑电网公司实际运营的基础上,分析了电网公司运营预警指标之间的关联关系,建立了解释结构模型,对该预警系统进行层次划分,得到各指标之间的层级关系;通过建立交叉影响矩阵相乘分析模型(Cross Impact Matrix Multiplication Model,MICMAC),得到驱动力-依赖性矩阵,以识别电网运营预警系统中的驱动力指标和依赖性指标,为管理者决策提供依据。
1 ISM和MICMAC模型原理介绍
1.1 ISM模型的基本原理
解释结构模型(Interpretative Structural Model,ISM)由美国学者J.Warfield于1973年提出[4],主要用于分析复杂系统组成元素之间的相互关系,并通过多级递阶结构的形式表示出来,进而为系统管理者提供决策支持。
ISM技术的研究步骤如下[5,6,7]:
(1)确定系统因素集
搜集整理系统的构成要素,确定系统因素集,
记为S={Si|i=0,1,…,n}(1)
式中:Si表示因素集中第i个因素。
(2)建立意识模型
通过判断因素集S中任意2个因素Si与Si之间的直接影响关系,可以建立以下邻接矩阵A:
(3)建立可达矩阵
可达矩阵是指用矩阵的形式来表现各有向节点之间通过一定长度的通路可以到达的程度。根据推移律特性计算可达矩阵M,计算规则如下:
(A+I)≠(A+I)2≠…≠(A+I)n=(A+I)n+1=M(4)
其中,式(4)中矩阵的乘法按照布尔达数运算法则,I是单位矩阵。
其算法本质在于邻接矩阵A加上I之后,按照布尔达数运算法则进行自乘,直至n次幂之后,乘积均相等为止,此时不变的乘积即可达矩阵M。
(4)运用规范方法或实用方法,以可达矩阵为基础建立递阶结构模型,用多级递阶有向图来表示模型的结构。
(5)模型检验
将解释结构模型与已有的意识模型进行比较,如果不相符合,返回步骤(1)对有关要素、二元关系和解释结构模型进行修正。
1.2 MICMAC原理
MICM AC是由Duperrin和Godet提出的用来分析系统中因素之间相互关系、相互作用的一种方法,常用来识别系统中具有高度动力性和高度依赖性的变量[8]。
MICMAC分析方法应用了矩阵相乘原理:若因素a直接影响因素b,因素b直接影响因素c,即任何影响因素a的改变均能传递到因素c上,因素a和因素c之间存在间接影响关系。当矩阵进行平方运算时,可得到因素a与因素c的2阶关系,当矩阵依次进行3次,4次…n次相乘运算后,可以得到因素间存在的3阶,4阶…n阶相互关系。当矩阵相乘迭代运算在(n+1)次迭代时所得矩阵与第n次矩阵相同时,这种相互关系被认为是一种稳定关系,该矩阵被称作稳定的间接矩阵,也正是ISM方法中的最终可达矩阵[9]。
MICMAC分析结果通过坐标轴形象地表示出来,也被称为驱动力-依赖性矩阵,横坐标代表依赖性,纵坐标代表驱动力。根据可达矩阵计算出各因素的驱动力和依赖性:要素的驱动力可通过计算其能到达的要素个数得到,依赖性可通过计算到达它的要素个数得到,其将要素分成4个集群:Ⅰ独立、Ⅱ依赖、Ⅲ联动、Ⅳ自发,如图1所示。
2 电网企业运营预警分析
2.1 指标体系的构建
在结合电网实际运行的基础上,筛选出了较能反映电网公司运营情况的15个因素。在分析其因素间关联关系的基础上,建立了意识模型,从而建立了邻接矩阵。根据布尔矩阵的运算规则,得出了可达矩阵。
2.1.1 电网公司运营预警系统因素集的确定
电网公司运营情况可以从投资建设、生产运行、电力购销、经营效益、优质服务等5个方面进行考核[10,11,12]。本文在大量搜集整理电网公司运营预警相关资料和文献[13,14,15,16,17,18]的基础上,运用德尔菲专家调研法从某省电网公司运营监测体系中的600多个运营指标中提取了64个指标。以此为基础,对公司主要运营指标异动情况进行分析,对经济增加值(EVA)、全员劳动生产率等关键业绩指标进行关联分析,采用因子分析法从主要运营指标中筛选出公司运营分析预警运营情况的15个具有代表性的因素,分别为:净资产收益率(S1)、购电量(S2)、售电量(S3)、综合线损率(S4)、业扩新增容量(S5)、平均购电单价(S6)、平均售电单价(S7)、输配电成本(S8)、售电收入(S9)、购电成本(S10)、经济增加值EVA (S11)、利润总额(S12)、全员劳动生产率(S13)、资产负债率(S14)、流动资产周转率(S15)[17,18]。
2.1.2 电网公司运营预警系统意识模型的建立
在结合电网实际运营情况的基础上,对各个因素之间的关联关系进行初步分析,进而建立运营预警系统的意识模型,具体如下:首先确定每个因素直接影响的其他因素,如表1所示。然后在各因素之间建立有向关系并建立意识模型,这是下一步建立邻接矩阵的基础。
2.1.3 电网公司运营预警因素邻接矩阵
为了建立系统的ISM模型,首先要建立表达因素间两两关系的邻接矩阵A。根据表1中所列的因素及直接影响的其他因素,可将上述的15个因素之间的关联关系,按照式(2)表示成如下的邻接矩阵A:
2.1.4 电网公司运营预警因素阶层结构
根据表2中给出的因素相互关系,按照式(4)通过Matlab编程,经过布尔矩阵的运算之后可得系统的可达矩阵M=(A+I)4=(A+I)5。可达矩阵M中每行元素之和表示该行因素的驱动力,即对系统的影响力;每列元素之和表示该列因素的依赖性,即受其他因素影响的程度。将可达矩阵M按各行、各列因素驱动力的大小,从小到大、从上到下进行排序,得到重排序可达矩阵M*,如表3所示。
根据重排序可达矩阵M*,将驱动力相同的因素作为同一个递阶结构层级因素,并用同一水平位置的方框分别表示,然后用箭线连接有影响关系的因素方框,即可得到解释结构模型图,如图2所示。
2.2 反映公司运营要素的MICMAC分析
在前文解释结构模型的基础上,根据MICMAC方法的原理,可以得出电网公司运营预警系统因素的驱动力-依赖性矩阵,如图3所示。
2.3 结果分析
通过运用ISM和MICMAC模型对电网公司运营指标进行研究,主要得出以下结论:
(1)电网公司运营预警系统的影响因素分布于9个层次,各层级因素之间联系紧密,所有因素都通过不同的路径和方式对公司运营状况产生影响,这比目前电网公司的预警管理实践中考虑的更全面也更深入。在实际管理中,电网公司在考察公司运营状况时,往往忽略了因素间的内在联系。通过建立系统结构模型,因素之间的内在关系、重要程度等一目了然。
(2)从ISM结构模型中可以看出,业扩新增容量(S5)、售电量(S3)、购电量(S2)、综合线损率(S4)居于结构模型的第7、8、9层级,表明这些因素是影响电网公司运营情况基础因素,在电网公司的运营预警管理中,应重点对这几个因素进行考查。在MICMAC矩阵中,这4个因素处于低依赖性、高驱动力的自发群集,这表明这几个因素对系统中其他因素的影响力大,而受其他因素的影响程度较弱,并且可以通过影响各层级因素来影响着电网公司运营情况。因此,S2、S3、S4、S4 S5这4个因素在电网公司运营预警管理中应该列入首要监测的重点。
(3)以上述的4个因素为根,所有的因素构成一个不可分割的系统,其中第5层级中的因素除了流动资产周转率(S15)之外,其余因素都有交叉的影响因素。该结构模型中,售电收入(S9),购电成本(S10)和输配电成本(S8)属于中间因素,受业扩新增容量(S5)、售电量(S3)、购电量(S2)、综合线损率(S4)的交叉影响,同时也交叉影响利润总额(S12)这一因素。这说明在电网公司运营预警管理中,应将各因素视为一个整体,并进行全面的预警管理,才能提高预警管理的效率,保证电网公司运营的稳定性。
(4)经济增加值(S11)、全员劳动生产率(S13)、资产负债率(S14)、净资产收益率(S1)在MICMAC矩阵中处于高依赖性、低驱动力的依赖集群,具有极高的依赖性,因此位于解释结构模型的第1、2、3层级。这4个因素是电网公司运营最直观的考察指标,应对这几个指标做到实时监测,以考察整个电网公司的运营状况。
3 结论
本文运用ISM和MICMAC模型对电网企业运营预警问题进行了研究。通过对ISM模型所构建的电网公司运营预警指标结构递阶有向图和MICMAC模型所构建的驱动力-依赖性矩阵的分析,得出以下结论:
(1)电网公司运营预警管理系统内指标之间具有很强的关联性,电网公司预警管理理论与实践不应该割裂他们之间的内在关联关系。
(2)运用ISM模型化方法,得到一个层次清楚的电网公司运营预警系统的结构模型,为电网公司全面预警管理提供完整框架,为预警模型的建立提供理论基础;运用MICMAC模型方法,得到了电网公司运营预警系统因素的驱动力-依赖性矩阵,进而可以识别高驱动力变量与高依赖性变量,为电网公司预警管理实践提供了理论指导。
(3)电网公司应把经济增加值、全员劳动生产率、资产负债率、净资产收益率作为运营预警管理的最高目标。同时,指标之间的内在联系要求电网公司在实践中对各指标进行管理,并注意对售电收入、供电成本、输配电成本等指标进行控制,对业扩新增容量、售电量、购电量、综合线损率等指标进行监测。
基于ISM的民航飞行事故分析 第7篇
关键词：飞行事故,ISM,人为因素
0 引言
纵观民航发展史, 世界民航的安全管理模式是:运行, 发生事故, 原因调查, 提出安全建议, 实施改进措施, 继续运行直到下一次发生事故, 如此往复。此安全管理模式着眼于事后安全, 推进着航空安全的发展。因为航空事故不可能绝对避免, 一旦发生事故, 只有查明事故原因, 才能提出具有针对性安全建议, 预防事故再次发生。因此, 事故调查既是亡羊之后的补牢, 又是事故防范的开端, 是一种事后安全。航空事故调查作为典型、有效地航空安全管理手段, 对改进系统安全发挥巨大作用。
由航空事故调查的理念可知, 分析事故原因是完成事故调查, 完善航空安全体系的重要步骤。ISM (解释结构模型) 使事故原因上升到宏观分析层面, 从系统观的角度分析事故原因之间的层次关系, 这在著名的REASON模型中体现在对各不安全行为之间关系的研究。系统是由相互关联、相互制约、相互作用的若干部分 (元素) 组成的具有特定功能的有机整体。航空事故诱因所组成的集合可以看做一个系统, 可用系统观的方法解决相应问题。航空事故诱因组成一个因素之间有某种关系的集合, 其集合的每个元素都能导致航空事故的发生, 目的性强且原因之间存在着某种层次关系。本文结合案例对航空事故诱因中人为因素, 结合系统工程学中的解释结构模型进行宏观分析, 总结出在人为因素方面的原因级别, 提出完善航空安全中人为因素的建议。
1 ISM简介
ISM (解释结构模型) 是定性表示系统构成要素以及他们之间存在着的本质上相互依赖、相互制约和关联情况的模型。结构模型就是把构成系统的要素看成集合中的元素, 借助集合、有向图和矩阵三种相互对应的方式表达系统的某种结构。
若用集合S={S1, S2, …, Sn}表示实体集合, Si表示实体集合中的元素 (即实体) , R={<x, y>|W (x, y) }表示在某种关系下各实体间关系值 (是否存在关系W, 可用0, 1表示) 的集合, 那么集合S和定义在S上的元素关系R就表示了系统在关系W下的结构模型, 记为{S, R}。结构模型还可以用矩阵形式来描述。矩阵可以进行逻辑演算, 用数学方法进行处理。因此, 如果进一步研究各元素之间的关系, 通过矩阵形式的演算, 可使定性分析和定量分析相结合。
结构模型可用邻接矩阵来表示。结构模型{S, R}的邻接矩阵A可定义为:设系统实体集合S={S1, S2, …, Sn}, 则n×n矩阵A的元素aij为:
可达矩阵是用矩阵形式来描述有向连接图各节点间经过一定长度的通路后可达到的程度。在有向图中, 对于Si, Sj∈S, 如果从Si到Sj有任何一条通路存在, 则称Si可达Sj。可达矩阵M可定义为:设系统实体集合S={S1, S2, …, Sn}, 则n×n矩阵M的元素mij为:
可达矩阵与邻接矩阵存在着必然的联系, 可达矩阵可根据邻接矩阵计算出来:
可达矩阵计算步骤为:计算 (A∪I) 的偶次幂 (A∪I) 2, (A∪I) 4, (A∪I) 8, …
利用可达矩阵还可判断是否存在回路和构成回路的元素。在可达矩阵中, 如果不同元素对应的矩阵行和列都相同, 则其有向图中的这些元素构成回路。
Si的可达集R (Si) 定义为:在有向图中, Si可到达的元素汇集成的集合, 即为可达矩阵中Si对应行中所有矩阵元素为1的列所对应的元素集合。Si的前因集A (Si) 是所有可能到达Si的元素汇集成的集合, 即为可达矩阵中Si对应列中所有矩阵元素为1的行所对应的元素集合。即:R (Si) ={Sj∈S|mij=1}, A (Si) ={Sj∈S|mij=1}。
其中S为全体元素的集合, mij为可达矩阵中的元素。
最高级元素的可达集R (Si) 只能是其本身, 前因集则包含其本身及它的下级元素, 故元素Si为最高级元素的充要条件是:R (Si) =R (Si) ∩A (Si) 。
得到最高级元素后, 暂时划去可达矩阵中最高级元素对应的行和列, 继续寻找次高级元素, 以此类推。层次级别划分后, 依据元素的优先级, 建立结构模型图, 再转化为ISM模型。
2 飞行事故的ISM建模及分析
ISM可对飞行事故的诱因作定量和定性的分析。本文就1991-1995年某国直升机发生的62起事故原因中飞行员的人为因素为基础, 以主要的可能原因为要素建立ISM, 找出主要导致直升机事故的人为因素的诱因及提出相关建议措施。结合1991-1995年某国直升机事故调查方面的研究、事故调查报告及师生广泛讨论, 总结出导致这个阶段直升机事故的人为因素的诱因, 考虑如下10个因素:
(1) 没有充分掌握直升机性能;
(2) 直升机发生故障时出现不适当地判断与操作;
(3) 气象信息掌握不充分;
(4) 气象判断错误;
(5) 不遵守规章制度;
(6) 发动机发生故障时出现错误操作;
(7) 不遵守其他有关安全飞行的基本事项;
(8) 飞行员的培训教育不充分;
(9) 飞行员的安全意识不强;
(10) 忽视安全, 不调查, 不做障碍物标记。
本文只对此案例中飞行事故的诱因作为分析系统, 依据事故调查报告所阐明的诱因, 确定上述10个因素的关系。在此阶段飞行事故中, 事故调查中的每条原因包含的因素关系认为影响关系。如某次飞行事故中, 其事故调查简述原因为:由于不遵守规章制度而撞在索道上坠毁, 3人全部死亡。就此飞行事故原因之间的关系有, 因素 (9) 影响因素 (5) , 因素 (8) 影响因素 (5) , 因素 (5) 影响因素 (10) 。即本文只根据事故调查报告对飞行事故的原因确定上述10因素关系。经广泛讨论, 确定上述10因素的关系如表1。S1…S10分别代表因素 (1) … (10) 。
其中α表示Si影响其他元素, θ表示其他元素影响Si元素。αθ表示Si同其他元素互为影响。
则依据以上分析中因素相互影响关系, 可得其邻接矩阵:
邻接矩阵A的元素按S1, S2, …S10的顺序安排影响关系的取值。
根据邻接矩阵A可求可达矩阵M。
由可达矩阵可得可达集R (Si) 、前因集A (Si) 及R (Si) 与A (Si) 的交集。表2表示S1…S10的可达集R (Si) 、前因集A (Si) 及R (Si) 与A (Si) 的交集。由结构模型相关知识可知, 对于因素Si, 当R (Si) =A (Si) ∩R (Si) 时, 因素Si为层次结构模型的最高级。则由表2可知, 因素2, 4, 6, 10为此结构模型的最高级, 去掉最高级因素得新的可达集和前因集的关系表, 如表3。
形成新的可达集和前因集关系表 (表3) 。
同理可得到次高级因素1, 3, 5, 再形成新的可达集和前因集, 如表4。同理有表5。
由表可以得出因素优先级顺序为 (优先级别依次减小) {2, 4, 6, 10}、{1, 3, 5}、{7}、{9}、{8}。按层次划分为L1、L2、L3、L4、L5顺序, 重新排列可达矩阵为:
则依据重新排列的可达矩阵建立可得ISM, 如图1所示。
3 结论
(1) 人的因素一直是影响飞行事故的重要方面, 通过案例可知, 在人的不安全行为中, 最主要的因素为对飞行员的安全教育不够, 这影响着飞行员安全意识及可能导致飞行事故的差错和违章。
(2) ISM对民航飞行事故的研究是有效可行的, 其对飞行事故原因进行宏观分析, 找出原因之间内在联系, 进而确定出原因之间的层次关系, 使航空公司更关注ISM模型各层次的因素, 有力保障航空安全。
参考文献
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基于ISM的网络舆情影响因素分析 第8篇
随着博客、论坛、微博等的广泛应用,网民越来越倾向于积极地通过网络发表自己的言论,参与到核心议题的讨论之中,最终形成强大的社会舆论。所谓舆论,指的是“他人脑海中的图像关于自身、别人、关于他们的需求、意图和人际关系的图像,就是他们的舆论”[1]。目前,网络在我国社会生活的各个领域正发挥着日益重要的作用,政府以及企业也更加重视对网络舆情的监测。网络舆情的研究成为国内外许多学者探讨的焦点问题之一[2~3]。本文运用ISM模型对网络舆情的影响因素进行了深入分析,以此找出解决方法和控制策略。
1 ISM建模分析
解释结构模型法(Interpretative Structural Modeling,简称ISM)是结构模型化技术最为常用的一种。ISM模型是1973年由美国沃菲尔德教授开发,以图论中的关联矩阵原理分析复杂系统的整体结构,将系统的结构分析转化为同构有向图的拓扑分析,继而转化为代数分析,通过关联矩阵的运算明确系统的结构特征。
ISM的建模程序如下:(1)设定关键问题;(2)选择构成系统的影响关键问题的因素;(3)列举各因素的相关性;(4)根据各要素的相关性,建立邻接矩阵和可达矩阵;(5)对可达矩阵分解后,建立结构模型;(6)根据结构模型建立解释结构模型。
2 ISM模型的建立与实施
2.1 网络舆情影响因素集
网络舆情中的主体广泛,环境复杂以及载体多样造成了影响其发展的因素也是大量存在的。其中任何一个因素的变化,都有可能影响网络舆情危机的走向。同时,各种因素之间又是通过各种途径和方式相互影响和制约的,从而表现出对网络舆情危机影响的合力效应。
确定网络舆情影响因素集:
其中:表示具体的第个影响因素,该集合共包含个影响指标。
具体因素集包括:网络舆情影响;政府关注度;政府反应速度;信息主题;信息内容敏感度;社会环境;情领袖影响力;媒体传播;网民关注度。
2.2 建立关联矩阵
关联矩阵描述了系统中各因素两两之间的逻辑关系,描述了经过长度为1的通路后各因素两两之间的可达程度。
关联矩阵中元素,可以定义如下:
其中:表示直接影响;表示对没有直接影响。
为此,建立各因素集之间的关联矩阵,如表1所示。
2.3 生成可达矩阵
可达矩阵是指用矩阵形式描述有向连接图各节点之间,经过一定长度的通路后可以到达的程度。运用推移律和布尔代数运算规则,就可以得到描述因素之间所存在的直接和间接影响关系的可达矩阵。构建矩阵,若:
则矩阵称为可达矩阵,表征了要素之间直接的和间接的关系。表2为网络舆情影响各要素之间的可达矩阵。
2.4 建立结构模型
据矩阵,求出各要素的可达集合,先行集合,以及共同集合,其中
表3反映了各因素的可达集合与先行集合。
级间分解的条件如下:若,则即为最高级要素集。得到最高级元素后,暂时划去可达矩阵中最高级元素的对应行和列,依此进行可继续寻找各级元素。
2.5 建立解释结构模型
依据对可达矩阵进行级间划分(见表3),可得解释结构模型,见图1所示。
3 解释结构模型相关性分析
从结构模型图可以看出,舆情影响因素各指标是一个具有四级的多级递阶系统。通过关系结构图,得到舆情影响因素的表层直接影响因素、中间间接影响因素和深层影响因素,这对舆情影响风险评价指标体系的构建有一定的参考价值。
社会环境、信息主题敏感度,作为根本影响因素,其影响是基础性的、深远的。分清各影响因素的作用层次及相互关系,对舆情危机防范措施采取有指导意义,管理者也可据此作出更科学的决策和判断。
政府关注度、政府反应速度、舆情领袖影响力、媒体传播、网民关注度,各因素之间相互影响,互相作用,构成了舆情影响因素的高级指标。网络舆情具有信息功能、导向功能、对话功能和监督功能。网络舆情生成后,任何一个因素的正确导向都会对其他因素产生影响,从而带动整个舆情的态势向积极方向发展。
4 结论
利用ISM,以因素间的逻辑关系为基础,用量化方法建立定性的系统结构模型,为科学判定各因素对网络舆情的影响程度提供了理论基础,通过对各因素的研究分析,可清晰的看出各因素间的相互影响关系,并找出根本原因。该方法只是建立定性的基础性拓扑结构与层次没有体现因素影响程度的量化,需要结合其它算法。而且网络舆情各个影响因素又可分为多个层次,可以对各个因素展开后做更深入的分析。
摘要：网络舆情中的主体广泛,环境复杂以及载体多样造成了影响其发展的因素也是大量存在的。因此,针对网络舆情影响因素进行分析研究,运用ISM模型对网络舆情影响因素进行建模分析,建立起一个具有四级的多级递阶系统。给出了表层直接影响因素、中间间接影响因素和深层影响因素,并对网络舆情中各因素之间的相关性进行分析。ISM模型可以直观地反映出各影响因素间的层次关系,为更加客观、全面、深入的分析舆情提供了科学依据。
关键词：网络舆情,ISM模型,影响因素
参考文献
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