地面气象数据范文（精选11篇）

地面气象数据 第1篇

关键词：地面气象自动站,数据,共享,查询,功能

引言

为了使自动站的数据可以更好更方便地共享和查询, 对通信网络系统进行升级和改造, 配置高性能计算机服务器和高性能可管理的千兆交换机, 以气象信息网络系统为主体, 建立跨部门、跨地区, 有线和无线、地面和卫星等多种传输方式相结合稳定可靠的气象信息传输系统, 建立和完善网络安全体系同时构建智能防火墙, 按照“集约化、标准化”的原则, 充分利用现代计算机、网络和数据库技术, 构筑综合数据管理系统, 建立基于DVB-S数据、自动站、新一代天气雷达、卫星遥感、农业与生态观测资料和各种加工服务产品信息数据, 建立集约化、标准化的信息共享系统, 建立对外WEB服务综合气象信息共享平台, 实现内外网用户对气象资源的最优访问。

自动气象站是通过运用电子设备或计算机控制的质素, 可以对气象观测和资料进行自动收集传输的气象站, 它可以收集大量的数据资料, 供人们分析天气的状况, 为相关部门提供资料, 为决策提供依据。

1 地面气象自动站在数据共享

数据共享是指在不同地方使用不同计算机、不同软件的用户都能够读取他人数据并进行各种操作、运算和分析。数据共享的实现, 可以使已有数据资源得到更多的人更充分、有效的利用, 从而减少资料收集、数据采集等重复劳动, 节省大量的人力、物力和财力。地面自动气象站数据共享平台功能设置覆盖了天气和气候业务日常工作的方方面面, 优先考虑了预报预测, 主要实现了预报结论共享, 预警决策信息的监控提醒、历史资料查询和实况资料显示等功能, 除此之外还着重突出了应急预警数据共享, 并取得了很大效果。地面自动气象站数据共享作用如下:

1.1 通过数据的共享, 将预报实况的发布出去, 方便人们的生活

气象站的工作人员根据所预报实况包括临近3h、短时、短期、中长期等气象预报结论进行编辑程序, 制作并且上传相关的资料。当自动气象站后台监控程序检测到报文后, 即可自动提取和处理数据信息, 然后以图标方式将天气预报显示在地图上, 同时配以滚动文字形式向外发布临近3h、短期及中长期天气预报数据信息, 方便社会公众和相关部门查询了解未来天气信息, 为下一步决策做好合理安排。

1.2 气象数据共享有利于气象决策服务信息的发布和监控

对气象台站发布的预警信号、专题报告、信息快报等相关决策的数据信息资料进行监控, 然后及时对预警信号级别类型、信息快报标题内容等数据信息进行提取和处理, 并于地图上做出相应的标注, 然后采用快速闪动的图标形式进行对外发布, 使其引起社会公众的注意, 并根据气象部门的预警信息和应急响应, 做出有利于自己的决策。

1.3 通过数据共享, 可以进行实况资料的即时查询

通过数据共享的平台, 可以查询到最新的实况资料, 包括自动站和区域站内所有观测的要素, 可以从数据库中读取各站点和各类气象要素的信息, 可以最优化的访问气象部门, 了解信息, 进行即时的查询。

1.4 通过数据的共享, 可以进行历史资料查询

地面自动气象站历史数据库中包含了历年来各站点所观测的要素的所有资料, 不仅可以进行简单的要素资料统计, 并且可以查询历史信息。根据不同需要, 我们可以查询某一日以及历史记录中日、月、年的要素统计结果, 例如可以查询历史数据库中日、月、年最大降水量等, 查询简单便捷, 节省了大量的时间和劳动量。

1.5 数据共享同时又可以实现业务服务文档的共享

将农气月报表、气候评价、业务通知规定等服务文档实现共享, 有利于科技创新、生态农业气象服务等工作的开展。

1.6 数据共享有利于促进各部门之间相互学习和交流

在地面自动气象站可以设置气象业务、灾害防御、防雷安全、电脑网络四个部门, 可以设置相应的栏目, 为各部门提供了一个交流和互动的场所。

2 地面自动气象站在线数据查询

实现了地面自动气象站数据的在线查询, 方便了各部门查阅资料, 为他们的相关问题的解决或者决策决定提供一定的依据和帮助。数据库是整个查询系统的核心, 然后充分考虑各种条件下的可能查询, 设计出一个合理的查询程序, 并设定有效的查询条件将其作为判断查询程序优劣的重要标准。数据查询需要设定以下条件:

2.1 设定数据查询的台站

在设计数据查询的台站, 为了使数据查询的操作简便方面, 可以选用Tree View控件作为该台站的主要控件。

2.2 设定数据查询的要素

数据查询要素的选择是通过Combine Box来实现的。由于地面自动气象站涉及的数据较多, 为了方便数据库查询, 将所有数据根据时间先后或使用频率次数作一定顺序排列, 在进行数据查询时, 只要进行手工输入时间或下拉列表就可选择所需要的数据资料。

2.3 设定数据查询时段

用户可以查询历史任一时间段资料, 也可以查询到指定月的资料, 根据数据查询程序设定合理的设定查询时段, 按照用户所要查询的资料类型的不同动态, 实现自动改查起始日期列表内的显示日期的方式为用户提供全能的查询方法。

2.4 设定数据查询条件

可设定出两个数据查询条件, 先选择查询运算符, 然后在数值框内设定要查询数据的限定数值, 这样程序就可以根据这两个查询条件查询出该时段内符合条件的数据。

2.5 复合运算

程序不但可以进行直接数据查询, 也可以进行基本的数据运算, 例如对数据进行复合运算, 即对所查询的数据在其选定条件基础上作更进一步的运算, 如数据的求和、平均值、最大值和最小值等, 获得深入一层的数据值。

3 结语

虽然地面气象自动站非常方便, 能够收集大量的数据资料, 但是数据的利用率比较低, 我们应了解到数据查阅和共享的作用, 看到它们所带来的收益, 通过建立相应的平台, 实现数据的查阅和共享, 使大量的数据可以得到很好的利用, 为气象部门和其它相关部门提供帮助, 便于更好地解决问题。

参考文献

[1]董喜春, 臧晓钟, 束建.气象预报业务工作平台[J].气象科技, 2011, 36 (02) .

[2]尤凤春, 史印山.地质灾害气象预警系统[J].气象科技报道, 2011, 36 (06) .

地面气象数据 第2篇

关键词 地面气象观测;异常数据;处理方法

中图分类号：P412.1 文献标志码：B 文章编号：1673-890X（2015）27--02

根据《中国气象局关于县级综合气象业务改革发展的意见》（气发〔2013〕54号）文件要求，自2014年1月1日起，开展地面气象观测业务调整工作，优化国家级台站观测任务，取消云状和烟幕等13种天气现象观测，调整人工观测时次业务;对观测项目的调整主要包括云、能见度、天气现象、降水、蒸发和雪深等多项观测要素内容进行改调;同时，对视程障碍类天气现象和降水类天气现象进行调整[1]。另外，对数据文件调整包括长Z文件、A文件、Y文件、日数据文件及重要天气报等文件数据进行调整;对设备异常故障处理、记录异常处理及重要天气报异常处理等进行适当调整，提高观测数据的准确性;整个观测业务流程调整后更加规范性、科学性，符合现代化气象观测需求，极大地提高了观测业务质量水平。地面气象观测业务随着气象事业的发展和气象技术的进步不断发生变革，使适应现代化观测业务需求，但在任何一次业务转型调整过程中都会出现不同程度的故障，导致观测数据异常的情况，而如何正确处理这种异常数据问题，避免该问题的再次发生是本文讨论的重点[2]。

1 新型自动站地面气象观测业务流程

根据国家气象总局规定，临汾市各县级在2013年12月31日正式启用新型自动气象站。同时，对地面气象测报业务流程和平台软件进行更换，全面开启新型ISOS-SS测报业务软件。该观测软件主要由SMO模块和MOI模块两部分组成。其中前者构建于主机、网络设备等基础硬件平台上，包括数据层、应用层、接口层等几部分组成，主要负责完成自动观测业务，具有观测与编制、参数设置、质控、数据维护和设备维护几大功能。SMO模块主要负责完成业务处理，对数据进行采集、查询并发出指令等动作，起到数据的质控效果。最后经由FTP完成报文传输。

2 改革调整中地面气象观测业务异常数据处理问题

2.1 异常数据记录的处理

正点数据在白天出现异常时，应立即进行定时记录处理，其他正点时次应在下一时次观测前完成修改并上传。若出现夜间数据异常，且对08：00、09：00记录产生影响的应在10：00前完成修改并上传。或使用数据前后10 min的代替，正点前后10 min数据可通过正点“观测编报”页面中“代缺”按钮找到。

2.2 极值处理

由于极值挑取不考虑本小时实有分钟数据的多少，若正点数据中的气温、相对湿度、风向、风速、气压、地温、草温小时极值缺测或异测时，可从实时记录中挑取。正点数据用正点后10 min或备份站代替时，若该值挑为小时极值，出现时间记为正点00分，如果正点数据为内插值，若该值恰好挑为小时极值时，出现时间记为缺测。

2.3 能见度数据异常处理

能见度数据出现异常可能是设备故障引起，若出现当能见度设备故障或数据异常，非定时观测时次的正点数据中所有能见度数据均按缺测处理;定时观测时次需要进行人工补测，人工观测值存入Z文件CW段能见度和VV段10 min平均能见度，其他VV段自动能见度数据按缺测处理;A文件中使用人工观测值，须在备注栏说明。

2.4 长Z文件异常处理

若测报软件中出现的长Z文件内容异常，且每个正点都是，可判定为形成了旧的长Z文件造成的，在数据传输时把旧文件进行传输而出现的异常问题。重新启动电脑后直接生产的文件为旧长Z文件，有质控的文件为新长z文件。若出现这种数据异常的问题，仅通过卸载软件重新安装是不能解决问题的，需要重新安装电脑操作系统方可。

2.5 霾记录处理

自动站观测到霾现象，且日内出现霾记录持续6个（含）以上时次，则当日日数据文件连续天气现象段记霾。若日内持续霾记录不足6个时次但跨日后超过5个，则当日界前（后）持续霾记录超过3个时次时在相应日记霾，当日界前和后持续霾记录均为3个时次时，只在日界前记霾。当台站人员发现正点数据中现在天气现象缺测或数据异常时，日数据连续天气现象段霾记录以人工处理为准。当发现已自动发送的日数据异常时，利用业务软件的更正编报功能对日数据进行更正，并在次日08：00前将更正后的日数据文件上传。实时观测、正点观测和重要天气报记录按照原规定不变。A文件中霾记录以日数据记录为准。夜间出现能确定为沙尘类的现象，被误判为霾时，应在08：00前对相应时次的Z文件进行更正编发。

3 提高改革调整中地面气象观测业务水平注意事项

3.1 数据备份

数据备份分为日常数据备份和更换计算机时完全备份。其中日常数据备份可以通过SMO中数据处理菜单下的数据归档实现，也可以直接拷贝：isos-》smo-》下的dataset、metadata来实现。更换计算机完全备份，为了确保气象数据的连惯性和完整性，需要拷贝MOI目录如下文件夹MOIRecord、Aviation、AwsDataBase、Configure、Log、MOIRecord、ReportFiles、synop及ZBack。

3.2 计算机校时

自动站的计算机要设置内网网络校时，在关闭自动站GPS授时功能的前提下，可每天与省网络中心服务器校时1次，并确保SMO每小时一次计算机与采集器校时的准确性

3.3 网络安全

部分省气象中心为了网络安全禁用Ping指令，这一做法对地面测报业务的自动通讯有一定影响。目前，使用的自动发送文件通讯软件具有自动检测和通讯故障警报能力，需要ftp接收服务器和防火墙对地面气象测报计算机开放ping指令，确保文件的正常传输和对网络链路的实施监测。

3.4 重要天气现象记录

若夜间出现重要天气现象，且达到始发或续发重要天气报标准并持续到07：30之后的情况下，所有台站对观测到大风、冰雹等现象合并在08：00Z文件中，无需另发报;雷暴则以07：30以后第一声雷时间编报为准。20：00-次日07：00出现的重要天气现象，对于能准确判断发生时间的要在10 min内编发。一般对于出现大风、雷暴、冰雹、雾和浮尘等现象时编发重要天气报，需要记录出现的相应时间、方位、风速或直径等情况。

3.5 降雪加密观测

启动降雪加密观测时，雪深和降水观测数据可输入正点长Z文件中，不需要上传加密降雪观测文件。

参考文献

[1]任爽，安宁，赖丽娜.地面气象观测业务改革对一般气象站的影响[J].广东气象，2012（3）.

[2]李进虎.地面气象观测业务改革后数据质量管理的思考[J].青海气象，2012（2）.

地面气象数据 第3篇

1 地面数据文件的质量控制方法

1.1 质量控制依据

地面气象观测数据A文件由台站参数、观测数据、质量控制信息和附加信息等组成。A (J) 文件是由月基本数据库B文件转换而来。因此, A (J) 文件、B文件 (以下统称地面气象观测数据文件) 的质量控制主要依据有《地面气象观测规范》、《地面气象观测数据簿表格式》和各种技术规定等。

1.2 质量控制方法

地面气象要素上传文件的各要素值的质量控制以实时检查为主, 检查内容包括气候学界限值检查、气候极值检查、数据内部一致性检查和数据时间一致性检查。

2 质量控制码的含义

A文件质量控制部分位于观测数据之后, 每一个观测数据都有对应的质量控制码。若文件首部质量控制指示码“C=0”, 表示文件无质量控制部分, 若“C=1”, 表示文件有质量控制部分。质量控制码代表了数据质量的状况, 用3位整数表示, 分别表示台站级、省级和国家级三级质量控制。A文件数据格式定义了数据的7种质量属性, 分别是:正确、可疑、错误、有订正值、已修改、缺测、未作质量控制。台站级质量控制过的数据, 质量控制码为“0”, 无质量控制的数据, 质量控制码为“1”。

3 数据质量的全程控制

自动气象站从数据采样、处理、存储到数据传输, 每个过程都可能出现质量问题。在地面气象观测工作的不同环节, 质量控制工作的内容不同。本文总结了台站在预审地面气象数据文件时的全程质量控制要由观测员、预审员、审核员共同来完成。

3.1 观测员级质量控制

观测员级的质量控制是地面气象观测数据质量最基本的保障。在日常工作中发现, 属于这一阶段的数据质量问题占疑误信息的80%。在此阶段应重点作好以下工作:值班员要按时巡视仪器并确保仪器运转正常;对班内出现的疑误记录要认真校对, 及时处理;对降水现象要特别关注小时降水量与分钟降水量合计值是否一致, 降水量与降水现象起止时间是否矛盾等。

3.2 预审员级质量控制

预审工作对地面气象数据文件质量达标起到至关重要的作用。台站预审员在日常工作中应做好资料的旬清、月结, 以旬为单位, 及时检查每日观测资料, 以便发现问题及时处理。月末形成报表数据文件后, 先进行数据文件的机审, 然后重点人工审核云、能、天的配合、天气现象的记录等。

3.2.1 参数和降水上下连接值检查

检查台站参数是否正确。参数设置直接影响A (J) 文件的正确性, 参数设置错误, 将导致观测数据格式的重大错误。参数设置引起的错误信息, 分为台站基本信息和观测项目两类。

台站基本信息:风向风速传感器高度是否符合技术要求;自动站气压传感器高度是否为实测值。观测项目的选择:台站没有该观测项目时, A文件首行参数中的项目索引为9, 要素的方式位用“=”表示;夏季, 冻土、电线积冰、积雪等观测仪器停用, 则用 (A0=、G0=、Z0=) 表示观测未出现。检查降水上下连接值是否正确。预审时一定要注意下月1日8:00~20:00降水量和跨月连续降水 (或无降水) 开始日期和上跨连续降水量内容是否输入, 下跨降水量有微量降水0.0时不要漏输等。

3.2.2 人工观测项目的配合

人工观测项目是数据质量控制的重点。云、能见度、天气现象在观测的15min内要完全配合好;人工观测要素输入有无错、漏、顺序颠倒;最小能见度与对应的天气现象是否矛盾等。

3.2.3 疑误和缺测记录处理

自动观测模式下, 疑误和缺测记录在所难免, 但可以通过规定的统计方法处理。自动站定时记录缺测时要优先考虑用正点前后10 min内的数据代替;无分钟记录可代时用人工观测或补测的同类记录代替;以上两项都没有时内插处理。水汽压、露点温度、海平面气压不能内插处理, 应计算或反查。

3.3 审核员级质量控制

审核员主要对A (J) 文件进行全面质量检查, 确保数据文件达到质量控制标准。这一阶段要突出检查机审疑误信息和附加文字信息。分别使用地面气象测报业务软件 (OSSMO) 和自动气象站数据质量控制软件 (AWSData Qc) 对A文件、J文件进行审核。软件提示的疑误信息应逐条进行排查处理。提示为“错误”的信息必须维护正确, 提示为“可疑”的信息要进行确认。

人工审核和计算机审核相结合, 便于从多方面检查数据质量, 弥补计算机软件审核的不足。审核员要注意运用气象理论知识和审核规则库, 重点审核各气象要素是否有系统性错误, A、J文件关联部分配合是否符合逻辑, 不完整记录的处理方法正确与否等。附加文字信息主要对封面、纪要、天气气候概况和备注等内容进行审核。

自动气象站给地面气象观测质量控制工作带来了挑战。数据质量控制要从以前的“预审审核”向全天候、全程质量控制转变。地面气象观测数据文件的全程质量控制方法包括观测、预审和审核三个阶段。地面气象观测数据的全程质量控制将确保综合气象观测工作的高质量稳定运行。

参考文献

[1]中国气象局监测网络司.地面气象测报业务系统软件操作手册[M].北京:气象出版社, 2005.

[2]中国气象局监测网络司.自动气象站数据质量控制软件的帮助文件[Z].

[3]中国气象局.地面气象观测数据文件和记录簿表格式[S], 2004.

地面气象观测的初步认识 第4篇

摘要

本论文主要站在地面气这个角度出发，研究地面气象观测的一个基本情况，基本的特质以及所存在的问题研究，主要目的是为了促进地面观测气象的一个稳定性和有效性的发展。做好探究如何实施地面气象观测的一个具体化步骤和标准化的实施过程，便于地面气象观测的操作性和可行性研究。关键词：地面 气象 观测 研究 分析

1、引言

对于地面气象来说，主要是进行研究，研究天气的构成与地面之间的一个具体的联系，所以是涉及到多样的地面气象观测的仪器设备。对于这些仪器设备以及在具体的气象观测现实中怎样做好具体的操作就是一个必须分析的点。

2、地面观测的途径和因素分析

对于现在迅速发展的科学技术来说，科技的发展促进了现在地面气象观测水平的一个提升，现在的气象观测的方式主要有两种，一种是人工测试也就是目测，另外一种就是自动测试，也就是机器的测试。不同的测试方法也就是有着不同的优势和劣势。

3地面气象观测的六要素分析

对于说到不同方式的地面气象测试来说，比如无论是人工测试还是机器测试，都有着不同的做法，但是对于地面气象观测的六要素分析还是一致的，都是促进了地面气象的一个分析发展的。只有做好这几方面的一个稳定发展才是一个重点分析对象之一。3.1 气温

气温是最为基本的，只有知道了气温才能够很好的促进地面气象的一个预测和研究，气温高的话，天气相对来说是比较温和暖和的。气温和气压其实是呈反比的。3.2气压

气压指的是空气的一个力度和压力，气压越低说明的是空气越不好存在着更多的不好不稳定的天气因素的存在。比如对于地面气象测量来说，气压温度计的使用就是发挥了这个作用的。

3.3湿度

湿度也就是空气里面的含水量，含水越多，代表存在的水分就越充足，针对现在的一个湿度与气温的对比，地面气象观测需要注意好不同时刻的一个湿度的比对率，从而进行研究和分析。3.4风速

对于风速的测量其实也是考虑了两者因素，也即是人工风速的测量，风向的改变会严重的影响到地面风速的一个改变。3.5风向

风向很大程度上面会改变着天气的一个分析，风向在转变的过程中，其实就是风向改变地面测量因素的一个影响之一。3.6降水

降水的多少很明显是受到影响的降水在整体的一个气象里面的研究是很明显的，为此需要做好相应的一个降水因素的准备，降水的因素是影响着地面气象测量的一个过程的。

4、地面气象观测的具体过程分析

其实对于地面气象等的预测来说最先开始是需要元数据的一个整合分析的，借助机器设备的一个元数据的整合从而达到一个层面上的总结和观测，研究某个具体的顶层气象测试来说，本地面站属于基本站，白天人工定时观测次数5次(08、11、14、17、20时)，天气现象保持08时—20时连续观测，夜间不观测，早上8时需判断夜间的天气现象。自动观测资料传输频次为每5分钟一次。同时还有涉及到了相应的多普勒雷达回拨图和卫星云图。对于卫星云图的一个使用是一个重要的因素之一。

针对现在很多的气象观测问题和机器设备的一个更新来说，温度和湿度以及降水等问题都是地面气象研究的最为基本的一个步骤之一。对于现在新型的观测设备来说，结合自动的人工的观测也是成为一个必要了。

比如对于云的观测，利用好云层变化就是一个重要的因素之一了。如果要是云里面的水汽含量不变的话，那么其实空气就会降温冷却，假设云里面的水汽含量发生变化的话，那么空气就会温和的降温和升温。所以运用好这点其实对于地面的气象预测就是一个十分重要的线索之一。

5、地面气象预测数据准确性分析

基于本论文研究的地面气象这个角度，从不同的影响因素出发，结合现在很热门的机器探测仪器，做好地面气象预测的工作就是一个很重要的环节之一了。为此比如我们使用的卫星云图，其实就是一个保证数据准确性的一个保证之一，其实现在很多数据来源都是前面所表述的元数据那些的一个来源经过。所以数据的稳定性就是需要随时处理好各种影响因素的前提下去深入研究的。

6、总结

对地面气象观测的探讨 第5篇

關键字：提升综合气象观测数据质量。

引言：气象观测是气象业务工作的基础。地面气象观测是气象观测的重要组成部分，为天气预报、气象情报、气候分析、科学研究和气象服务提供重要的依据。在地面气象观测中自动站观测数据处理更是气象观测的核心内容，因此提高数据处理能力对于提高地面观测数据的准确性，为气象预报提供准确信息具有重大的意义。

一、地面气象观测的概述

地面气象观测是对地球表面一定范围内的气象状况及其变化过程进行系统地、连续地观察和测定。按照气象站和观测网的类型，国家基本站观测的要素有现在天气、过去天气、风向和风速、云量、云底高度、能见度、气温、相对湿度、气压、降水、积雪、日照和或太阳辐射、土壤温度、蒸发、冻土、电线积冰等，以上全部要素都可用现有的仪器进行测量。综合气象观测系统发展规划将集约优化地面观测场自动观测任务和设施，具备自动运行和远程监控功能，具有地面观测、数据采集、运行监控、通信传输、质量控制和实景监控等功能。

二、地面气象观测中出现的问题

1.有关降水量保持及时准确的处理问题

（1）固态降水或固态、液态降水交替出现：凡随降随化的，翻斗雨量传感器仍正常使用。不能随降随化的，应及时将承水器口加盖，加盖期间对应小时和分钟降水量需按缺测处理，待固态降水结束后取盖；因加盖影响的各定时观测时次（8、14、20时）的降水量采用人工雨量筒观测数据。夜间非守班时段出现固态降水，待8时巡视时，应及时对夜间21-07时正点加盖时次数据维护。（2）有关滞后降水的问题：降水停止后，有时候会出现一些降水量，一般判断两小时以内的为滞后降水，滞后降水需累加到降水停止的那分钟，滞后降水发生的当前时次删除滞后分钟降水，并对影响时次再次进行数据质控维护。夜间非守班时间，由于天气现象不连续观测，夜间不考虑滞后降水。（3）做好降水仪器维护可极大提高准确度：启用前，进行安装校准。每周检查承水口水平、高度情况。每一个月要按时检查，及时处理过滤网里的垃圾一面等以免堵塞管道，要加倍的注意使节流管保持通畅。翻斗内壁不要用手或其它的东西擦试，避免沾上油污，通过加强维护可极大提高数据准确度。

2.关于蒸发量值产生误差的原因

我们在对于蒸发量的研究中发现，影响蒸发量的因素有很多。但

是经过归纳和总结我们不难看出，在众多因素中，风速和日照时数是最主要因子。温度和湿度次之。而蒸发速度在温度饱和差大，温度高、风速大的情况下变快。反之，则慢。仪器的影响。在目前各地气象站使用的测量蒸发的设备中，E-601B 型蒸发器由于器口面积大，安装高度低，其测量结果受自然因素影响较小，但自动化使用超声波测距或红外测距后，风力大小而引起的水面波动是产生误差的重要影响因子。相比之下，另外一种测量仪器——小型蒸发器，受自然因素影响较大。当有强降雨产生时，雨水落到蒸发器内会使蒸发器内的水溅出，导致所测得的蒸发量值偏大。同时，如果不及时从蒸发器中取水，也会导致蒸发器内的水外溅，甚至溢出，后果十分严重。

三、强化地面气象观测业务的措施

1、建立适应预报服务需求，结构完善、功能先进、布局科学、质量可靠、运行稳定的基层气象台站现代观测业务，实现综合观测自动化，显著降低观测员业务工作量，建立现代观测业务流程、观测规范和规章制度，建立完善的全国现代气象观测业务。争取在基层气象台站观测业务全面实现自动化、人员队伍实现精干高效，为气象业务现代化奠定坚实的基础。

2、优化业务流程，合理配置观测业务发展资源。使综合气象观测业务分工更合理、运转更协调、功能更完善等。最后就是人才队伍的建设。地面气象观测改革与调整需要一大批与自动化观测相适应的综合业务人员。观测员要从传统的观测员向“天气监测员”、“装备保障员”、“质量控制员”转变，当前的首要任务，就是要培养新时期、掌握现代化观测系统的观测人员。

3、强化人才素质教育。人才队伍建设是现代气象事业发展的保障，广大观测员要努力适应观测业务改革，多学、多看、多实践，实现一岗多职、一专多能。通过加强对观测员的培训力度，逐步向观测装备运行监视、设备维护维修、资料分析和质量控制、观测产品制作的转变，组织编写与基层台站自动化、集约化观测业务相适应的系列培训教材，实现观测员队伍的整体知识更新，切实实现气象观测业务改革。

4、严格执行地面气象观测的规章制度，增强测报工作人员的责任心。在进行地面气象测报工作时，应该要完全按照这个规范准则进行。地面气象测报是一项技术性比较强的工作，对于气象测报的数据要求十分严格，准确性要求也很高。为了确保气象测报工作的准确性，在日常工作中对于具体的工作有专门的规章制度，具体工作中应该严格地执行各项规章制度，提升综合气象观测数据质量。

5、及时进行问题的分析和总结。对于气象测报出现测量误差是不可避免的。对于出现的误差，要及时进行处理。对属于气象测报人员职业道德的问题要加强员工的职业道德教育，严格按照气象测报工作的管理规定对员工进行严格管理，加强测报人员的团队协作能力，从思想教育方面着手，可以有效地杜绝这类问题。对属于运行过程中的各种误差，要加强设备运行监控，如果误差过大要进行调整，使得测量仪器能尽量实现故障早发现，早修复，运行故障率小，提高数据可用率。

四、结束语

做好本职工作是每一个气象工作者的责任，更好的完成气象工作是我们不断努力的方向，深入了解气象各方面的业务知识有助于我们在工作中更全面的发挥自己的能力，把握好每一个环节，将气象事业推向更加繁荣是我们每一个气象工作者终身为之奋斗的目标。

参考文献

[1] 地面气象观测规范； 2004版；中国气象局编制

[2] 《气象仪器和观测方法指南》（第六版）

[3]何春燕；浅议地面气象观测的几个要素[J]；科技与企业；2011。

[4]张明阳；气象测报地面信息化数据处理技术[J]；网络导报，在线教育；2012。

地面气象数据 第6篇

1 质量控制前的准备工作

1.1 建立台站地面审核规则库

审核规则库包括各类气象要素最大值及最小值的设置, 是地面气象观测数据文件预审的重要标准。根据本站各气象要素极值设置规则库中各气象要素指标, 参数设置需保证在相对规范尺度内, 若设置太宽泛, 会遗漏一些数据文件信息;设置太窄, 则增多非疑误信息。人工分析判断时容易忽略错误信息, 影响月报表预审效果。因此, 预审员必须结合台站实际情况, 建立科学有效的审核规则库[1,2]。

1.2 审核台站采集数据文件

A、J文件形成前, 台站采集到的数据文件需要借助于地面气象观测业务软件中配置的数据质量监控软件做好审核, 找出异常数据。严禁随意变更审核过的所有数据信息记录。

2 地面气象观测数据文件质量控制方法

2.1 质量控制依据

A文件内容主要涵盖观测数据、台站参数质量控制信息及附加信息等。台站数据量通常较大, 为方面存储, 增加了多要素J文件。而A文件及J文件均是由B文件转换而成的。因此, 在本文中将A文件、J文件和B文件统称为地面气象观测数据文件, 其质量控制依据《地面气象观测数据簿表格式》《地面气象观测规范》及相关技术规定。

2.2 质量控制方法

2.2.1 气候极值检查。

气候极值检查主要是把历史气象要素最大值同最小值进行分析对比。观测要素的极值与气候条件特点、地形高度、纬度带等关系密切。

2.2.2 时间一致性检查。

对观测气象要素变化是否与时间变化规律相符进行检查。

2.2.3 内部一致性检查。

通过内部一致性检查可以对观测数据是否出现异常作出相关判断。其主要依据气象要素之间的关系以及变化规律来保证测量值的科学性。

2.2.4 空间一致性检查。

将被检站气温观测值与计算值对比, 通过一个或者多个与被检站具有相似周围环境和下垫面的邻近站观测数据计算出来。

2.2.5 质量控制综合分析。

经过质量控制方法检验后, 针对与规定范围不符的观测数据文件要认真分析判断, 找出数据异常原因并及时修正, 确保地面气象观测数据文件准确。

3 质量控制的注意事项

3.1 观测员级质量控制的注意事项

在地面气象观测业务中, 出现数据质量问题几率高, 达疑误数据信息的80%。值班员要定期巡视仪器, 保证仪器处于正常工作状态;仔细校对工作中出现的疑误数据信息记录并解决;观察降水情况时, 要查看降水量及降水现象开始与结束时间是否一致, 小时降水量与分钟降水量累积数据是否相符等[3,4]。

3.2 预审员级质量控制的注意事项

在预审员质量控制阶段, 要做好地面气象观测数据文件日清、月结, 及时检查, 每天观测数据文件, 及时发现问题并作相应处理。在每月结束形成月报表后, 先通过机审检查月报表, 随后凭借人工着重审核“云”“能”“天”的配合及天气现象记录等。

3.3 审核员级质量控制的注意事项

地面气象观测业务中, 审核员主要对A文件以及J文件检查, 保证数据文件与规定的质量控制标准相符。重点要检查机审出现的疑误信息及封面、备注、纪要等附加信息。分别借助于地面气象测报业务软件及台站数据质量控制软件对A文件、J文件审核。针对系统发现的疑误信息逐条分析、确定并处理。系统提示为“可疑”信息时要分析判断, 系统提示“错误”信息时要及时修正。

4 加强地面气象观测数据文件质量控制的对策

4.1 做好地面气象观测系统的运行监控

测报工作人员要加强对定时数据的检查和管理, 借助于监控软件及时找出数据异常问题。需要及时找出地面气象观测数据文件故障发生位置并处理, 若自身无法解决, 则及时上报上级管理部门, 安排专业人员处理。故障问题未有效解决前, 需采取代替或人工观测数据录入, 确保地面气象观测文件完整、可靠。

4.2 加强观测仪器设备的质量控制

因观测仪器设备发生故障导致的地面气象观测数据文件异常, 要及时采取科学、合理方式做好观测仪器设备质量控制。结合自身业务需求, 做好环境条件、站址选择, 根据自动气象站仪器设备类型、型号, 保证各项技术达标, 建立最适合的自动气象站。要定期维护维修仪器设备, 使各种设备保持良好、稳定的工作状态。同时, 还要完善地面气象观测数据文件质量控制流程, 做好固定时间段内对观测仪器输出数据文件信息的检查。

4.3 加强人机结合的审核

为保证地面气象观测数据文件质量, 需要采取人机结合的审核方式, 从多方面检查数据文件质量, 弥补计算机软件系统审核漏洞;还能够有效处理特殊环境下对观测数据文件造成的不利, 提升地面气象观测数据文件质量。

参考文献

[1]张红娟, 陈高峰, 田红卫.陕西省地面月气候资料省级质量控制方法[J].陕西气象, 2009 (3) :25-28.

[2]徐玉军, 赵晋红.地面气象观测数据文件的质量控制方法[J].农业与技术, 2013 (1) :160.

[3]韦华红, 程爱珍.地面气象观测数据文件存在问题浅析[J].气象研究与应用, 2011 (3) :73-75.

地面气象数据 第7篇

1 正点地面观测

为方便地面的报文调整与气象数据观测产生了正点地面测试维护, 替代了原有的加密天气预报信息, 可以在数据出现异常时对气象站的观测进行人工维护, 并且可以以人工的方式对数据进行维护和及时的校对。正点地面观测的数据主要由当前时刻的人工观测所得的气象数据和自动观测所得数据以及与这次气象数据有关系的统计数据3部分所构成。为了方便人工监测自动气象站, 通过表格方式滚动出现与当前时刻统计值有关系的各项自动测出的气象数据。

2 定时的数据人工监测

我国地面气象观测改革之后, 基准站由以前1h需要人查看改为3h一次, 通过正点地面观测将人工测量到的气象数据的目测与使用仪器测量的数据录入到相对应的表格中。在自动气象站监控软件中发现气象站采集的数据出现问题时, 可以启动正点地面观测维护, 将软件中已经形成的人工数据按照上传数据的要求和格式以及规范等进行处理后再发布。

3 数据错误的成因

3.1 观测仪器自身原因

自动气象站进行气象测量所使用的仪器是采用灵感度很高的材料所制成的, 可以对天气的不断变化进行随时的测量, 气象站的数据传输和记录工作是通过电磁和电磁信号传播的, 由于电磁信号容易受到震动以及相关的电测或者电流的干扰, 所以在数据传导时, 可能导致数据出现异常。并且仪器的使用过程中通常会产生耗损的现象, 如果没有对传感器在相应时间里进行及时的校准, 可能在接受数据时出现异常。并且可能出现在同一条件下, 同一数据被测量仪器反复多次地测量的情况发生, 由于每次测量都存在着许多不确定性的微小因素, 受到这些随机因素的影响, 数据可能会出现一些无可避免的误差。

3.2 受到外界的影响

经常出现对流、冰雹、强降水、大风等恶劣天气, 这无可避免的会导致环境的风向、温度、气压、湿度、风速等出现极大的变化, 由于观测是极为敏感的, 所以产生的天气骤变可能使仪器出现异常, 测量记录也变得极为混乱, 这是人力所无法改变的。一些影响程度较小的天气状况也会对系统造成一定影响, 这是由于观测仪器时空分辨所产生的误差, 遇到这样的气候观测时, 可能也会导致数据的异常。

4 正点地面数据维护方法

4.1 恶劣天气维护工作

正如上文如说的那样, 恶劣天气对于数据质量会造成严重的影响, 所以为了预防测量出现误差, 造成数据质量问题, 我们应该关注天气的变化, 对降温、对流、暴风、冰雹等恶劣天气做好预防工作, 通过这种预防将天气因素掌握在我们自己手中, 做好特殊天气测量工作, 利用特殊天气检测以提高天气数据的质量, 经过该方法的判断, 来确定仪器所监测到的数据和搜集的气象原始数据是否准确和无误。

4.2 对观测仪器的定时维护

观测仪器是自动气象站可以正常运转和保证数据质量的基础, 并且观测仪器所使用的测量材料都较为灵敏, 因此气象站的选址就变得更加重要, 气象站要处于一个电磁干扰较少的区域, 确保数据的传播不受到干扰。健全气象站对于观测仪器的维修与定时维护, 定时对仪器由专人检查, 保证数据的质量, 对仪器定时进行校对, 防止故障和问题的出现。

4.3 气象站进行对时

在气象站内确保采集时间与站内的广播相一致, 每天在19:00进行时间校对, 保证误差在30s以内, 保证采集器和计算机所运行的时间是一致的。进行数据采集的时间准确性是保证数据质量的标准之一, 当两者时间差达到1min, 由于收集信息不及时而造成计算机终端软件就会出现数据的缺失。根据国家的规范规定, 气象人员在每天19:00要对计算机和采集器进行时间的校准, 如果时间差>30s, 在准点以后也要及时地校准采集器时间。做好时间校准工作, 可以保证数据的质量。

4.4 及时进行数据备份

为了防止数据的丢失和异常情况发生, 应该根据规则严格做好数据的备份和处理工作, 保证做好正点数据的维护工作, 做好监测工作, 当出现数据上的问题时保证有证可依, 有源可循。每过20h都要对气象的数据做好备份及记录工作, 以防由于意外造成数据的流失, 对于丢失的数据重新录入数据库后, 也要及时地做好备份, 防止数据库有恶意破坏和损坏的现象出现, 备份工作要使用专业软件进行, 防止关键数据流出。为了防止出现病毒或者木马对数据库进行入侵, 在其他的计算机上也应该做好相同数据的备份, 防止数据丢失不能找回的情况发生, 或者数据由于损坏而变得零散不完整。出现病毒入侵的问题, 数据管理人员要及时对数据库的数据进行更新以及备份, 保证数据的有效和完整。

做好自动气象站工作, 保证气象数据的质量是我们所面临的严峻考验, 确保数据质量的前提就是做好正点观测数据的维护工作, 因此我们要加强制度建设并且做好维护工作, 为方便人们出行和大型气象灾害的预警奠定良好的基础。

参考文献

[1]谭金闪, 骆炳兰.自动站正点地面数据质量控制方法[J].中国高新技术企业, 2012.

地面气象数据 第8篇

关键词：自动气象站,数据异常,质量控制

近年来, 随着自动气象站的普及, 蠡县气象站实现双轨运行, 开展了自动站和人工站数据、文件的记录和上传, 其中自动站观测项目主要包括温度、湿度、气压、风向、风速、雨量等要素, 经过扩充还可测量出其他要素, 数据采集频率高, 每分钟采集并存储一组观测数据, 具有性能稳定、监测精确度高、无人值守等优势, 满足了专业气象观测的业务需求;其中自动气象站获取的正点地面数据的质量在气象预报和为民服务等相关领域的工作有着重大意义, 而如何确保数据准确、完整且具有代表性成为当前测报工作者亟需解决的问题。根据《地面气象观测规范》、《地面气象测报业务系统操作手册》相关技术规定, 笔者通过利用多年积累工作经验对自动气象站正点地面数据质量控制等方法进行分析探讨, 希望对同行人员提供理论参考。

1 自动站正点实时数据观测

蠡县气象部门自建立自动气象站以来实行24小时定时观测, 2010年自动站双轨运行, 2011年自动站实行并轨运行;2012年到当前自动站实行了单轨运行。2011年11月, 蠡县进行地面测报业务改革, 取消天气加密报, 开展观测项目为:气温、湿度、气压、降水、日照、地温 (0~320cm) 、云、能见度、风、冻土、蒸发、雪深、草面温度、天气现象有情, 且形成并上传Z文件。

2 观测数据误差

1) 自动站观测传感器采用灵敏度较高的构成材料, 可实时测量当时天气变化情况, 但自动气象站是使用电磁及信号进行记录并传输所收集的数据的, 在工作过程中由于受震动、电磁及电流干扰等而可能造成采集数据异常, 出现粗大误差, 甚至发生观测仪器故障;而且电子器材有一定的使用寿命, 在使用过程中存在耗损, 如果规定时间内为对传感器等进行校准, 也可能会造成收集数据产生错误。在相同条件下, 观测仪器对同一被测量进行多次测量, 每次测量都会受到大量微小随机因素的影响, 由于测量误差大小和符号没有一定的规律, 而且误差无法估计, 这些即是自动站观测仪器随机误差, 随机误差是无法避免的。

2) 外界因素影响, 出现恶劣天气情况如冰雹、大风、强降水等强对流天气现象时, 导致温度、湿度、气压、风向及风速等气象要素突变, 在这种观测环境下, 自动站观测记录可能会出现不稳定状况, 这是人力不可抗拒的;受中小尺度天气系统影响, 因观测系统时空分辨率原因致使这些天气系统不能被完全观测, 一旦观测到这种天气系统, 所得的观测数据也可能误定为异常数据。

3 正点地面数据质量控制方法

3.1 实施实时控制

对正点地面数据质量实施实时控制, 主要包括气候极值检查、界限值检查、内部一致性检查、持续性检查、时变检查、风向缺失检查等。

1) 气候极值检查是将各要素值与历史上要素最大值与最小值进行对比检查。2) 界限值检查:检查各观测要素值是否处于测量允许的界限范围内, 其方法是利用地面数据质量控制软件完成各要素对应界限值检查, 设置的范围要合理, 避免范围偏大达不到检验目的。3) 进行内部一致性检查, 可判断出一些观测数据是否存在异常。根据一些气象观测要素相互关系密切、变化规律具有一致性的特性, 可从要素之间的相关数据是否出现异常检查出气象要素的准确性来确定观测数据质量。这种内部一致性检查的有效途径, 可重点解决测量值与相关要素逻辑关系的检查, 从而判断出测量数据是否合理。主要从以下方面作出检查:一是日极值与正点值的对比检查, 其中日最低气温≤正点气温≤日最高气温、日最低气压≤正点气压≤日最高气压、日地面最低温度≤正点地面温度≤日最高地面温度、日最小相对湿度≤正点相对湿度、正点风速≤日最大风速;二是要素之间的相关检查:露点温度≤正点温度。4) 时间持续性检查是针对一段时间 (如24小时) 气象要素值随时间、地域变化而波动变化的连续性检查, 如果检查出要素值未出现变化即说明观测仪器或传输设备可能出现了故障。5) 一些地面大气观测数据通常与时间有着明显关联, 和时间具有良好的一致性, 通过观测数据在发生时间前、后的测值作比较, 就能得出观测数据值是否出现了异常, 正点地面数据质量控制的时变检查方法。6) 风向缺失检查方法是通过分析一个较长时间内 (如一个月) 风向方位变化量, 得知此地区这段时间内的风出现过哪些风向, 未出现过哪些风向, 检查到时间段内未出现的风向即可判断这个范围风向方位部位可能发生故障, 若是冬季还可考虑此方位风向标被冻结现象。

3.2 特殊天气气候事件检测

恶劣天气是影响正点地面数据质量的主要因素之一, 因此密切关注天气事件导致观测数据值发生异常对避免质量控制方法出现误检具有重要意义。如出现大幅降温、积雪、高湿或低湿等极端天气气候事件时, 大风和降温会使草面温度受到影响, 有积雪时草面温度和雪面温度转换极易影响质量控制方法的误检。利用特殊天气事件检测能消除或降低天气事件对观测数据质量的影响, 经过控制方法判断后确定数据值未受到影响后应维持原始数据。

3.3 观测仪器质量控制

1) 首先应考虑自动气象站周围环境, 应选择合理站址, 可在一定程度上减少数据误差;然后要根据所开展业务需求选用适合本站的自动气象站, 蠡县气象台站采用CAWS600BS-N型号自动气象站;应建立健全自动气象站仪器设备日常维护、维修规程, 确保自动站观测数据丢失或发生故障时, 能及时进行故障原因排查并合理排除故障问题。

2) 每天的19时应注意将自动站采集器时间与广播进行对时, 保证时钟误差不超过30s范围内, 使计算机时间与采集器时间同步。

3) 严格执行数据监视处理与备份工作, 于每一正点进行自动站记录监控, 可及时发现数值和记录的异常, 并进一步分析发生原因, 及时做好处理;每20时后应对当天记录进行备份, 防止数据丢失;资料恢复后也应立即做好各个文件的备份, 避免误操作致使文件结构遭到破坏造成损失;严禁利用其他无关软件进行实时数据文件操作。为防病毒入侵和木马等侵害, 数据和资料应在本机备份的基础上实现异机备份。

参考文献

[1]谭金闪, 骆炳兰.自动站正点地面数据质量控制方法[J].中国高新技术企业, 2012.

[2]相峰, 宋敏.提高自动气象站数据质量应注意的几个问题[J].山东气象, 2008.

地面气象数据 第9篇

自动气象站观测设备的日常维护是保证观测数据的精确度、降低观测数据缺测率的重要措施, 因此要根据各种操作规范进行定期巡查, 具体如下:

每小时正点前10min要检查灵敏据采集器的显示屏, 并检查看计算机显示的实时观测数据是否发生异常, 一旦发现异常则要对长Z文件进实时跟踪, 密切关注其质量, 以保证自动设备运行状态正常;每天早晚对观测场地及值班室的仪器设备进行全面检查, 即日出后及日落前, 以确认传感器正常工作, 雨量传感器未发生漏斗堵塞, 地温传感器正确埋置, 风向及风速传感器灵活转动, 直接辐射表正确跟踪等;将人工站观测记录利用地面测报软件及时输入系统, 并编制气象记录报表及相关数据文件;每个工作日的20h均要比对人工观测与自动观测信息, 做好相关数据的备份工作;检查观测设备在采集、获取各类地面数据时的稳定性, 保证各要素观测传感器的接口牢靠、紧密连接其它设备;自动气象设备必须定期清洁, 传感器、采集器、整机等需定期检验;检验过程中根据气象计量部门制定的相关规程操作, 不得存在超检、漏检等现象;每月对整个地面气象观测设备工作电源的稳定性及持续性进行检测, 保证电源可靠;全面检查防雷设施的可靠性, 复测接地电阻。

2 人工站的仪器维护

根据相关工作经验可知, 导致缺测率增加的主要原因即观测设备长时间、超负荷工作, 比如雨量器引流管道堵塞会影响到雨量观测, 因此人工站地面值班观测工作人员必须要做好相关仪器的清洁工作, 每小时均要进行巡视, 加强对雨量观测设备的维护与保养;定期检查温度计是否存在脱钩现象、又金属片是否正常等, 一旦发现问题必须及时处理, 以免进一步扩大缺测数据。

日常清洗仪器时, 虹吸雨量器浮子室内的杂质不能忽略, 以保证内壁光滑, 从而保证浮子运动自如;浮子室面上的固定直植、自记笔尖连接处等要做适当润滑。

3 减少地面气象观测数据缺测率的技术措施

3.1 蒸发量缺测的处理方法

在强降雨天气中蒸发量易出现缺测或数据异常的现象, 因此针对这种情况可以采用下列公式进行计算:

日蒸发量偏差值= (1-日观测蒸发量/历年蒸发平均值) *100%

上式中, 如该日测得的日蒸发量误差值控制在10%以内, 则该日的观测数据的可靠性则较高, 即具有可用性;如当日的日蒸发量误差值在10%~20%之间, 则就无法保证该偏差数据的准确性, 但是这种情况下该数所仍具有气象观测的应用价值;如上述偏差范围大于20%, 则该数据不可利用, 即做缺测处理。针对这种情况, 如缺测持续时间不超过1h, 可选择上一整点与下一整点时刻的蒸发量观测数据, 计算出替补值;如缺测持续时间超过1h, 则该日测得的蒸发量数据均做缺测处理。需要注意一点, 如地面气象观测站采用的是双轨运行观测模式, 发生上述情况时, 可用人工站测得的蒸发量数据取代自动气象观测站的数据, 一般来讲, 这类观测站只需测得人工观测总量数据, 则无需进行缺测处理。

3.2 温湿度记录缺测处理

一般情况下, 温湿度记录缺测的主要原因是仪器损坏或干湿球温度误读等因素导致, 针对这种情况可对干湿球温度、水汽压、相对湿度、露点等之间的关系进行分析、反查;如测站处于人工站与自动站平行观测期间, 如果相对湿度缺测但气温不缺时, 可用自记录数据代替相对湿度, 再对水汽压、露点等进宪反查;反之, 气温缺测但相对湿度不缺时, 同样可用自动站数据代替水汽压及露点, 或用人工观测气温代取, 再对水汽压、露点温度进行反查。比如某气象站自动站原10日17:00有相对湿度的数据记录, 为63%, 但气温、水汽压、露点等数据缺测, 此时可利用16:00与18:00的记录内插得到17:00的气温值数据, 内插操作公式如下:

缺测时次的替补值= (相邻前值+相邻后值) /2

再用17:00替补气温值与相对湿度值将水汽压、露点反查出来, 输入原文件后可减少3个缺测记录数据。

3.3 正点记录缺测的处理方法

对于自动气象站而言, 如正点数据缺测1h, 除风向风速、自记降水等3个数据外, 余者项目的正点数据均可用产、后两个定时数据采用上述内插的方法求得, 内插也可跨日界, 内插求得的数据按正常统计;如正点数据缺测时间连续大于2h, 则只得按缺测处理。如自动观测定时数据发生缺测, 如正点分钟有数据, 该时正点值可用正点分钟数据所替代, 如正点分钟数据同样缺测, 则可用正点前10min内与正点分钟数据最接近的数据来代替, 如该数据缺测, 则可用正点后10min内与正点分钟数据最相接的数据来代替;如上述数据均缺测, 则记录为缺测。

摘要：气象观测过程, 对观测环境的要求比较高, 要求避开各种干扰因素, 并保证观测仪器设备的精确度与全面性, 在最小的距离内获取气象观测信息, 该环境下所进行的气象观测即地面气象观测。从某种程度上讲, 气象观测环境会对观测数据的精度产生直接影响, 因此要保证良好的气象观测环境, 最大程度上减少地面气象观测数据的缺测率。文章就针对该问题进行讨论。

地面气象测报业务软件应用探讨 第10篇

[摘要]为了提高地面气象的预测准确性、效率，我们通过要用到地面气象预测业务软件，这种软件有利于地面气象测报水平的提高，它实现了对计算机系统的有效应用，通过对相关气象数据的处理分析，实行日常地面气象测报效率的提升。其取代了传统的人工测报模式，突破了传统测报模式的局限性，大大降低了测报的难度，确保了测报整体环节的有效优化，降低了工作人员的劳动强度。

[关键词]地面气象观测；测报软件；操作应用；方案设计；管理深化

[中图分类号]P41 [文献标识码]A [文章编号]1672-5158（2013）05-0004-01

前言

地面气象测报业务软件实现了日常地面气象的数据信息汲取，数据处理利用，大大降低了气象测报工作的难度，确保了气象预测工作的质量效率的提升，满足了气象事业的发展需要，该文就地面气象测报业务软件展开分析，以明确先阶段地面气象测报业务软件存在的不足，通过相关措施的管理优化，实现日常测报业务质量效率的提升，以满足实际生活的需要。

一、关于地面气象测报业务软件的应用分析

1 地面气象测报业务软件是一种方便各个气象台日常地面气象测报工作的软件，它有利于各个气象审核部门的相关材料的有效处理，它也是一种应用于气象测报系统的综合性质的软件，有利于地面气象测报工作的稳定运行。它通过对地面气象相关文件审核环节及其信息化处理环节的应用，满足实际测报工作的需要，通过对相关数据格式文件的处理，确保日常工作效率的提升。

地面气象测报业务软件的应用功能是非常广泛的，比如对报表处理环节、观测编报环节、自动站监控环节等的应用，实现测报参数的有效设置，确保日常工作环节的稳定运行，确保外接程序管理环节的可持续发展，由于其优越的功能，被广大地面气象测报工作人员所应用。它实现了对计算机运作系统的有效结合，通过计算系统的应用，实现对相关气象测报信息的处理，满足了实际工作的需要。它的广泛普及，有利于日常观测数据的有效处理及其审核工作的顺利开展，相对于传统的人工审核方式，其具备高准确性、高效率性、高质量性的特点。由于相关测报人员的工作量的减低，有利于气象信息资料质量的提升。为了确保日常工作的顺利开展，我们要进行地面气象测报软件系统的有效分析。

2 为了确保地面气象测报业务软件的有效应用，我们应该确保操作环节的规范，确保对其风向数据的有效记录。在此过程中，针对自动站风向记录缺测的问题，我们要进行人工观测方向，并确保相关方位环节的稳定运行。保持B文件中的相关内容，在转化成A文件的过程中，其自动站风向记录会发生相应的角度信息的转化。我们也要保证气压记录环节的稳定运行，这要根据当地的气候条件进行准确观测了，确保其观测场地的地温传感器的有效应用，以确保日常测报工作的顺利运行。

为了确保逐日地面观测数据维护的有效输入，我们要进行地面气象测报相关软件运作程序的控制，确保单个记录数据信息的合理性，实现对相关信息记录环节的有效检查。我们要按照相关的观测规范，进行相关记录数据的有效输入，确保测报工作的可持续运作。观测编报”菜单中的“校对气温/气压/降水量”选项主要用于定时观测以及编报时校对将要用到的过去时次的数据，以此保证计算编报的准确性。这一选项中尤其对降水量数据的校对最为重要，对于出现降水的时次，应特别注意因降水量受人工干预而引起的错误记录。对经过修改后的记录应及时存盘，数据存人B文件，否则修改无效。

二、影响软件系统数据采集的不利因素

在数据采集过程中，雨量传感器如果发生故障，是不利于软件系统的数据采集的准确性的提升的。在这种情况下，其数据信息观测值一般大于人工站的观测值。为了确保测报工作的稳定运行，我们要进行观测仪器的有效维护，促进仪器漏洞、网罩等设备的及时检查，确保其输出信号线的完整性，确保其接线柱的良好的接触性。在此过程中，我们也要确保对地温传感器的合理维护，确保日常记录数据的科学性，准确性。测报员应加强日常操作规范，工作认真细致，要求每次正点过后都要将获得的数据进行维护，并通过前后几个时次数据对比加以判断取值是否存在异常，并根据当时天气状况、前后时次记录数据进行综合分析对比，通过多个时次监测对比判断出是否是观测仪器出现了故障，并及时进行更换。自动气象站业务系统24小时运行不间断，随着系统运行时间的不断增长，各种电缆线极易出现因氧化、破损老化等短路现象，影响数据采集并上传等，所以必须加强日常工作中对各电缆线接口的认真检查维护。

三、地面气象测报业务软件日常管理的优化

1 为了确保地面气象测报信息的准确性，我们要进行地面气象测报业务软件的管理优化。在当日晚8点后，要进行相关数据信息的浏览、处理、维护，以确保相关项目环节的稳定运行，确保无遥测项目的人工站数据信息环节的稳定运行。确保当天定时观测数据的合理保存、维护，确保其相关信息的安全备份，以有利于保证地面气象测报数据信息的稳定性、安全性，方便日常测报工作的顺利开展。自动站监控软件是采集器与计算机的接口软件，在自动站运行过程中应使监控软件时刻处于正常运行状态，保证数据采集和报文传输正常进行。自动站指示灯可反映自动站监控软件与采集器工作状态，绿灯亮表示监控软件未实施工作，处于空闲状态；红灯亮监控软件与采集器未挂接；黄灯亮则表示通讯状态正常。“系统”指示灯可反映监控软件运行状态，指示灯显示红、橙灯闪烁时表示软件能正确读取台站参数，反之指示灯显示红色。

在此过程中，我们也要确保监控软件的有效运行，通过相关环节的指示灯，进行中心站通讯与自动站组网之间的连接状态的分析。一般情况下，当指示灯为绿色时，代表其通道的顺利运行，如果为红色，则代表其通道的不通畅。随着监控软件的运行时间的延续，也可能导致死机的情况出现，因此我们要进行及时的计算机重启，以确保软件的运作效率的提升。通讯组网接口软件主要用于正点数据上传后的查询，点击弹出界面上“文件信息”即可进行查询，查看完毕后应点击“隐藏”进行文件关闭，如果直接点击“关闭”则会清空文件中上传信息；点击“工作管理”中“系统日志查询器”可查询到定时观测编报后上传的文件信息。

2 为了确保相关测报信息数据的有效采集，我们要进行计算机软件时间与采集器时钟的有效设置，确保时间的校准性。在此过程中，如果计算机时间出现错误，我们要进行计算机系统时间的及时校准。确保计算机与采集器时间的统一性，以方便日常测报环节的稳定运行。为完善地面测报业务软件各项功能，满足不断增长的气象测报业务需求，应加强软件升级更新，加强补丁升级和全新安装，首先要对原版本软件、参数文件、程序文件和数据文件进行备份保存，以防止升级失败后立即还原执行原版本软件程序；然后仔细阅读下发文件要求和升级说明，了解升级要求以及升级后的内容修改等。

四、结束语

为了提高地面气象的测报工作的效率，我们要进行地面气象测报业务软件有效应用，这是气象监测系统发展局势的需要。

参考文献

[1]中国气象局.地面气象观测规范[M].北京：气象出版社，2003：1116

[2]地面气象测报业务系统软件操作手册（OSSMO 2004）

[3]陈传振，孙卫卫，王俊萍，地面气象测报业务系统软件升级探讨[J]，现代农业科技，2012，6

[4]缪集群，地面气象测报业务软件日常操作浅析[J]农家之友，2010，5：71.75

地面气象数据 第11篇

关键词：气象工作,地面观测,观测技术,天气预报,气象数据

天气预报的依据主要来自气象观测数据, 所以说气象观测数据是基础性的和前提性的, 在天气预报以及气象分析等工作中扮演着举足轻重的角色, 起到了决定性的作用。但需要注意的是, 在现实中对气象数据的测算是由多个层面以及多种因素决定的, 这就产生了观测数据的质量问题。在工作中有必要对数据进行进一步整理, 提高数据的准确性、比较性以及实用性, 进而满足和适应新形势和新要求。具体而言, 需要从以下几个方面着手进行数据的获得、分析和整理。

1 A文件的质量控制方法

1.1 地面气候观测数据文件中的封面问题

文件封面可以使人产生对文件的第一印象, 对于封面的制作, 第一标准是按照规范执行, 需要进行相关内容的描述, 比如有无迁站的变化, 测量的地理环境以及事件因素等, 并且将每项要素都用分号隔离。此外, 中国气象局《地面气象观测规范》2003规定:“风速感应器 (风杯中心) 距地高度10~12 m;若安装在平台上, 风速感应器距平台面 (平台有围墙者, 为距围墙顶) 6~8 m, 且距地面高度不得低于10 m。”还要定期进行高度、首行参数、指示码等的检查, 以便发现问题及时进行维护。

1.2 地面气候观测数据文件中的降水上下跨问题

地面观测最容易忽视的问题之一就是降水测量问题。由于地面测量降水存在降水上下跨的现象, 而这在数据中的变现通常被忽视, 特别是在降水少或是无降水的地区, 要集中对上报的无降水地区进行检查。还要对上跨降水的日期与降水量进行认真核对, 观察是否存在问题, 若发现有异常情况, 则需要与上月进行对比, 或是与往年同期进行对比, 以便及时纠正问题。

1.3 地面气候观测数据文件中的天气现象栏

第一, 对于25个摘要栏认真核对, 观察是否按照规定填写数据;第二, 对一些罕见天气进行检测, 分析其中的数据, 总结罕见天气发生前的天气特点, 并对罕见天气发生后的气候特点进行评估, 以便做好预防和救灾工作, 做好备案, 在观测数据时, 可以以此为依据进行罕见天气的预审。

在该文件中, 天气现象的位置要设置省略号, 并在前设置三个空格, 而其他的连接符号为一个空格, 以示区别。雷暴等天气出现时, 要设置八个方位以及中央标记, 做到雷暴的方向准确, 避免由于人工操作失误而出现回头雷的现象。在统计的过程中还要将雷暴与闪电进行区分, 闪电一般为无方向性的;在对冰雹的观测中, 注意冰雹的时长、直径平均大小、冰雹的含水量以及重量等信息, 并按照规定填写;雾霾等视障天气也要在调查数据中有所显示, 在出现固态降水的情况下, 要注意温度的变化情况。雪、冰雹、霜等出现, 一般会伴有较强的冷空气, 而在固态降水过后, 也会由于这些固态水蒸发或融化散热, 使体感温度降低;观测人员要利用经验, 观测云与天气相配合的情况, 如“天上扫帚云, 地下雨淋淋”, “天上鱼鳞斑, 晒谷不用翻”等;最后, 要重视记录中关于风的内容, 要确保在大风出现时进行及时预报, 并且要通报风速, 而不是单纯通报有几级风力, 并且要在最大风速到来之前进行通报。

1.4 地面气候观测数据文件中的备注栏以及其他

在A文件中, 通常要进行对备注栏内容的检测, 一般工作人员对于备注栏不是十分重视, 所以在备注栏的填写上有不规范的现象出现。为了避免这些不规范的现象, 同时要使备注栏发挥应有的作用, 工作人员以及检查人员可以从以下几个方面下功夫进行工作的改进。

第一, 对于观测点的环境要做到心中有数。如站台的变动、新增的硬件设施位置、观测范围内的建筑等, 都要进行标注。因为这些物品或建筑, 都可以影响测量数据的最终结果。

第二, 对于观测点的叙述要详实、可靠。比如, 在一个观测点要对降水传感器进行维修, 则需要通报给观测站的技术人员, 技术人员根据维修的程度来对传感器的准确性进行判断, 进而对所产生的数据进行分析, 如有必要, 需要技术人员多次进行感应器的调试, 直至能够反映准确信息为准。

最后, 需要填写迁站整合记录, 主要查看报表是否与客观实际相一致, 是否出现了由于迁站而造成的测量数据的变化, 工作人员在工作中是否有漏记的情况等。

1.5 地面气候观测数据文件中的降水问题

对于降水记录的对比分析要经常进行, 可以存在一些误差, 但是不能够有较大差距, 要通过不断的检验以提高数据的准确性。一般我国采用测定降水量的方式都是自动观测法, 而人工观测法只是在每天的几个时段进行。如果人工观测法与自动观测法出现较大的差距, 则要检查仪器是否出现问题。

1.6 地面气候观测数据文件中的风

如果极大风速超过每秒17 m, 则要观察是否有漏记大风的现象。由于自动观测设备的限制, 风速记录仪的数据只能设置成取整数与千分数, 这样对一些数据的采集造成了极大的不便, 所以在通常情况下, 每隔2 min与10 min, 会由人工进行一次风速采集, 保证风速采集数据的准确性。检测最大风速的方式可以由自动记录仪器完成, 最后对人工数据进行对比分析。

1.7 地面气候观测数据文件中的气压、温度、湿度

在A文件的管理中, 要保证每天记录海平面气压以及温度、湿度的变化情况。还要注意冬季雪融后的气温变化。

1.8 雪深 (雪压) 和蒸发

根据中国气象局《地面气象观测规范》2003规定:“平均雪深不足0.5 cm记0;若08时未达到测定雪深的标准, 之后因降雪而达到测定标准时, 则应在14时或20时补测一次;记在当日雪深栏, 并在观测簿备注栏注明。”目前我国气象如果测得有积雪, 则证明当天有降雪。对于小型蒸发量, 文件中可以不进行反应, 而对于大型的蒸发结冰量, 文件中要进行规范的反映, 并以“B”为标识。若蒸发量与结冰量有显著的变化, 则要参看去年或前年同期的数据。

2 J文件的质量控制方法

与A文件一样, 则证明当天有降雪同样需要进行参数的检测, 但是一些地方存在区别, 而在J文件中, 需要相当长的一段时间进行数据的检测, 才能够得到相对准确的结论。在降水滞后时, J文件的处理一般是把滞后降水量输入降水停止的最后1分钟。

3 结语

对地面气候观测数据文件的质量控制关系到天气预报和气候预测的准确性, 这就需要文件管理人员提高认识, 加强自身素质, 采用合理的方式对文件进行管理, 做好质量控制工作, 避免出现错误, 进而为气象观测效果的提升创造有利的条件。

参考文献

[1]刘小宁, 任芝花.地面气象资料质量控制方法研究概述[J].气象科技, 2012 (3) :199-203.