脆弱性视角范文-盘古文库

脆弱性视角范文

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来源：火烈鸟

作者：开心麻花

2025-09-18

脆弱性视角范文（精选7篇）

脆弱性视角第1篇

1 研究区概况和研究方法

1.1 研究区概况

甘南藏族自治州位于青藏高原东北边缘,是“黄河蓄水池”、“中华水塔”的重要组成部分,在涵养和补给黄河水源、调节气候、保持水土、维护生物多样性方面具有十分重要的特殊功能和生态地位。2010年区域总人口72.35万人,有藏、汉、回、土、撒拉、满等24个民族,其中藏族39.1万人,占总人口的54.0%,是全国十个藏族自治州之一。境内有黄河、洮河、大夏河、白龙江等120多条干支流纵横分布,年径流大于1108m3的河流有19条;高亢的地势,寒旱为主的气候类型,使高原拥有典型的高寒草甸、草原;但在高原边缘区域高山峡谷地带又发育和形成了丰富的亚热带阔叶林带、山地针叶林带和寒温带针叶林带等多种森林生态系统;在内流低洼地区形成广阔的内陆湖泊和沼泽湿地生态系统。一方面由于结构简单,致使系统的脆变性强而抗扰能力弱、敏感性强而自我修复能力弱;另一方面平均海拔4000m左右的江河源地区又是世界上海拔最高的天然湿地,同时也是高海拔地区生物多样性最集中的地区。在甘南州4.5104km2的面积中,草原面积、耕地面积、林地面积分别占60.5%、1.48%、20.47%,人均水资源量为5.28104m3,是我国北方农牧交错带甘青宁农牧交错区的畜牧业生产基地。

1.2 研究方法

1.2.1 人地关系状态分析模型

人地关系中的“人”主要指人口及其经济社会活动,“地”主要指与人类经济活动密切相关的地理环境,包括自然环境和人文环境。人地关系就是人类经济活动与地理环境之间的相互关系,即人口与资源、环境之间的相互协调关系[2]。而以人口与资源为主而形成的矛盾是人地关系协调发展最根本的矛盾之所在。尽管地区之间资源环境基础不尽相同,但任何地区人地关系的演进对资源环境的整体保障的需求是一致的。这便是建立人地关系资源环境评价的基点所在[3]。因此,在评价甘南藏族自治州资源环境基础方面,选择水资源、耕地资源、草地资源和森林资源四项作为资源环境要素的表征指标;在人类活动方面,只选择人口总量指标作为评价人类活动方面要素的指标。

综合评价模型的目标在于确定地区人地关系演进过程的资源环境基础的支撑和服务能力,因此,地区资源环境要素评价的主要表征指标首先考虑的是把握“地一地”的对应关系状态,然后再进一步明确“人一地”的对应关系状态。本文在参考张雷等[3]评价方法的基础上,拟采用以下模型对人地关系状态进行评价:(1)甘南藏族自治州“地地”对应关系状态评价模型为:RFi=fi/t(RF为地区单个资源环境要素的承载密度指标;fi为资源环境要素值(i=1,2,3,4);t为地区国土面积)。(2)甘南藏族自治州资源环境基础的综合评价模型为:RCER=∑RFi(RCER为资源环境基础系数,RFi为评价区域资源环境要素的综合承载密度指标)。(3)甘南藏族自治州“人-地”对应关系状态评价模型为:ML=P/RCER(ML为地区人地关系演进状态系数;P为地区人口密度;RCER为资源环境基础系数)。

1.2.2 人地关系演进与城镇化关系分析模型人地关系协调

理论就是寻求一条人类社会发展与环境协调的途径,使人类的开发活动、价值取向既符合社会经济发展规律,又符合自然演替的规律[4]。如何协调人地关系,认识和寻求人地关系系统的整体优化、综合平衡及有效调控的机理,成为各界专家学者研究的热点问题[5]。甘南藏族自治州整体上属于生态脆弱区,要从根本上调控人地关系,就必须要根据自然环境系统本身固有的承受能力差异,选择那些资源环境承载能力强的地区进行人口和经济的积聚,发展城镇化,在那些生态环境敏感和脆弱的区域则要进行生态修复和环境保护,通过资源的集约利用实现区域人地关系的协调发展。一个国家或地区的人口由农村向城市的有序聚集,对区域生态环境和自然资源的集约利用,以及减轻农业的资源和生态压力等方面都具有积极的影响作用,这就是人口城镇化的聚集效益。为了分析甘南藏族自治州人地关系状态演进与城镇化的关系,本文从两个方面对其进行分析,首先对区域人地关系状态演进与城镇化进程进行回归分析,旨在探讨在人地关系矛盾日益突出、生态压力加大的情况下,农牧村对人口城镇化的推力大小;其次,通过对甘南州城镇化进程与城镇生态环境综合水平进行回归分析,探讨甘南州城镇化对城镇人地关系的影响。通过两者综合分析,探讨甘南城镇化的策略,以实现区域人地关系整体协调发展。由于反映城镇化发展水平的指标很多,在这些指标中,一般以人口城镇化水平作为城镇化度量的主要标准之一。因此,本研究用甘南藏族自治州人口城镇化水平来反映甘南城镇化发展情况。同时选取人均工业“三废”排放量综合值作为城镇生态环境的表征值,公式为H=∑hi,其中:H为城镇生态环境的表征值,hi分别为人均工业废水排放量、人均工业废气排放量、人均工业固体产生量。

1.3 数据来源

本研究的人口、水资源、耕地资源、草地资源和森林资源数据,以及工业废水排放量、工业废气排放量、工业固体产生量数据均来自《甘南藏族自治州统计年鉴》(1978-2010);人口城镇化水平采用非农人口与总人口的比值进行计算,非农人口数据来源于《甘南藏族自治州统计年鉴》(1978-2010);人口综合增长率、人口机械增长率、人口自然增长率数据由州统计年鉴提供的数据计算得到。

2 结果与分析

2.1 人地关系状态评价结果

人地关系状态系数测算结果表明(图1),甘南藏族自治州人地关系演进状态系数从1978年的0.205增大到2010年的0.308,32年增长了50.24%,年均增长1.57%,人地矛盾日益突出。人地关系系统是由人口、资源、环境共同组成的一个动态、开放的复合系统,而人口在这一系统中处于主导地位。自1978年以来,甘南州的人口年均综合增长率为1.60%,年均自然增长率为1.18%,年均机械增长率为0.42%,人口的快速增长,势必造成人均资源占有量的不断减少,加剧人类对资源的滥垦、滥牧、滥伐等掠夺式开发利用,同时由于区域生态环境的脆弱性,导致草场“三化”严重,森林遭到破坏,水资源日益紧张,生物多样性锐减,水土流失加剧[6],从而陷入“人口增加掠夺式开发环境退化贫困”的恶性循环。一方面,存在着资源的过度利用和掠夺性开发,加剧了区域复合生态系统的失衡,引起草场退化、土地沙化、土壤盐碱化、地力减退,使有限的矿产资源得不到合理利用,造成严重的生态环境问题;另一方面,又存在着资源的有效利用率很低,高投入、低产出的粗放式经营特征突出。由于生态环境的脆弱性、以及生态环境日益恶化,甘南藏族自治州面临着生态环境保护和大范围、大规模、高强度的资源开发的冲突,要缓解人地关系高度紧张的基本矛盾,一方面要通过小城镇的发展(特别是非农产业的发展),转移农牧业人口和剩余劳动力;另一方面,农牧村地区要通过农牧业的产业化发展,实现资源的集约化利用,实现农牧业的可持续发展。

2.2 人地关系演进与城镇化进程分析

2.2.1 人地关系演进与城镇化发展分析

通过对甘南州人地关系演进状态系数与城镇化率的回归分析,可以在数量上判断人地关系矛盾日益突出、生态压力加大的情况下,农牧村对人口城镇化的推力大小。利用Excel软件,将1978-2010年甘南州城镇化率与人地关系演进状态系数值进行回归分析(图1),结果为:C=77.1790RCER-3.2701(其中,C为城镇化率;RCER为人地关系演进状态系数),相关系数R2为0.8783,说明在人地关系演进状态系数增大,人地矛盾日益突出的情况下,农牧村对人口城镇化的推力加快,甘南州城镇人口从1978年的5.86万人提高到了2010年的19.06万人,城镇化率从13.99%提高到26.30%,但城镇化水平依然很低(同期甘肃省、全国的城镇化率分别为39.09%、46.60%)。农牧村对人口城镇化的推力主要表现为:一方面,随着牧区草场承包制度和农区包产到户政策的落实,促进了农牧民的生产、生活积极性,但由于农牧村生产的粗放性,同时也加大了区域资源的压力,人地矛盾日益突出,使得一部分青壮年劳动力尤其是男性劳动力从农牧业中转向基础设施建设如修路、城镇建筑等行业,以及饮食服务、旅游、商贸运输等服务行业;另一方面,鉴于甘南州生态地位的重要性、民族的多样性、以及生态环境逐渐恶化的现状,国家出台了一系列的优惠政策和措施,加大了对少数民族地区财政转移力度,有效地推动了甘南州城镇化发展(如:牧民定居项目可以促使牧民向条件较好的乡镇集聚,可带动乡镇商业、餐饮、服务、房地产等第三产业的快速发展,推动城镇服务职能不断完善和服务能力的不断提高)。

2.2.2 城镇化发展与城镇生态环境分析

长期以来,理论界普遍认为,城镇化在很大程度上带来了生态环境的破坏。这一理论的中心要点是:随着农村人口大规模涌入城市,城市环境的破坏加剧,产生了城市拥挤不堪、污染严重、大量的农田转变为城市用地等诸多问题[7]。为了分析甘南州城镇化对城镇生态环境影响的状态,本文选取工业“三废”排放量综合值作为城镇生态环境的表征值(表1),利用20002010年的系列数据,对甘南州城镇化率与城镇生态环境的表征值进行回归分析(图2),结果为:C=0.7864H+15.9280(其中,C为城镇化率;H为城镇生态环境的表征值),相关系数R2为0.5931,可见甘南州城镇化与城镇生态环境关系不明显。这在一定程度上说明工业化不是甘南州城镇化的主因,从2010年GDP构成看,甘南州第一、二、三产业所占比例分别为23.47%、23.70%和52.83%;第二产业在国内生产总值中占的份额过少,不是城镇化推进主力,而以旅游业和交通运输、批发零售、餐饮住宿等为主的服务业担当了城镇化的主要动力,由于城镇工业规模弱小,城镇生态环境容量潜力相对较大。

注:表中数据根据《甘南州统计年鉴》计算而来。

3 农村城镇化的生态环境效应分析

3.1 农村城镇化的生态增殖效应

(1)转移少数民族生态脆弱区域的农牧村剩余劳动力,缓解紧张的人地矛盾。甘南州的经济类型是以草地放牧为主体的粗放型、低效益的传统经济类型,随着甘南牧区人口急剧增加以及对畜产品需求的不断扩大,草地生态系统遭到掠夺性破坏,草地大面积退化、草地生产能力下降。超载过牧高达47.01%(理论载畜量为619万个羊单位,实际放牧910万个羊单位[8])。作为区域政治和经济中心的小城镇,可以有效地集聚人口、信息、技术、物质和能量,随着城镇产业发展,将促使农牧业人口逐渐转移到非农产业,从而缓解人口压力与土地承载力的矛盾,有利于生态脆弱区不适宜农牧业生产的地区迁出人口,开展生态保护和恢复。

(2)促进产业结构调整和传统生产方式的转变,优化资源的利用效率。由于生态环境和先天条件的制约,甘南州农牧业和农牧村工业规模小、生产经营管理水平低、劳动者素质低和技术含量低、投入产出比不高,资源利用率低,对生态环境的影响较大。相对于广大农牧村,城镇作为区域信息、技术、资本、人力等各种生产要素的聚集地,是乡村与城市生态经济系统联系的纽带,通过城镇可以促进农牧区生产经营的市场化,有利于管理观念、营销手段和促进技术工艺的更新,有效带动区域特色产业的发展,在区域资源与生态环境约束下实现农业的产业化和产业发展的生态化[9]。

(3)城市社会事业的发展是城市化过程的较高层次,其本质特征是城市管理的科学化和生态文明观在城市市民中的广泛认同,从而深入影响城市生活方式,从长远上对于改善城市生态环境,促进区域生态安全都具有深远的意义。城市化过程不仅是乡村人口在其职业上实现了由第一产业到第二、三产业的转换,以及在居住地域上实现农民到市民转换的过程,更为重要的是城市化过程中,同时伴随着与城市社会经济发展相应的城市生活方式的形成和扩散过程。少数民族生态脆弱区城市社会事业发展对区域生态安全有着积极的促进作用。不仅通过城市基础设施的改善为城市生态环境保护提供保障;而且随着城市各项法律、法规的完善和城市文明方式的广泛影响,尤其环保意识的提升和生态文化的发展为区域生态安全提供了主观条件。

3.2 农村城镇化的生态胁迫效应

(1)城镇经济的粗放发展和工业化建设的盲目性,不利于资源的集约利用和环境的持续发展。少数民族脆弱区域多属于自然资源富集型的经济落后地区,交通、通讯等基础设施建设滞后,信息相对闭塞,其资源的开发和利用具有规模小、布局分散、经济结构单一等特点,绝大部分都存在严重的资源浪费、环境污染和生态破坏现象。此外,随着社会经济的发展和城镇化进程的加快,使得生活垃圾、生活污水排放量不断增加,成为城镇的主要污染源之一。

(2)城镇扩张的无序性导致土地浪费严重,自然生境减少。由于对小城镇发展的可持续性和科学性不够重视,在城镇发展和建设过程中,建设用地侵占了大量的耕地、林地、水域、废弃地,导致城镇自然生境生态保护功能降低,生态脆弱性进一步加大,促使生态环境恶化加速。同时,由于盲目大量建设开发区,一方面造成农地的大量减少,另一方面导致城镇土地资源的闲置,既不利于农业生产,也影响着城镇的可持续发展。

(3)城镇规划和建设滞后,城镇人居环境日趋恶化。城镇规划的前瞻性和系统性不够,表现在城镇土地利用空间布局混乱,城镇土地功能分区不明显,各类用地相互穿插、交错、相互影响和干扰;城镇基础设施建设普遍滞后,部分城镇缺少污水排放及处理系统、生活垃圾收集处理系统,环境保护设施缺乏,生活垃圾和污水污染严重。一些城镇新区建设对生态安全和生活环境质量的重视不够,在地质条件复杂的高敏感、高坡度区建设房屋,缺乏绿化和公共活动空间,房屋间距过小,居住环境恶劣,破坏了城镇原有整体景观的协调和美观,影响了城镇的后续发展和居民的生活[10]。

4 主要结论及政策措施

4.1 主要结论

(1)根据各年人地关系状态演进系数计算结果,甘南藏族自治州人地关系演进状态系数从1978年的0.205增大到2010年的0.308,32年增长了50.24%,年均增长1.57%,甘南州资源环境压力逐年加大,人地矛盾日益突出,再加上环境本身的脆弱性以及粗放的资源利用方式,导致区域生态环境日益恶化。

(2)甘南州城镇化率与人地关系演进状态系数值回归分析结果的相关系数为0.878,说明在人地关系演进状态系数增大、人地矛盾日益突出、资源环境承载力下降的情况下,农牧村对人口城镇化的推力加快,表现为农牧村自身的推力与国家政策的推动两个方面。

(3)甘南州城镇化率与城镇生态环境的表征值回归分析的相关系数为0.593,这在一定程度上说明工业化不是甘南州城镇化的主要动力,由于城镇工业规模弱小,城镇生态环境容量潜力相对较大。

(4)少数民族生态脆弱区城镇化不仅可以缓解人地矛盾突出的问题,而且由于城镇经济的发展可以不断增加环境保护投资,以及城市社会文化的进步也在一定程度上可以促进民族地区生态文明发展,从而改善城市及区域生态安全状况。

4.2 政策措施

4.2.1 依据少数民族生态脆弱区的特点,确定合理的城镇发展战略

甘南州远离中国经济中心,幅员辽阔、地域空间大,且人口聚集程度低、基础设施薄弱、社会经济文化各项事业欠发达,加之自然条件严酷、生态系统脆弱,发展条件十分严峻,不适合大范围的城镇开发,应以集中型城镇化为指导,重点建设用地规模较大、基础条件较好、发展潜力较大的城镇,尽可能的集约人口、集约生产、集约社会资源,实现规模效益,其他乡镇或居民点开展一些对生态环境无害或危害较少的活动,如作为开展生态环境保护和建设工作的基地。根据甘南州城镇发展现状,应重点加快州府合作市和人居条件、产业支撑条件较好的7县县城为主的小城镇,以及位于重要旅游景点附近(如郎木寺镇、冶力关镇)和交通要道的小城镇发展(如卓尼扎古录镇)。通过重点建设,形成若干增长极点,进而形成部分增长极核,不断优化城镇布局,积极稳妥地推进少数民族脆弱区城镇化进程,集聚、辐射、带动民族地区的经济社会发展。

4.2.2 以保护生态环境为原则推进城镇化

要结合少数民族脆弱区的特点,突出城镇化的生态效应,应充分利用国家扶持藏区发展的各项优惠政策,结合生态环境保护工程(如退耕还林、退牧还草工程)、牧民定居工程、异地搬迁工程、扶贫工程,提高农牧户在地理上的集中度,特别是向综合条件较好的村落、小集镇和小城镇集中,分阶段、分层次推进民族地区的城镇化。少数民族脆弱区的城镇化可以通过以下几种模式来实现:一是通过畜牧业产业化带动,草原畜牧业是甘南国民经济的主导产业和特色产业,通过加快现代畜牧业的发展,提高畜牧产品附加值,增加牧民收入,推进农牧业人口非农化,减轻生态压力;二是通过农产品开发带动,利用甘南州独特的高原雪域气候净化的特点,重点发展无污染的农业及其产品深加工工业,开发不同系列的“绿色产品”,从而带动城镇化发展;三是通过生态旅游业的发展带动,依托甘南州丰富的自然资源和人文资源,推动农牧村富余劳动力向第三产业转移,从事旅游服务、餐饮娱乐等产业;四是通过商贸业的发展带动,依托临潭新城、舟曲立节等区位条件较好、商贸业发展基础较好的城镇,通过职能的完善,提高其集聚力和辐射力。

4.2.3 在城镇建设中重视生态环境保护

少数民族生态脆弱区在城镇化建设中必须以尊重自然、保护自然为原则,首先要做的是尽量避免因为城镇建设而造成对生态环境的破坏,加重荒漠化,在规划和建设中注意合理利用土地,积极调整产业结构和各功能区布局,防止土地盲目开发、工业企业盲目发展,以及破坏自然环境、浪费自然资源的情况发生,对生态环境问题严重的地区,要限制以发展工业和自然资源开发为主的城镇化建设,防止出现生态环境的再破坏和可能造成的生态灾害;二是应充分保护物种多样性、自然地形风貌、历史社区特色、文化遗产等具有正外部性的不可再生资源[11];三是按照城镇的资源环境容量,确定合理的城镇规模。通过以上措施,将城镇化对环境的损伤降低到最低限度,即降低到生态环境系统本身能够承受并良性运转的限度。

4.2.4 提高小城镇的聚集辐射能力

一是通过政府引导、扶持已有的龙头企业和工业企业,使之向小城镇集中,增强龙头企业的市场竞争力;同时发挥政府的管理职能,及时引导、扶持地方新兴产业,使其成为区域经济发展的支柱,有效吸收转移当地农牧村富余劳动力,通过城镇经济的发展,提高小城镇居民的科学文化素质和生活质量。二是加强基础设施和公共服务设施建设,以提高城镇的承载力,增加城镇容量和发展后劲。三是在城镇的建设中要充分体现民族社会、文化、习俗等特征。民族文化和民族习俗是各民族世代传承的宝贵遗产,城镇的现代文明生活方式要与之融和,才能吸引当地各民族聚居,城镇才能蓬勃发展,城镇的发展才有重要依托。四是在相应的政策设计方面要充分考虑少数民族地区的特殊性,特别是少数民族地区人口聚集、城镇和产业发展的特殊性,通过制定比其他地区更加优惠的特殊政策来促使资金、人口向城镇聚集。

4.2.5 重视文化教育、加强农牧民的职业技能培训

少数民族脆弱区城镇化过程中最突出的问题是广大农牧民由于各种条件的限制,学习机会少,教育水平低,文化科技素质低下,思想观念保守,从而影响区域城镇化进程。因此,首先必须解放思想,更新观念。充分发挥少数民族地区政府在推动观念更新上的作用,培养农牧民的人才观念、商品价值观念、市场开发观念、生态环境保护等观念,为民族地区城镇化提供动力。其次,以九年制义务教育为基础,大力发展职业技术教育、成人教育;普通中小学教育在课程设置方面,在以传统核心课程教学的基础上,增设以培养技术的地方课程(如民族手工艺、草场管理、抗灾管理和初级农畜产品加工等知识)。第三,要加大农牧民的技能培训,将农牧民的劳动技能培训项目与当地的自然资源的开发和利用、市场需求和农牧民增收的需求相结合,重点引导农牧民从事藏毯编织、民族手工艺品加工、农畜产品运输加工和土特产品深加工等实用技术的培训,充分利用生产基地和龙头企业来提高技术培训效果,最终提高农牧民的自我发展能力和就业竞争力。

摘要：文章通过构建人地关系状态模型和人地关系演进与城镇化关系分析模型,对甘南州人地关系状态演进、人地关系演进与城镇化发展的关系和程度进行分析,结果表明:①甘南藏族自治州人地关系演进状态系数从1978年的0.205增大到2010年的0.308,年均增长1.57%,资源环境压力逐年加大,人地矛盾日益突出,区域生态环境日益恶化。②甘南州城镇化率与人地关系演进状态值相关系数为0.878,说明在人地矛盾日益突出、资源环境承载力下降的情况下,农牧村对人口城镇化的推力加快。③甘南州城镇化率与城镇生态环境的表征值相关系数为0.593,这在一定程度上说明甘南州城镇人地关系相对较好,城镇生态环境容量潜力相对较大。④城镇化不仅可以缓解甘南州人地矛盾突出的问题,而且城镇经济的发展可以促进民族地区生态文明的发展,从而改善城市及区域生态安全状况。据此,提出了集中型、生态型等城镇化策略。

关键词：人地关系,少数民族,生态脆弱区,城镇化,甘南藏族自治州

参考文献

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[5]王黎明.面向PRED问题的人地关系系统构型理论与方法研究[J].地理研究,1997,16(2):38-44.

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[9]胡彧,王红征.论农村城镇化进程中的生态增殖效应[J].特区经济,2007,12(5):133-134.

[10]王映雪.西南生态脆弱区域农村城镇化的生态效应和调控对策研究——以云南昭通为例[J].环境科学导刊,2009,28(3):35-38.

脆弱性视角第2篇

脆弱性概念起源于对自然灾害问题的研究。在地学研究领域, Timmerman P.于1981年第一次使用了脆弱性概念。在经济学研究领域, Hyman P Minsky在1982年系统提出了金融脆弱性假说, 认为金融脆弱性是由金融业高负债经营的行业特点所决定。在社会学领域, 脆弱性研究主要体现反贫困以及可持续生计问题的研究。目前, 脆弱性概念已经被广泛应用于自然科学、社会科学等多种领域。随着脆弱性科学地位的逐步确立, 有关脆弱性问题的研究正成为一个热点问题。

回顾国内外研究文献, 脆弱性概念出现了多种不同的认识, 主要有以下五种界定:[1]其一, 脆弱性是暴露于不利影响或遭受损害的可能性;其二, 脆弱性是遭受不利影响损害或威胁的程度;其三, 脆弱性是承受不利影响的能力;其四, 脆弱性是一种概念的集合 (包括:风险、敏感性、适应性和恢复力等) ;其五, 脆弱性是由于系统对扰动的敏感性和缺乏抵抗力而造成的系统结构和功能容易发生改变的一种属性。从以上五种界定来看, 第一种界定与风险类似;第二种界定强调了系统面对扰动的结果;第三种界定强调了系统的应对能力和抵抗力, 而应对能力和抵抗力是脆弱性的表征, 不是脆弱性本质。第四种界定则是强调了脆弱性的表征;第五种界定从系统的内部结构和功能角度来分析脆弱性, 这一概念界定较为准确, 但也有一定缺陷。因此, 有必要对脆弱性概念进行更进一步分析。

从字面上来看, 脆弱性由两个核心字构成, 即“脆”和“弱”, 脆即易碎, 弱指抵抗力差。脆弱性是指由个体、组织、系统的内部结构和特征决定的, 由于其对内外风险扰动的敏感性高、抵抗能力差和弹性小而容易在内外风险冲击中失去其系统原有结构、状态、存在形式及其功能的一种属性或不稳定状态。这种属性或状态是由其内部特征决定的、是与“生”俱来的一种系统特征, 内外部风险扰动或人为的行为对系统脆弱性程度具有放大或缩小作用, 并是影响系统脆弱性属性显性化的直接原因, 但不是决定因素。

脆弱性不是一个显性的特征, 而是隐显于其载体之内, 其显性化是保障、风险与暴露的函数。脆弱性是一个相对概念, 敏感性高、抵抗能力差和恢复能力低, 是脆弱性事物的显著表征。脆弱性是一个动态的概念, 其动态性表现在系统脆弱性程度会随着系统内部结构和特征的改变而改变, 具体来说就是指脆弱性物体可以通过其自身或人为因素改变其内部结构和其对外界风险的暴露形式, 而改变其脆弱性程度和增加其抵抗风险的能力, 最终使得脆弱性对象表现出较低脆弱性的特征, 增加系统的稳定性。一个系统在此时刻脆弱性较低, 但在彼时刻, 由于其内部结构的变化, 脆弱性可能更高。正如世界银行所说“脆弱性人人都有, 甚至薪俸优厚的公务员也很脆弱, 他们也会失去工作并陷入贫困之中。”正是脆弱性的动态性, 才使得脆弱性研究具有了理论意义和实践价值。

二、脆弱性分析维度及其框架

维度是一种视角, 反映事物的一个方面, 是一种判断、说明、评价和确定一个事物的多方位、多角度、多层次的条件和概念。脆弱性分析维度, 是指认识和了解脆弱性本质的一种视角, 反应脆弱性问题的一个方面。脆弱性是一个多维度的概念。Lydia Feito认为, 脆弱性至少有两个维度, 即人类学维度和社会学维度, 前者是指人类内在的脆弱性条件, 后者是指由自然环境和社会环境变化所导致的敏感性的增加, 产生了脆弱性空间和脆弱性人口。脆弱性分析维度是构建脆弱性分析框架的基本要素。

农民养老问题实质上是农村老人可持续生计的实现问题, 因此, 脆弱性在反贫困与可持续生计方面上的应用, 一定程度上为解释农民养老脆弱性提供了较好的借鉴。1995年, 世界粮食计划署 (WFP) 提出关于农村人口脆弱性的分析框架, 该框架从风险因素、抵御风险的能力和社会服务体系三个维度分析了农村人口的脆弱性问题。Dercon构建了一个风险和脆弱性分析框架。这一框架将农户的各类资源、收入、消费以及相应的制度安排很好地纳入一个体系之中。李小云等根据英国国际发展署 (DFID) 提出的可持续农户生计框架, 利用Sharp在非洲开展的关于生计资产的量化研究, 从农户所拥有的五大类生计资产角度, 通过将生计资产指标化, 勾画出农户生计资产的总体水平, 藉以说明农户的脆弱性程度。[2]

农民养老的多维度性和多层面性, 决定了农民养老不是一个个体的研究对象, 而是一个系统性问题。一般来说, 农民养老涉及到经济保障、生活照料、精神慰藉以及精神关怀等各个层面, 农民养老的实现需要农民自身、家庭、国家和社会的共同努力, 而这种共同努力的载体就是以“家庭”为单位所形成的农民养老保障网, 保障网的保障能力和保障水平决定了农民养老脆弱性的高低, 而农民养老脆弱性显性化则是这种保障网的保障能力与养老风险博弈结果的表现形式。基于此, 本文认为, 农民养老脆弱性可以由农民的人口学特征维度、家庭特征维度、保障体系特征维度以及社会转型特征维度等构建的一个反应农民养老风险敏感性高、抵抗力差和恢复力低的一种综合分析框架加以分析。

三、农民养老脆弱性及其来源

基于前面关于脆弱性概念的界定, 农民养老脆弱性是指由农民的个体特征、家庭特征和保障体系特征等因素决定的农民老年生活极易在内部风险冲击或外界风险扰动下而遭受福利损失或陷入养老困境的一种属性或不稳定状态。这种属性或不稳定状态的基本特征包括:农民养老保障的低水平, 应对社会风险的低能力;正常老年生活容易陷入困境, 在风险冲击中不借助外力辅助;难以从受损的状态中恢复等。

农民养老既可指一种生活状态, 也可指一种社会经济甚至文化行为, 还可以称之为一种复杂的系统工程。作为一种生存状态, 农民养老具有静态性特征, 而作为一种行为或系统工程, 农民养老则具有动态性。静态性的农民养老脆弱性是指农民的这种低保障水平的生存或生活状态, 极易被内外界细微的扰动而失去既有的平衡, 甚至陷入生存的困境。也即农民生活或养老“处于水深及颈’的状态, 任何细微的波澜’都可能使其陷入灭顶之灾。”作为一种动态的农民养老脆弱性, 指的则是农民养老处于动态的发展变化之中, 这种变化更多的体现在农民的养老条件、养老基础、养老能力以及养老环境等的动态发展, 从观察的情况来看, 这种农民养老的动态变化, 虽然有有利的方面, 比如农村经济发展水平的提高、农村社会保障体系的健全等, 一定程度上增强了农民抵御风险的能力, 但是, 大多数变化是向不利于农民老有所养的方向发展的, 这种发展趋势加剧了农民养老脆弱性。

农民养老脆弱性的个人特征因素。从人口学特征来看, 包括人口性别结构、年龄结构、文化程度、民族、婚姻状况等, 而首先表现为年龄因素。随着经济的发展、生活水平的提高、医疗条件改善和科技进步等, 人们的预期寿命越来越长, 老龄化、高龄化现象日益增多, 农村表现得更甚。从抗风险的能力来说, 年龄越大抵抗力越差, 养老脆弱性就越高。文化程度对农民养老的影响, 主要体现在人力资本投资的经济效应。文化程度与农民收入水平和增收能力呈正相关, 而与养老脆弱性呈负相关。同时, 更高的教育水平使农户能更敏感地预期可能发生的收人波动风险。而我国农民的文化程度普遍不高, 农村老年人口的文盲率更高。2000年中国约有50%的60岁以上的人口是文盲, 老年人各年龄组平均受教育年限1~4年, 农村比城市平均低3年。从性别结构来看, 性别差异也可能是农民养老脆弱性的一个原因, 一般来说, 老年女性比男性更加脆弱, 尤其是在高龄阶段, 而高龄阶段一般女性老人要多于男性老人。婚姻状况不仅影响老年人的生活方式, 也影响老年人的精神状态和生活照料问题, 独居老人比偶居老人面临着更高的养老脆弱性, 这给农村丧偶独居老人养老带了很大困难。民族差别也可能是影响农民养老脆弱性的一个原因, 如果从整体上看, 少数民族聚居的地区, 往往是经济发展比较落后的地区, 农民的脆弱性也就会越高。

农民养老脆弱性的家庭特征因素。作为一种家庭单位的社会经济行为, 农民养老脆弱性程度的高低, 受家庭特征因素的影响非常明显, 农村家庭拥有的资源总量对农民养老具有决定性意义。而农村家庭结构和功能的变化, 使农村家庭养老资源在整体上出现了减少的趋势, 加大了农民养老的脆弱性。这主要体现在:一是家庭规模小型化趋势。家庭规模缩小, 受国家计划生育政策影响明显。根据“五普”数据, 1982年我国家户均人口是4.41人, 到2003年减少为3.38人。从城乡差别来看, 农村家庭规模的缩小幅度大于城镇。[3]2005年1%全国人口抽样调查数据显示, 乡村平均家庭规模变为3.27人。家庭人口和劳动力的减少意味着家庭收入潜力的降低, 家庭保障能力下降。二是家庭结构核心化趋势。核心家庭是指只有一对配偶和未成年子女构成的家庭结构形式。当核心家庭比例达到较高水平, 成为社会中的主导家庭类型时, 则称之为家庭核心化, 据此而言, 20世纪60年代中期或中后期, 中国多数农村家庭核心化已经实现。[4]从成因讲, 家庭核心化受两个因素的直接影响, 即少子化和代际分离;从表现形式上看, 其典型形式即家庭空巢化。因此, 在农村经济发展速度缓慢和经济发展水平较低的前提下, 家庭核心化导致农村家庭养老保障能力的下降, 增加了农民养老脆弱性。三是家庭整体教育水平较低。农民养老脆弱性不仅受个人文化程度的影响, 作为一种家庭单位的社会经济行为, 家庭其他成员的教育水平可能与老年人个人的教育水平同样重要, 甚至比其更重要。据国家统计局1997年和2001 年两次抽样调查, 农村中文盲或半文盲劳动力比重仍占总数的8.5%, 小学文化程度的为33.9%, 初中文化程度的为46.2%, 高中文化程度的为10.9%, 大专以上文化程度的仅为1.3%。农村家庭成员整体文化素质不高, 对农民养老脆弱性具有重要影响。

农民养老脆弱性的保障体系因素。农民养老保障体系可从传统与现代两个方面来分析。传统保障体系主要包括土地保障、家庭保障、集体保障以及社会救助等;现代养老保障体系加进了社会养老保险和社会服务体系及救济制度的规范化等方面。随着经济的发展和社会的变革, 传统养老保障能力出现了弱化, 尤其是家庭保障, 而现代养老保障体系仍处于低水平的试点阶段, 甚至很多保障项目仍是空白, 如生育保险、失业保险等。从土地保障角度看, 土地一直承担着农民一部分生活保障职能, 这对保持农村社会稳定有其积极意义。在传统的以自给自足为特征的农业社会, 生活水平较低, 人均寿命较短, 农业生产基本是靠天农业, 土地确实能够起到很强的生活保障作用。但随着工业化、城市化和市场化的发展, 土地的保障作用正在迅速削弱, 这表现在土地数量减少、土地收入占家庭收入趋少、土地的生产效益低以及不同程度的土地闲置等。家庭保障是农民养老的重要支撑, 但正如万克德教授所说, 在当前家庭经济收入偏低、老年人在家庭中的户主地位下降、农村经济发展和生产方式落后以及价值观念、生活方式等与年轻人碰撞的背景下, 家庭养老的保障功能正在弱化。集体保障的实现是与计划经济体制下农村生产经营方式和经济体制紧密相连。家庭联产承包制使集体经济趋于瓦解, 集体保障能力大幅下降。特别是2006年国家全面取消农业税之后, 村提留等没有了, 农村集体的经济收入就更少。目前除一些乡镇企业分布较多、经济较发达的沿海地区, 集体组织尚有一定的经济实力外, 在广大的中西部地区, 集体保障实际上已名存实亡。从社会保障的角度看, 主要是新农合、新农保和社会救助, 其他保险项目仍是空白。新农合从2003年以来, 截止到2008年覆盖面达到了86%以上, 但新农合整体报销比例偏低, 平均住院补偿比例基本在30%左右, 并且存在明显的“以药养医”导致的药价虚高问题。旧农保制度覆盖面, 一直徘徊在5378万人左右, 月均养老金仅约3.5元。而新农保2009年才刚开始试点, 且基础养老金只有50元左右, 这样的保障水平, 如何保障农民的老年生活。2007年享受低保人口3000万, 但若按照国际贫困线标准, 则覆盖面不足30%。农村低保实行差额补助, 2006年人均月领只有33.2元。截至2006年, 农村五保分散供养标准1691元, 集中供养标准2229元, 而当年农民人均纯收入为3587.04元, 农民人均生活消费支出为2829.02元, 集中供养标准仅占前者的62.14%, 占后者的78.79%。农民养老保障体系的低水平, 是农民养老脆弱性的重要影响因素。

农民养老脆弱性的社会转型因素。根据社会转型的定义, 传统与现代社会区别体现在:一是社会经济基础不同。前者以自然经济为基础, 后者以市场经济为基础;二是社会基础产业不同。前者以农业为主, 后者以工业和服务业为主;三是社会劳动方式不同。前者以手工劳动为主, 后者以自动化生产为主;四是社会分工和社会分化程度不同。前者以自然特征进行劳动分工, 专业化和社会分化程度较低, 后者是复杂的劳动分工, 专业化和社会分化程度高;五是社会组织形式和社会关系不同。前者是家庭组织和血缘关系, 家庭承担着多方面的功能, 后者是职业组织和业缘关系, 家庭功能逐渐向社区转移;六是社会主要活动场所不同。前者在乡村社区, 后者在城市社区;七是社会开放程度不同。前者因以自给自足的自然经济为基础而具有较强的分散性和封闭性, 后者因其建立在社会化大生产和商品流通以及市场经济基础之上而成为一个高度开放的社会;八是社会管理的权威基础和主要方式不同。前者是家长制管理, 后者是科层制管理。[5]社会转型对农民养老脆弱性的影响内嵌于上述主要方面的转变之中。具体而言, 计划经济向市场经济的转变, 使农民养老面临着自然和市场两种风险;农业社会向工业社会的转变, 不仅导致了大批农村青壮年劳动力的城市迁居趋向, 还带来农村大量耕地的非农化使用, 加深了农村地区的老龄化程度, 减少了农民的土地保障和服务保障的资源;劳动方式的转变, 使得农村劳动力过渡剩余, 目前尚有1亿左右的富有劳动力。在不能有效转移的条件下, 就变成了农民的隐性失业问题;社会组织形式和社会关系的变化, 使农民家庭养老保障能力降低, 家庭功能的社会化转移又带来了农民养老成本的大幅度提高;社会活动场所由乡村像城市的转移, 加剧了农民的代际分离趋势, 增加了农民的养老风险, 尤其是非经济养老风险问题;社会开放扩大, 带来了农民养老观念的转变, 使得农民养老的孝道文化约束降低, 增加了农民养老的不确定性;家长制管理方式向科层制管理方式的转变, 使得家长对于养老资源的控制力降低, 使农村老人无所积蓄、身含多病的进入老年时期;传统与现代社会管理基础和方式的变迁, 弱化了中国特色传统保障。

四、研究结论与思考

从本文的分析不难看出, 农民养老脆弱性分析框架实质上是农民养老保障与风险的博弈模型。随着农村经济的发展和社会的变革, 农民养老的可及性资源有趋向减少的趋势, 这从农民养老的人口学特征、家庭特征以及社会保障体系特征中得以验证, 而农民养老风险的增加, 正随着人口老龄化和中国社会的转型不断得到强化。在农民养老资源趋向减少, 而农民养老风险趋向增加的背景下, 农民养老的脆弱性是一个不难断言的明显特征, 而这种脆弱性特征隐含着农民的养老风险以及农村社会的长期稳定问题。这是一个值得重视的问题。

农民养老脆弱性作为一种由内外保障决定的并受风险影响的系统属性。一方面, 农民传统养老保障的保障能力的下降是一个不断发展的趋势, 其中生活照料保障能力和精神慰藉保障能力以及心理关怀供给能力的下降, 表现的更加明显。而现代正式的社会养老保障制度仍然处在缓慢的试点阶段, 即使已经开始试点的地区, 农民基础养老金也只有不到60元的保障水平, 对于在现代化背景下农民基本生活成本已经大幅增加的情况下, 每个月每人55元的基础养老金其实只是一种象征意义上的保障。另一方面, 风险的客观存在和日益累积, 不会因为农民养老保障资源的有限性而转移, 特别是随着人口老龄化高峰的日益临近, 农民养老风险正日益呈现出不断扩大化的倾向。因此, 立足城乡统筹的视角和全面建设小康社会以及构建社会主义和谐社会的目标, 如何加快建立健全农民的养老保障体系, 以解决农民的养老风险, 实现农民老有所养、老有所乐, 将是中国相当长一段时期内面临的一个富有挑战性的问题。而这一问题的彻底解决, 需要社会各界的关注、重视、研究和支持。

摘要：本文分析了目前关于脆弱性概念的五种界定及其存在的不足之处, 并给出脆弱性概念的进一步补充和解释。借鉴世界粮食计划署 (W FP) 、英国国际发展署 (DF ID) 、D ercon以及Sharp等提出的脆弱性分析框架, 把农民养老看成一个“系统”工程, 构建了以农民养老的人口学特征因素、家庭特征因素、保障体系特征因素以及社会转型特征因素等为维度构成的农民养老脆弱性分析框架, 并据此对当前我国农民养老的脆弱性问题进行了定性分析。

关键词：分析维度,分析框架,农民养老脆弱性

参考文献

(1) 李鹤, 张平宇, 程叶青.脆弱性的概念及其评价方法[J].地理科学进展, 2008, (02) .

(2) 李小云, 董强等.农户脆弱性分析方法及其本土化应用[J].中国农村经济, 2007, (04) .

(3) 周莹等.中国农村传统家庭养老模式的不可持续性研究[J].经济体制改革, 2006, 05) .

(4) 王跃生.中国农村家庭的核心化分析[J].中国人口科学, 2007, (05) .

网络协议脆弱性分析第3篇

在TCP/IP协议栈中, 数据链路层位于网络层底下, 网络层的包拆封成不同的数据帧。数据链路层上的常见攻击方式是嗅探 (sniff) , 嗅探是在共享的网络信道上, 利用网络接口卡接收不属于自己的数据包。广泛应用的以太网、共享信道的媒体访问协议CSMA/CD、广播机制等构成了嗅探的物理基础。

攻击者可能从数据中分析出帐户、口令等关键数据。同时嗅探也是其他攻击 (如IP欺骗、拒绝服务攻击) 的基础。嗅探使用的包捕获技术依赖于具体的操作系统, 其中比较流行的是UNIX平台上的BPF技术, 在通常情况下, 网卡驱动程序从网络上接收一个数据包, 然后提交给系统协议栈。如果有BPF侦听网络, 则驱动程序会先调用BPF, 复制一个包给BPF的过滤器, 过滤器根据用户规则决定是否接收此数据包, 并判断此包是否是发给本机的。如果是, 则提交给协议栈, 然后返回。否则, 驱动程序从中断中返回, 继续接收数据包。

2. TCP/IP无线链路性能缺陷

无线链路的特点是易受干扰、多径衰减的影响。信道通信行为会随时间和地理位置而变化, 链路层差错控制对包一级QOS的影响也会随时间变化。因此为固定网络开发的TCP无法很好地应用于移动通信和卫星等无线链路中, 这是因为TCP/IP缺乏网络自适应性。

在有线网络中, 流量控制和资源分配策略均基于底层的物理媒质是高度可靠的这一假定, 但这对无线网不成立。在无线网上进行TCP传输TCP认为包的丢失是由拥塞引起的, 而实际上包丢失可能是由于信道错误引起的包丢弃或网络延时而引发的, 这将导致超时并启动拥塞控制算法, 显然不必要。

同时在无线通信中还有一个问题:当主机不断移动时, 它可能离开其IP地址标识的那个区域, 从而无法连接到网络中。解决主机移动性问题的基本难题是主机的IP地址有双重意义, 它既是对主机的惟一标识, 又指示它所在位置。而移动主机的位置要经常变化, 这意味着IP地址也应改变, 这是TCP/IP无法解决的问题。

3. 网络层与传输层性能缺陷

实现TCP的可靠传输需要三次握手, 导致报文段在网络传输中遇到不利情况的概率增加:当第三次握手时, 如果出现网络问题使主机A的一个报文段无法到达主机B, 则主机B不会认为建立连接, 而主机A认为连接已经建立, 并开始发送数据, 浪费了A的网络资源;同样如果一个报文段在某些结点延时过长才能到达主机B, 在此之前主机B也不会认为连接建立, 而主机A确会认为连接已经建立开始发送数据, 从而也会浪费了A的网络资源。

所以无论是何种网络或则无论网络状况是否良好, 进行三次握手都会比进行两次握手多出部分时延。

4. 网络层与传输层安全性缺陷

网络安全中安全问题突出的部分, 常发上在这两层上, 以下为常见的安全问题与对策:

1.IP劫持 (传输层)

当用户连接远程机器时, 攻击者接管用户的连接, 使正常连接与经过攻击者中转一样, 客户和服务器都认为他们在互相通信, 攻击者便能对连接交换的数据进行修改, 冒充客户给服务器发送非法命令, 或给用户发回虚假信息。

2.ICMP隧道 (网络层)

几乎所有的基于TCP/IP的机器都会对ICMP echo请求进行响应。所以如果一个敌意主机同时运行很多个PING命令向一个服务器发送超过其处理能力的请求时, 就可以淹没该服务器使其拒绝其它服务, 而PING命令用的就是ICMP协议, ICMP的请求和应答可用来检验目的机是否可达。由于ICMP有一个可选的数据域, 而很多防火墙都允许PING命令通过, 这就可能形成一条秘密的信息通道, 这种通道称为ICMP隧道。

3.ARP欺骗 (网络层)

ARP协议用来进行IP地址和网络物理地址之间的转换。主机用ARP Cache来缓存已经得到的映射关系, 并在一定时间后作废Cache的内容。ARP协议的一个重要特性是信任, ARP基于一种思想, 认为所有机器都相互协作, 而且任何响应都是合法的。主机保存了通过ARP得到的映射, 却不考虑它们的有效性, 也不维护一致性。因此, 当ARP表把几个IP地址映射到同一个物理地址时, 不违反协议规范。这个特性对于在网络中使用代理ARP技术是很重要的。但是一台机器可冒名顶替另一台机器以截获分组。攻击者可以利用暂时没有使用主机的IP地址, 伪造IP地址和物理地址之间的映射, 欺骗用户向虚假的物理地址发送报文。

4.使用SYN报文段淹没服务器

使用SYN报文段淹没服务器。利用TCP建立连接3的步骤的缺点和服务器端口允许的连接数量的限制, 窃取不可达IP地址作为源地址, 使得服务器端得不到而使连接处于半开状态, 从而阻止服务器响应别的连接请求。尽管半开的连接会因过期

而关闭, 但只要攻击系统发送的spoofed SYN请求的速度比过期的快就可达到攻击的目的。

参考文献

[1]HILL G, , t.Ptransport network layer based on optical network[J].Lightwave Technol., 1998, (11) :887～879.

[2]周明天, 汪文勇.TCP/IP网络原理与技术[M].北京:清华大学出版社, 1993.

[3]翁亮, 诸鸿文.虚拟专用网络的一般体系结构模型[J].上海交通大学学报, 1999, 33 (1) :80～83.

[4]蒋韬.Internet环境下若干网络安全问题的研究与实践[D].长春:东北大学, 2000.

试论导游职业的脆弱性第4篇

关键词：导游,脆弱,恶性竞争

1 导游行业现状

1.1 导游离职率高

离职率是衡量企业内部人力资源流动状况的重要指标。员工流入就是被雇佣,员工流出就是离职。保持一定的员工流动可使企业优胜劣汰,呈现一种竞争态势、有利于培养复合型人才、增加创新意识。离职率过高,一般表明从业人员的情绪波动较大、劳资关系存在较严重的矛盾。我国自1989年开始进行导游资格考试,每年入行的导游以五位数的数量增加,同时又有三位数的人员在退出着。导游行业最明显的特点之一就是流动性大、从业时间短,很多人才转向其他行业,呈现出一种高离职率的势态。导游离职转向其他行业从更广泛的领域来看虽然也具有一定的积极意义,但导游离职率过高、转行过于频繁的确带来许多负面影响,成为各旅行社最为头痛的问题,同时严重制约了我国旅游业的健康发展。

1.2 职业认同感低

首先,行内一个共同的认识是:导游社会地位低、对职业缺乏自豪感和认同感。同时导游拿回扣、欺诈游客的现象屡见报端,严重降低了导游在社会公众心目中的形象。使得游客还没见到导游即对其存有一种不信任甚至戒备的心理。其次,导游本身的工作决定了其要面对形形色色的人———旅行社经理、旅游车司机、其他导游或领队、餐饮企业与商店等。这些人层次不同、利益不同,关系错综复杂,导游夹于其中,备受制约,备感困扰。导致众多导游对于自己的职业满意度不高、倦怠感增加,部分导游对待游客态度冷漠,工作情绪低落,抱怨不断,没有几个想把导游作为终身职业。

1.3 整体年轻化

目前的导游队伍中30岁以下的占到七成,其中21-30岁年龄段的将近占到六成。导游队伍以青年为主力军,导致整体心理状态不稳定、经验不足、把握局面的能力较低。

1.4 工作十分辛苦

导游职业是脑体结合紧密的工种。导游要负责安排协调整个旅游团的吃住行游购娱,既要动脑,又要动脚,环节较多,不容出错。同时,旅游活动的季节性,使得越是节假日导游越忙碌,在别人团聚的时候,他们还要出门带团。许多年轻人做导游之初并不了解导游需要起早摸黑、披星戴月,而是片面地以为导游既能赚钱、又能免费“游山玩水”,一举两得,何乐而不为?真正开始工作才发现当初想法的幼稚。当然团队运行顺利时也会有“游山玩水”的心情,可是一旦旅途中遭遇突发事件或一些特殊状况时,别说“游山玩水”的心情没了,“跋山涉水”甚至“穷山恶水”全都会扑面而来,令许多导游难以招架、大呼后悔。

2 现状形成原因

2.1 门槛过低

旅行社过多,管理部门对于挂靠旅行社和黑社、黑导喊得多、打得少,整个旅游市场处于无序竞争状态。同时,虽然国家制订了《导游管理条例》,但是“放下锄头做导游”的低准入形态仍然造成了导游从业人员过多、导游素质良莠不齐的状况,这些因素直接牵涉到旅游服务质量,在社会上造成了许多不良影响,也严重影响了导游的收入。

2.2 行业恶性竞争“零、负团费”现象时有出现。一些旅行社为

了争夺客源,纷纷采用降价这一低级而又直接的竞争手段,有的甚至不但不收取费用,还以各种方式对旅客进行奖励和补贴,即常说的“零、负团费”。正规旅行社为应付这种恶性竞争,不得不也以低价相迎。这种低于成本的、恶性的削价竞争只会严重扰乱公平、公正的市场竞争秩序,大幅降低旅游质量,使旅游市场环境趋于恶化,与“朝阳产业”的产业特征背道而驰。

另外,旅游市场上一些鱼龙混杂的无证导游也破坏了整个导游行业的形象,使得游客对导游也存在着一定的偏见,认为导游只会宰客,坑蒙拐骗,无计不施,眼里只有一个“钱”字,导游受尊重的程度不高,导游地位自然得不到提升。

2.3 收入不稳定

首先,旅行社的经营规模普遍不大,所以除了几个大社之外,各家旅行社的导游只有少部分是专职的,大多都是兼职。大部分导游都没有工资,固定的收入很少或者根本没有,而是用“低保障、高激励”的方式鼓励导游创收。微薄的基本工资、出团费和无法获得国家认可的回扣再加上几乎没有多少或者干脆没有的小费就是我国多数导游的收入构成。其次,旅游的季节性导致导游工作量分布极不均匀,旺季时劳动强度很大,经常超负荷工作,淡季时几乎没有收入。特别对于挂靠在导游服务中心属于旅行社召之即来、挥之即去的角色的导游,这种问题更加突出。第三,有的导游要在带团前向旅行社缴纳获得一个团的“人头费”。赚到钱还好,一旦赚不到钱甚至亏本,导游岂肯善罢甘休,由此也引发了一系列质量问题和投诉。

以上这些因素不仅造成了导游经济收入方面季节波动很大,而且导致导游对企业和行业缺乏归属感、没有忠诚度。

2.4 前途不光明

由于旅行社导游的收入与导游级别并不挂钩,多数导游宁愿将经历与时间花在研究如何带团挣钱上,而不去参加考试达到更高级别。导致导游结构不合理的现象特别突出,持导游资格证和初级导游证的人占绝大多数,中高特级导游比例偏低。而且我国的导游级别评定体制还不完善。同时我国旅行社组织结构与其他单位有所不同、层次扁平、结构简单,这也造成导游在公司内部晋升难。加之导游的社会保障体系不健全。随着年龄增长,生理水平的降低和健康的担忧,导游对于稳定的经济来源和各种保险保障越发重视,不论经济还是心理上都需要社会保障的支持,可目前这样的体系无法给导游提供社会保障,导致导游的安全感比较低,前途极不光明。

公共安全脆弱性评价现状探析第5篇

20世纪70年代以前, 人们普遍认为致灾因子是影响人类社会和经济发展、造成生命财产损失或资源破坏的主要原因。80年代起, 国际上灾害学界开始重视人类脆弱性在灾害形成中的作用, 认为灾害是社会脆弱性的体现, 是一种或多种致灾因子对脆弱性人口、建筑物、经济财产或敏感性环境打击的结果, 这些致灾事件超过了当地社会的应对能力。截止到目前, 学术界对于公共安全脆弱性评价的研究已经到了一个较为成熟的高度, 并对于其定义达成了基本共识, 即:公共安全领域内脆弱性是指在一定的社会条件下, 特定的社会范围对于公共安全风险带来损失的敏感性和抵御能力。

1 国外对于脆弱性评价的研究

随着时代的进步和学科的发展, 脆弱性的研究领域也不断拓展。从对环境系统-生态, 水资源, 灾害, 地质地貌等领域的脆弱性分析, 逐渐的扩展到社会系统, 诸如银行金融业、贫困、可持续发展、区域发展等领域。

在脆弱性研究的领域中, 除了不断探索脆弱性内涵之外, 主要包括量个方面的研究:一是对脆弱性影响因素的研究, 二是对于脆弱性评价框架的研究。

1.1 对脆弱性框架的研究

Winchester, Cannon和Bolin and Stanford把社会阶级, 性别, 种族, 社会等级制度, 种族划分以及年龄等因素列入脆弱性的框架, 认为由于收入, 健康状况和应对能力的局限, 灾难后老龄群体更难恢复到以前的状态。并且, Winchester更进一步提出划分不同层次脆弱群体的重要指标, 即家庭类型, 性别比例, 年龄, 技能/教育和职业等级。

在经历了社会科学内部对于脆弱性识别的讨论热潮后, 对于脆弱性的评价也从单一的学科走向了多学科的融合。这些观点的意识基础是学科理论的相互依赖性, 并将政治经济学的方法引入其中。

1.2 对脆弱性评价方法的研究

在具体的评价方法上, 国际上有若干方法对脆弱性进行评价。例如美国贯彻的评估包括风险确认和脆弱性评价, 其中风险确认的目的是收集高风险领域的相关信息, 并制作成有用的形式;脆弱性评估是为了确定区域设施的位置和脆弱程度。目前对于脆弱性的认识和评价已经不仅仅局限在美国等发达国家, 许多发展中国家的研究也在积极进行。

饥荒预警体系 (FEWS) 和脆弱性分析与映射 (VAM) 指出:在发展中国家, 由于气候, 饥荒和高死亡率的因素, 区域脆弱性首先以食物安全来衡量。Bass Batjargal发现一些社会主义国家取消社会福利体系后, 社会脆弱性迅速提高。贫穷地区的人口更容易面临风险灾害。有学者则通过建立脆弱性的模型来解释脆弱性的起因, 框架和可能反应, 比如这样两个模型:压力和缓解模型 (PAR) 和通路模型。其中PAR模型解释灾难产生于根本原因:经济, 人口, 政治等因素。这些原因与动态压力 (人口增长, 城市化进程, 生态环境恶化等) 相互作用, 产生危险状况;PAR模型则解释构成脆弱性的外部压力。

2 国内对于脆弱性评价的研究

相对于国际上的脆弱性评价, 国内的相关研究还集中于自然灾害领域和社会科学领域的金融和经济研究当中, 对于公共安全范围内的脆弱性和能力研究较少涉及。

2.1 自然科学领域脆弱性研究

我国对于脆弱性的分析和评价最早源于自然科学领域, 表现为一大批在生态科学、灾害学、地理学等领域的研究成果。刘燕华、申元村、周劲松、刘雪华等较早的对我国的脆弱生态环境做了研究, 分别提出了对于脆弱性概念的认识, 其中共同认为脆弱性具有不稳定性和对于灾害的敏感性。杨勤业认为把区域环境变化和存在的问题与区域、乃至区际的社会经济条件紧密地联系在一起, 其目的在于找到最终导致生态环境脆弱和资源枯竭的真正原因, 为正确识别人类与自然环境的种种关系和正确制定区域开发决策服务。

还有学者对灾害系统的性质、动力机制等进行了探讨。发现区域灾情形成过程中, 脆弱性与恢复力有着明显的区别, 脆弱性是区域灾害系统中致灾因子、承灾体和孕灾环境综合作用过程的状态量, 它主要取决于区域的经济发达程度与社区安全建设水平;恢复力则是灾害发生后区域恢复、重建及安全建设与区域发展相互作用的动态量, 主要取决于区域综合灾害风险行政管理能力。

2.2 社会科学领域脆弱性研究

社会科学中对于脆弱性的研究首先集中在了易于量化指标的银行金融业, 一批学者致力于银行金融业脆弱性的研究, 在银行体系脆弱性问题的认知、成因进行了有益的研究, 对银行体系脆弱性的测度和发生危机的可能性也作了一些规范和实证的探索, 并提出了许多尝试性的研究思路。

杨国安和Martha G.Roberts把脆弱性分析方法作为一种可持续发展的研究方法与可持续生计方法做了对比研究。他们认为脆弱性指对给定打击受损失的不同敏感性, 脆弱性研究广泛用于社会风险检验, 风险来源分析以及一个组织或地区如何适应和减轻风险的方法。脆弱性分析包括受灾度, 敏感性和恢复力三个维度, 脆弱性分析的一个至关重要的方面在于强调群体和区域的动态属性的评估, 脆弱性分析不仅要分析一个群体应如何面对某特定威胁危害, 而且还要考察群体如何进入和摆脱危险的动态历史过程以及将来应该如何应对。

2.3 脆弱性和能力综合评价的研究

商彦蕊以区域农业旱灾脆弱性为参照物, 提出了能力的影响因素是由于引进了“脆弱性”的概念, 并指出了可以降低脆弱性的调整指标。苏筠则以湖南省旱灾受灾体的脆弱性为参照物为例, 提出了可以应对旱灾的能力评价指标。总体表现为分不同灾害种类和地区进行脆弱性评价。此外, 还有学者以地震评价中的非工程因素为出发点提出自己的评价指标, 或者以易损性和适应性为参照物, 提出评价指标。

在社会科学领域, 胡平和张鹏刚运用社会性别分析框架, 从能力与脆弱性, 社会制度和社会政策三个方面, 定量分析再就业过程中在就业意愿、途径、社会支持和就业资源的获取机会等方面的性别差异。赵国杰和张炜熙分析了区域复合系统, 阐述了区域经济社会脆弱性外部特征与成因, 提出区域经济社会系统脆弱性的指标体系, 并运用模糊聚类法对河北省按行政区划分进行了分类, 为进一步评价动态开放的区域经济系统发展中的脆弱性提供了基础。

从现有的国内相关研究可以看出, 国内学者已经开始从脆弱性和能力的角度去认识和评价社会风险及公共安全问题, 这方面的研究和探索经历了从自然科学到社会科学的发展过程。不过, 目前还缺乏从公共管理的角度对社会风险和公共安全进行脆弱性和能力分析, 已有的研究范围较窄, 未能实现综合的评价和考虑。

摘要：近些年来突发性公共安全事件层出不穷, 社会风险越来越不容易被统计和预测, 因此学术界对于公共安全风险评价的研究日益增加, 起源于灾害学研究的脆弱性评价方法也逐渐受到重视。在对国内外公共安全评价和脆弱性分析的相关研究基础上, 对脆弱性评价的相关定义进行阐述, 探讨总结现阶段公共安全脆弱性评价的研究现状。

关键词：公共安全,脆弱性,评价

参考文献

[1]杨勤业.生态环境综合整治和恢复技术研究[M].北京:科学技术出版社, 1992.

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电力通信网脆弱性分析第6篇

1特征指标的评价方式

1.1不同电力业务对同一技术指标具有不同的要求,某些指标无法直接体现业务的重要程度,如通信带宽,但某些指标具有体现业务重要度的特征,如时延。本文定义能够体现业务重要度的指标为特征指标,并将特征指标作为客观评价因素替代专家主观因素,通过分析业务在特征指标上的不同要求,对电力业务重要度做出评价。

1.2业务重要度评价

采用线性归一化函数和区间映射函数对综合相对重要值矩阵进行处理,得到业务重要度。首先,对综合相对重要值矩阵的行向量元素进行求和,得到业务对业务集中其他所有业务的综合相对重要值之和。然后,选取线性归一化函数式中,z为待归一化的变量,zmax和zmin分别表示变量z值域的最大值和最小值,将asum代入,得到归一化重要值。

2电力通信网业务层脆弱性模型

单元失效模型:已有的网络单元失效模型从失效对象上可分为节点失效模型、链路失效模型和混合失效模型,从失效原因上可分为蓄意攻击失效模型、随机失效模型和区域失效模型。电力通信网与公用通信网相比,其规模较小,讨论区域失效没有实际意义;电力通信网节点一般都具有主备用设备,因此失效的概率很小。

3电力通信网脆弱性分析工作

3.1业务层脆弱性仿真和分析

为简化计算,将13种电力业务按重要度排序归为五类业务:500k V继电保护、220k V继电保护为Ⅰ类业务;安稳系统为Ⅱ类业务;广域测量、调度自动化、调度电话和电能计量遥测为Ⅲ类业务;视频会议、变电站视频监测、保护信息管理为Ⅳ类业务;雷电定位监测、行政电话和办公自动化为Ⅴ类业务。每类业务中多种业务的重要度平均值作为该类业务的重要度,得到5类业务的重要度向量[0.99,0.94,0.62,0.29,0.13]。网络三元组(G,F,W)的仿真配置如下:拓扑结构G(V,E)包含14个节点和16条链路。该网络拓扑源于广东电力通信传输骨干网。其中1号节点为省级调度中心(中调),13号节点为地区调度中心(地调),14号节点为220k V变电站,其余节点均为500k V变电站,2号、5号和7号节点为汇聚节点,链路权重为各站点之间实际距离;网络的路由策略F为最短路径路由。由于电力业务大部分为集中性业务,因此中调与各变电站以及地调之间的业务较多。伯努利失效模型下,当失效概率x=0.02时,网络业务重要度损失比例的数学期望为4.63%,说明如果网络中传输的平均业务重要度要求大于95%,则链路的可靠性必须大于等于0.98。伯努利失效模型可以用来检验链路的可靠性是否满足业务对网络的要求。全面的分析四种失效模型得出的结果,可知,当前的电力通信网络中的脆弱性比较强,而且抵抗攻击的程度较低。

3.2业务层脆弱性的改善方法

以上的分析结果显示,在蓄意攻击的情况下,网络的脆弱性会出现“木桶效应”,接收业务关键程度最高的链路会在很大程度上决定网络在攻击之后的脆弱性。相关人员应该使业务的重要程度均衡地安排到每条链路上,促使在业务方面网络能够负载平衡。但是,在电力通信网络系统中,绝对意义上的平衡很难达到。由于节点无法随意地更改传输的业务数量和种类。需要使用调节路由的方法来更改业务层的负载分布的电力通信网脆弱性。在图中显示的结构中,链路1-10、9-10和8-9接收的业务重要程度较高,分别达到了0.468、0.429和0.382。因此,可以将(1,5)中间的路线修改为1-11-4-5,再把(1,7)中间一半的业务路线修改为1-11-4-5-6-7。修改后,链路1-10,9-10,8-9接收的业务重要程度都有所降低。而且所有链路中最大的业务重要程度接收值从0.468降低到了0.287。

通信网路在两种蓄意攻击的作用下,脆弱性大幅度下降。电力通信网路中业务总的重要程度没有发生改变,因此蓄意攻击作用下的业务重要程度造成的损失不会发生明显的改变,然而其脆弱性变化的范围会明显的缩小,逐渐地靠近平均值。会促使统计的特征与网络脆弱性的真正特征更加贴近。业务路线的变化改变了业务的重要程度在不同链路中的分布状况,而且没有接收业务重要程度偏大的链路。利用贪婪攻击的方法,会降低网络总体上的脆弱性,如果攻击链条减少后,这种效果会更加显著。在进行调整工作之前,三条首先被攻击的链路分别是1-10、1-2和1-11。在完成调整工作后备,链路就变成了1-2、1-11和1-10。当链路相同时,只有顺序出现了变化。根据图中显示的网络拓扑结构,选取的三条链路也恰好是各变电站地调与中调互相连接的链路,而且接收的业务重要程度占据了全网业务的85%。如果这三条链路都遭受攻击,那么会造成通信网络的瘫痪,而且调整路线方法已经没有作用了。总而言之,在每条链路中分布的业务的重要程度会直接影响到通信网络的脆弱性。分布越平衡,网络的脆弱性会越小。因此,在计划电力通信网络运行,以及制定路由方案时,应该全面的考虑问题,需要重视网络中业务重要程度的分布特点,而且还需要保证业务层的负载平衡(图1)。

4结论

综上所述,根据电力业务具有明显特点、重要程度差异大等方面,探究出一种新的分析电力通信网脆弱性的方式。为了解决先前电力通信业务重要程度评估中专家主观评价工作的不确定因素,本文提出了电力业务为核心的特征指标评价方式,将业务的重要程度评估情况与常规的电力业务的具体特征进行比较,证实了新型评价方式的可行性。可以使用业务重要程度的评估结果,形成电力通信网中接收的业务层的模型,而且需要详细地分析四种链路失效情况下的脆弱性特点。实验的结果显示,业务重要程度在通信网体系中每条链路中分布的越均匀,那么其脆弱性就会越小,而且统计的特征也会与网络的实际特征越贴近。在分析工作中后,工作人员还提出了改善通信网脆弱性的有效方法,这种方法是利用调控路由方案来降低链路接收业务重要程度的最大值,使其在通信网络中的分布更均匀。

摘要：电力通信网络具有智能化的特征,而且电力通信网络的可靠性也会直接影响到智能电网的正常运行。脆弱性是网络可靠性的一种有效的测度。简单分析了电力通信网脆性分析的方式,提出利用特征指标的评价方法来衡量电力通信网络的脆弱性。并且还提出粗了调整路由方案来改善通信网络的脆弱性的措施,仅供参考。

关键词：电力通信网,业务,网络脆弱性

参考文献

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MB隐密算法的脆弱性研究第7篇

JPEG图像是网络中使用广泛的数字媒体, 基于JPEG图像的隐密算法飞速发展, 如Jsteg、Jphide、F5、Outguess、MB等算法。其中PhilSallee[1]提出的基于模型的MB隐密算法具有较高的安全性。R.Bohme[2]基于原始载体图像部分DCT系数不符合广义柯西分布, 而隐密图像的DCT系数符合广义柯西分布的差异, 提出了基于JPEG图像DCT系数一阶统计特性的MB检测方法。平西建、伊兵哲[3]在此基础上对算法进行了改进。然而, 两种算法的检测率相对较低, 一阶统计特性对MB嵌入敏感性较低。

从易变特征出发, 本文对MB隐密可能带来的特征逐一进行了分析, 从空域、频域寻找出MB算法敏感易变特征, 并使用SVM进行训练, 实现对MB高效检测, 实验证明特征的敏感性。

1 MB隐密算法

1.1 MB算法思想

MB算法的理论根据是信息嵌入到载体的过程不改变载体的概率分布可有效保证系统的安全性。基本思想:设载体为X, 其概率分布为Px。将载体用Xa与Xb两部分表示, 即X= (Xa, Xb) 。嵌入信息m, Xa保持不变, Xb由m取代, 变为X′b, 得到隐密对象X′= (Xa, X′b) 。根据Xa估计出载体对象的概率分布模型P′x, 为了使隐密对象仍然保持相同的统计模型P′x, 需要把信息编码后再嵌入到载体中, 编码后信息的概率分布为P′m, P′m要满足条件:

1.2 MB算法

信息嵌入过程:在嵌入信息前计算载体DCT系数低精度直方图。设b (i, j) k为低精度直方图, h (i, j) k为高精度直方图。其中 (i, j) 代表DCT系数位置, k为DCT系数的值。直方图系数由两个部分组成:直方图通道索引和通道偏移量。直方图通道索引Xa不改变;通道偏移量Xb根据信息嵌入被修改。如图1所示, 低精度直方图包含了两个高精度直方图的通道。

从上述算法中可知, 我们需要确定模型中的Xa部分和Xb部分。嵌入信息前后, 原始图像的低精度直方图不变, 故可将b (i, j) k看作算法中的Xa;每个b (i, j) k中的h (i, j) k是不可确定的部分, 在嵌入信息前后会改变, 可把其看作Xb。图1给出k>0的情况, 且有

令p (i, j) k=P (h (i, j) 2k-1 b (i, j) k) 则得到 (4) 式。

p, s根据b (i, j) k用极大似然法估计得到。将嵌入的信息用p (i, j) k进行编码并嵌入到非零AC系数的LSB中。

2 MB隐密易变特征分析

隐密分析的关键是特征选择, 需要研究载体图像特征和特定隐密方法引入的新特征及原有特征的变化。

MB隐密算法通过改变量化后的DCT系数隐藏信息, 尽可能减少原始图像敏感特征的改变而得到更高的安全性, 较好的保持了原始图像的一阶统计特性。然而, 由于DCT系数被修改, 这种改变会反映在空域中。因此, 本文着重分析其二阶统计特性的变化。

2.1 校准图像

Fridrich[4]阐述过一个非常有用的结论:隐密图像解压到空域剪切左侧4行及上面4列像素, 重新分块, 对DCT系数按照相同的量化表进行量化并重新压缩, 所得到的图像称为校准图像 (校准过程如图2所示) 。校准图像与原始图像内容相近, 用相同的量化表量化, 与载体图像具有类似的宏观特性。所以可以用校准图像来近似估计原始图像的部分统计特征。

对于JPEG图像来说, 校准图像的DCT系数具有近似于载体图像的统计特性。用J1表示待检测图像、J2表示校准图像。定义f为图像的某个特征统计矢量, 为了描述隐密图像和原始图像的差异, 定义计算待检测图像特征统计矢量与校准图像特征统计矢量差的L1范数。构建特征值:

Δf=‖f (J1) -f (J2) ) ‖L1 (5)

本文作出如下符号定义:设图像高为M, 宽度为N, 把图像分为88的块共有B=[ (M+7) /8][ (N+7) /8]块;d $_{k}^{(i, j)}$ 为第k个DCT系数块的第 (i, j) 位置上的DCT系数, i = 0, 1, , 63, j= 1, 2, , B。为了便于描述, 根据图3描述的88块ZigZag扫描位置编号, 用l表示DCT系数位置。ZigZag顺序描述的是DCT域频率由小变大的顺序 (对于原始载体图) 。

2.2 变分函数

每个DCT块与其相邻块之间存在一定的相关性。在图像中嵌入信息会改变DCT系数的值破坏这种块间相关性。本文选择块间相关性作为特征。按照水平、垂直方向分别扫描图像的DCT块。这里用 (a, b) 表示DCT块在图像中的位置, l表示在88的块中ZigZag扫描的位置编号。先计算Vl并用其构建变分特征ΔV。

$\begin{array}{l} V_{l} = \frac{\sum_{a = 1}^{| (Μ - 1) / 8 |} \sum_{b = 1}^{| (Ν - 1) / 8 |} | d_{(a, b)} (l) - d_{(a + 1, b)} (l) |}{42 | (Μ - 1) / 8 | | (Ν - 1) / 8 |} + \\ \frac{\sum_{a = 1}^{| (Μ - 1) / 8 |} \sum_{b = 1}^{| (Ν - 1) / 8 |} | d_{(a, b)} (l) - d_{(a, b + 1)} (l) |}{42 | (Μ - 1) / 8 | | (Ν - 1) / 8 |} ‚ \\ (l = 1, 2, \dots, 20) (6) \end{array}$

构造特征向量:

$Δ V = \sum_{l = 0}^{20} | V_{l} (J_{1}) - V_{l} (J_{2}) |$ (7)

2.3 梯度块边界度量

使用MB隐密算法嵌入信息时, 修改了DCT系数, 这种改变还会反映在空域中, 造成空间域边界的不连续性。通过图4可以看出虽然MB能保持了实线所示的边界连续性, 但不能保证虚线所示的边界特性, 故可用空域的梯度块边界度量来反映这种改变。

$\begin{array}{l} B_{g r}^{λ} = \frac{\sum_{i = 1}^{| (Μ - 2) / 8 |} \sum_{j = 1}^{Ν} | x_{8 i - 1, j} - 3 x_{8 i, j} + 3 x_{8 i + 1, j} - x_{8 i + 2, j} |^{λ}}{Ν | (Μ - 2) / 8 | + Μ | (Ν - 2) / 8 |} - \\ \frac{\sum_{i = 1}^{| (Μ - 2) / 8 |} \sum_{j = 1}^{Ν} | x_{i, 8 j - 1} - 3 x_{i, 8 j} + 3 x_{i, 8 j + 1} - x_{i, 8 j + 2} |^{λ}}{Ν | (Μ - 2) / 8 | + Μ | (Ν - 2) / 8 |} (8) \end{array}$

构建特征向量:

ΔB $_{g r}^{λ}$ =|B $_{g r}^{λ}$ (J1) -B $_{g r}^{λ}$ (J2) |, (λ=1, 2) (9)

2.4 共生矩阵

共生矩阵可用来描述图像块间或者块内像素的转移概率, 这是对图像相关性的很好度量。本文利用共生矩阵来挖掘MB算法改变的相邻块相关信息特征。设共生矩阵用Cs, t来表示相邻DCT系数值s到t的转移概率分布。

$\begin{array}{l} C_{s, t} = \frac{\sum_{a = 1}^{| (Μ - 1) / 8 |} \sum_{b = 1}^{| (Ν - 1) / 8 |} δ (s, d_{(a, b)} (l)) δ (t, d_{(a + 1, b)} (l))}{2 | (Μ - 1) / 8 | | (Ν - 1) / 8 |} + \\ \frac{\sum_{a = 1}^{| (Μ - 1) / 8 |} \sum_{b = 1}^{| (Ν - 1) / 8 |} δ (s, d_{(a, b)} (l)) δ (t, d_{(a, b + 1)} (l))}{2 | (Μ - 1) / 8 | | (Ν - 1) / 8 |} (10) \end{array}$

$\begin{array}{l} Δ C_{s, t} = \sum_{l = 1}^{20} | C_{s, t} (J_{1}) - C_{s, t} (J_{2}) | (s, t) \in \\ [- 7, 7] [- 7, 7] (11) \end{array}$

这里Cs, t关于 (s, t) = (0, 0) 近似对称, 且值在 (0, 0) 处出现最大后迅速递减, 故选择 (s, t) ∈[-1, 1][-1, 1]选择进行计算。

构建特征向量:

N00=|C0, 0 (J1) -C0, 0 (J2) | (12)

N01=C0, 1 (J1) -C0, 1 (J2) +C1, 0 (J1) -C1, 0 (J2) +

C-1, 0 (J1) -C-1, 0 (J2) +C0, -1 (J1) -C0, -1 (J2) (13)

N11=C1, 1 (J1) -C1, 1 (J2) +C1, -1 (J1) -C1, -1 (J2) +

C-1, 1 (J1) -C-1, 1 (J2) +C-1, -1 (J1) -C-1, -1 (J2) (14)

2.5 马尔科夫矩阵

Shi在文章[5]中提出了利用马尔科夫模型, 提取DCT系数块间相关性、块内相关性作为特征, MB隐密可以带来该特征的改变。

F (u, v) 为DCT系数绝对值构成的矩阵。按照水平、垂直、对角线、反对角线方向对DCT系数进行扫描, 得矩阵Fh (u, v) 、Fv (u, v) 、Fd (u, v) 和Fm (u, v) 。四个方向的转移概率矩阵为:Mh、Mv、Md和Mm。设Su、Sv为图像的尺寸。为了降维, 选取矩阵中间[-9, 9]的部分, 组成99的矩阵。Fh (u, v) 、Fv (u, v) 、Fd (u, v) 和Fm (u, v) 取值范围为[-9, 9], 矩阵中大于9的值置于9, 小于-9的值置于-9。

$Μ_{h} (i, j) = \frac{\sum_{u = 1}^{S_{u} - 2} \sum_{v = 1}^{S_{v}} δ (F_{h} (u, v) = x, F_{h} (u + 1, v) = y)}{\sum_{u = 1}^{S_{u} - 1} \sum_{v = 1}^{S_{v}} δ (F_{h} (u, v) = x)}$ (15)

$Μ_{v} (i, j) = \frac{\sum_{u = 1}^{S_{u}} \sum_{v = 1}^{S_{v} - 2} δ (F_{v} (u, v) = x, F_{v} (u, v + 1) = y)}{\sum_{u = 1}^{S_{u}} \sum_{v = 1}^{S_{v} - 1} δ (F_{v} (u, v) = x)}$ (16)

$Μ_{d} (i, j) = \frac{\sum_{u = 1}^{S_{u} - 2} \sum_{v = 1}^{S_{v} - 2} δ (F_{d} (u, v) = x, F_{d} (u + 1, v + 1) = y)}{\sum_{u = 1}^{S_{u} - 1} \sum_{v = 1}^{S_{v} - 1} δ (F_{d} (u, v) = x)}$ (17)

$Μ_{m} (i, j) = \frac{\sum_{u = 1}^{S_{u} - 2} \sum_{v = 1}^{S_{v} - 2} δ (F_{m} (u + 1, v) = x, F_{m} (u, v + 1) = y)}{\sum_{u = 1}^{S_{u} - 1} \sum_{v = 1}^{S_{v} - 1} δ (F_{m} (u, v) = x)}$ (18)

构建特征向量:

ΔM=|M (J1) -M (J2) | (ΔMh, ΔMv, ΔMd, ΔMm) (19)

对88块进行水平扫描和垂直扫描, 提取其DCT系数块间相关性的特征。水平方向与垂直方向的转移概率矩阵为:Mvh, Mvv。

$\begin{array}{l} Μ_{v h .} = \\ \frac{\sum_{a = 1}^{| (Μ - 1) / 8 |} \sum_{b = 1}^{| (Ν - 1) / 8 |} \sum_{i = 1}^{8} \sum_{j = 1}^{8} δ (d_{(a, b)} (i, j) = x, d_{(a + 1, b)} (i, j) = y)}{\sum_{a = 1}^{| (Μ - 1) / 8 |} \sum_{b = 1}^{| (Ν - 1) / 8 |} \sum_{i = 1}^{8} \sum_{j = 1}^{8} δ (d_{(a, b)} (i, j) = x)} (20) \end{array}$

$\begin{array}{l} Μ_{v v .} = \\ \frac{\sum_{a = 1}^{| (Μ - 1) / 8 |} \sum_{b = 1}^{| (Ν - 1) / 8 |} \sum_{i = 1}^{8} \sum_{j = 1}^{8} δ (d_{(a, b)} (i, j) = x, d_{(a, b + 1)} (i, j) = y)}{\sum_{a = 1}^{| (Μ - 1) / 8 |} \sum_{b = 1}^{| (Ν - 1) / 8 |} \sum_{i = 1}^{8} \sum_{j = 1}^{8} δ (d_{(a, b)} (i, j) = x)} (21) \end{array}$

构建特征向量:

ΔM=|M (J1) -M (J2) | (ΔMvh, ΔMvv) (22)

3 分类器选择

支持向量机 (SVM) 是Vapnik[2]等人提出的一种专门研究小样本情况下机器学习规律的理论。它的基本思想是通过某些非线性映射把输入向量映射到高维特征空间中, 在新的空间中寻找最有分类超平面。在此基础上, Suykens提出最小二乘支持向量机的方法 (LSSVM) , 方法中选择误差的二次项作为损失函数。考虑分类效果、算法复杂度等因素, 本文选用LSSVM作为分类器。

核函数的选择的好坏影响分类器的分类效果。由于高斯核函数对应的特征空间是无穷维的, 有限样本在该核空间可分。因此, 我们选择高斯径向基函数作为内核函数。高斯径向基函数 (RBF) :

K (x, xi) =e- (x-xi2/2σ2) (σ≥0) (23)

每个基函数中心对应一个支持向量, 它们及输出权值都是由算法自动确定的。

4 实验仿真

由于实验需要数目多、类型广、具有代表性的图像。本实验所用图像来源于www.freefoto.com提供图像库, 内容包括人物、动物、风景、建筑及食物等。实验选择了600400、质量因子为80的图像作为原始图像, 以每幅图像可嵌入的最大长度为基准, 使用MB1算法以10%、20%、50%、100%的相对嵌入率嵌入信息得到隐密图像库。

4.1 敏感特征计算

从空域、频域出发, 观察图像空间块边界不连续性、DCT系数块间相关性及块那相关性等特征。

实验仅以一幅图为例, 观察按照相对嵌入率从0%到100%, 步长为20%的幅度嵌入图像时, 图像特征的变化。如表1所示。

可以看出随着嵌入率的增加特征值都有明显的变化趋势, 特征对MB嵌入是敏感的。

为了降维, 仅选择块内水平扫描。图5下图给出了原始图像、隐密图像块内水平扫描转移概率矩阵差异对比图, 从图中可以看出嵌入信息前后马尔可夫矩阵有明显的变化。

4.2 基于LSSVM隐密分析实验

使用模式识别的方法, 以LSSVM作为分类器, 设计隐密分析算法。

实验选择2 000幅图像, 随机选择1 500幅作为训练样本, 500幅作为测试样本。首先, 提取训练样本图像特征输入LSSVM分类器中进行训练, 训练得分类器;接下来将提取测试样本图像特征, 输入分类器得到决策信息。

在这里选择高斯径向基核函数 (RBF) , 通过网格搜索法确定分类器参数γ为4和σ2为8。实验结果如表2所示。

实验结果表明本文选择的特征对MB嵌入有较高的敏感度, 对嵌入率较小的情况仍然有较好的检测率。

5 结论及展望

本文研究了安全性较高的MB隐密算法, 对其嵌入敏感的特征进行了全面的研究及分析, 找出了对MB算法嵌入敏感的特征, 通过实验验证了其敏感性, 这为深入研究高效的MB隐密分析算法及基于JPEG的隐密分析算法提供了一条新思路。