网络的分类教学设计-盘古文库

网络的分类教学设计

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来源：文库

作者：开心麻花

2025-09-23

网络的分类教学设计（精选8篇）

网络的分类教学设计第1篇

《网络信息的分类与下载》教学设计

【教案背景】

√

1、面向学生：□中学 □小学

2、学科：信息技术

3、课时：1课时

4、学生课前准备：课前预习了解【教学课题】

本节课是采用“任务驱动教学法”，结合本地区的网上资源信息，培养学生关心本家乡的各类新闻信息、风土人情，让学生在自主式探究学习中真正掌握信息的下载。

【教材分析】

本节课是所选内容是根据广东科技出版社出版，佛山市信息技术编委会所编著的初中《信息技术》第一册第二单元“第3课网络信息的分类与下载”。学生已学习掌握了浏览器的使用及如何利用中文搜索引擎查找相关网页后，掌握怎样快速地保存、下载网页中的图片、文字资料，培养其正确的操作技巧。但这节课重在培养学生的信息素养，特别是培养学生正确在网上查找资料，并有目的进行筛选、整理的能力，并将此作为本节课教学的发展目标。

【教学重点与难点】

使用另存为保存一个完整的网页；将文字、图片进行分类整理。【教学方法】

指导学生在互联网上查找到所需的网页，并将整个网页或是网页上的图片、文字下载到本计算机上的方法，操作性比较强。从教材的教学内容来看，看似比较简单，但如果在教学中只让学生单纯为掌握知识而学，会造成学生查找信息、保存信息的盲目性，因此这节课，应采用“任务驱动教学法”，让学生在自主式探究学习中真正掌握信息的下载。这样既提高了学生学习信息技术的兴趣，同时又培养了学生在网上有目的的获取信息、处理信息的能力。

【教学过程】

一、创设情境，引入新课

用多媒体课件播放一段优美的影片，让学生欣赏。视频出处：http://ex.tvscn.com/php/rss_vplayer.php?MEDIA_ID=204074

然后老师提出问题：你知道这是介绍哪个地方？片中所用的资源来自哪里？通过这段影片引起学生的好奇心，然后揭示本节课的主题，我们可以利用因特网来获取信息和解决问题，共同引出本节课的学习任务（上网查找与三水 “中国饮料之都”有关图片、文字等）揭示课题，明确学习目标。

二、教学新课

在明确本节课的学习任务后，我们需要找到解决问题的方法。

（一）怎样保存一个完整的关于“中国饮料之都”的网页.“同学们以前都在 WORD中保存过文件，学会了将一个WORD文档另存为另一个文档，网页的保存和文档的另存为有许多相似之处，同学们能不能试着用这种方法将整个网页保存下来？”自己寻找保存网页的方法，在计算机上操作，并回答。

做法：

一、我们首先以“中国饮料之都”作为关键词用百度搜索到相关的网页。

二、将所需的网页保存到本计算机中。

强调其中的注意事项：

1、保存类型框中，选择“Web页，全部（*.htm;*.html）

2、打开存放网页的文件夹会发现多了一个和保存文件名相同的文件夹，文件夹里存放的是该网页中包含的全部图形文件。

（板书）保存网页：

文件——另存为——选择路径——输入文件名——保存文本文档的格式简明，文件小，打开快。

网页形式内容丰富，有图片，有超级连接，全部还有网页文件夹。

（二）怎样从网上下载一些自己想要的图片、文字资料。

“请同学们各自结合教材上的内容，操作计算机，先自己学习，然后同桌之间、小组之间共同讨论，把这些问题初步解决。”

在自主学习过程中要注意两个问题：一是要结合教材上的内容，二是边看书边操作，对一些不明白的地方作好标记。（教师巡视，个别指导）

“请同学们汇报小组内的学习成绩，并提出不明白的问题”

帮助学生解决遇到的问题。（板书）保存图片

右击图片——图片另存为——选择路径——输入文件名——保存保存网页上文字

选定文字——复制——打开字处理软件——粘贴——保存

（三）制作自己的作品

“现在请同学们自己动手，上网查找资料并下载到自己的计算机中，然后经过自己的简单处理、组合，制作自己的作品，但要注意三个问题：一是在下载资料之前先要确定自己的制作主题；二是从网上要有目的的下载资料；三是在制作自己的作品时，一定要对下载的信息筛选后再进行组合。”

（四）作品评价

“同学们，这节课大家通过自己的努力，已经掌握了如何迅速的查到自己想要的网址，并能够独立地从网上下载各类资料，包括图片、文字等，大部分的同学还能够在较短时间内对自己保存的信息进行简单处理、组合，制作出基本满意的电子作品，下面谁愿意将自己的作品展示给大家看”

要求学生对作品的相互评价。

（五）小结

“这节课，同学们做的非常棒，课后教师希望大家可以再到网上查到更多、更精彩的资料，争取创作出更加漂亮的可以向别人介绍我们家乡的宣传片。

六、教学反思

本课是对任务驱动和基于因特网资源型学习的信息技术课的一次尝试，我简单的谈谈任务驱动和基于资源型学习模式的一些体会。

在这节课堂中，教学的主体是学生，通过设计分层学习任务，最大限度地激发了学生的学习动机，培养了学生运用因特网浏览、搜集信息的能力、迅速准确地筛选信息的能力以及利用因特网有目的地进行学科知识探究学习的意识和能力。

全班学生围绕着多个真实的情境学习任务通过自主探究、教师启发指导、学习小组中成员间的交流与合作以及学习成果展示，不断地获得成功的喜悦和认同，从而激发了学生后续学习的热情，规范了学生的上网行为，课堂学习气氛浓厚。

网络的分类教学设计第2篇

（一）基础医学类

1、目前科目：医学学科

|_1001 基础医学类

|_100101 基础医学

|_100102 人体解剖与组织胚胎学

|_100103 免疫学

|_100104 病原生物学

2、建议医学基础类科目：

|_100101 人体解剖学

|_10010101系统解剖学

|_10010102局部解剖学

|_10010103人体解剖学其他学科

|_100108人体组织胚胎学

|_100109放射医学

|_ 100110病理学

|_ 10011001病理解剖学

|_ 10011002病理生理学

|_10011003 病理学其他学科

|_100111生物医学工程学

|_10011101生物医学电子学

|_10011102临床工程学

|_10011103康复工程学

|_10011104生物医学测量学

|_10011105人工器官与生物医学材料学

|_10011106生物医学工程学其他学科

|_100112基础医学其他学科

(二)预防医学类

1、目前科目

|_100201 预防医学

2、建议科目

|_100209卫生统计与信息管理学 |_100210社会医学与人口学 |_100211预防医学与卫生学其他学科

（三）临床医学与医学技术类

1、目前科目

|_1003 临床医学与医学技术类

|_100301 临床医学

|_100302 麻醉学

|_100303 医学影像学

|_100304 医学

|_100304 神经病学

|_100304 医学检验

|_100305 儿科学

|_100305 内科学

|_100306 外科学

|_100308 临床检验诊断学

|_10030801 临床检验诊断学实验教学中心

|_100313 耳鼻咽喉科学

|_100315 康复医学与理疗学

2、建议医学临床类科目：

|_100301内科学

|_10030101心血管病学

|_10030102呼吸病学

|_10030103结核病学

|_10030104胃肠病学

|_10030105血液病学

|_10030106肾脏病学

|_10030107内分泌学

|_10030108风湿病学与自体免疫病学

|_10030109变态反应学

|_10030110感染性疾病学

|_10030111内科学其他学科

|_100302外科学

|_10030201普通外科学

|_10030202显微外科学

|_10030203神经外科学

|_10030204颅脑外科学

|_10030205胸外科学

|_10030206心血管外科学

|_10030207泌尿外科学

|_10030208骨外科学

|_10030209烧伤外科学

|_10030210整形外科学

|_10030211器官移植外科学

|_10030212实验外科学

|_10030213外科学其他学科

|_100303妇产科学

|_10030301妇科学

|_10030302产科学

|_10030303围产医学

|_10030304助产学

|_10030305胎儿学

|_10030306妇科产科手术学

|_10030307妇产科学其他学科

|_100304儿科学

|_10030401小儿内科学

|_10030402小儿外科学 |_10030403小儿传染病学 |_10030404 小儿保健学

|_100305 眼科学

|_100306耳鼻咽喉科学

|_100307皮肤病学

|_100308性医学

|_100309神经病学

|_100310精神病学

|_100311急诊医学

|_100312核医学

|_100313肿瘤学

|_10031301肿瘤免疫学

|_10031302肿瘤病因学

|_10031303肿瘤病理学

|_10031304肿瘤诊断学

|_10031305肿瘤治疗学

|_10031306肿瘤预防学

|_10031307实验肿瘤学

|_10031308肿瘤学其他学科

|_100314 麻醉学

|_10031401麻醉生理学

|_10031402麻醉药理学

|_10031403麻醉应用解剖学

|_10031404麻醉学其他学科 |_100315 医学影像学

|_100316 医学检验

|_100317 临床诊断学

|_10031701症状诊断学

|_10031702物理诊断学

|_10031703机能诊断学

|_10031704临床放射学

|_10031705临床诊断学其他学科

|_100318保健医学

|_10031801康复医学

|_10031802运动医学(包括力学运动医学等)

|_10031803老年医学

|_10031804保健医学其他学科

|_100319理疗学

|_100320临床医学其他学科

（四）口腔医学类

1、目前科目

|_100401 口腔医学

2、建议科目

（五）中医学类

1、目前科目

|_100501 中医学

|_100502 针灸推拿学

|_100503 蒙医学

|_100504 藏医学

2、建议科目中医学与中药学类

|_100501 中西医临床医学 |_100502 针灸推拿学

|_100510 中医学与中药学其他学科

（六）护理学类

1、目前科目

|_100701 护理学

2、建议科目

（七）药学类

1、目前科目

|_100801 药学

|_100802 中药学

|_100803 药物制剂

|_100804 中草药栽培与鉴定

|_100805 藏药学

|_100806 中药资源与开发

|_100807 药理学

2、建议科目

网络的分类教学设计第3篇

近年来,随着计算机和Web网络的逐渐发展与广泛应用,Web网络中的数据量逐渐增多,但丰富的数据资源却令使用者面临更大的挑战,大量数据分散、无序大大增加了人们对Web网络信息利用的困难程度[1,2,3]。所以,需设计一种Web网络大数据分类系统,使用户快速有效地获取信息资源[4,5]。因此,对其进行探讨显得非常重要,已经变成了有关学者重要的研究方向,受到广大学者的关注,也产生了很多好方法[6]。

现在,有关Web网络大数据分类方法的研究有很多,有关学者还取得了非常好的成果。文献[7]提出基于决策树的Web网络大数据分类方法,该方法采用从上到下的方式,依据一组杂乱无章的数据建立树形的分类信息,将选择的测试样本属性作为树的节点,在对决策树进行建立时,依据一定的规则实现树的剪枝。决策树方法实现过程简单,计算量较少,但可扩展性较差,且易受到噪声的干扰。文献[8]提出一种基于关联规则的Web大数据分类方法,该方法的关联规则挖掘过程如下:利用迭代获取数据库的全部频繁项集,也就是支持度高于既定阈值的项集,通过频繁项集获取符合用户最小置信度的规则,依据挖掘的关联规则对Web网络数据进行分类。但该方法受计算机硬件条件约束,运行时间较长,资源耗费较多。文献[9]提出一种基于支持向量机的数据分类方法,该方法依据结构风险最小化准则,不受数据维数的影响。在对数据进行分类的过程中,将分类面置于两类数据样本距离较远处,经高维空间变换,将低维线性不可分问题转换为高维线性可分问题,实现数据的分类,但该方法分类的种类较少,性能不佳。

针对上述方法的弊端,设计了一种新的Web网络大数据分类系统,采用软硬件相结合的形式对Web网络大数据分类系统的总体结构进行设计,分析了的系统硬件设计。软件设计中,给出的数据采集和大数据分类的部分代码,对数据分类的实现进行了改进。实验结果表明,所设计系统具有很高的分类性能。

1 Web网络大数据分类系统总体设计方案

在对Web网络大数据进行分类时,如果只依据软件对大数据进行分类会消耗大量系统资源,同时处理时间长,不能达到实时性的要求。而若只通过硬件进行大数据分类,那么对硬件资源的需求将很大,让成本大大提高,且配置和管制上也不方便。为了能一起发挥软、硬件的优点,达成Web网络大数据的区分,使用软硬件相连接的形式实现Web网络大数据分类系统的设计,设计的系统总体结构图如图1所示。

首先,通过数据采集器和软件部分数据采集源代码的共同作用对Web网络数据进行采集,将采集到的Web网络数据通过网络接口传输至Web网络处理器中进行处理,在Web网络处理器中通过软件部分的数据分类程序实现对大数据的分类处理,最终将处理的结果传输至存储模块进行保存,以供管理者进行进一步的处理。

2 Web网络大数据分类系统硬件设计

2.1 数据采集器

该部分重点包含以太网管制芯片CP2200及C8051F340单片机,用于实现Web网络大数据的采集,通过网络接口向Web网络处理器发送采集的Web网络数据。数据采集器的硬件结构如图2所示。

由图2可知,数据采集器电源模块产生的5 V电压经单片机的REGIN引脚发送至C8051F340单片机的片上电压调节器,使得C8051F340单片机产生工作所需的3 V电压,同时将产生的3 V电压通过VDD引脚输送到剩余3 V器件运用。单片机经过P3,P4口及其余的I/O引脚结束与CP2200之间的信息交换。Web网络中被预测信号经过信号调整电路后,使用C8051F340单片机的P25引脚驶入单片机片上的A/D转换器中,通过A/D转换器将信号转换成相应的数据,从而实现Web网络数据的采集。为了使数据采集器的收集领域加大,需要将采集器转变的参考电压、转化开启的时钟、差分及单端采集选取、采样频率等参数进行设置,而这些均能利用相应的软件设计灵活的改变。

2.2 Web网络处理器

Web网络处理器用于对接收到的Web数据进行处理,这里的数据处理主要针对大数据的分类。Web网络处理器选用由Intel公司产生的第二代网络处理器产品IXP2400,在硬件设计的过程中,采用高效灵活的共享数据线程与微引擎之间的事件信号对Web数据进行处理。IXP2400硬件结构图如图3所示。

图3中,通过Control Processor对Web网络处理器接收到的数据进行处理,其是完全可编程的,其工作模式可利用编程确定,该程序被保存在其内部的存储区中,将数据分类程序载入存储区的操作是在Control Processor的控制下实现的,将程序载入存储区后即可使Web网络处理模块实现对Web大数据的分类处理。将得到的Web数据处理结果通过SRAM控制器和外部存储模块相连,发送至外部存储模块中进行保存。

2.3 网络接口

在AT91RM9200的BSP研发的根本上达成,并可根据DM9161的网络接口进行硬件设置。AT91RM9200的集成内部有MAC模块,主要用于实现MAC子层的功能,提供MII接口。网络接口以DM9161为核心,其是高集成度、低功耗的100Base-TX物理层收发芯片,仅需和较少的外围元件连接即可完成Web数据的物理层收发,AT91RM9200及DM9161芯片构造成的网络接口硬件设计,如图4所示。

由图4可知,将非屏蔽双绞线看作是传输媒质,为MAC层设备提供MII,MII为接口规范,主要负责供应一个便捷的、容易达成的MAC子层及物理层的连接口。MII接口可以使不同的传送媒质和物理层接口版块经过一样的接口及MAC子层完成数据转换。

2.4 存储模块硬件设计

存储模块选用C8051F系列单片机和AT45DB081共同作用实现Web数据的存储。C8051F系列单片机为完全集成的混合信号So C芯片,内置的FLASH程序存储器及内部RAM,都具备较高的存储性能。AT45DB081是Atmel公司的能够与系统重写的SPI兼容的FLASH数据存储器。C8051F020单片机与AT45DB081的硬件原理图如图5所示。由图5可知,把C8051F020的P0.2,P0.3和P0.4引脚采用交叉开关设置为SPI的CLK,MISO及MOSI(主出从入)信号线,均与AT45DB081的时钟、串行输出及串行输入引脚连接在一起。把P3.0,P3.1及P3.2和AT45DB081的芯片复位、片选及忙闲状况引脚相连接。C8051F020单片机采用SPI及存储器间开启一次数据存储的进程如下:先将SPI的标识SPIF进行清除,再向数据寄存器SPIODAT里写入一个字节,假如SPI由硬件1组成,那么表示一次存储结束。

3 Web网络大数据分类系统软件设计

3.1 Web网络大数据采集程序

为了使硬件设计中的数据采集器有效实现对Web数据的采集,需设计Web数据采集源代码。软件设计中,通过javahttp User对Web网络数据进行采集,通过链接地址得到网页源码,为了保证采集数据的完整性,采用编码转换的形式进行数据采集。

网络常见故障的分类诊断第4篇

关键词：网络故障常见故障分类诊断物理类故障逻辑类故障

在当今这个计算机网络技术日新月异，飞速发展的时代里，计算机网络遍及世界各个角落，应用在各行各业，普及到千家万户，它给人们可谓带来了诸多便利，但同时也带来了很多的烦恼，笔者对常见的网络故障进行了分类和排查方法的介绍，相信对你有所帮助。根据常见的网络故障归类为：物理类故障和逻辑类故障两大类。

一、物理类故障

物理故障，一般是指线路或设备出现物理类问题或说成硬件类问题。

（一）线路故障

在日常网络维护中，线路故障的发生率是相当高的，约占发生故障的70％。线路故障通常包括线路损坏及线路受到严重电磁干扰。

排查方法：如果是短距离的范围内，判断网线好坏简单的方法是将该网络线一端插入一台确定能够正常连入局域网的主机的RJ45插座内，另一端插入确定正常的HUB端口，然后从主机的一端Ping线路另一端的主机或路由器，根据通断来判断即可。如果线路稍长，或者网线不方便调动，就用网线测试器测量网线的好坏。如果线路很长，比如由邮电部门等供应商提供的，就需通知线路提供商检查线路，看是否线路中间被切断。

对于是否存在严重电磁干扰的排查，我们可以用屏蔽较强的屏蔽线在该段网路上进行通信测试，如果通信正常，则表明存在电磁干扰，注意远离如高压电线等电磁场较强的物件。如果同样不正常，则应排除线路故障而考虑其他原因。

（二）端口故障

端口故障通常包括插头松动和端口本身的物理故障。

排查方法：此类故障通常会影响到与其直接相连的其他设备的信号灯。因为信号灯比较直观，所以可以通过信号灯的状态大致判断出故障的发生范围和可能原因。也可以尝试使用其它端口看能否连接正常。

（三）集线器或路由器故障

集线器或路由器故障在此是指物理损坏，无法工作，导致网络不通。

排查方法：通常最简易的方法是替换排除法，用通信正常的网线和主机来连接集线器（或路由器），如能正常通信，集线器或路由器正常；否则再转换集线器端口排查是端口故障还是集线器（或路由器）的故障；很多时候，集线器（或路由器）的指示灯也能提示其是否有故障，正常情况下对应端口的灯应为綠灯。如若始终不能正常通信，则可认定是集线器或路由器故障。

（四）主机物理故障

网卡故障，笔者把其也归为主机物理故障，因为网卡多装在主机内，靠主机完成配置和通信，即可以看作网络终端。此类故障通常包括网卡松动，网卡物理故障，主机的网卡插槽故障和主机本身故障。

排查方法：主机本身故障在这里就不在赘述了，在这里只介绍主机与网卡无法匹配工作的情况。对于网卡松动、主机的网卡插槽故障最好的解决办法是更换网卡插槽。对于网卡物理故障的情况，如若上述更换插槽始终不能解决问题的话，就拿到其他正常工作的主机上测试网卡，如若仍无法工作，可以认定是网卡物理损坏，更换网卡即可。

二、逻辑类故障

逻辑故障中的最常见情况是配置错误，也就是指因为网络设备的配置错误而导致的网络异常或故障。

（一）路由器逻辑故障

路由器逻辑故障通常包括路由器端口参数设定有误，路由器路由配置错误、路由器CPU利用率过高和路由器内存余量太小等。

排查方法：路由器端口参数设定有误，会导致找不到远端地址。用Ping命令或用Traceroute命令（路由跟踪程序：在UNIX系统中，我们称之为Traceroute；MS Windows中为Tracert），查看在远端地址哪个节点出现问题，对该节点参数进行检查和修复。

路由器路由配置错误，会使路由循环或找不到远端地址。比如，两个路由器直接连接，这时应该让一台路由器的出口连接到另一路由器的入口，而这台路由器的入口连接另一路由器的出口才行，这时制作的网线就应该满足这一特性，否则也会导致网络错误。该故障可以用Traceroute工具，可以发现在Traceroute的结果中某一段之后，两个IP地址循环出现。这时，一般就是线路远端把端口路由又指向了线路的近端，导致IP包在该线路上来回反复传递。解决路由循环的方法就是重新配置路由器端口的静态路由或动态路由，把路由设置为正确配置，就能恢复线路了。

路由器CPU利用率过高和路由器内存余量太小，导致网络服务的质量变差。比如路由器内存余量越小丢包率就会越高等。检测这种故障，利用MIB变量浏览器较直观，它收集路由器的路由表、端口流量数据、计费数据、路由器CPU的温度、负载以及路由器的内存余量等数据，通常情况下网络管理系统有专门的管理进程，不断地检测路由器的关键数据，并及时给出报警。解决这种故障，只有对路由器进行升级、扩大内存等，或者重新规划网络拓扑结构。

（二）一些重要进程或端口关闭

一些有关网络连接数据参数得重要进程或端口受系统或病毒影响而导致意外关闭。比如，路由器的SNMP进程意外关闭，这时网络管理系统将不能从路由器中采集到任何数据，因此网络管理系统失去了对该路由器的控制。或者线路中断，没有流量。

排查方法：用Ping线路近端的端口看是否能Ping通，Ping不通时检查该端口是否处于down的状态，若是说明该端口已经给关闭了，因而导致故障。这时只需重新启动该端口，就可以恢复线路的连通。转贴于中国论文下载中心http://www.studa.net

（三）主机逻辑故障

主机逻辑故障所造成网络故障率是较高的，通常包括网卡的驱动程序安装不当、网卡设备有冲突、主机的网络地址参数设置不当、主机网络协议或服务安装不当和主机安全性故障等。

１.网卡的驱动程序安装不当。网卡的驱动程序安装不当，包括网卡驱动未安装或安装了错误的驱动出现不兼容，都会导致网卡无法正常工作。

排查方法：在设备管理器窗口中，检查网卡选项，看是否驱动安装正常，若网卡型号前标示出现“！”或“X”，表明此时网卡无法正常工作。解决方法很简单，只要找到正确的驱动程序重新安装即可。

２.网卡设备有冲突。网卡设备与主机其它设备有冲突，会导致网卡无法工作。

排查方法：磁盘大多附有测试和设置网卡参数的程序，分别查验网卡设置的接头类型、IRQ、I/O端口地址等参数。若有冲突，只要重新设置(有些必须调整跳线)，或者更换网卡插槽，让主机认为是新设备重新分配系统资源参数，一般都能使网络恢复正常。

３.主机的网络地址参数设置不当。主机的网络地址参数设置不当是常见的主机逻辑故障。比如，主机配置的IP地址与其他主机冲突，或IP地址根本就不在于网范围内，这将导致该主机不能连通。

排查方法：查看网络邻居属性中的连接属性窗口，查看TCP/IP选项参数是否符合要求，包括IP地址、子网掩码、网关和DNS参数，进行修复。

４.主机网络协议或服务安装不当。主机网络协议或服务安装不当也会出现网络无法连通。主机安装的协议必须与网络上的其它主机相一致，否则就会出现协议不匹配，无法正常通信，还有一些服务如“文件和打印机共享服务”，不安装会使自身无法共享资源给其他用户，“网络客户端服务”，不安装会使自身无法访问网络其他用户提供的共享资源。再比如E-mail服务器设置不当导致不能收发E-mail，或者域名服务器设置不当将导致不能解析域名等。

排查方法：在网上邻居属性（Windows98系统）或在本地连接属性窗口查看所安装的协议是否与其他主机是相一致的，如TCP/IP协议，NetBEUI协议和IPX/SPX兼容协议等。其次查看主机所提供的服务的相应服务程序是否已安装，如果未安装或未选中，请注意安装和选中之。注意有时需要重新启动电脑，服务方可正常工作。

５.主机安全性故障。主机故障的另一种可能是主機安全故障。通常包括主机资源被盗、主机被黑客控制、主机系统不稳定等。

排查方法：主机资源被盗，主机没有控制其上的finger，RPC，rlogin 等服务。攻击者可以通过这些进程的正常服务或漏洞攻击该主机，甚至得到管理员权限，进而对磁盘所有内容有任意复制和修改的权限。还需注意的是，不要轻易的共享本机硬盘，因为这将导致恶意攻击者非法利用该主机的资源。

主机被黑客控制，会导致主机不受操纵者控制。通常是由于主机被安置了后门程序所致。发现此类故障一般比较困难，一般可以通过监视主机的流量、扫描主机端口和服务、安装防火墙和加补系统补丁来防止可能的漏洞。

主机系统不稳定，往往也是由于黑客的恶意攻击，或者主机感染病毒造成。通过杀毒软件进行查杀病毒，排除病毒的可能。或重新安装操作系统，并安装最新的操作系统的补丁程序和防火墙、防黑客软件和服务来防止可能的漏洞的产生所造成的恶性攻击。

三、结语

计算机网络技术发展迅速，网络故障也十分复杂，上述概括了常见的几类故障及其排查方法。针对具体的诊断技术，总体来说是遵循先软后硬的原则，但是具体情况要具体分析，这些经验就需要您长期的积累了。如果你是网络管理人员，在网络维护中的还需要注意以下几个方面：

第一，建立完整的组网文档，以供维护时查询。如系统需求分析报告、网络设计总体思路和方案、网路拓扑结构的规划、网络设备和网线的选择、网络的布线、网络的IP分配，网络设备分布等等。

第二，做好网络维护日志的良好习惯，尤其是有一些发生概率低但危害大的故障和一些概率高的故障，对每台机器都要作完备的维护文档，以有利于以后故障的排查。这也是一种经验的积累。

第三，提高网络安全防范意识，提高口令的可靠性，并为主机加装最新的操作系统的补丁程序和防火墙、防黑客程序等来防止可能出现的漏洞。

参考文献

[1]Greg Tomsho.网络维护和故障诊断指南[M].北京：清华大学出版，2003．

计算机网络的分类第5篇

1．按照覆盖的地理范围进行分类，计算机网络能够分为局域网、城域网和广域网三类。

2．按通信媒体进行分类，计算机网络能够分为有线网和无线网。

3．按使用范围进行分类，计算机网络能够分为公用网和专用网。

4．按配置(即根据系统中服务器和工作站的组合方式)进行分类，分为同类网、单服务器网和混合网。

5．按对数据的组织方式进行分类，计算机网络能够分为分布式数据组织网络系统和集中式数据组织网络系统。

计算机网络的分类第6篇

1、按网络拓扑结构可分为环型网、星型网、总线型网、树型网；

2、按通信介质可分为双绞线网、同轴电缆网、光纤网和无线卫星网；

3、按交换方式可分为电路交换网、报文交换网、分组交换网、帧中继网、ATM网；

4、按控制方式可分为集中式网络、分散式网络和分布式网络；

5、按计算机网络采用的通信技术可分为广播式网络和点对点式网络，

较为常见的分类是按照网络的规模及覆盖范围进行划分，将网络分为局域网(LAN,Local Area Network)、城域网(MAN,Metropolitan Area Network)和广域网(WAN,Wide Area Network)。

局城网是指范围在几百米到十几公里内办公楼群或校园内的计算机相互连接所构成的计算机网络。计算机局域网被广泛应用于连接校园、工厂以及机关的个人计算机或工作站，以利于个人计算机或工作站之间共享资源(如打印机)和数据通信。局域网一般都用专用的网络传输介质来连接而成，如同轴电缆、双绞线等。

城市地区的网络常称为城域网。城域网是介于广域网与局域网之间的一种高速网络。城域网设计的目标是要满足几千米范围内的大量企业、机关、公司的多个局城网互联的需求，以实现大量用户之间的数据、语音、图形与视频等多种信息的传输功能。

广域网连接地理范围较大，常常是一个国家或是一个洲。其目的是为了让分市较远的各局域网互联。我们平常讲的Internet就是最大最典型的广域网。广域网以往通常是借用传统的公共通信网如电话网、电报网来实现。

广域网由通信子网（传输线路、分组交换设备、多路转换器、分组的组装和拆分设备、网间连接器）和资源子网（主机和终端）两部分组成。如：X.25，帧中继，ISDN，ATM等。

广域网的特点：适应大容量和突发性通信的要求；适应综合业务服务的要求；开放的设备接口与规范化的协议；完善的通信服务与网络管理，

局域网是一个复杂的系统。组成一个局域网要有网络硬件系统和网络软件系统。如：以太网Ethernet,令牌总线Token Bus,令牌环Token Ring,分布式光纤接口FDDI等。

1、网络硬件

组成局域网的主要硬件设备包括四个部分：计算机、网络适配器、传输介质和网间连接设备。

计算机分为服务器和工作站；网络适配器(Network Adapter),又叫网卡(Network Interface Card,NIC)，是连接计算机与网络的硬件设备。按传输速度分为10M网卡、100M网卡、10/100M自适应网卡、以及千兆(1000M)网卡，按总线类型分为ISA网卡、PCI网卡，按接口分为BNC接口网卡、RJ-45接口网卡、两种接口均有的双口网卡；传输介质是网络中传输数据、连接各网络站点的实体，如双胶线、同轴电缆、光纤，也可以是无线电系统、微波无线系统和红外技术；网间连接设备有中继器(Repeater)、集线器(Hub)、网桥(Bridge)、路由器(Router)和网关(Gateway)等。

2、网络软件

网络软件包括网络操作系统，网络通信软件和网络应用软件。

网络操作系统是对计算机网络自动进行管理的机构；网络通信软件主要用于在各个计算机之间按照协议进行信息传输；网络应用软件是针对用户的需要开发的。

局域网具有以下特点：

（1）局域网覆盖有限的地理范围(0．1—2．5km)，它适用于机关、公司、校园、军营、工厂等有限范围内的计算机、终端与各类信息处理设备连网的需求；

（2）局域网的运行速度较高，其数据传输速率范围从0．1Mbps(兆位每秒)到100Mbps，而且误码率低(10-8—10-11)。

常见网络故障的分类和排查第7篇

1.物理故障

物理故障，是指设备或线路损坏、插头松动、线路受到严重电磁干扰等情况。比如说，网络中某条线路突然中断，如已安装网络监控软件就能够从监控界面上发现该线路流量突然掉下来或系统弹出报警界面，更直接的反映就是处于该线路端口上的无线电管理信息系统无法使用。

解决方法：首先用DOS命令集中的ping命令检查线路与网络管理中心服务器端口是否连通，如果不连通，则检查端口插头是否松动，如果松动则插紧，再用ping命令检查，如果已连通则故障解决。也有可能是线路远离网络管理中心的那端插头松动，则需要检查终端设备的连接状况。如果插口没有问题，则可利用网线测试设备进行通路测试，发现问题应重新更换一条网线。

另一种常见的物理故障就是网络插头误接。这种情况经常是没有搞清网络插头规范或没有弄清网络拓扑结构的情况下导致的。

解决方法：熟悉掌握网络插头规范，如T568A和T568B，搞清网线中每根线的颜色和意义，做出符合规范的插头。还有一种情况，比如两个路由器直接连接，这时应该让一台路由器的出口连接另一路由器的入口，而这台路由器的入口连接另一路由器的出口才行，这时制作的网线就应该满足这一特性，否则也会导致网络误解。不过像这种网络连接故障显得很隐蔽，要诊断这种故障没有什么特别好的工具，只有依靠网络管理的经验进行解决。

2. 逻辑故障

逻辑故障中的一种常见情况就是配置错误，就是指因为网络设备的配置原因而导致的网络异常或故障。配置错误可能是路由器端口参数设定有误，或路由器路由配置错误以致于路由循环或找不到远端地址，或者是网络掩码设置错误等。比如，同样是网络中某条线路故障，发现该线路没有流量，但又可以Ping通线路两端的端口，这时很可能就是路由配置错误导致循环了。

解决方法：诊断该故障可以用traceroute工具，可以发现在traceroute的结果中某一段之后，两个IP地址循环出现。这时，一般就是线路远端把端口路由又指向了线路的近端，导致IP包在该线路上来回反复传递。这时需要更改远端路由器端口配置，把路由设置为正确配置，就能恢复线路了。当然处理该故障的所有动作都要记录在日志中，防止再次出现。

逻辑故障中另一类故障就是一些重要进程或端口关闭，以及系统的负载过高。比如，路由器的SNMP进程意外关闭或死掉，这时网络管理系统将不能从路由器中采集到任何数据，因此网络管理系统失去了对该路由器的控制。还有，也是线路中断，没有流量，这时用ping发现线路近端的端口ping不通。

解决方法：检查发现该端口处于down的状态，就是说该端口已经给关闭了，因此导致故障。这时只需重新启动该端口，就可以恢复线路的连通了。此外，还有一种常见情况是路由器的负载过高，表现为路由器CPU温度太高、CPU利用率太高，以及内存余量太小等，虽然这种故障不能直接影响网络的连通，但却影响到网络提供服务的质量，而且也容易导致硬件设备的损害，

二、按网络故障的对象划分

1.线路故障

线路故障最常见的情况就是线路不通，诊断这种故障可用ping检查线路远端的路由器端口是否还能响应，或检测该线路上的流量是否还存在。一旦发现远端路由器端口不通，或该线路没有流量，则该线路可能出现了故障。这时有几种处理方法。首先是ping线路两端路由器端口，检查两端的端口是否关闭了。如果其中一端端口没有响应则可能是路由器端口故障。如果是近端端口关闭，则可检查端口插头是否松动，路由器端口是否处于down的状态;如果是远端端口关闭，则要通知线路对方进行检查。进行这些故障处理之后，线路往往就通畅了。

如果线路仍然不通，一种可能就得线路本身的问题，看是否线路中间被切断;另一种可能就是路由器配置出错，比如路由循环了。就是远端端口路由又指向了线路的近端，这样线路远端连接的网络用户就不通了，这种故障可以用traceroute来诊断。解决路由循环的方法就是重新配置路由器端口的静态路由或动态路由。

2.路由器故障

事实上，线路故障中很多情况都涉及到路由器，因此也可以把一些线路故障归结为路由器故障。但线路涉及到两端的路由器，因此在考虑线路故障是要涉及到多个路由器。有些路由器故障仅仅涉及到它本身，这些故障比较典型的就是路由器CPU温度过高、CPU利用率过高和路由器内存余量太小。其中最危险的是路由器CPU温度过高，因为这可能导致路由器烧毁。而路由器CPU利用率过高和路由器内存余量太小都将直接影响到网络服务的质量，比如路由器上丢包率就会随内存余量的下降而上升。检测这种类型的故障，需要利用MIB变量浏览器这种工具，从路由器MIB变量中读出有关的数据，通常情况下网络管理系统有专门的管理进程不断地检测路由器的关键数据，并及时给出报警。而解决这种故障，只有对路由器进行升级、扩内存等，或者重新规划网络的拓扑结构。

另一种路由器故障就是自身的配置错误。比如配置的协议类型不对，配置的端口不对等。这种故障比较少见，在使用初期配置好路由器基本上就不会出现了。

3.主机故障

主机故障常见的现象就是主机的配置不当。比如，主机配置的IP地址与其他主机冲突，或IP地址根本就不在子网范围内，这将导致该主机不能连通。如泰州无线电管理处的网段范围是172.17.14.1172.17.14.253，所以主机地址只有设置在此段区间内才有效。还有一些服务设置的故障。比如E-Mail服务器设置不当导致不能收发E-Mail，或者域名服务器设置不当将导致不能解析域名。主机故障的另一种可能是主机安全故障。比如，主机没有控制其上的finger，rpc，rlogin等多余服务。而恶意攻击者可以通过这些多余进程的正常服务或bug攻击该主机，甚至得到该主机的超级用户权限等。

入侵检测中神经网络分类器的设计第8篇

神经网络被认为是一种有效的自适应模式分类方法, 特别是其前馈型网络BP网已经广泛应用于模式识别领域, 并取得了显著的成果。目前BP神经网络在入侵检测中的应用正备受关注。

1 神经网络概述

人工神经网络是人脑及其活动的一个理论化的数学模型, 它由大量的处理单元 (神经元) 通过适当的方式互连而成, 是一个大规模的非线性自适应系统[2]。人们根据不同的应用, 研究出了许多不同的神经网络。迄今为止已有50余种神经网络模型, 它们的区别主要在于网络的拓扑结构不同, 神经元特性, 学习和训练规则不同。神经网络的特性是指神经元的信号处理函数, 所谓学习和训练规则是指调整神经网络权值以达到所期望的网络特性的方法和步骤。一个神经网络起初没有任何领域知识, 但它可以通过训练学习和积累知识, 这些知识以神经网络连接权值的形式分布存储于神经网络中。在积累知识的同时, 神经网络通过不断调整自身结构来适应外界环境的变化。

1.1 BP神经网络

BP神经网络是应用最普遍的神经网络模型之一。它基于相对成熟并得到广泛应用的反向传播算法 (Back Propagation Algorithm) 。BP算法是典型的有导师学习算法, 即有明确目标的学习算法, 其学习算法采用Delta规则。该算法的学习过程由信号的正向传播和误差的反向传播两个过程组成。正向传播时, 输入信号从输入层传入, 经隐含层处理后, 传向输出层, 若输出层的实际输出与期望输出不符, 则转入误差反向传播阶段。误差反传是将输出误差以某种形式通过隐含层向输入层反传, 并将误差分摊给各层的所有单元, 使各层单元获得误差信号, 以误差信号作为修整各单元权值的依据, 不断根据误差调整权值, 直到输出的误差减少到可接受的程度, 或进行到预先设定的学习次数为止[3]。BP网络模型如图1所示。

1.2 BP神经网络在入侵检测系统中的应用

入侵检测系统是指能实现检测功能的系统。由于传统的网络入侵检测系统大多采用基于规则的模式匹配方法[4], 而这种方法最大的缺点就是死板不灵活, 对已知攻击手段的变形经常“视而不见”且无法识别未知攻击, 从而导致入侵检测系统的漏报率极高。BP网络自联想, 自学习的特点可以用来推测未知攻击和发现已知攻击。特别是其大规模并行存储的特点, 又确保了BP网络具备高速分析和处理问题的能力及较高的容错能力, 因此BP网络在入侵检测系统中经常作为一种分类器使用。它或者配合其它检测引擎工作, 或者独立完成数据信息的检测任务。

2 BP网络分类器的分析与设计

2.1 传统设计方案

一般构造一个好的神经网络需考虑以下3步[5]:

(1) 数据收集和预处理。

(2) 构造和训练神经网络。

(3) 测试和修改神经网络。

这些步骤中包括定义要解决的问题, 收集数据后分析和转换数据等工作。

2.2 BP网络分类器的分析

BP网络分类器是否有效实际上取决于BP网络是否根据特征维数和类别数, 被设计成一个具有良好自适应性的神经网络。BP网络分类器的设计本质是无约束的非线性最优化问题, 但设计BP网络分类器时, 如果多次进行算法和网络结构的优化, 又往往会使得设计变得更加复杂。另一方面, BP学习算法在训练过程中使用误差来调整神经网络权值和阈值, 这些误差实际上是入侵检测系统的误报误差和漏报误差, 并且这两种误差又是衡量入侵检测系统性能的标准, 因此BP网络分类器的设计直接关系到入侵检测系统分类识别性能的好坏。

2.3 神经网络阈值修改法及其设计

为了提高BP网络的分类能力及减少系统的工作量, 在此采用神经网络阈值修改的方法。神经网络的阈值是指神经元中对输入信号“总和值”进行裁决的一个尺度, 当输入总和超过阈值时, 神经元被激活, 即产生输出信号, 否则不能产生输出信号。由神经元的数学模型公式o=f (∑xiwiα) (xi代表各输入量, wi代表对应的连接权值, α代表阈值, o代表输出, f (x) 代表神经元的信号处理函数) , 可以看出阈值的调整相对连接权值的调整, 设计起来更容易实现。

该方法的核心思想是在BP网络训练完毕后, 保持BP网络的权值不变, 在测试过程中不断调整阈值来缩小误差 (误报误差和漏报误差) 。

BP网络具体设计如下:

(1) 数据收集

该阶段收集的数据主要用来训练和测试BP网络, 选择的样本要有一定的代表性, 同时每种类别 (攻击模式和正常模式) 的样本要保持均匀和多样。

(2) 预处理

从样本数据中提取那些正确反映事物本质且互不相关或相关性很小的特征值。然后将这些提取出的物理意义和不同量纲的特征值进行编码转换, 并做归一化处理, 以便作为BP网络的输入变量使用。常用的归一化公式如下:

undefined

其中xi表示输入或输出数据, xmin表示数据变量的最小值, xmax表示数据变量的最大值。

(3) 构造BP网络

根据问题的复杂性选择网络层数, 经验证明3层即可, BP网络分类器的输入层神经元数等于选取的样本特征向量维数。输出层神经元数等于系统要实现的分类问题的类别数。隐含层神经元数可根据经验公式undefined求得, 其中 M为隐含层节点数, N为输入层节点数, L为输出层节点数, K为正整数, 一般取1到10之间的数。输入层的信号输入等于输出, 即该层神经元对输入信号不做处理。隐含层神经元的初始权值应足够小, 输出层神经元的初始权值保持+1和-1的连接权数相等。隐含层和输出层的神经元阈值取0到1之间的小数。隐含层和输出层均采用SIGMOID函数处理输入信号。SIGMOID函数公式如下:

undefined, 其中X代表输入量。

(4) 训练BP网络

采用前面介绍过的BP学习算法用训练样本训练BP网络, 修改神经网络的权值 (为计算方便阈值量可包含在权值向量中) 。权值调整公式如下:

W=η (δOYT) T

其中η表示学习效率, δ表示该层的误差信号, Y表示该层的输入信号。

(5) 测试BP网络

用随机抽取的测试样本, 评估BP网络的性能。如果对误差值仍不满意则进行阈值调整, 重复测试, 直至找到一个最佳阈值点使BP网络分类误差降到最低。

3 仿真实验

为了验证阈值修改方法的有效性, 采用下面的实验观测阈值变化对BP网络分类器的误报误差和漏报误差的影响。实验数据来源于韩国CYBERPATROL有限公司。实验样本由10210种正常模式和攻击模式数据组成。本次实验的BP神经网络采用3层结构, 七个输入量和一个输出量如表1所示, 隐含层神经元数为8个, 学习效率η值为0.1, 随机抽取0到0.5之间的数值作为隐含层神经元的初始权值, 输出层神经元的8个初始权值为4个+1和4个-1, 阈值初始值取0.1。

实验结果如图2所示, 当阈值超过0.11时误报误差开始上升, 而漏报误差却相反。在0.11到0.67 之间变化时, 虽然漏报误差高于误报误差, 但BP网络的总分类误差比较小, 在此区间内选取阈值比较合适。阈值确定后, BP网络的输出若超过阈值, 输出的结果就被解释为攻击。

4 结论

在入侵检测这种多类模式识别领域内, 用BP网络去实现一种有效的分类器, 是比较可行的, 但BP网络本身也存在一些缺陷, 如收敛速度慢, 易陷入局部极小点, 同时其它一些因素如特征的选取, 各层初始权值的大小及训练样本的局限对BP网络分类的性能也有极大的影响。如何在设计中妥善解决上述问题, 以便更有效地提高BP神经网络分类器的性能, 将是今后工作的重点。

摘要：入侵检测技术已经成为网络安全领域的研究热点之一, 但传统的入侵检测技术的漏报率和误报率又严重影响了检测效果, 为此介绍了一种利用BP神经网络实现入侵检测系统分类器的设计方法。该设计是在传统的BP网络设计基础上, 采用神经网络阈值调整的策略来提高入侵检测系统分类器的性能, 并且经实验证明此方法可行。

关键词：神经网络,BP算法,阈值

参考文献

[1]唐正军.入侵检测技术导论[M].北京:机械工业出版社, 2004.

[2]蒋宗礼.人工神经网络导论[M].北京:高等教育出版社, 2001.

[3]韩力群.人工神经网络理论、设计及应用[M].北京:化学工业出版社, 2004.

[4]Peyman Kabiri.Ali A.Ghorbani.Research on In-trusion Detection and Response:A survey[J].In-ternational Journal of Network Security, 2005, 1 (2) :95-96.

[5]Waild A.Salameh.Detection of Intrusion UsingNeural Networks:A customized study[J].Stud-ies in informatics and control, 2004, 13 (2) :137.

[6]张清良.一类优化的BP网络分类器的设计[M].湖南:人文科学学报出版社, 2003.

[7]宁宇群.人工神经网络导论[M].北京:高等教育出版社, 2001.