多维度的管理范文（精选12篇）
多维度的管理 第1篇
知识经济时代的今天, 多维度组织能够获得持续的竞争优势来自于对知识资源的有效开发与管理。因为知识管理是组织有效、正确决策的基础, 也是企业提升其核心竞争力的基础所在, 所以多维度组织必须基于知识管理的特征及影响因素, 构建知识协同管理系统, 加强企业的知识管理, 从而提升组织、团队以及员工的学习能力, 使其面对内外部环境的快速变化, 能够不断创新知识, 形成企业独特的竞争能力, 并获取持续的竞争优势。
1 多维度组织知识管理的基本特征
企业知识管理是利用各种手段提高组织的学习能力来不断丰富组织的知识资源, 以信息技术为依托实现知识资源的共享, 充分发挥个人和集体的智慧, 提高企业应变和创新能力, 使企业具有持续保持竞争优势的一种管理方式[1]。
1.1 复杂性
由于多维度组织包含不同类型并且交叉的组织单元, 并与外部组织发生联系, 所以随着组织空间跨度的不断增大, 知识管理的结构、知识管理所涉及的内容、以及知识管理中成员都变得越来越复杂。
1.2 全面性
基于协同管理的知识获取与企业内部知识管理中的知识获取不同, 基于协同管理的知识获取主要包括从组织内的成员间与组织外的环境, 两个渠道来获取能满足组织整体成员需要的知识。
1.3 选择性共享
知识的共享与传递是知识管理的核心内容, 基于协同的知识管理更强调知识的共享与传递, 因为多维度组织形成的每条供应链上各成员企业在业务上的互补性, 使得知识的共享与传递有利于整个供应链的知识水平的提高, 有利于知识在整个供应链中运用效率的提高, 有利于知识创新效率的提高。而这些提高又促进了整个供应链乃至组织整体竞争优势的提高。
与企业内部知识管理强调包括显性知识与隐性知识在内的一切知识在企业内部进行共享与传递有所不同, 基于协同管理的知识共享是具有选择性的共享与传递。基于协同管理的知识共享是以知识的识别为前提, 对于涉及到成员企业核心能力的知识通常不作为知识共享与传递的对象。
1.4 协调性
基于协同管理的知识应用, 强调供应链成员企业间知识水平的协调, 包括成员企业间知识存量、知识吸收能力、知识利用能力的协调。目的是为了保证最终产品在各个环节上, 都能在知识上得到保证, 实现协同优化的目标。
1.5 增值性
在基于协同的知识管理中, 输入的新知识与原有知识进行有机地整合而创造出更新的知识, 应用于企业的生产经营中, 并获得巨大效益, 既实现了资产的价值增值, 又促进了知识的发展。
1.6 合作性
由于知识管理需要上下游的紧密合作, 基于协同的知识管理系统与组织内其他管理系统都有着很强的互动性:首先其他管理系统作为知识管理的基础性活动, 为它提供知识获取、知识应用的基础和前提, 然后知识管理系统创造出的知识又服务于那些管理系统。由此可见, 基于协同的知识管理系统强调与其他管理系统的合作性, 与其相关的管理活动包括:基于战略的供应链成员间的合作伙伴关系管理、支持知识在供应链成员间交流与共享的文件管理、基于信息技术的知识库管理、供应链成员间的知识教育与培训系统管理等。
2 多维度组织中影响员工知识共享的因素
在企业生产产品或提供服务的过程中, 就伴随着知识的应用、传递与创造, 而知识共享就是知识传递与内化吸收的过程。知识管理中的共享行为主要包括两个主体, 即知识的拥有者和知识的需求者;包括四个过程, 即知识的获取、知识的创造、知识的传递、知识的应用。那么, 在这个过程中, 阻碍多维度组织知识共享的影响因素主要有三个:文化、员工、机制。具体地说, 从企业文化角度来说, 组织氛围和企业文化中缺乏信任和协作精神;从员工角度来说, 员工本身固有的特征造成的分享意愿不足;从制度与体制角度来说, 企业缺乏鼓励沟通、共享的激励机制或渠道不畅。
2.1 文化
组织氛围和企业文化中缺乏信任和协作精神, 而组织的企业文化中限制知识共享的因素主要有:企业内信任度和公平度不高、组织氛围不够开放和民主、鼓励个人成功的竞争文化占据了主导地位等。首先, 员工 (尤其是新员工) 在完成组织社会化的过程中, 组织氛围和文化对其影响最大。其次, 从交易成本理论来看, 在开放民主的企业文化中, 个人主义、机会主义存在的可能性降低, 环境的不确定性也降低, 从而使进行知识共享的交易成本就降低, 知识共享行为自然会增加。
2.2 员工
组织中员工本身固有的特征会造成分享意愿不足。首先, 由于深植于成员个体及其心智模式的高度个人化特征决定了知识的垄断性。对知识的拥有者来说, 传授知识不仅需要耗费时间和精力, 也无形中培养了一个潜在的竞争对手, 给自己现有的利益及特殊地位带来威胁。同时, 出于对自己在组织中的前途忧虑及组织对自己的重视程度考虑, 企业组织中的那些掌握着关键技术的员工, 为了维护其特殊地位, 也就不会轻易将自己拥有的知识、技能与他人分享, 尤其是当他的技能会给他带来收益时更是如此, 所以, 基于对知识的所有权、控制权、特权地位及优势地位等的本能考虑, 知识的拥有者主观上不会愿意传递知识。其次, 员工本身固有的个性也对知识共享行为产生影响, 主要包括:合作精神、开放性、风险偏好等。如果组织中员工缺乏团队合作精神, 个性不开放性, 并有过低的风险偏好倾向, 那么组织内很难实现知识共享, 或者实现的程度不高。所以, 从社会交换理论来看, 主体之间的互动基于相互信任与长期交换的基础上, 一方的不信任和不作为, 将限制主体之间的互动和沟通。并且, 组织内缺乏信任与协作精神的这种负面行为具有非常强的传递性, 这样既不利于组织内知识的共享, 又不利于组织内成员企业间良好关系的建立。
2.3 机制
组织在制度与体制上, 缺乏鼓励沟通、共享的激励机制或其渠道不顺畅。首先, 如前所述, 由于知识的拥有者主观上不愿意传递知识, 因此, 企业中知识的有效共享需要激励, 对共享知识员工的激励水平越高, 越有利于企业共享知识。所以, 对员工的考核指标除了视其自身拥有多少知识外, 还应看他传递了多少最新和有用的知识。从创造业绩来看, 不仅看其个人的成果比例, 而且还考察他在协调、组织和提供思想等方面所做出的贡献。面向团队的薪酬策略同时也是激发团队精神、促进个人与团队成员协同的有效手段。其次, 组织结构对于企业知识共享有着直接的作用, 项目 (团队) 导向的组织结构有利于员工之间进行沟通和交流。
3 基于信息集成的多维度组织的知识协同管理平台
基于前文分析的三个多维度组织知识共享行为的影响因素, 本文建立知识协同管理平台, 其主要由业务、流程和战略的知识管理模块构成。基于业务的知识管理, 主要是解决在一项具体工作中如何实现知识管理的问题;基于流程的知识管理, 主要是解决组织内具体的每条供应链如何实现知识管理的问题;基于战略的知识管理, 主要是解决在组织内如何实现知识管理的问题。
3.1 基于业务的知识管理
基于业务的知识管理, 主要是解决在一项具体工作中如何实现知识管理的问题。在多维度组织的知识协同管理中, 每项具体工作都应将从知识库中获取的内容与当前的项目最佳实践结合起来, 即通过已有知识库来指导当前的工作任务, 继而通过实践后再更新已有知识库, 如图1所示。
由图1可知, 首先, 组织知识升级的基础是项目 (团队) 知识升级, 而项目 (团队) 知识升级的基础来源于团队中的每个员工。其次, 在这个过程中, 既包括关于项目的结果信息, 如记录项目起止时间, 所使用资源等;也包括关于项目的过程信息, 即在项目进行中的某个过程是如何进行的, 如所遇到的问题及解决方案、解决效果等。这两种信息都要相应有所记录, 除了这些显性知识, 对项目过程中的隐性知识也要通过建立专家库的方式积累下来。图7-2描述了每个员工在具体一项工作任务中实现知识升级的过程。
由图2可知, 首先, 由知识协同过程的知识需求产生业务驱动。然后, 员工通过三种途径来获取知识:第一种途径, 通过知识社区、知识地图以及与其他人员的实时交流等知识管理工具, 从外部知识中搜索和获取与业务相关的知识;第二种途径, 通过组织内部知识, 搜索到与业务匹配的业务知识、组织知识;第三种途径, 借鉴之前的问题解决流程, 并找出与当前问题不适合的地方, 即需要改进的地方。最后, 在获取上述知识后, 经过实践与学习, 员工最终实现知识升级:针对业务要求, 提出具体解决方案, 更新之前的问题解决流程, 记录过程信息;同时, 把结果信息分发给相关的业务知识和组织知识, 并与外部人员通过实时交流进行共享。
在图2中, 无论是外部知识还是企业内部知识都来自于分布式知识库, 而知识库是为支持协同设计的知识管理系统存储和提供知识资源, 它既包括企业内部知识资源, 也包括企业外部知识资源。在知识资源形式上包括文档资源、图纸资源、数据库资源、人力资源、多媒体资源、Web资源、模型资源等。图3描述了知识库形成的过程。
3.2 基于流程的知识管理
基于流程的知识管理, 主要是解决组织内具体的每条供应链如何实现知识管理的问题。在项目进行过程中, 项目 (团队) 根据项目进程, 实时地进行知识管理, 可以保证多维度组织知识协同管理的系统性和连贯性。本文提出的基于流程的知识管理模型, 如图4所示。
在图4中, 项目流程包括研发阶段、采购阶段、生产阶段、分销阶段、销售阶段。而知识流程包括知识的获取、知识的积累、知识的传递、知识的应用、知识的创造和团队学习。而知识流程贯穿于项目流程的每个环节中, 并且团队学习将知识流程中的其他环节集成在一起。最终, 在模型中形成两个管理闭环。
在知识流程的六个环节中:第一个环节, 知识的获取。由不同专业背景的成员组成的项目团队, 可以使成员间彼此知识互补。所以, 在项目的协作过程中, 团队成员应积极主动地从其他成员处获取新的知识, 并对其进行评价、分析与总结, 整理出有价值的知识。另外, 在知识获取过程中, 既要从组织内部也从组织外部获取有用的信息和知识。第二个环节, 知识的积累。由于项目的暂时性和不确定性, 团队成员应及时对工作进行评价与分析, 并及时总结经验教训, 完成知识的积累。这样有利于知识的存储、共享与传播。对显性知识, 可以以合适的形式进行整理和描述, 并储存到知识库中;对隐性知识, 应将掌握知识的专家输入专家库。第三个环节, 知识的传递。项目 (团队) 成员不同的专业背景使他们之间的竞争性变得很小, 这样便有助于形成知识分享的氛围。并且, 成员间更易就各自不同的专业领域的信息和知识进行讨论, 从而提高整个团队的知识水平。除了培养共享的氛围外, 还应建立激励机制来保证知识共享的实现。此外, 在知识传递过程中还要注意运用各种有效的沟通方式。第四个环节, 知识的应用。是指将团队中不同领域的知识互相融合, 使不同成员形成一个整体, 共同面对问题, 通过知识要素的相互匹配、优势互补, 最终以最合理的形式结合成新知识体系的过程。第五个环节, 知识的创造。在项目的实施过程中, 会遇到许多新问题, 项目团队需要把不同专业背景、不同技能、不同价值观的人集合在一起, 通过彼此的冲突与沟通, 对所面对问题产生一个共同的、具有创造性的解决方案。第六个环节, 团队学习。为了保持团队的持续竞争力, 需要团队成员从所参与的项目中不断地吸收新的技术和技能, 并共同创造一个能够为每个人提供最多学习机会的环境和氛围。在团队学习中, 成员进行工作总结和经验交流, 为后续项目奠定基础, 把学习与工作系统地、持续地结合起来。
3.3 基于战略的知识管理
基于战略的知识管理, 主要是解决在组织内如何实现知识管理的问题。在多维度组织中最重要的资源就是知识。所以, 必须从战略的角度去研究知识管理。本文提出的基于战略的知识管理模型, 如图5所示。
图5所描述的基于战略的知识管理模型中, 首先, 根据平衡计分卡的方法, 将组织战略分解为四个方面的目标:财务、顾客、企业内部流程和企业学习与成长。而知识管理与组织战略分解后的四个目标之间的连接是通过项目间学习实现的。项目间学习是通过项目, 将项目 (团队) 成员个人以及项目 (团队) 的知识有效地转化为组织的知识, 然后通过这些知识再进一步支撑组织内的其他项目, 进而实现组织的整体战略。
此外, 还应构建相应的实施流程和保障机制。第一, 实施流程应包括调研与规划、方案制定与实施、监控与评估三个阶段。调研与规划是知识管理的切入点, 通过调研全面了解企业的知识管理现状, 从而提出企业进行知识协同管理的战略目标。同时, 分析企业所处的内外环境及所拥有的资源, 以企业的战略目标为导向, 制定企业知识协同管理的战略规划, 构思其基本框架。基于企业知识协同管理的战略目标, 制定一个正确、具体、可执行的实施方案。在实施过程中, 应充分协同各种资源, 从而实现知识交流、共享与创新, 并对其中的各个环节进行实时监控、阶段性评估, 以便调整流程、改进方案, 同时也便于总结经验。第二, 保障机制应包括促进知识共享的激励机制、领导的支持与参与、协同的工作氛围。首先, 企业中知识的有效共享需要激励, 对共享知识员工的激励水平越高, 越有利于企业共享知识。所以, 应建立有利于知识共享的激励机制, 并保证沟通与交流渠道的畅通。其次, 任何一项管理制度的制定都由上而下, 所以, 为企业知识协同管理的有效推行, 必须有高层领导的支持。企业知识协同管理需要把企业内部的资源、流程、技术、人力等要素协同起来, 所以需要企业自上而下的充分参与, 所以, 必须有高层领导的积极参与才能充分调动全员的参与, 当然还需配备之前谈过的激励机制。最后, 企业知识协同管理要想获得成功, 实现其战略目标, 为企业获得持续的竞争优势, 就需要建立一种共享、协作的企业氛围, 提供一个知识共享平台, 使组织内的企业之间、部门之间打破界限, 使组织内的员工无阻碍地交流, 同时鼓励团队精神、创新精神。
摘要：首先与一般意义的企业内部知识管理进行对比, 分析了基于协同的知识管理的六个基本特征。然后, 提出阻碍多维度组织知识共享的影响因素主要有文化、员工和机制。最后, 基于上述三个影响因素, 分别从业务、流程和战略的角度建立了各自的知识管理模型, 进而基于模型提出了相应的实施流程与保障机制。
关键词：多维度组织,知识,协同
参考文献
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质量管理的三个维度 第2篇
态度维度的代表是美国ITT公司的P.B.克劳斯比，他提出了第一次把工作做对是最经济的。他要求质量的唯一业绩标准是零缺陷，同时他认为达成这个目标的最主要的方法就是态度。高层领导必须保证给予优秀员工奖励，企业的管理者也必须确保有零缺陷和第一次就把工作做对的精神。
我们清楚地认识到，如果企业的每一个员工都有零缺陷的态度，都想一次都把工作做对，那么我们的质量管理无疑有了最优的管理环境。但是我们同样也可以看到，如果没有好的制度，例如我们没有好的供应链质量控制的方法和程序，那么就算我们的态度再认真，我们可能只能达到事倍功半。
制度维度的代表是美国的戴明，从他提出的管理者必须关注的14点中可以看出，他强调了：企业的管理应当以一个良好的系统为基础，要通过持续不断地改进系统来实现质量、生产率的改进和成本的降低，
一个好的物料管理系统，能够最大的保证我们的物料做到先进先出;一个好的生产线品质管理体统能够让我们生产线的缺陷降到最低。但是我们同样可以看到，一家能够生产最好的汽车大型塑料件的厂商却可能做不好一件小小的塑料扣子，就是因为他们没有塑料扣子的技术。
技术维度的代表最早是美国统计学家休哈特，他成功地将统计学、工程学和经济学结合起来，开创了统计质量控制的新领域，除了统计技术，还有许多方法可以管理和提升我们的质量，例如：质量功能展开(QFD)、故障模式与影响分析(FMEA)。另外还有产品技术可以管理和提升我们的产品质量，例如：面向可靠性和维修性的设计、面向环境的设计等。
如果我们有很高的产品技术，那么在理论上我们产品的可靠性也会越高，我们产品出现质量问题的可能性就很低;相反如果我们没有好的产品的技术，那么单单依靠我们的态度和制度能够做好产品吗?答案肯定是否定的。可是从实际上去分析，再好的产品技术，如果我们的态度不够好，我们又没有什么好的制度，哪么产品品质的可靠性在什么地方么?
当我们作为企业的质量管理策划者，则就需要仔细衡量质量管理的这三个维度。我们可以根据我们企业的特点、产品类别的不同、我们客户的要求等方面合理去平衡这三个维度在我们质量管理部门甚至于企业内部中的配置。
多维度的管理 第3篇
关键词：物联网环境；多维度协同物流管理；有效措施
中图分类号： F279.23 文献标识码： A 文章编号： 1673-1069（2016）29-31-2
0 引言
目前，随着我国科学技术的不断发展，越来越多的物流企业普遍在使用物联网技术。物联网技术能够实现数据信息的共享，并对这些数据进行统一管理。但是，在物联网环境下，物流企业的多维度协同物流管理中依然存在很多问题，比如，物联网在物流信息融合的管理上不能满足物流的实际需要、物联网环境下物流的信息化建设问题等等，因此，为了提高多维度协同物流管理水平，相关的物流企业就应该重视多维度协同物流管理，不断加快物联网的技术创新，并加快我国物流的信息化发展，建立互利共赢的物流体系，从而保证物流企业的长久稳定发展。
1 物联网环境下多维度协同物流管理中存在的问题
1.1 物联网在物流信息融合的管理上不能满足物流的实际需要
目前，从物联网环境下多维度协同物流管理的现状来看，物联网在物流信息融合的管理上不能满足物流的实际需要。随着信息化时代的到来，物流业务管理主要依赖对数据及时有效的智能处理，但是，目前很多物流企业都忽视了物联网与服务层数据的融合及管理。与此同时，物联网储存主要是借鉴类比数据特征来进行存储，但是并没有建立物联网所特有的存储体系。除此之外，针对数据检索的应用来说，主要是根据现代化技术手段来对信息数据进行跟踪识别，但是却没有重视服务方面的问题，从而使得管理不能满足物流的实际需要。
1.2 物联网环境下物流的信息化建设问题
众所周知，物流的信息化建设是一项非常复杂的过程，物联网的发展，不仅促进了物流朝着智能化的方向发展，同时又解决了各种现实性的问题。但是，在物联网环境下，物流的信息化建设依然存在以下几点问题：第一，目前物流的应用系统还没有与物流网络供应链系统有效的结合在一起，不能使用物联网供应链的需求。我们都知道，物品一般都是处在运动状态，要想提高物品的运动速率，就必须提高物流的效率。第二，物联网还没有形成一个统一的标准。目前，我国的物流企业大部分都缺乏统一的信息化建设标准，信息的采集没有达到合理性和规范化。第三，物联网的体制还处于分割状态，资源共享效率不高，很多企业的相关部门都缺乏沟通。
1.3 物流企业没有形成一个整体
据相关调查显示，目前很多物流企业没有形成一个整体，运输方式都处于分离状态，不同部门之间没有达成共识，缺乏有效的协调机制。与此同时，由于受到传统商业模式的影响，很多物流企业的规模都比较小，实力不强，在这样的模式下，严重影响了物流企业的长久稳定发展。
1.4 物流资源的调度、协同控制水平不能满足物联网需求
虽然目前物流网技术已经取得了一定的发展成果，实现了质量跟踪、防伪系统的应用等功能，但是，物流资源的调度、协同控制水平依然不能满足物联网需求。第一，目前，物流资源的调度依然还是由人工来完成，但是物联网在这个调度过程中起到了主要调度信息的作用，比如，调度资源的数量和时间等。但是，在这个调度的过程中，物联网系统的协同控制比较泛化，不能完成实际安排的任务。第二，从目前物联网的现状来看，资源调度主要是依靠应用的驱动功能，一般都是以小范围的调度为主，同时由于资源调度模式的不同，各个资源调度部门都没有进行资源统一，从而使得整个系统的调度模式通用性不强。第三，由于物联网的智慧性应用不足，不同领域的子网之间没有形成统一的互联形式，协同控制难度相当大。
2 物联网环境下提高多维度协同物流管理发展水平的有效措施
针对以上物联网环境下多维度协同物流管理中存在的问题，物流企业就应该不断总结多维度协同物流管理工作，不断加快物联网的技术创新，并建立互利共赢的物流体系，从而保证物流企业的稳定发展。下面我们就来具体说下物联网环境下提高多维度协同物流管理发水平的有效措施都体现在哪些方面：
2.1 加快物联网的技术创新
与国外发达国家相比，我国的物联网技术依然不成熟，仍处于落后阶段，虽然物联网的发展有了一定的发展优势，但是它在整体上依然存在核心技术水平不高等问题。因此，为了改变这些现状，相关研究人员就应该不断加快物联网的技术创新。由于各个物流企业的规模不同，拥有的资金实力也各不相同，所以在物联网技术上也存在很大的差异性。针对物流产业链内部的企业来说，企业各个部门之间应该互相学习，彼此交流，不断积累以往的工作经验，从而实现物联网技术上的不断创新研究。最终增强企业自身的物联网应用能力。除此之外，物流企业还应该定期对市场做一个整体的调查，不断促进企业个性化的发展，并扩大企业的经营规模，与时俱进，不断提高自身的市场竞争地位，从而实现物流产业的全面升级。
2.2 加快我国物流的信息化发展
目前，随着信息化技术的不断发展，我国物流的信息化建设是物流企业未来的发展趋势，因此，为了加快我国物流的信息化发展，就必须从以下几点着手：
首先，相关物流企业应该建立完善的物联网发展体系，不断与时俱进，从而推动我国物流企业信息化建设的稳定发展。其次，要把物联网技术的特点和要求有效的结合在一起，搭建完善的信息化平台，不断实现资源的有效整合，利用信息网络，把分散的资源有效地结合起来实现统一化管理，与此同时，物流企业还应该通过式联运平台来对物流枢纽进行整合，保证物流信息的统一化。另外，物流企业还应该建立统一标准的物流服务系统，不断提高物流信息化的效率，从而实现物流企业经济效益的最大化。再次，物流企业还应该加快物联网的中间性技术发展，利用现代化信息技术手段来对资源实现有效整合，避免一切重复性工作，提高物流工作的效率。最后，物流企业还要加快新型网络商务的建设，利用现代化技术，比如二维码、传感器等，来连接物联网，并按照相关规定对物流信息进行采集。同时，在采集完信息后，还应该对物流信息进行加工整合，形成一个完整的物流网络体系，从而不断提高物流企业的服务质量，促进物流企业的健康发展。
2.3 建立互利共赢的物流体系
在物联网环境下，要想提高多维度协同物流管理发水平，物流企业还应该不断提高自身的物联网应用效率，建立互利共赢的物流体系。物流企业的组成涉及的内容比较多，因此，物流企业就应该建立完善的共生存物流体系，形成统一的物流管理目标，从而保证物流环节的顺利进行。与此同时，建立完善的互利共赢物流体系，不仅能够实现人力资源的合理配置，又能够实现协同控制作用。另外，物流企业各个部门应该互相学习，共同促进产业链的发展，实现财力、物力等各个方面的高程度共享，并创建属于自身产业链的品牌，促进良性竞争发展。除此之外，物流企业还应该实现物流服务智能化的发展，不断提高自身产业链等级，从而保证物流产业的可持续发展。
2.4 优化物联网环境下的资源调度以及协调控制应用
优化物联网环境下的资源调度以及协调控制应用也属于物联网环境下提高多维度协同物流管理水平的一项重要措施。物流企业应该加大对物联网技术的投入力度，不断提高自身的服务水平，并建立一套完善的服务动态模型。除此之外，物流企业还应该实现资源之间的有效协同控制，不断促进物联网环境下资源的智能化发展，并不断优化物联网环境下的资源调度。
3 结束语
综上所述，物联网环境下，多维度协同物流管理是一项比较复杂且系统的工作，多维度协同物流管理依然存在很多问题，因此，物流企业就应该不断优化物联网环境下的资源调度以及协调控制应用，并加快我国物流的信息化发展，建立互利共赢的物流体系，从而为物流企业的可持续发展奠定坚实的基础。
参 考 文 献
[1] 邱剑峰.物联网背景下多维度协同物流管理框架[J].经营与管理，2016（01）：78-79.
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多维度的管理 第4篇
目前,世界各国政府均高度重视大数据相关领域的研究,陆续从国家战略层面推出相应的研究规划。如:2012年3月,美国奥巴马政府投资两亿美元,实施“大数据研究和发展计划”,致力于从大规模复杂数据中提取知识和观点,以提高大数据分析能力,研究成果将应用于能源、健康、金融、安全和信息技术等领域;2012年4月,英国、美国、德国等国家的研究者联合推出“世界大数据周”活动,希望通过该活动促进政府推进战略性大数据的研究;2012年7月,日本推出“新ICT战略研究计划”,“大数据应用”是该计划的重要内容。尽管英国经济不景气,但英国政府依然投资1.89亿英镑(约3亿美元)用于大数据研究,我国的大数据研究也步入高速发展期,在“十二五”规划期间,工信部就将海量数据存储、数据挖掘等技术作为关键技术创新工程。考虑到大数据应用的迅猛发展趋势,2013年也被媒体戏称为“大数据元年”。除在业界引起巨大反响外,大数据在学术界也引起了广泛的研究兴趣。早在2008年和2011年,国际顶级杂志《Nature》与《Science》就分别出版专刊《Big Data:Science in the Petabyte Era》和《Dealing with Data》,探讨大数据在经济与管理领域、算法研究领域、环境保护领域、生物医药领域等多个方面应用前景。麦肯锡全球研究所在一份报告指出,“美国需要150万精通数据的经理人员,以及14万至19万深度数据分析方面的专家”。为此,已有美国大学专门开设大数据技术的相关课程,以培养未来的“数据科学家”。同时,许多企业也向从事大数据相关研究的大学提供资助,赞助与大数据相关的数据分析、数据处理和数据应用活动。
由于大数据的内涵随着其处理技术、应用范围的变化,也在不断地发展、深化,目前企业和学术界也未形成统一的定义。维基百科从软件处理能力的角度,认为大数据是在一定时间内,无法用常规软件进行处理的数据集合[3],Gartner则从信息技术的处理能力方面给出大数据的定义[4];美国国家科学基金会则认为大数据是由各种资源(包括科学仪器、传感器、各种软件)生成的分布式数据集[5]。尽管在理解和表述上存在不同,但对于大数据与“海量数据”和“大规模数据”等概念的相关关系,大数据在数据量、数据复杂性和产生速度等方面的特征,以及大数据所需要的新的处理能力方面,还是取得了一致。在此,本文对大数据的概念也不作过多的阐述,仅是对大数据的本质,提出一些自己的见解。笔者认为大数据不仅仅是呈现和记录下来的数据,更是一种思维方式,这种思维方式就是基于多维视角去看待和处理数据。因此,多维度才是大数据的内在特质,而在数据量上表现出来的“海量”、“大规模”仅仅是大数据的表象。
1 大数据国内外研究现状
在对大数据进行处理的技术方面,主要是针对大数据环境下的大体量异构数据,通过抽取数据特征/属性构造高维语义空间,建立相应的索引,从而实现对数据资源的有效组织和管理[6],而MapReduce是最常用到的技术手段之一。
大数据之大不仅在于它的大容量,更要挖掘海量数据中的大价值[7],通过大数据,人们可以更加灵活和准确地预测数据和作出决策[8]。大数据对商业模式具有创造性破坏的潜能[9],对现有的研究过程和方法带来巨大的变革[10]。大数据应用方面,主要集中在对于数据进行分析,并用于对各个领域的决策质量提升方面,在Chen等将大数据分析技术用于构建教育云平台[11],Jun等从定量的角度,利用大数据营销分析了技术的转移情况[12]。Bates等将大数据用于健康管理,用于识别高风险和高成本的病人[13]。高源等(2014)认为大数据是重要的战略资源,并利用新浪微博的大数据进行网络营销案例分析,据此提出网络营销方法研究的新思路[14]。李金海等针对网络口碑危机的不可控性,提出了基于在线评论数据挖掘建立口碑危机预警模型,实现企业网络口碑危机智能化预警功能[15]。王宗水等以3家知名火锅连锁企业为研究对象,根据MapReduce原理收集、处理样本数据,采用OLAP技术实现大数据环境下顾客网络满意度的可视化,为企业网络口碑建设及网络营销策略的制定提供参考[16];在舆情监控方面,李金海等对大数据核心技术MapReduce进行扩展,构建基于大数据的网络舆情的文本挖掘模块,用以进行舆情预警[17]。李祝启等以合肥市政府网站舆情日志为例,利用Awstats软件对相关日志文件进行大数据挖掘,给出了优化政府决策方式的建议[18]。
通过对国内外大数据领域研究和应用成果的梳理,我们发现,一方面,大数据相关的研究受到业界和领导层的普遍重视。另一方面,大数据的应用仍处于起步阶段,现有的研究大多立足于信息与计算机科学,从大数据的获取、存储、处理、挖掘和信息安全等方面解决技术问题,鲜有从管理的角度分析大数据的给管理模式、数据使用方式、创新创业等方面带来的变革与冲击。本文将从大数据的本质出发,阐述大数据的多维本质及其特征,并据此分析大数据思维在数据使用方面给管理模式带来的变革,进一步指出伴随大数据可能产生的问题。
2 多维度的大数据特征分析
大数据迅速增长的“量”仅仅是表象,所产生数据的多维度才是大数据的本质。随着互联网、移动互联网和物联网的发展,我们已经迎来了一个海量数据的时代,现在每一天所记录的数据量比人类有史以来记录的数据量总和还要多,常用的数据量级也迅速由GB(10的9次方)发展到TB(10的12次方)、EB(10的18次方)甚至ZB级别(10的21次方)。PCWorld预测,到2020年时每年产生的数据量将达到40万亿GB,合人均5.2TB。从这个角度来看,大数据的确表现为大量的数据,但进一步思考不难发现,更深层次的大数据是利用数据从不同维度对世界的描述,而这些描述间存在着千丝万缕的联系。正是这些有意义的联系,才是使数据具有应用价值的关键,才是使大数据成为数据宝藏的根本原因。因此,多维度才是导致数据量指数级增长的关键,才是大数据的本质。从总体上看,正是由于大数据的多维度本质,才使得不同维度间的数据间可以建立千丝万缕的联系,并引爆了大数据在多个行业的应用。而这种数据间隐藏的联系,使大数据与传统的“小数据”具有本质的区别,主要体现在以下几个方面。
(1)大数据中,数据冗余和数据冲突在大数据中不可避免并且大量存在。一方面,由于大数据是对同一个客观世界的描述,数据间能够通过多种联系相互映证,从而使得单一数据所携带的信息量减少甚至无新的信息,但正是由于这种数据的冗余,数据所携带的信息可以多方验证,使得由于单一数据错误而造成信息失真的概率大大降低,从而保障了信息的正确性。与此同时,大数据也呈现出价值低密化的特征,随着数据量的几何级数增长,大数据本身的价值增长相对有限,使得单位数据的价值越来越小。另一方面,由于描述事物的维度不同,在两两数据间难免出现各种差异,且这种差异会普遍存在,从而导致数据冲突甚至出现数据矛盾,在这种情况下,多维度间数据的配合就可以有效地调和这种矛盾。就如同三维空间中的一段线段,它在不同坐标轴上的投影长度可能完全不同,只有综合三个维度的投影,才能全面地认识这条线段。
(2)数据价值密度降低,大数据中的数据既重要又不重要。一方面,从总体上看,数据是大数据的基础,没有数据就没有办法构建大数据体系,因此,数据对于大数据来说至关重要。另一方面,由于大数据中存在大量的数据冗余,使得任意的单一数据对于信息表达的作用微乎其微。单一数据的错误或丢失,都可以通过其它数据进行修正或补充,每一条数据的价值比传统数据模式下都大大降低。因此,对于整体大数据而言,单一数据在正确性和信息表达方面又是不重要的。
(3)大数据模式下,信息的获取途径更多,但对信息获取的手段提出了新的要求。基于大数据,同一种类型的信息可能通过不同维度的数据来表达,这大大拓宽了信息获取的数据来源,如美国通过对家庭用电数据的分析,找出在家违法种植大麻的家庭,而不是通过警察的挨户排查数据。然而,要想通过用电数据获取到违法犯罪的信息,就必须要有相应的用电数据分析技术,通过该技术将用电数据与大麻的种植数据关联起来。
(4)大数据更加关注数据间的结构关系,传统的小数据更加关注数据本身。通过数据间的关系来发掘数据价值,往往比关注数据本身更加有效,更加准确。如Google利用搜索词条,通过搜索情况与疾病间的关系,对流行病的爆发进行了预测,该预测结果比医院通过就诊情况的预测早一周左右。
3 大数据思维下的管理决策方式的转变
大数据生产了一系列的知识,也带来了思考方式的根本性转变,重构了我们应该如何使用信息的关键问题[10]。尽管基于大数据的决策和基于传统数据的决策在表面上区别并不明显(都是由数据处理系统和决策系统两个部分组成),但两种情况下的决策在细节处理上具有本质的区别。两种数据情境下,决策模式的对比关系如图1所示。
首先,在数据处理方面,基于传统数据的决策收集和处理的是与决策直接相关的数据,数据的结构化程度较高,可采用统计方法(汇总、聚类、因子分析)、可视化技术(图表、虚拟现实等)对数据进行分析和处理,从数据中直接提取信息;而在大数据情境下,数据将以声音、图像、视频等多种方式呈现,数据的结构化程度较低,需要通过ETL、数据挖掘、语义分析等多种数据处理才能获取到信息。考虑到大数据的多个维度,通过不同维度数据得到的信息(直接信息和间接信息)可以通过信息甄别系统进行信息验证,从而保障信息的正确性。如通过地质、水文信息、光照等数据的分析,就可以对统计局的粮食产量信息进行验证,这一点在传统单维数据模式下是很难实现的。
其次,在数据的利用方式上,传统的“小数据”利用的是数据本身所蕴含的信息,而大数据更注重发掘和利用数据间的关系。由于传统数据决策模式下,数据的质量直接影响信息的质量,传统数据处理系统对单个数据(元数据)准确性的要求较高。而大数据模式下,单个数据的错误可以通过大数据分析方法和维度间的关系进行修正,因而大数据情境下的数据处理系统更关注如何进行数据间关系的发掘,并利用不同维度间数据的关系统进行数据修正,数据本身并不是大数据所关注的重点,大数据在数据使用方面更加关注数据间的关系。
再次,在决策系统结构方面,受认识局限性的影响,传统决策系统注重不确定性和风险的管理,所建立的决策模型大多是结构化的,而在大数据管理情境下,从理论上可以通过多维信息,给出管理问题的全息结构,决策的重心将转向优化和博弈,决策问题也将由传统的结构化决策转变为非结构化决策。
4 大数据的潜在管理问题
作为一种新的思维模式,大数据模式给管理方式带来了诸多变革,与此同时,也带来了种种新的管理问题。
(1)大数据仅仅是一种思维方式和技术手段,在使用时也有其限制条件和适用范围,不能迷信。首先,大数据在使用的过程中,必须结合相应的语境(数据环境),脱离语境,大数据就会失去意义。如对Twitter、Facebook和其他社交媒介的数据进行分析,网络上的“关系强度”数据可能显示同事间相处的时间比恋人还多,单从这种数据上,并不能得出完整的结论。其次,大数据作为一种思维模式,本身是客观的和科学的,但在大数据操作的过程中,不可避免地会增加主观的成分,从而影响大数据思维效果的发挥。如大数据由于非结构化特征明显,在使用前需要进行数据清洗,在数据清洗的过程中,决定哪些属性和哪结变量被计算就是具有明显主观特征的过程。
(2)更多的数据并不一定是更好的数据,大数据时代更需理解抽样的重要意义。数据量的增加,并不一定能获取到更好的信息,曾经的《文学文摘》发放了一千万份问卷,来做美国大选的民意调查,却得到了一个巨大的“乌龙”,盖洛普仅发放了一千份问卷,通过科学地设计调查对象,反而找出了民意的真实走向。数据量的增加,并不一定会带来数据质的提升,数据的量与质,从本质上没有直接的联系。大数据所呈现的是大量的数据资源,但所有这些资源也不能代表“总体”,只是特殊的子样本。以Twitter为例,作为大数据挖掘的热门资源,Twitter拥有大量的用户,但Twitter用户也只是总体的子样本,况且它通过API向公众开放的数据仅仅是碎片化的资料。因此,大数据并不等同于总体数据,在大数据时代更应该正确看待抽样的重要性,认识到大数据也仅仅是抽样,丢失了抽样科学性的大数据,数据量再大也是没有意义的。
(3)数据安全、隐私与数据开放等问题亟待解决。正常情况下,数据的获取、整理是一件复杂、费时、费力的事,现有围绕大数据的研究,大多源于人们觉得大数据提供了获取大量数据的简易方式,然而数据使用涉及到的问题远比想象复杂。尽管征求所有数据拥有者(数据产生者)的同意是不现实的,但数据的公共可得性也并不意味着它能够被任何人使用,网络数据的收集和分析往往也会影响研究对象的权利和福利,甚至存在伦理问题。因此,诸如谁能得到数据?在什么情况下得到数据?数据开放有没有限制条件,数据开放的程度是应该免费(free),机器可读(machine readable)还是仅仅可获得(available)?要解决以上这些问题,还有赖于政府从法律、法规层面加以设计。
(4)数据的“贫富不均”问题需重视。一方面,对数据的拥有本身就是不均衡的。尽管社交媒介研究数据的大量迸发表明大数据获取是直接的、容易的,但“只有社交媒介公司才真正的拥有大数据,特别是交易数据”,使得系统内的研究者和系统外的研究者天生就存在数据资源上的“贫富不均”。此外,大数据技术所使用的API接口、数据抓取和分析技术需要使用者有较强的计算机背景,掌握相应的计算机技术就才有可能拥有相关的数据。这在技术上也对数据的分配产生了影响,容易产生大数据富人(the Big Data rich)和大数据穷人(the Big Data poor)[10]。
5 结论
管理维度评价表 第5篇
职业素养评价
您对上级对待工作的热情度评价是：
毫无热情 应付式 中规中矩 很有热情 工作狂
您对上级对待工作的严谨性评价是：
毫不严谨 偶尔细致 一般 比较严谨 非常严谨
您对上级工作责任心的评价是：
极不负责 经常逃避责任 一般 较有责任心 非常负责
您对上级执行力意识和能力评价是： 基本没有执行力
拖拖拉拉，执行力低下 基本能根据要求开展工作 执行力较强，工作一把抓 执行力强，工作主次清晰
您对上级在工作中的礼仪礼貌评价是： 差 较差 一般 较好 很好
管理行为评价
您对上级对部门各项工作（包括您）的主动指导评价是：
不管不问 偶尔询问 仅询问，指导少 定期询问和指导 经常询问并指导
您对本部门组织学习情况的评价是：
完全没有学习机会
偶尔一次有，但流于形式 经常有 在工作中能随时得到指导学习机会
您对上级自我学习和提升业务技能的意识和能力的评价是： 完全没有 基本没有 一般 有，但意识较弱 意识较强
您的上级对您工作及您工作目标的关注程度评价是： 毫不关注 偶尔关注 仅关注目标，不关注我的工作 都有所关注 非常关注目标和我的工作情况
您对上级在生活中给予的关心的评价是：
完全没有 基本没有 偶尔问问 时长关心 关心并在需要时积极帮助
您对本部门工作氛围的整体的评价是：
人情淡漠 机械式工作氛围 感觉一般
关系较融洽 工作感觉身心愉悦 您对与您的直接上级相处状况的评价是：
很不愉快 偶尔不愉快 正常工作关系 关系较融洽 工作感觉身心愉悦
您对上级在本部门工作中的公平性评价是：
很不公平偶尔不公平仅有疏忽造成的偶尔不公平基本公平很公平
您对上级在部门工作分工的评价是： 很不合理，助长了不正之风
不合理，混乱
基本合理
合理，能根据能力等科学分配
分配合理、科学，且自身能随时为部门工作补位
您对部门内人力资源利用率的评价是： 基本工作量都不饱满
能干的累死，不能干的闲死 工作量基本饱满
工作量都很饱满
工作量能根据岗位和能力区别，安排合理和饱满
您对上级对意见和建议的尊重评价是：
很不尊重 态度敷衍 勉强接受 愿意接受 积极接受并改进
您的上级在工作中对您所提意见或建议的处理方式为：
不理不睬
应付了事
仅倾听，无反馈
偶尔有反馈
与我一起分析并对合理建议积极采纳
您对您的上级与您沟通频率和质量的评价为： 除了安排工作外，不沟通 有问题时沟通
偶尔沟通
定期沟通，偶尔指导改进 定期沟通并积极指愿导改进
您对上级传递公司各类信息的效果评价是：
信息闭塞，全靠自己打听
偶尔了解一些
信息基本充分和及时 信息很充分，及时性一般 信息及时、充分
在您工作任务完成较好或优秀时，上级的态度是：
无反应 知道了
表现肯定 及时表扬
及时公开表扬和鼓励
您对上级在部门管理工作中的力度评价是：
该管不管，不该管的使劲管 什么都不管
愿管想管，但管不太好
积极进行管理，但感觉很吃力
想管敢管，也有能力管好
您对上级在管理中的成本控制意识和能力评价是 没有成本意识，有浪费现象
成本意识淡薄，无成本控制措施
成本意识和控制措施一般
注重成本控制，但未形成系统管理制度
成本控制效果良好，部门运行保证既节约又顺畅
个人能力评价
您对上级在专项业务方面的能力评价是： 差 较差 具备基本能力 较好 很好
您对上级工作思路的清晰性和计划性评价是：
没有思路，想到哪儿做到哪儿
只能被动接受，没有自己的思路
有思路，但连贯性和计划性不强
有思路，执行控制能力不强
有思路，能按计划完成工作
您对上级在本部门系统性工作中的组织策划能力评价是：
很差，基本靠我们完成 较差，不能发挥作为组织大脑的作用 一般，有基本组织策划能力
较好，能带领大家完成系统性工作
您对上级对部门工作制定科学计划的意识和能力的评价是：
没有能力和意识做计划
个人能力强，但工作计划性差
有意识，但没有能力做计划
计划性较强，控制较好
计划性强，并能按计划完成工作
您对上级在制度建设方面的能力评价是： 差 较差 具备基本能力 较好 很好
您对上级在确保制度推行和实施方面的能力评价是： 差 较差 具备基本能力 较好 很好
您对上级的逻辑思维能力的评价是： 差 较差 具备基本能力 较好 很好
您对上级的工作创新能力评价是：
没有创新意识
有意识，没有创新能力
有意识，但创新能力不足
有意识，偶尔有创新
习惯在工作中创造性解决问题，并时常取得成功
您对上级的领导力评价是
没有领导力
较弱，只能用职务威压
有一定领导力，能把握部门工作
有领导力，我愿意在其领导下开展工作 有较强领导力，能带领团队和谐愉快工作
您对上级在工作中的沟通能力评价是： 差 较差 具备基本能力 较好 很好
您对上级在工作中的协调能力评价是： 差 较差 具备基本能力 较好 很好 您对上级在工作中的冲突解决能力评价是： 差 较差 具备基本能力 较好 很好
开放式调查
价值贡献：客户管理的新维度 第6篇
招式1：按客户价值重新对现有客户进行分类管理和策略设定
客户管理的首要问题是采取有效的方法对客户进行分类。分类的标准不仅要看客户的规模大小，更要上升到客户对企业的价值贡献。这个价值可以是连续几年贡献给公司的销售收入和利润，也可以是客户全生命周期的销售收入和利润贡献。大多数管理实践采用了前者，但在注重终身价值的会员管理的实践中，较多采用后者。
一旦确定了客户价值的定义和衡量方法，就可以对客户进行分类。许多著名的世界500强公司依据销售额和利润等指标，将其客户分成了钻石客户、黄金客户、战略客户、潜力客户、一般客户和问题客户，据此对每一个客户贴上分类标签。有了客户价值分类，对每类客户的管理策略也就可以在公司层面得到清晰的制定和执行。
招式2：按客户购买因素进行营销和销售
不论你想怎么营销与销售产品和服务给客户，客户都有其独特的内在购买决定因素。要达到有效的营销和销售，就需要努力探索出这些购买因素并进行优先级排序。IBM在其销售方法论中，基于大量历史数据研究得出：价值、价格和关系是客户购买行为发生的三个决定性因素。对不同类别客户的购买因素进行明确的识别和排序，才能在开发和维护客户时很好地“管理”客户的交易，而不至于用错了劲、使错了力——在一个明明价格不敏感的客户上拼价格，在一个明明价格敏感的客户上却大谈特谈差异化。
招式3：按产品份额/增长性分析对特定客户进行管理
客户管理既要有高度，对不同客户进行分类；又要足够细化，对特定客户按产品份额/增长性进行管理。所谓产品份额/增长性分析，主要包括我们所提供的产品和服务类别在该客户中的占有率和收入增长性，与竞争对手以及与客户自身相比，表现如何。否则，我们就很容易只看到表面的业绩，而忽略了潜在的竞争风险，落后于客户和竞争对手的成长。
多维度的管理 第7篇
一、前言
物联网技术的应用能够使经过互联的设备在无人操作的环境下进行工作,大大的提高了物流行业的工作效率。随着科学技术不断的进步,手机等移动设备也能够进行高速互联,通过云计算技术的帮助,物联网技术逐渐走向成熟。物联网在物流管理上的应用提高了物流行业的工作效率,提高物流管理工作的准确性,为物流行业的高度发展提供了广阔的关键。
二、物联网的基本概念
物联网技术是以计算机网络技术为基础发展未来的一种新型的通信技术。物联网指的是将无处不在的末端设备和设施,包括具备“内在智能”的传感器、移动终端、工业系统、数控系统、视频监控系统等和“外在使能”的智能化物件或者智能尘埃,例如携带无线终端的个人与车辆等,通过各种无线或者有线,使得长距离或者短距离实现互联互通的通讯网络,应用大集成,云计算等技术,在互联网的环境下,采用适当的安全保障机制,提供安全可靠,个性化的实时在线监控,定位追踪、报警联动、远程监控、在线升级等管理和服务功能,实现对各种事物的高效、节能、安全的“管、控、营”一体化。
三、物联网环境下我国物流的发展情况
(一)物流行业对物联网技术的应用
我国在上世纪末就已经开始了对物联网技术的研究,物联网技术在物流行业中的应用相对来说也比较成熟了,但是,由于我国对物联网技术的应用仍然处于研究阶段,所以,还存在许多需要改进的问题。
目前我国物流行业对物联网技术的运用主要是利用物联网技术进行企业的基础信息化的建设和物流行业办公软件中,对物流行业最重要的业务流程以及业务技术规范中还没有应用到物联网技术。仍然停留在表层的应用上,物联网技术中最主要的辅助物流企业决策的基本功能还应用到物流的管理中去。还有一点明显的不足就是,对于一些微小型的物流企业还没有应用到物联网技术,还停留在传统管理的层面上。
(二)物流行业在物联网应用过程中存在的问题
物流行业在对物联网技术的应用中缺少一个技术上的标准,没有一套完整的管理体制。
1、物流行业对物联网技术的应用仍然处于研究阶段,物联网主要的功能没有被使用,即物联网的辅助决策功能以及管理功能。
2、使用物联网技术的企业没有向更深的层面去发掘互联网的功能,使得互联网的核心功能没有被开发出来。
3、物流行业没有根据自身企业的特点度开发物联网技术的功能,循序渐进的使用方法使得物联网的功能单一化,物联网无法发挥其真正的功能。
四、物联网在物流管理上存在的问题
物联网技术和物流行业的构成都比较复杂的,因此,在物流企业中应用物联网技术进行企业管理也是具有一定的复杂性。因此,我国的物流行业在物联网技术的环境下进行多维度协同管理的过程中无可避免会遇到各种各样的问题。
(一)对物流信息进行融合管理
物联网环境下的数据信息来源广,结构各异,数据量大,实时更新,具有一定的不确定性。物流数据资源的及时有效的处理是实现物流信息优化调度和物流业务实时再造的前提。因此,要及时解决物联网环境下物流信息的融合与管理中存在的问题。
1、缺少物联网环境下对物流信息在服务层面上的信息融合与管理。
2、缺少物联网环境下对物流数据多具有的特点,没有建立针对物联网技术的存储体系。
3、在对数据进行检索应用的过程中,过于重视从技术角度上去研究新的查询语言和数据跟踪技术,忽略了从面向服务的角度研究数据之间的关联关系,建立检索、回溯模型等。
(二)物流行业的业务管理上存在一定的问题
在现行的物流行业的管理中,物联网环境下业务流程管理方面仍旧处于一个理论阶段,缺少实践经验。业务流程再造既是对组织结构和管理模式等的重新设计,还是一次重要的革命,旨在重新塑造符合时代发展潮流的经营理念和思维方式,对于如何保证物联网环境下物流业务管理,许多学者都开展了相应的研究课题,其中主要存在的问题有:
1、业务流程再造过程中系统需求分析问题。
2、物联网环境下业务流程需要建立一个合理的评价体制和正确的评价方法。
(三)缺少相关的物流管理标准体系
无论国内还是国外都没有制定相关的在物联网环境下针对物流管理的标准,为物流行业和物联网技术发展提供带来一定的阻碍。
五、物联网环境下多维度协同物流管理的对策
(一)加大物联网环境下信息的融合与管理力度
在物联网环境下,应该全面的从数据信息的各种特点出发,对信息进行融合和管理,建立完善的存储系统,完善信息的检索和追踪。
(二)实现物联网环境下物流业务再造
设计合理的业务流程和业务目标,仔细分析系统所需问题,对业务过程中存在的瓶颈进行优化配置,建立合理的评价体系,选择正确的评价方式。
(三)在现有的基础上大力开发物联网技术的潜能
虽然,我国对物联网技术的研究开始的比较早,但是还存在很多的不足之处,物联网环境下多维度协同物流管理还存在很多技术难点,相关的研究人员应该加大对物联网技术的研究,逐渐完善物联网环境下物流管理体系。
六、总结
高校多维度预算管理探析 第8篇
一、高校预算管理中存在的问题
(一) 部门预算和校内执行预算“两张皮”现象
高校预算分为部门预算和校内执行预算。部门预算是编制政府预算的一种制度和方法, 是高校按照上级主管部门的编制要求填报, 以经济科目的形式体现, 最终汇总报财政部门, 达到外部管理的需求。校内执行预算是对部门预算的细化, 以校内部门和项目的形式体现, 达到内部管理的需求。
目前部门预算已经有完整的编制体系和相应的编制软件, 各高校按照规定的编制要求填报, 因此编制内容和格式都比较规范。而校内执行预算因无相关制度规定, 又不用上报主管部门审核, 大多经过校内的审批流程后便执行, 因此各高校的编制口径、内容和方法均不同, 容易出现编制粗糙、随意, 且与部门预算相脱节, 因此出现“两张皮”的现象。
(二) 预算管理的组织机构不健全
根据2012年12月19日财政部、教育部印发的《高等学校财务制度》 (以下简称“高校财务制度”) 中第十四条“高等学校一级财务机构提出预算建议方案, 经学校领导班子集体审议通过后, 上报主管部门, 经主管部门审核汇总报财政部门 (一级预算单位直接报财政部门, 下同) 。高等学校根据财政部门下达的预算控制数编制预算, 由主管部门审核汇总报财政部门, 经法定程序审核批复后执行。”规定明确了高校预算编制的主体是学校财务处。而实际上预算编制不是仅仅财务处就能完成的。学校的支出主要反映在教学、科研、后勤等方面, 大量的支出审批集中在学校各院系、教务处、人事处、科研处、后勤处等部门, 因此这些掌管资金的部门应该作为主体, 参与到预算的编制过程中。
(三) 预算管理“重编制, 轻执行”现象
每年从6、7月份开始, 高校启动次年的部门预算编制, 经过“二上二下”的编报规程, 次年的3、4月收到预算批复, 时间跨度近10个月, 这使得高校在预算编制环节付出了大量的时间和人力。而在预算执行过程中, 部分高校预算的刚性和权威性大打折扣, 各部门申请报告不断, 预算指标随意调整和追加的现象严重, 造成预算执行缺乏有效的监督管理机制, 导致预算执行的偏差, 失去预算编制的意义。
二、多维度预算管理的必要性
(一) 多维度预算管理是实现科学化管理的需要
高校的预算管理应该与学校的事业发展计划相适应。目前高校大多采取“统一领导、分级管理”的财务管理体制。在分级管理的财务管理体制下, 高校的预算管理应以各院系、各职能部门为主, 财务部门为辅的模式, 将各项经济行为和经费的管理相统一, 进而体现权责的统一。在这种管理模式下, 多维度预算管理应运而生, 根据学校各项事业发展计划, 通过将预算指标按照多维度分解, 下达至各院系和职能部门, 建立预算管理层级体系, 实现科学化管理的需要。
(二) 多维度预算管理是实现精细化管理的需要
高校的预算管理不能只停留在预算编制和指标下达方面, 要按照精确、细致、深入的要求实施管理, 避免大而化之粗放式的管理, 这就要求对预算执行和监控、预算分析、预算考核和评价方面进行精细化管理。多维度预算管理运用信息化管理技术, 对同一经济行为按照不同维度进行反映, 可以及时发现管理的薄弱环节, 有针对性地采取措施, 增强执行力, 从而实现精细化管理的需要。
三、多维度预算管理的应用方法
(一) 建立学校部门、项目维度
为满足校内预算管理的需要, 预算编制采取“自下而上”的流程, 根据学校的机构设置层级, 从最低层部门开始填报, 分部门和项目设置。如“**院 (系) 业务费、**院 (系) 设备费”等。同时应注意的是, 对于学校统一归口管理的经费, 如教师工作量酬金, 一般由教务处统一计算, 因此该部分预算可以由教务处统一申报, 但必须细化到最低层部门, 便于预算执行的监督和控制, 避免资金的挤占、挪用、截留、甚至虚列支出等情况。
建立学校部门、项目维度, 满足校内执行预算的要求, 能够分清各部门的职责, 明确各项经费的管理权限, 使责权相匹配, 便于各部门的预算绩效评价, 使学校各部门各司其职, 形成一个有机的整体。
(二) 建立会计科目维度
高校的预算由收入预算和支出预算组成。按照会计科目来分, 收入预算包括财政补助收入、事业收入、上级补助收入、附属单位上缴收入、经营收入和其他收入等六类;支出预算包括教育事业支出、科研事业支出、行政管理支出、后勤保障支出、离退休支出、上缴上级支出、对附属单位补助支出、经营支出和其他支出等九类。在一级会计科目的基础上, 再进行细化, 如支出预算, 按照支出经济分类, 分为工资福利支出、商品和服务支出、对个人和家庭的补助支出等。
建立会计科目维度的预算管理, 满足部门决算的编制要求, 能够使预算和决算的口径一致, 便于预决算的执行分析;能够发挥预算“指挥棒”的作用, 增加预算指标的约束力, 避免预决算的管理脱节。
(三) 建立资金性质维度
根据高校财务制度的规定, 事业支出分为基本支出和项目支出。基本支出是指高等学校为了保障其正常运转、完成教学科研和其他日常工作任务而发生的支出, 包括人员支出和公用支出。项目支出是指高等学校为了完成特定工作任务和事业发展目标, 在基本支出之外所发生的支出。根据2013年12月30日财政部印发的《高等学校会计制度》 (以下简称“高校会计制度”) 的规定, 财政补助收入包括基本支出补助和项目支出补助。由此可见, 高校在编制预算时, 不管是收入预算还是支出预算, 都应建立资金性质维度, 即区分基本支出和项目支出。
建立资金性质维度的预算管理, 能够体现学校的整体发展战略。在编制预算时首先要满足学校可持续发展的基本支出, 在财力允许的情况下, 加大凸现学校特色化发展的项目支出投入。
(四) 建立资金来源维度
根据高校会计制度的规定, 对事业支出要按照“财政补助支出”、“非财政专项资金支出”和“其他资金支出”等层级进行明细核算。为便于区分支出所使用的资金来源, 在编制部门预算和校内执行预算时, 建立资金来源维度, 控制支出预算的科目, 该维度是会计科目维度的辅助。
以高校的综合生均拨款为例, 该类拨款全部实施国库集中支付方式, 根据“量入为出、收支平衡”的预算编制原则, 收入预算计入“财政补助收入”, 对应的财政补助支出预算中属于人员经费的财政统发工资部分计入“工资福利支出”科目, 属于公用经费的支出计入“商品和服务支出”科目等。为加强财政资金的使用管理和规范国库集中支付的管理, 就需要建立财政补助收入和财政补助支出的维度管理, 便于及时查询财政资金的使用进度和对预算执行情况的监督, 提高财政资金的使用效益。
四、多维度预算管理的框架
收入预算的编制相对来说比较简单, 现以支出预算为例, 按照上述四类维度编制的支出预算总额要保持一致, 再结合不同维度的数据分别生成部门预算和校内执行预算的数据, 避免出现“两张皮”的现象。具体设置的框架如上表1。
五、多维度预算管理中应注意的问题
(一) 需要借助于财务信息化管理系统的支持
多维度预算管理的工作量会随着预算管理维度的扩展和预算管理的细化而成倍增加, 因此必须借助于财务信息化管理系统来完成。高校应在会计电算化的基础上, 加快财务信息化管理的步伐, 将财务部门的预算管理、核算管理、收费管理等统一对接, 逐步发展到与人事部门的薪酬系统、资产管理部门的固定资产系统以及科研部门的科研经费管理系统对接, 实现一体化管理。
(二) 加强校内各部门的沟通和业务指导
多维度预算管理对校内各部门都提出了更细、更高的要求。“细”是体现在各部门申报预算时不能仅仅只报大数, 而要具体细化到支出的经济分类 (会计科目) 、支出的资金性质和来源等。“高”是体现在参与预算编制的人员要了解、熟悉预算编制的要求, 并能严格按照要求去做, 保证数据的准确性。这就需要在学校的统筹领导下, 财务部门加强对校内各部门的沟通和协调, 加大业务指导的深度, 提高预算编制的质量。
(三) 加强预算执行的分析与绩效考核
多维度预算管理的实施, 能够实现动态的、多角度的预算执行分析, 因此高校要充分利用预算执行的实时分析, 及时制止资金使用过程中的超预算、无预算支出, 维护预算的权威性。在年度终了, 高校应根据各部门预算执行的总体情况, 结合学校的目标管理责任制度, 实施预算执行的绩效考核。同时, 高校应将预算执行分析和绩效考核的结果, 反馈到下年预算编制、执行的过程中, 进一步提高预算编制质量, 提升预算执行效益, 促进高校财务管理的良性循环。
参考文献
[1]吴高照.高校预算编制工作规程探析[J].财会通讯, 2010 (32) .
[2]王壮志.高校预算管理加强对策探讨[J].财会通讯, 2013 (29) .
商业银行管理会计下多维度盈利研究 第9篇
一、商业银行多维度盈利分析案例
(一) EVA和RAROC的定义与公式
银行业两个风险调节后盈利评价的核心指标是经济增加值EVA和风险资产调整资本收益率RAROC。
1. EVA的定义与公式
经济增加值EVA (Economic Value Added) :又称经济利润, 指从税后净利润中扣除包括股权和债务的全部投入资本成本后的所得。计算公式如下:
EVA=FTP税后利润-经济资本成本
其中:F T P税后利润=资产业务F T P利润+负债业务FTP利润+中间业务净收入+其他营业收入-其他营业支出+营业外收入-营业外支出-营业费用-营业税金及附加-呆账准备金
经济资本成本=经济资本占用额×经济资本成本率
经济资本占用额=风险资产经济资本占用额+资本性经济资本占用额, 其中:
风险资产经济资本占用额=∑ (单项业务资产日均余额×该项业务经济资本分配系数)
资本性经济资本占用额=∑ (资本性资产×该项业务经济资本分配系数) , 资本性资产的计量包括固定资产净额、在建工程余额、固定资产清理余额、无形资产余额和长期待摊费用余额等。
2015年1季度单位:万元
经济资本分配系数=表内外风险资产权重×目标资本充足率
2. RAROC的定义与公式
风险资产调整资本收益率RAROC:是国内外先进商业银行用于经营管理的核心技术手段。计算公式如下:
RAROC= (FTP税后利润-经济资本成本) /经济资本占用额
该核心指标不仅可以作为机构的评价指标, 同时通过经济资本的配置管理, 可以进一步作为客户、行业、产品等的评价指标, 展现多维度的盈利分析体系。
(二) 从机构、客户、行业、产品实例分析
1. 机构层面实例分析
表1是某商业银行A支行和B支行的经营业绩情况。
如表1所示:从账面利润角度分析, A支行的账面利润小于B支行的账面利润, 主要是A支行的利息净收入小于B支行的利息净收入, 说明A支行的贷款规模小于B支行的贷款规模。从管理会计盈利角度分析, A支行盈利指标优于B支行, 主要是B支行超额完成信贷规模, 通过资产负债结构调整, 扩大了贷款的FTP利差, 但该行新增关注类贷款2亿元, 损失类贷款500万元, 导致其呆账准备金增加, 同时, B支行的营运成本占用较大, 导致B支行的EVA低于账面利润;A支行贷款规模小于B支行, 但是B支行提高贷款利率水平30BP, 扩大了FTP利差, 同时, 该行投放的非标业务卖出后实现收入200万元, 且无资本消耗, 加之该支行资产质量良好, 运营成本较低, 因此, A支行的RAROC优于B支行。
2. 客户层面实例分析
某商业银行对公客户, A客户和B客户在2015年1季度的业务开展规模和盈利情况 (见表2) 。
假设:该商业银行的一年期单位整存整取利率为2.2%, 一年期单位流动资金贷款利率为8%;F T P存款利差0.5%, F T P贷款利差1%;经济资本分配系数为:单位贷款12.5%, 银行承兑汇票贴现3%, 信用证2.5%;经济资本成本率10%。
从账面损益情况来看, B客户的收益是A客户的6.39倍。从客户绩效损益角度看, A客户的R A R O C为8.78%, 明显优于B客户。因此, A客户的优势在于:充分利用客户存款资源, 做好了贷款、信用证和银行承兑汇票贴现的风险资产缓释工作, 而B客户仅利用传统贷款资源作为企业的唯一融资手段, 对于客户来说经济成本较高, 对银行来说, 资本消耗较大。
单位:万元
(三) 行业维度盈利分析
表3是某商业银行行业盈利情况。
假设:经济资本成本率10%
从账面利润的角度看, 房地产业的利润最高, 主要是该行业的贷款利率最高, 从管理会计盈利角度看, 从高到底是房地产业、制造业、批发和零售业。主要是房地产为限制类行业, F T P利差最高, RAROC为6.31%。
(四) 产品维度盈利分析
表4是某商业银行最近成交的三笔业务情况。
假设:经济资本成本率10%
从账面收益角度, 公司流动性贷款收益最高;而从RAROC角度评价, 从高到低是银行承兑汇票贴现、公司流动性贷款、个人住房按揭贷款, 分别达到25.67%, 10.04%, 8.4%, 主要是银行承兑汇票的经济资本占用较低;从E V A的角度来讲, 公司流动性贷款最优, 但E V A在评价过程中未能考虑时间因素的缺点, 如银行承兑汇票贴现一年内连续办理两次的话, 银行承兑汇票贴现应为最优。
二、多维度盈利分析存在的问题
从上述的案例分析来看, 从管理会计角度对机构、客户、行业和产品测算更为科学, 传统的账面利润仅能反映利润的绝对值, 却不能反映单位风险资产占用情况下的整体效益和效率情况, 而管理会计就做到了。商业银行就是通过管理会计中的盈利分析运用实现自身效益的提高, 更重要的是实现资本充足率等主要监管指标的完成。但随着商业银行精细化管理要求的不断提高, 管理会计下多维度盈利分析也存在以下问题。
(一) 数据不完备
完整、准确、真实、集中的业务数据是银行进行决策的基础, 也是关系到构建银行管理会计多角度盈利分析的关键。商业银行每天产生大量的数据信息, 如何按管理会计的要求进行整理、加工这些数据, 并保证这些数据本身的真实、完整, 是一个巨大的挑战。
(二) 组织架构尚不适应管理会计的需要
目前, 我国商业银行组织构架在很大程度上沿用直线职能制的组织体系, 上下级之间的关系主要仍是一种行政隶属关系, 经济利益制约的特征不明显;横向上, 对部门职能的内涵和外延一直缺乏明确的界定, 部门与部门之间责任往往难以分清, 如果按照管理会计方法进行核算、分析和评价, 责任中心职责不清楚, 产品和客户数据难以获得, 给管理会计实施带来相当大的难度。
(三) 多维度盈利分析的精细化水平还有待进一步提高
多维度盈利分析只是管理会计建设下应用之一, 虽然商业银行搭建了多维度盈利评价的框架, 但是距离精细化管理要求还存在一定差距。比如:多维度成本计量中作业成本法的应用, 如果仍然采用传统的成本分摊模式进行摊销, 就会影响多维度盈利分析的准确性。
(四) 经济资本分配系数的不合理
由于我国商业银行风险管理起步较晚, 经济资本管理尚处于初级阶段, 对历史数据还缺乏充分的积累, 不能直接使用高级的、敏感性较强的风险度量模型准确计算经济资本, 只能采用相对简单的“系数法”对经济资本进行计量。同时“系数法”中经济资本分配系数确定不合理, 对系数的确定存在粗线条的判断。比如:经济资本系数忽视区域差异, 从上至下都是一个标准。使得计量得到的经济资本不能充分反映非预期损失和集中度风险。
三、优化多维度盈利分析的措施
(一) 构建完备的数据仓库
完备的数据主要包括三大类。
一是分析维度数据。一笔业务发生时首先要明确每一个维度的基本信息, 比如:机构、客户、产品、行业、销售人员等相关信息。
二是传统账户层级数据。银行核算体系一般以账户为基本单位, 基于账户层级, 能够准确地统计出存款余额、贷款余额、中间业务收入、利息收支等信息。
三是F T P账户的数据。对于具体业务, 需要掌握其具体的内部资金转移定价情况, 并可据此计算出相应的利差收入乃至利润等信息, 最终形成盈利分析评价指标RAROC。
(二) 改革组织架构
目前商业银行大部分实行的总、分、支的组织构架, 只能够提供机构核算的数据信息, 很难按照业务、产品实施精细化管理。西方商业银行大都实行事业部制的组织架构, 将全行分为利润中心和成本中心, 能够为银行分析评价各责任中心的利润贡献提供详细的数据报告。因此, 将会计信息与分级管理体制和利益协调机制结合起来, 使银行的经营管理向专业和精细化方向发展, 为管理会计体系的建设提供组织保障。
单位:万元
单位:万元
(三) 加强管理会计体系建设
多维度盈利分析是管理会计的应用之一, 只有完善商业银行管理会计体系建设, 才能实现多维度盈利分析的精细化, 才能为银行内部经营决策和资源配置提供依据和支持。构建以价值管理为核心的管理会计体系, 就是根据精细化管理的需要, 构建产品、客户、行业、业务条线、机构等分析对象的价值中心, 通过全成本分摊、F T P等等管理会计工具计算各价值中心的盈利贡献, 从而提供选择支持。
(四) 经济资本分配系数的改进
对现阶段我国商业银行技术、数据等方面不足以采用高级计量方法的情况下, 对经济资本分配系数进行改进, 细化经济资本配置系数, 设立多维度经济资本风险系数标准, 尽可能改善经济资本计量的进度和敏感度, 实现经济资本的资源配置引导功能。改进的经济资本风险系数标准的确定, 应充分考虑到不同业务、不同客户以及银行的政策导向对银行经济资本分配系数的影响。
四、结论
随着经济的发展, 我国商业银行面临着深层次的变革和严峻的挑战。管理会计在银行中的作用日渐凸显, 随着管理会计工作的不断深入, 商业银行多维度盈利分析将日趋完善。
参考文献
[1]曹国强.管理会计也时尚——商业银行管理会计理论与实务[M].北京:中信出版社, 2013.
[2]邵帆.ZG银行管理会计的应用研究[D].山东大学, 2014.
高职院校文化管理的三重维度探析 第10篇
一、大力塑造大学文化
大学文化内含大学的物化、精神成果,集中体现了大学的创造精神、批判精神、社会关怀精神,是院校在长期的教育实践中创造的一种能够反映人们价值趋向、思维方式、行为规范,有别于其他社会群体的团体意识和精神氛围,是大学赖以生存和发展的重要基石。大学文化在促进办学水平、推进学校改革、增强学校核心竞争力、实现高职院校发展目标等方面起着重要作用。优良的大学文化是高职院校实行文化管理的必备条件。高职院校塑造大学文化应从多角度考虑。
首先,建立核心价值观,凝聚强校共识。将多样化的学校价值观进行提炼得到能够为不同价值主体共同选择的价值目标,这就形成核心价值观。核心价值观是高职院校最重要的价值观念,在高职院校价值观念中居于支配地位。核心价值观的建立,使高职院校产生巨大凝聚力、向心力,有利于引导师生确立正确的价值信仰,有利于高职院校既定目标的实现。高职院校在核心价值观的建立上应充分考虑下面两个因素:一方面,核心价值观要与社会主导价值观一致。社会主导价值观,尤其是社会主义和谐价值体系,是高职院校发展的根基,是高职院校的精神之魂。高职院校的核心价值观应在社会主义核心价值观的引领下,根据社会形势的发展,建立符合自身需要与发展的核心价值观,营造和谐发展的文化氛围;另一方面,核心价值观要与个人价值观相结合。高职院校的价值观与师生的个人价值观休戚相关,脱离了多数人的价值观就不能促使群体价值观的形成。所以,核心价值观应从多方面考虑,以全体师生为主体,以创造浓厚的人文氛围为基础,以提高人们综合素质为目标,兼顾好师生的个人价值观。这样核心价值观就会凝聚人心,院校成员就会达成强校共识。核心价值观建立之后,高职院校应逐步确立核心价值观体系,使核心价值观在内容上尽量具体化,构建人本民主与科学规范相一致的文化制度,以利于高职院校开展文化管理工作。
其次,明确办学定位,发展特色文化。办学定位是高职院校文化管理的关键因素,关系着高职院校能否持续发展、各项功能能否正常发挥的重大问题。高职院校的办学定位应着眼于院校实际,立足现实情况,满足现实需求,处理好当前定位与长期定位的关系,从而实现不断促进自身发展、满足社会与自身需要的目的。合理的办学定位,能够达到学校资源优化配置的目的,可以凝聚人心、鼓舞干劲,把学校有限的精力集中到重点任务工作上面去。因而,高职院校必须不断完善办学定位,特别是要清楚自己的特色定位。特色定位能够体现高职院校个性化的色彩,其需要特色文化支撑,是一个“吸取精华,剔除糟粕”,旨在提升高职院校适应能力和核心竞争力的文化选择过程。这个过程要求高职院校坚持特色办学理念,始终不渝地打造属于自己的品牌。办学特色还需要与时俱进,特色内涵要紧随时代发展步伐,内容要不断更新和升华。确立了学校定位,建设了学校特色文化,高职院校就具备了文化管理的讲究特色、注重个性的必要条件。实施文化管理的高职院校,其在寻求院校整体发展的同时又会重视文化个体的发展。这样,高职院校就会塑造一种特色文化,在特色文化的滋润下,高职院校就具有强大的生命力和不竭的动力,这为高职院校跨越式发展奠定了基础。
第三,制定办学规范,建设制度文化。高职院校的办学规范是学校理念、学校价值观的重要体现,其确保办学目标的实现。履行办学规范,需要一系列的规章制度作为坚强后盾。制度应体现完整性、全面性、严密性和可操作性,有利于人才的培养和发挥教职工的主观能动性。高职院校的制度文化建设,必须体现高职院校的办学宗旨,围绕学校总体目标展开工作,在加强制度外在的强制性、约束性、规范性的同时,需注重强化制度的激励性、教化性和导向性。这要求制度文化建设应坚持“以人为本”的思想,倡导以激励为主导的管理模式,体现人性尊严,让师生通过合适的方式主动参与制度建设,使学校制度趋于合理,成为大家共同认可的约束。执行制度一定要体现人文关怀,重视个体的不同利益诉求,努力营造和谐的文化氛围,逐渐形成特色鲜明的人文精神文化。建设制度文化还需要高职院校进一步深化改革,不断完善各项规章制度,进而实现构建深层次的文化心理结构这一根本目标。这样高职院校的组织成员就会自觉提升自己文化底蕴和知识水平,文化修养得到强化。通过制度文化的建设,高职院校能够形成师生无需强制就可以自觉遵守规范的精神文化传统,文化管理的效力就会呈现。
二、积极培养职业文化
作为培养高技能人才的高职院校,其教育归属具有职业性特征,职业文化构成高职院校重要的文化内容。职业文化蕴含师生在职业活动中形成的共同职业习惯、职业信念和职业追求三方面内容。[4]职业文化的核心内容体现对职业使命、职业荣誉感、职业心理、职业规范和职业礼仪的认同和遵从。[5]职业文化的形成与高职院校人才的职业培养目标密不可分,从其内涵角度看,职业文化是校园文化和企业文化共同作用的结果,具有这两种文化的特性。高职院校的职业文化,对于培养德才兼备、人格健全、社会适应能力强的人才至关重要,影响着高职院校的文化管理活动。
高职院校职业文化的培育,要以创造良好的职业文化教育环境为主要手段。培养职业文化应以职业精神为主线,将职业精神以不同形式、不同内容注入高职院校的文化活动之中。一是高职院校要在学习生活上栽培职业文化。学习上,高职院校的教学环节应将人文知识融入专业教育中。针对专业特点,在日常的理论、实训、实习教学中,不仅要传授理论知识、锻炼学生的动手能力,满足学生对知识技能的需求,而且应将相关的人文知识穿插到教学活动中,拓宽学生视野,不断培养职业文化素质,让学生了解专业、热爱专业,不断激发学生的学习兴趣,使学生在学习中感受、领悟、内化企业文化。生活上,高职院校应从小事入手,在学生衣食住行、外在形象、与人相处等方面进行合理引导,让学生逐渐养成适合职业需要的职业行为习惯。二是通过就业指导教育强化职业理念。就业指导教育的目的是引导学生树立正确的择业观、就业观、创业观,帮助学生科学地规划职业生涯,培养学生创新理念。就业指导教育应围绕职业价值观,从专业思想、职业理想、职业责任、职业纪律等方面对学生开展职业道德教育,使学生渐渐产生职业认同感、职业自豪感和职业信任感[6],养成高尚的职业道德情操、形成良好的职业素养。三是高职院校不能忽略对学生职业心理素质的培养。高职院校应辅助学生塑造健康的心理意识,教育学生如何处理好错综复杂的矛盾,优化学生心理素质,培养学生坚忍不拔的意志,提高学生心理承受能力和社会适应能力。四是高职院校应积极营造职业特色场所。高职院校可以将职业文化元素移植到校园标牌、校园景观、校园建筑上,打造具有职业特色的校园人文环境场所,最大限度地发挥环境育人的功能。
通过以上职业文化活动的培育,职业文化就会熔铸于高职院校之中,高职院校就能够产生良好的职业文化氛围,培养的学生就会拥有相应的职业素质,使文化管理的预期目标得以完成。这为企业、社会输送具有良好职业品质的人才提供了保障,也为高职毕业生拓展未来发展空间铺平了道路。作为文化管理的回馈,高职毕业生优良的社会表现提高了社会对高职院校的认可度。
三、主动汲取区域文化
高职院校兼有服务区域经济发展的重任,实现这个目标,高职院校需要汲取区域文化。区域文化是一定地域范围的人经过长期的物质生产、精神生产和社会实践活动逐渐形成的区域财富总和,属于社会大文化系统且具有地域特色的子文化系统,是在历史发展中所形成的特定文化内涵。[7]区域文化作为特定时期、特定地域的产物,具有自身传统文化的丰厚底蕴、深邃的精神内涵和旺盛的生命力。充分开发和利用区域文化的优秀资源,对于加强高职院校文化管理的功能具有重要意义。融入区域文化的高职院校文化管理,有益于构建与区域经济社会发展相适应的教育服务体系,有益于高职院校获得更深层次发展理念的支撑,为高职院校内涵式的发展注入活力。汲取区域文化,高职院校应将区域文化的精神内核融入文化建设。高职院校从自己的历史、所处的地理人文环境和服务的对象角度,寻找高职校园文化与区域文化有效对接的方式和平衡点,这是汲取区域文化的关键环节。汲取区域文化,高职院校可以通过开发区域文化课程资源的方式将区域文化有机渗透到高职院校校园文化中,以促进师生发展、提高学生素质为目的,确定区域文化资源开发的目标。在实施的过程中,高职院校在不断创新教学观念的基础上,可以依托区域文化增添相应的专业。通过优化课程结构、更新教学方式,主动挖掘区域文化,博采众长,科学地继承和发扬区域文化,让区域文化的魅力展现出来,将区域文化的特色元素植入校园文化,这样高职院校的校园文化就具有了鲜明的区域文化特征,从而高职院校在为区域经济建设培养高素质应用型人才的同时,自身也得到了持续、良好的发展。
四、三重维度的关系
塑造大学文化、培育职业文化、汲取区域文化,这三重维度构成高职院校的“三维一体”的有机文化管理策略,如图1所示。所谓“三维”,是从高职院校的大学、职业、地域三种特性去分析文化管理,针对不同要素环节制定、实施文化管理策略;所谓“一体”,就是三重维度之间相互影响、相互补充、相互配合,彼此作用,共同支撑文化管理策略。大学文化形成高职院校的核心竞争力,职业文化铸就高职院校的文化软实力,区域文化打造高职院校的文化个性。因此,高职院校文化管理应以塑造大学文化为核心、培育职业文化为基础、汲取区域文化为依托,进行整体性思考,统筹三重维度,立体化布局,全方位构建。缺失任何“一维”元素,或者“三维”之间配合不当,都不利于高职院校文化管理的运作,阻碍文化管理目标的实现。
摘要：实施文化管理是高职院校内涵式发展的必然要求。基于高职院校大学、职业、区域的特性,构建高职院校文化管理的塑造大学文化、培育职业文化、汲取区域文化三重维度。三重维度紧密联系,构成高职院校“三维一体”的有机文化管理策略,共同推进文化管理目标的实现。
关键词：高职院校,文化管理,策略,三重维度
参考文献
[1]朱雪梅,叶小明.文化管理:优质高职院校管理发展的新趋向[J].高等工程教育研究,2011(4):137-141.
[2]徐晓梅.文化管理下的学校品牌化发展策略[J].教育理论与实践,2014(11):25-26.
[3]王柏林.论基于文化管理的高校学生管理制度创新[J].湖南行政学院学报,2008(3):77-79.
[4]龙承海,周劲松.推进高职院校职业文化建设的途径[J].中国高等教育,2009(21):47-48.
[5]周劲松.基于高职院校软实力提升的职业文化培育体系的构建[J].职教论坛,2009(24):51-52.
[6]施福新.高职院校文化活动的创新[J].职业技术教育,2011(20):82-84.
多维度的管理 第11篇
摘要：现代著名的管理学理论大师彼得·德鲁克特别强调创新对于企业生存与发展的重大意义，围绕着企业创新的问题他阐述了一系列的思想主张，主要立足于四个维度：（1）企业要在创新中为自己制造机遇；（2）管理创新者要具备独特的战略眼光；（3）要秉持着“五要”、“三不要”的创新原则；（4）成功的创新必须具备三个必要性条件。面对变化，唯有创新，文章系统梳理和学习德鲁克创新管理思想的四个维度，以期对当代的管理者、企业家有所裨益。
关键词：德鲁克；创新管理；思想
一、 引言
德鲁克认为：“在这样一个剧变的时代，变革是常有之事。变革无疑是痛苦的、高风险的，而且需要付出卓绝的努力。但是，除非各个管理者以及整个领导群体把引领变革作为自己的任务，否则企业就无法生存......在一个结构变化频繁的时代，只有那些不断创新和发起变革的企业才能生存”。因为对一个企业来说，唯有不断地创新才能具备竞争力和竞争优势，才能顺应市场的变革，否则它将因为丧失竞争力和竞争优势，无法跟上行业的发展脚步而最终被淘汰。需要指出，尽管现在大多数的企业管理者已经意识到创新的必要性，但在实践中却很少有企业把创新作为特别的工作予以高度重视，更多管理者只是擅长对企业进行表面上的改进而非实质性的革新，结果自然不会尽如人意。在这样的背景下，重新学习和探讨德鲁克创新管理思想的四个维度，会使当代大多数的管理者、企业家受益无穷。
二、 企业要在不断创新中为自己制造机遇
在德鲁克看来，创新能够激发人的创造性，能够创造出新的理念、新的方法、新的产品和服务，从而能够为企业创造出新的机遇。很多成功的企业都是在突破既有生产模式的窠臼、创造出新的产品和服务后，才获得了更多的机遇、更快速的发展。
鉴于此，德鲁克强调，为了适应瞬息万变的市场环境，企业应当善于创新，要不断地为自己营造良好的创新环境、积累创意，并密切关注任何一个可能拥有潜在市场的创意。因为这些创意，都有可能为企业打开市场的空白领域。因此，企业应当不断地拓宽思路，不断地创造新点子，以想别人之所未想，做人别之所不能做，从而以创新、奇特取胜，用常规思维逻辑之外的想法去赢得顾客和市场。当然，德鲁克在强调企业要善于重新的基础上，也不忘提醒企业，善于创新并不代表是有新的设想就马上实践。由于运用新的创意和设想一方面有可能为企业带来机遇，另一方面也有可能会带来难以预料的风险与危机，因此，企业必须在实践中，在保证企业绩效的基础上，加之综合考虑具体情况后，再决定是否采用这个新的设想。正是基于这样的认识，德鲁克认为，拥有创新的理念并非是一件难事，但真正、有效地运用于实践当中去却并不简单。只要具有可行性和可完善性，即便是看起来不完美、简单粗略的创新，都有可能变成灵丹妙药，为企业的生存与发展带来新的机遇；反过来，倘若不具有可行性，即便是看起来很完美、很吸引人的创新，其实现的几率也是极小的。通常情况下，很多创新都是在还没有走向市场之前，就被扼杀在了摇篮里。正如德里克所说：“创新的理念就好像蛙卵一样：孵化的上千个蛙卵中，能存活成熟的只有一两个而已”。这也就是说，将创新的理念转化为产品或行动是极不容易的，在这个过程中成功的概率很低，并且，任何创新在刚开始萌芽的时候大都是微弱、不成熟、不成形的。
那么，企业应该如何利用创新呢？在德鲁克看来，最好的答案就是创新管理。于是，创新管理自然理应成为管理者的任务之一，或者说是挑战之一，是对管理者能力的一种挑战。德鲁克曾如此说道：“在这个要求创新的时代中，一个不能创新的现有企业是注定要衰落和灭亡的。在这样一个时代中，一个不知道如何对创新管理进行管理的管理当局是无能的，不能勝任自己的工作的。对创新进行管理，日益成为企业管理当局，特别是高层管理当局的一种挑战，并且成为其能力的试金石”。按照德鲁克的管理逻辑，企业为了进行管理创新，就必须满足下面几个要求。首先，企业的创新管理必须以市场为中心，即企业要根据发展的需要去考察新的市场机遇，以市场为向导来选择自己的创新方面，构筑独特的创新体系。企业的经营管理者必须秉持着营销的基本原理：企业不是因为改变顾客而取得报酬，而是因为让顾客满意而取得报酬。因此，企业的经营管理者有必要花一些时间在组织外部，即去市场上接触顾客和销售人员，用心观察和倾听，并且设法利用这些没有预见到市场，确定自己的创新方面，来确定自己独特的创新面。其次，企业成功创新后并不一定马上带来巨大的成就，这要求管理者拥有明确的创新目标，比别人更早的创新，真正做到“人无我有、人有我优、人优我转”，从而抓住更好的机遇。最后，“冰冻三尺，非一日之寒”，即创新并非是一蹴而就的，它是以长期艰苦的工作为基础的，需要管理创新者积累充分的知识。
三、 管理创新者要具备独特的战略眼光
作为一名创新管理者，必须具备独特的战略眼光，能够预见行业的未来发展方向，能够透过现象看到埋藏在事物后面的本质，并具有非一般的判断和预见能力。于是，德鲁克提出，管理者倘若想要创新管理，就需要有一双慧眼，即创新者与普通人最大的不同“就是创新者总是能够发现企业的潜力并以此创造未来”。创新者唯有严谨的思辨能力，深刻地判断能力以及精准的预测能力，才能真正地实现管理创新。据此，德鲁克认为，为了实现对创新的管理，管理者不一定非得成为专业技术性人才，但是必须得具备深刻地洞察力和精准的预测力。当然，这种能力并不是天生就有的，而是以经验的不断积累和不断选择、判断的具体实践为前提的，管理者只有一次次地将创意和设想运用到实践中去，一次次地经过试验，才能慢慢获取这种能力。这也就意味着，管理者要当一个有心人，能够时刻注意到日常生活中毫无相关的事物，努力探求不同事物之间的内在联系及其发展的规律性，从而认识事物的本质。据此，很多管理者认为，具备独特的战略眼光是一件十分抽象而又难以把握的事情，并且创新本身对管理者而言就是一项巨大的挑战，这使得管理者们不知从何处着手。但按照德鲁克的逻辑，管理者的这些担心是完全没有必要的，因为“系统的创新存在于有目的、有组织地探求变化之中，存在于反对这些变化可能带来的经济或社会创新进行系统的分析中”况且，管理创新并非是无迹可寻，而是有着七大来源，不同来源之间非但没有明确的界限，反而有不少的重合。
因此，管理者完全可以通过加强对这几方面事情的关注，以求得创新的思路。（1）意外事件可以成为企业创新的一种机会来源。所谓意外事件，就是指这类事件的发生纯属偶然，管理者之前都无法预料。但是德鲁克认为，这些意外性事件比其他各种机会来源都能够为企业带来更多的创新机会。“而且利用它进行创新时风险最小，探索的过程也最省事”。但问题是，企业领导者几乎总是忽视这些意外性事件背后所隐藏的创新机会，并且容易将之拒之门外。所以，德鲁克强调，意外事件（包括意外的成功和意外的失败）都需要管理者慎重对待。（2）从不协调的情况中寻求企业创新的机会。德鲁克所讲的“不协调”，是指事物的“实然”状态与事物的“应然”状态以及与人们设想的状态之间的不一致。德鲁克指出，不一致或不协调的情况，是事情将要发生或已经发生变化的征兆，同时也是一种创新机遇的征兆，但往往容易被管理者把它当成司空见惯的现象而予以忽视。（3）从程序需要中寻求创新机遇。德鲁克认为，所谓“程序需要”，是指存在于一个正在运作的工作程序之中的“特殊需要”，是事关整个程序效率的一个“有欠缺的”环节，这个环节往往容易被管理者忽略。因此，管理者必须对该需要有深入的了解，并搞清楚症结的所在，否则就不能确定它的创新方案和规则。（4）从产业和市场结构的变化中寻求创新源泉。产业和市场结构从外表上看极其稳定，但实际上它们十分脆弱，遇到一点点危难，他们既有的状态就会崩溃。但从另一方面看，这种变化也为企业的创新提供了重要的机遇。一旦发生变化，产业中的每一位成员都必须有所反应，就必须选择创新。（5）从人口变化中寻求创新机会。德鲁克认为，这个时代的一个基本假设是，人口本身就是流动性的，随时都可能发生突变，无论对决策者、商人还是政治家，这一假设都应该是他们分析和思考问题应当注重的第一环境因素，当人口发生变化时，管理者就必须进行创新。（6）从观念变化中发现创新机遇。德鲁克提醒管理者，当认识已经发生变化后，事物本身并没有发生些许改变，改变的只是它们本身的意义。这一观点主要是针对顾客的认知发生变化而言的，即当顾客的消费观念发生变化时，则意味着巨大的创新机会。（7）从知识创新中寻找创新的来源。德鲁克认为，在具有划时代意义的创新中，以新知识为基础的创新占第一位。但这种创新也是难以管理的，因为这种创新过程时间长且往往需要多种知识的复合。因此，德鲁克指出管理者不仅要对多方面的知识进行分析，还要对目标用户和市场环境进行分析，尽量把握知识创新的方向和目标，以实现企业的持续发展。
四、 要秉持着“五要”“三不要”的创新原则
企业内部的创新需要遵循一定的原则，并非是毫无规矩可循的，并且，卓有成效的创新是需要靠后天训练才能达到。那么，为了实现更好地创新，管理者应该秉持着那些基本原则呢？对此，德鲁克对管理者提出必须注意到八个问题，概括起来就是“五要”、“三不要”的创新原则。
首先，是必须要做到的五件事件，即所谓的“五要原则”。（1）系统、目的明确的创新要从分析机会开始。德鲁克指出，首先要仔细考虑创新机会来源的问题。因为不同的领域和不同的来源在不同的时间都有着不尽相同的重要性。所以，作为管理者来讲，就需要对所有的创新来源进行系统地分析和研究，并且发现和挑选出最适合企业发展现状的创新机会。（2）要多进行实地考察，感知消费者的需要。在德鲁克看来，创新既是概念方面的也是感知方面的。因此要实现更好地创新，就需要多出去观察、多询问、多倾听。但是这一点并没有引起众多管理者的足够重视。据此，德鲁克强调，成功的创新者大都善于充分利用左右两个大脑，他们一方面关注数字的变化，另一方面又善于看人。他们能够分析出要利用什么计划来实现什么样的创新。然后，他们会选择走出去，深入到市场中去观察他们的客户与用户，了解他们的期望、需要和价值观以决定研发什么样的创新产品来满足市场需要。（3）创新若要行之有效就需要确保创新简单且专一。创新只有简单、专一，才可能为企业更好、更快地创造利润，否则，就会毫无条理或者因为过于复杂而不能运作。确实，创新过于复杂，就极可能对企业的规模化操作带来不便，实践起来也有难度，最终可能被终弃。因此，创新想要行之有效，就必须做到简单专一，以便能够迅速地广泛应用到实践中去，为企业获取更大的效益。（4）创新规模不益过大，且需要目标明确。德鲁克不大赞同管理者一开始创新就搞得规模很大，这样容易具有很大的风险。在他看来，有效地创新大都是从不起眼开始的，很多成功的创新一开始规模并不巨大，只是简单地做一件与众不同的事情。因此，创新最好从小规模开始，以便做到“船小好调头”，这样不仅能够给创新一个实验和调试的过程，更不会给企业增加过多的成本。（5）要让创新取得领导地位。创新的目标不一定是“成为一个大企业”，而是取得领导地位，因为创新的结果是无法预期的，管理者在这方面持有过大的期望是不理智的，只要创新能够占据领先地位，在市场上获取生存的空隙，就能让企业处在一个领先的优势地位。
其次，是尽量需要避免的三件事情，即“三不要原则”。（1）不要完全依靠少数聪明人。德鲁克认为，更多、更好地创新都是由普通人或能力较次一点的人来实践的，是从普通的实践经验中提炼出来的。所以管理者不能完全依靠少数聪明人来实施自己的创新计划，更不能自作聪明，无论是在设计还是在操作中。（2）不要三心二意，一次性做很多事情。德鲁克提醒管理者不能分散精力，应专注于单个事项的创新。否则偏离主要目标的创新可能就会变得零散。因此，创新工作必须有一个统一的核心，创新努力必须凝聚在一起。（3）创新应该立足于现在而不应该着眼于未来。作为管理者最應该考虑的是顾客现在最需要什么，自己的企业能够为这些顾客提供什么，而不是将目标锁定在多年之后的未知。对一个企业来说，能够满足市场现实需要的创新才是最有成效的。
五、 成功创新必须具备三个必要性条件
对于任何一个企业来讲，都希望进行有价值的创新，成功地创新。那么，何为有价值的、成功的创新？德鲁克认为，管理者衡量创新有没有价值或价值大小的标准，只有一个，那就是创新的结果对市场和顾客是否有价值。所以管理者必须观察自己的产品或服务是否因创新而对顾客有所满足，是否因满足了顾客需求而广受欢迎。面对瞬息万变的市场，有价值的、成功的创新成为了每个管理者孜孜以求的目标。对此，德鲁克提出了自己的看法，即认为要想实现成功的创新，必须具备三个必要性的条件。
1.成功的创新需要管理者具备相应的专业知识和独特的创新能力，并专注于某个领域，坚持不懈地工作。德鲁克认为，创新就是工作，需要大量的聪明才智，需要管理者掌握大量的专业知识，需要管理者对自己的创新能力进行挑战。另外，创新很少会同时涉足多个领域。如爱迪生的所有发明只是限于电学领域；再比如花旗银行等金融领域的创新者并没有在其他领域进行创新。创新与其他工作一样要求才干、专业素养等，但是在这些条件都具备的前提下，创新就成为了一项辛苦的、专注的和有目的性的工作，更需要的是勤奋、务实与责任。
2. 成功的创新需要管理者扬长避短。创新同其他工作一样，但是由于创新存在着风险和由此产生的对知识和才能的高度重视，更需要创新者从自己的长处出发，充分发挥自己的优势。对企业来说也是同样的道理，企业在进行创新的时候也必须充分发挥自己的比较优势，扬长避短，使得企业具备更大的竞争力和竞争优势。
3. 成功的创新必须紧密联系市场，专注于市场。市场对于企业的重要性是不言而喻的，市场对于企業的管理创新也有着独特的意义，研究市场的主要目的就在于发现市场的潜在需求，并将此作为企业创新管理的“风向标”。因此，创新必须贴合于市场，专注于市场，并由市场来推动。
当然，除此之外，德鲁克也对一些错误的观点或误解给予了适当的纠正，例如有些人认为创新等同于冒险。德鲁克认为这种想法是不正确的，创新的确会让企业承担一定的风险，但并不意味着让管理者去作无畏的冒险，更不代表让企业作无谓的牺牲。在德鲁克看来，成功创新的管理者必须具备冒险家类同的气质，但决不能将他们称之为冒险家。在管理者的眼中，他们看到的更多是商机和市场机遇，而不是风险，所以他们会在握住机遇的同时去努力规避风险。因此，成功的创新也需要管理者在做出某个决策之前，谨慎地去衡量利弊、作风险评估，以避免作出冒失的抉择。
参考文献：
1. （美）彼得·德鲁克.管理（下册）.北京：机械工业出版社，2012.
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4.刘波.图解德鲁克管理思想精粹，北京：中国言实出版社，2009.
5. 斯蒂芬·斯特恩，张征.以人为本的管理学大师——纪念管理学大师彼得·德鲁克.北方经济，2005，（15）.
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7.李涛，张宗建.德鲁克管理思想中的人本主义追求.东南大学学报（哲学社会科学版），2002，（5）.
8.谢庆奎.论政府创新.吉林大学社会科学学报，2005，（1）.
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10.张隆高.德鲁克论21世纪管理的挑战——变革领导者.南开管理评论，2001，（4）.
基金项目：教育部人文社会科学重点研究基地重大项目“社会主义建设道路发展模式研究”（项目号：08JJD710019）。
作者简介：李东明（1985-），男，汉族，河南省辉县人，中国人民大学国际关系学院博士生，中国人民大学党委宣传部助理研究员，研究方向为社会主义政治、经济理论与实践；张坤（1984-），男，汉族，河南省新乡市人，中国人民大学财政金融学院博士生，研究方向为经济金融理论与政策、信用管理与企业创新管理。
多维度的管理 第12篇
一、建立多维管理平台的需求
(一) 内联网分布广泛, 规模庞大。
目前, 中国人民银行的分布为:上海总部1个, 天津、沈阳、南京、济南、武汉、广州、成都、西安8个分行, 中国人民银行营业管理部和中国人民银行重庆营业管理部, 20个省会 (首府) 城市中心支行, 5个副省级城市中心支行, 6个分行营业管理部, 308个市 (州、盟) 中心支行, 1 766个县 (市) 支行。以上机构都拥有各自的局域网 (LAN) , 这些局域网通过网络联接在一起形成的广域网 (WAN) , 构成了遍布全国各省市地县的中国人民银行内联网, 可见中国人民银行内联网的规模是相当庞大的。
(二) 科技部门职责繁重, 技术人员分身乏力。
中国人民银行各分支机构科技部门按规定设有系统管理员、网络管理员、系统开发员、系统维护员、业务操作员等岗位。科技工作人员的职责范围很广, 面对数百甚至上千台电子设备, 其管理维护任务相当繁重。在职责范围内, 除日常的诸如电子设备登记与定期复查、系统各项日志检查、重要数据备份等工作外, 科技工作人员还要承担硬件设备安装维护、操作系统安装维护、各项设备驱动安装等琐碎的临时性工作。科技工作人员投入到程序开发、网站建设、调研分析等高阶工作的时间和精力相对较少, 不利于科技工作层次的提升与技术人员高端能力的培养。
(三) 科技管理各有千秋, 支持能力良莠不齐。
科技工作人员在进行计算机设备维护时, 花在安装各类软件、驱动上的时间占工作时间相当大的比例。软件、驱动的提供, 各分支机构一般采用以下3种办法。一是网站HTML链接方式管理。一些技术能力较强的分支机构, 在建设本行网站、论坛的同时, 设置独立版块或专门链接, 提供软件、驱动的下载地址, 将各类软件、驱动分门别类并附以说明文字, 方便技术人员下载安装使用, 非技术人员也很容易上手。二是FTP服务器目录集中方式管理。这是多数科技工作人员习惯采用的方式, 但易出现多个人员都在服务器上重复存放软件、驱动的情况, 由于缺少必要的说明文字, 非技术人员不易找到或弄清软件、驱动的用途。三是粗放型管理。部分基层单位由于技术力量薄弱, 科技工作人员有限, 或工作未进行妥善的交接, 大部分软件在需用时都要现找或临时下载, 一个小问题往往要付出很多的时间和精力。
为将科技工作人员从简单低效的初阶工作中解放出来, 将更多的精力投入到高阶工作中去, 人民银行内联网需要建立统一的多维管理平台, 辅助科技部门开展工作, 提高内联网现代化管理水平和服务支持力度, 从而全面提升工作效率和业务能力。
二、多维管理平台的作用
人民银行内联网多维管理平台, 是安装在每一台计算机操作系统中的集成式、综合性服务软件, 并可在系统安装后的任何时间点进行安装。所谓多维管理, 就是从多维角度出发, 针对内联网在安全管理、软件应用、技术支持等方面的交错联系, 进行多层次、多角度、多变量的立体思维, 实现从整体上、相互关联上和发展变化上整合各种管理要素、资源的一种系统管理方法。它能在管理、应用、服务等多个层面满足需求, 使扁平的科技部门职能立体化。因此, 多维管理平台的作用应包括以下几个方面。
(一) 智能安装最基本的防控软件。
由于人民银行内联网实行严格管理, 除要保证操作系统干净无毒外, 还要保持系统补丁升级包及时更新, 同时还要防止计算机非法外联及USB存储设备滥用的情况出现。这些都需要有一个智能平台, 能检测并在操作系统中部署诸如赛门铁克杀毒软件、LanSecS内网安全管理系统、非法外联检测程序等基本的安全管理软件, 从根本上筑牢系统安全保护的第一堵墙。
(二) 软硬件扫描及提供优化方案。
平台能够检测操作系统, 自动启动系统服务检测并管理系统安全软件, 能准确地报告操作系统当前存在的漏洞并提出优化方案, 能根据扫描到的硬件配置情况提出优化方案, 并提供一键式的系统优化功能。硬件资源扫描还有助于各级分支机构形成详细的硬件设备清单, 减少科技部门定期进行硬件设备检查登记的工作量。
(三) 网络监控及安全评估。
平台能对网络系统进行全面的检测, 报告系统中存在的漏洞, 并进行自动修复, 减轻网络管理人员的工作量。能够监测网络运行, 报告网络资源使用情况, 并在必要时激活网络资源控制机制, 如网址过滤、软件运行限制、端口封堵等, 提高关键数据流的性能, 减少有害数据大范围破坏整个网络的可能, 增强整个网络的安全性及稳定运行能力。
(四) 高效的内联网资源导航服务。
平台能够提供内联网各种资源地址链接, 将软件管理服务和诸如PBC123等网址导航功能集于一身, 将授权使用的企业版办公软件、常用工具、硬件设备驱动收集齐全, 定期更新并配以详细说明。实施分级管理, 向各级科技部门开放端口功能, 授予技术人员一定权限, 使各级科技部门能够上传特定的软件、驱动及资源至软件中心, 并由软件中心将软件进行专业分类。下载方式采用P2P多点、多线程下载技术, 在提供高速下载的同时有效节约网络资源, 为工作人员节省更多的时间和精力, 使之成为工作中的得力助手。
(五) 业务工作辅助服务。
由于目前人民银行各个业务系统逐渐由C/S (Client/Server即客户端和服务器结构) 模式转变成B/S (Browser/Server即浏览器和服务器结构) 模式, 常有部分工作人员在系统重新安装后忘记业务系统的登录地址, 并且对浏览器安全配置、弹出窗口、DNS服务器地址、Hosts文件内容填写、证书安装等客户端使用要求知之甚少, 而技术人员只能凭经验或查找资料帮助解决, 耗费大量时间和精力。而由平台提供业务系统登录地址列表, 并附以详细说明或业务系统配置导航, 可以轻松解决上述难题, 大大提高技术人员和业务人员的工作效率和能力。
三、建立多维管理平台应注意的问题
(一) 专业性与易用性相结合。
平台用尽量少的资源实现更多的功能, 提供更便捷的服务, 需要专业的程序开发和人性化的界面设计, 将平台的专业性与易用性进行有机结合。平台的设计开发要尽量做到资源占用少, 兼容性好, 性能稳定, 运行安静智能, 提供便利的导航服务, 一键式操作。易用性设计往往是一个软件成功与否的关键, 从用户的角度来看, 易用性的设计提高了工作效率的同时也愉悦了工作时的心情。
(二) 统一管理与分级授权相结合。
由于人民银行系统分支机构众多, 地域辐射全国, 必须由总行建立统一的管理体制, 并安排技术力量定期更新维护服务器, 为人民银行全系统工作人员提供统一高效的技术支持和服务。同时由于多维管理平台集软件、工具、驱动、管理、服务于一身, 而各分支机构使用的电子设备类型种类众多、各种应用软件千差万别, 仅靠总行的技术力量独木难支, 需要通过端口开放功能实施分级管理, 授予各级技术人员一定操作权限, 使各级科技部门能够将软件、驱动、更新信息等分级上传至总行服务器, 经审核通过即可进入多维管理平台供用户使用, 并提供用户评价功能。同时, 为提高平台下载运行速度, 应在各分行或省会中支设立镜像服务器, 分流网络带宽压力。
(三) 外包开发与掌握核心相结合。
