虚拟需求量范文（精选4篇）
虚拟需求量 第1篇
关键词：职业,校园,分析
为适应职业教育发展的大趋势, 市委和市政府在2009年1月29日发布的《某市职业教育发展规划 (2008-2012) 》中明确提出了在建设以某职院为龙头的职业教育创业园区, 并于2009年3月将某职业技术学院与某职业中专合并, 使学院进入了一个全新的历史发展阶段。随着现代信息技术的不断发展, 学院为了给广大求学者创造更好的校园环境, 提出了“虚拟校园”的建设思想。
(1) 某职业技术学院校园规划对虚拟校园的需求分析。校园规划是学校发展的重要组成部分, 而虚拟校园为校园规划提供了途径, 有了虚拟校园的形式, 校园规划的效率得到了提高。使得在校园规划时, 对多校区、面积广泛的校园来说效率更是明显, 不仅体现在学校其他部门、教职员工、学生可以通过虚拟校园对校园规划提出自己的感受, 更是体现在学校的设计人员和管理部门可以利用虚拟校园进行规划设计和方案评审, 从而极大地提高学校校园规划管理的现代化水平。
(2) 某职业技术学院校园管理对虚拟校园的需求分析。虚拟校园的建设具有直观性, 这样更有利于领导规划、建设、管理校园。如通过建立三维虚拟校园, 可提高学院的形象, 从而提高全国范围内的招生率。同时, 还可以发展远程教育, 使学生足不出户便可以获取更多的知识, 从而为那些需要远程教育的学生提供更多的上学机会, 为数字大学建设提供一个很好的平台。
(3) 某职业技术学院学生发展对虚拟校园的需求分析。建设虚拟校园, 能够直观地反映校园中包括教学楼、实验楼、图书馆、宿舍楼、食堂、道路及绿化地带在内的各个区域, 通过如空间次序的视觉效果使得三维校园变得更加立体逼真, 使浏览者对校园环境产生身临其境的感觉。
(4) 系统的总体分析。某职业技术学院的虚拟系统建设主要包括以下三个部分的内容:一是根据校园的现实场景对校园进行建模, 其中包括校园里的各种对象, 如体育场、楼房、道路、树木、草坪、校门、喷泉池等, 通过建模可以描绘出校园的整个框架, 获得一个整体感觉, 再提供丰富的交互功能, 以供用户与整个虚拟环境进行交流。对校园的建模, 可以分为外部建模, 如楼房的外观、操场、道路等的建模, 以及内部建模, 包括教学楼的内部, 办公大楼的内部漫游建模。第二, 在第一步的基础上, 加入一些动态的元素, 如道路上行走的人物, 树木上飞来飞去的小鸟, 迎风飘扬的国旗, 动态的喷泉等等;最后是加入一些声音、文字说明、视屏介绍等辅助内容, 以介绍学校的方方面面。
本课题中的虚拟校园系统的建设主要包括硬件平台和软件系统两部分: (1) 用户端计算机。以下是用户端计算机的配置要求, 虚拟校园应能在此种配置情况下正常浏览。硬件最低配置:CPU:PIII 800M或同等级CPU;内存:512M;显卡:集成显卡, 需支持DirectX8;硬盘:至少有5G以上空闲空间。硬件推荐配置:CPU:PIII 1G以上CPU;内存:1G;显卡:独立显卡, 64M显存, 需支持DirectX8及硬件加速功能;硬盘:10G以上空闲空间。操作系统:Windows 2000/XP/Vista。 (2) 用户端屏幕分辨率。推荐的最佳屏幕分辨率为1440*800。在最佳分辨率下, 各级页面均不应出现横向滚动条。当用户屏幕分辨率低于此最佳分辨率时, 虚拟校园应能正常浏览。 (3) 用户端浏览器。虚拟校园的展示及基本功能应能在以下用户浏览器配置上正常浏览和使用:Internet Explore 6.0及以上版本浏览器, 或其它使用IE核心的浏览器, 或Mozilla Firefox 2.0及以上版本浏览器。体验型展馆程序应能自动识别浏览器版本并进行显示。 (4) 浏览器插件。为保障虚拟校园的集成和保证用户的良好体验, 推荐用户选用Flash、3DVIA Player浏览器插件用于虚拟校园开发建设。3DVIA Player插件---名称:3DVIA Player;版本号:4.0及以上;虚拟校园开发工具:virtools4.0版本及以上;虚拟校园成果文件格式:htm/html、vmo。本系统由服务获取者、网络、服务提供者三部分组成。服务提供者通过虚拟信息数据库、虚拟模型发生器等部件, 为用户提供相关信息, 这些信息中包括了虚拟信息等重要信息;再通过网络将信息传递到服务获取者。服务提供者获得相关信息后, 产生用户所需要的模拟信息, 用户便可以通过从视觉、听觉、触觉等众多途径感受虚拟环境三部分的相互关系。
参考文献
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[2]张静.基于计算机视觉的虚拟手交互技术研究[D].合肥工业大学硕士学位论文, 2006.
虚拟需求量 第2篇
复杂产品虚拟样机将机械、电子、控制、软件等不同工程领域的开发模型结合在一起,从各个角度来模拟真实产品,支持并行工程方法学,实现多领域的协同设计。在复杂产品虚拟样机网络化制造环境中,这些模型具有分布性、异构性。对分布的虚拟样机模型进行整合、发现与匹配,进行模型共享与重用,支持方便快速的虚拟样机建模,满足不同的产品设计人员对虚拟样机模型不同方面的需要,是实现复杂产品虚拟样机协同设计工作中的一个重要环节。
在虚拟样机概念设计中为了实现某个功能,需要从大量分布的虚拟样机模型中挑选符合要求的产品模型,因此,基于功能需求进行资源发现是用户最为直接的需求。由于个体的差异,即使在相同的功能约束下,不同的用户对同一功能可能采用不同的术语来描述,为了消除描述方式的差异,需要建立统一的功能需求语义描述本体。同时,现有的语义级的资源发现方法的Web服务描述语言(如DAML-S、OWL-S[1])对服务的定义较为复杂,且不能完整地描述功能特征、行为特征和结构需求特征,如文献[2]就简单地采用具有特定语义术语描述服务的功能,文献[3,4]虽然分别通过输入/输出来完善对服务能力的刻划,但资源发现与匹配方法没有同产品的功能模型相集成。本文结合当前语义网的研究成果,建立功能模型,定义功能需求本体和虚拟样机模型本体,并提出针对该描述的匹配算法,使用户可以依赖功能需求语义发现虚拟样机模型,从而实现面向设计过程的资源自动发现。
1 虚拟样机设计的抽象层次映射过程
虚拟样机的设计过程是一个逐层分解的过程,在宏观上可表述为两个映射过程:用户需求域到功能域的映射;功能域到结构域的映射,如图1所示。设计者站在功能分解的高层次,将用户设计需求映射为目标设计功能域,建立功能模型,保证功能模型能完全表示设计需求,并使所建立的功能模型能方便地通过行为层向结构层映射,然后将目标设计功能域中的每一个功能元与能够实现该功能元的功能载体进行耦合匹配、优化选择,将设计需求映射为具体的虚拟样机模型。在各虚拟样机模型基础上,继承、归纳、综合、抽象和实现这些虚拟样机模型的分层聚合,从而形成集成化的产品模型。
2 功能模型
从功能观点来说,设计任务的分解实际上是功能的分解,因此功能模型在设计过程中扮演着重要的角色,通常在没有具体的结构物理模型之前总是通过功能模型来推导演绎产生符合功能要求的机构物理模型。
功能模型具有层次性,如图2所示,为了描述产品功能,需要进行功能分解,即将总功能F0分解为更小的容易实现的功能
功能模块可进一步分解成具有一定粒度的子功能模块
F0=(FunUnit1,FunUnit2,,
FunUnitn)∪(R1,R2,,Rn)
式中,FunUniti(i=1,2,,n)为经过分解的功能元;Ri为功能元之间的关系。
3 功能需求描述本体
3.1 本体论
本体论是一种概念化的说明,是对客观存在的概念及其关系的一种描述。本体的核心是一个领域内公认的概念实体的有限集合,领域内公认的语义信息通过概念实体之间的关联关系来表达。
定义1 本体是一个四元组:ont=(D,Con,Att,Ass)。其中,D为本体应用的领域集,可以是单个领域,也可是多个领域的并集;Con为领域D中的概念实体的有限集;Att为概念实体属性的有限集,包括字符属性、数字属性、布尔属性等;Ass是概念实体之间的关联函数,如果两个概念实体存在关联,则函数值为1,否则为0,并且不存在孤立的概念实体,即不与其他概念实体发生关联的概念实体[5]。
3.2 功能需求定义
产品功能模型中每个功能类都由一个功能需求描述来约束和规范功能信息。功能需求描述以简明的方式描述需求信息,形成统一的需求表达规范,从而克服了客户需求信息描述的不确定性以及需求信息冗余,并且为定制产品响应过程提供一致的需求语义表达,同时需求特征同产品属性的映射有助于需求信息向产品信息的转化。
功能需求描述分为功能描述、行为特征、结构特征三种类型。
定义2 功能描述包含功能所属类别和简要功能描述:FunDis=(Type,Description)。Type表示功能的类型;Description包含了用户提出的各种可能的功能要求,如对设计对象的工作条件和执行动作的描述、负载要求、动作时间要求等。
定义3 行为特征就是根据功能模型给每个子功能用一组相应的能满足预期设计要求的输入和输出行为特征集进行描述,包括输入、输出、各种可能状态的前置条件和后置效果等,FunBeh=(Precondition,Postcondition,Input,Output)。Precondition是行为特征的前置条件,Precondition::=布尔表达,当且仅当行为特征的前置条件为“真”时,行为才能由等待状态进入就绪状态;Postcondition是行为特征的后置效果,Postcondition::=布尔表达,用以校验功能是否正确完成;Input和Output分别是功能行为输入输出参数的集合。输入和输出参数集合分别为Bin和Bout,Bin={b1,b2,,bj,,bm},Bout={v1,v2,,vk,,vn},m、n分别为输入或输出参数的总数;m,n≥1且为正整数。
定义4 结构特征(FunStr)是实现该功能模型的形状、尺寸、材料、加工精度等的说明:FunStr={FunStrj|j=1,2,,m}。FunStrj=(Name,Type,Vaule)。其中,Name表示结构特征的名称;Type表示结构特征的类型,如整数型、浮点型、字符型、枚举型等,即StrType∈{int,float,text,enum,};Vaule表示特征的值域,分为连续型值域和非连续型值域,对于连续型结构特征取值范围是介于最小值StuVaulemin和最大值StuVaulemax间的任何值,非连续的取值只能在给定值中选择其一。
完整的功能需求表达为各种属性信息的集合。于是依照上述属性描述方法,为功能需求定义如下的形式化表达:
定义5 FunRequest=(Name,FunDis,FunBeh,FunStr,Intension,RelaSet),除以上三种类型描述信息外,Name为功能名称;Intension为约束强度,分为强约束和弱约束两种类型,Intension=(Oblig,NonOblig),强约束属性Oblig是指资源匹配过程以强制约束属性作为目标条件,在资源发现算法的控制下,通过功能语义匹配获得面向功能的候选模型集;弱约束NonOblig是在多种模型之间进行优化选择的约束条件,它具有一定的模糊裕度,如精度约束、尺寸约束等约束属性;RelaSet为功能间关系集合的分类和定义,RelaSet=(input,support,compatible,compose,reject,subclass)。
(1)input(输入关系)。功能B的输入信息、数据和物料来源于另一种功能A:
Define relation A input B
(∀A,∀B,IFA is input of B,THEN Aoutput=Binput)
(2)support(替换关系)。功能A可以用另一种功能B作为代替:
Define relation B support A
(∀A∈U,∀B∈W,create V,
IF V <> NULL, THEN A∈V or B∈V)
(3)compatible(联合关系)。功能A和功能B的使用和选择要同时发生:
Define constraint A compatible B
(∀A∈U,∀B∈W,IF A∈V,THEN A∩B∈V)
(4)compose(组成关系)。功能A作为功能B的一部分,表示为
Define relation A compose B
(∀A,∀B,IF A is part of B,THEN A⊂B)
(5)reject(排斥关系)。选择A功能就不能选择B功能:
Define constraint A reject B
(∀A∈U,∀B∈W,IF A∈V,THEN B∉V)
(6)subclass(继承关系)。功能B是功能A的子类:
Define constraint B subclass A
(∀A,∀B,IF A is sub-class of B,THEN
B have all-member of A)
功能关系表现为非唯一性、模糊性和多态性,在不同的状态和环境下需要依据不同的关系状态进行模型集成,如功能A和功能B,既存在A input B,又可以定义为A compatible B关系。因此,采用多种关系类型的并集对功能间的复杂关系进行描述。
4 虚拟样机模型本体
为了对不同领域模型进行统一描述,实现产品的功能、行为和结构等一般建模原语的概念化,在系统抽象级别上对虚拟样机的动静态特性进行描述,定义如下虚拟样机模型本体。
定义6 虚拟样机模型本体是与应用领域无关并应用于各个领域的公共本体,它们完全独立于特定的问题,其内部包含模型的基本名称、类型、基本描述和接口,其数学表示如下:
VirModel=(Id,Name,Type,Description,Interfaces)
其中,ID和Name为模型标识和名字;Type代表模型类别,它包含了数字化样机产品类别(如发动机、汽车悬架等)、具体的型号(如发动机的型号、汽车悬架的型号等);Description表示服务的文本描述的是虚拟样机模型模型设计部门信息和模型自身属性信息;Interfaces表示模型与外界的物质流、能量流、信号流的交互接口,接口在模型的功能、行为、结构之间建立起完整的关联关系。接口包括功能描述接口、行为特征接口、结构特征接口:
Interfaces={FunInterface, BehInterface, StrInterface}
①FunInterface为功能描述接口,描述虚拟样机模型所能实现的物理行为;②BehInterface为行为特征接口,包含虚拟样机模型的内部及交互行为信息,包含模型的输入参数Ain和输出参数Aout,Ain=(a1,a2,,aj,,as),Aout=(q1,q2,,qk,,qt),其中aj和qk分别为输入和输出行为特征,t≥1且为正整数;③StrInterface为结构特征接口信息,包含虚拟样机模型的结构信息,参见定义4。
通过虚拟样机模型本体,对虚拟样机模型进行完整的描述,可将各领域内大量的虚拟样机模型封装为具有较高问题求解能力的服务。服务提供者将虚拟样机模型发布到虚拟样机模型服务注册器上,模型服务注册器按照虚拟样机数据信息,将模型分类存放,以实现对分布的虚拟样机模型信息资源的整合、有效集成和发现。
5 基于功能推理的虚拟样机模型发现方法
功能推理以用户对设计问题的功能需求描述为切入点,首先进行虚拟样机模型关于功能描述的匹配,继之是行为特征、结构特征匹配,基于一定算法和匹配准则,使设计人员在产品设计时能够快速找到与输入条件匹配或近似的虚拟样机模型,获取具有最佳相似度的模型。
5.1 功能描述匹配
功能匹配包括Type和Description两个参数的匹配。虚拟样机模型库中资源数量巨大,通过对名称和描述的匹配可以有效剔除相关性不大的虚拟样机模型,而得到一个较小的资源集合。功能匹配使用字符串匹配或自然语言理解的方法进行,具体参考文献[6]。功能需求和虚拟样机模型的功能描述匹配函数如下:
其中,S imFun(FunRequest_Type,VirModel_Type)表示功能描述在Type参数上的匹配;SimFun(FunRequest_Des,VirModel_Des)表示功能描述在Description参数上的匹配;α+β=1,0<α<1,0<β<1,分别为功能需求类型和描述的权重,这个权重能够反映用户对功能需求类型和描述精确程度的信心。
规约1 基本属性匹配过程中,如果功能需求信息具有某项语值属性,而虚拟样机模型信息中未涉及该项属性,则该项属性视为“无效属性”,不参与功能推理的匹配过程。
5.2 行为特征匹配
求行为特征参量相似度,将功能需求与虚拟样机模型的输入与输出参数一一匹配并求相似度,取相似度和的最大值作为参量间相似度,则输入、输出匹配函数如下:
式中,Simin(Bin,Ain)为行为特征输入匹配函数;Simout(Bout,Aout)为行为特征输出匹配函数;C为对输入输出参数取其关联的本体中的类。
SimC(C1,C2)的计算如下[7]:
式中,D(C1,C2)为概念C1、C2间的距离,即C1、C2在树形概念结构中相隔的层数;N为加权参数,N∈[1,∞);P(C)为概念C的属性集,|P(C)|为该集合中所含元素的个数;SimC(C1,C2)∈[0,1]。
获得功能需求与虚拟样机模型之间的输入输出集语义相似度后,我们采用几何平均来计算最后的行为特征相似度,行为特征的匹配函数为
规约2 在行为匹配过程中,为了发现达到功能需求的虚拟样机模型,行为特征的输入参数Bin应包含模型输入参数集Ain需要的所有输入,Aout的输出需包含Bout规定的所有输出。
5.3 结构特征匹配
(1)当功能需求的结构特征集合FunStr第i个结构特征的数据类型为字符型时,结构特征相似度计算方法同功能描述匹配。
(2)当功能需求的结构特征集合FunStr第k个结构特征的数据类型为数字型时,结构特征相似度为
式中,Vaule(FunRequestk)为功能需求第k个特征的值;Vaule(VirModelk)为虚拟样机模型的第k个特征的值。
(3)结构特征相似度计算:
其中,sim
规约3 为了避免在功能信息、行为、结构特征上与有较大差异的模型匹配成功,给出“功能模型相似度匹配准则”,只有满足如下准则的功能模型才被认为是“相似功能模型”:
式中,Sim(FunRequest,VirModel)为综合相似度;⨂为合成运算符,将之定义为普通乘法;λ为功能推理中功能模型与仿真模型的综合相似度匹配阈值,本文取λ=0.75。
6 系统实现及应用
基于以上对功能需求的虚拟样机模型发现的研究,设计开发了支持功能语义的资源发现的原型系统。系统分成基础服务层、平台功能层和系统界面层三个层次,如图3所示。
(1)系统界面层负责与用户进行交互。用户通过网格门户提交产品设计需求,并对设计需求做出详尽的描述;客户端将用户的请求描述为XML文件并向服务器端发送。
(2)平台功能层主要完成基于功能需求的资源发现。通过服务器端的需求解析引擎解析模块进行参数提取,从中找出出现该关键字的各个领域,查询本体模型库;系统将经过本体规范后的请求交给资源查找模块,根据基于功能推理的资源发现策略动态地到注册服务中心进行查询,找到满足条件的虚拟样机模型服务,得到服务的入口地址,即实现服务的语义发现;资源匹配模块使用特定算法对发现的服务与服务需求的匹配程度进行评价,将被检索出的虚拟样机模型信息表示为XML格式,根据HTTP或SOAP传输协议传输返回到客户端,使用户能够根据该评价进行服务选择。
(3)基础服务层包括机电系统涉及的各领域内的虚拟样机模型服务,在这些服务的WSDL描述文档中适当增加标签,将XML Schema表达的概念映射到虚拟样机模型本体中的概念,则可实现服务的语义表达;利用UDDI中的tModel和categoryBag进行适当扩展,就可实现服务的语义发布。
系统使用Java语言开发,使用Protégé建立功能需求的本体库,建立了具有6种连接关系的OWL格式本体库,在开源语义网框架Jena的基础上设计和实现应用程序编程接口,然后通过使用Jena框架的推理机构实现了初步的服务匹配方面的应用研究和示例。宿主网格服务容器的应用服务器为Tomcat,消息处理引擎为Apache AXIS。
7 结束语
本文提出一种基于功能语义的虚拟样机模型发现方法。通过构建功能模型,定义功能需求本体,给出了基于功能推理的资源匹配策略,实现了基于功能语义的资源发现。同时本文还搭建了原型系统。由于网络化制造环境复杂多变,引入本体描述功能需求和虚拟样机模型本体不仅可以更好地实现不同的系统之间共享和重用,而且可以借助智能化本体检索,实现虚拟样机模型搜索的能化,能够更好地辅助设计人员进行产品设计,从而快速地响应客户需求,在市场竞争中获取更大利益。
摘要：针对复杂产品虚拟样机概念设计中资源发现方法无法和产品功能模型相集成的问题,提出一种基于功能需求语义的资源发现方法。通过建立功能模型,定义功能需求本体,消除了用户对功能描述方式的差异,同时构建了虚拟样机模型本体,并给出了基于功能需求的资源发现算法,最后,构建了系统实现的体系结构。
关键词：虚拟样机,功能需求本体,功能模型,资源发现
参考文献
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[5]高鹏,林兰芬,蔡铭,等.基于本体映射的产品配置模型自动获取[J].计算机集成制造系统一CI MS,2005,99:810-816.
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虚拟需求量 第3篇
1 对于虚拟经营模式及品牌服装企业的存在特点介绍
1.1 虚拟经营模式概念介绍
所谓的虚拟经营, 是建立在比较优势理论基础上的专业分工理论, 即应用企业只是专攻于自身具有效率优势和高附加值的核心业务, 其余的次要业务项目则通过外包和租赁方式交由其余的专业化公司来完成, 这样做, 一方面有利于企业对于自身优势资源和核心业务的整合, 易于形成品牌效应和关键竞争力;另一方面也降低了企业经营的成本支出和操作风险, 采用这种方式经营运作的公司很多, 较为典型的以知名的运动品牌锐步公司为代表, 锐步公司选择将自己的业务集中于三个核心环节, 即产品的设计开发、科技创新以及品牌的营销途径搜集, 然后放手将具体的产品制造业务交由全球范围内的专业代工集团, 实现次要业务外包, 只是派人监督代工产品的出场质量, 因此得益于核心竞争力提升而迅速在国际范围内成为有较大影响力的运动品牌企业[1]。
虚拟经营模式的另一个特点便是对于企业信息化建设的更高水准要求, 因为只有高效运作的信息化系统和网络支持才能使得市场信息在企业间迅速传递, 企业的经营管理层得以及时的对信息变化做出反应, 给出应对策略, 此外, 进行虚拟化经营的企业之间也会得益于优质的信息化网络而加强沟通个协同工作。
1.2 品牌服装企业的虚拟化经营
虚拟化经营战略是逐渐在我国的服装企业品牌化经营过程中得到推广的, 众多的服装制造企业集中有限的人力和财力资源进行所属服装的设计、科研、网络营销以及品牌商标公关, 转手将服装的具体批量生产制造交由地区性的专业服装加工企业进行外包处理, 不仅仅局限于服装的制造, 甚至是营销业务也被全盘或者是部分的交给了各地区的加盟经销商, 以特许连锁经营方式组织进行[2], 组织结构是典型的“哑铃结构”, 即服装的设计研发和市场销售位于哑铃的两个端点, 中间的连接棍则是业务的生产外包。
虚拟化经营带来的服装企业核心竞争力提升和效率优化还体现在对于产品的市场导向属性再创新工作上, 无论是研发还是销售, 服装产品的品牌化、节候性、时尚性以及对于个性的追逐都首当其冲, 服装企业在激烈的市场竞争中要想有所作为, 就必须要制定长远的战略规划, 进行差异化探索。因此, 基于对市场总体走向的要求, 虚拟经营服装企业的信息化架构与投入应用势在必行。
2 对于我国品牌服装销售企业的信息化建设问题分析
2.1 组织运作水平整体较弱, 有提升空间
对于科学而饱经市场检验的高效现代管理模式的缺乏应用是我国服装企业发展长久以来的痼疾, 企业管理决策层的信息化视野已经被信息时代的高速发展远远的抛落在身后, 在管理概念上, 服装企业的经营决策部门对于什么是“企业信息化”认识不清, 未能理解到信息化建设对于企业管理的变革意义和对于企业业务重组的实践优化指导利好。
2.2 对于信息化需求的整体性规划欠缺
应该说, 信息化建设是企业的一项涉及面众多、持续期间跨度较长的系统性工程项目, 基于企业长远、整体发展的信息化规划十分重要, 而我国的品牌服装企业常常忽略对于信息化工作的基础性规划, 时常有对于管理信息系统的盲目上马现象发生, 因此而导致的重复建设现象十分严重, 这都是缺乏整体长远规划的结果, 而信息化分系统间的协同通讯困难也使得企业的“信息孤岛”现象称为普遍[3]。
2.3 服装企业对于信息化需求的认知不明确
服装企业开展信息化工作的首要工作便是进行信息化需求分析, 只有在进行较为详尽的信息需求分析的基础上, 服装企业才能够进行信息工作的“有的放矢”, 不至于造成方向不明确、效果不明显以及资源无端浪费等现象, 而我国的品牌服装企业正是对于自身的信息化功能需求缺乏认识, 没有进行充分的咨询和调研, 不清楚信息化对于管理效益的提升, 这是一个严重阻碍企业信息化进程的障碍。
2.4 对于信息化管理的复合型人才引进和培养的却乏
要进行信息化建设, 企业光依靠原有员工的有限信息知识是远远不够的, 因此需要大量熟悉信息操作行业管理流程的人才, 这些人员还要具备相应的管理技能, 应该说, 除去国内的一些大型品牌服装厂商, 众多的中小服装企业受限于企业的财力、眼界以及发展目标限定的制约, 缺乏这方面的人才储备、培养以及引进资源, 并饱受其苦。
3 对于虚拟经营服装零售企业的信息化需求分析方法介绍
3.1 信息化需求的几个方面
3.1.1 整体层面的需求
企业信息化建设的原则导引是整体发展战略, 而信息化建设也是企业快速连续发展的支持条件, 在这个层面上看来, 信息化需求分析要有很强的前瞻性, 要充分立足企业的发展现状来对未来发展进行谋划, 这对于信息化的长远正确在轨运行意义重大。
3.1.2 经营项目层面的需求
在对企业经营项目层面进行的信息化需求, 介绍其运营模式和项目流程, 对于附加值较高的核心项目进行识别, 对于发展潜力较大的业务项目进行优化明确, 进而建立起一整套针对企业经营项目层面信息化需求分析的有机系统, 明确微观信息任务[4]。
3.1.3 信息技术层面上的需求
针对企业信息科技能力的运用现状, 信息化需求分析结合企业实际需求来对信息科技能力进行评估, 准确保证企业信息技术的合理投入, 在完善软硬件支持的基础上开展对于信息科技支持经营项目层面以及整体层面信息需求的工作, 打好技术支持基础。
应该说, 无论是整体层面的需求分析、经营项目层面的需求分析还是信息技术层面的需求分析, 其存在都不是孤立的, 有其内在的相互联系, 对于信息化需求的获取是一个从上至下的过程, 只有在对于这三种需求进行紧密结合的基础上, 企业才能准确的把握信息化需求的方向, 不至于太偏于一隅而导致信息需求走偏。
3.2 信息化需求的方法
“因素法分析”是被用来较多的分析信息系统规划建设的方法, 通过对于核心因素的找寻和确定来明确企业信息化需求, 进行信息系统的设计和构划, “因素分析法”的信息需求分析过程主要分为三个互相联系的部分, 分别为:
(1) 确定企业的目标定位;品牌服装经营企业的虚拟经营目的是建立比较优势的发展模式, 专注于核心竞争力培育和销售网络铺设, 因此在品牌公关和差异竞争的前提下, 我们可以确定服装品牌企业的目标定位为“对于品牌价值的提升、对于销售网络的开拓、对于顾客双赢局面的期盼”三个部分。
(2) 对目标定位实现影响因素的识别;这是整个因素分析法信息化需求的核心所在, 识别产品设计质量, 识别产品周期, 识别产品认可度, 识别销售网络管理, 建立虚拟企业联盟, 采取预见性决策经营等一系列信息需求识别都在这个阶段完成, 且这个识别过程是在对于整体需求轨道的纠偏过程中存在的。
(3) 整合采用收尾;对于以上的服装企业目标定位阶段和影响因素的识别阶段完成后, 品牌服装企业的信息化需求清晰呈现, 因此对于信息的整合以及收尾处理是必不可少的, 这也是一个积累经验和找寻错误教训的过程, 需要引起必要的注意。
4 虚拟经营服装企业信息化需求开展要注意的几个问题
4.1 对于信息化虚拟合作平台建设的注重
作为虚拟企业联盟的有机组成, 服装企业势必要同原料供应商、外包合作商以及第三方物流商进行多方合作, 例如采购、下单以及物流跟踪等, 因此一个信息化网络平台的出现显得十分必要, 在此平台下, 虚拟经营的品牌服装企业可以确保信息流、物流以及资金流的高速高效运作, 以应对瞬息万变的市场。
4.2 对于服装合作开发系统的开发和尝试
既然选择了虚拟经营, 品牌服装企业就要将产品的设计研发作为核心业务环节来对待, 要有计划的扩充研发队伍, 缩短研发周期, 保证设计质量和品质, 在CAD系统的有限能力下, 品牌服装企业要加强与外包合作商的市场需求反馈机制建立工作, 建立网络信息资源库成为信息化需求的尝试项目[5]。
4.3 对于销售管理系统的信息化支持纳入
在虚拟经营的企业运作模式下, 服装品牌的推介以及销售网络铺设是核心的业务环节之一, 在其发展的过程中, 随着营销网络的不断深入扩展, 众多的销售终端也呈现爆发式增长, 因此服装企业也需要建立起稳定易于管理的分销终端处理系统, 及时处理终端信息, 及时的进行终端和主机沟通。
4.4 对消费者行为分析系统的建立和数据库假设
服装产业作为一种时候性非常强的产业, 其效益与消费者的消费行为和偏好有很大的关系, 因此建立起消费者消费特征导向的数据库, 及时的分析消费行为变化, 适应市场需求变动, 进行服装类型的有科学依据性开发和制造将是一件非常有意义的基础性工作, 无论是对于决策的科学性发挥还是企业发展潜力的挖掘都十分有利。
5 结语
我国近年来服装企业信息化系统的普及程度已有大幅提高, CAD和CAM系统的企业普及程度较高, 而就虚拟经营信息化需求的发展趋势来看, 数字化服装企业信息管理系统和供应链系统的实施都表明服装企业对于快速反应体系的信息化支撑平台的重视, 数字化工艺设计系统以及数字化服装企业电子商务系或许将是信息化建设的下一个热点, 虚拟经营的信息需求架设对于服装行业这样的人员高流动行业是非常必要的, 服装企业的经营者们应该持续关注, 在企业持续发展与递进性变动的过程中逐渐形成核心的企业信息资产。
摘要：虚拟经营的服装品牌化发展进程越来越多的得到了服装零售企业的采用和称赞, 这种营销模式是建立在信息技术辅助的基础之上的, 因此对于信息化的需求分析也成为服装品牌企业信息化建设的有机环节之一, 本文正是在分析我国品牌服装虚拟经营现状的基础上, 对其信息化需求展开了分析, 提供了信息化需求提升的因素技巧。
关键词：虚拟经营,品牌服装企业,零售,信息化需求
参考文献
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虚拟主机监控指标分析及标准化需求 第4篇
虚拟机是通过软件模拟一个具有完整硬件系统功能并且可隔离运行的完整计算机系统。服务器是企业计算平台的核心,虚拟服务器技术正是虚拟化技术的代表。一台物理服务器能够虚拟出多台虚拟机,并且能够像真正的物理机那样进行工作,对于企业来说能够大大降低硬件的投入成本,并且虚拟机具有快速启动的特性,受到了广大企业的欢迎。虚拟机在企业IT技术架构向虚拟化环境的转变过程中起着极其重要的作用。因此,虚拟机的监控指标也受到极大的重视。
通过对云计算系统中的虚拟机进行监控,能够及时准确地发现云计算系统中的故障和问题所在,同时辅以智能多样化的方式进行报警、信息统计,能够及时响应和处理云计算系统的突发故障,也可以进行问题预测,以及资源的弹性伸缩,做到对资源的最大限度利用。
云资源监控标准是底层的基础标准,通过对监控指标、交互规范等方面的标准化,可以为云环境建设提供标准参考,提高扩展和交互能力,有助于提高云服务质量和互操作性。
本文选取私有云(以华三、华为等知名厂商为代表)、阿里公有云、亚马逊公有云的虚拟主机为研究对象,通过比对不同云服务提供商虚拟主机的监控指标,分析和阐述了私有云和公有云虚拟主机监控指标的分类、特点以及标准化需求。
2 虚拟主机监控指标应用现状
2.1 Open Stack私有云
目前在私有云方面,Open Stack几乎成为国内主流私有云部署方式,其虚拟主机产品为NOVA。
(1)指标类型
Open Stack私有云监控指标的类型分为三类:累积型、变量型、计量型。具体见表1。
(2)监控指标
以华三和华为等国内典型的通过Open Stack部署实现私有云的厂商为例,其监控指标见表2。
2.2 阿里云
阿里云是国内知名的公有云服务提供商,其公有云服务产品是云服务器(Elastic Compute Service,ECS),一种简单高效、处理能力可弹性伸缩的计算服务。
(1)指标类型
阿里云ECS指标类型分为两类:基础型和操作系统级别型。具体见表3。
(2)监控指标
阿里云ECS的主要监控指标见表4。
2.3 亚马逊
亚马逊为国际主流公有云服务厂商,其公有云服务产品为弹性计算云(Elastic Compute Cloud,EC2),一个让使用者可以租用云端电脑运行所需应用的系统。
(1)指标类型
AWS EC2指标类型分为两种:基本型和详细型,基本型又分为预选指标和状态检查指标,详见表5。
(2)监控指标
AWS EC2具体监控指标见表6。
3 虚拟主机监控指标分析及标准化需求
3.1 虚拟主机监控指标分析
目前,市面上不同云服务提供商出于不同技术实现方式、各自产品和商业角度考虑,对于虚拟主机的监控指标分类及具体指标单位、维度划分等均不统一。如从指标分类方面看,Open Stack从指标数据值本身的性质进行分类,阿里云从是否需要安装插件划分,亚马逊则从是否需要收费以及预选和状态进行分类;从指标单位来看,以网络流量单位为例,Open Stack的网络流量单位是B,阿里云的是KB,亚马逊则是Bytes;而从维度划分方面看,Open Stack、亚马逊主要从监控对象的ID维度进行度量,而阿里云从监控对象的ID维度和名称维度进行度量。同时不同云服务提供商的云服务产品提供的指标监控指标集也不同:Open Stack主要面向私有云,用户会对私有云开展运维工作,因此为用户开放的监控指标集也较多;而在公有云中的虚拟主机服务,一般只提供虚拟机本身使用或性能相关动态指标的监控,而不提供与宿主机相关的监控指标。
3.2 虚拟主机监控指标标准化需求
通过对虚拟主机监控指标的分析可以看出,不同云服务提供商以及云服务产品间的监控指标在分类、单位、维度、能力集方面都有差异,其标准化必要性主要表现在三个方面:首先,通过标准化能够为云服务提供商评估和改进自身的监控技术能力提供依据;其次,通过标准化可为云服务客户选择和评测云服务提供商的监控技术和工具提供指南;第三,通过标准化可提高云服务软件和工具之间监控信息互操作能力;最后,对于私有云和公有云两个不同的应用场景,监控指标标准化的内容既有相同点也有不同点,因此在制定标准过程中,应该区别对待。
4 结语
目前,在云资源监控方面,已有两项新国家标准立项《信息技术云计算云资源监控总体技术要求》和《信息技术云计算云资源监控指标体系》。两项标准分别从总体分类视角以及不同视角下的具体监控指标两个维度来规范云资源监控的技术要求。
《信息技术云计算云资源监控指标体系》主要从云资源的角度出发,以云能力类型作为指标划分基础,提出了云资源的监控指标体系框架,从下到上涵盖了基础设施能力类型、平台能力类型、应用能力类型的监控对象指标。同时又从云用户角色视角出发给出了各监控对象指标的应、宜、可的划分。为了便于不同云用户对云资源监控指标的使用,针对每一种监控对象,统一根据指标本身的用途、性质划分为配置类、性能类、使用类、状态类、事件类指标,涵盖了指标体系中所有指标的类型。
云计算系统可以使用云资源监控指标体系标准中的监控指标作为度量标准,用于不同的目的。例如可以用于云计算系统的不同层次(如逻辑层、管理层或者服务层等),也可以用于云计算服务的生命周期(如采购、运维、审计等)。《信息技术云计算云资源监控指标体系》适用于政府组织机构、云服务客户、云服务提供者、云服务审计者。无论是云服务提供商还是云服务客户都可以各取所需,满足不同角色用户的需求。
摘要：选取在国内得到广泛应用的Openstack私有云、国内外典型公有云的虚拟主机为研究对象,通过比对不同云服务提供商虚拟主机的监控指标,分析和阐述了私有云和公有云虚拟主机监控指标的分类、特点以及标准化需求。
