卫生统计学实习（精选6篇）

卫生统计学实习 第1篇

实习三 定量资料的统计描述 一 填空题 1.X G M 2.R Q S2 S M CV 3.G 4.X S 5.M Q 6.连续 离散 二 选择题

1D 2D 3A 4C 5C 6C 7C 8B 9D 10C 三 判断题

错误：2 3 7 9 对：1 4 5 6 8 10 实习四 定性资料的统计描述 一 填空题 1.分类 有序

2.率 构成比 相对比 3.直接法 间接法

4.排除混杂因素影响，使资料具备可比性

5.一组按时间顺序排列数据 二 选择题

1A 2C 3D 4A 5D 6C 7C 8E 9D 10B 11C 12A 13B 14D 三 判断题

错误：1 3 对：2 4 5 实习五 统计表与统计图 一 填空题

1.标题 标目 表线 数字 备注 2.横标目 纵标目 3.简单 复合 4.直条

5.百分条图 圆图 6.散点图 7.频数分布 二 选择题

1D 2D 3B 4A 5C 6B 7C 8D 9C 10A 11B 12C 实习六 常用概率分布 一 填空题 1.泊松分布

2.nπ及n(1-π)均大于5 3.λ>=20 4.正态分布法 百分位数法 二 选择题

1A 2C 3A 4C 5B 6C 7B 8A 9B 10D 11D 12BB

三 判断题

错误：1 2 3 4 6 8 10 对：5 7 11 实习七 参数估计 一 填空题

1.由于生物固有的个体变异的存在，从一

个总体中随机抽取一个样本，所得样本统计量与相应的总体参数往往是不同的，这种差异称为抽样误差。2.样本均数的标准差，用于反映均数抽样

误差的大小。3.t分本法 z分布法 4.ν=n-1

5.点估计 区间估计 6.正态近似法 查表法 二 选择题

1-5CBCAD 6-10BCAAD 11-14BDCD 三 判断题

错误：2 3 5 8 9 对：1 4 6 7 实习八 t检验、z检验 一 填空题

1.拒绝实际上成立的H0

2.接受实际上不成立的H0 3.差值服从正态分布 4.正态分布 方差齐 5.配对t检验 二 选择题

1-5ADBCD 6-10DBAAC 11-15CCDCB 16-17AA 三 判断题

错误：2 3 4 5 6 9 对：1 7 8 10 11 实习九 方差分析 一 填空题

1.ss总=ss组间+ss组内

2.ss总=ss处理+ss区组+ss误

差

3.ss总=ssA+ssB+ssAB+ss误

差

4.同一受试对象的同一观察指标在不同时间上进行多次测量所得的。5.独立 正态 方差齐 二 选择题 1-5DEDCD 6-10DBDCC 11-12DC 13删掉

三 判断题

错误：2 5 6 8 11 12 17 对：1 3 7 9 10 13 14 4 15 16 18 19删掉 实习十 卡方检验 一 填空题 1.(R-1)(C-1)2.四格表卡方检验 二 选择题

1-5EBCDA 6-10EBDCA 11-13DBD 三 判断题

错误：1 7 11 12 13 14 15 对：2 3 4 6 8 10 9删掉

实习十一 基于秩次的非参数检验 一 填空题 1.分布

2.检验效能 β 3.秩和检验 二 选择题

1-5ACDBB 6-9ECCA 三 判断题

错误：1 2 3 5 7 对:8 9 4删掉 实习十二 相关于回归

一 填空题

1.两变量之间线性的方向及密切程度 2.两变量在数量上的依存关系 3.列联系数 4.秩相关系数

5.标准化偏回归系数 6.7.二 选择题

1-5BCACE 6-10EBADB 11-15ACCDD 16-20CCCE? 21-24EBBC 三 判断题

错误：2 3 6 8 11 13 14 对:1 4 5 7 10 9删掉

卫生统计学实习 第2篇

第一章

一、选择题：B B D B D 第二章

一、选择题：B C B D 第三章

一、选择题：C B A C CA C D A C第四章

一、选择题：C D B 第五章

一、选择题：C B E D CD D D B A第六章

一、选择题：A C C B CC A C E A第七章

一、选择题：A B C D DB D A A B

二、计算题：

1、用公式7-1计算t值（样本均数与总体均数比较的t检验）

2、（1）此题为配对设计（2）应选用配对设计t检验（3）使用公式7-2计算t值

P115例题方法做两组数值变量资料的秩和检验。

4、做两样本均数比较的t检验：公式7-

4、7-5.5、做两几何均数比较的t检验：P76 例7-7.秩和检验 P115-116.第八章

一、选择题：D A D D A

二、计算题：

1、完全随机设计方差分析：按公式8-5计算F值。

P=0.0002，差异有显著性。任意两组间比较用P100，调整α水准法。

5、应总例数n<40，使用四格表确切概率法，同例9-6。

6、双向有序属性不同列联表——秩相关：Rs=0.19366，P=0.0130。

7、双向有序属性相同列联表（一致性检验）：Kappa=0.6809，对总体Kappa做95%可信区间得（0.5830,0.7788），不包含0，检查结果存在一致性。第十章

一、选择题：D A D C CC B C C B

二、计算题：

1、配对设计差值符号秩和检验：P=0.0024，差异有显著性。

2、完全随机设计两样本比较秩和检验：T1（未患病组）=57，T2（患病组）=96，用T1=57 查表得P<0.01，差异有显著性，两组糖耐量不同。

3、两组等级资料比较秩和检验：T1=13378.5，T2=8357.5；Z=0.5413 , P=0.5883 >0.05，疗效无差别。

4、随机区组设计秩和检验：近似χ2检验：χ2=17.5714，P=0.0005<0.05，不同药物剂量对血清TD值影响不同。第十一章

一、选择：B C A A EB B A

二、计算题

样本相关系数行t检验。回归分析：使用公式11-

10、11-11，检验11-16。

（2）95%预测区间：公式11-

17、11-18。

3、因应变量y服从正态分布，可做直线回归，按例11-2方法得：b=0.19879，a=16.52265；对回归方程做假设检验：F=212.48，P<0.0001。十二章

一、选择：E B C D AE A十三章

选择：B D A B C选择：C B A A E3、经检验服药组数据不服从正态分布、对照组服从正态分布，故应按

1、（1）相关分析：使用公式11-1得相关系数r值，再用公式11-5对

6、因水生株数据不服从正态分布，故应做完全随机设计两样本均数的2、计算等级相关系数rs,公式11-21。

2、对三组数据进行正态性检验：单纯性肥胖组W检验：P=0.0114<0.10

一、不满足正太分布，故按P118，例10-5方法做多组数值变量资料比较的十四章 秩和检验，求H值。q检验（公式8-11）。检验（公式8-12）。第九章

一、选择题：C A C C DC B B D A

二、计算题：

=4.4286<5, Td=4.5714<5，故需要校正，使用公式9-5或9-6得： χ2=0.5954，P=0.4403，差异无统计学意义。

计学意义。（2）四个表资料相关性分析：公式9-2或9-4，得 关。

P<0.01，差异有统计学意义。

4、R×C表χ2检验，同例9-4，使用公式9-2或9-9得χ2=22.0979，一、3、随机区组设计方差分析：按公式8-10计算F值，任意两组比较用

二、计算题

1、按例14-1行逐步回归分析：公式14-9得简单相关系数，14-10得

2、按例14-1行逐步回归分析。第十五章

一、D B C A C

二、计算

2、按例15-3方法行条件Logistic回归（1:1配对）。第十六章

选择：B C D E D选择：A A D A A

第十七章 第十八章

4、随机区组设计方差分析：按公式8-10计算F值，任两组比较用LSD-t偏相关系数，14-11得复相关系数。

1、完全随机设计两样本率比较的χ2检验：应四个表中理论值Tb

1、按例15-1方法行非条件Logistic回归。

2、先画出四格表，（1）使用公式9-7计算χ2=

3、P=0.0833，差异有统一、χ2=5，P=0.0253，P<0.05，拒绝H0，接受H1，两种方法检出结果有

卫生统计学实习 第3篇

1 教学概况

卫生统计学在我校四年制卫生事业管理专业的开课时间为第5学期, 总学时为51学时, 其中理论教学33学时, 实践教学18学时。理论课教学主要采取多媒体授课方式, 授课时对以前学过的知识稍加复习, 课后布置作业;实践教学分为2部分内容: (1) 以案例为主进行课堂讨论, (2) 对部分习题进行SPSS统计软件的操作训练。卫生统计学已建立网络课堂, 网络资源包括课程视频、多媒体课件、实训指导、复习题, 学生上课期间可以通过网络课堂提问, 然后教师进行解答。考试方式为期末考试+SPSS统计软件操作考试, 均为闭卷考试, 其中SPSS统计软件操作考试和平时成绩占总成绩的30%。

2 调查对象与方法

选取我校卫生事业管理专业已完成卫生统计学学习的2006、2007级学生作为研究对象, 以匿名问卷调查的方式对其进行调查。调查内容主要包括以下几部分: (1) 学生自身的学习情况; (2) 卫生统计学的教学效果; (3) 卫生统计学学习需求调查。本次调查共发放问卷110份, 回收问卷104份, 有效回收率为94.5%。

3 结果

3.1 学生对卫生统计学的认知情况

3.1.1对学习目的的认知情况 (见表1、表2)

有86.5%的学生表示明确或基本明确卫生统计学的学习目的, 但是有77.9%的学生都是通过教师上课提及后才知道的, 只有13.5%的学生是自己主动去学习后才知道该课程的学习目的的。

3.1.2对卫生统计学的兴趣分析 (见表3、表4)

有55.7%的学生表示不喜欢甚至讨厌这门课程, 有83.6%的学生认为学习卫生统计学有难度。而难度过大往往会影响学生对学习的兴趣。

3.1.3对卫生统计学重要性的认知 (见表5、表6)

有27.9%的学生将卫生统计学这门课程放在主要的学习地位, 但有42.3%的学生将其放在一般的学习地位, 有19.2%的学生是为了应付考试而学习卫生统计学的, 觉得卫生统计学对学业有帮助的学生占64.4%。

3.2 学生对卫生统计学的学习情况

3.2.1 课前预习和课后复习情况 (见表7)

有63.4%的学生会进行课前预习, 这说明, 大部分学生认为课前预习对课程的学习是有帮助的, 80.8%的学生会在课后对上课内容进行复习。

3.2.2 学习过程中遇到问题时的解决方式 (见表8)

结果显示, 70.2%的学生在学习卫生统计学的过程中遇到问题时选择与同学讨论解决, 只有11.5%的学生愿意向教师请教。

3.3 卫生统计学的教学效果

3.3.1 上课的进度分析 (见表9)

总是可以跟上上课进度的学生只占4.8%, 大部分时间可以跟上上课进度的学生占53.8%。

3.3.2 对课程的掌握情况 (见表10、表11)

有49.0%的学生能够理解所学的大部分课程内容, 但是学生对SPSS统计软件的掌握情况不理想。

3.3.3 对多媒体教学的反映 (见表12、表13)

有78.9%的学生认为在卫生统计学教学中运用多媒体教学是有必要的, 但是仅有17.3%的学生认为多媒体教学的效果很好, 有68.3%的学生表示效果一般。

3.3.4 学习卫生统计学的困难分析 (见表14)

学生学习卫生统计学所遇到的困难中, 排在前3位的分别是概念太抽象, 不理解;方法太多, 分不清楚;实习课时间太少, 不会做。

3.4 学生对卫生统计学学习需求的调查

3.4.1 对免费开放机房的需求情况 (见表15)

在学习需求的调查结果中, 有91.3%的学生认为学院免费开放机房是有必要的。

3.4.2 对教学模式的需求情况 (见表16)

从学生对教学模式的需求情况来看, 教学模式应以案例式和训练式为主。

3.4.3 对考试方式的需求情况 (见表17)

有37.5%的学生选择理论考核闭卷、实习操作开卷的考核方式, 有30.8%的学生选择理论、实习操作考核均开卷的考核方式。

4 讨论

4.1 转变师生角色, 提高学生学习自主性

调查结果表明, 有86.5%的学生表示明确卫生统计学的学习目的, 但只有13.5%的学生是通过自己主动学习后知道该课程的学习目的的。有55.7%的学生不喜欢或讨厌这门课程, 有83.6%的学生觉得卫生统计学的学习有难度。有36.6%的学生从来没有预习过功课, 仅11.5%的学生会在课后进行复习, 这表明学生学习卫生统计学的主动性不够。因此, 如何提高学生的学习兴趣和主动性就成为教师需要解决的重要问题。目前, 在预防医学专业卫生统计学教学中, 已有教师开始尝试转变师生角色的教学实践, 主要表现在以下几方面: (1) 部分理论课内容以学生自主式学习为主, 例如讲授统计图表内容 (1学时内容) 时, 课前要求学生自学, 并制作相应的PPT课件。教师在实际授课时, 先对主要内容进行引导, 然后请2位学生讲解自己制作的部分PPT内容 (约0.5学时) , 教师点评并组织学生讨论, 课后学生上交修改后的PPT课件。 (2) 以学生参与科研实践来带动提高学生的学习兴趣和数据处理能力, 让学生直接参与到教学过程中去, 感受学习卫生统计学的快乐, 让学生渐渐养成自主学习的习惯。预防医学专业卫生统计学的教学实践为卫生管理专业学生的教学改革提供了先期经验。

4.2 增强师生间的互动, 及时解决遇到的问题

学生学习卫生统计学最大的困难是概念太抽象、不易理解, 而在遇到问题时, 只有11.5%的学生会向教师请教, 表明学生与教师之间比较缺乏互动沟通。教师可以在课堂教学时以例题讲解为主, 适当增加师生互动环节, 以便及时发现并解决问题。

4.3 加强现代化教学手段的应用, 弥补传统教学手段的不足

现代化多媒体教学以其形象、生动的优势受到了学生的广泛欢迎。在本次调查中, 有78.9%的学生认为有必要在卫生统计学教学中运用多媒体教学。因此, 教师应该加强自身现代化教学手段的运用能力, 学会通过多媒体教学吸引学生的注意力, 适当运用动画、电脑实验模型演示等方式来提高学生的学习兴趣。在统计学的学习过程中, 很多学生对公式的推导及繁琐的计算表现出厌倦心理, 因而不愿意去做类似的题目。统计应用软件的产生结束了统计学中繁琐计算的历史[2], 但是有83.7%的学生表示对统计软件掌握得不好甚至很差, 同时有91.3%的学生要求学院免费开放机房, 因此建议应对学生尽可能多开放计算机机房, 提高统计软件实践率, 以弥补实习课时不足的现状。同时, 充分发展网络课堂, 开发网上问题解答、定时测验软件, 及时上传统计学学习资源, 这是对课堂教学的有力补充。

4.4 适当调整考核方式, 提高教学效果

调查显示, 学生首选理论闭卷考试、实践课开卷考试的方式, 其次是理论与实践均开卷考核的方式。学习统计学的最终目的是让学生学会数据处理与分析, 而统计软件的操作有固定的程序, 只要学生能正确理解数据含义, 选择正确的统计方法并按照程序进行操作就可以达到目的。因此, 可以将原来的闭卷实践考改为开卷考, 同时适当提高实践考比例, 由原来的30%上升为40%, 激励学生课后练习, 从而熟练掌握统计软件的操作技能。

摘要：通过调查卫生事业管理专业学生对卫生统计学的学习现状, 分析课程的教学需求, 揭示出在卫生统计学的学习及教学过程中存在学生的学习主动性不够、统计软件实际操作能力不强、卫生统计学的实用性体现不够等问题, 并提出促进教师教学水平与提高教学质量的若干建议。

关键词：卫生事业管理专业,卫生统计学,教学需求,教学改革

参考文献

[1]叶运莉, 贾红, 刘军祥, 等.卫生统计学教学考试改革与实践[J].科技资讯, 2009 (6) :149.

卫生统计学实习 第4篇

关键词：卫生统计学医学论文重要性

0引言

随着我国医疗技术的发展，医护人员学历的提高，很多由我区医护人员自己撰写的医学论文也频频出现在各种期刊上。然而，大量事实表明，我区医学论文的质量远不如国内其他地区的医学论文。造成这种差距的原因故然很多，但是其中不可忽视的就是我区医护人员对卫生统计学了解甚微。

1合理的统计设计

大多数医学论文，无非就是调查研究的结果，所谓调查就是研究者只是被动地调查客观实际情况，而未施加任何处理因素。因此，它也称为观察性研究，是医学科学研究中的某个时点或短期的现状。

1.1明确调查目的指标和方法任何一次调查研究都应有明确的目的。根据调查目的提出具体的调查指标。在确定指标时，应注意选择特异度、灵敏度较高的指标，更防止调查目的不明确，选择的指标过多，贪大求全，这样会分散精力，影响调查目的的实现。例如：儿童生长发育、体质研究应包括形态功能、素质等几个方面的指标；又如反映体型发育的指标很多，从人体学角度可以提出上百个测量指标，但在一次生长发育的调研中，不宜同时测试这么多的指标，应从中精选出测试方便，反映形态生长发育既有特异性又有灵敏的指标。

1.2确定观察对象和数量根据调查目的，确定调查总体的同质范围。总体由研究对象的各个单位组成，称观察单位，它可以是一个人、一个家庭、一个集体或采样点等(例如：某地区某种疾病发病情况的调查，调查指标是发病率，调查对象是调查所确定的时期内居住该地区的常住人口，观察单位是“人次数”)确定观察对象后，应根据调查目的、调查方法和调查指标的要求，确定观察对象的数量即样本含量。抽样调查的目的是利用样本来推测总体，要求样本对总体有足够的代表性，样本例数过少。所得指标不够稳定，用于推断总体的精度差，检验效能低，样本例数过多，不但造成不必要的经费，也给调查的质量控制带来更多的困难。因此，一次调查研究样本含量的多少也是至关重要的，最好应根据相应的公式选择恰当的样本含量。

1.3调查表的设计把调查项目按调查时提问的逻辑顺序列成表格就是调查表。调查表设计是否合理，直接关系到调查资料是否准确、完整、科学。表中的调查项目包括分析项目和备查项目两类。分析项目是指用于整理、计算得到的调查指标的内容。如研究某地某疾病的发生情况，调查指标是发病率，分析项目就是该时期内是否发病、发病时间等。而备查项目一般包括调查者和被调查者的一些基本情况，如姓名、性别、年龄、住址等，主要用备查。另外，根据调查项目的多少和调查分析的需要，调查表的主要形式有单一表和一览表。单一表只填写一个观察单位，适用于每一观察单位的调查项目较多的情况。一览表可填写多个观察单位，适用于每一观察单位的调查项目较少的情况，我们应根据调查时的具体情况做相应的选择。

2搜集资料

经过调查研究所搜集上来的原始资料，由于参加调查的人员多、数据量大。容易出现的问题也较多，所以，除了在调查之前需做精细的设计外，在搜集完资料后，还要做大量的整理资料的工作。

3整理资料

刚搜集上来的原始数据是非常凌乱而毫无秩序的，所以，就需要对原始数据有目的、有计划、有步骤地结合专业知识进行科学的整理和加工，使原始资料系统化、条理化便于下一步计算统计指标和统计分析，从而更好地揭示出被研究事情的规律性。资料的整理一般包括以下三方面的内容

3.1对原始资料进行核查原始资料的修正、补充以及合理的剔除等核对工作，实际上在资料的搜集过程中就应该随时进行，以便及时解决问题。首先要鉴别已调查研究的个体是否属于规定的调查对象范围，如调查某地7岁健康儿童生长发育指标时，被调查的7岁儿童，不但身体健康，还必须是在当地土生土长的，而不应包括从外地转入该地上学的儿童。

其次，还要检查调查表中有无缺项，既告求去做，使读者对论文本身的印象大打折扣。而一个设计合理的统计表会使读者一目了然就知道表格所要表达的问题。

3.2归纳汇总整理表格设计完成后，根据调查研究的具体情况，就可把原始数据逐个归纳到整理表中去。经过以上四个方面对原始资料的整理后，最终就应对资料进行分析。

4分析资料

资料的分析过程指的是通过计算整理过后数据的各种统计指标，对资料进行概括全面的描述，以及从样本信息去推断总体特征。如估计总体参数、进行假设检验等等，分析资料就是从获取的资料中提取有关信息的过程，也在撰写论文之前经过的整个统计工作中最至关重要的一个环节，主要内容包括以下几个方面：

4.1统计描述即给整理后的资料通过计算一些指标，绘制统计图表等方法，对资料的数量特征及其分布规律进行简单描述的过程。其中，经常需要算的指标有，计量资料的均数i(表示一组数据的平均水平)、标准差S(表示个体间的差异)、标准误(表示样本均数间的差异)、计数资料率(表示事物发生的强度)、构成比(表示事物内部的构成情况)、相对比{表示某事件是另一事件的几倍或几分之几)等；而经常需借助的统计图有：条图(用等宽的直条长短来表示相互独立事物统计指标的数值大小)直方图(以矩形的高低来表示连续资料的频数分布)构成比图(以长条成图形内的不同面积表示事物不同的构成部分)线图(以线段的升降来表示事物在时间上的发展变化过程)等，具体的一个资料，我们应根据调查研究的目的，计算出相应的指标并借助适当的统计图来进行补充说明。

4.2统计推断对一个资料进行完简单描述后，就应开始对它进行更深一层的统计推断。那么什么是统计推断?调查研究时所用的主要方法是抽样研究方法，即从总体中抽取样本。那么这种由样本的信息(包括样本变量值的分布及其用来描述的统计量)去推断总体的情况就称为统计推断。

统计推断又主要包括两方面：①参数的估计t即利用已在描述过程中求出来的统计量，如：样本的均数、样本率等去估计相应总体的均数、总体率。常用方法是点值估计，如t一次调查中得出130名某地4岁男孩的身高i=101.87era，此时就可用i=101.87em来估计该地所有4岁毋孩身高的总体均数，即=101.87em。②假设检验：由于在抽样研究中抽样误差的存在，从同一总体中随机抽取多个样本时，各样本指标往往不等；样本指标与总体指标同样也由于抽样误差而不相同。因此，当我们看到样本指标与总体指标或样本指标间有差异时，一般需从概率的角度去推断这些数量上的差异仅仅是偶然现象呢?还是因为受某种条件的影响?假设检验就是处理这类问题的有效手段。

4.3作出推断结论，按0.05的检验水准拒绝HO，可认为高原地区健康成年男子的脉搏与一般水平不同。要比一般水平高。假设检验过程中需注意的是，应该根据资料的具体情况选择适当的假设检验方法，而不能一味地选择简单的方法去做。如：需比较的是样本均数与总体均数，要用t检验；两个大样本均数的比较要用u检验：而两个样本率的比较可用检验等。资料类型不同，选择的检验方法及计算统计量的公式也不同，所以需要对一个资料中的已知数据做假设检验时，首先必须弄清这个资料的类型，然后才能选择出正确的假检方法。那么，对原始数据进行统计描述与统计推断后，最终才能结合医学专业知识解释分析结果，得出医学科学研究的结论，接着就可把它写成医学论文的形式发表出去。

浅谈色彩在服装上的搭配张杭周

摘要：服装是人衣着后的状态，色彩起到了视觉醒目作用，人们首先看到的是颜色，其次是服装造型，最后才是服质材料和工艺问题，所以服装色彩作为服装的组成部分，特别服装色彩怎样才能达到完美搭配，具有十分重要的意义。

关键词：色彩服装协调配色

0引言

服装色彩是一个很复杂的问题。客观的讲，任何一种颜色都无所谓美和不美，只有当它和另外的色搭配时，产生的效果才能评价成是否美。但是，同样一件作品，由于观众的文化修养、社会阅历、生活态度、艺术素质以及性格、年龄、嗜好不同，所作的评价也会有很大的出入。有人认为是一件难得的佳作，有人可能不屑一顾。而且，随时代潮流的变迁，过去作为失败的教训，现在却被新的思潮、新的观点所承认，甚至被推崇为划时代的变革和创新。也就是说，服装色彩上的配色，没有一个放之四海而绝准的定力。尽管如此，还是有一定的美学原理。一般情况下，可理解为悦目、给人以快感、并与周围环境协调。当然，还要具有强烈的艺术魅力和明确的思想性，并能充分表现出生活机能。

服装色彩是服装感观的第一印象，它有极强的吸引力，若想让其在着装上得到淋漓尽致的发挥，必须充分了解色彩的特性。浅色调和艳丽的色彩有前进感和扩张感。深色调和灰暗的色彩有后退感和收缩感。恰到好处地运用色彩的两种观感，不但可以修正、掩饰身材的不足，而且能强调突出你的优点。如对于上轻下重的形体，宜选用深色轻软的面料做成裙或裤，以此来削弱下肢的粗壮。身材高大丰满的女性，在选择搭配外衣时，亦适合用深色。这条规律对大多数人适用，除非你身体完美无缺，不需要以此来遮掩什么。有些MM总认为色彩堆砌越多，越“丰富多彩”。集五色于一身，遍体罗绮，镶金挂银，其实效果并不好。服饰的美不美，并非在于价格高低，关键在于配饰得体，适合年龄、身份、季节及所处环境的风俗习惯，更主要是全身色调的一致性，取得和谐的整体效果。“色不在多，和谐则美”，正确的配色方法，应该是选择一两个系列的颜色，以此为主色调，占据服饰的大面积，其他少量的颜色为辅，作为对比，衬托或用来点缀装饰重点部位，如衣领、腰带、丝巾等，以取得多样统一的和谐效果。总的来说，服装的色彩搭配分为两大类，一类是协调色搭配，另外一类则是对比色搭配。

1协调色搭配

其中又可以分为：

1.1同类色搭配原则指深浅、明暗不同的两种同一类颜色相配，比如：青配天蓝，墨绿配浅绿，咖啡配米色，深红配浅红等，同类色配合的服装显得柔和文雅。粉红色系的的搭配，让整个人看上去柔和很多。

1.2近似色相配：指两个比较接近的颜色相配，如：红色与橙红或紫红相配，黄色与草绿色或橙黄色相配等。不是每个人穿绿色都能穿得好看的，绿色和嫩黄的搭配，给人一种很春天的感觉，整体感觉非常素雅，静止、淑女味道不经意间流露出来。职业女装的色彩搭配。职业女性穿着职业女装活动的场所是办公室，低彩度可使工作其中的人专心致志，平心静气的处理各种问题，营造沉静的气氛。职业女装穿着的环境多在室内、有限的空间里，人们总希望获得更多的私人空间，穿着低纯度的色彩会增加人与人之间的距离，减少拥挤感。纯度低的颜色更容易与其他颜色相互协调，这使得人与人之间增加了和谐亲切之感，从而有助于形成协同合作的格局。另外，可以利用低纯度色彩易于搭配的特点，将有限的衣物搭配出丰富的组合。同时，低纯度给人以谦逊、宽容、成熟感，借用这种色彩语言，职业女性更易受到他人的重视和信赖。

1.3白色的搭配原则：白色可与任何颜色搭配，但要搭配得巧妙，也需费一番心思。白色下装配带条纹的淡黄色上衣，是柔和色的最佳组合；下身着象牙白长裤，上身穿淡紫色西装，配以纯白色衬衣，不失为一种成功的配色，可充分显示自我个性；象牙白长裤与淡色休闲衫配穿，也是一种成功的组合；白色褶折裙配淡粉红色毛衣，给人以温柔飘逸的感觉。红白搭配是大胆的结合。上身着白色休闲衫，下身穿红色窄裙，显得热情潇洒。

1.4蓝色的搭配原则：在所有颜色中，蓝色服装最容易与其他颜色搭配。不管是近似于黑色的蓝色，还是深蓝色，都比较容易搭配，而且，蓝色具有紧缩身材的效果，极宫魅力。生动的蓝色搭配红色，使人显得妩媚、俏丽，但应注意蓝红比例适当。近似黑色的蓝色合体外套，配白衬衣，再系上领结，出席一些正式场合，会使人显得神秘且不失浪漫。曲线鲜明的蓝色外套和及膝的蓝色裙子搭配，再以白衬衣、白袜子、白鞋点缀，会透出一种轻盈的妩媚气息。上身穿蓝色外套和蓝色背心，下身配细条纹灰色长裤，呈现出一派素雅的风格。因为，流行的细条纹可柔和蓝灰之间的强烈对比，增添优雅的气质。蓝色外套配灰色褶裙，是一种略带保守的组合，但这种组合再配以葡萄酒色衬衫和花格袜，显露出一种自我个性，从而变得明快起来。蓝色与淡紫色捂配，给人一种微妙的感觉。蓝色长裙配白衬衫是一种非常普通的打扮。如能穿上一件高雅的淡紫色的小外套，便会平添几分成熟都市味儿。上身穿淡紫色毛衣，下身配深蓝色窄裙，即使没有花俏的图案，也可在自然之中流露出成熟的韵味儿。

1.5褐色搭配原则：与白色搭配，给人一种清纯的感觉。金褐色及膝圆裙与大领衬衫搭配，可体现短裙的魅力，增添优雅气息。选用保守素雅的栗子色面料做外套，配以红色毛衣、红色围巾，鲜明生动，俏丽无比。褐色毛衣配褐色格子长裤，可体现雅致和成熟。褐色厚毛衣配褐色棉布裙，通过二者的质感差异，表现出穿着者的特有个性。

1.6黑色的搭配原则：黑色是个百搭百配的色彩，无论与什么色彩放在一起，都会别有一番风情，和米色搭配也不例外!眼下。双休日逛街时，上衣可以还是夏季的那件黑色的印花T恤，下装就换上米色的纯棉含莱卡的及膝a字裙，脚上穿着白地彩色条纹的平底休闲鞋子，整个人看起来格外舒适，还充满着阳光的气息。其实，不穿裙子也可以，换上一条米色纯棉的休闲裤，最好是低腰微喇叭的裤型，脚上还是那双休闲鞋，依然前卫，青春逼人。

2对比色搭配分为

2.1强烈色配合：指两个相隔较远的颜色相配，如：黄色与紫色，红色与青绿色，这种配色比较强烈。日常生活中，我们常看到的是黑、白、灰与其他颜色的搭配。黑、白、灰为无色系，所以。无论它们与哪种颜色搭配，都不会出现大的问题。一般来说，如果同一个色与白色搭配时，会显得明亮；与黑色搭配时就显得昏暗。因此在进行服饰色彩搭配时应先衡量一下，你是为了突出哪个部分的衣饰。不要把沉着色彩，例如：深褐色、深紫色与黑色搭配，这样会和黑色呈现“抢色”的后果，令整套服装没有重点，而且服装的整体表现也会显得很沉重、昏暗无色。黑色与黄色是最亮眼的搭配。红色和黑色的搭配，非常之隆重，但是却不失韵味。

2.2补色配合：指两个相对的颜色的配合，如：红与绿，青与橙，黑与白等，补色相配能形成鲜明的对比，有时会收到较好的效果.黑白搭配是永远的经典。

许多女性朋友都喜欢看韩剧，剧中美眉们穿的充满都市感的时装，要比简单而雷同的剧情及缓慢的剧情节奏精彩百倍。看的多了，多少能总结出一些韩国美眉们衣打扮的特点：含蓄而优雅，明朗却不耀眼。在或柔媚或热烈的色彩中，米色是时尚美眉们常用的色彩。现如今的时尚中，米色因其简约与富于知性美而成为职场着装的常青色。与白色相比，米色多了几分暖意与典雅，不事夸张：与黑色相比，米色纯洁柔和，不过于凝重。在追求简单抛却繁复的时尚潮流中，米色以其纯净典雅气息与严谨的现代职场氛围相吻合。要将任何一种颜色穿出最佳效果，都要讲究搭配，米色也不例外。用米色穿出一丝严谨的味道来，也不难。一件浅米色的高领短袖毛衫，配上一条黑色的精致西裤，穿上闪著光泽的黑色的尖头中跟鞋子，将一位职业女性的专业感觉烘托得恰到好处。如果想要一种干练、强势的感觉，那就选择一套黑色条纹的精致西装套裙，配上一款米色的高档手袋，既有主管风范又不失女性优雅。

浅谈卫生统计学教学体会 第5篇

浅谈卫生统计学教学体会

卫生统计学已经成为卫校各专业学生必修的一门课程.其知识或独立为一门学科,或安排在预防医学、卫生保健等学科中.其培养目标是使学生掌握卫生统计学的.基本概念和基本技能,掌握医学科研中的统计设计、分析与评价方法,培养学生解决问题能力和科学思维.但在教学中,学生普遍感到卫生统计学难学,学习效果较差.如何提高卫校卫生统计学教学效果,是许多教师一直思考的问题.

作 者：苏春娟 作者单位：苏州卫生职业技术学院,江苏,苏州,215009刊 名：卫生职业教育英文刊名：HEALTH VOCATIONAL EDUCATION年，卷(期)：27(23)分类号：G421关键词：卫生统计学 教学方法 教学改革 案例分析

实用卫生统计学复习资料(汇总) 第6篇

一、名词解释

1．变异:同一性质的事物，其观察值(变量值)之间的差异，统计上称为变异。

2．抽样研究:从所研究的总体中随机抽取一部分有代表性的样本进行研究，抽样研究的目的是通过用样本资料计算的指标去推论总体。

3．统计描述:用统计图表或计算统计指标的方法表达一个特定群体(这个群体可以是总体也可以是样本)的某种现象或特征，称统计描述。

4.统计推断：根据样本资料的特性对总体的特性作估计或推论的方法称统计推断，常用方法是参数估计和假设检验。

5．均数：是反映计量资料全部观察值平均水平的统计指标，适用于对称分布尤其是正态分布资料，公式如下：

6．标准差：是反映计量资料全部观察值离散程度的统计指标，用于描述对称分布资料，尤其正态分布资料的离散趋势，公式如下：

7．标准正态变换：将服从正态分布的原始变量x～n(μ，σ)进行变量变换，这种变换叫标准正态变换(或M变换)。

8．构成比:又称构成指标，它表示事物内部各组成部分所占的比重或分布。

9．动态数列:是一系列按时间顺序排列起来的统计指标，包括绝对数、相对数或平均数，用以说明事物在时间上的变化和发展趋势。计指标，它是对资料进行统计描述时的一种常用手段。(如点、线、面或立体)显示数据的大小、升降、分布以及关系等，它也是对资料进行统计描述时的一种常用手段。

12．抽样误差：在同一总体中随机抽取样本含量相同的若干样本时，样本指标之间的差异以及样本指标与总体指标的差异，称为抽样误差。

13．均数的抽样误差：在同一总体中随机抽取样本含量相同的若干样本时，样本指标之间的差异以及样本指标与总体指标的差异，称为抽样误差。统计学上，对于抽样过程中产生的同一总体中均数之间的差异称为均数的抽样误差。

14．率的抽样误差：在同一总体中随机抽取样本含量相同的若干样本时，样本指标之间的差异以及样本指标与总体指标的差异，称为抽样误差。统计学上，对于抽样过程中产生的同一总体中率之间的差异称为率的抽样误差。

15.检验水准：也称为显著性水准，符号为α。α是预先规定的概率值，通常取0.05，它是“是否拒绝H。的界限”。16.可比性：是指除了处理因素外，其他可能影响结果的非处理因素在各组间应该尽可能相同或相近，即“齐同”。17.检验效能：检验效能又称为把握度(1一β)。它的含义是：当两总体确实有差别时，按规定的检验水准α，能够发现两总体间差别的能力。

18．四格表资料：两个样本率的资料又称为四格表资料，在四格表资料中两个样本的实际发生频数和实际未发生频数

为基本数据，其他数据均可由这四个基本数据推算出来。

19．列联表资料：对同一样本资料按其两个无序分类变量(行变量和列变量)归纳成双向交叉排列的统计表，其行变量可分为R类，列变量可分为C类，这种表称为R×C列联表。

20．参数检验：参数检验是一种要求样本来自总体分布型是已知的(如正态分布)，在这种假设的基础上，对总体参数(如总体均数)进行统计推断的假设检验。

21．非参数检验：非参数检验是一种不依赖总体分布类型，也不对总体参数(如总体均数)进行统计推断的假设检验。

22．秩次：秩次即通常意义上的序号。实际上就是将观察值按顺序由小到大排列，并用序号代替了变量值本身。

23．直线相关系数：它是说明具有直线关系的两个变量间，相关关系的密切程度与相关方向的统计指标。相关系数没有

单位，取值范围是-1≤r≤1，r的绝对值越大表明两变量的关系越密切。

24．直线回归系数：它是直线回归方程的重要参数之一，即回归直线的斜率。当b>0时，表示直线由左下方走向右上方，y随x增大而增大。回归系数b的统计学意义是x每增加(或减少)一个单位时，y平均改变b个单位。

25．正相关：它是说明具有直线关系的两个变量间，存在有正的相关方向，即当x增大时，y有相应增大的趋势，所算得的相关系数r为正值。

26．完全负相关：这是一种极为特殊的负相关关系，从散点图上可以看出，由X与y构成的散点完全分布在一条直线上，x增加，y相应减少，算得的相关系数r=-1。

27.等级相关：是对等级数据作相关分析，它又称为秩相关，是一种非参数统计方法。

28．评价：所谓评价，是通过对照某些标准来判断观测结果，并赋予这种结果以一定的意义和价值的过程。

29：所谓的综合评价，是指人们根据不同的评价目的，选择相应的评价形式，据此选择多个因素或指标，并通过一定的数学模型，将多个评价因素或指标转化为能反映评价对象总体特征的信息。

30．综合评分法：综合评分法是在以专家评分法作为权重估计的基础上而建立的一种综合评价方法。

31.为了比较某几个事物或方案的优劣，在选定各项评价指标后，将待评价的对象或方案就各项评价指标的测量值大小分别排序，并分别对各序号(等级)以相应的评分值即优序数，然后综合诸评价指标，分别计算评价对象的总赋优序数，并按总赋优序数大小评定其优劣顺序的方法即优序法。

32.Topsis Topsis法常用于系统工程中有限方案多目标决策分析，此外，也可用于效益评价、卫生决策和卫生事业管理等多领域。

33．层次分析法：用层次分析法作系统分析，首先需要把问题层次化，根据问题的性质和评价目的，将问题分解为不同的组成因素，得到各层的评价指标，并以最下层的评价目标作为衡量目标达到程度的评价指标。然后依据这些指标计算出综合评分指数，对评价对象的总评价目标进行评价，最后依其大小来确定评价对象的优劣等级。

34．发病率：发病率是指一定时期(年、季、月)内，可能发生某病的人群中实际发生某病新病例的频率。

35．时点患病率：时点患病率：指在某时点检查时，接受检查的人群中现患病例所占的比例，分子为新老病人数，又称现患率或流行率。

36．某病病死率：某病病死率：表示在规定的观察期间内，某病患者中因该病而死亡的频率。

37某病死亡率是一定时期内某人群因某病而死亡的频率。

38．卫生服务调查统计：1．卫生服务调查统计是卫生统计的主要内容之一，卫生服务调查统计是从卫生服务资料的设计、收集，整理、分析的角度，来阐述卫生服务研究的特点、研究方法和注意事

项，以便使卫生服务研究工作更具有科学性。

39．卫生服务调查：卫生服务调查是指对卫生服务状况、人群健康的危险因素、人群卫生服务的需求和利用、卫生服务资源的分配和利用所进行的一种社会调查。

40．调查表：把调查项目按调查时提问的逻辑顺序列成表格就是调查表，调查表又称调查问卷。

41．卫生服务需要：卫生服务需要是指人们因疾病影响健康，引起人体正常活动的障碍，实际应当接受各种卫生服务的需要(如预防保健、治疗、康复)。

42．两周患病率 ：两周患病率指在每千名被调查者的居民中，在调查日之前两周之内患病的人数。

43．两周就诊率：两周就诊率指每千名被调查的居民中，在调查之日前两周内因病、伤去医疗机构就诊的人(次)数。

44．住院分娩率 ：住院分娩率某年某地每百名活产中在县级或县级以上医院接受住院分娩的产妇数。45．卫生资源：卫生资源是指卫生人力，卫生费用、卫生设施和设备、卫生技术和卫生信息。

二、简答题

1．卫生事业管理专业与卫生统计学的关系是什么。卫生事业管理的研究对象也存在许多不确定性，因此，要利用卫生统计这个有效工具，充分发挥卫生统计的信息、咨询、监督的整体功能，为满足决策管理和卫生服务研究的需要。

2样本是从总体中随机抽取的一部分有代表性的个体组成，除了数量比总体少，其他构成均与总体一样，是总体具体而微的缩影。

3．收集资料时，对统计资料的要求是什么? 要做到①资料必须完整、正确和及时；②要有足够的数量；③注意资料的代表性和可比性。

4．标准正态曲线下横轴上下侧尾部面积为O．5 %、2．5％、5％时所对应的u值?标准正态曲线下横轴上下侧尾部面

积的0.5％、2.5%、5％时所对应的u值分别为-2.58、-1.96、-1.64。

5．了解正态曲线下面积分布规律有何用处?根据正态曲线下面积的分布规律，可以估计观察值的频数分布情况，通常用于估计95％的观察值所在范围和99％的观察值所在范围，临床医学常用以估计医学参考值范围。

6．正态分布有哪些参数?为什么说正态分布是很重要的连续性分布?总体均数卢和总体标准差a被称为正态分布参数。卢为位置参数，它描述了正态分布集中趋势的位置；a为变异度参数，反映正态分布的离散程度。若已知某数值变量服从正态分布或近似正态分布，如同年龄、同性别儿童及同性别健康成人身高、体重等，可按正态分布的规律估计其个体变量值所在范围，如95％的医学参考值的估计。同时正态分布是很多统计分析方法的基础。

7．应用相对数时有哪些注意事项?(1)构成比与率是意义不同的两个统计指标，应用时不能相互混淆。构成比说明事物内部各组成部分所占的比重，而率则说明某事物或现象的发生频率或强度，不能以构成比代替率来说明问题。(2)样本含量太小时，不宜计算相对数，最好用绝对数来表示。(3)对各组观察例数不等的几个率，不能直接相加求其总率。(4)在比较相对数时应注意资料的可比性。

8．率的标准化法的基本思想?直接标化法需要的条件是什么?当不同人群的总率进行比较时，若其人群的内部构成(如年龄、性别、病情轻重等)存在差异，而年龄、性别等因素对率有影响。为消除构成的影响，要按照统一标准构成对两个人群进行校正，使两个人群构成一致。这种选择统一构成，然后计算标准化率的方法称为率的标准化法。直接法计算标化率需下面2个条件：(1)资料条件：已知实际人群的年龄别(组)率，且各年龄组率无明显交叉。(2)选择标准：可选择标准人群的年龄组人口数或构成比。

10．统计表和统计图在表达资料中有何特殊作用?统计表和统计图是我们分

析、对比事物的重要工具，统计图表的合理采用可以使资料得以准确表达，使人印象深刻和一目了然，便于资料的计算、分析和对比。

11．绘制统计表的基本原则是什么?绘制统计表有两个基本原则是：1)一张表只能有一个中心，要说明什么问题，应该十分明确；2)横纵标目的排列要合理，主谓分明。

12．绘制统计表的基本要求是什么?①标题不可缺少，要求用一句简明扼要的话来说明表的内容，写在表的上方；②横纵标目的设计要符合逻辑，主谓分明，标目的文字应简明，有单位的要注明；③线条同样应力求简 洁，除基本线条外，应尽量减少其他不必要的线条；④数字应准确无误，要求一律采用阿拉伯数字表示，同一指标的数字的小数位数应一致，位次对齐，表中不宜留空项；⑤备注一般不列入表 内，而写在表的下方。

13．绘制统计图有哪些总要求?①要根据资料的性质以及分析目的，选择合适的图形；②统计图要有标题，要求能简明扼要的说明图的内容，一般写在图体下方的中央位置；③对于有横纵坐标轴的图形，要说明横纵轴分别代表的事物的名称，并标注单位。横纵轴的长度比例通常为7：5；④在同一张图内比较不同事物时，要用不同颜色或线条区别它们，并附图例说明，图例的摆放位置要与图体协调。

15．普通线图与半对数线图在绘制方法上的主要区别是什么?普通线图与半对数线图都是有横纵坐标轴的图形，在绘制普通线图时，横纵轴均采用普通算术尺度，而绘制半对数线图时，横轴为算术尺度，纵轴为对数尺度。17．t分布与u分布有何联系? t分布曲线是一簇曲线，随自由度υ不同，曲线的形状不同。当自由度υ很大，即n很大时，t分布近似u分布。

18．t分布的特征是什么?t分布的特征：①以0为中心，左右对称的单峰分布。②自由度υ=n一1越小，曲线变得越低平，尾部翘得越高；③随着自由度υ逐渐增大时，t分布逐渐逼近标准正态分布；

当υ趋于∞时，t分布就完全成为标准正态分布。

19．如何理解可信区间的意义?用 x±1．96s x、x±2．58s x及p±1．96S、p±2．58s计算的结果各说明什么问题?总体参数的所在范围通常称为参数的可信区间或置信区间，即该区间以一定的概率(如95％或99%)包含总体参数。x±1．96s x与x±2．58s x适用于σ未知但n足够大时(n>50)总体均数的区间估计，x±1．96s x表示总体均数有95％的概率落在此范围内；x±2．58s x表示总体均数有99％的概率落在此范围内。p±1．96sp郎与p±2．58sp，适用于n足够大，且np与n(1一p)均大于5时总体率的区间估计，p±1．96sp表示总体率有95％的概率落在此范围内；p±2．58sp表示总体率有99％的概率落在此范围内。

21．为什么要做假设检验?假设检验可以回答什么问题?假设检验的目的是通过样本推断总体，即通过两个样本均数的比较来判断

两个总体均数是否相等(以完全随机设计类型为例)。通过假设检验，可以回答两个样本均数的差异是由于抽样误差造成，还是由于两个总体均数不相等造成。

22．t检验和甜检验有何区别与联系? t检验与“检验的适用条件不同。t检验的适用条件：当总体标准差σ未知，样本含量n较小(n≤50)时，理论上要求样本来自正态分布的总体。完全随机设计的两个小样本均数比较时还要求两总体方差相等。甜检验的适用条件：当总体标准差一未知，但样本含量咒较大(一般n>50)或总体标准差口已知时，选用“检验。

23．t检验，P<0.001，是否能说明两总体均数之间差别很大，为什么? t检验，P<0.001，说明差别有统计学意义，可以认为两个总体均数不同；但是假设检验的结论不能直接回答差异的大小，“差别有统计学意义”并不意味着两个总体均数相差很大。差别的大小及差别有无实际意义只能进一步根据专业知识来确定。例

如：当样本量足够大时，即使两个样本均数间相差很小也可能得出P≤0．05，此时差别虽有统计学意义，但不一定有实际意义。

24．怎样正确使用单侧检验与双侧检验?应该根据专业知识来确定选择单侧检验或双侧检验。如果从专业知识的角度，判断一种方法的结果不可能低于或高于另一种方法的结果，则可以采用单侧检验。在不能根据专业知识判断两种结果谁高谁低时，则用双侧检验。

25．假设检验的结论为什么不能绝对化?假设检验的结论不能绝对化，因为无论拒绝H。或不拒绝H。，假设检验的结论都有犯错误的可能。假设检验通常可能发生下面两类错误。I型错误：拒绝了实际上成立的H。.犯I型错误的概率是α,α通常为0．05。Ⅱ型错误：接受了实际上是不成立的H。.犯Ⅱ型错误的概率是β,一般情况下β的大小是未知的。

26．完全随机设计的两样本均数比较的t检验与方差分析之间的关系如何?两个样本均数比较可以看作为多个样本均数比较的特例，因此完全随机设计的两个样本均数比较的t检验，可以用完全随机设计的方差分析代替。两者的计算结果有如下关系：。反之，则不成立，即多个样本均数比较的方法，应该用方差分析，而不能用两个样本均数比较的t检验代替，否则会增大犯工型错误的概率。

27.(体标准差σ未知)，可以考虑用哪几种方法?可以考虑三种方法：完全随机设计的t检验和“检验以及完全随机设计的单因素方差分析。

28．请简述方差分析的基本思想。方差分析的基本思想就是将总变异分解成两个或多个部分。除随机误差外，其余每个部分的变异可以由某因素的作用来解释，通过比较可能由某因素所致的变异与随机误差的均方，由F检验作出统计推断，从而了解该因素有无作用。

29、率的u检验和x2检验应用有何异同?率的u检验主要用于：(1)一个样本率和一个总体率的比较。(2)两个样本率的比较。应用条件见相应的章节。x2检验应用更为广泛，可用于：(1)两个样本

率的比较。(2)多个样本率或构成比的比较。(3)列联表资料两个变量间关系的独立性检验。(4)配对计数资料差别的检验。(5)频数分布拟合优度的检验(参见有关统计学专著)。对于两个样本率的比较，样本量较大时，用 x2检验和u检验所得的统计结论一致，且u2= x2。

30、四格表资料x2检验的适用条件?四格表资料x2检验的适用条件：(1)当n>40，且所有T≥5时，用x2检验的基本公式或四格表专用公式。(2)当n>40，但有1

31、行×列表资料二般包括哪些资料，它们的检验目的有何不同?行×列表资料一般包括多个样本率、多个构成比资料，其基本数据可整理成尺行C列，称为R×C表，又称行×列表。多个样本率或构成比x2检验目的是推断其总体率或构成比是否不同。对同一样本资料按其两个无序分类变量(行变量和列变量)归纳成双向交叉排列的统计表，其行变量可分为

R类，列变量可分为C类，这种表称为R×C列联表。列联表资料x2检验的目的是推断两变量(行变量、列变量)之间分布是否相互独立，用列联表的独立性x2检验。尽管这两种行×列表检验目的和检验假设方面有所不同，但计算x2值和自由度的公式完全相同。

32、作多个样本率或多组构成比资料比较的x2检验，下结论时应注意什么?作多个样本率或多组构成比资料比较的x2检验，其结论若是拒绝H。(P≤0.05)，只能认为各总体率之间(各总体构成比)总的说来有差别，但不能说明各两组率(或各两组构成比)之间均有差别。

33．非参数检验与参数检验的区别何在?各有何优缺点?区别在于：①参数检验要求样本来自正态总体，而非参数检验则不对总体分布有任何要求；②参数检验是对总体参数(如总体均数)进行的检验，而非参数检验考察的是总体的分布情况。参数检验的优点是能充分利用所提供的信息，检验效率较高。缺点是对样本所对应的总体分布有比较严格的要求，因此适用

资料有限。非参数检验的优点是不受总体分布类型的限制，适用于任何分布的资料。其缺点是不直接对原始数据作检验，从而有可能会损失信息并降低其检验效率。

34．秩和检验适用哪些情况?⑴秩和检验不受总体分布类型的限制，适用于偏态分布或分布类型不清的资料。⑵秩和检验是将原始数据转化为秩次来研究的，适用于不能准确测量，只能以严重程度、优劣等级、次序先后表示的等级资料；或者末端无确定值，如“＞50mg”等资料。⑶它对样本例数没有要求，适用于小样本资料。

35．假如对同一批资料。用参数检验和非参数检验所得结果不一致时，宜以何者为准。对同一批资料，在资料满足参数检验条件的前提下，参数检验的检验效率高于非参数检验。因此当两者所得结果不一致时，宜以参数检验结果为准。若资料是严重偏态分布，则非参数检验的检验效率不一定比参数检验低，此时需要结合资料的实际情况，综合予以考虑。36．直线相关与回归分析对资料的要求是什么?直线相关与回归分析要求所处理的资料为双变量资料，即对同一名研究对象要求同时测量x、y两个数值变量，并且x、y还应服从双变量正态分布。

37．直线相关分析中散点图与相关系数r的关系如何?由散点图可以知道相关系数r的正负，此外根据散点排列的疏密程度能够粗略地对两变量的相关密切程度做出判断。

38．比较直线相关分析与直线回归分析的研究目的有何不同?直线相关分析的分析目的是：(1)首先研究两变量间有无直线相关关系，即x变化时y是否有相应改变；(2)如果有相关，则进一步回答相关的方向，即当x增大，y的变化趋势是增加还是减小，以及两者的相关密切程度有多大的问题。直线回归分析的研究目的则是通过建立直线回归方程，定量地描述并分析两变量间的线性依存关系，即用x估计y。

39．为什么计算得到的相关系数r和回归系数6都要做显著性检验?由于r

与b都是根据样本资料求得的，而在由变量x与y组成的总体中作随机抽样，获取样本的过程中，不可避免地会存在有抽样误差。因此当算得的r或b不为零时，有可能实际情况是x与y之问是不相关或不存在直线回归关系的，只是由于抽样误差，r与b才会不为零。作显著性检验的目的正是对这种情况作出判断，看r或b是否确实由总体相关系数ρ或总体回归系数β不为零的总体中抽得。

40．统计中的回归关系与数学上的函数关系有何区别?数学上的函数关系式y=a+bx，是表示变量x与y是严格意义上的一一对应关系。每一个x值，都会有一个确定并且唯一的y值与之相对应。在坐标系中，所有的点(x，y)形成一条直线。而统计中的回归式，其因变量是y的估计值，它的数值大小与实际的y值是存在一定差距的。从散点图来看，所有的点(x，y)不会全部落在回归直线上，而只能是围绕其较均匀地分布。

41．直线回归分析时怎样确定自变量和应变量?通常我们都是选取一个容易测

量的变量值作为自变量x，来估计另一个难测量的变量值(y)。与直线相关分析不同，自变量和应变量的如何确定是非常关键的，因为它将会影响到最终怎样解释直线回归方程的意义。

42．请总结直线相关系数 r与直线回归系数b的意义及特点?直线相关系数r是说明具有直线关系的两个变量间，相关关系的密切程度与相关方向的统计指标。总体相关系数用ID表示，样本相关系数用r表示，r是ID的估计值。相关系数没有单位，取值范围是-1≤r≤1。r值为正，表示两变量呈正相关，X与y变化趋势是正向的。r值为负，表示两变量呈负相关，X与y呈反向变化，通常r的绝对值越大，表示两变量相关关系越密切。直线回归系数b即回归直线的斜率，b>0表示直线从左下方走向右上方，y随x增大而增大；b<0表示直线从左上方走向右下方，y随x增大而减小；b=0则直线与x轴平行，x与y无直线关系。b的统计学意义是x每增加(减)一个单位，y平均改变x个单位。

43．直线相关与直线回归分析有何联系与区别? ⑴区别：如果作直线相关分析，是要看两变量之间的相关关系如何，当X值增大，Y值随之增大还是减小。而若想了解两变量之间的依存关系，即由自变量X来估计因变量Y，则要进行直线回归分析。相关分析时，无论是将哪个作为自变量X或Y，算得的相关系数的数值相等。但是回归分析时，则必须要求利用自身的专业知识事先将自变量X和因变量Y确定好，再建立直线回归方程，否则将很难参回归系数b值作出正确解释。⑵联系：对同一批资料，相关系数r为正（或负）则b为正（或负），均表示X与Y呈同向（或反向）变化。对同一批资料，相关系数r与回归系数b显著性检验结果是等价的，有tr=tb的关系。

44．应用直线相关与回归分析时应注意哪些问题? ⑴作相关与回归分析要有实际意义。⑵在医学中，许多现象之间都存在相互联系，为此我们引入相关与回归的统计分析方法。⑶作相关分析时还应注意以下两点：⑴在求出相关系数r的值的同时，应作假设检验。⑵两变量相关的密切程度，是根据相关系数的大小来判定的。⑷概率P值的理解。⑸直线回归的适用范围一般以自变量取值范围为限，其分析的结果不能随意外推，即不能随意地将超过自变量取值范围的变量值X代入回归方程求Y值。

45．为什么要做综合评价?所谓评价，是通过对照某些标准来判断观测结果，并赋予这种结果以一定的意义和价值的过程。单一因素的评价较易于实现。只要分别依据该因素给研究对象一个评价等级或分数，依等级或分数高低，便可排出优劣顺序；但是，在现实生活中和医疗卫生实际工作中，由于复杂的条件和状况的影响，必须综合考察多个有关因素，依据多个有关指标进行评价，排出优劣顺序，这就是综合评价过程。

46．为什么要对评价指标进行权重估计?在利用挑选出来的评价指标建立评估模型时，还应当考虑各指标对评价结果的影响大小，即各个评价指标在评价模型中的权重问题，就是说各指标的重要程度，因此要对评价指标进行权重估计。

47．层次分析法与其他三种方法在资料形式上有何不同?在社会、经济以及科学管理领域，人们常面临由相互关联、相互制约的众多因素构成的复杂系统，对于这类由多层因素组成的复杂的资料，用一般的综合分析方法显得无能为力。20世纪70年代出现的层次分析法为分析这类复杂的问题提供了一种新的、简洁并且实用方法。

48．请对四种综合评价方法进行比较它们的各自特点是什么?综合评分法是在专家进行指标权重估计的基础上对所有待评方案在每一个评价指标计算其得分，然后累加总分后进行分析和评价的方法。本法对样本数据无特殊要求。优序法的特点是把所有待评价方案按照相同评价指标进行单指标排序，并按特定赋值原则给予优序数，最后综合所有评价指标，并分别计算各方案的总优序数，然后再进行分析评价的方法。本法对样本数据无特殊要求。Topiis法是基于归一化的数据矩阵，计算待评方案中的最优和最劣方案的最优值向量和最劣值向量，通过计算待评价方案与最优和最劣方案的距离，获得各评价方案与最优方案的接近程度，最终达到评价的目的。本法对数据无特殊要求。层次分析法的特点是把评价目标分解为不同层次的目标，对原始资料按不同层次建立目标树图，并根据经验对各层子目标的重要程度做两两对比打分，用计算得到的各层子目标的权重系数计算组合权重，最后用累加法等方法计算加权总分并进行综合评价。

50．某病病死率和某病死亡率的区别。某病病死率表示在规定的观察期间内，某病患者中因该病而死亡的频率；某病死亡率表示一定时期内某人群因某病而死亡的频率。病死率常用来说明某疾病对病人生命的威胁程度，它常受疾病的严重程度及医疗水平的影响，一般用百分率表示。某病死亡率反映了某种疾病对居民生命的危害程度，一般用10万分率表示。

51．疾病的统计对象有哪些?疾病的统计对象有①门诊疾病的统计对象：指患

者去医疗机构就诊，并经医师诊断为患病者。②住院疾病的统计对象：诊断为有病的住院病人。③疾病调查的研究对象：与门诊和住院疾病的统计对象不同，疾病调查常以特定人群(包括健康人和病人)作为研究对象，探讨疾病在人群中的分布。应根据调查目的确定观察对象。并根据研究目的确定研究的疾病及诊断方法和诊断标准。

52．疾病的统计单位有哪些?什么是新发病例和现患病例?有“病人”和“病例”的不同统计单位。新发(生)病例：指在观察期间(通常为一年内)新发生的疾病，以第一次诊断为准。一些急性病，在观察期间内发病，在此期间内治愈，愈后又发生同一种病，则算作2个新病例。现患病例：疾病调查或健康检查时的现患病例，是指在调查时点或调查期间(一般很短的期间)内的检查出的疾病，包括在此之前发生而未愈的病例及本次现的病例调查新发。

53.什么是国际疾病分类?有什么用途?国际疾病分类(International Classification of Diseases，ICD)是将有关疾病与其他健康问题的医学描述与诊断，转化为由字母数字所组成的编码，该编码已成为国际公认的疾病统计标准分类。主要用途①使用国际疾病分类便于信息贮存、统计分析。②不同国家、不同地区或相同国家、地区的不同医院之间按照这一国际标准，对疾病、损伤中毒和死亡原因等健康问题进行编码与分类，获得的疾病与死因统计资料可以相互比较。

54．什么是根本死因?为什么死因统计要选择根本死因?WHO规定，根本死因是指：“(a)引起直接导致死亡的一系列病态事件的那些疾病或损伤，或者(b)造成致命损伤的事故或暴力的情况”。制定根本死因的想法是从预防死亡的角度出发，去寻找带有根本性的、引起一系列疾病并最终导致死亡的那个原因，不管它发生在死前多长时间都应给予记录。根本死因可以是一个明确的疾病诊断，可以是一个无明确诊断的医学情况(如：症状、体征、临床表现)，也可以是一个意外的损伤和中毒。

56．卫生服务调查资料的来源有哪些?卫生服务调查资料的来源同一般的统计资料来源相同，主要来自常规报表、卡、册和专题调查，从卫生服务供需的两方面考虑，卫生服务调查资料的来源主要包括卫生机构调查和家庭卫生询问调查。

57．描述性调查和分析性调查需要的资料有何不同?描述性卫生服务调查旨在掌握卫生服务的现状与历史，并用文字、数字描述疾病、健康的基本情况。通过对健康的现状和历史的描述，还可对近期、远期的卫生服务状况及其变动趋势进行预测。分析性卫生服务调查是对卫生服务状况的原因进行探讨。描述性调查回答了某问题是什么样的，即它的状态；分析性调查则回答了该问题为什么是这样的，即它的原因。分析性调查主要探讨事物及其现象间的内在联系，通过对大量现象的观察，从总趋势中分析出事物之间的系及其联系程度。

59．家庭卫生服务调查中常用抽样方法有哪些?常用的抽样方法有单纯随机抽样、整群抽样、系统抽样和分层抽样。

发展中国家大多数采用整群抽样和系统抽样，发达国家多采用分层随机抽样方法或多阶段随机抽样方法。

60．在调查表的内容设计上应注意哪些?在调查表的内容设计上必须注意以下几点：(1)符合研究目的的需要，指标不宜设置得太多或太少。(2)针对所研究事物的性质选择合适的问卷，以免收集的资料不完整或存在偏倚。(3)应避免项目含糊不清。(4)不要涉及社会禁忌与爱好，如正面提问敏感的道德问题或个人隐私等，这样就无法得到准确的回答。(5)不应有暗示作用，暗示会诱导被调查者趋向于某种答案。(6)不要超出被调查者的知识和能力，概念不要太抽象、太笼统。62．静态人口统计都有哪些指标，分别用来说明什么问题?静态人El统计的常用指标有人口总数、性别比、年龄中位数、老年人口系数、少年儿童人口系数、老少化、负担系数、人口金字塔。其中人口总数用来说明一个国家或地区的人口规模；性别比说明人口的性别特征，计算不同年龄段的性别比较有意义；年龄构成指标说明人口所占比例，用于反映人口类型。人口金字塔将人口的性别和年龄资料结合起来，形象直观地反映现有男女性别人口的年龄构成，而且也可以分析过去人El的出生死亡情况以及今后人口的发展趋势。

64．总和生育率是如何计算的?为什么是测量生育水平较理想的指标?年龄分组为5岁一组时，则年龄别生育率之和再乘5，即得总和生育率。表示每1000名妇女一生平均生多少个孩子，或每个妇女一生平均生多少个孩子。总和生育率是用某年横断面的年龄别生育率资料计算的，因此消除了人口的年龄性别构成对生育水平的影响，不同时间、不同地区的总和生育率可以直接进行比较。

66．什么是寿命表，其最大优点是什么?寿命表是根据某一人群的年龄组死亡率编制出来的，说明人群生命过程及死亡过程的 一种统计表。其优点是寿命表中的各项统计指标不受人口年龄结构的影响，不同地区或时期 的寿命表指标可以直接比较。

67．寿命表的基本思想是什么?其基本思想是假定有同时出生的一代人，按照某个时期当地人口实际年龄组死亡率而陆续死亡，用寿命表方法计算出一系列统计指标，其中尚存人数(lx)、死亡人数(ndx)、死亡概率(nqx)及平均预期寿命(ex)是主要寿命表指标。

68．现时寿命表和定群寿命表的主要区别是什么?主要区别为现实寿命表是用某一时间的横断面资料进行编制。按五岁或十岁一组计算出来的寿命表称简略寿命表。定群寿命表是用纵向随访资料进行编制。

69．编制简略寿命表必须具备哪些原始资料?原始资料中的哪些问题可能影响寿命表指标的准确性?编制简略寿命表必须有分性别、年龄组的平均人口数和死亡数，或分性别、年龄组死亡率资料，这些都是来自某时某地人口及死亡统计的实际资料。在此基础上再用假定的10万人去计算一系列的寿命表指标。我国在收集人口出生、死亡资料过程中，很多地方存在的问题是新生儿出生与死亡数字的漏

报，对计算婴儿死亡率的影响较大，进而影响到寿命表指标的准确性。

70．哪两个指标在寿命表编制中起到重要和关键的作用?为什么? nmx和nqx，因为简略寿命表中的年龄组死亡率是根据原始资料中某年龄组的死亡人数和该年龄组的平均人口数计算的，是编制寿命表的基础，而死亡概率又是计算其他寿命表指标的关键。