Web信息整合（精选10篇）
Web信息整合 第1篇
随着网络技术的快速发展,以及网络的普及程度的提高,网络已经成为人们日常生活中不可缺少的一部分,同时网络也广泛用于到企业的生产、销售管理系统中,为企业的快速发展发挥了重要作用。随着网络信息的发展,在世界范围内产生了一种新的商务模式电子商务,并且电子商务模式也被应用到各种行业中,取得了飞速发展。但是,目前网络经济面临严峻的网络信息安全问题,并且严重制约网络经济的进一步发展。比如在2014年的网络安全报告中指出:2014年发现网络病毒样本有50万多种,因此必须加强对网络信息的安全防范。
2 在网络信息安全防范中应用Web数据挖掘技术的意义
Web数据挖掘是指对网络中一些不完整或者模糊的数据进行分析,并从中挖掘一些有价值的信息,其中也包含人们不知道的信息。Web数据挖掘的处理过程为:资源发现-数据预处理-模式识别-模式分析。
基于网络信息安全防范与Web数据挖掘技术进行有效整合,整合的目的就是对网络信息进行安全防范,避免出现网络信息安全问题,整合模型主要涵盖几个内容。
(1)过滤器。过滤器主要是对数据库中的数据进行过滤处理,处理的方式是采用二义性对数据进行分析比较,以确保获取的信息具有一致性。
(2)挖掘综合器。挖掘综合器的作用就是按照挖掘要求对数据库中的数据进行有效对比选择挖掘。
(3)方法选择专家系统及知识库。方法选择专家系统是指数据挖掘系统能过根据具体的挖掘要求选择最佳的挖局算法,从而对数据进行有效挖掘。随着网络技术的快速发展,知识库也在进行不断的更新和完善,并且知识库不断的发展也有利于提高Web数据挖掘系统的智能化。
3 基于网络信息安全防范和Web数据挖掘技术的实施
3.1 Web数据挖掘的资源
Web数据挖掘的资源主要包括Web服务器数据、用户信息登记、代理服务器数据和业务往来数据。
(1)Web服务器数据。Web服务器数据是指用户对一个Web页面进行访问时会在相应的服务器中产生的数据。Web服务器数据主要包括查询数据和日志数据两种。Web数据挖掘技术主要就是对日志数据进行挖掘处理,从日志数据中找到有关网络入侵的线索,从而针对入侵制定有效的解决措施。
(2)用户登记信息。用户登记信息是指用户对Web页面进行访问使用时,需要向服务器中输入自己的个人信息,这些信息访问时输入的信息就是用户登记信息。Web数据挖掘技术对用户登记信息进行挖掘处理时,一定要与对日志数据的处理同时进行,将用户登记信息与日志信息进行合并处理,可以提高Web数据挖掘的准确度,可以精确地了解用户的行为,更有效地对网络安全进行维护管理,并且针对用户的网络安全行为制定有效的防范措施。
(3)代理服务器数据。上面介绍的Web服务器只是对用户访问一个网站的信息进行记录,而代理服务器中可以对用户访问所有网站的信息进行记录,代理服务器就相当于是Web服务器的集合。代理服务器具有缓存功能,能够加快网页的运行速度,可以减低Web服务器的网络流量,并且可以记录大量用户的访问信息,形成代理日志,供Web数据挖掘技术进行分析。
3.2 Web数据挖掘的方法
Web数据挖掘对进行网络信息安全防范具有重要作用。在基于网络信息安全防范和Web数据挖掘技术有效整合中,主要采用了几种Web数据挖掘方法。
(1)关联规则。Web数据的关联规则就是指数据库中各数据项之间的相互关系的描述,如果数据库中安全事件的信息量足够大,就可以挖掘出各安全事件之间的关联特点。比如通过关联规则对数据库中记录的访问信息进行分析,从而把正常访问和非正常访问区分开来,可以针对非正常访问的具体情况进行有效的处理,这样可以对非正常访问进行直接的防范。
(2)分类分析。分类分析是指首先设置几个类别,然后对所有的个体进行分析并并入这几个类别中。现在分类分析中采用的方法包括统计方法、神经网络方法和机器学习方法,利用分类方法构建出分类模型,然后对特定的一个数据库中的数据进行分类,并且利用这个分类模型对其他的数据库进行分类。
(3)聚类分析。聚类分析是指把一个数据库中的数据进行分组处理,要求一个组内的数据项具有相似的特点,并且不同组之间的特点不同。通过聚类分析可以对一个个的数据库进行分组识别,然后扩展到对整个数据资源的分组识别。
(4)孤立点分析。孤立点分析又成为特异分析,孤立点是指与数据库中其它数据之间存在明显的差异,该点具有特定的属性。孤立点分析的过程为发现孤立点和分析孤立点。通过发现和分析孤立点,可以找到一些人们原料不了解的数据,又可以分析出具有重要应用价值的数据。
3.3 W b数据挖掘安全防范模型的应用
检测入侵。基于Web数据挖掘技术的网络信息安全防范模型可以对用户访问信息进行有效的收集分析,如果发现存在安全问题时,可以迅速将警报提供给安全防范工作人员,这就是检测入侵。安全防范工作人员可以定义入侵检测的检测标准,入侵检测按照设定的标准对信息进行判别报警。但是入侵检测中存在的问题就是无法对检测标准以外的安全问题进行识别报警,因此需要对检测标准进行实时更新,报警具有一定滞后。
病毒预警。随着网络技术的发展,计算机新型病毒也在不断的产生,原先的杀毒技术已经不能新发展的病毒有效的对并对进行查杀。Web数据挖掘技术可以对网络中的异常行为进行实时监控分析,并分析找出病毒,在安全防范中起到病毒预警作用,网络安全工作人员可以对预警的病毒进行有效的追踪查杀,避免病毒造成更大的危害。
4 安全防范模型中的注意事项
在基于Web数据挖掘技术进行网络信息安全防范时应该意识到,Web数据挖掘技术并不是万能的,并不能对所有的网络安全威胁进行有效的防范,网络安全工作人员也应该注重提高自己的网络安全防范水平,提高工作人员网络防范的能力和效率,应该以工作人员为主,利用Web数据挖掘技术作为辅助作用,让网络信息安全防范更加有效。一般情况下工作人员在进行数据采集或者利用Web数据挖掘技术进行数据挖掘时,访问用户是不知道,一般情况下数据采集和数据挖掘时都会涉及到访问用户的个人信息,按照国家法律法规中对个人信息是保护的、是不受侵犯的,因此在进行网络信息安全防范时,应该考虑到访问用户的个人信息,对用户的个人信息进行规避。
5 结束语
本文中主要对网络信息安全防范和Web数据挖掘技术的有效整合进行了相关研究,可以发现Web数据挖掘技术可以对网络信息进行有效的安全防范,但是现在也不能完全依靠Web数据挖掘技术进行安全防范,也需要提高工作人员的网络安全防范水平,并且在Web数据挖掘时应该注意对访问用户个人信息的规避。
摘要：近几年网络得到了迅速发展,但是网络信息安全成为制约网络发展的主要障碍。Web数据挖掘技术的应用可以提高网络信息安全。论文对Web数据挖掘技术在网络信息安全防范中的应用进行分析。
信息、思维、WEB 第2篇
关键词：信息 载体 思维 WEB现代化教学手段
中图分类号：H319 文献标识码：A 文章编号：1673-9795（2013）01（a）-0142-01
当前，在改革教育的大潮中，英语教学改革出现了百舸争流的喜人局面，广大英语教师与时俱进、执着探索、锐意开拓，吸纳先进教育思想，总结个人宝贵经验，各展其长，创造出新思维、新方法，使人倍受启发。在此，我谨从信息、思维、WEB页面现代化教学手段的利用几个方面，谈谈对英语教学的思考。
1 信息—— 通过一定的载体传达出来的消息
21世纪是信息主宰的世纪。信息是当客观发生相异或相似时，通过一定的载体传达出来的信息。例如：环球网报道日本当局的非法“购岛”行径造成了当前中日关系的紧张局势，中方先后多次要求日方正视现实、纠正错误，但日方仍一意孤行。据日本媒体报道，日本外相玄叶光一郎10月10日搬出所谓的“史料”企图印证日方在钓鱼岛问题上的主张，并宣称中方曾承认钓鱼岛是“日本领土”。这一让中国人愤慨的结果，通过文字载体表现出来就成了信息。
信息必须依附于载体变为消息才能发表出来。在众多载体中，最重要的载体是语言。信息的传播由远古时代的结绳记事到甲骨文，再到电话、手机、电脑网络，尤其是计算机网络的出现，为信息的传播提供了更便利、更迅速的渠道。
2 思维—— 人脑有目的地对接收到的信息进行积极加工、处理的过程
当信息被获取后，人脑对接收到的信息必须经过加工、处理，辨伪存真，剔除无用的，保留有用的，或暂时存储一些无法解释的。这种人脑有目的地积极参与对信息加工处理的过程就是思维。思维对于知识的产生，对智力和智慧的形成起着关键性作用，因为它具有目的性、积极参与性的特征，或为理想，或为欲望。那么，我们英语教学如何启发学生对英语学习的兴趣，使他们关注英语知识信息，仅靠“Reading—— Listening—— Speaking—— Writing—— Translating”这种模式是绝对不能解决的。因此，想办法优化学生思维就尤为必要了。
3 优化思维—— 利用WEB现代化教学手段
思维既然是一个过程，那么它就必然存在着不同的状态。这大致可分为思维的活动状态和思维的休止状态。对未知领域的探索、拓进，对已知领域的重复认识，都是思维的活动状态，此时是获取信息，进行积极的加工处理，进而产生知识、智力、智慧的最佳时期。但请注意，人脑不可能一直处于这种状态，在此之前处于休止状态，主要表现为思维的间歇状态，或惯性思维状态。
思维间歇状态：除自然间歇（如：睡眠、失忆等）外，还有一种是认识思维过程中遇到难以解决的问题，被迫中断后转入的间歇思维。
惯性思维状态：当人们不断重复着同一内容的认知思维过程，久而久之，这种思维过程就可以像惯性运动一样地进行。例如，我们有些英语老师一讲课，总是用那种固定模式，学生思维也随之养成了一种定式，只要学习新课文，学生刚上课就在课堂笔记上先把“Words and Expressions”写好了，加上冒号等老师填写内容，老师讲解完新单词和词汇，学生又把“Text”，紧接着又是“Paragraph…”等的字样写了出来。这时学生思维虽然没有间歇，但基本上是机械地重复着一种思维，并没有进入新的未知领域，这种思维实际上处于一种滞留状态。如果学生经常处于这种惯性思维状态，被动地接受信息，就不能激发起认知的兴趣，这是对学生智力的一种扼杀。基于此，英语教师应该想办法优化学生的学习思维，更好的打破学生思维间歇及惯性状态，让学生积极思维起来，主动地创造性地获取知识。而优化思维的主要方法是扩大信息接触量，通过一定的手段把大量信息传达给学生，发挥他们的主体作用进入认知拓进状态。电脑的广泛应用给我们提供了这一现代化的教学手段，那就是：以WEB为载体，给学生一个获得英语知识的信息来源，来优化学生的思维，提高英语教学效率。利用WEB这一教学手段的重要意义有三：
（1）WEB教学手段能激发学生的学习兴趣。一本书，一份教案，一支粉笔，一张嘴巴，一块黑板，已伴随我们英语教学一个多世纪；利用WEB使学生耳目一新，这种崭新的形式能给学生带来更大的学习兴趣。
（2）WEB页面阅读能为学生提供大量知识信息。比特信息传递的多感觉通道，从多层次多感觉让学生感受同一作品，从而获得更加形象、完善、深刻、全方位的系统的认识。以WEB页面形式出现，只要符合课程标准可都在信息之列。各种有利于学生学习课文的资料都能成为教材内容。如此大的信息量，可以使学生更多的认识拓进的思维状态。
（3）WEB有利于英语教学对学生的思维训练。传统阅读由于受到书页的限制，是线性的，其结果会形成线性思维。例如：“花开两朵各表一枝”的情节处理就只能把同事发生的事由作者人为的安排先后顺序。WEB页面则不同，由于有了超级链接，先表哪枝，读者决定。又如阅读科技说明文，会有一些相关的知识，传统书本是用注脚方式出现，超文本确实用热键或超链接形式表现在链接中，还可以有相关的超链接，层层链接而无穷尽。学生阅读网络页面时的思维和头脑中的只是网络迅速建立联系，与原有认知结构进行同化、整合，可形成新的知识网络。
请看，WEB页面阅读的模拟情景就证明了上述三点：
在电脑上阅读《The Bottle-gourd monk settles a protracted lawsuit》，为了保护眼睛，可以将字体放大到足够的倍数；不想翻书就可以自动滚屏显示，只要根据阅读速度设置就行；如果对于其中的人物关系模糊，点击右键就可以查看《A Dream of Red Mansions》人物谱系；当对某个单词不理解时，就用热键启动《牛津英语大词典》，音（可听），形（可观），义（有解释）。
Web信息整合 第3篇
企业信息化可以划分为以下4个阶段。
第一阶段, 信息化工程的基础建设。可以分为三个层次描述:第一层, 信息资源网是信息化工程的根基, 是基础层, 也是信息化工程出发点和归宿;第二层, 通信、计算机网是为利用信息资源而建造的硬件平台;第三层是通过硬件平台使用信息资源的应用系统。
第二阶段, 局部信息资源管理。信息资源是信息化工程的“门槛”和“根基”所在, 因此它是不可逾越的。真正研究“企业以信息化带动工业化”实现“跨越”的途径应该是:从信息资源入手, 完成信息资源的“助跑”阶段, 才能实现信息化的“跨越”。具体说就是要运用科学成熟的信息资源管理 (IRM) 技术和软件工具, 从数据源头抓起, 通过信息资源规划的手段, 快速建立企业信息资源管理的基础标准。
第三阶段, 内部统一, 资源共享。以信息资源为例, 在以前的应用开发过程中, 由于数据平台的不统一, 同样的一个数据项多次录入, 在不同的平台之间保存, 因而不能确保数据的完整性。通过总体数据规划建立统一的数据平台, 不仅适应了信息化发展的要求, 也为后续应用开发工作奠定了坚实的基础。
第四阶段, 企业社区的资源共享。在实现单个企业资源整合后, 企业对资源需求的范围必定会进一步扩大, 这种需求使得一定数量的企业会结成一个企业社区。在企业社区范围内, 企业的资源可以共享, 信息传递更加便捷, 企业间可以及时获得需要的资源。而企业间的资源整合平台正是实现企业间资源共享的技术手段。
随着企业对资源整合范围的扩大, 对实现整合手段的技术要求也越来越高, 而传统的面向对象的技术对解决资源整合显得捉襟见肘。以服务为技术基础的Saa S理论的出现, 为解决这一问题提供了一种可行性。面向服务软件是软件开发的下一次革新。在Saa S理论中, Web服务的功能已经从简单的消息传递扩展成了功能完整的应用。这种新的面向服务的方法可以解决软件在维护和演进中面临的不灵活问题, 同时为实现企业间信息整合提供了一种可能。
Saa S是企业用户通过互联网向厂商定购所需的应用软件服务, 按定购服务的多少和时间的长短向厂商支付费用, 并通过互联网获得厂商提供的服务。利用Saa S模式, 用户不用购买软件, 而改为向提供商租用基于Web的软件来管理企业经营活动, 且无需对软件进行维护, 服务提供商会全权管理和软件维护。软件厂商在向客户提供互联网应用的同时, 也提供软件的离线操作和本地数据存储, 让用户随时随地都可以使用其定购的软件和服务。
二、问题描述
(一) 资源整合的必要性
由于过去的客观条件, 各个信息系统是在实验和探索中分散开发的, 是面向具体业务和部门的, 数据库是面向人工报表建立的, 数据流程大多是模拟手工业务流程的, 信息编码是随意的。因而, 已建成的信息系统之间难以共享信息, 形成了若干大大小小的“信息孤岛”, 沿此方向发展无法从根本上解决数据环境复杂、混乱的问题。随着我国企业信息化进程的发展, 企业对信息量需求的增大已成必然, 而传统的ERP和CRM只能满足企业对自身资源管理的需求, 如何在企业间形成一个资源共享、信息传递便捷的整合平台成为必然。
(二) 资源整合的可行性
近年来, 随着越来越多的成功案例, Saa S成长的势头越来越强。尽管Saa S是通过Internet交付的, 并且基于使用来收费, 但它本质上还是软件应用。Saa S包含了业务数据与业务逻辑, 这些都需要与Saa S用户部署的其他应用集成。Saa S基于Web Service技术, 是Web Service技术的新的应用方式, 在本质上, Saa S是以Web Service为基础的新的软件设计方法论。
三、问题解决方法
企业社区资源整合模型的建立:模型整合的范围包含“信息孤岛”、新增加业务和企业社区内的业务整合, 其平台模型如图1所示。
企业内部资源整合:在此研究过程中, 主要针对企业内部的“信息孤岛”问题, 对企业的遗留系统及新增业务进行研究, 达到企业内部信息的传递畅通、资源共享无障碍。
企业间资源共享:企业社区内各个企业共享信息、资源, 相互之间的业务可以互调。
企业社区内的业务复用:企业内部业务流程多采用电子合约形式, 电子合约管理应用需要支持个性化需求。本项目采用基于软件即服务的新的业务模型, 使一个单个应用实例支持多租约。这种模型的优点在于, 使提供者降低成本, 中小用户可以负担。在模型内部, 企业间的业务可以被其他企业调用, 不同企业的业务可以重新组合成一个新的业务。
(一) 实现跨企业的数据共享和资源整合
平台建立后, 可以整合企业社区内的资源和数据, 以企业社区为资源管理和数据共享的目标, 在这个目标范围内, 企业间资源可以共享, 业务可以互组。对于一些需要跨企业间合作的业务可以达到完美的无缝组合, 例如企业纳税、投标、签订合同等业务都可以在平台内完成。
(二) 完全可配置技术
基于Web服务的企业社区资源整合平台大量采用可配置技术, 从元数据的选取、业务组合到平台界面都可以通过配置完成。不同的企业通过配置可以调用不同的元数据, 组合各种业务, 企业用户也可以配置自己的程序外观。
(三) 灵活的业务可扩展性
可扩展包括元数据的扩展、业务流的扩展和界面的扩展。当企业用户产生新业务的时候, 平台通过扩展接口可以实现自动的数据装载、流程组合, 完全适应企业不断变化的业务需求。
(四) 用户存储及相关设计
数据访问控制和可扩展的数据结构。
(五) 其他技术
1. 安全权限的继承性
系统的授权 (Ahthorization) 一般都是根据用户组角色来进行的, 在对授权的管理上, MS提出了一个“配置域”的概念。存取控制由配置域管理, 每个配置域根据应用的关系策略继承上级配置域的角色、许可和商务规则, 并可在适当的时候对其进行修改、添加和删除。从概念上来说这是非常合理的, 比如一个企业内的部门是一个配置域, 它的上级配置域就是企业, 而下级配置域可能会具体到每个最终用户 (也可能是部门内的小组) 。但具体实现如何去做, 还需要进一步研究并给出方案。
2. 用户的不同等级
浅析小学信息技术课WEB评价 第4篇
【关键词】网络；信息技术； web；评价
《中小学信息技术指导纲要》指出：“教学评价必须以教学目标为依据，本着对发展学生个性和创造精神有利的原则进行。教学评价要重视教学效果的及时反馈，评价的方式要灵活多样，要鼓励学生创新，主要采取考查学生实际操作或评价学生作品的方式。”。要达到这一评价要求，我们需要着眼于教学的整个过程，实时地对学生进行各阶段的评价。网络评价系统可以很好地渗透都课堂教学的全过程，发挥信息技术与网络的优势。我利用龙芯机房的主机，在DeBian系统下使用的PHP+MYSQL开发的评价系统。下面就来谈谈小学信息课的WEB评价系统的设计与开发。
一、课前进行“诊断性评价”
诊断性评价也称“教学性评价”，一般是指在某项教学活动开始之前对学生的知识、技能以及情感等状况进行的预测。通过这种预测可以了解学生的知识基础和准备状况，以判断他们是否具备实现当前教学目标所要求的条件，为实现因材施教提供依据。在评价系统中，按已了解学生掌握知识的情况进行预测评测。
二、做好过程评价，实时调整教学方案
其实有些时候我不想把教案写得太详细、太具体，因为同一份教案在不同学校、不同班级，甚至不同时间实施，都会有不同的情况发生，教学中我们经常需要对原有的设计进行实时的调整。所以我在公开课的教学设计中经常会放一些可选环节，如果学生的学习比较顺利就多选一些，如果学生对基础知识接受都比较吃力，那就干脆放弃一些拓展的环节。在教学过程中设计一些阶段的形成性评价就可以实时掌握教与学的情况，为教学方案的实时调整提供参考。
那么什么叫“形成性评价”呢？形成性评价是在教学过程中，为调节和完善教学活动，保证教学目标得以实现而进行的确定学生学习成果的评价。形成性评价的主要目的是改进、完善教学过程。形成性测试包括所测单元的所有重点，测试进行后教师要及时分析结果，同学生一起改进、巩固教学。
在教学过程中要求以小组为单位完成或者让每个学生都来单独完成，这样可以更加详细地了解每一位学生的掌握情况。学生完成练习后，就可以由系统自动统计出学生对该部分知识的掌握情况，教师就可以根据统计数据对这部分内容的教学方案进行适当的调整，保证教学目标的实现。
三、课后总结性评价
完成了一节课的教学任务后，现在很多老师都会让学生填一份各种形式的“自我评价表”，这就是总结性评价。总结性评价是以预先设定的教学目标为基准，对评价对象达成目标的程度即教学效果做出评价。对于我们信息技术老师来说，最好的“自我评价表”无疑还是基于WEB+mysql的方式，它不用课堂发、课后收，可以在很短的时间内完成评价，更重要的是它可以实时、准确地统计出学生的评价情况，在课堂上让学生看到评价的结果，体验学习的成果。课后教师也可以详细、准确地了解教学目标的实施情况，反思自己的教学，改进教学策略、提高教学能力。
最后说说对于系统改进的一点想法：
（1）更加详细地记录学生课堂中的表现。这方面我是这样考虑的，参考QQ窗口形式，学生可以随时举手发言，教师可以看到学生的发言情况，同过电子白板直接展示，并可点击学生图标指名回答，从而记录学生的课堂发言情况。
（2）增强系统的可重用性。很多老师想要这个评价系统，但拿到后发现没有办法使用，因为那是针对特定的教学内容设计的，那么我想可以考虑共同开发一个多模板的框架，让我们每个学科的老师都能用起来，每次根据教学内容添加内容和模块就可以轻松地搭建所需的评价系统，更好的发挥我们学校班班通的作用。现在学校已经班班有电子白板，需要更好的使用教育现代化给我们带来好的装备。
（3）搭建系统的评价体系，记录学生成长过程。我们可以考虑把评价系统从一节课扩展到一单元、一学期、甚至几学年，实时记录学生成长中的一点一滴，最终可以形成一份完整的电子成长档案袋。
（4）考虑向其他学科延伸，使我们的研究成果化。现在信息技术与其他学科的整合是一个热门话题，不过也已经提出很多年了，我们可以考虑在评价方面的学科整合。
参考文献：
[1]金菲.《信息技术的评价》江苏教育技术 2010.6
Web信息整合 第5篇
2002年7月, IBM、微软、BEA提交了Busi-ness Process Execution Language for Web Services (BPEL4WS) 1.0的规范, 目前正在由OASIS组织进行审查和修改。业务流程执行语言基于XML和Web服务技术, 它融合了早期的IBM的Web Services Flow Language (WSFL) 及微软的XLANG规范的很多特点。业务流程执行语言 (BPEL) 是一种基于XML的业务流程建模语言;流程模式是从具有代表性的业务流程操作抽象出来的, 可以复用的流程建模方式。BPEL是一门用于自动化业务流程的形式规约语言。用XML文档写入BPEL中的流程能在Web服务之间以标准化的交互方式得到精心组织。这些流程能够在任何一个符合BPEL规范的平台或产品上执行。所以, 通过允许顾客们在各种各样的创作工具和执行平台之间移动这些流程, BPEL使得他们保护了他们在流程自动化上的投资。尽管以前想使业务流程定义标准化, 但BPEL已经引起了史无前例的兴趣, 而且它最早在软件供应商中获得大量认可。BPEL实现了抽象的WSDL接口的集成, 所以它也属于SOA的解决方案之一。
1 BPEL4WS整合服务基本概念
作为可执行流程的实现语言, BPEL4WS的作用是将一组现有的服务整合起来, 从而定义一个新的Web服务。因此, BPEL4WS基本上是一种实现这样的整合的语言。与其它任何Web服务一样, 整合服务的接口也被描述为WSDL port Type的集合。整合 (称为流程) 指明了服务接口与整合的总体执行的配合情况。
1.1 基本概念
(1) 合作伙伴 (Partner) 。在BPEL中, 一个流程可以调用其他服务, 也可以响应来自客户端的请求。也就是说BPEL流程实例既可以作为服务的请求者, 也可以扮演服务的提供者。BPEL把与流程交互的其他服务称为伙伴 (partner) 。伙伴可以分为以下几种:只由流程调用的服务;只调用流程的服务;既由流程调用又调用流程的服务。
(2) 服务链接类型。服务链接类型定义了一组角色, 其中每个角色指明一组port Type。服务链接类型表示一种第三方声明, 用这个声明来说明了两个 (也可能是更多个) 服务之间的关系。其思想是:当两个服务彼此交互时, 服务链接类型就是对这两个服务如何交互, “各方本质上提供了什么”的声明。
(3) 服务的生命周期。作为BPEL4WS流程实现的Web服务有一个实例生命周期模型。也就是说, 这些服务的客户机总是与服务 (流程) 的某个特定实例交互。那客户机如何创建服务的实例呢?
与传统的分布式对象系统不同, BPEL4WS实例不是通过工厂模式创建的。相反, BPEL4WS中的实例是在服务的消息到达时隐式地创建的。也就是说, 实例不是用显式的“实例标识 (instance ID) ”来标识, 而是用数据消息中的一些关键字域来标识。这样, 如果当消息到达流程的“启动”点时没有可用的匹配实例, 那么就会自动创建一个新的实例并与消息中的关键字数据关联起来。在定位到了合适的实例之后, 只能在流程的非启动点接受消息;也就是说, 在这些情况下, 消息事实上总是被传送到特定实例。在BPEL4WS中, 找到一个合适的实例或者创建一个合适的实例 (如有必要的话) 的流程称为消息相关性 (message correlation) 。
1.2 BPEL4WS整合WEB服务模型。
作为可执行流程的实现语言, BPEL4WS的作用是将一组现有的服务整合起来, 从而定义一个新的WEB服务。与其他任何WEB服务一样, 整合服务的接口也被描述为WSDLport Type的集合。服务的整个类型即该服务的port Type集合由单个相对应的特定“入口点”在BPEL4WS描述中指明。BPEL4WS流程本身就是一个流程图, 流程的每一步称为一个活动。这些活动可以分为基元活动和结构活动。基本活动描述了流程内的一个具体步骤, 而结构化活动则描述了如何组织和管理流程的控制流。
2 BPEL关键技术
BPEL (业务流程执行语言) 不仅可以让业务流程管理领域的标准化问题得以解决, 还为用户拥抱SOA体系铺平了道路。BPM (业务流程管理) 提供了一种图形化的自动执行与监测业务活动、集成企业应用以及管理手工任务的途径。从历史上看, BPM产品利用了自有的流程语言、设计工具和引擎。现在, BPM已经被认为是SOA架构的关键组成部分, 那么缺少行业标准就成为这一领域的一个重大问题。一种名为BPEL (业务流程执行语言) 的新标准的出现为解决上述问题迈出了关键一步。
2.1 工作原理。
BPEL是一种使用XML编写的编程语言。利用基于BPEL的可视化流程设计工具, 开发人员可以使用拖放式图表创建在Web服务间自动交互的程序。这种活动通常被称作Web服务流程编排。虽然流程有简有繁, 但是BPEL可以与运行在任意平台 (例如J2EE和.Net) 上的Web服务进行通信。
需要指出的是BPEL只能与Web服务通信, Web服务流程编排是它的全部工作。它无法与不提供Web服务接口的应用 (例如遗留或定制应用) 进行集成。
BPEL能够很好地将SO的优势发挥出来。SOA是一种让IT与业务流程更加契合的基于标准的组织与设计方法论。通过标准接口和共享Web服务, SOA可以屏蔽IT环境中底层技术的复杂性, 让更多的IT资产复用成为可能。这样一来, 新的增强型业务流程可以更迅速地开发, 并实现更可靠的提交。一旦企业建立了可重用的Web服务库, BPEL就可以十分直观地将这些服务组合成新的应用。由于BPEL假设所有的内容都被公开为Web服务, 它不是总能解决那些后续问题。其他很多技术将在这方面提供支持, 并使得SOA体系日渐完善。
2.2 BPEL模型基础。
BPEL模型可以帮助我们更好地理解如何使用BPEL描述的业务流程, 如图2所示。流程 (Process) 由一系列活动 (Activity) 组成;流程通过伙伴链接 (Partner Link) 来定义与流程交互的其他服务;服务中可以定义一些变量 (Variable, 在BPEL4WS中被称为Container) ;流程可以是有状态的长时间运行过程, 流程引擎可以通过关联集合 (Correlation Set) 将一条消息关联到特定的流程实例。
在异步通信环境中, 流程与伙伴之间的会话可能是双向的, 这在复杂的商务流程中非常常见。在流程与伙伴的通信过程中, 它们会扮演不同的角色。为了消除在通信过程中的多义性, 我们需要明确服务和流程所扮演的角色。
在BPEL中, 这种流程与伙伴的合作关系是通过元素来定义的。这样如果在流程的活动中需要指定与特定伙伴的交互, 只需要引用partnerLink的名称即可。而且通过partner links的抽象, 在流程建模时, 我们不必指定具体的服务端点, 而将流程与具体服务的绑定推迟到组装或运行时来完成。这种动态伙伴关系为流程带来了极大的灵活性, 也增强了流程的可复用性。比如, 我们在开发环境中使用的伪服务实现, 在生产环境中无需须修改流程就可以将服务端点替换为主机应用。
2.3 建立流程。
企业的一般业务流程行为包括:获得消息, 调用伙伴的WEB服务以及应答客房。可以通过receive、invoke和reply来定义这三个方面的操作。同时我们也需要定义这些活动之间的关系, 以便知道如何以及何时运行这些活动。在BPEL中通过使用结构化来定义这些关系, 这些结构化活动在如何运行它们包含的活动方面定义了一些限制。可以通过sequence活动获得工作流顺序执行, while来定义循环, switch来定义分支, flow来定义并发和同步工作流。
结束语
针对BPEL4WS提出了相关的概念、分析了BPEL的工作原理和构建模型, 阐述了BPEL4WS建立流程的过程。实验表明, 通过组合WEB服务实现了分散孤立服务的整合, 满足了企业敏捷的业务流需求, 对基于SOA的企业应用集成的业务集成、工作流建模工程环节, 该过程具有一定的工程实用价值。
参考文献
[1]李德生, 王海洋.一种将业务规则与BPEL有效集成的方法[J].计算机应用, 2005, 25 (11) :2705-2709.
[2]边小凡, 张宝山.基于商业逻辑的WEB服务合成方法的研究[J].计算机工程与设计, 2006, 27 (13) :2381-2382, 2399.
[3]WebSphere version5.1application developer5.1.1web services handbook[EB/OL].[2007-05-10].http://www.redbooks.ibm.com/abstracts/sg246891.html.
Web信息整合 第6篇
网络经济带给乐器行业机遇和挑战。如何确保乐器品牌和产品在互联网广泛传播, 使得自己的品牌众所周知?怎样让产品销售动力十足?如何实现销售额的成倍增长?这些问题正是乐器网络销售需要急迫解决的, 而网络整合营销之道, 正是最好的选择。
网络整合营销的核心思想是将与企业进行市场营销所有关的一切传播活动一元化。具体来讲, 将品牌网络广告、搜索引擎营销、事件营销、邮件营稍、博客营销、动漫游戏营销等策略都考虑到品牌传播、产品的市场推广与招商推广计划中, 并且加入了新闻营稍、互动营销、社区营销、口碑营稍等多种新营销元素, 实现营销传播方面的“蜂鸣效应”。
1 Web数据挖掘
乐器网站的服务日志、后台数据库中与客户相关的数据以及大量的交易记录、访问日志等数据资源海量且呈爆炸式的增长, 如果将这些庞杂数据进行挖掘分析并以理解的方式呈现出来, 那么公司将取得极大的竞争优势。为了解决这一问题, Web数据挖掘应运而生。
1.1 Web数据挖掘含义
Web数据挖掘是指从互联网大量数据中“挖掘”信息加以分析, 总结规律, 并进一步将其模型化的过程。比如, 通过分析消费者购买记录的数据, 建立消费者需求模型并对其再次购买商品进行预测。[1]
Web数据挖掘流程由四个阶段构成, 分别是问题定义和数据收集, 数据预处理, 模式识别和模式分析。它们是依次递进的, 而且这些过程可以分批完成, 其中某些步骤或者全过程还可以反复进行。
1.2 Web数据挖掘常用技术
1.2.1 关联分析技术
关联技术可以发现大量数据之间有趣的关联。根据消费者放在购物车中的不同商品之间的联系分析消费者的购买习惯。比如哪些产品经常被购买?同一个订单里, 哪些产品经常会一起购买?消费者在购买商品时是否存在一定的购买时间顺序?这样我们可以设计出更适宜消费的商品摆放位置, 把热销的商品放显著位置;也可以更科学化地安排货物, 实现零库存管理。
1.2.2 分类分析技术
分类分析能发现大量数据项及某些共同特征, 将其分类;同时对新加入的数据项进行归类。比如根据消费者订单及注册信息将用户分类;并对每类用户实施不同的销售策略。如果有新注册的用户, 先判断该客户的类别, 再开展对应的销售活动, 收到事半功倍的效果。
1.2.3 序列模式分析技术
序列模式分析侧重分析数据之间存在的因果关系或顺序, 通过分析消费者浏览商品的顺序来预测消费者的喜好和行为, 把他可能要购买商品的网页组织起来, 建立起激发购买欲望购物的页面链接, 这样达到提高销售的用意。[2]
1.2.4 利用聚类分析技术
聚类分析又称群分析, 它是对样品数据进行分类的一种多元分析方法。所谓类, 通俗的说就是相似数据的集合。Web数据挖掘有两种聚类:用户聚类、页聚类。用户聚类是把消费行为相似的用户归为一类, 有针对性地提供相关产品广告和商业活动, 以加强老用户的忠诚度。页聚类组是把相关商品的网页建立相互连接, 方便用户搜索、提供购买建议, 快速找到自己想要的商品。
2 Web数据挖掘在乐器行业中的发展状态
大型的电子商务网站诸如新浪、淘宝、京东商城、百度等企业均有一定的研发实力和经济支撑, 有自己的BI团队。他们能够依据当前数据仓库数据, 分析未来可能存在的需求。重新调整经营目标, 制定营销方案;通过不间断补充数据仓库数据, 使得整个数据挖掘系统像滚雪球一样逐展。
乐器行业属于中小型企业, 没有足够的财力组建专门数据挖掘团队, 一般使用第三方机构提供Web数据发掘和数据分析服务。第三方机构收费低廉, 服务灵活, 能提供互联网数据的基础统计。比如统计网站访问量及增长趋势、统计用户访问时间及高峰时段、统计最畅销商品及购买人群年龄、统计关键词频率。国内常用的统计网站有CNZZ、5lla、百度统计、SLYES等等。
数据挖掘技术在乐器销售中运用并不理想, 现状如下:
(1) 乐器行业大多都是中小型企业, 经营者经营仍采取线下经营方式:凭借自己实体店多年经验选择产品范围, 凭借自己的直觉猜测市场价格, 产品定价很随性。
(2) 乐器销售人员素质不高。销售人员注重熟悉产品性能特点, 多多卖出商品就ok。缺乏很多专业素质, 对数据挖掘技术掌握运用很困难。
(3) 乐器公司对用户信息系统维护不够重视。由于没有自己的挖掘团队, 数据挖掘主要依靠第三方服务。而第三方服务对乐器公司具有阶段性, 只能对现有数据进行挖掘和制定一段时间的行动方向, 导致每次都得重复开发。另外网络数据维护费用过高, 乐器公司望而止步因此造成数据的丢失。
3 乐器网络整合营销需要Web数据挖掘
乐器网络整合销售采用话题销售、事件销售、活动销售等策略, 因此网络数据海量。Web数据挖掘要处理的数据包括:乐器网站财务信息、消费用户注册信息、消费用户购买记录、消费用户评价信息、商品浏览统计、VIP用户之间聊天记录、各种圈子里的用户聊天记录、网络广告代理商服务器浏览日志、博客浏览及评论信息、用户搜索关键词信息、相关产品新闻信息、竞争者财务信息。Web数据挖掘通过对消费者购买清单的分析, 了解客户消费行为, 建立模型, 并对客户消费水平进行预测。如果以网上客户能接受的价格推送出去, 也许每日某乐器产品的规则不会改变, 但是每个人所获得的产品将不再是统一的, 这种改变足以使得有效交易量翻倍增长。通过分析注册用户信息, 对其用户进行归类, 预测他的喜好、购买行为, 并提供相应商品, 增强琴行的竞争力。
在话题销售中运用QQ圈子、博客圈子、MSN圈子、开心网圈子等等, 大量邀请消费者也建立一个VIP用户圈子, 在圈中分享一些有价值的信息, 间或发布一些乐器新产品信息等, 通过这种圈子, Web数据挖掘可以发现客户间的共性和个性的知识, 必然和偶然的知识, 独立和联系的知识等。我们将这些知识经过分析, 就能对客户心理、动机、需求潜能等的消费行为作出统计和正确的把握, 为管理者制定针对性的销售方案和进货计划提供决策依据。
4 数据挖掘在乐器网络整合营销中的主要应用
4.1 应用聚类技术, 将用户分成四类, 实施不同营销
首先抽取淘宝商城某知名琴行2011.1～2011.10期间购买记录, 将这些数据进行如下分类:
(1) 钢琴、西洋乐器:雅马哈、珠江、圣卡罗等名牌钢琴;小提琴、中提琴、大提琴;手风琴、萨克斯。
(2) 电子乐器:电子琴、电钢琴、电吉他、电贝司、电子提琴、电子鼓。
(3) 流行乐器:吉他、小号、长号、大号、架子鼓;交响打击乐、拉丁打击乐、口琴、长笛。
(4) 民族乐器:古筝、古琴、埙。
(5) 音响设备:效果器、乐器音响、专业音响、录音设备。
(6) 乐器配件及书籍:琴凳、电子琴琴包、钢琴罩、琴架、连音脚踏板、考级教程、入门辅导教程、下载歌曲、刻录光碟、考级辅导光盘、演唱会专辑、CD。
然后对用户人数进行统计, 如表1:
从表1看出:Group1人最少但消费额却很高;而Group6用户最多但消费额不高。因此分成四类用户。
黄金用户:Group1的用户, 虽然购买人不多, 但是他们给琴行带来的利润最大。采用一对一策略、建立VIP会员群, 让其有优越感来提高他们的忠诚度。提供高端乐器促销让利活动, 增强他们的参与营销意识。[3]
优质用户:Group2、Group3的用户, 这些用户有较强的购买力, 用序列模式预测他们的需求, 提供个性化的服务, 采取多种营销方式如口碑传销、事件传销、邮箱传销等挖掘他们潜在的消费力, 并利用他们向周围人群进行宣传来发展新客源。[4]
发展型用户:Group4、Group6的用户, 这些用户人数众多利润却有限, 但有极大的潜在价值, 极有可能转变成优质用户, 是琴行营销重要的营销对象。建立用户圈子, 加强与他们的沟通, 提供价格低、质量好的乐器, 刺激他们的购买欲。
“过路型”客户:Group5中的客户, 购买过一次后不再光顾, 琴行没必要对其投入营销成本。
4.2 采用序列模式, 及时调整乐器网站摆放
通过应用序列模式分析出某用户一周以来总是浏览某件商品信息, 可以预测他有购买的想法。因此, 我们把该商品放置到店面的首页显眼位置, 来提高该用户的购买欲望。
4.3 及时调整乐器产品广告营销, 实现推广最优化
Web数据挖掘对互联网广告投入进行监控, 能精确统计流量数据、用户购买所有行为数据、利润回报数据。这样就能针对投放广告方案做出客观分析及调整建议, 使得乐器企业及时把握广告推广效益最大化。
4.4“装修”网站, 优化购物系统, 提高品牌效应
琴行网站不能一成不变, 可根据促销活动、季节变化更换网页风格主题。精美的网页、高清晰的图片、随时放大的细节、快捷安全的购物流程都能彰显企业的实力, 增加用户满意度和信任度。应用关联技术预测用户群的喜好和购买行为, 给出“装修”方案来增加回头客率。分析用户的记录, 发现购物系统弱点, 提出数据分布策略和改进缓存策略等方案。[5]
5 结语
网络经济势在必行, 只有提供最全面的商品品种, 满足众多消费者的不同需求, 才能获得更大的商业利润增长点。Web数据挖掘技术能分析客户的消费喜好和消费行为, 对用户进行分类提供人性化营销策略。Web数据挖掘为乐器网络整合营销成功开展提供强有力的支持。
摘要：本文介绍了乐器网络整合营销和Web数据挖掘技术, 分析了Web数据挖掘技术在乐器网络整合营销中的应用。以淘宝商城某琴行为例, 采用聚类技术对用户进行分类, 对不同类型的消费者施行有效、个性化的营销策略。
关键词：乐器,网络整合营销,Web数据挖掘
参考文献
[1]赵丽芬.数据挖掘技术在电子商务中应用研究[J].计算机工程应用技术, 2011 (04) .
[2]廖美红.数据挖掘技术在电子商务领域中的应用研究[J].现代商业, 2011 (12) .
[3]赵玉勇.电子商务CRM通过挖掘数据掘金[J].信息与电脑, 2011 (09) .
[4]成伟.数据挖掘技术在数码产品销售商家的应用[J].电脑知识与技术, 2010 (1) .
WEB就业信息抽取技术研究 第7篇
随着Internet的快速发展,互联网正在快速渗透到人们的日常生活中,网络已成为人们获取信息的主要渠道之一。网络有信息量大和使用方便快捷的特点,在当前严峻的就业形势下,成为人们了解就业信息的重要手段。因此面对如此浩大混杂的网络信息海洋,研究怎样从就业信息发布网站中抽取出有用的信息,十分有意义。
在这些网络信息中,大多都是使用HTML表示的,也就是说现阶段的Web网页大部分是采用超文本标记语言HTML(Hypertext Markup Language)进行描述的。HTML是半结构化的,这种语言用定义好的标签来组织信息,用户看到的网络信息就是经过浏览器解析HTML形成的。然而,HTML在语法限制上并不严格,语义也不清晰,页面内部还加入了Javascript脚本语言,人们想要从网页中快速准确的获得有用的信息十分困难。
目前基于HTML结构的信息抽取,对需要抽取的信息点定位的依据是Web页面的结构特征。通过将页面文档解析为语法树并对其学习产生抽取规则,把信息抽取过程转化为操作语法树来实现信息的抽取。目前比较具有代表性的系统有Wrap、W4F、LIXTO和Road Runner。
2 信息抽取模型
就业信息发布网站中的网站结构相对比较稳定,具有普遍代表性。经综合比较分析可以得到这些网站普遍拥有的相似结构如下:
我们发现此类网站的页面结构比较简单和统一,就业信息在页面中都是用Table表格作为表达方式集中起来。因此,我们将对此类网站信息提取的研究重点主要放在对Web页中表格信息抽取的研究上。
具体来说,我们将Web中的表格分为以下两类:
1)假表格:其作用是布局网页结构和美化页面的,里面不包含我们需要的数据信息,在这些表格中一般都包含大量图片、广告或链接等内容,我们叫它假表格。但是也不排除假表格中包含数据信息,比如,我们要抽取出表格中包含的就业信息。在同一页面中,可能同时存在另外一张表格,其中包含火车票价格的信息。虽然表格中的火车票价格也是数据信息,但并非我们所需要的,这种表格我们也称它为假表格。
2)真表格:在表格里真正包含用户感兴趣的数据,这也是本文的对Web信息抽取的研究对象。
本文采取的方法是根据就业信息发布网站页面特征定位真表格的位置后再将表格信息抽取出来。信息抽取过程具体可表示为如图1所示模型。
从图1可以看到,本文的就业信息抽取主要包括三个模块:页面清洗解析,表格定位和信息抽取。
页面清洗解析:对获得的WEB页进行代码过滤、页面清洗,将HTML文档转化成结构化的、语法要求严格的文档,这里指符合XML标准格式的文档。然后根据文档对象模型,HTML文档被解析后,转化为DOM树。DOM树的每个结点是一个对象。DOM模型描述了文档的结构,利用对象的方法和属性,可以方便地访问、添加和删除DOM树的结点和内容。
表格定位:定位出真正包含用户感兴趣信息的真表格,过滤掉假表格。
信息抽取:识别表格内容并提取信息。
3 数据抽取实现
3.1 页面清洗解析
当前的WEB网站上的HTML代码大多是格式不规范的,这对于网页DOM树的形成十分不利,所以必须先对网页进行规范化处理。首先过滤掉获得的WEB页中各种不安全代码,然后利用HTMLTidy工具处理以上HTML源代码,对HTML文档进行页面清洗,将HTML文档转化符合XML标准格式的文档,这种XML文档是结构化且语法要求严格的。
这里选择一个HTML语言编写的网页片段,其部分源代码如下:
解析后的源码如图2所示:
3.2 WEB表格定位
在HTML页面中,数据表格指的是用来组织和显示数据信息的
和
标签中的区域。它的特点是:清晰、简洁、逻辑性和对比性强,这些表格中有些包含用户感兴趣的信息,对于我们的研究来说,属于“真表格”。这种表格是我们要进行信息抽取的对象。非数据表格是指被用来进行页面布局的区域,能达到美化页面的效果,在我们的研究中,属于噪音信息,我们称之为“假表格”。我们要定位出真正包含用户感兴趣信息的真表格,过滤掉假表格。
在对大量的就业信息类Web页面进行观察后,我们得到了一些定位Web真表格的规则,规则如下:
1)如果在
标记区域中包含大量的图片、表单或脚本标记,则该表格为非数据表格。这些非数据表格是用来布局页面的,其中必然包含了很多的图片标签()、表单标签(