图像多媒体教学（精选12篇）

图像多媒体教学 第1篇

一、形式灵活,图文并茂,信息量大,能够激发学生的学习兴趣

数字图像处理是一门集图像增强、图像复原、图像分割及彩色图像处理的一门专业课程。课程中不但包含图像处理的基本原理,而且含有大量的图片处理过程和编写程序实现的过程。在传统的教学中,只能口头的讲解、描述图像处理原理,而不能展现图像的处理过程和程序的执行过程,且枯燥乏味,很不利于学生对课程内容的学习和理解。

利用网络多媒体,可以有效填补传统教学的空白。网络多媒体中,能够将课程中的原理部分以静态网页的形式展现出来,而且会加入各种形式的动画和Flash,利于学生的理解和记忆;对于图像处理过程和程序实现过程,则用视频的形式展现,该形式能够将程序的编写过程、执行过程表现得一清二楚,且能看到图像处理的各种结果,学生也可以反复点击查看,直到看明白为止。所以网络多媒体可以充分发挥多媒体的优势,将文字与图形图像有机结合,形式也多种多样,非常有利于教学内容的开展,提高了学生的学习兴趣。另外,由于计算机的普及和应用,该阶段的学生已经能够熟练掌握电脑的基本操作,且兴趣极其浓厚,所以网络多媒体能够“投其所好”,起到一定的积极作用。学生在自主进入教学网站后,一方面会根据教师的指导进行学习,一方面根据适合自己的学习方法进行练习和操作,思路开阔,形式灵活,学生的兴趣也相应提高。因此,网络多媒体这种现代化的教学手段更适合数字图像处理的教学。

二、资源共享,有利于师生之间、学生之间、专业技术人员之间的交流

在传统的教学过程中,教师和学生之间基本是课堂交流,教师负责教,学生负责学。但由于课堂时间的限制,互动的环节较少,学生的疑难问题基本靠课间的几分钟时间,或者课后的习题课答疑,综合交流时间极其有限。学生对课程的讨论也仅限于在熟悉的同学之间进行,范围较小。另外,学生的讨论范围也只是手头的教材或讲义,知识范围很狭窄。

利用网络多媒体进行辅助教学则可以有效避免以上缺点。网络多媒体往往是多位教师集体智慧的结晶,包括选材、制作、设计等,所以网络多媒体集合了多位教师的共同优点,相应的材料也要丰富很多,所以网络多媒体的教学资源比传统教学中的讲义范围更广、信息量更大。学生使用时可以随意翻阅,随心所欲的交替使用,大大提高了教学中的复现率,利于学生的自学和复习。

此外,网络多媒体中含有完善的交流平台,学生在学习过程中遇到问题时,可以随时与在线人员进行讨论,便于及时解决各种问题;若有大家都解决不了的问题,还可以在平台上给指导教师留言,教师看到留言会立即回复,而不受时间和空间的限制,所以答疑方法上要比传统教学灵活得多;同时,教师和学生都可以把自己的新资料、新思想上传到网络多媒体中,供大家互相浏览,有效实现了资源共享;与此同时,社会上的专业技术人员也可以进入该网络,并与同学进行讨论、交流,有效扩大了交流范围,有利于学生对该课程的理解,更有利于学生对社会中的生产实际进行了解。这些都是在传统教学中所不能实现的。

三、学习平台、测试平台较完善,利于学生自主学习

在传统的数字图像处理课程教学中,由于课堂时间有限,要在完成教学内容的前提下进行测试训练,时间非常紧张,所以对学生的课堂测试较受限制。一般都是布置作业题,让学生在课后进行训练,而后教师利用课堂时间进行讲解。然而,由于学生的数量较大,教师没有足够的时间一个一个进行批阅,故只抽取部分学生的作业进行查看,得出共性问题,进行讲解。这样一来,不免有些作业未批阅的学生会有“被歧视”感,他们也许会感觉教师对他们不重视,所以很不利于学生的心理健康,甚至会导致学生失去学习积极性。同时,由于数字图像处理课程的作业大都需要编写程序,如果学生只是凭空想象而不实际操作,则难以达到教学目的,只能事倍功半。

鉴于以上因素,引入网络多媒体进行辅助教学,则会事半功倍。网络多媒体中含有完善的学习平台和测试平台,学生利用PC机进行学习时,不但满足了他们“研究”电脑的兴趣,而且能够在课下自主安排时间进行学习和温习,完全不受空间的限制,并可以随时学习随时练习,方式紧凑,有助于记忆和理解。另外,在阶段性的章节完成后,网络多媒体中有相应的测试题和参考答案,学生可以自主进行测试,并让系统自动批阅,批阅后方可查询答案,这样学生自己就可以经历寻求答案的过程,利于学生的记忆,同时也大大减轻了教师的批阅负担。当然,必要的时候,学生也可以将自己的作业提交给教师,申请批阅。这样的测试方式非常灵活,也给广大师生带来了极大的方便。

四、结束语

在信息技术迅速发展的今天,网络多媒体教学系统的应用是各高校现代教育技术发展的必然。然而,网络多媒体教学还不能完全取代传统教学模式,需要与其结合使用,这样才能发挥各自所长,更有效地服务于高等教育,推动高等教育的改革与发展。对于网络多媒体教学,还需要我们教育工作者不断的探索与创新。

摘要：详细分析了在传统的数字图像处理教学过程中存在的不足点,同时阐述应用网络多媒体进行数字图像处理教学的各种优势,以及如何正确运用网络多媒体进行辅助教学。

关键词：数字图像处理,网络多媒体,教学

参考文献

[1]张机.谈多媒体网络教室的发展与应用[J].现代教育技术,2006,9:25～26

图像多媒体教学 第2篇

作者：刘怀明

（辽宁省海城市南台高级中学114202）

【摘要】本文分析了多媒体教学和图像法教学的特点，并立足于高中物理新课程改革对教师教学的新要求，就高中物理教学过程中如何将多媒体技术应用于图像法教学进行研究和探讨。

【关键词】高中物理 多媒体教学 图像法

在高中物理教学中，图像教学法和版书式教学是教师常用的基本教学方式，为了适应新时代发展的要求，主讲提倡将图像教学法与多媒体技术相结合。然而，由于传统教学环境和教学设备有限，物理课程中的图像通常由老师以版书的形式呈现给学生。这种教学，不仅浪费时间，而且不直观，缺乏灵活性。随着社会科技的发展，多媒体教学越来越普及，多媒体教学将发挥以往时代未有过的关键性作用：教师素质的提高，创新性人才的培养，知识创新和技术创新能力的科技发展。为此，笔者认为，在教学中，要科学地、合理地有针对性的采用不同的教学方式，才能更好地落实新课改。

一．多媒体教学的生命力

运用多媒体计算机辅助教学，把现代教学技术引入课堂，这本身对学生就是一种强大的诱惑，而教学的趣味性和直观性能激发学生的学习兴趣和积极性。运用多媒体计算机辅助教学，可以改善教学手段，突破教学难点。多媒体作为一种新的教学辅助手段，它具有形象、直观、动态、逼真和丰富的表现力等常规教学手段无法替代的优势。对于高中生来说往往是习惯于静态分析，而对于许多“瞬变”的物理现象，一些需要通过抽象思维来解决的概念感到比较困惑。特别是它能把一些无法看清的现象模拟出来，从而让学生获取足够的感性材料，为思维加工奠定基础。从而变复杂为简单，化抽象为直观，为突破教学难点提供了新的有效途径。它恰当的使用，不仅能够活跃课堂气氛，而且还能唤发学生的创造性联想。

另一方面，运用多媒体计算机辅助教学，信息容量大，可以提高教学效率。多媒体计算机辅助教学可以实现图文声色并茂，形象鲜明，感染力强，打破时空限制，进一步提高学生多种感官的最大潜能，从而加速学生对知识的理解、接收和记忆的过程。所以尽管课堂上老师提供的信息容量较大，学生也能充分愉快地接受。利用多媒体可实现大小、动静、快慢相互变化。如用幻灯机或实物投影，则可提高可见度，培养学生的观察能力。又如讲内燃机的工作原理时，若用静态的剖视图讲解，效果不好，若用复合幻灯机，采用复合转动的技巧把“静”变为“动”，容易激发学生学习物理兴趣。在讲解平抛运动时，由于物体运动较快，不容易看出两个分运动极其关系，若将平抛运动演示仪改进后采用flash和多媒体制作语言，可实现将快速复杂的运动过程变缓慢变化的简单运动过程，有利于学生对平抛运动的本质和内在联系的理解。

二、适时选用图像法教学

为了使学生能适应高中物理的学习，在高中教材里仍然附了很多实物和图像。因此我认为高中物理教学过程中应该更多的采用图像法。

高中教材里所附的这些实物和图像在教学过程中不可忽略，它可以起到意想不到的效果。这些图像有：力学中，力的图示、质点、匀速直线运动的位移图像，速度图像、振动图像、波形图；热学中，等容图像、等温图像；电学中，点电荷、电场线、磁场线、交变电流的图像；光学中的光路图等等。这些图像是通过应用物理的方法从实物、从实验中抽象出来的或是应用数学手段总结出来的。它能够形象的反映物理规律，表达物理知识。比枯燥的文字、公式更容易理解和掌握。在讲授电场时，通过实验演示，很多同学都相信互不接触的电荷间具有力的作用。力是物体间的相互作用，因此电荷之间应该存在一种物质，这种看不见、摸不着的特殊物质是什么呢？从而引入了 “电场”。有的同学还不理解，进而人为的引用一种客观上不存在的线来描述电场，即电场线。将无形的物质用有形的东西来表示，大部分同学明白了。可以看出在教学中采用图像法具有形象直观、易掌握等优点。当然有时也会遇到一些麻烦。

在讲授匀速运动的时间位移图像时（如图 1）,有些学生由于没有很好的掌握位移的概念，又不结合实际分析，轻易地把该图像理解为物体的运动轨迹。也有少数学生读不懂这类图像，在数学中这是很简单的直角坐标和正比例函数关系，在此有必要对比着讲解。又如讲振动图像时（如图2），也有学生把图像与振子的轨迹混淆，将振子的振动过程分析不清。学习了波形图后（如图3），教师在讲清讲细的同时，如果学生自己不理解两类图像的含义，要分清楚振动图像和波形图又是一难点。这些细节之处看起来不重要，然而这是培养学生分析问题、应用数学手段处理问题的能力和提高思维能力的最佳例子。实际上解决物理问题关键在于构建物理模型，将实物和文字表述用理想模型和图像表示出来。学生要做到这点，要靠平时多看、多练。这一步不能突破，那么学生学习高中物理的效率就不高。同时也要求教师在课堂上多示范。

图像法适用于整个高中物理的教学过程，不仅在讲授物理知识时应用，在习题课中应用得更为普遍且更重要。比如：甲乙两辆车相距 100m，同时沿同一方向出发，甲车初速度为20m/s、以加速度为2m/s2做匀减速度直线运动。乙车初速度为零，为加速度为6m/s2做匀加速度直线运动。问两车能否相遇，相遇前的最大距离是多少？解决这类追及问题我们只有两个可用条件：速度相等，位移相等。怎样运用这两个条件呢？首先分析题意，分析题意的过程就是作出两车运动的过程的图像（如图4），如果将上图作出来了，清晰的看出甲车做匀减速运动乙车做匀加速运动，甲乙两车一定相遇，相遇前速度相等时，之间的距离最大。因此作图是解题的关键，作图的过程就是分析、理解题意的过程。在习题课中就该强化训练，务必让学生掌握作图的方法，能灵活的运用。

三、将多媒体教学与图像法教学相结合 由于，传统的版书式画图方法，在教学过程中具有一定的局限性。因此，我们考虑将多媒体技术应用于图像教学法中。我们在课堂上对某些物理现象，物理情景可以用图片来进行展示，而有的图片并不能直接为我们所用，需要我们做一些简单的处理，比如，有些图片我们只需要其中的一部分，这就需要我们对他们进行切割，有的时候我们还要对一些图片进行改动。要想对图片进行编辑，就要用到编辑图片的软件，最简单的我们可以直接使用开始附件里的“画图”软件，这个软件基本上可以满足一些比较简单的要求，复杂一些的就不可以啦，但好处是每个计算机里边基本上都有这个软件，比较方便。想要复杂的处理，我们就要用到“photoshop”这个软件，不过要想使用，需要我们对如何使用这个软件进行学习。通过简单的学习基本上可以满足我们日常的使用。

在我们物理教学中，对某个物理过程，用语言说有的时候很难说清楚，这个时候，我们自己可以做一段动画，简单的动画我们可以采用“flash”这个软件来制作。这个软件是专门用来设计制作二维平面动画的，要想使用，需要我们首先要进行学习。并不太难，买一本有关的书，自习就能学会。比如，我们前面介绍的时间位移图像、振动图像、两车运动的过程的图像，都可以采用动画制作软件来作出动态的图像给学生演示。

掌握这些常用的软件的使用，必能使我们在使用多媒体技术进行教学的时候，能更好的进行教学，更好的利用各种信息。

四、实践检验和总结

多媒体教学在我所教的班级中进行实验，特别是利用多媒体技术制作图像，和图像法教学相结合，教学效果良好。多媒体能把文字、图像、声音、动画和视频信息等众多信息集于一体，能在视觉、听觉上产生一定的刺激，引起学生的注意，激发学生的学习兴趣，使学生产生强烈的学习欲望，从而形成学习动机。能使抽象的概念具体化，静态的知识形象化，无序的内容系统化，使枯燥的物理理论不再枯燥，也有利于学生对知识的获取、记忆。

运用多媒体计算机辅助教学，提高了对物理教师的要求。教师必须能熟练的掌握计算机，也就是强化计算机操作能力，只有这样才能提高教师运用计算机的能力，充分发挥多媒体计算机在教学中的作用。多媒体计算机辅助教学与常规高中物理图像法教学的结合，对传统版书式教学来说不仅是冲击，而且是划时代的改革，它不仅是教学手段的优化，更重要的是教学方法、教学环境、教学思想的优化，乃至更深层次的变革。

参考文献：

[1]刘璇．《多媒体技术应用》课堂有效教学问题的实验研究．南京师范大学;2007年

[2]张民生．《上海市中学物理课程标准解读》上海教育出版社．

[3]陈学雄．物理教学中计算机多媒体辅助教学的设计与运用 [4]方法博览．物理．《图像法在教学中的应用》2009-1．

[5]蔡守龙．《走向教育案例研究》．《教育理论与实践》．2003年第7期

多媒体技术在高中物理图像教学法中的应用

作者：刘怀明

基于多媒体融合的图像检索的技术 第3篇

多媒体融合；图像检索；语言识别；模式识别

【作者简介】陆伟艳（1980—）壮族，女，桂林电子科技大学硕士，讲师;研究方向：信息与信号处理与移动通信系统网络

1.引言

随着多媒体技术和网组的迅速发展，以及3G、4G移动通信系统的发展，移动通信从语音业务过渡到移动宽带业务的发展出现了移动多媒体广播业务。多媒体信息的数据从以前的紧缺飞速的增，并随着人们日益需求的不断增加而迅速增加。图像信息的应用日益广泛，人们对图像数据的查询需要日益增长，对规模越来越大的图像数据库进行有效的管理就成为迫切需要解决的问题了。

2.基于多媒体融合的图像检索的概念

A.基于多媒体融合的图像检索

多媒体信息是指以文字、图像、影像、声音和动画等为表现形式的媒体信息。所谓的基于多媒体融合的图像检索是对图像对象的内容及上下文语义环境精心检索，如图像的颜色、纹理、形状、符号，描述图像的语音等语义特征来实现与图像内容信息相关的检索。

B.基于内容的图像检索技术的概念

基于内容的图像检索是依靠图像特征进行标引和检索。所谓图像特征的画面内容特征（图像颜色和纹理等），以及图像的主题对象特征。基于内容的图像检索主要技术着重于图像的画面内容特征和主题对象特征来进行检索。它直接对图像内容进行分析，抽取特征和语义，利用这些内容特征建立索引进行检索，还融合了模式识别、计算机视觉及图像理解等技术。

图1 基于内容的图像检索技术的概念模型

a.基于颜色特征的检索

颜色特征是图像检索中所使用的最直观的视觉特征。在基于颜色检索中除了采用颜色直方图外，还引用了空域信息，它确保检索的精度。在引用空域信息的时候要兼顾不变性的问题。同样，为了更好的保存图像色彩空间的信息，PASS提出了图像的色彩聚合向量（CCV）來做图像的索引。

b.基于形状特征的检索

形状特征也称为轮廓特征，是指整个图像或图像中子对象的边缘特征。采用形状特征进行检索时，用户可以通过勾勒图像的形状或轮廓，从图像库中检索出形状相似的图像。基于形状的检索更多的用于当用户粗略的画出一个轮廓进行检索的情况。用户可以选择某一形状或勾画一副草图，利用形状特征或匹配主要边界进行检索。基于形状特征的检索方法主要有两种：

针对轮廓线进行的形状特征检索，也就是分割图像进行边缘提取后，得到目标的轮廓线。

直接针对图形寻找适当的向量特征进行检索。

c．基于纹理特征的检索

纹理检索与纹理分类技术有着密不可分的关系，包括有两种方法：一种是统计方法，人们提出以图像像素的颜色的分布统计信息和轮廓点的位置分布统计信息作为图像的特征量，并使用该特征量实现图像的检索。另一种是结构方法，通过对纹理颜色的定性描述，把检索空间缩小到某个颜色范围，然后再以示例查询的方法为基础，调整粗糙度、方向性和对比度三个特征值，逐步逼近要检索的目标。

d.基于对象特征的检索

基于对象特征的检索就是对图像中所包含的静态子对象进行查询，检索条件可以利用综合颜色、纹理、形状特征、逻辑特征及客观属性等，例如综合利用颜色和纹理特征。基于对象特征的检索首先要对图像进行预处理，将原始像素信息分割成一些颜色和纹理在空间上连贯分布的区域，计算出每个区域的颜色、纹理和空间特征。这种方法用于检索图像对象或子对象，所以出来对图像要做预处理外，还需要进行图像分割，在难度和复杂度上，比基于颜色和纹理的检索技术更进一步。对于分割后的每个区域，用一个多维向量来表示其颜色、纹理、形状及空间关系等特征，这样对于一个给定的区域，所得到的多维向量是确定的。检索的时候，根据用户所提供的信息或草图，利用高效的检索算法进行匹配，再根据相似性测度函数进行过滤，将相似度高的图像提供给用户。

3.基于语音识别的图像检索方法与实践

基于多媒体融合的图像检索技术主要分为两大模块：语音识别模块和图像检索模块。在文献中采用的是手动图像标注的方式进行语音识别对数字图像进行检索，这种方法有一定的创造性，但是运用起来工作量繁重尤其是对海量的图像数据。针对此问题本文介绍一种图像语义自动标注的图像检索系统，如图2所示为本文将介绍的基于多媒体融合的图像检索系统流程图。

基于语音识别的图像检索系统的用户查询与基于文本的图像检索、基于内容的图像检索系统不同的是用户是说出查询关键词，算法通过分析将查询要求转化为计算机内部描述，从而获得查询图的特征，然后借助特征库中的特征匹配从图像数据库提取出用户需要图像。

在语音识别模块中包括语音库的建立、端点检测、特征提取、特征匹配。在语音识别模块中，首先要建立一个语音库作为参考模板，以便与用户读入查询词形成的测试模板进行匹配，识别出用户要检索的关键词。在语音录制存储后，对语音信号分帧，然后对分帧后的语音信号进行语音增强，然后对增强后的语音信号进行端点检测。特征提取部分的作用是从语音信号波形中提取一组或几组能够描述语音信号特征的参数，如平均能量、过零率、共振峰、倒谱、线性预测系数等，特征提取是模式识别的关键。最后是特征匹配。

基于多媒体融合的图像检索是个新兴的研究领域，在国内外仍处于研究探索的阶段。随着Internet的技术发展，移动通信从模拟语音时代发展到数字系统，语音与少量数据的传输发展到今天已是宽带业务的需要，更加需要语音识别检索取代的手写输入的检索方式的系统。本文在最后简单的介绍了基于语音识别的图像检索系统与实践，但这只能用于简单的检索测试，距离实际应用还需要不断的改进。

[1]朱学芳.多媒体信息处理与检索技术[M]北京：电子工业出版社.2002

[2]章毓晋.基于内容的视觉信息检索[M]北京:科学出版社.2003.58

探究数字多媒体图像处理技术 第4篇

1 数字多媒体图像处理技术的现状

进入21世纪以来, 数字多媒体图像处理技术取得了快速的发展, 并且在各个数字多媒体信息领域得到了广泛应用, 其简单的制作特征得到了不同领域人士的认可。另外, 人们也在不断开发和引用新的数字多媒体图像处理技术。数字多媒体图像处理技术主要包含了访问控制、使用权控制和基于标记的控制三种保护数字图像的形式。其中基于标记的控制通过JPEG方法来保护图像, 能够更好地解决隐写标签问题。

图像技术标记方法主要通过数据压缩、低通滤波合理设计标准。其目的是有效提高数字图像处理技术的水平。另外, 这种标记方法的识别功能具有一定的可靠性。在实际应用过程中, 人们首先需要通过JPEG方法在图像数据中嵌入代码或者标签, 然后再提交。图像处理技术的功能主要包含了三个方面:第一, 图像数据方式能够标记跟踪分布情况;第二, 图像中需要有一个代码或者标签;第三, 图像数据中需要有用户代码, 这样用户可以拥有数据代码。

在设计图像中的代码或者标签时, 专业人员需要注重部分属性限制, 这能够影响到图像标志的可靠性。如果图像数据出现变化, 图像标签可能显示为不可读。因此, 图像基本性质是必须要考虑的内容, 这也是影响用户识别数据标签的重要因素之一。

2 数字多媒体图像处理技术的发展

早在20世纪20年代, 英国到美国的海底电缆在传输图片时就应用了图像处理技术, 提高了图片的质量。而直到了60年代, 数字图像处理才真正成为了一门学科。1962年, 数字图像处理被作为一门独立的学科来研究。数字图像处理技术最早的目的是提高图像质量。数字图像处理技术主要应用于色彩调度、实物模型构建、色彩转换、曲线运用、几何平移变形以及数字化转换等方面, 因此, 数字图像处理技术具有一定的研究性。而随着多媒体技术的发展, 数字图像处理技术应用的范围更加广泛, 主要包含科学计算可视化、虚拟现实、图形硬件、图形交互技术等。

3 数字多媒体图像处理技术的研究方向

3.1 图像变换

图像变换主要指的是通过一定的处理使图像发生扭曲、收缩、拉伸、旋转等。另外, 图像的变换是通过变换域来进行处理的, 主要指的是变换空间域, 并不是在空间域直接进行处理。图像变换能够很大程度降低工作量, 提高图像处理的有效性。

3.2 图像编码

图像编码主要指的是通过编码技术来压缩图像的方法。压缩算法不仅能够保证图像不失真, 还能够降低图像的比特数和存储占用空间, 能够在一定程度上使图像的处理和传输更加方便。而在压缩图像的过程中, 编码算法是最重要的一项技术。编码算法主要包含了变换域编码以及预测编码等。

3.3 图像的增强及复原技术

图像的增强及复原技术能够有效提高图像的质量, 使图像更加清晰。例如, 图像的增强及复原技术能够强化图像的高频分量, 使物体的轮廓细节更加突出, 并且能够降低图像的噪声。

3.4 图像分割

在数字多媒体图像处理技术中, 图像分割技术是其中非常重要的一项技术。图像分割技术主要指的是提取图像中具有特征意义的边缘区域, 目的是为识别和分析图像提供一定的条件。在人工智能领域, 图像分割技术的应用具有一定的广泛性。虽然图像分割技术已有了很大的发展, 但是目前的图像分割技术缺乏一种普适性。因此, 随着人工智能的快速发展, 图像分割技术成为了人们比较重视的一个方向。

3.5 图像描述

图像描述是图像识别的重要前提之一。一般情况下, 图像描述主要包含了二维描述方法、体积描述以及表面描述等多种区域描述方法。其中, 二维描述方法主要指的是利用外部特征的边界描述和利用内部特征的区域描述, 而体积描述和表面描述主要是在三维技术的发展推动下提出来的。

3.6 图像识别

在人工智能领域, 图像识别是最重要的研究方向。图像识别又属于模式识别。图像识别技术能够使图像在预处理之后对图像进行分割, 提取图像中的相应特征, 通过神经网络来对图片进行分类。另外, 在经过训练集训练的基础上, 图像识别还能够对图像进行正确的分类。

4 数字多媒体图像处理技术的应用

4.1 太空探索

在探索太空的过程中, 专业人员需要通过拍摄大量的照片来发现太空中的一些奥秘。但是, 这些照片在传回到地球上时, 并不是人们在新闻或者各种媒体上看到的清晰并且高质量的照片。刚传回来的照片需要经过数字多媒体图像处理技术的处理以及精确分析才能够成为人们看到的比较清晰的照片。

4.2 卫星勘测

目前, 大部分国家都通过发射卫星来进行水资源调查、环境监测、大气监测、石油探测、矿产探测等。而卫星主要通过数字多媒体图像处理技术的应用来进行勘测, 并在勘测的过程中取得了一定的效果。数字多媒体图像处理技术能够绘制国家的地形和地貌, 形成复杂的地形、地貌图片。

4.3 生物医学

生物医学工程对于数字多媒体图像处理技术具有一定的依懒性。例如, 生物医学工程中的显微图像分析、超声波图像处理、CT显像、立体定向放射治疗等都要依靠数字多媒体图像处理技术来完成。

4.4 军事公安

在军事方面, 模拟训练、军事侦察以及导弹制导等都应用了数字多媒体图像处理技术。而在公安业务方面, 数字多媒体图像处理技术主要应用于指纹分析、图片复原、交通牌照识别等方面。

4.5 通信互联

互联网在快速发展的过程中也要应用数字多媒体图像处理技术。在进行数据互联通信的过程中, 图像数据的处理具有一定的难度。这主要是因为处理图像数据的工作量非常大, 进行数据互联通信必须依靠压缩编码技术来实现图像的实时传输, 也就是人们平常所说的直播。编码方式的高效性一方面能够使图像的传输更加流畅, 另一方面也能够提高图像数据的质量。

4.6 计算机动画

数字多媒体图像处理技术在计算机动画方面得到了广泛应用。动画设计以及创作经常会用到计算机制图和修饰的相关软件。在影视和广告行业, 动画软件应用的比较广泛。而数字多媒体图像处理技术在平面制作方面也有一定的应用。另外, 数字多媒体图像处理技术在海报宣传、彩页设计等方面的应用也比较突出。

4.7 新兴领域

在新兴智能领域, 机器人越来越受到人们的热爱和重视, 而机器人也很大程度受到了数字多媒体图像处理技术的影响。数字多媒体图像处理技术能够使机器人具有一定的视觉分析能力, 从而使机器人能够实现自动化的操作。

5 数字多媒体图像处理技术的发展方向

5.1 学科交叉联合的研究

数字多媒体图像处理技术涉及各个领域, 具有广泛的应用范围。因此, 数字多媒体图像处理技术要想取得进一步的发展, 必须实现与相关学科的交叉联合开发。

5.2 提高计算精度和性能

在数字图像处理技术中, 计算精度和处理速度之间一直无法平衡, 是当前存在的主要矛盾。数字多媒体图像处理技术需要通过大量的数据计算来实现对于图像的处理。因此, 运算的工作量要远远大于文本的处理量。这时数字多媒体图像处理技术就需要同时实现运算精度和运算速度的提高。

5.3 加强理论研究, 不断提出新的图像处理方法

在多媒体技术中, 数字多媒体图像处理技术是一个新兴的学科。因此, 研究人员需要发现、探索和应用更多的有价值的理论, 使数字多媒体图像处理技术逐渐形成一个独立的理论体系。

6 结语

综上所述, 随着信息技术的发展, 数字多媒体图像处理技术在不断发生改变。新技术的开发和应用能够在一定程度上促进数字多媒体图像处理技术的发展。目前, 人们对于数字多媒体图像处理技术有着更高的要求, 专业人员也在不断开发新的数字多媒体图像处理技术来扩大应用范围。数字多媒体图像处理技术的可靠性以及优越性得到了人们的广泛认可, 不仅为人们提供了更加清晰的图像, 方便了人们的生活和工作, 也能够更好地满足人们的需求, 促进了我国图像处理技术的发展。

摘要：随着我国多媒体技术的发展, 数字多媒体图像处理技术也得到了很大进步。数字多媒体图像处理技术是一门综合性的学科, 并且研究的范围非常广。数字多媒体图像处理技术不仅包含了数字分析, 还涉及了光学系统和微电子技术等领域。因此, 数字多媒体图像处理技术在生物医学、工业等各个领域都得到了广泛应用。而数字多媒体图像处理主要是通过多媒体来对图像信号进行科学的处理。笔者主要分析了数字多媒体图像处理技术的现状、发展情况, 探究了数字多媒体图像处理技术的发展方向。

关键词：数字多媒体,图像处理技术,编码技术

参考文献

[1]沈嘉妮.浅谈数字图像处理技术的现状与发展方向[J].网友世界, 2014 (13) .

[2]陈汗青, 万艳玲, 王国刚.数字图像处理技术研究进展[J].工业控制计算机, 2013 (1) .

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[5]闫凤, 石磊, 张国英, 等.计算机图像处理技术的应用[J].电子技术与软件工程, 2016 (20) .

获取图像教学反思 第5篇

信息技术作为一种工具性学科，除了让学生了解和掌握基本知识和技能外，更多的是培养学生把信息技术作为支持终身学习和合作学习的手段，让学生在掌握必备操作技能之余还要重视培养其应用和创造信息的能力，提高学生的信息素养，使每一项教学活动都能真正促进学生的全面发展。《获取图像》这节课重点体现对Photoshop软件的学习。本节课的目的是让学生知道可以利用多种渠道获取图片，掌握获取图片的几种常用方法，熟悉Photoshop软件，初步使用photoshop，在教学过程中渗透信息技术课程的学习方法，任务驱动教学法，让学生自主探究，通过任务的完成，达到对知识的掌握和巩固，并逐步提高学生的相互协作能力、处理能力和创新意识等等。

在“认识Photoshop”环节，教师首先引导学生通过观察、对比、尝试操作等方式熟悉Photoshop界面，了解工具的使用规律：怎样选择工具，怎样设置工具属性等等；再用“绘制简单图形”的任务，引导学生自主探索常用绘图工具的使用方法。

在对Photoshop有了基本的认识之后，通过制作“生活中的标志”图，目的是让学生应用工具，进行Photoshop绘制图像的过程和方法体验。在此过程中，通过教具的演示和对比，帮助学生理解“图层”在绘制图像方面的优势。

教学设计从信息技术教学的特点出发，体现了新课程理念，展现了新的教学方式和学习方式在教学中的应用，使自主、合作、探究学习在课堂中得以充分应用，整个教学过程真实、扎实、朴实，各环节的学习力求让学生都能亲历自主学习、合作交流的过程，使不同学习能力的学生都有所感悟、有所收获，产生了良好的教学效果。

1、教师定位准确。整节课中，教师不是在做一个说教者，而是借用书本和学生的探索来进行知识的传授。“获取图像”作为本单元的开篇课节，涉及的概念和操作较多；尤其是Photoshop与学生熟悉的“画图”软件相比，无论界面还是操作方法都存在着明显的差异，这对学生的认知和学习造成了障碍。这就需要教师的引导。

2、教学过程清晰。教师在教学结构的设计中主要以学生的兴趣为主，先展示比较引入主题，然后进行具体的操作演示，引导学生观察其中的变化，并安排学生自主实践，最后由学生进行交流评价。主要内容层层递进，将不复杂的内容教出了新意，使课堂呈现出轻松活泼的局面。

3、营造情境，激发兴趣。信息技术教学中的情境营造是在学习信息技术的过程不断地探究。教师在一开始就通过生动的语言讲授把学生带进希望学习的情景中，在教学中又通过设置各种问题和练习，不断为学生营造学习的环境，调动学习兴趣。

4、自练自悟、自主学习。我们在教会学生知识的同时更要教会学生怎样学习，要学会利用好我们的课本，培养学生学会学习，掌握学习方法，真正成为课堂的主人。

5、积极主动，合作探究。有助于培养合作意识和合作技能，有利于学生之间的交流与沟通。课堂中，教师充分调动学生的合作学习精神，尽可能为学生创造交流学习的条件。但是本节课也存在着一些不足之处：

1、对学情把握不准确，给学生传授知识过多。导致后面的图层练习中时间较少，对于图层理解没有过多的时间去交流。

2、学生在完成制作后，互评的引导不够好。互评结束后直接下课，没有给学生留下延伸作业。

图像多媒体教学 第6篇

关键词：视觉图像 神经图像 纠错教学法

【中图分类号】TP391.4

1 引言

体育教学过程中面对出现的错误技术动作一直赖以语言文字来表达纠正，而对视觉图像传导神经图像循环纠错教学法采用的很少，人们只是把图像看其直观性与愉悦性的地位。即使在影像和多媒体技术高速发达的今天，图像已经成为传递信息的主要载体，我们还是无法从观念、意识上真正转过弯来。视觉图像是对表象的动作直观复制，因此与可观世界间的关系似乎更单纯，抽象的书写语言则在进行逻辑性分析方面更胜一筹，是一种对世界的提炼，却天生不能做到具象，是对形象记忆的招回。[1]神经图像是视觉图像的基础上神经生长有作用的因子，促进大脑的学习和记忆所呈现的图像。[2]两者都属于心理学实验范畴。所谓心理实验是指在严密控制的条件下，有组织地逐次变化条件，对相伴随的心理现象的变化进行现象记录和测定，从而确定条件与心理现象之间的关系。通过视觉图像传导神经图像循环记忆教学法，提高体育教学训练的效率，本实验笔者将以排球教学训练进行实验设计。

2 研究现状

目前体育教学训练案例中排球项目的技术动作相关教学方法主要采用示范法、讲解法、分解法等，但是对心理学方面的知识在技术中应用的甚少。关于心理学的相关教学主要应用在运动员比赛场上的心理变化上，本实验主要针对于排球教学中垫球技術——传球技术——发球技术三个环节的教学训练进行心理实验设计。

3 实验对象与方法

3.1 实验对象

本文选取西安市曲江第一中学排球队队员与排球校本课程共39名同学为实验对象，23名参加排球校本课程同学为对照组采用常规训练法，16名校排球队队员为实验组采用视觉图像传导神经图像循环记忆纠错心理学实验法。进行实验对比研究。

3.2 实验方法

在观察、调查以及测量的基础上，在一定的情境对研究的西安市曲江第一中学排球队员与参加校本课程同学掌握技术的变量进行操作和控制，进而揭示通过图像记忆的的原因给技术动作掌握的研究方法。

4实验过程

4.1 研究依据

德国心理学家艾宾浩斯对记忆和以往现象进行了系统的研究。一项通过动作图像的实验研究得出复制动作图像的误差随循环的时间与潜存间隔时间的延长复制的准确性与复制前练习次数呈正相关。[3]人类记忆和思维最主要方式是表象，表象是人脑对过去感知过的事物形象的反映。而运动表象是在运动感知的基础上，在大脑中重现的动作形象或运动情境，反映出视觉图像传导神经图像的循环记忆的原理。通过以下四种方式反映测试者掌握技术动作的能力。

4.1.1 内部表象

内部表象是第一人的视角，它是在外部动觉条件下给观察者呈现出的真实知觉。[4]通过实验组采用观察教师垫球、传球、发球的动作示范，观察者通过内部表象所呈现出的动作在大脑中的记忆进行自主练习，进而加深动作的记忆助于纠错教学。表明了内部表象有助于操作的表现。

4.1.2 模仿表象

在教学过程中，教师将技术分解动作与连贯动作进行示范，针对实验组只示范不讲解，而对照组进行讲解与示范相结合。发现实验组学生加深动作记忆，并出现个别动作的错误呈现，再通过循环示范让实验组同学发现错误并改正。

4.1.3 情境表象

采用情景表象时，教师根据垫球技术、传球技术、发球技术所呈现出的情景，创设出形象鲜明的投影图画片及视频，辅助生动的语言文字，并借助场景语言表达与音乐的艺术感染力，再现技术教学所呈现的的情景表象，使实验组学生如闻其声，身临其境，仿佛置身其中；师生就这此情景中进行一中情景交融的教学活动。培养学生启迪思维，发展想象，开发智力等方面确有独到之处。

4.1.4 表象的个体差异

不同的个体视觉表象的质量和眼动特征都具有很大的差异性，具体表现在四个方面：1、表象的个体差异在知觉、记忆、思维。2、表象的个体差异在发展水平的差异，主要表现在智力能力、体质能力、情绪能力上。表象的个体差异表现在早晚差异，典型的例子就是“人才早熟”和“大器晚成”。4、表象的个体差异在性别的差异和年龄的差异。在实验组成员中采用视觉图像传导神经图像循环记忆法中，不用的观察者、不同的体质、情绪状态、不同性别都呈现出不同的差异。

4.2 研究假设

垫球技术——传球技术——发球技术三个环节的教学训练中，运用视觉图像传导神经图像循环记忆教学法方法进行练习与常规教学练习方法效果进行对比。

4.3 实验设计

排球垫球技术——传球技术——发球技术三环节的教学训练组数为20次（前9次为第一阶段，后11次为第二阶段）。对实验组实施视觉图像传导神经图像循环记忆教学法训练，对对照组进行常规训练。

研究采用垫球技术——传球技术——发球技术效果指标（针对扣球效果和垫球的成功的次数为指标）。实验前对两组测试者均参加初测试；第一阶段结束后，进行阶段测试；第二阶段测试结束后进行终测。然后分别对初测结果、终测结果进行组间比较；分别对两项指标的初测与终测结果进行组内前后比较。

5 结论与建议

本文通过采用视觉图像传导神经图像循环记忆纠错教学法，打破了传统的教学模式，改变了以教师为主体的教学观念。以响应当前新课标要求，以学生为主体，教师为传授知识的引路者。本研究得到的主要研究结论如下：1 在视觉图像传导神经图像循环记忆纠错教学法采用内部表象训练更好的促进技术动作形成且效果优于教师讲解法。2 在视觉图像传导神经图像循环记忆纠错教学法中应用模仿表象更好的让学生掌握技术动作并加深理解与记忆。3 在视觉图像传导神经图像循环记忆纠错教学法采用情景表象让学生能更直观形象的发现自身的动作错误与关键点。4 视觉图像传导神经图像循环记忆纠错教学法同样存在个体学习的差异性，但整体的教学效果优于常规纠错教学法。

参考文献：

数字化背景下的多媒体图像处理技术 第7篇

关键词：数字化,多媒体图像,处理技术

1 数字多媒体图像处理技术现状

数字多媒体技术在当今的信息化时代, 已经取得了较快的发展, 目前社会各个领域对以文本、音视频为主的数字多媒体信息的应用也逐渐增加, 并主要因其副本的简单易制作特征得到了各界人士的广泛认可, 同时各种新的多媒体图像处理技术在不断的开发与应用, 并努力寻找与之具备更高关联度的图像处理技术。

多媒体是指人们在生活、生产中形成的多种形式的信息的集合。在计算机技术发展和广泛运用的现代, 多媒体信息通过计算机信息处理手段及处理技术实现信息之间的转化和生成。多媒体信息经过模块化的转换方式即ADC将数字信息以代码的形式存入计算机系统中, 由于不同的多媒体信息具有不同的形式, 这些信息必须被转换成相同的形式才能够进行组合和分析。另外由于不同形式的信息所占有的空间不同, 部分多媒体形式的占据的存储空间过大, 为了方便对这些信息进行存储和处理, 数字压缩技术应运而生。在对这些信息进行转化、存储、处理和压缩的过程即是数字化的过程。随着信息技术的不断发展, 多媒体数字化的程度也越来越高, 数字化处理技术的运用会更加广泛。

关于图像技术标记方法, 可以使用数据压缩、低通滤波合理设计标准, 提升数字图像处理技术水平, 同时, 这样的标记是一个可靠的属性识别工具。在具体运用过程中, 首先需要根据JPEG压缩标准, 在图像数据中嵌入标签或代码, 再提交。系统基本功能要求包括以下几点:

(1) 图像数据方式, 允许标记跟踪其分布情况;

(2) 图像中一定要有一个标签或代码;

(3) 图像数据需要具备用户代码, 从而让用户可以拥有数据代码。

当图像数据出现变化情况时, 所呈现出的图像标签就可能会出现不可读情况, 因此, 一定要谨慎的考虑图像基本性质, 让用户能够对数据标签进行识别。很多数字多媒体环境中的影响都是能够借助于低通滤波转换到格式或颜色相异的空间, 或用重新量化的方式实现图像外观的变化。

2 数字化背景下多媒体图像处理技术分析

2.1 多媒体图像处理技术中数字水印的生成技术

多媒体水印生成技术需要将一般性的序列或者高斯等与多媒体信息无关的信息进行处理, 水印的信号一般会根据随机出现数字或者在混杂困难的条件下出现。水印的信号需要经过技术的处理才能够真正的满足水印嵌入的要求。针对这个问题, 需要对算子G进行区分。一般的公式可以表示为:

在这个公式中, 在信息处理技术中R代表由密码K∈K形成的原始水印W∈W, 在这种情况下, 若R是在混杂的状态下形成的原始数据, 并为了适应条件的变化从而形成密码机;若R是在随机中选取随机的数字, 并从密码K映射出伪随机发生器的种子。上述情形都必须要保证密码的唯一性, 同时要以足够的条件约束形成范围足够大的密码集。此处的R不可因其他条件发生反向转化, 具有不可逆性。

而在第二部分形成的T是在原始的水印经过修改后形成的与最终的产品相关的水印, 这里的T应当具备以下条件:

在这个公式中, 经过一系列处理, 使得原始水印X0转化成为加水印的产品XW。在水印产生之前, 不管是否对信号进行执行, 都不会水印产生重大影响。密码一般是在水印嵌入时产生的。在水印的生成过程中, 可以对原始水印的信号进行定制, 这样就能够够更好的对密码进行保护。

2.2 多媒体图像处理技术中数字水印的嵌入技术

图像数据需要通过视觉和听觉上的伪装从而形成标记, 防止用户在使用的过程中将其无意删除。从视觉上来看, 图像标志表现为一般性的序列, 通过对其透明化的设置使其受到特殊保护。从听觉上来说, 图像的压缩或处理被图像所具有的噪音容忍度所破坏, 那么图像标签所在的位置就应当使用的不同的嵌入码, 以减少图像所有者对图像进行标签的签署。在对图像进行嵌入时, 一般采用加法准则或者乘法准则 (xw (k) =xo (k) (1+aw (k) ) ) 。在加法算法中, 参量a会在不同的样本中发生不同的变化, 变量也会随着不同的变化域产生不同的采样幅值。变化域的处理方法经常被应用于DFT的处理中。这种嵌入方式具有较好的鲁棒性, 因此得到了广泛的运用。

2.3 多媒体图像处理技术中数字水印的提取技术

水印的提取技术中一般不会使用原始产品, 虽然提取过程中, 原始产品不会影响提取效果, 但是在网络技术的发布过程中, 仍然最好不要使用原始产品。这是由于水印的提取过程中, 原始产品的参与会导致原始产品遭到其他信息的破坏。在水印的提取和检测过程中, 在生成算子G之后需要对算子D进行检测。这一检测过程可能会出现不同的检测现象。可能会出现检测出水印, 但其实并没有水印, 或者检测不出水印到实际上水印是存在的。这两种情况会导致不正确的检测结果。因此, 在这个过程中我们需要根据虚警概率对水印的产生进行判断。总之, 在图像的提取和检测过程中, 通过特定的检测过程降低水印判断的失误率, 同时提高水印的提取技术。

在水印检测过程中, 第一步是通过算子G产生水印, 第二步是算子D检测, 在这一步的检测过程中, 可能会出现两种不准确检测现象, 一是检测到水印, 而实际产品中却并不存在水印;二是并未检测到水印, 而实际产品中却存在水印。以上两种现象在遵循一定的虚警概率和拒绝概率, 通常不正确的肯定检测概率趋向0 (Pfa→0) 0时, 水印的否定检测概率接近于1 (Pref→1) 。如果我们将肯定检测的确定度设为c=1-Pfa, 产品供应商检测时的检测确定度表示为Cthres, 那么C≥Cthres表示的是存在水印。

3 结语

对于当前数字化的背景下, 图像处理技术得到计算机信息技术的支持而不断发展和推进。在图像数据中嵌入图像类的变迁, 通过不同的嵌入方法, 满足图像处理的需要, 在图像的生成、嵌入和提取环节需要针对不同的问题进行解决和分析, 从而促进多媒体图像处理技术的发展。

参考文献

[1]张兆轩.浅析数字多媒体图像处理技术[J].电子测试, 2015, 02:150-151+159.

[2]田江丽, 屈鹏举.数字多媒体图像处理技术浅析[J].济源职业技术学院学报, 2014, 02:91-93.

[3]乔惠萍.多媒体信息及数字图像处理技术[J].山西建筑, 2007, 32:364-365.

图像多媒体教学 第8篇

在Web页面中, 图像的生成和传输依赖于BMP、JPEG和GIF等图像格式进行处理。但是由于这些图像格式以非结构化数据存在, 其生成的图像在不同分辨率的屏幕上显示效果不同, 且放缩后会出现锯齿和模糊效果, 无法满足网页浏览的质量要求, 而高精度的图像存储又存在数据非常庞大的问题。此外由于这些图像格式不支持图像数据与文字信息的分离存储, 给搜索引擎检索Web信息带来一定的难度。因此基于Web图像的表示、存储与应用, 一直是研究人员研究的热点之一。可伸缩的矢量图形SVG的出现给这些问题的解决带来先机。

SVG是万维网联盟组织制定的新一代基于可扩展标记语言XML面向网络应用的二维矢量图形标准格式, 是一种类似HTML的半结构化标记语言。使用SVG可以在网页上显示出各种各样的高质量的矢量图形, 支持几何图形、动画、渐变色、滤镜效果等多种功能, 同时可以继承XML的所有特性。由于SVG只提供固定的标记, 且提供的指令集有限, 无法处理结构化的图形、分形图形等复杂的图形实体, SVG对于处理数字图像的功能也很弱, 仅仅提供了内嵌图像指令, 对于光栅图像不做任何处理或者仅作简单的Base64编码转换, 因而无法发挥SVG矢量图形放大不变形、进行基于内容的语义检索的优点, 因此如何根据需要对SVG的功能进行扩展, 将光栅图像增加结构化控制标记, 部分或者全部转换为矢量化的可伸缩图形的描述方式称为图像的半结构化。基于Web环境下以半结构化方式展示的图像质量高、放大不变形、存储空间小和易于检索的优点, 研究意义非常重大。

2 国内外研究现状及存在的问题

SVG的应用研究已经受到了国内外很多学者的广泛关注, 有很多大学成立专门SVG的研究小组, 如意大利的Catania大学, 日本东京的Keio大学以及W3C组织国际研究联盟, 在SVG应用方面取得了卓有成效的研究成果, 同时由SVG研究者成立的SVG共享资源Web网站“www.svgopen.org”展示了大量的SVG应用研究成果, 其中包括每年一次的svgopen会议提交的SVG研究论文和成果, 在这些成果中, 基于SVG的复杂实体表示和基于SVG数据库系统等是当前广泛研究的几个热点。图像的半结构化相关定义与研究在国内外文献中目前还未检索到, 与其类似雏形研究主要集中在基于SVG的复杂实体表示, 其研究的内容涉及二进制光栅图像的矢量化, 主要从区域分离和信号分离两方面对图像进行分离与处理, 使其能够使用SVG表示和描述。

3 多层次自适应分解的图像分离算法研究

首先在CISC指令体系结构设计的原则下对图像纹理特征和平滑细节特征进行分析建立统计频度模型, 以描述程序空间最小为原则可以提出XGML的指令体系结构与构建指令集。

其次, 根据分析大容量、粗纹理等具有不同特征的文物图片具有不同处理要求, 结合经典的统计分析方法和现代水平集方法, 分析图像整体与局部、局部与局部的特征及其关系, 在二维局部奇异算子的基础上, 通过参数优化可以提出基于该类算子研究局部窄带信号的多层次自适应图像分离算法 (Multi-level Adaptive Image Separation Algorithm, 简称Multilevel-AISA) , 算法设计路线:

(1) 对图像的每个像素位置, 估计下述算子的系数a, b, c:

(2) 估计该公式需要在一个邻域内进行, 窗口的大小可以自适应, 也可以事先指定一个经验值, 然后求解下面的模型:

其中, 两个参数由算法自动选择最优的。的为平滑图像部分, 而为纯粹的纹理图像。需通过反复迭代进一步分离。

对平滑图像采用四元数傅里叶变换得到解析信号, 相关定义如下:

二维实函数f (x1, x2) :R2R的四元数Fourier变换 (QFT) 和四元数Fourier反变换 (IQFT) 分别定义为:

4 基于XGML的半结构化文档优化算法研究

首先, 我们对实信号进行一些定义。实信号f (x1, x2) 的四元数解析信号的定义如下:

再次, 我们针对基于XGML的图像半结构化文档, 结合国际上最新的基于XML分类研究成果以及图像特征的统计分析, 借助于SVM理论, 建立文档分类器, 可以提出图像半结构化文档的优化与分类算法 (XGML-DOCM) , 其中优化函数为:

约束为:

5 结语

综上所述, 基于SVG的应用在Internet中具有广泛的应用前景, 已成为研究的一个热点。因此本项目的研究是SVG应用基础研究中的一项重要内容, 是SVG研究的扩展, 它包括SVG指令集的扩展和XGML概念的提出以及基于XGML的图像半结构化表示, 研究的成果将解决基于Web服务的复杂实体展示中涉及的主要关键科学问题, 在虚拟文物数字化导航平台、Web GIS、基于Web虚拟场景构建和以及基于Web的图像定位与检索等方面有着重要的应用价值。

摘要：多媒体图像半结构化处理具有广泛的应用前景, 已成为研究的一个热点。针对SVG以非结构化方式描述图像的局限性, 利用图像整体与局部、局部与局部相似性, 研究大容量和粗纹理等复杂图片中的各个局部实体对象及关系, 以SVG指令集与图像描述的所有标记为基础, 本文以经验模态分解EMD方法和Lagrangemultiplier乘子为基础, 研究一种多层次自适应分解的图像半结构化分离算法, 分离二进制光栅图像转换为XGML的半结构化文档;研究一种基于支撑向量机SVM的XGML文档优化与压缩算法, 以得到存储空间较少基于XGML半结构化图像文档。该研究成果将解决基于大容量和粗纹理等典型的古建筑图片或文物图片快速载入、展示、基于图像内容的定位和检索所涉及的关键问题。

关键词：图像分离,半结构化,文档优化与分类

参考文献

[1]陆伟, 袁泽林, 杨志峰.基于XML文本片段和内容归并的图像检索研究[J].图书情报工作, 2009, 53 (21) :98-101

[2]常齐, 钟勇.基于VML与SVG的矢量图形构架[J].计算机应用, 2009, 29 (6) :288-291

[3]叶齐祥, 高文, 王伟强, 黄铁军.一种融合颜色和空间信息的彩色图像分割算法[J].软件学报, 2004, 15 (4) :522-530

数字媒体中的图形及图像相关性 第9篇

关键词：数字媒体,图形、图像,相关性

数字媒体不单单是一种新的媒介, 也是一种文化与艺术形态。数字媒体艺术包含艺术学、技术学、美学、大众文化等多方面的内容。数字媒体艺术与图形设计存在千丝万缕的联系。针对上述情况, 文中深入分析图像和图形出现的混用情况, 为更好借助设计元素与新技术创作作品提供重要依据。

1 图形与图像容易混淆概念

从国家科技名词委员会制定的定义可知, 图形是指在二维空间内具有明确轮廓的空间形状, 例如几何线条、几何符号等, 图形作为空间的组成部分, 但缺少空间的延展性, 它只是一种便于识别的形状。图形与标记、图像、图案有一定的区别, 图形并非是单纯的符号或装饰, 而是基于特定意识支配的某个或多个元素组成的表达形式, 图形可以借助不同手段进行复制操作, 成为传播信息的视觉形式。为了了解多数人对图像与图形关系的掌握情况, 某些学者对学校艺术学生进行调查, 部分学生认为图形是图像更为清晰地表达形式;有些人则认为其是各类图形、影像的总称。部分画家则认为写实绘画作用由多数图形完成, 因而称为图像。由此表明, 图像与图形的含义有一定相似之处, 图像就是由一系列像素组成的, 图像能够记录、保存在纸质媒介、胶片等对光信号敏感的介质上, 其存储格式包括PCX、TIF、BMP等。随着数字采集和信号处理技术的发展, 越来越多的图像采用数字形式存储, 能够将完整的场景分割为各个部分。根据上述分析可知, 图像和图形在不同学科氛围下, 两者有时不易区分, 有时好像并无多大联系。

2 图形与图像在创作需求方面的相关性

谈论图形与图像的关系, 也是讨论图像如何成为艺术, 在艺术创作中的地位、影响等内容。图像主要包括摄影、电影、网络影像等内容。数字媒体艺术主要涉及获取、记录、刻画景物及再现技术, 客观景物脱离眼睛, 就无法区分图形和图像。当光线信息由视网膜转换为生物电信号传递给大脑中枢, 从而产生相应的视觉形象。

21世纪是后形象时代, 图像的变化能够反映整个社会的变化, 对艺术创作发挥重要作用。光线信息通过视网膜转换成为生物电信号传输至中枢神经, 从而形成某种视觉形象。如果只是将图像理解成为光学某一平面介质的成像图, 那么, 水中的倒影也符合图像这一要求, 但水中倒影这种图像无法进行固定、保存等操作。在照相技术推广应用之前, 一般使用手工写实记录、描绘景象, 并没有最有效保存、固定景物形象的方法。随着现代化技术的快速发展, 推动绘画作品也向着精细化层面发展。大众对图像的记录和表现方式主要包括绘画、数字图像、动画、DV短片等形式。但在照相机被广泛使用后, 绘画作品中传递的自然的信息显得没有那么重要。国内外多数艺术大师艺术作品均向着图形化的方面转变, 图形能够更好表达事物类的概念, 与图像比较识别率更高。由此可知, 图像和图形引发的视觉认知与艺术创作应该处于并行状态。图像用来展现光影细节, 图形用来表现结构特征。

3 数字图形、图像存在的局限性

数字图形、图像进行加工和保存等操作时, 展现出较强的复杂性和局限性。数字图像借助一组像素值达到存储或再现景物的目的。不得不说, 数字图像因排除离散的像素顺序, 并不存在内部关联内容, 因此, 数字图像记录工作无法进行更多结构性加工。如:网格式的像素点阵不能详细记录形象关联信息, 数字图像内的人物不能在后期轻易改变其姿势。换句话来说, 图像中的像素缺乏整体与局部形象之间的关联操作能力, 对于景物记录方法比较刻板, 导致其缺少进一步的造型能力。数字图形与图像比较而言, 前者的优点在于形体一直处于关联状态, 其缺点是缺少丰富细腻的记录性能。目前, 已存在汉字识别、自动对焦等图像识别应用, 对比较完整的作用进行制作时, 主要由绘图者进行掌控。图像转换成图形过程中, 必须在极端明暗的效果, 才能产生符合图形特征的应用价值。对非特异拍摄的图像, 转换结果通常成为一些似是而非的碎片。

4 结束语

总之, 图形主要用来识别规则化特征, 图像用来记录无序颜色细节。图像和图形都能展示数字媒体的特质。图像与图形是数字媒体艺术作品的重要组成部分, 分析、掌握图像与图形之间的相关性, 对开展艺术创作有重要的影响。

参考文献

[1]赵云鹏.刍议数字媒体技术的发展与人类进步[J].中国电子商务, 2012, 33 (24) :18-19.

[2]张可隽.对数字媒体艺术中图形与图像关系的探析[J].美术大观, 2013, 19 (11) :144.

图像多媒体教学 第10篇

基于图像到设备的色域映射需要以图像色域作为源色域进而确定图像色域的形状和大小,然后根据图像与设备色域的相对大小,确定要使用的色域映射意图(RI),选择效果较好的再现意图处理图像。因此图像色域边界的描述就成为一个关键因素。当前已经提出了几种描述色域边界的方法如凸壳算法(Convex Hull)[5,6]、分区最大边界描述法(Segment Maxima Boundary Description[7])、Alpha Shapes[8]、mountain range算法等。

在图像与设备或设备与设备之间进行色域映射时,大多的色域映射算法都利用色域边界的颜色来定义色域间的颜色映射,这些算法的表现就对色域边界的表面具有很强依赖。因此得到一个准确的色域边界对颜色在不同的设备之间传递是非常重要的。然而要得到一个合适的图像色域并不简单,因为图像可能包含一些人眼不能察觉的颜色(比如它们低于人类视觉系统的空间识别阈值)或者包含一些不影响图像色域的可感知性的颜色点(比如它们在图像中出现的频率非常低)[9]。而且设备色域大多是凸壳或者近似于凸壳,而一般图像色域比设备色域的形状更趋复杂。在图像在特定设备输出时由于图像色域的形状复杂,在精确获取图像色域时往往耗费较多时间,这降低实时精确印刷的输出速度,尤其是高分辨率图像的输出,因而降低了生产效率,带来了巨大损失。

当前许多公司已经开发出了色域可视化的软件用于对于图像的色域进行可视化操作,如美国的color think,gamut vi sion, 挪威的ICC 3D,以及EFI的色彩管理软件中也有相应的色域可视化模块,这些软件在处理一下较小的图片时运行非常流畅,然而在处理高分辨率图像时,运行非常缓慢,甚至会造成软件的崩溃,这给高分辨率图像的精确输出造成了困难。

本文提出了一种快速的数字媒体图像三维色域可视化的方法。在下一节中我们对色域边界描述的方法进行介绍。然后我们将新的算法应用到图像色域可视化中,给出实验结果并指出将来研究的方向。

1 相关概念描述

色域边界描述就是近似描述一个色域边界的整体方法[10]。而色域边界本质就是色域极点所形成的表面。色域边界的确定在色域映射和可视化过程扮演了重要角色。以下对文献中常见到的描述方法作简要分析。

1.1 散点色域描述

用散点来表现色域是对色域一种非常非常简单和原始的描述方法,但对图像来说这种方法通过将各个像素点的颜色呈现在三维色彩空间中来表现色域,因而这也是最精确的图像色域描述方法。然而在该算法的空间复杂度较高,在大图像的色域可视化时耗费时间较长。

1.2 凸壳色域边界描述

给定系列点的凸壳是指包含所有点的最小凸集。计算凸壳的一种常用算法是quick hull algorithm[10]. 这一算法也适用对设备特性化获得三刺激值的计算。然而由于色域常常也有凹陷的部分,而快速凸壳算法只能得到凸的色域,虽然所得的色域包含所有的颜色点,但是快速凸壳算法所得色域要比真实的色域大,因而所得的色域边界只是对真实色域的一种近似的估算。

1.3 分区最大化色域边界描述

Jan Morovic和R.Luo提出分区最大化算法,该算法采用矩阵来描述色域边界,通过记录CIEL*a*b*颜色空间中各分区内半径最大的颜色点。可以通过对颜色空间的均匀采样颜色点的计算得到色域描述矩阵。这种算法具体如下:首先,将CIE L*a*b*色彩空间以(0,0,50)为中心,分别沿水平方向和垂直方向分别以角度α、β将色彩空间分成m×n个分区。然后,计算每个分区内颜色点到(0,0,50)的距离值最大的颜色点,并将这颜色点的值保存在一个矩阵中,作为该分区的色域边界点。如果在此分区没有极值颜色,那么就通过它周围的分区内的点进行差值运算得到该分区的点。由于该算法计算色域过程中需要一个参照点(在CIE L*a*b*色彩空间中通常用(0,0,50)做为色域的参考点),因此如果图像的颜色值如果只位于参考点的同一侧时,该种方法将不能准确的描述图像的色域。然而这种方法计算简单,而且较为精确,是一种常用的方法。

1.4 三维色域表面重建技术

色域表面的获取也可以通过表面重建技术进行。表面重建技术就是将以三维数据信息转化成计算机能识别的数据,将数据结构中蕴涵的几何信息恢复成图形、图像显示出来。De-launay三角化的表面重建算法是最具代表性的算法,该类算法时间复杂度相对较低,重建结果较好。

表面重构技术核心是通过空间分割,记录空间点集,并放置在不同的子空间中。首先,根据空间一个顶点,依据空间的位置坐标,计算所在体素的编号,以此为中心的27个子空间则构成一个邻域。然后需要由用户指定一个确定半径的球体,由该球可确定散乱点集中三个顶点,使得球满足条件:外接于这三个顶点,同时又不包含点集中的其他任意顶点。以三个顶点构成的三边为基准,让球以边作为支撑向周围滚动,所接触的第一个顶点便可支撑边组成新的三角面片,只有当球的滚动过程经过散乱点集中的全部顶点后,重建过程结束。

2 图像色域立体表面的可视化

一般用于输出的图像都有较大的分辨率和数量众多的像素点,比如一幅分辨率为300dpi、A3尺寸的图片就有超过1700万的像素。如果我们用传统的方法处理使用这些数据,在目前的计算速度下的计算时间将使人无法接受的甚至会导致程序的崩溃。为降低运算的数据量,常规算法通过使用压缩算法,将图像压缩到较小的尺寸,然后再进行色域可视化,然而这种算法改变了原来图像的像素数,会导致原图中一些重要的像素点被压缩掉,从而导致生成色域的不准确性。下面我们将介绍一种快速精确的色域可视化处理方法,步骤如下:

2.1 颜色空间转换

我们假设包含在图像中的颜色是RGB颜色空间的一个子集,也就是说每个颜色点是由三个0 到255 之间的整数坐标给定。这些点被映射到一个与设备无关的颜色空间(这里我们使用CIEL*a*b*颜色空间)。该颜色空间为三维立体空间,三个基本坐标L*、a*、b*分别为颜色亮度(L*= 0 生成黑色;L*= 100 指示白色),置于红绿之间的位置(a*<0:绿色;a*>0:红色)和置于黄蓝之间的位置(b*<0:蓝色;a*>0:黄色)。色彩空间的转换有很多方法常用的有纽介堡方程法、多项式回归法、神经网络法、查找表法等,在这里我们使用ICC规定的颜色转换算法将图像颜色信息从RGB转换到CIE L*a*b*色彩空间。

2.2 颜色点的量化

像素点从RGB颜色空间转到CIEL*a*b*颜色空间后便不再保持原来的整数坐标。为了有效计算出包含图像中所有像素的多面体表面,我们使用离散的L*a*b*颜色空间。量化过程如下:我们把CIEL*a*b*颜色空间的L*轴均匀划分为51 个等间距值,a*、b*轴被划分为128个等间距值。这样我们就得到了尺寸为51´128´128的网格结构,如图1所示其中每一立方体中颜色的色差,其中 Δa,Δb,Δl分别为立方体的长、宽、高。 在此次颜色空间的量化中最大色差,小于4,这个误差人眼是难以识别的,这样从而保证了颜色量化中颜色信息的准确性。

2.3 网格标签的初始化

基本的数据结构就是网格立体,网格立体就像是一个图像颜色信息的容器。每个网格立体设置一个对应源图像中颜色点数量的标签,如果一个网格立体内没有相应的图像颜色点与之对应,则将此网格立体标签设为为0,如果该网格立体中含有颜色点信息,则将该网格的标签设为该容器内所含颜色点的数量。由于量化网格点时可能不止一个颜色点与之对应,在量化过程中网格点的值应该是不断更新的,由于我们的目的只是找到色域边界,还没有涉及映射算法,因而我们暂时没有记录网格点的数量值,只是以0或者非0来记录网格点的状态,量化结束以后图像色域的形状就由标记为非0的网格点来确定。

3 实验实施及结果

我们使用Matlab2009a在一台Pentium P6100 (2.0GHz)处理器的计算机上实施了图像色域的表面重建。在此试验中我们用新方法与传统方法在构建图像散点色域时做对比试验。实验中我们使用了来自国际标准组织和CIE以及Kodak公司测试图片,测试图片及可视化效果如图2-图4所示。

传统的散点算法的运行时间主要与图像的尺寸密切相关,可视化所需时间随图像像素数的增加而增加。我们方法的运行时间主要与图像中所包含颜色有关,而与图像尺寸关系不大,而且所需时间基本在1s以内,这样有利于处理高分辨率的图像,在实时的色域映射中是非常重要的。同时这种方法还可以避免图像中的冗余颜色信息对可视化造成的影响,比如当图像中仅有几种颜色,且每种颜色出现的此处都较多时,新方法能非常迅速的处理这些颜色相同的颜色点,而传统的方法在处理这些颜色信息时反应较慢,这也是为什么常规的软件在处理高分辨率图像时崩溃的原因之一。

地理图像教学的实践策略 第11篇

[关键词]地理图像 教学实践 策略

[中图分类号] G633.55 [文献标识码] A [文章编号] 1674

中学地理教材中包含了大量的图像，这些图像既具有直观的教学功能，同时又具有内在的抽象性特点。地理图像的这些特点决定了教师必须根据学生的实际，有针对性地寻求一定的教学手段和策略，让学生在图像的认识和阅读理解上都有所突破。由此，笔者根据多年的教学经验谈几点不成熟的看法。

一、选图——应具有发展性

首先图像的选择要考虑到学生的实际特点，要对学生现有的地理知识、经验形成一定的挑战。既不能过于复杂超出学生现实的认知能力，形成学习资源的浪费，也不能过于简单让学生不需要思考就能解决问题，总的原则是在教师的引导下和学习伙伴的协作下取得学习成果。

其次是图像的选择应具有一定情感因素，要让学生对于图的学习产生兴趣。“学习最好的刺激乃是对学习材料发生兴趣。”心理学研究也表明，只有学生对自己所学的内容产生积极的情感体验，他们才不会把自己所学的内容当作外在的东西，而是对学习的知识积极主动地去理解、感悟，直至内化为自己的行为准则。

所以在教学中，教师应随时根据教学情况，补充一些合理的、具有一定开放性的地理图像，让学生在产生兴趣的基础上，通过协作互动去理解、探求，最终解决问题，获得知识。

二、识图——应具有探究性

识图主要是对地理图像进行识别、获取相关地理事物的信息。在这个过程中，教会学生观察是关键。在识图的教学中，引导学生观察应注意以下几点。

（一）有序性

有序观察是针对地图图像的实际情况，按照呈现内容的分布一步一步地进行观察。比如，对中国煤炭资源分布图及运输示意图的观察，我们可以这样引导。第一，对我国煤炭资源的地理分布进行观察，观察其主要分布的区域；第二，观察我国煤炭资源主要分布的省区；第三，观察哪一省份是煤炭的主要输出大省，哪一省份是煤炭的主要输入依赖省；第四，对关键的运输线路进行判断，留意其主要经过的港口、铁路、公路等。如此有步骤、有层次地看图，就可以让学生对地理图像有完整的认识。

（二）多面性

学生可以通过不同的角度全方位观察相关学习内容的地图图像，进而巩固相关地理知识。比如，观察对京广线、陇海线等具有特殊意义的铁路线，会经过哪些省份。另外，也可以沿着我国山脉的走向，观察由喜马拉雅山、天山—阴山、昆仑山—秦岭、南岭等山脉构成的我国的地形骨架等。通过这样多角度的观察，能够让学生对区域的概况有一个整体性的了解。

（三）综合性

对地理图像的观察不仅仅体现在区域内容“点”或“线”上，而是要更多地体现在区域的综合性认识上，即应该进行组合式的观察，将“点”延伸到一个整体的“面”。比如，在中国铁路分布图的观察中，不仅要观察其分布走向，还要观察其经过的城市、河流、地形等。而对于一个城市地理位置的观察，就要考虑到周围地理环境的影响，如山脉、河流的影响。

三、析图——应具有应用性

分析地理图像是地理教学的根本所在。对图进行分析的时候，应根据地图的实际情况，对其中的图例和基本要素作合理的观察，并认真分析所要学习的内容，然后通过归纳得出学习的结论，实现学习目标。

比如，在教学“全球温带季风气候”时，引导学生对全球气候类型分布的范围进行分析。在对地图进行仔细观察后，学生很容易发现全球温带季风气候的区域温度大约在36°～52°的范围，而且基本上分布于大陆东岸。以此为基础，根据实际情况让学生以小组为单位，延伸到对其他类型气候进行分析与讨论，找出它们的分布特点与规律。这样的教学方式，不仅让学生学到所需的学科知识，同时也培养了他们合作探究的学习能力。在学生发现问题、分析问题和解决问题后，展示他们的学习成果，教师再进行总结与评价，适时引导他们动手制作大陆气候类型简图。这种以实践为基础的操作学习模式，让学生亲自尝试绘图，在绘图的过程中加深学生的理解记忆，从而实现读图、用图、析图的学习目标，并以此培养学生的地理素养和地理图像技能。

在面对地图时，教师首先要教会学生识图，能够根据图名和图例，逐渐地由浅到深、层层分析，再配合学生的思考，教师的引导总结，最终得出合理、正确的结论。

总之，地图图像在中学地理教学中具有显著的优越性，不仅可以通过其直观性解决学生知识掌握的问题，同时也对学生读图、析图等意识和能力的培养提供了平台。尤其是当把地图图像的认识、分析等作为教学的一种手段时，学生的思维能力会得到提高，智力会得到开发，地理素养也会得到提高。

图像多媒体教学 第12篇

在众多社交软件中,2014年腾讯日均覆盖人数遥遥领先,(图1)曾被誉为腾讯时代,记载了无数人的回忆。微信则是腾讯公司顺应时代潮流的一次变革,被称作一种生活方式。微信的出现使人们的生活更便捷,沟通更及时,2016年移动APP排名榜显示,微信已超越腾讯QQ位居榜首,(图2)。如今,微信庞大的功能方便了我们生活,我们可以通过微信沟通交流、传播信息、看新闻、了解朋友动态等等。这些已成为一种生活习惯,丰富着我们的生活。然而,微信由于具有一定的隐私性和局限性,其自清纠错功能相对薄弱,因此更利于小道消息、谣言的传播,为了掩饰其信息虚假性,信息制造者往往会不辞辛苦配图配文,以此来说服受众。图像信息与文字信息结合的模式成为微信平台传播信息的主要传播模式,而图像信息存在的问题愈来愈严重,给社会大众观看信息带来了严峻的考验。如今的社会已经不再是眼见为实的时代,即便是图像信息也不能盲目相信。针对微信平台中的图像信息的传播探究,成为意义非凡的事。

一、图像化信息的真实性匮乏

众所周知,在微信平台中的图像信息传播中,最为广泛的形式便是摄影图像。自1836年,达盖尔的摄影术问世以来,摄影成为图像信息传播的一种重要方式,起初的摄影,充当了时间和事件的记录者,成为眼见为实的有力根据。虽然早在1857年,奥斯卡·古斯塔夫·雷兰德曾经利用暗房技术剪辑完成了世界上第一幅合成摄影作品《人生的两条路》,奠定了摄影的艺术地位。但由于当时科技发展的限制,照片合成技术难度相对较大,故合成作品少之又少。摄影作品仍然具有较高真实性。然而,进入到20世纪以来,数码技术的迅猛发展,使照片合成技术越来越普及,摄影作品的真实性被削弱,摄影师、设计师、图像合成工作者为了某种目的,对摄影作品进行再创造的事例越来越多。这也给受众带来了重大的考验。如何甄别摄影图像及其所传递信息的真伪成了我们观看图像信息时的必修课。有一些图像处理高手,处理的图像天衣无缝,观者很难找到破绽,故甄别图像的真伪,最为关键的是依靠个人主观意识的判断,在读取图像信息时,应以自己的主观意识判断图像是否符合常理,是否具有科学依据等;其次可以通过图像信息的清晰度进行甄别,经过处理的照片,为了掩人耳目,图像往往清晰度不高,在合成的连接处可能存在不吻合的部分;另外可以通过图像的整体色调是否一致,受光是否合理等方法进行甄别。

二、图像信息传播中的图文不符

微信平台中的图像信息传播时常配有相应文字出现。此类方法是最为常见的信息传播模式。文字描述可以明确表达思想、阐述事件原委、引导受众观看图像。图像则是文字表达的有力依据,使文字描述的内容可视化、便于受众理解。在信息传播过程中,图像与文字应当是具有种种联系的整体,图像与文字之间的关系应是补充说明,其作用应是突出主题。图文结合模式的信息传播,图像与文字具有同等重要的地位。

在微信平台中,图文结合模式的信息传播方式较为普遍,近年来,图文不符的现象也屡屡发生。本应是为了使信息的传播更加准确,如今,却成为部分网友误导受众、制造社会舆论的手段。较为常见的图文不符有两种,其一、图像所呈现的内容与文字表达内容不符。其二图像呈现内容与文字表达时间、地点不符。作为信息的接收者,首先应当对所观看的信息进行理性分析,以主观意识初步判断信息的真实性;其次不盲目扩散,避免以讹传讹。互联网的发展推动了信息的传播,曾经仅仅凭借口口相传进行信息传播的年代一去不复返。然而,任何事物的发展都犹如一把双刃剑,互联网的发展虽然使信息传播打破了时间与空间的限制,但在传播过程中的信息刻意遗漏和过分渲染,都干扰了观者对真实信息的解读。微信这一传播平台开放性较高,每一个信息的接收者都可以轻易的成为信息的传播者,故应提高对信息的分析、判断能力,同时也要约束自我,避免将图文不符的虚假信息广泛传播。

三、图像信息的审美性缺失

进入图像时代以来,图像信息以其多元、便捷、广泛、易记忆等优势在信息传播过程中占据了重要的地位。在传统媒介盛行的年代,图像信息的制造者和传播者往往是报社或杂志社,此类媒体工作者接受过相关教育及培训,具备基本的职业素养及艺术修养。一份报纸或一本杂志的出版不仅要经过撰稿人撰稿、设计师设计还要经过编辑、主编审核之后方可出版发行,这一系列流程都有专业工作者参与,受众看到的信息都已经历层层筛选,其真实性及审美性都相对较高。而微信平台中,图像信息的传播是随意的、无限制的,加之图像处理软件和应用的盛行。在这种开元的传播模式中,每一个社会大众都可以按照自己的意愿制造图像信息,成为信息的缔造者,其中包括一些对艺术认识匮乏、具有艺术偏颇以及对审美存在误解的社会大众,此类人极有可能制造出许多低俗、粗制滥造、审美性不足的图像化信息。这俨然成为有碍视觉文化发展的重要因素,同时影响了社会健康有序的发展。

四、总结

视觉文化传播使世界进入到图像时代,图像信息的传播已经成为我们日常生活的一部分。图像传媒不只是原封不动地被动传播意识形态,它们能够按照自己独有的方式,将接受者的心理、情感打造成他们所需要的样子,所以德里达说:“从这个意义上说,政治的影响倒在其次。”由此可见,图像信息在形成和强化意识形态方面起了至关重要的作用。在微信这个无限开放的传播平台,受众地位由传统意义的单纯接受变为如今的自主选择,兼具信息接收者、信息缔造者和信息传播者三重身份。作为信息的接收者,应广泛阅读,从多种途径验证信息,避免对信息的盲目信任,发挥自身主观意识的作用,理性甄别信息真伪。作为信息的缔造者,应明确社会责任、规范自身,杜绝制造虚假、粗制滥造、有悖社会健康发展的图像信息。作为信息的传播者在阅读信息时,应先进行理性分析,判断信息的真实性、审美性及图文是否相符,去伪存真,避免在不确保事实真相的情况下将信息再次传播,使虚假消息广泛流传,引发社会舆论,干扰社会秩序。除此之外,微信平台的监管制度也应进一步完善,努力构建文明和谐的信息传播平台。

摘要：当今生活中,科技的飞速发展另人惊叹,数字技术的普及无疑使社会大众的日常生活不仅愈发便捷且愈发精彩纷呈,智能手机逐渐取代了传统摁键手机,手机的功能性开始趋于多样化,以腾讯为首的社交软件日益兴盛,大众通过手机频繁的进行交流活动,而获取信息的形式不再停留在语言文字传播,更多信息通过图像的方式进行传播。至此,图像传播的途径被迅速扩张,其传播速度也及其迅猛。另一方面,各类PC端图像处理软件和移动端APP应用也随之发展起来,以PS、美图秀秀为首的图像处理软件广泛流行,成为了摄影师、设计师和业余爱好者们处理图像、艺术创作不可或缺的重要工具。新媒体时代,每个人都可能成为图像信息的传播者,许多网友出于好奇或其它心理因素,将图像信息进行修改,由此引发图像信息在传播过程的一些负面影响,成为当今社会值得深思和探究的重要问题。本文以微信传播平台为例,探究图像信息在微信平台传播的真实性匮乏、图文不符及审美性缺失等现象。并提出相关建议,希望能逐渐改善此类问题,试图营造一个健康和谐的信息环境,促进社会健康发展。

关键词：图像信息,传播,微信平台

注释