石油开发中心范文（精选7篇）

石油开发中心 第1篇

中国石油兰州润滑油研究开发中心中国石$由天然气股份有限公司润滑油公司兰州润滑油研究开发中心 (以下简称兰州润滑油研发中心) 于1960年10月由兰炼研究室与北京石油科学研究院联合组建而成, 其前身为石油工业部科学研究院兰州分院。2001年1月划归中国石油润滑油公司, 成为中国石油润滑油公司直属的科研机构。兰州润滑油研发中心目前拥有各种分析、评定设备1078台 (套) , 固定资产价值1.5 2亿元人民币:中心现有员工299人, 其中正高级工程师1人, 副高级工程师36人, 博士8人, 硕士研究生47人。兰州润滑油研发中心是集润滑油及润滑油添加剂、燃料及燃料添加剂、原油评价及原油加工工艺等研究和分析、评定、技术信息服务于一体的大型综合科研实体。可以满足符合AP丨标准SE�SF�SH�SJ汽油机油、CC�CD�CF�CH-4�CI—4、CJ-4 (部分) 柴油机油、GL-5�MT-1/PG-1�PM-2 (部分) (手动变速葙用油) 等规格的车辆齿轮油和工业齿轮油的评定需求以及《世界燃油规范〉〉中制定的II类、III类、IV类燃料油的评定需求, 同时可以满足以上规格油品和添加剂的实验室研究、分析检测、模拟试验、台架评定、中型放大及行车试验等各项研究工作。截止2009年底, 兰州润滑油研发中心共取得科技成果627项, 获国家技术发明奖1项, 国家级科技进步奖29项, 省、部级科技成果奖131项, 工业化转化率85%以上。获国家授权专利69项, 美国授权专利1项, 2009年, 由中心独立完成的“齿轮油极压抗磨添加剂、复合剂制备技术与工业化应用”项目荣获国家技术发明二等奖。该项目是迄今为止润滑油界的第一个国家发明奖。为满足科研开发需要, 中心干1996年成立了中国科学院兰州化学物理研究所-中国石油润滑油公司研究生联合培养点, 目前已培养博士、硕士60余名;并与石油大学、北京石科院、兰州大学、西安交大等院所合作培养在职博士、硕士研究生。与美国西南研究院�Sw RI) 建立了长期稳定的合作关系。2000年12月, 中心由国家人事部枇准成为西北首批企业博士后工作站之与上海交通大学、兰州大学、中科院兰州化物所、解放军后勤工程学院的博士后流动站共同培养高层人才。2002年与中国第一汽车集团技术中心成立了油品联合实验室, 2003年10月与中国科学院兰州化学物理研究所合作, 成立石油化工新产品联合实验室。同时, 与美国西南研究院也有长期的合作协议, 与奥地利AVL公司也有合作。兰州润滑油研究开发中心愿意与国内外各科研机构以及院校合作, 以中国石油在资源、品牌、技术上的整体优势为基础, 以“沟通、协作、发展”为理念, 团结、敬业、务实、创新, 共同为石化工业的发展做出更大的贡献。Kun Lun L U B R I C A N T昆仑润滑油屮华人R共和&I©A

世界各国石油巨头角力深海石油开发 第2篇

而中国海油刚刚公布的2010年经营计划显示, 该公司今年勘探重点将集中于核心区块原油勘探、天然气勘探和深水勘探, 这反映了过去10年石油勘探的一种趋势:随着陆地勘探困难的增加, 一些资金和技术实力雄厚的国际石油公司, 正将触角伸向远离陆地的大海深处。然而, 能在海底世界擒住油龙的, 只有那些掌握核心技术的世界级公司。

2009年4月20日, 我国海洋工程装备制造标志性项目世界第六代3 000 m深水半潜式钻井平台, 在上海外高桥造船有限公司顺利下坞, 进入关键的搭载总装阶段。

这座世界第六代3 000 m深水半潜式钻井平台的拥有者是中国海洋石油总公司, 由中国船舶工业集团公司708研究所和上海外高桥造船有限公司联合承担详细设计与生产设计、上海外高桥造船有限公司总承建, 它填补了中国在深水钻井特大型装备项目上的空白, 已作为拥有自主知识产权的重大装备项目纳入国家重大科技专项。

该钻井平台自重30 670 t, 甲板长度为114m, 宽度为79 m, 甲板面积相当于一个足球场大小;从船底到钻井架顶高度为130 m, 相当于43层的高楼;电缆总长度650 kg, 相当于上海至天津的直线距离。在主甲板前部布置可容纳约160人的居住区, 甲板室顶部配备有包含完整消防系统的直升机起降平台。

1 深海石油开发未受经济危机影响

经济衰退不仅影响了油气生产企业, 对许多油田服务企业也打击很大。由于油气生产企业纷纷减少了新油田的开发, 使得油田服务企业收益减少。但是在这样的大环境下, 深海石油勘探却显示出增长势头[1]。

世界最大的近海钻探承包商Transocean公司近日表示, 该公司第四季度的深海钻探收入同比增长了30%, 达到8 900万美元。相比之下, 浅海油田开发收入却同比下降40%, 为4 220万美元。Transocean公司表示在2010年公司将大力发展深海钻探业务, 同时有40%用于浅海石油开发的自升式平台将被闲置。

分析师表示, 尽管找寻新石油资源是一件越来越困难的事情, 但只要有像巴西近海海域、西非以及美国墨西哥湾深海海域这样潜力巨大的未开发地区, 深海石油勘探就不会缺少投资商。因此对于一些大型深海石油开发公司来说, 它们受油气价格波动影响也相对较小。

纽约Argus分析公司分析员菲尔表示, 深海石油开发往往需要多年时间来完成一个项目。因此对于石油价格及能源供应市场的长远预期远比那些短期的市场运作要重要得多, 所以也不太可能出现小型、短期的深海油田开发项目。

巴西是仅次于委内瑞拉的南美第二大油气资源国, 3月初巴西政府宣布要让其国有石油公司巴西石油控制2007年以来发现的巴西深海石油开发的未来所有开发权, 这正是巴西逐步减少其与外国公司维持十多年的密切合作, 而不断加强政府对石油开发的控制的体现。

2 昂贵的勘探, 丰厚的回报

国际石化巨头雪佛龙公司也在墨西哥湾寻找石油, 它在这里使用的是世界上最新、功能最强大的石油钻探设备, 每天花费约50万美元。雪佛龙也寻找到一块远离海岸的油田, 从路易斯安那州的新奥尔良到那里, 坐直升机需要1 h。该处水深达1 310 m, 还要钻8 km厚的岩石。如果要在此建立一个开采平台, 需要6.5亿美元。如果工程开工, 第一期需要时间大约10年, 资金27亿美元, 而这一切都不能保证会得到回报。

在过去的一年里, 这些公司也开始获得丰厚的回报。2009年5月, 雪佛龙公司在墨西哥湾的第一个油田开始上线生产。现在这个油田的日产量已经达到12.5104 bbl (1 bbl=0.159 m3) , 成为墨西哥湾最大的油田。2009年9月英国石油公司发现的巨型油田, 储量约30108 bbl, 是近年来最大的发现。

除了墨西哥湾, 西方石油巨头近年来还在巴西和加纳的远海有重大发现。据位于华盛顿的咨询机构“PFC能源”估计, 在2005年至2008年期间, 从水深30 m以下的油田中生产的石油产量增加了67%。一些专家还认为, 在非洲和南美之间, 有一个横跨大西洋的石油储藏带。

3 领先技术制胜深海石油开发

世界最大的钻井平台Leiv Eiriksson去年12月31日在伊斯坦布尔的Bosphorous落成, 土耳其和巴西将在黑海进行联合石油勘探作业。

雪佛龙在刚果海域深海700 m处钻探的油井最近已经投产。预计2010年日产量将达到9104bbl以上。

在墨西哥湾, 水深在1 000 m以上的超深海油田项目犹如雨后春笋, 雪佛龙在此钻探的油田将从明年开始投产。壳牌石油公司的油田则计划在2010年投产。世界水深500 m以上的深海油气勘探开发, 始于上世纪70年代。至2002年底, 已发现海洋石油47108 bbl。到2003年, 海洋油气勘探水深已达3 000 m。据美国地质调查局和国际能源机构估计, 全球深海区潜在石油储量可能超过1 000108 bbl/d。2010年深海石油产量可达850104 bbl/d, 可满足全球石油需求的9%。

各国对深海石油的激烈争夺可以从墨西哥湾看出来。在那里, 美国石油勘探公司已向纵深地区挺进, 钻探深度逐渐加大。2005年, 美国能源法案通过减免深水和超深水石油天然气开发税费, 为风险较大的墨西哥湾海上油气开发提供新动力。仅在这一年, 就有两个深水石油项目建成投产, 另外还有6个油田正在开发之中。

同时看中墨西哥湾的还有巴西国家石油公司。由于拥有开采深海石油的核心技术, 该公司早已将目标转向国外。在2011年前, 该公司将主要投入3个地区的石油开发, 其中墨西哥湾石油开采居第一位。

在过去一年里, 这些公司也开始获得丰厚回报。2009年5月, 雪佛龙德士古在墨西哥湾的第一个油田开始上线生产, 其日产量已达到12.5104 bbl, 该公司成为墨西哥湾的大石油商。2009年9月, 英国BP在墨西哥湾发现巨型油田, 储量可达30108 bbl。这是近年来最大的深海石油发现之一。

BP墨西哥湾勘探负责人戴维雷尼说:“我们之所以能进行这些勘探活动, 是因为技术我们在地震成像和钻探技术方面有很大突破。”

目前, 世界上已探明的海上油气资源大部分蕴藏在水深3 000 m以下的海底。深海石油作业的核心技术一直由欧美少数国家掌握, 我国的海洋石油开发长期以来受技术水平所限只能在近海进行, 如今这一状况将得到根本性的转变。

4 技术创新成就国际石油巨头

雪佛龙德士古远海勘探业务是上世纪90年代从墨西哥湾开始的。当时深海钻探技术还不成熟, 不过该公司对钻探技术进步很有信心。一开始, 他们也试用其他一些技术, 例如地震成像等技术。

随着海上油气开发的不断发展, 海洋石油工程技术发生日新月异的变化。在深水油气田开发中, 传统导管架平台和重力式平台正逐步被深水浮式平台和水下生产系统代替, 各种类型深水平台设计、建造技术不断完善。目前, 全球已有2 300多套水下生产设施, 204座深水平台运行在各大海域。其中最大的工作水深张力腿平台 (TLP) 已达1 434m, 浮式生产储油装置 (FPSO) 为1 900 m, 多功能半潜式平台达到1 920 m, 水下作业机器人 (ROV) 超过3 000 m, 采用水下生产技术开发的油气田最大水深为2 192 m, 最大钻探水深为3 095 m。

与此同时, 深水钻井装备和铺管作业技术也迅猛发展。目前, 全球已有14艘在役钻探设施具备3 000 m水深钻探作业能力, 第五代、第六代深水半潜式钻井平台和钻井船正在建造中。第六代深水钻井船工作水深将达到3 658 m, 深水起重铺管船起重能力达1.4104 t。

道达尔常规海洋工程技术处于世界领先地位, 在深水技术方面也名列前茅, 工作水深可达海平面以下500~3 000 m。在墨西哥湾, 道达尔创造两项世界纪录:2002年, 全长92 km、水深2 200 m的Canyon Express海底多相输气系统开通, 用于将3家公司经营的3个气田天然气输送到地面;2003年, 建造了Matterhorn平台, 是全球首座井口位于水下850 m处的小型张力腿平台。

深海勘探是道达尔近年来的发展方向。在道达尔所钻探井中, 最深超过6 900 m。经过10年研发, 道达尔成功开采北海Elgin-Franklin油田。该油田储层位于海底5 000 m处。2006年, 道达尔采用斜井技术钻出水平位移4 000 m, 开发邻近Glenelg油气藏 (埋深5 600 m) , 创北海开发史最深纪录。

开采高温高压油藏面临的两个主要难点, 一是层间压力变化巨大, 二是难以把握钻井液密度变化范围。为防止井喷, 钻井时必须综合考虑以上两个方面问题。为解决这两个难题, 道达尔与合作伙伴成立研究小组, 开发新型高温测井工具并取得成功。

海洋石油开发工程技术, 特别是深水工程技术是当代石油开发方面前沿技术之一, 有着广阔的应用前景, 并且能带来显著经济效益。很多国家已将开采海洋石油资源列为国家战略而大力推动。由此, 海上尤其深海石油开采必将成为国际石油公司关注的热点, 而海上开采设备也将成为热点。但从以往石油开采历史来看, 水深300 m以上的海洋装备工程项目, 一直由国际知名深海采油装备制造商垄断[3]。

5 巴西等国家新兴石油巨头也具竞争力

巴西的能源巨头巴西石油公司在巴西远海勘探和开采中占有很大份额, 并且非常活跃。近年来, 这个公司在巴西里约热内卢州海岸以外的海域, 不仅发现了大型油田, 而且在天然气勘探方面也颇有斩获。

2009年4月, 尽管当时国际油价大跌导致石油巨头削减开支, 但巴西能源巨头巴西国家石油公司却宣布, 计划在未来5年内投资1 340亿欧元来提高石油产量。

巴西石油公司是世界第九大上市能源公司, 目前它将目标定位于在2020年前跻身世界前五强。现在公司进行如此大规模的投资, 是想在石油行业低谷之时扩大投资, 待到经济复苏, 油价上涨后, 不仅能回收成本, 而且利润也会相当可观。

另外有一些小的石油公司, 如美国的阿纳达科公司和英国的图洛石油公司, 在远海石油勘探方面的成绩也很不错, 尤其在加纳海岸地区。目前英国石油公司、埃克森美孚公司等巨头正在该地区迎头赶上。

但是深海远海勘探毕竟规模很大, 资金和时间投入也很大, 有一些小的石油公司不得不放弃。最近, 美国的戴文公司就宣布放弃远海勘探, 转而进行近海业务, 因为后者的回报率更高。

即使对于资金和技术实力雄厚的巨头来说, 向深海进发也并非坦途, 这是一个昂贵、耗时而且很可能失败的工程。

雪佛龙公司不无骄傲地宣称, 近年来勘探的成功率为45%。用行业标准来衡量, 这是个很不错的成绩。但这一数据也意味着, 该公司在勘探项目上有数十亿美元没有收到任何效果。

雪佛龙公司的远海勘探业务是上世纪90年代从墨西哥湾开始的, 当时还没有在深海钻探的技术, 不过该公司对钻探技术的进步甚有信心。

一开始, 雪佛龙也试用了其他的一些技术, 如用地震成像技术, 也用类似于声纳处理技术的方法, 用海上感应器收集海底水流冲击岩石的声波, 并分析这些数据, 但是最后发现, 最有把握的办法还是去钻。如今, 该公司在这方面已经获得一些回报。

另一石油巨头埃克森美孚公司过去并没有重视深海勘探, 但最近也花费40亿美元, 加入在加纳海岸的远海处的石油开采业务。或许, 这也恰恰反映了石油巨头和石油产业的一个趋势[4]。

自上世纪70年代石油危机爆发以来, 深海油田一直被看作石油供应的最后来源。不过, 开发深海油田容易发生事故, 而且开采成本是普通陆地油田的10倍以上, 因此国际石油巨头往往是优先开采地上或浅海的大油田。但是, 由于原油价格上涨和需求增加同步进行, 国际石油资本开采深海油田将获益匪浅。据推算, 随着各巨头加大投资, 深海油田产量将从目前占总产量的不足10%上升到2015年的20%以上。

各家公司急于开采深海油田的另一个原因是资源民族主义的高涨。这种趋势在俄罗斯和委内瑞拉表现得最为突出。

参考文献

[1]王晓苏.深海石油开发未受经济危机影响.中国能源报, 2010-03-08.

[2]任平.深海热液资源和开发技术[A].中国石油和石化工程研究会第八届年会文集[C], 2004.

[3]吕东, 何将三, 刘少军.深海资源开发装备虚拟样机技术应用研究.机械工程师, 2003 (10) .

石油开发中心 第3篇

关键词：石油安全,工程风险,管理效果,方式对策

1 当前我国石油工程风险管理中存在的突出问题

1.1 缺乏系统性风险管理模式

在我国石油工程风险管理过程中缺乏一套完整的系统风险管理模式, 没有真正投入到操作实践中去。

国家的政策体系不够完善造成在风险管理中各种问题的产生, 虽然我国的石油管理机构都在不断完善管理方式, 通过加大资料的收集渠道, 进行经验总结使得石油在风险管理中所涉及的每一个流程比较全面化, 但是最终得出来的结果会产生一些偏差, 影响了石油工业人员方案的实施和决策, 在风险管理系统尚未成熟的情况下, 即使采取了石油工程风险分析所得出来的结果也很难达到规定的要求, 导致石油风险管理模式比较单一, 给石油工程的发展造成了巨大的威胁。

风险漏洞的出现会造成石油企业的措手不及, 需要加大设备和费用的大量投入, 最终风险管理的结果也得不到完整改善。

1.2 缺乏风险应对能力

风险应对能力主要包括事前做好预防工作和事后加强措施改善, 尽量把石油工程的风险降到最低。

我国石油企业工作人员在学习专业技能的基础上还要加强预防石油风险管理化的技术性研究创新, 进一步减少石油风险问题的出现。石油风险的来源与政治经济相互关联, 在保证人身安全的重要前提下, 确保财产经济的最大化。

另一方面, 我们还要积极遵守外部环境设立的各种相关法律法规, 配合好制度的相关检查审核, 使得石油企业内部的风险管理程序越来越完整化, 全面化。

这些风险应对措施绝大部分都是根据石油企业的相关问题而进行的管理实施策略, 我国在这一方面缺乏积极主动的规避风险意识, 同时在行动上也缺乏积极性, 石油工程风险应对水平低下, 严重阻碍了我国石油行业的发展, 经济水平的发展也受到了制约。

2 加强石油风险管理的重要作用

石油工程在开采、勘测过程中容易受到地理环境、技能水平的影响从而导致风险事故的发生。风险事故的出现对人力资源和经济利益都造成了严重损害, 阻碍了社会的正常发展。

在石油工程管理过程中如何预防风险事故的发生, 需要各个管理部门引起高度重视, 将石油工程进行科学化合理化分析总结, 通过观察了解石油风险存在的特点, 然后利用风险识别和有效预测技术, 能够将石油工程中存在的风险因素检测出来, 从而加强应对措施, 有利于减少事故风险发生的概率, 确保石油工程的安全化。

风险管理是根据各种信息来推测石油工程风险存在的可能性, 然后权衡风险收入与成本之间的关系, 并将风险存在的问题与措施进行一一对应, 在风险管理模式不断完善的过程中获取经济效益的最大化。

还有就是要把握好石油工程中的各项环节, 及时进行系统检测和记录, 在成本费用方面将损失将到最低, 加大石油资源的保护力度, 从而带动我国经济水平的不断提升。

3 石油工程风险管理的实施对策

3.1 提高风险管理意识

提高风险管理意识是促进石油工程有效发展的重要性环节, 我国将石油工程勘探运输放在重点发展位置, 由于石油行业的部分领导人缺乏风险管理意识, 在风险预测技能方面比较落后, 导致石油的安全性能受到了阻碍。

石油市场的开发越来越全面化, 具有高度的管理责任意识是每一位领导人员需要具备的基本素质, 还需要企业内部人员共同合作来加强宣传力度, 有利于提高工作人员的风险意识管理意识。

3.2 完善风险管理发展体系

完善石油企业的风险管理体系是一个比较复杂的程序, 需要从每一个细节入手。

首先, 要熟悉石油风险管理的基本操作流程, 制定管理目标和实施策略, 对风险存在产生的原因进行合理化分析, 并采取相应的措施进行完善补救, 在风险管理的过程中需要有专业技术人员进行规划指导。

其次, 要获取准确的数据统计, 将数据进行合理分类, 对每个环节的风险存在率进行量化, 由此来判断风险的严重程度。

除此之外, 还要加强管理技术的培养, 进行标准化规范和要求, 以此来不断完善石油风险管理化体系。

3.3 合理运用风险管理技能

石油风险管理需要各个部门严格谨慎的将石油工程的风险细节进行细化, 在遇到突发状况的情形下能够及时采取相应措施将石油产业的损失降到最低。

国内的专家经过科学的方法总结了不同的分析手段对石油工程存在的风险性进行预算和推断, 还需要积极参与国内外的大型石油交易活动, 加强两国的交流与合作等。

石油作为国家发展的战略性资源, 在国际市场的竞争中占有着重要发展比例, 所涉及的范围比较全面, 合理运用风险管理技能手段有利于促进石油工程系统的整体发展水平。

3.4 提升风险管理人员综合素质

风险管理人员的素质是石油工程风险管理发展中的关键因素, 从目前石油发展形式来看, 管理人员的专业技能相对比较落后, 综合素质还达不到, 需要管理部门开展一些科学教育加强管理的工作, 提高工作人员的风险管理综合技能, 能在较短的时间内对石油工程存在的风险隐患进行评估和决策。

4 结语

综上所述, 通过对以上问题的阐述, 可以明确完善石油工程的建设是解决我国石油安全管理问题的首要任务。

从当前的发展形式来看, 我国在应对石油工程风险管理方面依然存在着许多不足之处, 我们需要借鉴其他国家的优秀经验, 并进行技能总结, 在系统操作方面技能还不够熟练, 有待提升。为了促进我国石油工程风险管理, 需要管理人员增强风险管理意识、国家管理部门完善风险管理体系、不断对管理人员实施专业培训, 促进我国石油产业的稳定发展。

参考文献

[1]廖达伟, 王保东.石油储备库建设项目安全风险管理研究[J].安全、健康和环境, 2011, 08:44~46.

[2]李晓红.加强石油职业学校学生安全风险管理研究[J].石油教育, 2011, 06:35~39.

[3]陈海云, 夏熙彬.基于石油安全的石油工程风险管理研究[J].山东工业技术, 2016, 06:67.

[4]孙晓斌.浅议石油工程造价管理信息化风险及控制措施[J].时代经贸 (下旬刊) , 2008, 08:162~163.

石油勘探开发管理研究 第4篇

1 石油勘探企业管理理论

随着现代企业竞争的日益激烈, 企业成本管理理论已经成为企业配置资源、完善运行机制和形成有效竞争优势的有效工具。企业成本管理是指以企业成本的信息为基础, 按照成本最低最优的要求, 组织企业生产的管理活动。为管理者提供成本信息, 帮助企业管理者利用信息进行决策是成本管理的基本功能。通过有效的分析利用成本信息, 培育和形成企业的竞争优势是成本管理的基本目的。成本管理的方法是保证成本管理理论得以实施的有效途径, 成本管理的方法主要有环境分析、战略定位分析和成本动因分析。企业的发展过程中肯定受到内外环境的影响, 企业的环境分析主要是通过内部环境分析企业自身优势和劣势和通过外部环境分析主要是企业所受到的机遇和威胁。然后, 综合考虑企业的内外部环境, 评价比较, 选定最佳成本管理方式。而战略定位分析就是指企业以何种竞争武器对抗竞争对手。战略成本管理制订主要通过分析企业自身的条件和外部环境以及竞争对手的状态等, 其基本战略有成本领先战略和目标聚集战略。成本动因是指引起企业产品发生变化的原因。成本动因分析通过控制各项成本动因, 降低成本, 培育竞争优势。

2 石油勘探开发企业管理的现状和特点

面对竞争日益激烈的国际市场, 石油勘探开发公司在积极扩大市场的同时, 也把降低企业生产成本作为企业重要的研究课题。石油勘探开发企业普遍意识到成本管理对于降低企业成本的重要性, 并把简单的降低成本转换为提高竞争力的成本优势。主要是通过优化资源配置和整合核心业务优势的方法。为了控制成本和提高利润, 石油勘探开发企业遵循效益最佳、区位优势选择和成本的原则, 对企业的资产进行优化组合, 清理盈利差的非核心业务, 强化优势核心业务。我国石油勘探开发企业的成本一直高居不下, 主要是因为油田后期开发不足、开发难度大和产油递减加速等困难, 因此, 必须要加强成本控制, 从成本上增强企业的竞争力。我国石油勘探开发企业逐步由粗放型的管理模式向以“水平法”预算管理为核心的目标成本管理模式过渡, 大大提高了我国石油产品的成本竞争力。目标成本管理方式是在完成目标的前提下, 以最少的成本支出获得最大的经济效益。而以“水平法”预算管理为核心的目标成本管理模式是通过分解成本、控制成本和考核成本等一系列措施, 加强企业内部之间的沟通和协调, 充分调动员工的积极性, 树立成本意识, 降低企业的成本。水平预算编制方法是在基期成本的基础上, 结合控制成本的措施, 确定成本目标。石油勘探开发企业实施以“水平法”预算管理为核心的目标成本管理模式控制住了成本, 但也存在着很多问题, 主要有:成本、产量和效益之间的矛盾愈加激烈;成本费用观念存在偏差;目标成本的制定过分依赖历史数据。

3 石油勘探开发企业战略管理体系的确立和应用

石油勘探开发企业总体战略与竞争战略的确立, 是建立石油勘探开发企业战略成本管理体系的基础。一个企业的战略必须同行业中的竞争要素相符, 如果竞争环境发生了变化, 企业必须积极的回应, 保持其竞争优势。石油勘探企业的战略定位分为总体战略和竞争战略两种方式。我国石油勘探开发企业战略环境包括宏观环境和竞争环境。石油勘探开发企业的外部环境因素大致有经济因素、政治因素和社会因素, 这些因素影响着企业管理过程中的管理效率, 而企业的管理效率有影响着企业的效率。企业生存和发展的环境就是企业的竞争环境。现代石油勘探开发企业通过兼并、重组和利用区域优势互补, 增强企业的规模经济, 以降低成本进行竞争。石油勘探开发企业战略成本管理主要包括三个部分:石油勘探开发企业战略成本预测、成本决策和成本管理的实施。石油勘探开发企业战略的建立, 要将企业战略成本开发管理与石油勘探开发企业相匹配, 重视石油勘探开发企业战略成本管理的宏观环境分析, 综合管理石油勘探开发企业战略成本管理。成功战略的制订不一定能保证战略的成功实施, 战略的成功实施要采取相应的措施保证, 才能达到战略成本管理目标的实现。现阶段而言, 我国石油勘探开发企业战略成本管理实施的主要措施是制定成本管理政策、优化资源配置、成本管理业绩测评以及激励制度。

4 结论

随着经济全球化的发展, 石油资源在国家能源安全中的地位日益重要, 石油资源的争夺也日趋激烈。特别是, 拥有先进技术和雄厚资金的跨国公司进入我国石油勘探开发领域, 石油勘探开发企业受到巨大冲击。石油勘探开发企业之间的竞争归根结底是成本竞争, 而影响成本的就是企业的战略成本。面对如此激烈的竞争, 我国石油勘探开发企业应树立战略成本管理思想, 培育企业的竞争优势, 降低成本。

参考文献

[1]工建华, 赵振智, 等.油气开采企业成本控制及预算管理.北京:石油工业出版社, 2000.

中国石油管道应急救援响应中心成立 第5篇

中国石油管道应急救援响应中心2011年1月15日在河北廊坊中国石油天然气管道局成立。“十一五”以来, 中国石油天然气集团公司先后建成消防救援中心、海上应急救援中心、危化品应急救援中心、井控灭火救援中心。中国石油管道应急救援响应中心的建成, 将使我国石油应急救援体系更加完善, 将有力保障石油生产、运输等环节的安全。

近年来, 我国油气管道事业高速发展。据介绍, “十一五”期间, 仅中国石油就在国内新建原油管道4 000km、天然气管道11 000km和成品油管道7 000km。庞大的主干管道网和终端输送的各类油气管网, 给石油化工生产和人民生活带来极大便利, 但同时也增加了事故隐患, 如何确保在役管道安全平稳运营是亟待解决的问题。中国石油管道应急救援响应中心将进一步优化整合资源, 突出加强应急能力建设, 完善应急信息数据库建设, 加强应急管理专家队伍建设, 健全应急区域联防体系和应急保障联动机制, 提高基层现场处置和响应突发事件的能力, 做到反应灵敏、响应迅速, 为我国油气管网安全运行提供强大的应急救援支撑。

石油管材标准编写软件开发研究 第6篇

规范性是标准最基本的要求。GB/T 1.1[1]规定了标准的结构、起草表述规则和编排格式,并给出了有关表述样式,国家标准、行业标准和地方标准等的编写应符合其规定。GB/T 1.1规定的要求全面而细致、规范性强却相对枯燥,实际工作中,标准起草人不容易全面掌握,常出现不符合标准规范的问题,例如:封面标准名称与正文标准名称不一致;前言包含应列入引言或编制说明的内容;规范性引用文件引用不合理,顺序排列不当;段落样式错乱等。同时,标准编写还涉及大量重复工作,例如:标准必备要素的安排、页面和段落样式的设置等。上述问题其实都可以通过Word自动化来解决。随着石油管工程的不断发展,需要制修订的石油管材标准越来越多,为提高标准编写效率和水平,急需开发石油管材标准编写软件,辅助标准起草人进行标准编写工作。

1 研究思路

1.1 研究目标和重点内容

石油管材标准编写软件应全面反映GB/T 1.1的要求和石油管材标准编写特点,应有利于解决过去标准编写过程中常出现的不符标准规范的情况对此,有针对性地深入研究了GB/T 1.1的各项规定和要求,提出了应重点关注的事项。标准结构方面,一个标准必须具备四个要素,即:封面、前言、标准名称和范围;标准要素的起草方面,除必备要素的编写外,同时应重点关注目次、规范性引用文件、术语和定义、要求等要素的编写;标准编排格式方面,关键在于建立一套符合标准规范的样式并保存下来。同时,应对石油管材标准编写过程中所需的基础文件和帮助材料进行收集、分析和整理。

1.2 技术方案

Word自动化开发最方便的手段就是采用Word VBA(Visual Basic for Application),它是一种面向对象的、可视化的、事件驱动的高级语言,是在VB(VisualBasic)的框架上建立起来的,它的语法、功能甚至开发环境跟VB都基本相同。通过WordVBA编程,可以实现Word文档的自动化[2,3]。基于VB和VBA技术对石油管材标准编写软件进行了开发,VB技术主要用于程序外部开发,VBA技术用于软件核心代码的开发。采用该技术开发的标准编写软件跟普通Word文档相差无几,关键在于新增加的工具条,将帮助标准起草人顺利完成标准编写工作。

2 软件开发

软件开发过程中坚持“高自动化、高规范化”的开发原则,尽量避免人为疏忽造成的不符合标准规范的情况,又快又好地完成标准编写工作。

软件设置了标准要素编写模块、段落样式设置模块和综合应用模块。标准要素编写模块主要用于辅助标准编写过程中一些复杂要素(如目次、规范性引用文件等)的编写,段落样式设置模块用于快速设置标准文档各段落所需的样式,综合应用模块用于软件的基本设置和关联各类数据库。软件布局如图1所示。

2.1 编排格式

编排格式是GB/T 1.1要求的重要内容,主要包括文档页面设置和段落样式。新建一套符合标准规范要求的样式比较简单,样式的自动编号是开发的难点,特别是附录图、表和公式的编号。通过新建项目多级编号和使用Word内置标题样式达到了开发目的。自动编号是Word自动化的重要方面,在标准修改方面发挥着重要作用,可有效避免标准条款删改后而相邻编号未及时更改的错误,建议标准起草人优先采用。考虑到仍有不少标准起草人习惯手动编号,软件增加了样式自动编号或手动编号的设置。

2.2 新建标准文档

新建一标准文档,四个必备要素缺一不可,最好能共同快速展现在标准起草人面前。经过分析提炼,将共通的内容作为基础文件,软件可自动插入;将涉及的各类数据(如国际标准分类号、中国标准文献分类号、标准信息)建成数据库,简单选择即可。确立了新建标准文档最关键的三个内容,即:标准级别和标准中、英文标准名称。这三个内容选择确定后,即可快速搭建标准文档,搭建过程中,同时会对标准文档的页面设置和页眉页脚进行了规范化处理。采用交叉引用技术实现了封面标准名称与正文标准名称的一致性;Word自动化处理也解决了标准要素不全、页面页脚设置不规范等问题。对于采标项目,本软件也提供了方便的解决办法,解决了一致性程度标识不规范的问题。

2.3 生成目次

对于普通文档,Word本身提供了较完善的自动生成目次解决方案,但还不能满足标准编写的需要。标准的目次编排与普通文档的目次编排有所不同,标准中的图和表需要目次时,应单独提出来放在章和条的目次后面。普通文档中生成带有图、表目次的目次需要操作至少三次,每次插入目次都需要复杂的选项操作。通过WordVBA编程实现了操作一次便可成功生成所需目次。

2.4 规范性引用文件

规范性引用文件一章的编写对于引用文件非常多的标准而言,是件费时费力的事情。标准编写过程中这一章常出现的问题有:(1)引导语错误;(2)列出的文件与标准实际规范性引用的文件不一致,漏引或多引;(3)引用文件的编排顺序不正确等。

规范性引用文件一章的编写最好是基于标准信息数据库,通过自动检索标准中规范性引用的标准编号,自动处理编号并自动生成,对软件开发提出了较高的要求。完全依靠软件来识别标准中规范性引用的标准编号是不切实际的想法,本次软件开发中采用手动标记的办法,逐项将规范性引用的标准做好标记,为引用文件的自动检索、搜集和排序做好了准备。石油管材标准中常引用的标准类别和正确顺序为国家标准(GB/T)行业标准(SY/T)企业标准(Q/SY)国际标准(ISO)国外先进标准(APIASTMNACE)。采用循环比较法实现了常用标准的自动排序。

2.5 术语和定义

GB/T 1.1要求:“对某些概念建立有关术语和定义以前,应查找在其他标准中是否已经为该概念建立了术语和定义。如果已经建立,宜引用定义该概念的标准,不必重复定义。”本软件建立起了术语和定义数据库,满足了术语和定义编写的要求。术语和定义的编号比较特殊,需要单独占一行。软件开发中考虑到其特殊性,在应用段落样式时会自动进行处理。

2.6 表格处理

表格处理的最大功能是可以自动进行续表处理。普通文档中可对表格行进行“在各页顶端以标题行形式重复出现”设置,设置后与标准规范相似,而实际上不符合。正确的常规操作为先拆分表格,再复制粘贴表头,操作过程复杂。软件开发实现了这个过程的自动化处理,能自动判断续表次数,使续表操作变得简单快捷。

2.7 公式题注

公式的编排也是比较麻烦的。公式应居中编排,公式的编号应右端对齐,公式与编号之间用“”连接等。最好的解决办法是双制表位控制,标准编号应用自动编号。软件开发实现了这些操作,避免了公式不对中、编号不对齐、连接符号不统一等问题。

2.8 数据库

数据库的应用贯穿整个标准编写过程,新建标准文档时应用到文献分类号数据库、标准基本信息数据库,编写过程中将用到术语和定义数据库、帮助信息数据库。还有很重要的一个方面是,需要查阅相关标准文本或标准制修订程序。制修订程序内容较少,直接集成到了软件系统。而标准文本由于数量多、占用空间大并涉及知识产权等方面的问题,只有授权用户才能访问到指定服务器上的标准数据库。

2.9 帮助信息

帮助信息是整个软件开发中需要实现的重要内容。软件自动编写不可能避免所有的不规范问题,更不可能完成所有的编写工作,编写软件更大的作用是能方便提供帮助信息,辅助标准起草人完成标准的规范化编写。在充分发挥VBA技术特点的基础上,设计了一个可伸缩窗体。未展开时,一条窄边停留在屏幕边上,不影响正常的编写工作。遇到问题时,只需将鼠标移到特定按钮上,则帮助信息自动展开。这个过程中,软件会根据鼠标所处位置的特定样式或标记给出相应的帮助信息,标准起草人也可自由选择需要的帮助项目。

3 结束语

基于VB和VBA技术,在深入研究GB/T 1.1标准化工作导则基础上,结合石油管材标准编写的特点,成功开发了石油管材标准编写软件。该软件包含标准要素编写、段落样式设置和综合应用等模块,为标准起草人在标准编写过程中遇到的各种难点问题提供了快捷、规范的解决方案。

本软件简单实用、自动化程度较高,有助于标准起草人在标准编写过程中节约宝贵时间,而把主要精力集中在标准技术条款的编写和相关试验验证等重点工作方面,使标准格式和内容质量都有保障。

本软件开放性好,允许用户不断更新相关数据库,更好地满足实际需要。实际上本软件并不局限于石油管材专业标准的编写工作,简单修改后可适用其它专业或行业。同时,标准编写过程中还存在许多细致的问题,通过VBA编程或更高级软件的开发可以得到更加完美的解决方案。

摘要：基于VB和VBA技术,在深入研究GB/T1.1标准化工作导则的基础上,结合石油管材标准编写的特点,对石油管材标准编写软件进行了研究开发。介绍了软件开发的重点内容和技术方案,并着重介绍了重要功能模块需解决的问题、采取的思路和最终取得的效果。该软件布局简单、功能强大,为标准起草人在标准编写过程中遇到的各种难点问题提供了快捷、规范的解决方案。

关键词：标准,编写,软件开发,石油管材

参考文献

[1]全国标准化原理与方法标准化技术委员会.GB/T1.1-2000标准化工作导则第1部分:标准的结构和编写规则[S].北京:中国标准出版社,2001.

[2]戴维斯G H.VBA从入门到精通[M].杨密,杨乐,柯树森,译.2版.北京:电子工业出版社,2008:362-380.

基于DEA的石油资源开发效率评价 第7篇

1.1 我国石油资源开发现状

石油资源开发是一项带有全局性、战略性的行为过程, 是国民经济发展的重要组成部分。全国的石油资源开发包含了各个油区的开发。一个油区的开发包括油田地质勘探、油区可行性研究、油区总体规划 (设计) 和油区建设。而油区建设又包括原油开采、原油运输、炼油、供水、供电及相关单位的建设等等诸多活动过程。

我国的石油开发长期处于一种应付能源需求的状态, 随着石油的持续开采, 可供开采的油藏品质不断下降。目前, 中国石油所属油气田的开采难度都在不断增加;老油田综合含水率不断上升, 产液量及注水量不断增大, 区域及系统负荷不均衡;新开发油气田的储量品位低、丰度低, 而且低产低渗、稠油、滩海、复杂断块、裂缝油藏逐渐增加。[1]上述诸多因素都将在客观上导致石油开采的成本逐年攀升。油田后期开发必须立足于低成本战略, 提高油田开发效率, 充分利用现有条件达到少投入、多产出, 以实现最佳开发效益的目的。

1.2 石油企业开发主要影响因素分析

1.2.1 内部因素

(1) 油藏的构造及其复杂程度

油藏构造的复杂程度影响着石油企业的开发成本, 构造复杂的油区, 在开发时投入大, 同时, 构造越复杂勘探难度越大, 对技术的要求越高, 因此开发成本越高。

(2) 油藏的储量及丰度

所谓储量是指油气在地下的储集数量。丰度是油气在地下的富集程度。油气储量决定着产量, 油藏的丰度主要影响采油速度和采出程度。

(3) 油层的性质

该因素包括油层物理性质和化学性质。油层物理性质主要是指油层的孔隙度、渗透率和含油饱和度;而油层化学性质是指岩石及其胶结物的化学性质。这些因素的影响主要是在原油开采的难易程度及原油开发方式这两个方面。

(4) 油藏的埋藏深度

油藏埋藏深度的差别直接影响着井深。埋藏越深的油藏, 耗费的钻井成本就越高。

(5) 原油的性质

原油的性质包括物理性质和化学性质。物理性质主要指原油的比重、原油粘度等, 原油比重通过原油品质作用于原油价格, 而原油粘度主要是影响采收率和单井产量。另外原油中氮、氧、硫等元素存在容易对开采、输送的设备造成酸化、腐蚀, 使设施维修、保养费用增加, 导致区块的维护费用增加, 使原油成本上升。[2]

1.2.2 开发条件

主要是指油区内基础设施的配套程度和发展潜力, 也就是石油资源开发的外部条件, 主要包括交通、供水、供电、工程地质、开采条件、开采加工工艺水平和技术装备的先进性等。

1.2.3 效益因素

影响石油开发经济效益的因素很多, 既有资源因素、技术因素、经济因素, 也有国家政策因素和社会环境因素, 这些因素通过影响石油生产的投入和产出来影响石油开发经济效益, 进而影响开发效率。

(1) 原油价格。

油田开发经济效益对油价的反映是非常敏感的, 在成本不变的条件下, 油价越高, 效益越好。

(2) 国内外经济环境。

油价、银行利率和税金等构成了经济环境的主要内容, 它们从影响收入和成本费用两方面来影响经济效益。

(3) 操作费用。

在油价、税金一定的条件下, 操作费用直接影响油田经济效益, 因此吨油操作费用越低, 吨油成本就越低, 效益越好。

(4) 技术进步。

开发技术的发展可能使开采成本降低, 增加经济效益, 或使原本不经济的开采变为经济的开采, 增加原油生产经济产量。

石油开发过程具有投入大、风险高、周期长的特点, 为了实现经济效益最佳的目标, 其经营的每一个阶段或环节都要树立成本效益观念, 要切实控制低效投入, 杜绝无效投入, 从而实现投入产出比最大, 提高开发效率。

2 石油企业开发效率评价指标体系构建

2.1 石油企业开发效率评价指标体系构建原则

2.1.1 目标导向原则

指选择的各项指标必须能够全面体现以开发效率为中心的评价目标, 改变过去只注重增产效果而忽略经济效益的方案选择导向。目标导向原则不仅要求各指标与目标保持一致, 还要求各项指标间的一致性。由指标构建的指标体系既是一个不可分割的整体, 同时各项指标又具有相对独立存在的意义。

2.1.2 科学性原则

要把握重要因素, 尽可能全面、合理地反映评价对象的本质特征;避免指标设置过于庞杂而使评价难以实施;尽可能以较少的指标组合成一个合理的、整体功能最优的指标体系。

2.1.3 可比性原则

尽可能采取国内外公认的标准或概念, 评价内容尽可能剔除不确定因素和特定条件下环境因素的影响, 把不可比因素设法转化为可比因素, 此外, 根据所选模型的适用条件还应注意量纲的统一性问题。

2.1.4 实用性原则

要求指标涵义明确、数据规范、计算简单易行。设立的指标要有层次、有重点, 可直接量度, 使评价工作简单方便, 便于计算机处理。上述原则是制定、修正评价指标体系的基本准则。其中, 目标导向性、可比性、实用性, 给出了确立指标体系的指导方法;科学性则为指标筛选提供了思路。[3]

2.2 石油企业开发效率评价指标体系构建

石油企业开发的主要目标: (1) 提高采油速度和采收率; (2) 减缓产量递减速度, 保持相对稳产; (3) 提高投资效益。因此, 结合上面对石油开发影响因素的分析, 针对以上目标并按照上述基本原则对石油开发效率进行评价, 主要应考虑开发效果、经济效益和成本费用3个方面。油田开发效果由最终采收率、采油速度两项指标构成;经济效益主要由利润总额来衡量;成本费用主要由钻井费用 (包括完井、固井) 、测试费、采油费用和管输费4项指标构成。石油企业开发效率评价指标体系的建立见图1。

3 石油企业开发效率评价模型构建

本文决定采用DEA方法中面向输入优化的C2R模型作为石油企业开发效率评价的理论模型, 以评价对象的规模和技术的综合效率, 并帮助寻找降低成本的方向和措施。

3.1 DEA方法简介

DEA (Data Envelopment Analysis) 即数据包络分析方法, 是以相对效率为基础, 按照多指标投入产出, 对同类型单位 (企业或部门) 的相对有效性或效益进行评价的一种新的系统分析方法。它是美国著名运筹学家查恩斯 (A.Charnes) 、库伯 (W.W.Cooper) 和罗兹 (E.Rhodes) 等人于1978年首先提出的。

DEA的基本思想就是某个DMU的输出向量被其他DMU输出向量的集合从"上面”包络, 其输入向量被其它输入向量从“下面”包络, 如果某个DMU的输入输出向量不能同时被包络时, 就认为该DMU为DEA有效决策单元, 反之则为无效决策单元。数据包络分析名称由此而来。

3.2 石油企业开发效率评价模型构建

设研究对象为n个, 则有n个决策单元DMU, m个输入指标, s个输出指标, Xj、Yj分别表示第j个DMU的输入、输出量, j=1, 2, , n。对第j0个决策单元进行效率评价 (1j0n) , 面向输入优化的C2R模型为:

undefined (式3-1)

模型 (3-1) 是评价综合技术规模效率的, 设其最优解为:θ*, λ*j, S*+, S*-。

3.2.1 若模型 (3-1) 的有效性值θ*等于1, S*+≠0 或S*-≠0, 则说明被评价决策单元j0为DEA弱有效;

3.2.2 若θ*=1, S*+=0 , S*-=0, 则说明被评价决策单元j0为DEA有效, 即综合技术规模效率有效;

3.2.3 若θ*小于1, 说明被评价决策单元j0非DEA有效, 即综合技术规模效率无效。

在C2R模型之下为DEA有效的决策单元, 既是“技术有效”也是“规模有效”。[4]

3.3 评价模型输入输出指标的选取

在确定评价指标时, 可以把影响开发效率的因素分解为输入因素 (投入) 和输出因素 (产出) 两个方面, 被DMU利用的物质或影响DMU生产行为的为输入;被DMU形成的产物和利益为输出。这里以输入指标越小越好, 输出指标越大越好为评价DMU是否有效的标准。

结合上章所建的评价指标体系及油田开发实际, 以及目标导向性、科学性、可比性原则, 确定输入指标有:钻井费用、测试费、采油费用、管输费 (单位:亿元) 。石油开发效率主要体现在经济效益和开发效果两个方面, 因此, 这里确定的输出指标有:利润总额 (单位:亿元) 、采油速度 (%) 和最终采收率 (%) 。

4 石油企业开发效率评价实证研究

这里主要通过实例数据对上章所建模型进行应用, 从而达到验证模型评价效果的目的。

4.1 决策单元的选择与数据收集

考虑到石油开发的主要活动过程:油藏描述钻井采油集输, 并不是单个采油厂或钻井公司所能独立完成的, 因此, 评价工作选择以油田为基础。这里将评价对象确定为n个油田, 我们将这n个油田称为n个决策单元, 简记为DMUn。

本章实证研究中的评价对象选择为中石油下属的7家油田, 已搜集到的7家油田的输入输出指标如表1所示。

4.2 建模与模型求解

4.2.1 模型的建立

根据建立的输入/输出指标体系, 以油田1为例, 建立C2R模型如下:

undefined

4.2.2 模型求解

说明:本文主要通过龙脉软件求解。

通过计算机软件的处理, 可得各油田的评价结果 (详见表2) 。其中松弛变量和剩余变量代表的指标如下:s-1钻井费用;s-2测试费;s-3采油费用;s-4管输费;s+5利润总额;s+6采油速度;s+7最终采收率。

4.2.3 评价结果分析

对应表2评价结果, 可以得知:

(1) 油田1、6、7为DEA有效, 这说明这3个油田无论在规模上还是技术上, 投入和产出均达到了最佳状态;

(2) 油田2、3、4、5为非DEA有效, 说明无论从规模上还是技术上, 这4个油田都应进行调整。

评价结果还表明, 中石油下属的这7家油田中有3家不仅达到了技术有效, 而且达到规模有效;有1家处在规模收益递增阶段, 可以考虑适当加大投入, 扩大规模, 提高投入要素的效率, 以实现规模经济;有3家处在规模收益递减阶段, 说明这3家油田未充分发挥规模优势, 其原因可能是因为开采规模过大而遇到管理工作的困难, 也可能是因为技术落伍而导致效率低下等等, 这些油田应注意找出问题, 改善提高。

同时, 计算非DEA有效评价对象在DEA相对有效平面上的“投影”和输入剩余、输出亏空, 为无效的决策单元如何通过增大产出或减小投入来达到有效提供目的和方向。计算公式如下:

X′0=θ*X0-S*- ΔX0=X0-X′0= (1-θ*) X0+S*-

Y′0=Y0+S*+, J=1, 2, , n ΔY0=Y′0-Y0=S*+

汇总计算结果见表3、表4。

下面以油田5为例来对评价结果进行具体分析:

导致油田5非DEA有效的主要因素是钻井费用和采油费用, 事实上, 在保持产出Y5不变的前提下, 投入X5的各个分量至少可以按同一比例θ (θ=0.427) 减少。

由于DEA无效的油田在生产前沿面上的投影是DEA有效的, 即可通过适当调整DEA无效的油田输入、输出的数值使其达到DEA有效。在现有产出规模下, 为使油田5达到有C2R有效, 应当缩减其相应的输入值:即减少钻井费用68.6255亿元, 减少测试费5.7128亿元, 减少采油费用30.5524亿元, 减少管输费4.4251亿元。输出方面, 利润总额、采油速度这两项保持不变, 而最终采收率的松弛变量5.607, 这说明该油田在提高最终采收率方面还有很大潜力, 理论上可达到35.507%。这种使DEA无效决策单元转变为DEA有效的途径给油田开发的决策者指出了改进经营管理、技术等方面工作的努力方向。

5 结 论

石油资源开发效率评价是石油企业资源有效利用的前提和基础, 具有重要的理论意义和现实意义。本文所确立的评价指标体系是在综合考虑石油开发的全过程的前提下而构建的, 且具有层次性, 能够较全面地体现开发效果、经济效益和投资费用三方面的因素。实证研究的评价结果表明:本文所建模型切合实际, 方法科学有效, 操作性强, 为石油资源开发效率的评价工作提供了新的途径。

摘要：本文在对石油开发影响因素进行分析的基础上建立了石油企业开发效率评价的指标体系, 并以DEA方法为基础提出了石油企业开发效率评价的理论模型, 进行了实证研究。评价结果表明, 方法科学有效、实际可行, 为石油开发评价提供了新的途径。

关键词：石油开发,效率评价,DEA模型,应用

参考文献

[1].林伦.上游产业的未来———访IHS咨询公司能源业务总裁Ron Mobed先生[J].中国石油企业, 2006, (12) :28~30

[2].何贤杰, 余浩科, 刘斌等.矿产资源管理通论 (第一版) [M].北京:中国大地出版社, 2002:209~219

[3].高燕云, 何光渝等.油田开发调整方案多指标综合评价方法[J].石油规划设计, 2001, 12 (1) :19~21