统计数据分析方法范文第1篇
给大家普及一下交通事故的处理方法。先说最简单的2车事故。
1，发生2车事故时请保持冷静，谢谢你所信仰的神。这是最容易解决的小事情。 2，不论谁的责任下车后主动询问对方，人没事吧。别小看这句话的作用。
3，拿出手机拍照，目的明确证明双方的行驶轨迹，车辆全貌与分道线标示要在同一张照片内。如无法取得清晰的全景，那么己方，对方都要拍。照片要求清晰。(1，自己车身受损部位照片 2，对方的受损部位的照片 3，事故现场照片,如有必要,对方车牌也拍一下) 4，车可靠边可保持原状，拨打110，在警察来之前不用与对方讨论事故责任。
5，警察来了也不用和对方争辩，只做2件事，说明情况(无需阐述个人认为的事故责任)另外提交事故照片。
6，由警察同志来判定事故责任签字认可。保持礼貌和风度当着警察的面和对方车主交换联系方法。如果对方是上海人，可互留名片，约定定损时间，握手道别。如遇本地老油子，外地低素质。可当着警察的面要求核实车辆真假信息，并当面拨打对方的手机(如果是外地牌外地车,一定要确认电话号码,姓名和联系方式)，如无响声可向警察反馈。
7，有责方通知保险公司，(次责以上都要通知)无责方不用通知，通知了不销案，影响次年非人工平台保费优惠。
8，带好+驾驶证+行驶证+交强险+(有责方商业险保单)去事故处理中心定损，但不要定价。切记!!!让其出具定损单，注明外观损伤位置，如左前叶，右后杠+车门注意要加上程度(钣金还是油漆)。表面无凹陷的擦痕叫油漆，瘪进去或者凸出来叫钣金，撞碎掉的叫破损，有液体流出来叫漏液。
9，记录下责任方的保险公司，保单号码，报案号。
10，拿到定损单后与对方握手道别，如是心仪的异性可以拥抱、KISS等因人品而异(此处不再赘述)。
11，将车开到自己熟悉的4S店，由4s店负责叫来主责方保险公司定损。其中原因我不能多说。大家切记!
12，修车完毕大胆垫付款项。所要发票+项目维修清单(你已经有对方的保单号和理赔号了) 13，致电对方询问对方车辆修的怎么样了?寒暄过后直奔主题，约定双方都有空的时间，一手交资料一手给钱。
补充: 对付外地人外地车，定好损马上让他付钱给修理厂，马上开发票和资料一起给他。当场结清。这样就避免垫付后找不到人的尴尬了。
二, 人车事故
人车事故处理起来比较复杂切记原则如下：
1，下车主动关心伤者。不要有任何责备。但不要移动或者触碰倒地不起的伤者。
2，现场拍摄照片。同一张照片中包含伤者位置+车辆位置+分道线标志参照。如无条件取全景可分2张拍摄。伤者位置+分道线标志，车辆位置+分道线标志。
3，如伤者无法移动切记车辆保持原状，拨打110，在警察来之前不用与对方讨论事故责任。
4，等待的时间内继续口头照顾伤者(拨打120急救)，
5，警察来了也不用和对方争辩责任，只做2件事，说明情况(无需阐述个人认为的事故责任)另外提交事故照片。
6，由警察同志来判定事故责任。人伤事故扣证或者扣车是难免的。仔细阅读扣证单和保管扣车单。
7，听警察的安排送伤者入医院，但尽量不要垫付任何费用。
8，如伤者家属到场，可告知车已被交警扣留。己方有保险的。可留下手机号码，并取得对方联系人的手机。提醒伤者保留好医药费的发票不要用医疗保险卡(一般医院都知道的，交通事故送进去的，是不用医保卡的。)
9，如伤者方继续纠缠不清。并礼貌告知，随身未带现金及银行卡。义正言辞的告知：“在事故责任认定之前我不会垫付任何费用”。此时如警察在边上捣糨糊，也可坚持原则。尽快脱身为原则。
10，通知保险公司记录下报案号(保险公司)。
11，次日主动电话关心一下伤者，如未出院则最好主动带些水果探望一下。(绝对有帮助的)12，电话或当面与伤者约定调解时间。
13，调解原则：责任划分尊重交警的意见。谈不拢回家商量一下还可以第二次再谈。有伤残，赔偿标的大的可聘请律师介入。14，先拿到责任认定书。取车或取证。调解书不急的。
15，让伤者好好看病。看看好，看看透。
16，自己去4s店定损修车，费用垫付。(要垫付也垫自己的)保存好责任认定书+定损单+维修清单+发票。
17，等对方治疗结束，约定时间交通队协商调解。在保险公司赔付标准内的，当场调解。医药费=(病历卡+出院小结+费用清单+发票)
交通费=(交通费发票)
伤残赔偿金=(伤残鉴定报告)
误工费=(收入证明)最好要税单。敲单位图章的收入证明没有税单证明力强。营养费后续治疗费等让老娘舅算好金额在调解书上列明。
18，上述资料齐全的换现金。如对方要求的赔偿金额超过保险公司的赔付标准。(保险赔偿和调解是2回事，不要在老娘舅面前说什么保险赔我就赔。这话说出来老娘舅最烦了。但自己要坚持的原则就是保险支付的我就赔，不支付的我绝不给，心中默念就行了，不要说出来哦)金额如果差3000元以上的。礼貌的告知对方，可向人民法院起诉。
19，等传票，通知保险公司，一般保险公司是第二被告。
20，已方不需要聘请律师，法官问的时候简明扼要。不同意调解希望宣判。不解释，法官懂的。
21，判决书直接由保险公司解决。
统计数据分析方法范文第2篇
一、统计分析方法及其价值
统计学主要是以数量特征作为研究的对象，通过收集和整理相关数据，对数据展开分析，研究各种数量关系，包括其规模、数量等方面，用以揭示各种相关事物之间的发展关系和趋势等。此外，统计分析方法还具有辅助决策功能、监督功能等作用，并能够通过对各项数据进行分析来确保分析结果的准确性。在基层经济统计过程中，统计分析工作的完成质量与统计方法的使用有着直接的关系。在实际情况中，统计分析方法在基层经济统计工作中的使用有着一定的意义，其不仅能够更加清晰且直观地反映出发展过程中的问题，而且能够反映出统计人员的综合水平、数据之间的关联性等，更加直接地体现出统计经济工作的综合水平。
二、统计分析方法在基层经济工作中的应用现状
在基层经济工作中，统计分析方法的应用现状良好，但是其中也不乏存在着一定的问题，直接影响到基层统计工作的发展。如：受到外界因素的影响，使得基层统计数据的真实性存在着一定的虚假成分，存在着一定的数据信息失真情况。部分基层经济统计的主体所采用的统计分析方法标准不统一，导致交叉重叠、数据不一致等情况的发生。此外，在统计分析的过程中，使用的统计分析指标不完善，各个基层经济统计主体之间过于独立，数据之间缺少一定的对比，同时使用的方法相对落后，没有对信息技术进行有效利用，进而使得统计部门无法有效发挥自身的职能，不能够通过统计分析来进行预警和决策，这对基层经济的发展是不利的。
三、统计分析方法在基层经济统计工作中的应用
统计分析方法在基层经济统计工作中的应用有着一定的意义和价值，面对当前基层经济统计工作现状，应当要采取适当的方式加强统计分析方法在基层经济统计工作中的应用。
（一）加强统计分析指标体系的建立
加强统计分析指标体系的建立能够为统计分析工作提供统一的标准，提升基层经济统计工作的质量。第一，综合分析各项经济数据信息。统计分析方法的使用要注重综合分析各项经济数据信息，将数据进行全面收集，并分析各个经济指标所反映出的问题，方便相关部门采取相应的措施来进行改善。第二，增设预测指标。在使用统计分析方法来对基层经济进行统计的过程中，除了要有分析和统计的指标之外，还应当要有预测指标，目的是通过数据信息的分析结果来对未来的经济发展情况进行预测。第三，增设预警指标。在对未来经济发展情况进行预测的过程中，还要适当增设预警指标，实时关注各项指标数据的变化情况，将统计分析工作从单一的数据统计功能模式转向综合性统计分析和决策的功能模式。
（二）提升基层经济统计分析的准确性
基层经济统计工作存在的目标之一就是为了避免数据信息失真的情况产生，从而保证数据的真实性和准确性。在提升基层经济统计分析准确性的过程中，要始终坚持“实事求是”的基本原则，站在宏观的角度来对数据的真实性进行有效管理。第一，加强源数据的收集和整理。在对源数据进行收集和整理的过程中，就需要对数据的真实性和准确性进行有效把握，相关统计人员要在数据收集的过程中做好把关工作，做好核实工作，保证数据的真实性。第二，做好数据的监督与核查工作。相关统计人员应当要做好数据的监督与核查工作，使用多种统计方法来对数据进行统计，将结果进行对比，对异常数据进行反复的核查，并对经济的统计过程进行监督，保证数据的真实性。
（三）注重多种分析方法的应用
第一，在基层经济统计分析的工作中，较为常见的统计分析方法主要包括动态分析方法、趋势分析方法、比较分析方法等，这些分析方法都对基层经济统计工作有着一定的促进作用。其中，动态分析方法以及比较分析方法对提高数据的真实性和准确性有着重要的作用。如：使用比较分析方法能够对相关指标进行比较，让相关部门能够动态化地掌握统计对象变化趋势，为后续的经济决策奠定良好的基础。第二，随着信息技术的发展，统计方法也逐渐开始加强信息技术的应用，如：微信公众平台、管理者建立的微信群等。因此，基层经济统计管理部门应当要借助信息技术的优势，通过信息技术、系统和相关软件来拓宽数据的采集渠道，并在数据统计分析的过程中做好监督与核对工作、数据加密处理等，为数据的真实性与有效性提供保障。第三，在基层经济统计工作中，可以通过相关软件及平台来完成数据的收集、统计和分析等工作。如：使用钉钉办公软件、单位公共平台等来进行数据信息的传输和整理，并通过计算机系统来进行基层经济统计，提高统计的整体效率。
结束语：
总而言之，基层经济统计工作的存在是不仅仅是为基层经济的发展奠定基础，同时也是为了上级管理更好地做出决策而存在的。随着科技的发展，统计分析方法也更好地应用于基层经济统计工作中，并发挥了应有的价值。因此，基层经济统计管理部门应当要建立统一的标准，对统计分析方法加以应用，全面提升基层经济统计工作的准确性和真实性。
摘要：统计分析方法在基层经济统计工作中的应用有效解决了相关管理工作中出现的问题，有效提高了管理的综合水平。在当前的基层统计工作中，部分环节还存在着一定的问题，直接影响到经济统计的整体水平。因此，为了提升基层经济统计工作质量和效率，应当要采取有效的措施来解决问题。本文将简单探讨统计分析方法在基层经济统计工作中的应用。
关键词：统计分析方法,基层经济统计,意义,应用
参考文献
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统计数据分析方法范文第3篇
在当今各行各业中，数据分析已得到广泛应用。在数据分析之中，数理统计才是关键，如果对数理统计加以有效应用，就可以让各行各业对数据实现高效的处理。因此，数理统计不仅仅在投资风险之中以及保险学之中可以发挥自身的优势，而且在每一个企业的管理与决策之中都发挥着重要的作用。
近年来，随着计算机技术和网络技术的发展与普及，社会生产生活发生了翻天覆地的变化，在各行各业当中，人们已经能够充分利用网络获取信息，用计算机整理、分析和关联信息，由此也促进了诸如“大数据”“互联网+”等新兴行业的发展。在新的社会发展形势之下，信息和数据的作用显而易见，谁掌握了更多的、更加准确的信息，就能在事件处理中占据主动权。因此，利用科学的方法对采集到的数据进行分析和利用，已经成为社会各领域处理事务中的关键环节。作为数据分析中的一种重要工具和方法，数理统计具有突出的严密性和逻辑性，因此被广泛应用于数据分析当中。
数理统计和数据分析的概述
（一）数理统计的概念
数理统计就是在经过一定次数的实验或者对随机发生的现象进行一定时期的观察之后，把实验或者观察的过程中记录下来的相关数据进行分析、总结、归纳，据此寻找出数据当中所蕴含的规律，并借由总结得到的结论对整体现象进行判断、推理的学科。从本质角度来看，数理统计属于一门学科，主要通过观察或试验随机现象限次等方法归纳所得数据分析有限次数据了解其内在规律，以至于推断出数据总体规律。
由此可见，全面了解数据统计特点，方可灵活运用于数据分析领域，充分发挥其指导性作用。同时，如何于大数据时代于海量数据信息资源中获取有效数据，满足深入分析要求，成为数据分析领域所面临的主要挑战。当前各个行业竞争日趋激烈，数据分析合理应用数理统计的重要性渐渐突显。
（二）数理统计和数据分析的特点
数理统计的特点简而言之就是遵循概率论的基本论调，把实验或者观察所得到的相关数据为基础，对随机发生的现象进行分析与研究。具体说来，就是将实验或者观察所得到的数据信息进行建模，并将其还原到随机现象当中，并通过资料对建模的科学性、合理性进行检验，在保证建模合理的情况下对其展现出的规律、特点进行研究。其应用我们可以通过具体检测家用电器的使用时间的例子来进行说明。首先，需要对某批次的家用电器进行抽样，从中抽取一定比例的家用电器作为样本，对样本的使用寿命进行实际的检验，并对检验数据进行统计记录。之后根据所测定的家用电器样本的使用寿命来推算该批次产品的合格率以及使用寿命等。以概率论为支持，使用数学建模的方法计算家用电器的使用时间，并根据相关资料构建分布图，对之后生产的不同批次的同类产品进行多次的样本抽取与实际测试，进而保证抽取样本与统计数据的合理性、科学性。
数理统计是在对数据进行分析的广泛需求之下出现的一种统计方法。这样通过测算样本来实现对整体进行控制的方法，大大降低了实际工作的强度，同时保证了数据分析的科学合理，便于对数据的规律和特点进行分析与归纳，促进对于数据整体的有效掌控。
（三）数理统计对企业发展的影响
数理统计的基本流程就是首先进行样本的确定、资料的搜集，之后需要对实验或观察取得的数据进行深度的加工、分析、处理，最后对数据的规律以及呈现出的趋势进行推断，对整体进行预测与分析。整个过程是一个系统、完整的过程，因此使用数理统计方法来开展企业管理工作，就需要多个部门的团结协作、精诚努力，实现工作的稳定、有序开展。但是，数据统计毕竟只是一种辅助性的工作方法，属于一种应用性工具，要保证数据统计在实际工作中的有效使用，达到顺利解决实际问题的目的，就必须对工作的具体环节有一个准确感知，对于实际的工作内容有一个深度的辨析，同时还需要有专业的知识与技能等高水平素养，具有多年工作积累下来的丰富经验，并通过不断践行来提高工作的实效性。在企业生产工作中应用数理统计方法，主要从以下方面开展工作。
首先，是在对生产质量进行管理的过程中。在企业的实际生产过程中，整个生产流程具有多道生产工序，需要使用的生产设备数量庞大，需要操作的工人素质参差不齐，这对于产品的质量会造成极大的影响。因此，可以采用抽样检验的方法获取数据并进行统计分析，也可以采用绘制质量控制图的方式来呈现质量的变化并进行相关分析，此外还可以采用对产品的可靠性进行测试之后进行统计分析的方法，对生产设备的可靠性、质量控制人员的工作效率、质量检测系统的可靠性等进行有效控制。
其次，是对生产工艺的改进过程中，可以采用对多个对象、多个指标之间存在的关系进行分析的多元统计分析法，可以针对多种因素、多种水平采用正交试验方法，还可以使用方差分析或者回归分析等方法，对相关数据进行统计和分析，实现对生产工艺的改革与创新，实现对影响产品质量的主要因素及次要因素的判断与辨析，实现对新产品的开发与推广，实现对最佳生产条件的创设，实现对新材料的应用探索等等。此外，通过数理统计分析还可以对市场发展前景及竞争对手的实力情况有一个准确的判断，可以推动企业更加快速地发展。
数理统计的数据分析融合优势
（一）提高数理统计应用广域度
数理统计内容信息层次分明，且易于进行数理判断，能够根据理论数据内容形成不同的数理推理思维，使数理研究对数据样本的分析并不仅局限于数字化概念，而是形成了一个完善的信息统计模式，将单元数据的带入作为数据分析导向，以单项内容为起点深入地探究问题的本质，让理论数据概念形成更广域的立体空间，通过将碎片化理论数据内容的重组得到一个更为完整的分析结论，从而使数理统计能够适应多种实践与理论研究环境，为数理统计的广泛应用奠定良好根基。
（二）解决数理指标统计不准确问题
理论概念研究通常给人一种模糊的印象，数据计算的内容一般情况下需要在固定范围内进行取值，而取值的过程中必须通过排除法、图像分析法等多种方式选择最佳指数，所以数理计算研究意义在于保障逻辑运算的合理性，而非是统计指数的正确性，受此影响数理指标统计的准确性通常较低，而不合理的逻辑运算又难以印证理论研究的真实性，继而需要通过数据分析选择符合多重标准的数理统计数值，以便提高数理统計指标准确性，使数理统计指标参数在多种理论研究需求下可以有效保持平衡，不至于过度倾向某个数值节点。
（三）推进数理统计的信息化发展
数理统计的信息化发展将是未来阶段数理统计应用的必然趋势，尤其在大数据计算发展环境下，数据内容已不单单改变数理概念，而是通过数据内容建立一个多维度空间，因此数据将成为一种信息传导模式，所以数理统计的数据分析应用实际上是将传统的数据信息传输媒介从概念性传导应用引向数字化传导的发展，以此进一步推动数理统计的信息化发展，使信息化成为数理统计的关键性发展方向。
数理统计在数据分析中的应用现状及存在的问题
（一）应用领域和范围有待推广
数理统计不仅可以提高数据分析的准确率，还可以完善数据分析的全面性。现阶段，各行业包括教育领域的发展，都在加强应用各种新技术和手段坚持创新，但却忽略了数理统计在行业发展中所发挥的重要作用。从应用领域和范围来讲都相对狭小，如在教育教學领域也没有得到普及，由于受到传统发展观念的限制，在管理工作中进行数据分析，往往采用的是一些抽样法、调查法等，常常忽略了数理统计在数据分析中的应用。
（二）重视程度不足
在进行数理统计工作时，需要有较强的技术和设备支持，也需要符合具有一定的技术条件才能够实施开展数理统计工作，使数据分析得到准确和科学性的结果。但是目前在很多行业包括学校，对数理统计工作的重视程度不高，投入使用的设施设备信息化建设也不完善，不具备满足这些技术条件的要求，限制了数理统计在数据分析中的应用。
（三）专业人才队伍建设有待加强
除了需要具备相关技术条件支持以外，技术人才的缺乏也是影响数理统计在数据分析中发挥应用效果的重要因素。在数理统计工作中，不仅需要工作人员具备一定的数学知识，还需要具有良好的抽象思维能力和数据处理能力。但是，在很多行业领域发展中并不具备这样的技术人才和管理人才，所以影响了数理统计在数据分析中的应用效果。
在数据分析中数理统计的应用
（一）区间估计及假设检验
所谓区间所指的就是在数轴中任意一段距离，或者指数据区间，而区间估计就是依据所提供相关条件合理推断其可能区间，该区间叫做置信区间。通过分析相关数据分布情况，可对相关置信区间实行计算，通常而言所选择区间应尽量比较小，而对于具体置信区间范围，可利用不等式变形获得。
在对区间进行估计过程中，首先应当依据相关标准估计某个点，在此基础上充分了解有关数据实际分布情况，从而便能够对区间实行计算，在这一过程中需要将研究对象置信水平给定，通常情况下在区间计算过程中需尽量控制其范围比较小，从而使区间估计准确性能够得到较好保障，而后通过不等式变形可将区间估计相应结果获取。
对于假设检验而言，其在数理统计中属于十分常见的一项内容，在这一过程中需要先假设置信系数相应区间估计，对于原假设及备选假设分别进行设置。若某数据集合属于一个区间，就可将其作为一个置信区间，即该集合置信系数。
（二）时间序列以及多元统计
就实践操作情况而言，时间序列法及多元统计法两者之间具有较大差异存在。通常情况下，时间序列法在某段数据处理中进行利用，其目的主要就是运用历史数据预测未来短时期内的数据;而多元统计法通常都是在某时点所组成数据群处理中进行应用。
在实际应用过程中，若需要利用时序分析法实行处理计算，首先应当注意构建相关模型，以便能够将所研究系统具体运行状态获取，在利用该模型的基础上可实现系统控制预测，从而使数据质量修正得以实现，并且实现数据计算控制统计。
（三）在产品质量控制中数理统计应用
在现代社会生产及生活中，很多常见的数理统计方法均得到越来越广泛应用，如方差分析、非参数估计及总体分布形态判读等内容。在数理统计基础上将数据分析在实际生产中进行应用，可对产品质量进行较好检验控制，可有效提升企业生产水平及其市场竞争力。就目前企业经营管理及生产工序而言，其复杂性比较高，通过科学合理的数据分析，能够将企业生产中存在的各种问题及时发现，使产品生产质量能够得到保证，可使企业社会形象得到较好维护。
在现代化工业生产中，建立及完善质量标准在行业发展方面具有十分重要的作用及意义。因此，可通过对数理统计方法的应用，对有关生产数据实行处理分析，通过对研究数据相关标准偏差以及均值实行计算处理，并且制作成为数据图表形式，可准确显示出产品生产质量，在分析产品质量影响因素及调整生产管理措施方面，可提供良好的依据。
在企业实际发展过程中，产品质量会对其产生决定性影响，为能够使自身核心竞争力得以有效提升，企业需要对产品质量加强控制，对于制定生产决策方面数据分析的指导作用应加强重视，通过数据分析的利用，可对产量质量的不同影响因素的规律更好明确，通过分析产品质量影响因素相关性，可促使产品质量得以有效提升。
（四）数理统计在投资风险中应用
在当前市场经济不断发展的大背景下，社会金融体系也不断发生变化，由于各种因素影响，各种投资风险也越来越高，为能够使投资风险的控制水平得以提升，对风险进行有效规避，应当使投资决策中数理统计指导作用充分发挥。
在有些情况下，期望值能够反映出事件发展趋势，就投资人员角度而言，作为金融服务工作人员，需要依据市盈率及红利等相关数据事项相关数据分析，在投资人员实行决策方面可提供一定参考意见，对于后续投资操作具有一定指导作用。通过数理统计应用，对于股票市场平均数或股数据实行相关对比分析，从而对股票价格走势实行预判，以便能够更好进行应对。
（五）数理统计在保险学中的应用
在数理统计及数据分析方面，大数定律属于其基础，在保险学中通过对数理统计中方差分析、假设检验与回归分析以及总体分布形态等方法进行应用，对于实际工作的开展会产生重要影响。在当前保险学中，除对方差以及协方差等相关数据分析概念进行运用之外，相关研究人员还应当将概率论相关理论知识充分掌握，对切比雪夫大数法则加强应用，对于随机游走及域等相关概念在概率论方面的意义应当明确。
另外，在实际操作过程中，承保标数量已经达到相应限度，可使投保人缴纳保险费用及获赔期望值之间实现平衡。所以，在保险学中通过对数理统计进行利用，可对相关理论研究及实际经营方面提供良好依据。
（六）在企业管理方面的应用
正态概率分布是数理统计方法的典型代表，被广泛应用于新形势下企业经济管理领域。值得注意的是，企业经济管理及决策制定期间存在遭遇各种问题的可能，而如何有效获取其概率信息内容则是企业管理过程重点工作要点之一。
从实践工作角度来看，由于创建问题概率分布模式无法为企业管理及正常决策获取更多的信息数据，难以发挥其参考作用，但是利用数理统计法能帮助企业管理人员及决策方提供更多的帮助，协助其全面分析问题发生的原因，了解潜在风险或不确定性因素，进一步为企业管理提供决策依据。因此，数理统计在企业管理中值得借鉴及应用。
（七）在航空飞行方面的应用
进入21世纪以来，社会经济的稳步发展及科学技术的快速发展，促进了我国航空航天事业的腾飞。而在航空飞行领域，实践工作发现会面临飞行故障问题，进一步引发飞行安全隐患。以航空发动机故障为例，以数理统计为基础，进一步构建故障统计与分析数据库，即：通过航空发动机故障数据库的建立，由用户登录界面，然后分为普通级用户和管理员级用户，普通级用户设定基本功能进行故障的浏览及查询，管理级用户设定专用功能，进行故障的编辑、修改以及数据库维护。故障维护管理人员通过数据库便能够了解故障现象，并结合试验分析及理论分析了解故障，进一步解决故障，最终确保航空飞行的安全性。
此外，数理统计还包括了海量数据，通过大数据技术的处理，可以实现数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘，使航空飞行的安全性得到全面提升。总之，数理统计在航空飞行中的应用价值颇高，值得借鉴及应用。
结 语
综上所述，在当今各行各业不断发展，市场竞争越来越激烈的大环境下，各行各业对于数理统计的方法也都实现了广泛的应用，这使得数据分析的效果得到了显著的提升，数理统计为各行各业经济效益的提升和自身的发展都带来了极大的帮助。文章主要研究了数理统计这种方法在数据分析之中的应用，希望通过本次的研究，可以让数理统计这种有效的方法在数据分析之中得到更好的应用，让数理分析自身的作用与优势得到最大限度的发展，进而促进各行各业的良好发展，助力社会经济实现可持续发展的目标。
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作者简介
吴 昊 就职于招商银行西安分行
统计数据分析方法范文第4篇
(一) 工业统计指标制度的程序过于繁杂, 加大企业的工作难度
工业统计制度经过多次的改革, 也没能真正意义上的减少基层的工作量, 报表的种类性质也没有改变, 在一些报表当中甚至出现某些指标没有下降反而升高的现象。例如在《工业产销总值及主要产品产量》以及《主要工业产品销售与库存》的报表当中都有多次统计的现象, 有些报表已经说明了主要产品的质量, 但是在另一个报表中又重复进行统计, 与此同时, 产品库存指标已经不能够体现实际的生产经营情况。又或者缴纳金指标在《财务状况》中只是建立“主营业务税金及附加”以及“应交增值税”两方面的内容, 并没有把企业所有的税种都囊括进去, 不足以体现企业实际上所缴纳的税额。按照财务的要求, 企业不仅要直接缴纳印花税, 还要使得其他的税金都通过“应交税金”的计算。所以, 要想更加全面准确的体现企业的实际缴纳税额, 就要在报表当中加上“应交税金”的指标。
(二) 企业会计的结算时间与联网直报的时间不一致
根据工业统计报表关于上报时间的有关规定, 工业企业要在每个月的1号以及12号上报企业的工程规模, 即使是遇到双休日也不能延误。但是对于那些规模较大并且业务量也比较多的企业来说, 很少有企业能够在规定的时间里完成上报工作, 尤其是那些重要的经济指标报表, 这些经济报表的指标来自企业的财会报表, 但是企业在出财会报表时已经是15号左右, 因为税务部门要求企业在15号之后才能上报报表, 因此, 统计局和税务局上报报表的时间冲突, 给那些基层工作者在统计工业数据时带来了很大的麻烦, 不仅加大工作人员的统计难度, 也会使得工业统计人员拿不到财务数据, 于是就敷衍了事, 自己运用估算的方法对财务数据进行统计, 极大地地影响了基层数据的精准性以及客观真实性。
(三) 工业增加值计算方法不科学
在国家还没有进行改革开放时, 我国都是运用总产值的指标来衡量一个国家的经济发展状况, 但在改革开放之后, 我国主要分析了总产值这个指标的各方面情况, 找到了总产值存在的问题, 即在计算过程中有大量的重复统计情况, 所以就把总产值改成了工业增加值。但随之而来的问题就是, 实行新指标的统计方法之后, 却没有一种合适的方法来体现工业增加值这个指标。收入法以及生产法的计算方法在理论上看其结果应该是相同的, 但是受到外界许多因素的影响, 会使得最后的结果并不一样, 有时差距还非常的大。基于此种情况, 对“收入法”以及“生产法”也进行了重新规划, 但还没有科学合理的依据指引方向, 我们依旧采用原先的方法来计算, 也就是“收入法”占四分之一, “生产法”占四分之三, 重新规划后会对数据的精准性带来一定的影响, 导致数据会存在偏差。
二、完善工业统计方法的措施
(一) 制定科学的工业统计指标制度
由于市场经济环境的高度发展, 那些重复以及实际价值低的指标都要进行修改。在修改工业统计指标制度的同时, 还要充分考虑减项以及增项, 制定一套满足新时期工业经济需要的工业统计制定一个数量精简、功能强大以及容易操作的体系, 这个体系要能快速精准的体现当前市场的经济运行情况。同时把这个体系作为基础体系, 建立适合工业企业的统计台账, 这个台账要能够与制度表式以及指标相连接, 提升数据的质量, 还要符合企业本身的管理要求, 使得其能够成为提高管理质量的重要方法。
(二) 严格按照法律进行统计
每一级别的主管部门以及统计机构要发展完善统计数据质量治理责任制, 明确义务以及责任, 严格审查管理本地区的统计数据, 杜绝一切弄虚作假的行为出现。每一个地区的统计部门要严格依法行政, 提高执法的力度, 严厉打击那些拒报、迟报、虚报、瞒报以及窜改统计数据的违法行为, 以此来提高统计数据的质量以及水平。对于那些拒绝配合、态度恶劣的统计调查单位, 要和工商、税务、法制等有关机关联合执法, 建立起统计的威望, 杜绝拒报、迟报、虚报、瞒报以及窜改统计数据的违法行为的出现。
(三) 延迟上报时间, 使得会计与联网的时间一致
因为上报的时间非常的紧凑, 每个月县级的统计人员都要花费很大的精力以及时间来完成报表, 工作压力非常的大, 如果能够延迟上报的时间, 能够更加精确地掌握数据, 真实地展现企业的发展情况。
(四) 提高基层数据统计员的工作能力
由于市场经济的高速发展, 统计工作的方法也在不断地改进, 如果不努力学习, 不努力提高自身的本领, 这样就难以跟上时代的步伐。作为一个一级的统计机构, 要致力于提高县级统计工作人员的统计能力, 同时县级要加大对企业以及乡镇的统计机构工作人员的培育力度。第一, 要在工作之前加强对统计工作人员的培养力度, 第二要每年举行一次对县级统计员及工业企业统计员的全面综合培训, 主要是培养他们的统计能力、了解统计法律法规以及电脑的实际操作方法。
最后, 想要发展健全工业统计制度体系不是一蹴而就的, 需要我们花更多的心思去思考、去完善。改革工业统计制度, 会涉及相当多的有关人员以及方方面面的事物, 在改革工业统计方法的时候, 所要面临的问题也比较繁杂, 因此, 为了使得工业统计方法的改革能够顺利完成, 需要每一级的政府、部门和基层统计工作人员共同努力, 齐头并进, 彼此相互配合、相互支持, 充分发挥艰苦奋斗的精神, 才能“快、精、准”的完成工业统计方法的改革大任。
摘要：工业在国民经济中占有重要的地位, 决定国民经济现代化的速度、规模以及发展水平, 工业统计引领着国家的经济管理以及企业的稳健发展。由于我国工业经济规模迅猛发展, 传统的统计方法已经跟不上现代工业的步伐, 只有发展和完善现行的工业统计方法制度, 才能建设起符合新形势、新变化以及新要求的统计制度, 才能让工业统计信息越发精确全面, 为将来的科学发展指引方向。
关键词：工业,统计方法,问题分析,完善建议
参考文献
[1] 范永奎.浅谈如何提高工业统计数据质量[J].财经界 (学术版) , 2018 (19) .
统计数据分析方法范文第5篇
众所周知, 大气观测资料例如风向风速、气温、气压和湿度等均为四维空间变化, 包括2个水平方向、一个垂直方向和一个时间维。而这些变量在四维空间的变化是不规则的, 因此获取准确的观测资料, 并使观测值处于一个可以接受的范围是非常重要的[1]。根据世界气象组织 (WMO) 的规定, 质量控制应该贯穿在整个数据采集到可用的气象参数等整个过程。在数据获取过程, 采集系统应该尽可能减少由于技术标准的不同以及仪器自身的主观误差而造成的系统性误差和随机误差。在数据转换过程, 应尽可能减少由于转换过程或者计算本身所造成的误差。为了提高质量控制数据的高采样率, 可以采取滤波以及平滑技术。
国内外针对质量控制已经作了大量的研究应用。WMO对于气象资料质量控制非常重视, 并且已经有了许多指导性意见;不少国家分别建立了针对本国国情的数据质量控制系统。加拿大气象局建立了一套完整的数据管理系统, 系统之一就是对所有气象观测数据、水文数据以及空气质量监测数据等质量控制[2]。
整个质量控制系统包括实时和非实时控制等两部分。实时质量控制过程主要采取一些基本的质量控制手段;在非实时质量控制阶段, 对数据进行更精细化的处理和评估。丹麦、芬兰、冰岛、挪威、瑞典通过NORDKL IM计划开展资料质量控制, 包括台站资料质量控制 (QC0) , 实时质量控制 (QC1) , 非实时质量控制 (QC2) 和人工质量控制 (HQC) [3]。
王伯民[4]利用气象资料质量控制综合判别法的基本思路、基本内容和步骤;提出加权判别技术, 就气象资料质量控制综合判别法在地面气象资料质量控制中的应用举例说明。刘小宁[5]在综合国内外质量控制技术的基础上, 提出建立我国自动站质量控制的流程是制定3级质量控制方案, 即:自动站实时采集数据的质量控制方法, 省级准实时资料的质量控制方法, 国家级质量控制方法。还有许多科技人员对质量控制方法进行了有益探索[6~7]。
文章通过误差类型、质量控制检验等方面的分析, 指出自动站资料可能的误差原因, 在此基础上介绍了一个基本的四层质量控制流程。并通过利用自动站和观测站资料, 针对不同站点气候特点, 建立逐站多元回归方程的方法, 有效减小自动站遥测数据的误差。
1 数据质量控制流程
1.1 误差类型
在自动站数据采集和传输过程中, 主要包括以下几种误差。
随机误差:主要产生于数据采集过程。随机误差可能导致资料相对于实际值的高估或者低估。
系统误差:一般而言, 该类误差主要是由于传感器的长期漂移, 导致观测资料的测量偏差。
粗的误差:主要是由于测量设备故障或错误产生。不过该类误差在数据处理过程中, 错误很容易被检查发现。
微气象误差:主要是由于小尺度天气系统的扰动, 从而影响观测值。这些天气系统由于观测系统的时间或空间分辨率, 而不能被观测系统完整观察到, 由于该观测系统的。其观测结果和周围同一时间观测资料相比, 可能显得比较奇怪。
1.2 基本的质量控制流程
自动站观测资料的有效性检验应该出现在数据进入业务应用之前。基本的质量控制主要设计成消除异常的错误信息, 从而保存有效地传感信息。在现代化的数据自动数据采集系统, 根据测量数据的高采样率和可能产生的噪音, 需要系统检查样本数据和即时数据 (一般指一分钟数据) 。基本质量控制应该贯穿于整个原数据进入到气象应用的每个阶段。质量控制的范围在很大程度上依赖于自动站自身的探测范围和能力。在完成以上质量控制后, 自动气象站将测量值传输到计算机主站。在计算机地面自动气象站业务系统软件中, 还将开展进一步的质量控制, 根据本站的长期气候资料统计值, 在业务软件中设定气候观测阈值, 如果测量值超过气候阈值, 则标定为可疑值。
根据质量控制的一般规律, 质量控制可以分为4层 (图1) 。
第一层:主要是由观测站点的各项要素决定, 包括站点海拔高度、仪器的安装、数据收集和传输系统、质量控制方法以及自我诊断系统。
第二层:通过实时监测系统执行在线实时数据检查, 包括观测值范围和极值检测、内部一致性检查、时间连续性检查。
第三层:非实时质量控制, 主要执行在实时质量控制之后, 主要指与周边站点进行比较的空间连续性检查, 可以使用统计分析和内插方法进行质量控制检验。
第四层:人工质量控制。人工质量控制其实出现在质量控制的各个层面, 在各个层进行人工检验之后, 最终由人工检查在前面几层所出现的可疑值。
2 数据质量控制检验
在质量控制的各个层面, 排除自动站本身所造成误差, 一般质量控制检验主要可分为:时间连续性检验、空间连续性检验、气候极值检验、内部一致性检验。通过这些检验, 从而使观察数据达到可使用的目的。
2.1 时间连续性检验
目的是检验观测值的时间变化率, 剔除不真实的跳跃值。这种检查最适合高时间分辨率的连续观测检验, 根据采样率, 通过检查相邻样本之间的相关性, 确定当前样本的真实性。在每一次测量完毕, 当前的样本应该与前一个样本进行比较。假如两个样本的差值超过指定的限制, 可以标注当前样本缺失, 而不进入所有样本值的平均计算。
2.2 空间连续性检验
在一定的空间范围通过各种方法估算期望值。空间检验主要是与邻近站点的观测值比较, 也可以通过多个不同站点观测值之间的插值进行统计分析。该检验包含某个单站同一时间的单个参数值, 也可包括某个时间序列的多个观测值。目前使用较多的空间一致性分析方法有空间插值方法[8]、空间回归检验法[9]等。何志军[10]等利用邻近气象站按四方位进行分组, 然后将被检站的气象资料与各组分别进行比较分析, 并根据大气规律进行判断。在冷空气或雷暴等天气系统影响下, 当气象资料的水平分布出现明显的不连续现象时, 使用该方法可以降低误检率。
空间一直性检验方法一般是假设被检站与邻近站处于同一天气系统中。但事实上, 由于中小尺度天气的影响, 经常会造成某一个站在某一时刻可能与邻近站不受同一天气系统影响, 导致观测结果出现较大的差异。所以在实际业务中, 对于相邻站点观测值所出现的较大差异, 一方面要根据历史气候资料和地形特点, 检验观测资料的可用性和真实性;另外一方面, 要结合观测时候的天气形势, 判断误差是否是由于中小尺度天气系统造成的。在日常的业务工作中, 各个观测要素均有可能由于天气系统的原因造成较大的误差。对于温度、风向风速等要素, 可以通过检验天气形势。对于相邻站点之间降水的较大偏差, 一要考虑地形作用, 最重要的是综合当地的历史气候资料和天气形势, 才能对观测资料有较真实的质量控制。
2.3 内部一致性检验
在进行单个气象要素观测质量控制的基础上, 可以根据气象要素之间的逻辑关系进行内部一致性检查, 确认测量值的合理性。该检验一般包括某个单站所观测的2个或更多不同参数的逻辑关系比较。例如假如地面温度超过10℃, 而当时的天气现象为下雪, 可以肯定温度观测值是错误的。
3 自动站与人工站误差分析
用多元线性回归分析建立自动站与人工站的误差分析, 研究多个误差因子与它的定量统计关系。例如共选取n个因子, 记为a1、a2、a3an。在回归分析中, 以人工站的数据为因变量 (Y) , 自动站的数据为自变量 (X) , 分别针对不同的站建立每个月的回归方程, 并不断调整回归系数, 使自动站与人工站的观测资料的拟合率最高。记为
根据上述公式和2003年至2005年逐月的各要素观测资料, 可以求得相关系数。例如1月份南昌站温度回归方程的a1、a2系数分别是-0.0392和1.0039, 因此回归方程可描述为:
对回归方程的有效性进行检验。同样的, 南昌站拟合值如表1所示。
经过计算, 其均方误差为:d1=0.0391, 与拟合前的均方误差相比, 明显偏小;而且人工站数据和拟合值曲线图几乎重合 (图2) 。这说明利用回归分析方法能有效地减小遥测数据的误差。
4 结语
本文初步分析了自动站资料可能的误差原因, 并在此基础上介绍了一个基本的四层质量控制流程。在观测资料质量控制的各个层面, 排除自动站本身所造成误差, 一般质量控制检验主要可分为:时间连续性检验、空间连续性检验、气候极值检验、内部一致性检验。通过对各种检验的分析可知:质量控制应该贯穿在整个数据采集到可用的气象参数等整个过程。在数据转换过程, 应尽可能减少由于转换过程或者计算本身所造成的误差。各种质量控制检验方法应互为补充, 并贯穿在整个四层质量控制流程是提高质量控制标准的关键。另外利用回归分析方法能有效地减小遥测数据的误差。
摘要：自动气象站的数据质量控制是关系到气象资料应用的基础, 也是关键的一步。观测资料的质量对于数值预报同化、气象预报、气象服务以及相关领域的研究具有重要影响。本文以单站质量控制为例, 阐述了自动气象站的观测资料的四层质量控制流程, 并对误差类型进行了简单的归类。在此基础上, 对于三类主要的质量控制检验方法进行了描述, 并应用多元线性回归分析建立自动站与人工站的误差分析, 指出应用多元回归方法, 结合人工站资料, 可以有效减少自动站的误差。
关键词：质量控制,误差,检验方法,多元回归
参考文献
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统计数据分析方法范文第6篇
1 逆流数据分析法
所谓逆流数据分析法, 就是与生产路径相反从后工序向前工序倒推式的数据分析方法。其主要方式是通过后工序向前工序提出来料需求, 以改变后工序被动接受来料缺陷而造成的本工序工艺参数、指标失常的情况。
在具体的实施过程中我们先识别制丝线的重点受控参数, 并对各参数间受影响的因素进行细致剖析, 同时加入了对设备工况变化、季节变化、环境变化等影响因素的分析。结合实际参与分析人员文化程度的不同我们还编写了分析口诀与解析细则, 具体如下:
逆流数据分析法口诀
加香水分算烘丝, 流量升降要知晓。
应用温度标准化, 设备变化要明了。
来料水分定加料, 季节影响也重要。
三个加水配合好, 总量控制是保障。
解析:
“加香水分算烘丝”指的是通过加香后水分历史数据及标准值, 根据历史数据的烘后水分与加香后水分的差值计算出烘丝后水分目标值。
“流量升降要知晓”指的是分析烘丝工序历史数据时要考虑到烘前流量的调整。
“应用温度标准化, 设备变化要明了”指的是提出烘丝工序参数目标值时应尽量使薄板温度、薄板烘丝机热风温度、HXD工艺气体温度处于标准值。同时要考虑近期的烘丝工序干燥能力、排潮能力的变化, 综合烘丝水分目标值提出来料水分需求。
“来料水分定加料, 季节影响也重要”指的是通过烘丝工序的来料水分需求及历史数据中的片烟储存散失量, 结合季节变化趋势确定加料出口水分目标值。
“三个加水配合好, 总量控制是保障”中三个加水指的是HXD控制水、加料工序加水量、松散回潮加水量, 要使三个加水量配比合适。参照设备能力及相关要求, HXD控制水不应大于200L/H, 加料工序加水量不应大于50L/H。而片烟线水分控制分为加料出口水分控制与片烟线总加水量控制, 二者可能在叶组变化、季节变化等情况出现不匹配的情况, 而在叶组变化的情况下水分仪的检测常常出现偏离, 因此片烟线加水总量控制是保障加料后物料真实水分的方法。
2 首批分析制
首批分析制为“逆流数据分析法”的实际实施管理制度, 她的分析对象主要为每月各牌号生产的首批次及有特殊要求的牌号。该制度在分析人员、分析准确性以及具体实施过程均进行了详细的要求, 具体如下:
2.1 成员组成:
实行工艺班、生产班两级分析模式。工艺班由跟班工艺员、白班工艺员、物检员组成, 针对全线质量数据及水分仪零点修正值进行分析。生产班由中控室操作工、重点岗位操作工组成, 针对重点质量数据进行分析。
2.2 实施方法:
生产前分析:由白班跟班工艺员组织人员对当天将要投产的待分析牌号根据历史数据结合叶组变更、气候季节变化、设备改进、过程水分散失等方面通过逆流数据分析法制定首批各工序重点参数指标控制值, 并针对可能发生问题提前做出预案。
生产过程跟踪:由中控室人员对分析结果进行确认执行, 并全程监控实际运行效果, 如发生参数指标与分析结果不一致或发生偏离时需及时反馈跟班工艺员。跟班工艺员根据实际生产情况在生产前制定预案的按预案执行, 没有制定预案的可临时同中控室人员分析制定临时措施。
生产结束后:当片烟线结束生产后, 根据实际生产数据如与生产前分析数据有偏离需重新组织人员进行切烘线数据分析并对片烟线数据偏离进行原因分析及总结。当全线生产结束后应汇总所有数据进行对比分析, 对偏离异常进行原因分析, 并同时制定解决方案和下一批次生产各工序重点参数指标控制值。
在上述方法及管理制度确立后, 通过培训及数次分析员资格认证考试, 为制丝线共培养了30余位兼职分析员, 同时依托首批分析制的开展各生产班组均建立各自的质量分析控制团队, 大幅提高了产品在线控制水平及纠偏响应速度, 保障了产品质量及批次间的稳定性。
摘要：卷烟厂制丝线质量人员通过探索各工序数据对应关系, 总结了一套适应制丝线的数据分析及预测方法, 并制定了相应的分析制度, 大幅提高了质量数据纠偏能力, 保障了产品批次间的稳定性。
关键词：SPC,逆流数据分析法,首批分析制,过程水分散失量
参考文献
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