理工水文统计学论文范文第1篇
【成都理工大学排名】成都理工大学特色专业-成都理工大学录取分数
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成都理工大学始建于1956年，其前身是成都地质学院。1993年更名为成都理工学院，经教育部批准2001年组建成都理工大学。成都理工大学的主体原成都地质学院和成都理工学院，曾是原地质矿产部和国土资源部的重点高校。2000年学校管理体制转变为中央与地方共建、以四川省人民政府管理为主。现为四川省重点大学。校园面积2888亩，校舍建筑面积80余万平方米，教学科研仪器设备总值2.43亿元。成都理工大学是一所以能源、资源环境、基础工程、电子信息等学科为优势特色，以理工为主，多学科协调发展的教学研究型多科性大学。学校现有12个学院，1个体育教学部，同时设有研究生部、沉积地质研究院、继续教育学院等教学科研单位。学科专业以理工为主，涵盖经济学、管理学、文学、法学、哲学、农学、教育学9个学科门类，有68个本科专业、50个硕士学位授权点、16个工程硕士招生领域、20个博士学位授权点、2个一级学科博士授权点、2个博士后科研流动站，有3个国家重点学科、1个国家重点(培育)学科，14个省部级重点学科、1个省级重点(培育)学科，1个国家实验教学示范中心、8个省级本科人才培养基地和6个省级实验教学示范中心。目前，在校学生总数2.5万余人，其中全日制普通本科生2万余人，硕士研究生3004人，博士研究生585人。在编教职工2100余人，其中博士生导师62人，教授204人，副教授442人，其中有3人成为国务院学科评议组成员，1人获“全国杰出专业技术人才”称号，1人获“四川省科技杰出贡献奖”，2人获“国家级有突出贡献的中青年专家”称号，2人获“国家杰出青年科学基金”资助，7人入选 “百千万人才工程”国家级人选，8人入选教育部“跨世纪人才培养计划”和“新世纪优秀人才支持计划”，1人获高校青年教师奖，4人获李四光地质科学奖，2人获黄汲清青年地质科学技术奖，1人获何梁何利科学与技术进步奖，3人获中国青年科技奖，88人享受国务院政府特殊津贴，30人获“四川省学术和技术带头人”称号，23人获“四川省有突出贡献的中青年专家”称号，10人获四川省青年科技奖。学校是我国重要的地球科学高层次人才培养与科学研究基地之一，有2个国家重点实验室(其中1个与西南石油大学共建)和9个省部级重点实验室。建校54年来，完成国家和省部级
科技项目近1000项，获得包括国家科技进步一等奖、国家自然科学二等奖、国家技术发明三等奖和四川省科技进步一等奖等在内的国家和省部级科技奖800项(次)，发表论著1.5万余篇(部)。 学校是国家大学生文化素质教育基地，鼓励广大学生积极参加科技文化活动，近年来组队参加“挑战杯”、数学建模、电子设计、英语演讲等重要赛事，获得国际奖9项、国家级和省部级奖励500余项;获得全国大学生田径、羽毛球、攀岩、健美操锦标赛前八名20余项(次)，省市高校田径、篮排球、健美操等团体和个人前八名近40余项(次);获得全国、省市级大学生艺术专业比赛含金奖在内的各类奖励50余项(次)。学校重视国际交流与合作，先后与20个国家和地区的50余所大学和科研机构建立了交流合作关系。接待了来自40多个国家和地区的2000余名外国专家及留学生来校讲学、留学，出访近500余人次，开展了300余项科研合作。学校还多次主办国际学术会议;主办学术期刊6种，其中核心期刊4种。有成都理工大学工程技术学院、成都理工大学广播影视学院等独立学院和多个联合办学点，与资源、能源、环境、建筑、军工和高技术等领域的国家大型企业或科研院所建立了长期的产学研合作关系。学校博物馆是一座在西部乃至全国享有较高知名度的以地学类为主的自然博物馆，馆藏标本6万余件，其中不乏国家以及世界级的精品和珍品，如“合川马门溪龙”化石、“重庆大竹鱼”化石、“隆昌铁陨石”等。博物馆已被教育部确定为全国高校首批建设的数字博物馆，并获得从中央到地方所有级别的青少年科普教育和爱国主义基地称号。学校图书馆馆藏印刷型书刊160余万册，中文电子全文图书约80万种，中外文电子全文期刊3万多种，并且集藏、借、阅、咨一体化和印刷性文献与数字化信息相统一。学校档案馆馆藏丰富、管理规范、分类科学，是四川高校少数获“科技事业单位档案馆国家一级”称号的档案馆之一。学校在长期的办学实践中逐渐形成了“艰苦奋斗、奋发图强”的传统作风、“不甘人后、敢为人先”的进取精神和“穷究于理、成就于工”的治学理念，以服务行业、服务桑梓为己任，为国家输送了10万多名各类毕业生，他们绝大部分已成为所在部门的技术或管理骨干，涌现出一批在国内外有一定知名度的学者和管理专家，为我国经济建设和社会发展做出了重要贡献。学校位于成都市成华区中央、沪蓉高速公路起点、多条重要交通干线交汇处，有着优越的地理位置。在学校党政的领导下，学校师生员工抓住我国建设创新型国家、西部
大开发和新一轮高等教育发展的历史性机遇，以豪迈的热情和高昂的斗志，为建设显著特色的高水平研究
教学型多科性大学而努力奋斗!
理工水文统计学论文范文第2篇
一、水文统计基本内涵及必要性概述
水文现象是自然现象的基本构成之一, 在发展和演变过程中带有一定的偶然属性和必然特征, 由于这些现象的出现和存在并不具有一定的规律, 随机性较大, 所以需要采用科学的统计学方法和原理来对这些现象进行研究分析, 才能更好地把握其规律和特点, 进而进一步提高数据深度开发和利用水平, 这也是我们通常所指的水文统计工作。
从学术角度进行研究, 水文统计是指应用概率论以及数理统计学相关的原理和方法对水文事件发生规律进行研究的一种技术途径, 由于水文现象带有确定性因果关系, 每年和各个事件之间的发生存在随机变化的特征, 所以可以应用相应的统计方法进行水文事件研究, 进而对水文要素进行深度分析和总结, 指导具体工作的开展。
开展水文统计工作, 主要任务是对水温现象、气象变化等情况进行统计, 并对收集的相关数据进行相关性研究, 总结变化规律, 科学进行预测评估, 为水利工程建设等提供重要的参考。通过对水文数据进行统计分析, 相关的结果为汛情预测等具有重要的参考价值, 如果通过数据分析发生汛情灾害的可能性较大, 可以提前制定相应的预防举措, 保障人民群众生命财产的安全, 最大限度降低危险或风险的发生。水文统计工作的开展, 也有助于为国家有关部门提供重要的数据支持, 通过对水资源不同地区、不同时期的利用情况进行分析研究, 进而更好地做好水资源协调管理工作, 不断提升水资源科学化利用成效。
二、当前水文统计工作存在的问题分析
随着国家对水资源保护和利用方面的关注度越来越高, 水文统计工作的重要性更加凸显, 各地区都在积极探索加强水文统计工作的新举措、新方法, 但是总体上看, 水文统计工作依然存在一些问题, 影响了工作效能的发挥, 具体问题主要表现在以下几个方面:
(1) 对水文统计工作缺乏足够的重视, 没有完善的组织保障体系加强综合管理。水文统计工作的开展, 对于国家经济和社会稳定发展都具有重要的意义, 但是从目前现阶段来看, 尤其是基层对水文统计工作缺乏足够的重视, 没有深刻认识到新时期加强水文统计工作的重要性和紧迫性, 往往是被动地按照上级部门的要求定期组织开展相关的数据调查和研究, 统计工作停留在简单的数据汇总和上报等方面, 甚至没有专门的组织机构来加强管理。做好水文统计工作, 需要有完善的制度来进行指导, 目前从国家层面没有出台完善的水文统计管理制度, 虽然对水文统计工作提出了一些要求, 但是没有上升到法律政策等层面来加以约束, 从而影响水文统计工作的规范性, 此外基层部门水文统计工作也没有健全的组织领导机构来进行统筹管理, 部门之间缺乏联动沟通, 在水文统计效率和质量等方面与标准要求还存在较大的差距, 影响了水文统计数据的有效利用。
(2) 水文统计方法比较单一。水文统计工作的开展需要有相应的统计方法来进行指导和支撑, 通常进行水文统计的方法主要有频率分析方法、回归和相关分析方法、资料模拟方法以及风险分析方法等。频率分析方法主要通过相关水文统计调查分析来对相关资料开展顺序排列计算, 进而计算相应的频率值, 以此作为水文特征的重要依据, 为水文工程建设提供重要依据。回归和相关分析方法主要是通过对水温变量进行分析, 研究多个水文变量之间的关系, 进而通过回归方程来总结线性规律。资料模拟是建立在水文系列相似性特征基础上开展统计研究的方法, 通过利用0-1之间的频率参考值, 进而对现有的资料进行模拟分析的方法。风险分析是指对水利工程建设风险进行分析, 预测发生的概率, 进而为工程安全开工提供参考依据。不同的水文统计方法适用领域各不相同, 需要根据具体的需要和现实条件来进行研究, 甚至需要综合利用多种统计分析方法进行综合研究, 目前在水文统计方法开发和利用等方面还存在诸多的问题。
(3) 水文统计人员能力和素质有待提升。开展水文统计工作需要由水文统计人员来完成, 目前水文统计人员数量较少, 且很多都是非科班出身, 专业出身的统计人员往往资历比较浅, 工作经验不够, 老同志对新技术、新方法的研究和开发积极性不够, 水文统计人员综合素质有待提升。
(4) 现代化水文统计信息管理进程滞后。随着形势的发展变化, 水文统计工作统计范畴不断扩大, 统计内容日益完善, 新时期做好水文统计工作意义重大, 既要不断进行统计方法、统计理念创新, 同时还要深刻认识到大数据时代信息的重要性, 传统的水文统计方法已经不能适应新时期水文统计工作的新要求, 需要积极推进信息化建设, 借助计算机技术等加强水文统计信息化管理, 这样才能更好地提高数据传输、共享和深度分析水平, 还可以依靠计算机技术等进行汛情预测、动态监控水库蓄水量变化等情况, 这也是未来水文统计工作的发展趋势和必然选择, 目前在水文统计信息化建设方面资金投入不够, 水文统计信息化建设仅仅停留在浅层次数据汇总和上报等层面, 没有建立大数据体系, 从而不利于水文统计数据的深度开发与应用。
三、做好水文统计工作的建议对策
为了进一步提升水文统计工作效能, 建议从以下几个方面进行改善:
(1) 转变思想观念, 加强组织领导, 完善相应的政策体系。要不断加强水文统计相关政策的宣传, 提高全社会对水文统计工作的关注度, 同时建立完善的水文统计管理架构, 自上而下加强组织管理, 明确不同地区不同层级水文统计工作的具体职责和要求, 加强制度建设, 尽快出台适合我国国情的水文统计政策法规, 以制度的形式来保证水文统计工作的严肃性和规范性, 各地区也要结合实际建立相应的配套机制, 切实提高水文统计工作的规范化水平。
(2) 积极引入现代化水文统计方法, 不断创新统计模式。一方面要对现有的水文统计方法进行分析研究和总结, 对不同的水文统计方法进行深入分析, 总结适用条件和具体的应用要求, 积极进行深度研究, 不断进行方法创新, 学习和借鉴国外相关的方法, 结合我国国情创新性探索更加高效科学的统计方法, 另一方面要加强统计模式创新, 在统计调查研究等方面要充分考虑现实需求, 加强与其他学科的研究分析, 将经济学、统计学和管理学等学科方法进行整合, 从而形成更加完善的统计体系, 推动统计成果的深度转化和利用。
(3) 加强队伍建设, 不断提高水文统计人员的综合素质。不断引进更多高素质的专业统计人才, 加强水文统计人员的全面培训, 提高他们的服务意识、责任意识和专业技能, 为他们创设良好的成长环境, 鼓励进行积极探索, 提高基层人员的薪酬待遇, 激发工作积极性, 对在水文统计领域努力创新和作为的人员给予更多的激励, 切实提高统计人员的综合技能。
(4) 加大资金投入, 提高水文统计信息化建设水平。要加强计算机技术的开发和应用, 争取更多的资金投入, 完善水文统计硬件软件设施, 加快信息化发展速率, 建立水文统计综合数据库体系, 形成信息共享与交换机制, 才能更好地提高水文统计效率和质量, 切实提高水文统计数据在防洪减灾、水利工程建设、水资源管理、水环境保护等方面的利用价值。
总之, 做好水文统计工作, 需要从制度建设、方法与模式创新、队伍建设以及信息化建设等方面不断努力, 才能更好地提高水文统计工作水平。
摘要：作为人类赖以生存的重要资源, 水资源近年来越来越受到重视, 随着社会经济不断发展, 各地区都出现不同程度的水资源匮乏等情况, 加强水文统计工作, 有助于及时分析水资源利用开发情况, 进而为制定更加科学的管理决策等提供一定的参考支持, 提高水资源科学化配置和最优化利用成效。本文对当前水文统计工作存在的问题进行了梳理分析, 同时针对性提出了提升水文统计工作的具体对策, 以供参考。
关键词：水文统计,重要意义,问题,对策,成效
参考文献
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[3] 符秋菊, 郭纯青, 周蕊, 等.集对分析在水文统计、分类及相似性分析中的应用[J].水电能源科学, 2013 (6) .
理工水文统计学论文范文第3篇
我报考的是信科院的应用统计，因为当时报经济学院的人太多所以我就选择了信科院。事实证明今年经济学院的竞争也确实很激烈。初试第四，由于复试表现得还不错，复试过后综合排名是第二。初试分数410，政治63，英语79，数学135，专业课133。复试分数是186.3，其中面试86.3，笔试97。对于这个结果，我已经很满意了。因为政治和英语考得也不算太高，我在这里就给大家讲一下数学和专业课的经验吧
我是很早就开始看高数课本了(大概在大三上学期)然后课后习题一题不落地全做了，大概到了五月份把高数和线代的课本都看完了。因为我们专业课也考概率论所以我就没有看浙大那个版本的，就直接看了茆诗松的《概率论与数理统计》。其实后来我发现数学都没有必要做课后习题，因为做课后习题浪费了我太多时间导致我后来做真题和全书都没有时间，而且课本后面的习题和考研真题并没有多大关系，在这里建议有点数学基础的同学可以不用看课本。
课本看完之后，我就开始做题都比较难所以我就没写。因为中间还有期末考试之类的，导致我直到七月份才开始做数学全书，这本书我做得非常仔细，所有的题都看了，并且把错题都标记出来了，当然，也耗费了不少时间，直到暑假结束才把这本书看完。第一遍结束后，我又紧接着开始了第二遍，因为这本书的内容非常多，所以等到我把第一遍写完以后会发现前面的很多知识点都忘记了。九月份开始写第二遍，这次是除了线代之外的题，我全部都写了，并且把那些错了两次的题弄懂了。其实很多同学都有错题本，但我却没有，我都是直接写在书上的，因为我觉得抄在本子上太浪费时间了，可能每个人有每个人的学习方法，大家能找到适合自己的就好。
到了十月底，我开始写真题。因为时间实在不多，所以我刚开始是一天做两套，但是后来我发现，我做的太快了，以至于经常犯一些计算错误，要不就是漏题了，所以过了一个星期之后我开始每天一套真题，严格按照考试的时间来写。刚开始老是出各种计算错误，后来吸取教训，开始仔细检查，错误也就慢慢少了。就这样，从十月底开始写真题，大概是到了十一月二十几号我把三十年的真题都写完了。
考数学的时候真的非常紧张。还好今年的数学三也不是特别难，最后我扣分的点全是我不会写的题，我觉得很可惜的一点是，关于级数的一个选择题和一个大题都写错了，然后有一个求取值范围的大题我把范围给写反了，刚开始我给自己的估分是120，最多130。后来看到我考了135，还是觉得很开心的。
接下来说说专业课，我专业课是133，并不算高，因为暨大的专业课考得比较简单，都是一些比较基础的题，所以这个分数也谈不上指导大家什么的，只能说分享一下感受吧。我是九月份才开始看的专业课，这个时间也有点晚了，大家可以适当提前。刚开始是看的《统计学原理》，并做课后习题，这本书比较基础所以看起来也比较快，第一遍看完以后我开始背指导书上面的简答题，因为暨大的简答题分数比重太大了所以必须提早开始背，然后开始看茆诗松的那本书，我之前复习数学的时候就把这本书写了一半所以我这次就只做了后面一半的习题。这本书真的是有点难，它涵盖了概率论的很多知识点所以做起来也比较吃力，不过好在暨大的专业课都比较基础，并且像那些比较难的比如特征函数，方差分析之类的都不考，所以遇到这些我都直接跳过了，大概把书都看完了之后开始做真题，做完了之后和室友
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对答案，然后就是重复看书，做真题，背简答题的过程。一直到考试之前我每天都在背专业课，基本上看到书上的一个简答题我就能马上知道答案，所以就是把那两本书翻来覆去地看，到最后我也不知道我看了多少遍了，真题也不知道做了多少遍，最后就是看了一下简答题，说到这个我觉得很巧合，当时是在考场外面排队的时候，我拿着简答题在看，和我同住的那个女生指着我上面的简答题问:你们还考这个啊?(那个题是统计的基本任务是什么)，我说是啊，我们之前的真题就考过。最后卷子发下来，第一题居然就是这个题，我当场就笑了!
今年真题的出题风格和以往差不多，还有一个对数正态分布的题是数三里面也考过的。但是，由于复习不到位，有一个极大似然估计的渐进分布没有写出来，因为复习的时候完全没有看到过。在这里提醒大家难的知识点还是要看一下，留一个大致的印象。
最后，送给大家一句话，也是在考研路上一直鞭策我的一句话:既然选择了远方，便只顾风雨兼程!
