大数据时代机遇与挑战范文第1篇

一、大数据时代管理会计应用的重要性

(一) 提升预先推测能力, 抢先占领先机性

把大数据处理技术和管理会计相联合, 在使用管理会计专业方式的前提条件下, 采用大数据处理工具, 能够在先前感觉没有相关性的信息间建立清楚的逻辑联系。并且大数据处理技术能够看到不一样要素间的定量联系。然后把通过大数据技术处理后的资讯给予公司运营决策人员, 会有利于决策人员给出准确判定与预先推测, 提升公司的预先推测水平, 在他人之前把握机遇, 进而增加战略制定的科学性, 科学制定生产销售方案, 对将来有较为清楚的认识。

(二) 精细化公司的评价机制

借助管理会计能够富有成效的关于公司展开各类评价, 提升公司成效, 增大剩余价值。管理会计凭借信息科技, 高效联合公司的发展评价和控制, 在公司成长流程中发挥关键的功用。除此以外, 在大数据的前提条件下, 致使管理会计的资源更为富有成效且精确, 吻合会计的发展需求, 可以较为真实的确保资源的有用性。同时, 促进管理会计较为合理的关于信息展开剖析, 给予高准确性的财务剖析报告, 给公司的可持续发展发挥主要的功用。财务部门为公司内部的主要部门, 一定要强化公司财务管理会计的运用, 给公司稳定成长提供良好条件。

(三) 促进公司公平、全面地进行职工绩效与评估

绩效评价始终为管理会计工作的一个不容易解决的问题。假如职工绩效不能获得公允的评估, 将打击职工的主动性, 减少职工的满意度, 甚至将致使精英离开公司。伴随大数据时代的到来, 评估需要的信息 (感知信息、交易信息与交互信息) 的汇总较为公正且迅速。感知信息重点来自互联网, 交易信息重点来自公司ERP、CRM与Web交易体系, 交互信息重点来自于交际媒介。上述信息会有助于公司掌握每个部门职工的工作学习成效, 进而较为公正科学的考查审核部门与职工绩效。

二、在大数据时代下管理会计面临的情境

(一) 管理会计技术落后

互联网、物联网与云计算的使用, 加速了资讯的散播。大数据时代的来临让经济发展具有技术性的革新, 全世界数据量呈现出迅速增加的趋势。但是, 在我们国家, 很多公司的管理会计技术落伍, 仍存在很多公司并未认识到大数据的研发对公司将来的成长具有非常关键的功用。而且, 软件及硬件设施均没办法满足大数据时代的需要, 公司管理人员同样并未着手对应的会计管理培训。在此种状况下, 大数据没办法表现出较好的功用, 管理会计信息的安全性同样没办法获得较好的保证, 个性化需求同样没办法获得满足, 非常不易提高公司管理会计的工作成效。

(二) 管理会计信息安全保障程度底

公司搜索汇集的很多数据里常常包括非常多的个体或者机构的隐藏数据, 怎么确保这样的数据不泄露非常主要, 不然会对公司以及职工个人、顾客带来诸多不便。比如, 手机等智能化通讯工具里面安装了各类软件、微信等, 这样的软件通常均会要求获得私人目前位置的权限。假如这类数据外泄, 经过如今快速发展的资讯散播渠道, 将给使用者的信息安全带来风险, 从而为企业造成无法补救的危害。而且, 大数据对公司的数据保护, 及避免关键信息泄露、被盗等层面的要求更为严苛。所以, 怎么经过符合法律规定的方式保证公司重点数据的安全, 成为公司不能逃避的另一个很难解决的问题。

(三) 管理会计专业人才不足

我们国家的财务精英储备比较充裕, 然而高品质的管理会计精英却存在很大的欠缺, 致使大数据时代的新科技、专职化的工作需求没法获得满足。精英紧缺在很大程度上给管理会计的信息化进程带来了局限性, 精英为大数据时代最主要同样是最具备生机的资源, 管理会计的发展与专职精英的支撑息息相关。大数据时代, 社会各行各业的专业化水平逐渐提升, 专业的高素养精英成为管理会计获得发展的基石。目前, 信息化科技精英、管理会计精英欠缺径直致使管理会计发展落后。

即便大数据前提条件下管理会计具有上面所说的不足, 然而公司实施一定手段能够在某种层次上处理好自己的不足, 让大数据和管理会计较好的结合, 从而给公司带来较多的价值。

三、在大数据时代下管理会计发展的对策

(一) 树立数据化管理会计的管理认识

在公司管理会计里面, 提升大数据的认知与树立新的管理会计理念, 成为推动管理会计进步的主要因素。当前, 互联网上的各类公开课、学习软件的涌现, 为大家知晓与熟悉新事物给予了方便。管理会计从业者应当好好把握各种新媒体、贴吧或者公开课的形式迅速获得大数据资讯, 普遍推广有关知识与运用方式, 持续提升管理人员关于大数据的熟悉程度。管理会计从业者应当强化大数据在工作里的应用, 提升公司管理会计信息搜集汇总与剖析的水准, 尽量施展管理会计在公司里的功用与各种智能, 让大数据在公司管理会计里迅速发展, 施展出它的更大的功能。

(二) 云计算与信息分析技术相结合

在大数据时代, 为达到较为充足的获取信息价值, 公司应把信息剖析技术和云计算系统相联合。云计算会计信息体系借助互联网巨大的信息处理能力, 把非结构化信息处理成半结构化信息, 再将其进行处理获得结构化信息, 之后运用大数据剖析技术对此类数据展开剖析, 进而获得和管理会计要求配合的资讯。这之后, 依照管理会计专业的技术给它进行会计界定, 变成了决策可用的资讯, 进而产生以管理会计为基础的数据发掘技术。借助云计算完整的数据剖析技术不但处理了存储空间的疑难, 同时确保了数据的有用性。

(三) 会计信息保护制度的完善

最初, 公司在择取云计算服务机构的时候, 应当整体思考它对外的服务水准、可靠性等条件, 择取可靠性、平稳性较高的服务机构。特别是需事先进行风险考察和管理工作, 确保此服务机构具备对应的风险处理方案。然后, 云计算系统一定要具有信息隔断功用, 以免信息被不合法访问。对应地, 需针对不一样的管理者设定每个人的权利范围, 避免信息被任意改动、毁掉或者丢失。此外, 客户在运用客户端的时候应当实时对储存的信息设置密码, 云计算系统同样一定要允许信息设置密码储存, 唯有在用户选定信息分享的时候方准许别的使用者访问。

(四) 培养大数据时代下精锐管理会计人才

具有才能的人是公司成长的基本要素。当代公司想要快速成长, 一定要重视培育在大数据时代条件下的管理会计层面的实用型精英。因为会计是一种对实际践行能力要求相对高一些的行业。当代公司不但要求管理会计精英具备丰富的理论基础, 而且一定要具备较强的实际践行技能。管理会计精英不但具备管理和会计的专业知识, 仍需具备信息技术技能。管理会计是给公司培育具备实际践行技能的综合型精英, 全方位给公司的成长服务。

总而言之, 当代公司在持续成长的流程中, 管理会计工作还是有部分不足。在大数据时代, 公司要成长壮大, 就一定要以大数据为基础来提高管理会计在公司营运中的作用, 最大化的避免传统管理会计工作里面存有的不足, 健全管理会计作用, 给当代公司迅速成长给予技术援助。

摘要：伴随互联网时代的迅速发展, 大数据时代随之而来。大数据被看作互联网发展而产生的新事物, 它的广泛流行让社会各个行业看到了一种信息化的可能。在信息科技的领导下, 部分公司的信息汇总水平有了很大的提高, 在调动分配和把控公司内部组织的科学化, 促进公司会计整体水准的提高层面发挥着非常关键的功用。所以, 公司会计在大数据时代的带领下一定会掀起一波热潮。此篇文章经过管理会计在当前情况中所在的位置, 对于大数据前提条件下管理会计或许会遭遇的行业危机和困难处境进行了对应的商议, 且关于它在之后的发展方向和发展路径给出了一些提议。

大数据时代机遇与挑战范文第2篇

传统的公路勘测设计是测量人员对现场地形及周边环境进行现场踏勘、测量或是根据现有资料等, 但进度较低[1]。信息技术目前已经广泛应用与各个领域, 工程设计领域也不例外, 我国公路勘测设计已经由传统的工程测量向信息技术化转变, 大数据时代下的公路勘测设计技术质量相比于传统设计质量更有显著提高。现阶段, 由于城市机动车辆的增加, 环境污染、交通拥挤、能源紧缺、交通管理等问题正困扰着我们, 因此, 公路交通向智慧化、环保化、平安化、综合化等方面发展势在必行[2]。

1、公路勘测设计技术

(1) 车载激光测量技术

我国传统公路勘测设计是依靠全野外户外采集技术, 其中全野外户外采集的缺陷是工作量繁重, 对于户外环境较差的地区进行测量时, 测绘人员的测量工作更加费力, 甚至存在一定的安全隐患, 对既有公路的测量还会妨碍交通秩序[3]。

车载激光测量技术由于其操作简单、成本低等特点已广泛应用于数字化城市建设中, 车载激光技术是通过安装在数据采集车上的机关扫描仪以及高分辨率相机进行数据采集, 并对激光点云数据进行处理生成数字高程模型与先画图等, 为后续公路设计工作提供技术支持[4]。

(2) 高分辨率卫星遥感技术

遥感观测技术通过探测地面物体辐射的电磁波的一种测量手段, 近年来, 遥感技术发展迅速, 其中全色影像的quick bird的分辨率为0.61米。遥感勘测设计可以实现全天时全天候的测量, 提高工作效率, 得到高精度的地形数据。

(3) 航空摄影测量技术

航空摄影测量技术是通过搭载在飞机上的高精度摄影机对地面进行拍摄, 对根据区域进行航带划分, 并通过内业处理, 获得该区域的地形图以及三位地面模型。因此, 航空摄影测量技术广泛应用于公路勘测设计中, 并根据摄影区域高差大小, 制作生成不同比例尺的数字正射影像图, 公路设计人员可以在生成的正射影像图上直接进行公路路线的确定, 这提高了公路勘测设计的效率。

2、公路勘测设计发展趋势分析

我国公路勘测设计技术随着高分辨率卫星的发射、云计算等技术, 未来的发展方向是勘测的高精度化、高失效化, 设计的职能化。遥感技术广泛应用于土地动态监测、城市规划监测评价、森林资源调查、矿产资源调查、自然灾害监测、灾区恢复重建、交通路网规划等方面。由于遥感测量能或得高分辨率的多光谱影像, 利于设计人员进行设计通过遥感影像或得设计区域的大比例尺地形图, 通过或得的地形图设计人员可以直接进行公路选线、定线, 由于地形图能真实反映设计区域的高差, 因此还可以进行土石方量的计算。为响应国家号召, 并更好的进行规划展示, 通过遥感技术采集数据结合三维建模技术可以实现公路的三维设计, 这样可以将公路勘测设计向智能化与信息化转变。

二、大数据时代公路勘测设计发展的机遇与挑战

1、大数据时代公路勘测设计的机遇

(一) 高精度测量数据

随着我国高精度卫星的发射, 遥感、摄影测量等技术由于其高精度、高分辨率等特征为我国公路勘测设计技术带来了新的机遇。现阶段, 我国测绘技术可以实现集群分布式海量遥感数据处理、低空遥感测图、高分辨率重建、高精度几何校正、提高数据处理效率、自动建模。目前, 公路勘测设计已经完全摒弃传统纸质绘图设计而采用人机交互的设计方式, 不仅提高了公路设计的效率, 更提高了公路设计的质量。与此同时, 在进行公路选线时可以充分结合周边环境, 选定出最合理的公路路线, 符合智能化设计。由于城市公路路网信息越来越复杂, 结合遥感测量还能提高导航定位的精度, 实现公路勘测设计的信息化。

(二) 海量数据存储技术

大数据主要指计算机的海量数据, 大数据是一个数据集, 其中包括各个类别的大量数据。由于类别广泛、数据量大, 不能采用传统的数据库将计算机大数据进行存储和管理。大数据的来源多样性, 更新和获取的周期也短。目前, 计算机大数据的存储方式主要有关系数据了、NOSQL、SQL等, 传统架构的存储方式有分布式存储和云存储方式等。目前, 我国各省市公路勘测设计之间缺少公路勘测数据的有效整合, 但大数据海量存储技术能促进各省市之间公路勘测数据的整合。现阶段, 由我国中科遥感研发的系统能实行对遥感勘测数据处理并计算的目标, 为公路勘测设计带来了新的机遇。

(三) GIS空间数据管理技术

公路勘测设计不仅需要地形数据, 还需要地下管线数据、水运、铁路等路网数据, 数据繁重, GIS空间数据管理技术对点要素、线要素、面要素按不同数据属性建库进行存储, GIS空间数据管理技术可以对点线面数据的空间关系进行拓扑分析, 这可以帮助设计人员对公路勘测设计进行检核。

2、大数据时代公路勘测设计的挑战

(一) 数据的安全与隐私

随着社会的不断进步, 我们正处在一个信息时代, 人类在享受计算机大数据给我们生活带来方便的同时, 数据安全与隐私问题也是我们必须要思考的问题。对于公路勘测设计数据, 其中设计到当地地区的控制点或是地形信息等数据是要必须保密的, 但部门之间对于部分数据还要共享。因此, 大数据时代下的公路勘测数据要在同时解决共享与保护两个问题。

(二) 数据接口与标准化

现阶段, 我国没有明确规定公路勘测数据格式, 这也导致了在对勘测设计数据记性处理、整合时, 要将不同格式的数据统一, 这个过程可能导致数据的丢失或是降低其精度。

三、总结

为更好的发展我国公路勘测设计, 充分利用大数据技术, 本文对大数据时代公路勘测设计面临的机遇与挑战进行了分析。首先, 阐述了我国公路勘测设计发展现状, 最后对面临的机遇与挑战进行了分析,

摘要：随着科学的发展, 我国公路勘测设计不论是在设计层面还是施工层面都取得显著的进步, 尤其是近年来通信技术的发展广泛应用于公路勘测设计更是为我国公路勘测设计带来了新的机遇, 例如, 激光雷达技术、视屏卫星技术、高分辨率遥感技术、三维技术点云等都大大提高了传统测量的公路勘测设计技术。但如何快速获取并高效处理海量地形地貌数据是制约我国公路勘测设计发展的重要因素, 导数据时代不仅为公路勘测设计提供了新的基于同时也带来挑战。

关键词：大数据时代,公路勘测设计,机遇,挑战

参考文献

[1] 肖刚.大数据时代测绘地理信息服务面临的机遇和挑战[J].环球人文地理, 2017 (18) :121-121.

[2] 付超.大数据时代公路勘测设计面临的机遇和挑战[D].长安大学, 2016.

[3] 杨金银, 江钰.大数据时代测绘地理信息服务面临的机遇和挑战[J].中国科技纵横, 2017 (11) :223-223.

大数据时代机遇与挑战范文第3篇

一、大数据时代下互联网金融发展遇到的发展机遇

(一) 促进大数据金融创新

现如今大数据的最大特征就是将数据进行有效地汇集以及对信息进行及时的处理, 同时也能够将其作为整个互联网金融模式的核心。并且它能够对其相关的金融业务、效率以及水平进行直接的判定, 同时也在此基础上进行一系列的创新。另外通过相关交易数据的具体分析, 以及对参与者的具体识别, 之后制定相应的具体策略, 再通过利用计算机将这个高额交易有效地进行下去。除此以外, 通过对一些网络软件获取相应的市场消息, 关注网络上重点搜索的热点问题, 并且及时的针对相应问题反映出一定的解决策略。电商在如今社会平台中占有着一定的优势, 能够将其交易状况进行相应的分析, 同时对于一些不完善的企业进行经营状况的判断。例如众所周知的“阿里小贷”, 它所经历的是一直带有着一定的风险性审核直到全线上模式, 在这个过程中出现了诸多的问题, 并且也进行了相应的技术以及风险的预估, 但是仍然凭借着互联网技术的力量对其贷款流放量进行了监控, 同时也在一定程度上有效地实现更加极致的管理。

(二) 大数据打破金融机构对客户的信息垄断

现在很多的银行中都在不断地往里投入大量的人力以及财力, 同时还为其建立了相应的信息收集系统以及分析体系, 有效地解决了目前信息不对称的问题。现在互联网金融平台发展的十分迅速, 并且通过对其自身优势的利用, 能够将双方的交易信息进行收集, 同时还可以进行相应的对比;除此以外, 有更多其他的电商企业、运输企业以及网络企业也在相应收集一些各方面的支付、运输以及价格的信息, 并且在收集信息以及分析的过程中能够及时的发现其重要价值所在, 而且还能够作为一个衡量价值的标准, 因此也很容易使互联网企业与金融企业建立起良好的合作。而且目前获得信息的途径也是多种多样, 能够通过多种途径对信息进行相应的收集, 并且对相关的互联网信用的状况进行评价。现在的互联网不但能够将其一些事件进行揭露, 还能快速的将消息进行传播, 除此以外, 还能够将所搜集的信息进行快速的处理, 而且在一定程度上降低了成本投入, 还加大了技术支持, 使整个金融机构信息机构被垄断。

二、大数据时代互联网金融遇到的挑战

(一) 互联网金融监管不健全

现在所呈现的现象就是互联网金融监管不完善的现象, 像是以往发生的“倒闭潮”, 从这个事件中看出网贷监管人员的缺失导致投资人遭受巨大的经济损失。但是实际中关于可执行的监管一直尚未被提出。也正是因为监管不力, 有很多关于P2P的网络运行平台都一直面临着巨大的风险;而且由于行业指导不到位, 有越来越多的平台根本不敢再尝试进行创新, 更加不敢和互联网金融有着更多紧密的关系。所以目前国家要做的就是不断地对其相关法律机制进行完善, 与此同时也创建出更多的管理体系, 另外还要将其条件表明, 提出关于机制退出的条件, 还要对金融互联网存在的巨大风险进行有效地避免, 加大金融消费者的权益也是必不可少的, 这样能够在一定程度上推动整个行业的长远发展。

(二) 金融行业尚不能完全驾驭大数据

虽然通过大数据的应用在一定程度上使金融市场有了一定的改变, 可是有的金融产品和一些交易工具对大数据也是产生了一定的不良影响, 严重的还可能引发更大的灾难。在以往的时候发生过这样的一个事件:关于奥巴马遭遇恐怖袭击虚假消息在网络上的传播, 导致琼斯工业指数暴跌的现象;另一件事情就是由于之后连续暴跌的情况造成有很多抛售的状况发生。像是此类事件的发生致使大数据在金融产品中的应用和监管有了更高的要求。

(三) 大数据信息的使用面临准确性、安全性等问题

在如今大数据中所面临的最大问题就是不能在很多的数据中及时的搜索具有一定的价值性和准确性的数据, 而且由于数据的不准确很容易导致做出的决策存在着一定的隐患。个人在应用互联网的时候, 很可能会不经意的暴露自己的身份信息, 让非法人群应用, 造成巨大的损失。它和传统的金融机构是有着明显的不同的, 因为互联网金融平台系统以及软件是存在着一定的弊端的, 而且与此同时还面临着巨大的互联网风险, 很容易受到黑客的侵袭, 而且对于平台的每个应用者必须要能够确保其资金以及信息安全。

结束语:

总而言之, 随着社会的不断进步和科技的不断发展, 如今由于受到互联网技术的影响, 使金融行业也有了进一步的发展, 并且在大数据时代影响下, 使金融行业也有了一定的创新。另外通过大数据的应用还使互联网监管的力度得到加强, 还使所获得的数据变得更加准确以及具体, 但是在这样迅速发展的同时也面临着很大的挑战。所以作为监管部门必须要实现高效指导, 达到控制风险的目的, 而且要不断加大互联网数据的应用, 只有这样才能促进互联网金融长远发展。

摘要：随着经济的不断发展和科学的不断进步, 目前国家对于国际金融互联网的发展是十分重视的, 尤其是在大数据时代下, 互联网金融同样面临着一定的机遇和挑战。因此笔者将针对如今互联网金融发展的具体特点进行深入的探讨, 同时将在此基础上进行一定的创新, 并且希望能够为未来的互联网金融发展奠定坚实的基础。

关键词：大数据,互联网,金融发展,机遇,挑战

参考文献

[1] 王月瑶.大数据时代下互联网金融发展的机遇与风险应对[J].经济师, 2017 (1) :56-57.

[2] 刘熠.大数据时代下互联网金融创新与发展研究[J].中国市场, 2017 (10) :59-60.

[3] 陆洲.大数据时代互联网金融发展对策分析[J].当代经济, 2017 (14) :46-47.

大数据时代机遇与挑战范文第4篇

一、大数据时代下市场营销中的机遇

（一）增加了市场开发和客户挖掘空间

开发新市场和挖掘潜在客户是目前市场营销的重要环节。然而，传统市场营销中，单次消费往往无法凸显出客户需求，所以不管是客户挖掘或者是市场开发均存在局限性，不利于市场营销模式的开发运行。大数据下的市场营销，商家大多通过交叉销售方式营销产品，不仅要满足客户需求，而且还要对客户的其他购买需求有所了解，以实现市场营销的横向延伸。

（二）市场营销决策更为合理科学

大数据技术科收集、存储以及整理分析大量数据信息，并筛选出有价值的信息。相对市场营销而言，大数据下所收集的有价值信息可以为制定市场营销决策与方案提供数据参考。比方说，电子商务平台都会以数据的方式存储客户的消费信息，商家可随时整理分析客户需求等相关数据，以对客户切实需求与市场变化进行明确。由此商家就可依照市场发展形势与客户喜好创新开发更多有价值的产品与服务，适时调整市场营销策略，使营销决策合理性、科学性得到不断提升，从而达到精准市场营销的目的。

二、大数据时代下对市场营销带来的挑战

（一）大数据时代提高了对营销人员素质的要求

虽然大数据时代有效改善了市场营销方式，营销人员通过互联网即可实现产品或者服务营销。然而，大数据时代也提升了对营销人员素质的要求，也就是说营销人员若要成功推销其服务或产品，就应该全面掌握客户兴趣，由此就必须充分挖掘客户的相关信息，以达到一对一营销目的。

（二）大数据时代下的数据传输潜在诸多安全隐患

信息技术的一个主要特征就是虚拟性，该特征是一把双刃剑。虽然信息技术在近些年实现了迅猛发展，然而在监管互联网信息力度方面依旧较为滞后，由此导致互联网中出现大量不道德行为。相对市场营销来说，若不能妥善处理互联网安全问题，那么就很容易导致不法分子通过互联网行使诈骗行为，直接侵害到消费者的正当权益。

三、大数据时代下做好市场营销工作的策略

（一）创建精准营销模式

虽然早在几年前我国就已经出现精准营销理念，然而就目前企业发展状况来看，几乎未能全面落实精准营销模式，特别是在精准营销期间潜在很多问题，缺乏有价值的用户数据，不能对用户信息进行客观分析。大数据则可对客户需求进行有效采集，在服务与产品营销过程中有效结合客户个人信息，从而实现最佳营销目的。我国网络信息科技在近些年获得了迅猛发展，所以企业应通过新媒体平台加强和消费者的互动交流，做好用户对市场营销后期体验成效的及时反馈工作，不断改善市场营销服务内容，从而实现良性营销的效果。

（二）实现个性化营销

通过数据信息分析消费者特征与个性过程中，要保证消费者信息质量，由此才能对消费者需求进行客观全面了解。传统市场营销中心，虽然营销人员的态度比较诚恳，然而并未达到市场营销经济效益提升的目的，该现象产生的主要原因在于没有深入认知消费者。近年来，我国社会经济得到迅猛发展，同时也增加了大众可支配收入，客户在消费期间对个性化定制更为关注，该营销模式更符合消费者心理需求。所以，市场营销过程中，应该密切关注客户消费心理需求，全面落实消费者需求，确保消费者个性化需求得到满足，使企业营销过程中的经济效益与市场竞争力得到提升，为深化改革市场营销模式奠定基础。

（三）创建互动反馈平台

众所周知，大数据时代下的数据信息并不是都具有市场价值，为对更有价值的数据进行深度采集与分析，企业应该筛选更有价值的消费者，翔实记录消费者所反馈的信息要求与数据。除此之外，企业还应该创建内部服务或者产品营销平台，确保消费者与消费者之间能够实现实时沟通，及时总结消费者所反馈的信息，从而为市场营销模式的完善奠定实践基础。除此之外，通过有效筛选分析消费者个人信息，能够为优化和调整市场营销模式指明方向，从而实现理想品牌宣传效益，尽可能通过最低成本实现最大经济效益。消费者互动平台也有助于激发消费者客观反馈企业服务与营销内容，有助于企业对其所销售的产品或者服务有一个客观认识，为企业后期工作的完善具有重要作用。

结束语：

大数据时代下的企业生产经营活动均呈现数据化特征，这就需要企业精准分析大数据，以正确把握针对性的目标客户群，从而展开针对性市场营销，将更多个性化产品或者服务提供给客户，使客户服务满意度得到不断提升。总而言之，大数据时代不仅为我国市场营销带来了很多发展机遇，同时也在很大程度上挑战着企业的营销模式，企业应对大数据进行科学、合理利用，由此才能够实现企业的健康、可持续发展。

摘要：我国科学技术在近些年实现了迅猛发展和进步，目前大数据已在各个行业中有所渗透，大数据时代的到来，导致市场营销模式呈现颠覆性改变，不仅为我国市场营销带来了很多发展机遇，同时也在很大程度上挑战着企业的营销模式。本研究主要分析与探讨大数据时代下我国市场营销过程中存在的机遇与挑战。

关键词：市场营销,大数据,机遇,挑战

参考文献

[1] 孙薇.大数据时代市场营销的机遇与挑战研究[J].现代营销(下旬刊)，2018,(03).

大数据时代机遇与挑战范文第5篇

一、“互联网+”时代下档案数据管理所面临的机遇

(一) 节约成本, 享受更广阔的服务空间

传统的信息管理不需要占用很多空间, 但随着人们所进行的日常活动范围和信息内容越来越多, 所需要记录和整理的信息也就越来越多, 其空间也不够, 传统档案数据管理手段已经不能满足社会发展。但是互联网技术能够有效解决这一问题, 它的内存空间十分大, 且不会耗费很高的成本, 与传统管理方式相比较, 这种虚拟空间要比现实空间更省事, 并且也不再需要拘泥于书面的管理形式。通常, 在工作过程中, 工作人员只需要通过利用互联网技术, 将数据信息存储到系统当中, 这样就完成了工作, 不需要耗费大量的人力物力。并且, 它还具有灵活性, 不受时间、空间限制, 管理人员随时可以对档案信息进行管理。

(二) 多样化技术手段, 提高管理效率

在传统的档案管理过程中, 其管理以书面形式为主, 不管是整理档案还是记录档案, 或者是把档案进行归类, 都需要人工完成, 非常麻烦, 特别是在后期对档案进行修改时, 工程量很大。这种人工管理的方式, 需要投入大量的人力, 耗费大量资源, 不但管理效率不高, 而且准确性也不高。在“互联网+”的时代背景下, 利用多种技术手段进行管理, 在管理过程中有效提高档案管理人员的工作效率, 提高了管理质量, 还降低其工作强度, 提高档案数据的利用率, 提高管理效率。

二、“互联网+”时代下档案数据管理所迎接的挑战

(一) 管理人员素质不高, 欠缺管理意识

要想利用好“互联网+”, 就要有较强的专业技能, 管理中心需要有完善的信息管理系统、完善的管理体系。对于很多档案管理人员而言, 他们没有深入了解管理系统, 自身的专业能力也有效, 这就造成了很多档案管理人员在该方面缺乏重视意识的局面。在管理过程中, 也缺乏相应的责任感, 导致他们无法提高管理效率, 无法顺利完成档案管理工作。除此之外, 在对员工培训的过程中, 相关单位为了节省资金, 没有将该工作具体落实。很多员工在培训过程中也常常敷衍了事, 认为培训工作没有多重要等等。诸多方面都导致管理培训工作一直处于停滞状态, 无法从根本上解决档案管理人员存在的问题。

(二) 管理模式转变困难, 缺乏科学系统性

与传统管理模式相比, “互联网+”时代下的档案数据管理更加复杂一些, 它同传统管理模式存在很大区别。从传统档案数据管理模式来看, 它不要求档案管理过程是科学而系统的, 只要管理人员有丰富的管理经验即可。但是管理经验并不是一套完整的管理流程或者是管理标准, 其管理方式会随着人员的变动而变动。总的来说, 传统管理模式缺乏一种相对标准的管理流程。从“互联网+”时代的信息管理模式来看, 该管理模式具备一定的科学性和系统性, 不要求管理人员有丰富的管理经验, 仅看中管理人员的专业能力。所以, 在该模式下, 管理人员需要了解和掌握一定的互联网技术, 这样才能在管理过程中做到科学而系统, 才能促进档案数据管理的发展。

三、提高档案数据管理的措施

(一) 提高管理人员技能水平

(1) 档案数据管理人员要不断学习新知识, 要对管理系统进行定期优化、升级。在构建现代化网络信息管理系统的同时, 还要注重技术上的革新, 多学习国内外先进的管理经验, 将优秀的经验运用到具体的管理过程中去。

(2) 企业制定好管理计划。企业要应针对档案数据管理工作, 制定科学而结合管理目标和管理特征, 规定工作人员的职责。要着重强调档案数据管理工作与互联网结合的重要性, 并在此基础上对管理工作进行优化升级。

(3) 企业做好培训工作。企业意识到“互联网+”时代的重要性, 要对档案数据管理工作人员提出新要求, 要把培训工作落到实处。企业要组织工作人员学习新技术, 多和优秀的公司交换经验, 分享学习心得。

(二) 依托“云计算”, 做好智能化综合管理

在管理过程中, 要融入“大数据是主流”的观念, 构建大档案思维, 改变之前传统的管理观念。要依托“云计算”, 对档案信息进行综合性的管理, 增加信息的搜集强度, 提高管理工作质量。通过文档共享, 以数字档案馆的形式将各类档案信息在网上进行共享, 节约时间可空间, 方便企业内部工作人员进行查阅。与此同时, 为了简化搜索方式, 可以设置关键词搜索, 这样可以让企业内部工作人员通过关键词搜索的方式, 找到自己想要的档案并结合内容进行适当分析, 减少查找资料的困难。

四、结束语

综上所述, “互联网+”的作用不容小觑, 在各个领域中, 都融入了“互联网+”。它作为一项先进的技术, 对人们的工作和生活产生了很大的帮助, 它对档案管理工作带来很大的影响。为了是其更好的应用于管理工作中, 必须充分了解它对档案数据信息管理工作所带来的机遇和挑战, 并找到解决方法, 提高管理质量。本文主要从两方面来阐述, 希望能够对该行业的发展有所帮助。

摘要：当今世界, 互联网信息技术已经成为社会发展的重要助推力量, 渗透进入社会的各个领域, 并同人们的生活密切相关。对于档案管理工作而言, 它作为一个十分传统的信息管理领域, 所包含的内容较多, 涉及面广, 其重要性也不言而喻。“互联网+”时代的来临, 能够有效打破传统档案管理的局限性, 避免管理过程中由于工作失误导致信息丢失问题的发生, 提高档案管理效率。本文主要在“互联网+”背景下, 深入分析档案管理所面临的机遇和挑战, 并提出对策改善现状。

关键词：互联网+,档案数据管理,机遇与挑战,对策

参考文献

[1] 王协舟, 王露露.“互联网+”时代对档案工作的挑战[J].档案学研究, 2016 (6) :66-69.

[2] 刘素云.互联网+时代档案管理面临机遇与挑战[J].人力资源管理, 2016 (4) :183-184.

[3] 王程程.“互联网+”时代档案数据管理面临的机遇与挑战[J].档案天地, 2016 (2) :45-46.

大数据时代机遇与挑战范文第6篇

一、大数据时代

(一) 大数据的概念

目前, 大众对大数据没有一个统一的、明确的概念, 大数据通常是指大小规格超越传统数据库软件工具抓取、存储、管理和分析能力的数据群。这个定义有很强的主观色彩, 因为没有一个统一的标准来确定超过多少TB (1000GB) 的数据才是大数据。但随着时间的推移和技术的发展, 我们可以知道“大数据”的量会越来越大。还有一点, 这定义也会因为部门的差异而发生标准的变化, 这和通用的是什么软件以及特定行业数据集的大小有密切的关系。所以, 现有各行业的大数据可以是几十TB, 也可以是几干TB。按照EMC的界定, 特指的大数据一定是指大型数据集, 规模大概在10TB。通过多用户将多个数据集集合在一起, 能构成PB的数据量。

(二) 大数据的特征

不同的大数据概念都是根据大数据的特征来总结的, 较为统一的认识是来自互联网数据中心 (IDC) 对大数据的定义, 包含四个基本特征:规模性、多样性、高速性、价值性, 即所谓的4V特性。其中规模性意味着数据量特别大;多样性体现在数据来源多 (社交网络、搜索引擎、传感器数据、通话记录、位置信息等) , 数据类型多 (文本、音频、视频、光谱、图片等) , 数据格式多 (分为结构化数据和非结构化数据, 非结构化数据越来越多) 三方面;高速性一方面体现在数据不断更新, 增长的速度快, 另一方面要求数据访问、处理交付等速度快;价值性体现在对大量数据进行分析获取更有价值的信息。

随着云计算和物联网等新技术的发展, 我们的生活进入了大数据时代, 并且大数据时代数据开始迅速增长。微信、微博等新型信息发布平台接踵而至, 大数据时代逐渐产生。

二、数字图书馆的大数据特征

和传统图书馆相比, 数字图书馆的资源主要是数字资源。数字图书馆的数字资源非常丰富, 包括图书、报纸、期刊、论文等, 具有了一定的大数据特征。但网络、政府、社会等方面的信息和一些新型资源如读者的反馈等并不多, 从数量上来讲还不够多, 形式上来讲还不够丰富, 不能满足人们个性化的、多方面的需求。随着信息技术的不断发展, 人们对数字图书馆信息服务的要求也在不断提高, 不仅仅满足于对信息的查询服务, 还需要具有什么意义的数据分析。因此, 在大数据时代背景下, 数字图书馆需要增加数字资源的数量, 丰富数字资源的形式, 改变服务模式, 研究存在的价值, 做到资源的合理利用, 满足读者的个性化阅读需求。

三、大数据背景下的数字图书馆的资源要求、技术要求及发展方向

(一) 大数据背景下的数字图书馆的资源要求

目前, 数字图书馆拥有的数字资源比较单纯, 随着大数据时代的到来, 已不能满足读者的多样化需求。因此, 大数据背景下, 数字图书馆需要摆脱思维定律, 对数字资源进行整顿、组合, 不断丰富数字资源的数量、种类和形式, 满足不同读者的需求。对于数字资源不是简单地进行整理、分类, 而是对综合性的信息资源进行整顿、组合, 深入理解信息资源的内在结构的基础上进行各种加工。

(二) 大数据背景下数字图书馆的技术要求

目前, 数字图书馆具备了一定的分析、整合、预测信息的技术, 但大数据时代对数字图书馆提出了更高的要求, 可以将大数据技术和这些传统技术进行结合应用。

1. 数据分析方面的技术应用

将大数据数据分析技术应用到数字图书馆中, 这可以发展数字图书馆已有的信息分析技术, 这种数据分析技术的应用可以让读者享受到不一样的、质量更高的服务。

2. 数据聚类方面的技术应用

数据聚类是指将信息进行集结、合并。将数据聚类技术应用到数字图书馆中, 可以有效施展复杂信息各种功能, 满足读者的个性化体验。

3. 语义方面的技术应用

将已经广泛应用的存在于知识与知识之间的语义技术应用到数字图书馆中, 一方面可以补充数字图书馆的知识, 另一方面可以让读者得到所需的知识。

(三) 大数据背景下数字图书馆的发展方向

1. 推陈出新

大数据背景下, 数字图书馆有了更广阔的发展空间。大数据时代, 数字图书馆除了传统的信息资源, 还可以丰富网络、社会、政府等其他各种信息资源, 利用大数据技术提高信息的处理效率, 让不同需求的读者都能获得最好的体验。同时, 数字图书馆除了收集更多的传统资源, 还应借助网络获取更多的新文本、影音等信息资源。

2. 扩大服务范围

传统的数字图书馆仅限于数字资源的共享, 随着大数据时代的到来和大数据的应用, 数字图书馆的资源在不断丰富, 不仅可以提供新的资源, 主动服务读者, 还可以随着资源的丰富为更多人群提供服务。

3. 提高数字图书馆管理员的专业素养

传统的数字图书馆的管理员的工作比较简单, 只需要简单维护、定期更新和解答读者问题。但随着大数据时代的到来, 读者的要求越来越多, 也越来越高, 管理员需要适应大数据时代的要求, 熟练掌握各种数据处理工具和数据分析技术, 不断提高自身的专业技能和素养。

四、大数据背景下数字图书馆面临的机遇和挑战

(一) 大数据背景下数字图书馆面临的机遇

1. 信息资源更加丰富, 为信息共享提供便利

大数据背景下, 数字图书馆的信息资源在不断丰富, 服务质量在不断提升, 满足了不同读者的不同需求。工作人员利用大数据技术构建数字图书馆内部网络, 数字图书馆的信息共享可以及时实现。

2. 数据处理能力更加完善, 有利于资源整合

大数据背景下, 大数据的应用使数字图书馆数据采集、分析、储存、处理能力得到极大提升, 可以充分满足人们工作、生活方面的信息需求。大数据技术有利用资源整合, 可以提高数据的采集和整理效率, 整合多个读者的阅读需求, 帮用户获得更多信息, 满足不同用户的个性化需求。

3. 为读者带来更多体验

大数据背景下, 数字图书馆可以帮助读者及时采集和整理各种形式的信息, 提供更优质服务, 提高读者满意度, 是图书馆的服务更人性化。因此, 数字图书馆在提供服务过程中一定要注意读者的阅读体验, 根据读者的阅读体验及时更新服务。

(二) 大数据背景下数字图书馆面临的挑战

1. 人才匮乏的问题

大数据背景下, 数字图书馆的大数据的有效利用需要大量的专业大数据人才, 但目前国内的数字图书馆建设大数据人才缺乏问题十分严重。这种情况下, 必须加快大数据人才的培养来满足大数据背景下数字图书馆建设需求。

2. 数据开放和信息安全的问题

大数据技术在数字图书馆中的应用大大提高了数据处理能力和共享程度, 信息资源的利用率不断提升。但在数据开放过程中, 信息安全问题随之而来, 利用不当, 会造成用户信息泄露或财产损失。面对这种情况, 应加强从业人员的职业素养培养, 完善管理制度;引入大数据安全技术;完善大数据资源安全立法工作, 从这几方面来做工作提高数字图书馆使用过程中的信息安全。

五、结束语

综上所述, 大数据背景下, 数字图书馆同时面临着机遇和挑战, 对于挑战要勇于面对, 找到解决办法, 同时, 积极抓住机遇, 不断地提高数字图书馆的信息处理能力和服务水平。

摘要：随着大数据时代的到来, 很多领域的数据保存方式都发生了转变, 在这种背景下, 图书馆也顺应时代的发展, 信息资源开始数字化。但数字图书馆的发展在大数据背景下也面临着许多挑战和机遇, 面对这些挑战和机遇, 要做好数字图书馆与大数据的有机结合, 让读者的体验更好。本文主要探讨了大数据时代、数字图书馆的大数据特征、大数据背景下的数字图书馆、大数据背景下数字图书馆面临的机遇和挑战。

关键词：大数据,数字图书馆,挑战,机遇

参考文献

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