数据分析报告范本（精选6篇）

数据分析报告范本 第1篇

信达永道项目数据分析师事务所

项目数据分析报告

信达永道项目数据分析事务所（）

 福建省首家项目数据分析师事务所

 专业从事企业经营决策分析与项目投资咨询分析

【地址】：福建省福州市鼓楼区东街口信息广场西区12层【电话】：0591-83306800

0591-83306809 信达永道项目数据分析师事务所

某企业项目数据分析报告案例样本

信达永道项目数据分析师事务所的某企业客户例子(1)项目数据分析报告简介：

项目数据分析报告是“项目数据分析师”以客观的态度和谨慎的作风，通过科学的市场调研，运用专业的分析方法，秉承公正的原则，对项目的可行性进行全方位的分析及评估，为投资方的决策提供科学、严谨的依据，降低项目投资的风险，主要服务对象为中小型企业、国内外银行、投融资公司、政府组织等机构。(2)项目数据分析报告内容：

项目数据分析报告的主要内容包括：项目提出的背景、项目基本情况（建设内容、建设规模、投资总额、市场前景、经济效益、社会效益、地理位置、交通条件、气候环境、人文环境、优惠政策等）、项目存在的问题、项目的战略分析、项目的管理架构分析、项目预测分析（市场、收入、成本）、财务分析（获利能力、偿债能力、发展能力）、不确定性分析、风险分析、结论和建议等。(3)项目数据分析报告案例： 某企业项目数据分析报告案例样本 目录

第一章 项目概述

此章包括项目介绍、项目背景介绍、主要技术经济指标、项目存在问题及建议等。

第二章 项目市场研究分析

此章包括项目外部环境分析、市场特征分析及市场竞争结构分析。

第三章 项目数据的采集分析

此章包括数据采集的内容、程序等。

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第四章 项目数据分析采用的方法

此章包括定性分析方法和定量分析方法。

第五章 资产结构分析

此章包括固定资产和流动资产构成的基本情况、资产增减变化及原因分析、自西汉结构的合理性评价。

第六章 负债及所有者权益结构分析

此章包括项目负债及所有者权益结构的分析：短期借款的构成情况、长期负债的构成情况、负债增减变化原因、权益增减变化分析和权益变化原因。第七章 利润结构预测分析

此章包括利润总额及营业利润的分析、经营业务的盈利能力分析、利润的真实判断性分析。

第八章 成本费用结构预测分析

此章包括总成本的构成和变化情况、经营业务成本控制情况、营业费用、管理费用和财务费用的构成和评价分析。第九章 偿债能力分析

此章包括支付能力分析、流动及速动比率分析、短期偿还能力变化和付息能力分析。第十章 公司运作能力分析

此章包括存货、流动资产、总资产、固定资产、应收账款及应付账款的周转天数及变化原因分析，现金周期、营业周期分析等。第十一章 盈利能力分析

此章包括净资产收益率及变化情况分析，资产报酬率、成本费用利润率等变化情况及原因分析。

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第十二章 发展能力分析

此章包括销售收入及净利润增长率分析、资本增长性分析及发展潜力情况分析。

第十三章 投资数据分析

此章包括经济效益和经济评价指标分析等。

第十四章 财务与敏感性分析

此章包括生产成本和销售收入估算、财务评价、财务不确定性与风险分析、社会效益和社会影响分析等。第十五章 现金流量估算分析

此章包括全投资现金流量的分析和编制。

第十六章 经营风险分析此章包括经营过程中可能出现的各种风险分析。第十七章 项目数据分析结论与建议 第十八章 财务报表 第十九章 附件

项目数据分析报告是“项目数据分析师”以客观的态度和谨慎的作风，通过科学的市场调研，运用专业的分析方法，秉承公正的原则，对项目的可行性进行全方位的分析及评估

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信达永道项目数据分析师事务所

信达永道项目数据分析师事务所是福建首家项目数据分析师事务所，主要从事企业经营决策分析与项目投资咨询分析两大领域。信达永道具有多年通信行业、互联网行业分析经验及项目投资分析经验。专业从事包括用户分析、数据库管理、经营分析、产品分析、营销分析、市场调研、商业智能等领域在内的数据挖掘与数据分析工作，以及为企业提供投资项目【地址】：福建省福州市鼓楼区东街口信息广场西区12层【电话】：0591-83306800

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规划、项目立项、投资分析、可行性研究等服务。

本事所于2012年10月成立，注册资本100万，公司员工总计32人。目前项目咨询师6人，数据分析师16人，市调专员7人，其他3人。公司网址：http://

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数据分析报告范本 第2篇

目前所在： 白云区 年 龄： 28

户口所在： 白云区 国 籍： 中国

婚姻状况： 未婚 民 族： 汉族

培训认证： 未参加 身 高： 153 cm

诚信徽章： 未申请 体 重： 43 kg

人才测评： 未测评

我的特长：

求职意向

人才类型： 普通求职

应聘职位： 财务/审计/税务：财务，行政/后勤：

工作年限： 5 职 称： 无职称

求职类型： 全职 可到职日期： 随时

月薪要求： --3500 希望工作地区： 广州,,

工作经历

广州帝特网络技术有限公司 起止年月：XX-11 ～ XX-03

公司性质： 外商独资 所属行业：通信/电信运营、增值服务

担任职位： 数据分析员

工作描述： 1、处理日常办公处理操作、固定资产管理和考勤、工资与绩效计算;

2、负责每天、每周、每月话务报表数据和人员效率等数据的对内和对外提交;

3、负责提交对外中国电信广州客服10000号各系统工号文件清查工作和相关工号制度落实;

4、负责公司内部各系统工号的管理和配置。

离职原因：

广州城建开发宏城连锁超级市场有限公司 起止年月：XX-07 ～ XX-08

公司性质： 中外合资 所属行业：服务业

担任职位： 单据员

工作描述： 负责商品进、销、存的录入和所有单据操作、分类、归档、保管工作;

协助分店的盘点工作;

负责分店每天报表整理和制表。

离职原因：

志愿者经历

教育背景

毕业院校： 广州大学

最高学历： 大专 获得学位: 毕业日期： XX-07

专 业 一： 会计学 专 业 二：

起始年月 终止年月 学校(机构) 所学专业 获得证书 证书编号

XX-09 XX-07 广州市第六十三中 会计学 会计从业资格证、会计电算化证、电脑证、珠算等级证 -

XX-09 XX-07 广州大学 会计学 优 秀 学 生 -

语言能力

外语： 英语 一般 粤语水平： 精通

其它外语能力：

国语水平： 优秀

工作能力及其他专长

5年多工作经验：其中3年在外资公司任单据员一职，通过三年的单据工作对商友系统操作熟练及对日常的办公软件操作熟悉，并善于团队工作。2年半在广州帝特网络公司由文员调往数据分析员一职，主要负责日常办公软件操作、考勤、绩效相关数据提交、固定资产管理和内部外部相关话务报表及各方面效率数据的提交及统计;对EXCEL操作熟练，对数据透视表及函数有所运用。

自我评价

正确收集数据,科学分析数据 第3篇

问题探究1

如果要了解全班50位同学对新闻、体育、动画、娱乐、戏曲五类电视节目的喜爱情况,你会怎么做?

普查:对所有考察对象所做的调查.

设计调查问卷进行全面调查.

某同学经调查,得到如下50个数据:

CCADB CADCD CEABD DBCCC

DBDCD DDCDC EBBDD CCEBD

ABDDC BCBDD

讨论1:从上面的数据中你能看出全班同学喜爱各类节目的情况吗? 怎样才能很清楚地看出全班同学喜爱各类节目的情况?

统计中经常用表格整理数据,用统计图来描述数据. 常用的统计图有条形图、扇形图等.

根据上面的调查问卷,整理调查结果,列出统计表,画出条形统计图.

讨论2:你能根据上表和图说出全班同学喜爱五类电视节目的情况吗?

讨论3:如何根据百分比画出相应的扇形图?

问题探究2

某校有2 000名学生,想要了解全校学生对新闻、体育、动画、娱乐、戏曲五类电视节目的喜爱情况,怎样进行调查?

抽样调查:只抽取一部分对象进行调查,总体中每一个个体都有相等的机会被抽到,然后根据调查数据推断全体对象的情况.

讨论1:抽取多少名学生进行调查比较合适? 被调查的学生又如何抽取呢?

如果抽取的学生人数很少,那么样本就不能很好地反映总体的情况. 如果抽取的学生人数很多,必然花费大量的时间精力,达不到省时省力的目的. 因此,在进行抽样调查时抽取的个体数目要适当,样本中个体的数量称为样本容量,比如本问题在各年级中随机抽取100名同学比较适合,即样本容量为100.

下表是用抽样调查并整理得到的数据:

讨论2:从表中可以看出什么信息?

从表格中可以看出, 喜爱娱乐节目的学生最多,为37%,据此可以估计这个学校中喜欢娱乐节目的学生最多,约为37%. 类似的,可以估计这个学校的学生喜欢其他节目的百分比.

问题探究3

某地区有500万电视观众,要想了解他们对新闻、体育、动画、娱乐、戏曲五类电视节目的喜爱情况.

(1)能不能用问题2中对学生的调查数据直接去估计整个地区电视观众的情况呢?

用对学生的调查数据去估计整个地区观众的情况是不合适的. 因为学生、成年人、老年人喜欢的电视节目往往有明显的不同,所以要了解整个地区的观众的情况,需要在更大范围内抽取样本.

(2)如果抽取一个容量为1 000的样本进行调查,你会怎样调查?

由于各年龄段对节目爱好有明显的不同,而同一个年龄段对节目的喜爱又存在共性,因此可以对青少年、成年人、老年人各个人群分别独立进行简单随机抽样,使每个年龄段都能抽取一定的人数来代表所在的人群, 然后汇总调查结果. 若青少年、成年人、老年人的人数比为2∶5∶3,则可以按下表抽取.

下表是用分层抽样调查并整理得到的数据:

讨论1:从上表中可以大致估计整个地区观众对五类节目的喜爱情况,你能谈谈吗?

讨论2:由表中的数据,可以估计各个年龄段中观众对某类节目喜爱的情况吗?

不能. 因为不同年龄层抽取的人数不相等.

可以根据不同年龄层中喜爱某类节目的百分比来估计.

例如, 各个年龄段中观众对动画类节目和娱乐类节目喜爱的百分比为:

讨论3:由上面的调查结果,你能描述整个地区观众随着年龄的增长爱好娱乐类和动画类节目的百分比的变化情况吗?

用折线统计图.

员工职业现状报告终极范本 第4篇

日前，北京一家美容企业本着关注员工职业发展、关注团队成长、关注公司发展的意愿，委托北京凝聚力管理顾问公司展开了全员职业生涯咨询项目。该美容企业人力资源部门经理表示：“公司其实在半年前就对员工职业现状调查和改进做出行动了，事实证明这也是正确的决定，让公司对员工的管理更加正规化、专业化。公司内部可以说是在做一个魔鬼选择，因为大环境的任何动荡都势必会影响公司這种小环境的状况。我们公司在增强狼性管理，因为公司是经济动物，是要符合适者生存的原则的。无论是面向公司内部还是客户，员工都是最重要的环节。社会永远需要精英，经济困难与否都是如此。”

项目背景：该美容企业成立于2004年，目前正计划上市，企业共有120名员工，全部参与调查，其中男女比例为3：2，员工学历情况为研究生10％、本科生50％，大专生40％。

执行周期：3月30日～5月16日

执行项目：问卷调查、—对一面访、数据分析、报告撰写、报告提交、给出建议。

一、目前美容企业员工的职业现状

员工对于目前从事的职业满意度普遍很高

员工对于目前从事的职业满意度普遍很高，且有4年以上工作时间的员工对目前所从事职业满意度最高。

企业前景最看好，但自身信心不足

员工很看好公司的发展前景，但是担心自己的能力不能适应企业发展的需要和节奏。有56％的人在目前的工作中最担心“能力原因做不好工作”而不能适应所在行业外界环境的挑战。

学习和提升需求强烈

企业不能给自己提供学习提升的机会是目前大家最不满意，也是大家最想改善的。

怀疑自身能力导致心理压力加大

72％的员工感觉到巨大的工作压力主要来自于基于企业需求的能力、基于自身需求的收入及说不清楚的心理压力。

超过半数的人期望向人倾诉

工作不顺利、感觉自己的职业遇到瓶颈是大多数员工的烦恼，超过半数的人都有向别人倾诉的想法。有趣的是，职位越是处在高层的人倾诉的意愿越强烈。

二、大家喜欢与不喜欢的领导方式

正派、不会假公济私、公正是大家最喜欢的领导方式，但过于关注工作之外的东西，很多人表示不喜欢。

以身作则成为领导者榜样力量的最好标志，但信息不透明与集权让员工不喜欢。

领导的魅力来源于自身对于工作激情和责任感。

三、自身职业生涯面临的问题与困惑

85％的人对自身职业生涯不满意

值得关注的是，虽然员工们对目前工作满意度很高，但是对自身职业生涯发展到现阶段的满意度却非常低，只有15％。为了实现自己价值，在现有工作中，有四成的人会为了做好工作而心理焦虑。

员工目前存在的八大困惑

基层员工的职业方向

基层员工中，很多人有着创业的梦想；其次是希望在本岗位得到提升，未来成为职业经理人。

目前公司或者部门存在的问题

为了把目前工作做好，自己应该完善的

为了做好工作，很多员工都出现过心理焦虑的现象，主要表现在缺少自信或者由于做过的某件事情受到打击而变得小心谨慎。这时候，正向激励就很关键。

四、对策与建议

1梳理管理流程

问题阵容：在访谈中，没有资源管理系统、缺少规范的流程、管理流程电子化、制度不完善、有制度但形同虚设等是管理者们反映最多的问题，所以规范管理流程对于一个有上市计划的企业来说非常关键，而这些管理流程的建立恰恰应该是管理者们最该优先完善的，这既能提高效率，又能延续企业资源，使企业迈着更顺畅的步伐走在高速发展的道路上。

操作计划：由管理部门牵头，人力资源部门推进，业务部门为主导进行。

2设立员工职业发展计划

问题阵容：让员工的职业生涯与企业的发展结合起来是企业必然的选择，尤其在面对越来越大的跨界管理时，很多企业的管理者们被迫重新调整管理方式。为了凝聚有着不同价值观的员工，一定要从与其职业和本公司相符的方向进行引导和使用。

操作计划：人力资源部门发起，职业指导师支持，各部门管理者协助推进“职业生涯树”或者“职业生涯地图”的形式(这非常挑战各层管理者的能力)。

3完善培训体系

问题阵容：培训不到位，内功不扎实；老人有经验，新人有学历，不能对接；培训l体系不健全，需要心态的培训；愿意做培训，希望能成为客服的总负责人等。

操作计划：完善人力资源部配置，增加基于公司内部的业务培训，制定适合本公司的内部培训计划。

4完善人力资源部门职能

问题阵容：人力资源储备不足、招聘体系不完善。

高级数据分析师的主要职责范本 第5篇

1. 负责金融领域的大数据应用，利用机器学习建立金融行业数据模型，包括特征工程、数据建模、模型测试评估及模型应用等工作;

2. 建立高价值客户挖掘模型、产品推荐模型、RFM模型、流失预测等业务模型，基于模型结果提升客户业务价值;

3. 根据一方和三方数据源，对数据进行甄别、清洗和整合;

任职资格:

1. 本科及以上学历，具有统计、数学、计算机类专业背景，有金融行业建模经验优先;

2. 熟悉Python/R/SAS，至少3年以上数据挖掘工作经验，至少亲身完成一个中大型建模项目;

3. 熟悉各类机器学习算法，包括分类、逻辑回归、XGBoot、随机森林等，精通有监督式学习，无监督式学习，并使用最优化理论提升模型性能;

4. 自我驱动能力很强，积极学习能力较强，善于沟通，团队协作能力优秀;

高级数据分析师的主要职责范本 第6篇

1、对公司app的整体数据进行分析并产出分析报告;

2、对APP产品功能使用数据等各方面数据进行分析并产出分析报告;

3、APP重要数据监控，数据异常波动需进一步分析并查找原因;

4、管理把控产品需求所需上报数据;

5、整理设计数据可视化报表，跟进并完成报表验收;

6、向服务端大数据团队提出数据查询的需求，跟进完成需求;

7、对接运营市场等其他部门，必要时提供数据支持;

任职要求：

1. 本科及以上学历，数学、统计学、计算机相关专业;

2. 3年以上移动互联网产品数据分析工作经验，熟练掌握Excel sql，具备专业的数据处理和分析能力，有较强的逻辑性;

3.针对产品问题能建立相应的数据模型，对数据有较强的敏感度，指导产品逻辑的设计和优化;

4.具备独立思考、分析问题的能力，能承受一定的工作压力;