数据分析：基于数据驱动的最佳渠道评估策略

对于游戏数据分析来说，我们要从很多方面下手，具体从数据分析角度来说，作为游戏 CP 需要作三块工作,第一是游戏推广,第二是游戏质量,第三是游戏运营,就这三点来看,推广是未来游戏是否有稳定人气,获得稳定收入的关键一环。 关于手机游戏的渠道分析，是很重要的分析方向，对于这一点，其实无论是端游，页游还是如今火热的手游都是一样的，也确实是作为游戏 CP 很头疼的事情。原因很多，就手机游戏来看，比如苹果商店的封闭性，不能进行多渠道的转化追踪；而多渠道时（比如国内现在的多个安卓渠道），追踪转化分析又太过麻烦，基本上每家的游戏少说也有 20+的渠道。这点导致了，我们在做安卓市场时，面临适配，系统，分辨率等等问题。所以大家都选择在 ios 上先发和投入，如果 OK，在进行下一步的研发运营。因为会觉得，少了适配等一些列的硬伤，倒是做起来比较容易。 然而这点其实又规避了另一个问题，那就是，国内现在无论在官方的 ios商店，还是第三方的市场商店，解决了适配，但是依旧要面临对渠道的追踪。因为尽管游戏下载的最终入口是在官方[未破解情况下]，抑或是第三方的破解渠道，作为 CP 必须面对的就是渠道转化，用户质量，谁都不想自己做一笔糊涂账。实则我们的研发之路避开了机型适配等问题，但是却面临渠道转化的障碍,进而就是如何进行优化投放。 既然大家现在很关心渠道推广优化，那么以上的问题就必须有个解决的办法。这个解决办法就是如下的最佳渠道评估策略。 所谓最佳渠道评估策略有三部分构成：数量： 渠道获取用户能力 作为渠道而言，对于游戏的首要价值，就是大量的用户资源，这点成为了目前粗放推广最为关注的部分，因此成就了今天很多的大渠道，也因此使得很多小的 CP 没有竞争实力，推广上架无比艰难。 数量分析揭示了渠道的用户获取能力，再更加实际的来说，可以探测用户对渠道的粘性和忠诚度，这点对于渠道推广是有帮助的，因为如果一个渠道本身用户的成长体系不完善，不存在具有粘性的核心用户群，那么给予 CP 的用户资源也是有限的。 在这数量这一最粗放的力度上,我们将注重关注以下的指标: 以上几个指标，似乎是大家很常用的，但是仅仅到这个层级是远远不够的，因为我们并没有准确的去监控和识别用户的行为信息，仅仅是数量级的分析。实际上，对于某些大渠道来说，我们可以关注，玩家在活动或者更新周期，返回渠道的概率分析，这点也是值得的。 一般而言,我们可以通过安装后的注册转化率来了解渠道用户是否目标用户,当然这只是分析目标用户的第一个重要标准，同时这个转化率连带的会引发很多的实际的问题进行分析。 以上是第一个层级的分析策略，当然基于以上这些因素的分析，这里不再展开，可以根据自己的实际需要，有目的的进行实施就可以了。质量： 玩家参与游戏情况 目前的移动互联网环境下，很多的游戏产品对于渠道推广投放，有很多是停留在数量这个层级上，稍微好一些的会关注渠道收入贡献情况，这点也是在渠道能够带来收入的前提下来进行的，不过我们似乎忽略了一些问题，那就是，在收入之前，连渠道用户的质量都不了解，就不能谈收入。因为这种情况下，会一直存在 CAC〉LTV，即单用户的贡献远远小于用户获取成本。 因此，质量的分析，快速的优化，决定未来投放渠道的收入增长潜力。 以上四个指标作为质量控制的重要要素存在，帮助我们在渠道投放初期就要去了解渠道的投放质量，这点实际上相比较玉前一个层级，重点解决投放质量的问题。 平均日活跃用于了解该渠道的长期日活跃走势和平均水平，而一日玩家比例了解新增玩家中，只有在新增当天进行过游戏的玩家的比例，由于这点对于后续的留存率影响很大，所以必须要去了解留存率的水分有多少，真实的用户留存是什么水平。有关于这点在后续的文章中会继续与大家探讨。 刚才谈到了留存率，作为质量控制的一个节点，次日留存率水平在衡量渠道质量这方面还是有作用的，这是衡量渠道质量必须要考核的指标之一。 最后是首周付费比例，这点是辅助的分析渠道接下来营收能力的一个重要因素，因为渠道的用户资源最终还是要转为收入，不能完成这一步，不能完全判断一个渠...