数据分析：把握分析标准与敏感度

写在正文之前，想说几句话，今天是 2012 年 3 月 16 日，是我开博客以来的第 9 个月，9个月让我成长的非常迅速，这期间我收获了很多东西，认识了很多人，开了群，见了网站持续的写博，从来没想到我的博客会有这么大的作用，从来没有 SEO，从来没推广，从来没有任何宣传，我想到和我做的就是把我自己的成长纪录下来，把网游数据分析的点滴分享出来，当然我希望有人看，但是我毕竟不是高手，只是一个小白，小白只能是学习心得的纪录和整理，帮助自己理顺思路，很希望自己的文章有人看，因为那样就会有高手帮助我指点问题。今天 博客 9 个月了，我会一直写下去，写很多，大概还是依旧会很小白，对高手用户不大，对新手算是个指点，对自己是纪录和成长，看着自己写的东西，心中有一种满足感，虽然很糙，很烂，不过能写出来对我而言不错了。 我这个人不喜欢微博，140 个字也就是发个牢骚，这是我的观点，每天有大量的时间在筛选信息，不如把时间拿出来静静的写点什么，纪录一下心情，学习心得。我一直认为形成不了文字的东西算不得知识和能力，停留在脑袋里永远都只是那几个脑细胞和神经，时常纪录，用真心和研究的心态对待学问，对待问题，对待生活，对待这群关注自己的人就能把东西逐渐的写好。说到这，想说的是，游戏运营也是这个道理，只有你真心运营，真心做好游戏，真心对待玩家，玩家才会捧场，才会留下来，就像这个 blog 聚集的这一批人气一样。好了废话太多开始今天的内容。 昨天说了说怎么利用箱线图进行 DAU 指标的分析，略显寒酸和潦草，还请各位见谅，今天说说从另一个方面来分析一下数据，如果通过 Excel 的复合图表来分析一下 DAU，同理分析其他数据指标的方法也是一样的。 在游戏数据分析方面，一般数据变化都是以周为周期进行有规律的变化的，所以无论我们进行什么时间周期的分析，一定要把握周期变化情况适时的做出分析，否则就会得出错误的结论和图表。 如下图所示，每逢周五到周日数据会较平日出现明显的波峰情况，而且这种变化是一种以周为周期性的变化趋势，也是我们做出分析时的考虑因素。 但是情况也不是固定的，比如在手机 APP 游戏中的情况如下所示： 其周末效应就不是非常的明显，但是也存在变化的情况，说道这个分析还是要把握游戏类型和具体的客群情况来定。 但是有一点是必须说的，当我们要进行比较分析、趋势分析等其他分析时，必须要为数据找到合适的参照环境，也就是说存在一个标准或者叫做基准去衡量这段时间的数据变化情况。如果没有这标准就会出现下面的情况。 你会发现出现波峰交叉出现的情况，这是由于本月周末的 DAU 数据对应了上月 DAU周四和周五的数据，但是该图的横轴坐标使用的是本月的星期变化情况，这样对于我们在分析数据时其实有很大的障碍和问题。 为此就需要我们去统一个参照环境，进行标准的分析和对照，比如我们参照本月的星期为统一的横轴坐标，然后就会发现周末数据会出现在同一天，这样便于我们衡量数据的周末效应。 下面就具体来说说怎么从曲线图来进行分析 DAU 情况。 术语：（http://webdataanalysis.net/personal-view/time-series-analysis/） 同比：为了消除数据周期性波动的影响，将本周期内的数据与之前周期中相同时间点的数据进行比较。早期的应用是销售业等受季节等影响较严重，为了消除趋势分析中季节性的影响，引入了同比的概念，所以较多地就是当年的季度数据或者月数据与上一年度同期的比较，计算同比增长率。 环比：反应的是数据连续变化的趋势，将本期的数据与上一周期的数据进行对比。最常见的是这个月的数据与上个月数据的比较，计算环比增长率，因为数据都是与之前最近一个周期的数据比较，所以是用于观察数据持续变化的情况。 其实同比、环比没有严格的适用范围或者针对性的应用，一切需要分析在时间序列上的变化情况的数据或者指标都可以使用同比和环比。 在网游的数据分析中，我们要经常使用这两个术语，而且使用维度从日、周、月、年全部覆盖，但是需要注意的是网游中的同环比应用要考虑很多因素，网游产品要考虑停服事故、更新、活动等很多情况，所以诸如环...