道具类游戏运营中的数据分析.ppt

道具类游戏运营中的数据分析道具类游戏运营中的数据分析20092009 年年 22 月月 2525日日 数据分析在产品运营中的必要性数据分析在产品运营中的必要性 数据分析体系的构成数据分析体系的构成 日常数据监测指标日常数据监测指标 日常数据分析的大致思路日常数据分析的大致思路 专题数据分析的模式专题数据分析的模式 数据指导下的用户调研数据指导下的用户调研 范例：推测游戏的常用数据指标范例：推测游戏的常用数据指标数据分析在产品运营中的必要性数据分析在产品运营中的必要性 网络游戏的产品特征特别需要数据分析 用户数量相对多用户数量相对多 ArpuArpu 相对较低相对较低 产品生命状态容易转化产品生命状态容易转化 行业竞争非常激烈行业竞争非常激烈 随着产业的成熟，数据化指标日益受关注 日益受到日益受到 bossboss 们的关注们的关注 日益受到投资人的关注日益受到投资人的关注数据分析体系的构成数据分析体系的构成设定指标定期监测标定样本长期跟踪专题挖掘基于数据设计问卷开展调研常规数据报告专题分析报告用户调研报告常规数据分析专题数据挖掘用户调研日常预警日常预警深度寻因深度寻因最终求解最终求解主要日常数据监测指标主要日常数据监测指标 收益指标：全区组及分区的充值、消耗、付费 ID 、 arpu 、付费率等 在线综合指标：全区组及分区的 acu 、 pcu 、登录 id 、在线均时等 用户流动指标：新注册 id ，全区组及分区的首次登录 id 、流失 id 、回流 id等 粘性指标：全区组及分区的在线均时、平高比、单个 id 登录次数等 游戏内指标：各等级角色数量、各等级角色在线均时、各等级角色登录数量、游戏货币、产出量、消耗量、存量、各种道具产出量、消耗量、存量，各地图的角色在线曲线等等附录：数据监控指标全表—收益类数据收入类数据记录指标数据需求项时间需求说明全区组道具销售收入按日统计请统计每天，全区组游戏内道具销售带来的虚拟货币（如金币、元宝等）总量。各分区道具销售收入按日统计请统计每天，每个分区游戏内道具销售带来的虚拟货币（如金币、元宝等）总量。各组服务器道具销售收入按日统计请统计每天，每组服务器，游戏内道具销售带来的虚拟货币（如金币、元宝等）总量。 日总付费 ID 规模按日统计请统计每天，有过付费行为（含 web 支付）的 ID 数量，单位个。周总付费 ID 规模按周统计请统计每周内，有过付费行为（含 web 支付）的 ID 数量，单位个。月总付费 ID 规模按月统计请统计每月内，有过付费行为（含 web 支付）的 ID 数量，单位个。 分区日付费 ID 规模按日统计请统计每天，各分区中，购买了道具或服务的 ID 数，按分区进行统计，单位个。分区周付费 ID 规模按周统计请统计每周，各分区中，购买了道具或服务的 ID 数，按分区进行统计，单位个。分区月付费 ID 规模按月统计请统计每月，各分区中，购买了道具或服务的 ID 数，按分区进行统计，单位个。 各组服务器日付费 ID 规模 按日统计请统计每天，各组服务器内，购买了道具或服务的 ID 数，按分区进行统计，单位个。各组服务器周付费 ID 规模 按周统计请统计每周，各组服务器内，购买了道具或服务的 ID 数，按分区进行统计，单位个。各组服务器月付费 ID 规模 按月统计请统计每月，各组服务器内，购买了道具或服务的 ID 数，按分区进行统计，单位个。 各经销商所售卡的充值情况按周统计请统计每周内，各经销商所销售的游戏卡，在当周内被冲入会员系统的情况，单位元。 Ps ：网银销售单独作为一类，与各经销商并列。各地区充值情况按周统计请统计每周内，按照 ip 分区区别的各地区用户的充值量，单位元。全区组充值金额按日统计请统计每天，对该游戏总的充值量，单位元。附录：数据监控指标全表—用户在线情况数据 1用户在线情况记录指标数据需求项时间需求说明各组服务器日道具销售情况按日统计 请统计每天，每组服务器内，各种被销售道具的名称，以及各自的被销售数量和单价。各分区日道具销售情况按日统计 请统计...