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1/36 2025 年 2 月 17 日 行业|深度|研究报告 行业研究报告 慧博智能投研 智能驾驶行业深度:产业现状、行业格局、产业链及相关公司深度梳理 随着科技的飞速发展,智能驾驶行业已成为全球汽车产业变革的核心驱动力。通过融合先进传感器、人工智能算法和强大计算平台,智能驾驶技术从辅助驾驶迈向高阶自动驾驶,显著提升了驾驶的安全性和效率。近年来,智能驾驶在全球迅速发展,中国市场更是呈现出蓬勃态势,车企、科技公司和供应商纷纷加大投入,形成了多元化的产业格局。同时,DeepSeek 等新兴技术的出现,为算法、算力和数据层面带来新突破,有望加速行业创新与发展。 本文旨在深入探讨智能驾驶行业的发展状况。首先,我们将对当前智能驾驶产业的现状进行详细分析,并阐述行业的基本格局。接着,我们将简要概述产业链结构,并探讨影响产业迭代的关键因素。此外,我们还将分析 Deepseek 的推出对智能驾驶领域可能产生的影响。文章最后,我们将列举一些行业内的相关公司,并对智能驾驶的未来发展进行展望。希望通过这些内容,能够增进大家对智能驾驶行业的认识和理解。 目录 一、行业概述 ............................................................................1 二、智能驾驶产业时局现状 .................................................................5 三、中国智能驾驶格局 .................................................................... 13 四、产业链分析.......................................................................... 16 五、DeepSeek 对智能驾驶的影响 ........................................................... 23 六、相关公司 ........................................................................... 25 七、发展趋势分析........................................................................ 34 八、参考研报 ........................................................................... 35 一、行业概述 1、智能驾驶通过智能系统及传感器,实现效率与安全的增益 据《中国智能驾驶白皮书》,智能驾驶是指通过给车辆装配智能系统和多种传感器设备(包括摄像头、雷达、卫星导航设备等),实现车辆的自主安全驾驶的目标。智能驾驶可以分解为导航、自主驾驶和人工干预。导航解决位置信息如在哪里、到哪里、走哪条道路中的哪条车道等问题;自主驾驶是在智能系统控制下,完成车道保持、超车并道、红灯停绿灯行、灯语笛语交互等驾驶行为;人工干预,主要是车内乘员通过人机交互系统进行意图表达和意外情况处置。本质为吸引和注意力分散的认知工程学,将单 2/36 2025 年 2 月 17 日 行业|深度|研究报告 一人工驾驶模式改变为双驾双控,既可以通过自主驾驶将人从低级、持久、繁琐的驾驶活动中解放出来,又可以在智能车难以判断的复杂和危险情况下,将驾驶权移交车内乘员。 安全上,自动驾驶可有效减少交通事故。据文远知行招股书,2021 年全球和中国大陆分别发生了 4320万起和 860 万起交通事故。人为失误造成了大约 90%的交通事故,而自动驾驶可显著减少乃至消除人为失误。相较于人类,机器可将注意力持续保持在高水平,降低了因注意力分散导致的交通事故发生风险。 效率上,高水平自动驾驶可显著降低运营成本。据文远知行招股书,自动驾驶运营成本主要为人力成本、能源成本及其他成本,其中人力成本占比最大,以中国大陆为例,人力成本占比高达约 59%。实现无人驾驶后,人力成本有望得到大幅降低。 根据自动化程度的不同,自动驾驶被划分为六个等级(L0-L5),其中 L5 为完全自动驾驶。随着从 L0到 L5 的逐级提升,车辆的自动化程度也逐步提高。 qRrOmPqPqNrOsQoRrPtNqNaQbPaQoMrRoMqNeRmMoNeRqQoPbRnMoRMYpOtOwMmNoO 3/36 2025 年 2 月 17 日 行业|深度|研究报告 现阶段高阶智驾指区别于高级辅助驾驶,基于驾驶自动化系统能够执行动态驾驶任务,能够实现有条件的自动驾驶或完全自动驾驶的智驾系统。对应我国 GB/T40429-2021《汽车驾...
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