2024年全球AIGC产业全景报告

12024年全球AIGC产业全景报告2024 Global AIGC Industry Report2024年11月2报告背景天津市人工智能学会、至顶科技、至顶智库2024年11月©2024.11 ZD Insights insights.zhiding.cn2024年，生成式AI已全面进入应用规模化推广，探索新场景和商业模式的新发展阶段。伴随AI大模型的普及程度不断加深，AIGC产业发展重点从去年关注度最高的模型层向场景应用层转变。AIGC为营销、传媒、金融、医疗、教育、娱乐、办公、制造、科学发现等多个领域带来前所未有的变革。搭载大模型的AI PC、AI手机、智能汽车相继推出，为用户带来更加便捷的使用体验。此外，具身智能也成为今年关注度颇高的领域，未来AI模型与人形机器人将密切融合，产生更多应用场景与商业机会。 在此背景下，天津市人工智能学会、至顶科技、至顶智库联合发布《2024年全球AIGC产业全景报告》，报告从人类语言和机器语言的发展历程出发，全面展现全球AIGC产业的发展历程，对AIGC典型技术及产品成熟度进行研判，对AIGC产业投融资情况进行梳理，具体展现AIGC各细分场景的应用情况，最后报告提出全球AIGC产业的八大前沿趋势。为政府部门、行业从业者、教育工作者以及社会公众更好了解2024年AIGC的发展进程提供参考。3报告目录1. 产业概况篇2. 基础设施篇3. 场景应用篇5. 前沿趋势篇4. 用户调研篇4公元前10万年-公元前16世纪1940年代公元105年-20世纪40年代20世纪50年代至今1972年1990年代2022年1950年代© 2024.11 ZD Insights insights.zhiding.cn开篇：伴随人类语言的发展，机器语言演进到自然语言阶段资料来源：至顶智库结合公开资料整理绘制。语言发展历程分为三大阶段。语言1.0时代：从人类语言诞生到公元前16世纪殷商时期甲骨文的出现，文字成为人类交流的重要方式；语言2.0时代：从蔡伦发明造纸术到世界第一台电子计算机诞生，语言开始通过各类机器实现传播；语言3.0时代：伴随NLP及生成式AI等技术的快速发展与应用落地，机器生成和创造语言的方式成为了可能。机器语言发展历经五大阶段，从二进制代码发展到自然语言时代，新的“机器语言”交互方式诞生。新石器时代中期以后：中国象形文字公元前2900年：古埃及象形文字公元前16世纪：甲骨文公元前3200-2600年：楔形文字公元前10万年: 人类原始语言诞生1837年：美国人摩尔斯和两个英国工程师库克、怀斯顿同时发明电报1876年：贝尔发明第一部电话1946年：第一台电子计算机公元105年：汉朝蔡伦发明造纸术公元1041-1048年间：毕昇发明活字印刷术MOVXCHINCDECXRLCLRANL1950年：艾伦·图灵提出图灵测试2001年：Bengio等人提出前馈神经网络1969年：互联网出现2017年：Transformer架构提出2022年：OpenAI发布ChatGPT二进制代码助记符号高级编程语言机器语言1.0时代人类语言1.0时代人类语言2.0时代机器语言2.0时代机器语言4.0时代机器语言3.0时代人类语言3.0时代机器语言5.0时代解释型高级编程语言解释型高级编程语言如Python 、Ruby 等 ，不需要预编译，可以在运行时解释执行，加快了开发速度。通常具有丰富的库和框架，使得开发者能够更容易地实现各种功能。自然语言伴随人工智能技术的发展，使用自然语言替代原有机器语言编程的方式成为可能，开发者可以使用自然语言编写指令，然后由大型语言模型将其转换为计算机可以执行的代码。未来将使更多人无需学习复杂的编程语法也能轻松创建程序。自然语言5产业概况篇AIGC产业全景图谱AIGC成熟度曲线AIGC发展路线图AIGC领域最新进展AIGC产业政策环境AIGC产业投融资情况61.1 2024年全球AIGC产业全景图谱天津市人工智能学会、至顶科技、至顶智库联合发布2024年全球AIGC产业全景图谱。图谱主要分为基础设施层（AI服务器、AI计算集群、AI芯片、MaaS平台、AI数据服务）；模型层（通用大模型、行业大模型）；场景应用层（智能助手、金融、医疗、办公、教育、奥运、智能汽车、营销、影视、法律、政务）。图谱中涉及各领域全球代表性企业和相关机构，为读者提供更为详实的参考信息。相比去年，基础设施层新增MaaS平台和AI数据服务；模型层新增通用大模型和行业大模型的类别划分；场景应用层按细分场景进行划分。© 2024....