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无线数据知识图谱驱动的 6G 智能运维新技术 6G Intelligent Operation and Maintenance New Technology Driven by Wireless Data Knowledge Graph 摘 要 本白皮书基于对无线通信网络数据的深入分析，针对当前无线网络运维所面临的现实痛点和挑战、以及未来 6G 时代运维需求进行了全面的探讨。本白皮书构建了无线通信网络内生因素知识图谱，以赋能智能运维。通过构建智能运维通用框架，并利用所述知识图谱，深度挖掘和解析无线网络内在因素之间的关联关系，从而实现对网络性能的调优和更新。在应对网络通信异常时，我们能够迅速追溯问题根源并进行诊断定位，通过向量数据库的搜索，提供有效的恢复和优化方案，并将其下发至通信网络执行。最后，本白皮书对调优执行方案进行效果评估，实现智能决策的闭环实施。这一过程有效提高了无线通信网络的性能和用户体验质量，为行业发展和运营商服务水平的提升奠定了重要基础。 nMqPoNtMtOrOsQoRqOoQrM9PcMaQoMoOpNnQfQpPnMkPpOwObRoPrQvPrRtQwMnRpNI 目 录 一、现状痛点与挑战 ................................................................................................................................... 1 1.1 无线网络运维的现状 ....................................................................................................................... 1 1.1.1 缺乏灵活性 ................................................................................................................................ 1 1.1.2 过于依赖人力 ............................................................................................................................ 1 1.1.3 根因定位困难 ............................................................................................................................ 1 1.2 无线网络运维的需求 ....................................................................................................................... 2 1.2.1 多样化的业务要求更灵活的运维方式 ..................................................................................... 2 1.2.2 不断增加的成本压力要求更高性价比的运维方式 ................................................................ 2 1.2.3 更复杂的网络环境要求更智能的运维方式 ............................................................................ 2 1.3 无线网络运维智能化转型的必要性 ............................................................................................... 3 1.4 未来无线网络智能运维面对的挑战 ............................................................................................... 3 1.4.1 云化网络分层解耦 .................................................................................................................... 4 1.4.2 被动事后式运维转为主动预测性运维 .................................................................................... 5 1.4.3 网络运维知识大模型的构建 .................................................................................................... 6 二、 无线网络智能运维场景 ..................................................................................................................... 7 2.1 网络指标预测与异常检测 ............................................................................................................... 7 II 2.2 网络故障自动诊断与修复 ............................................................................................................. 10 2.3 网络性能检测与优化 ......................................
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