2024年41页自动驾驶行业行业现状未来趋势产业链及相关公司深度梳理

1/41 2024 年 5 月 27 日 行业|深度|研究报告 行业研究报告 慧博智能投研 自动驾驶行业深度：行业现状、未来趋势、产业链及相关公司深度梳理 自动驾驶技术的发展将对汽车行业产生深远影响。首先，自动驾驶技术将极大地提高车辆的安全性能。其次，自动驾驶技术将改变人们的出行方式。在未来，人们不再需要亲自驾驶车辆，车辆可以自动行驶到目的地，人们可以在车上休息、工作、娱乐等。这将极大地提高人们的出行效率和生活质量。同时，自动驾驶技术也将对汽车商业模式产生影响。自动驾驶技术的发展将推动汽车行业向服务化转型。自动驾驶正逐渐加快发展。 本篇报告旨在深入剖析自动驾驶行业的全貌，从行业现状、普及方式、商业模式、产业链布局到未来趋势等多个层面进行全面而详实的分析。希望对读者了解自动驾驶行业提供帮助。 目录 一、行业概述.............................................................................1 二、行业现状.............................................................................5 三、如何普及自动驾驶 .....................................................................7 四、商业模式分析 ........................................................................15 五、竞争格局............................................................................22 六、产业链分析..........................................................................23 七、相关公司............................................................................34 八、发展趋势及展望 ......................................................................39 九、参考研报............................................................................40 一、行业概述 1、概念与定义 自动驾驶技术是指：使汽车能够在没有人类司机介入的情况下安全行驶的一系列技术，它涵盖了从车辆自主控制到完全无人驾驶的广泛技术。 2/41 2024 年 5 月 27 日 行业|深度|研究报告 2、国内自动驾驶详细历程 （1）萌芽期：政策引导与技术初探（2010-2015 年） 国家发布《新能源汽车产业发展规划》，其中提到智能网联汽车的发展方向。 （2）快速发展期：创新突破与产业布局（2016-2020 年） 2017 年，《新一代人工智能发展规划》发布，明确提出发展智能网联汽车。2018 年，各地政府相继出台自动驾驶测试管理政策，开启道路测试许可。滴滴、蔚来、华为等企业纷纷布局自动驾驶，开展研发和测试工作。多个城市建立自动驾驶测试区，如北京、上海、广州等。百度、滴滴等公司在长沙、北京、上海等地启动自动驾驶出租车（Robotaxi）试点项目。 （3）成熟期：商业化探索与全面应用（2021 年至今） 2021 年，《智能网联汽车技术路线图 2.0》发布，进一步明确了自动驾驶技术的发展目标和路线。各地政府加快智能交通基础设施建设，支持自动驾驶商业化应用。自动驾驶技术在感知、决策、控制等方面不断进步，具备在复杂道路环境下的运行能力。自动驾驶在公共交通、物流运输等领域逐步落地应用。智能道路和车联网（V2X）技术逐步推广，为自动驾驶车辆提供更安全高效的运行环境。 3/41 2024 年 5 月 27 日 行业|深度|研究报告 3、技术原理及底层逻辑 （1）自动驾驶技术架构 自动驾驶核心模块：感知、决策、规划、控制。 感知模块主要负责车周信息感知和目标检测。感知模块输入各类传感器的数据，输出车道线，行人，车辆等的位置和轨迹等信息。主流的感知方式包含激光雷达和摄像头视觉两种。 决策模块主要负责预测车周物体的运动，评估障碍物下一时刻可能的动作，输出物体运动轨迹的预测。 规划模块主要负责计算车辆下一时刻的运动路径，规划与决策在开发环节往往结合在一起，基于感知模块输出的车周信息在神经网络训练融合，输出行动路线。 控制模块主要负责精准控制车辆按规划轨迹行驶。控制模块根据决策规划输出的路线，生成具体的加速、转向和制动指令，控制驱动系统，转向系统，制动...